Image-Text-to-Text
Transformers
Safetensors
Vietnamese
English
internvl_chat
feature-extraction
vision
conversational
custom_code
Instructions to use 5CD-AI/Vintern-1B-v2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use 5CD-AI/Vintern-1B-v2 with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("image-text-to-text", model="5CD-AI/Vintern-1B-v2", trust_remote_code=True) messages = [ { "role": "user", "content": [ {"type": "image", "url": "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/p-blog/candy.JPG"}, {"type": "text", "text": "What animal is on the candy?"} ] }, ] pipe(text=messages)# Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("5CD-AI/Vintern-1B-v2", trust_remote_code=True, device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- vLLM
How to use 5CD-AI/Vintern-1B-v2 with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "5CD-AI/Vintern-1B-v2" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "5CD-AI/Vintern-1B-v2", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe this image in one sentence." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg" } } ] } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/5CD-AI/Vintern-1B-v2
- SGLang
How to use 5CD-AI/Vintern-1B-v2 with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "5CD-AI/Vintern-1B-v2" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "5CD-AI/Vintern-1B-v2", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe this image in one sentence." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg" } } ] } ] }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "5CD-AI/Vintern-1B-v2" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "5CD-AI/Vintern-1B-v2", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe this image in one sentence." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg" } } ] } ] }' - Docker Model Runner
How to use 5CD-AI/Vintern-1B-v2 with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/5CD-AI/Vintern-1B-v2
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -82,7 +82,7 @@ We are still working on more detailed benchmarks.
|
|
| 82 |
</div>
|
| 83 |
|
| 84 |
```
|
| 85 |
-
<image>
|
| 86 |
Mô tả hình ảnh một cách chi tiết.
|
| 87 |
Assistant: Bức ảnh là một trang giấy kẻ ô vuông với dòng chữ viết tay bằng mực đen. Bố cục đơn giản, chỉ có nội dung văn bản được viết theo chiều dọc từ trên xuống dưới. Các dòng chữ được sắp xếp theo thứ tự từ trên xuống dưới như sau:
|
| 88 |
|
|
|
|
| 82 |
</div>
|
| 83 |
|
| 84 |
```
|
| 85 |
+
User: <image>
|
| 86 |
Mô tả hình ảnh một cách chi tiết.
|
| 87 |
Assistant: Bức ảnh là một trang giấy kẻ ô vuông với dòng chữ viết tay bằng mực đen. Bố cục đơn giản, chỉ có nội dung văn bản được viết theo chiều dọc từ trên xuống dưới. Các dòng chữ được sắp xếp theo thứ tự từ trên xuống dưới như sau:
|
| 88 |
|