Image-Text-to-Text
Transformers
Safetensors
Vietnamese
English
Chinese
internvl_chat
feature-extraction
conversational
custom_code
Instructions to use 5CD-AI/Vintern-3B-beta with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use 5CD-AI/Vintern-3B-beta with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("image-text-to-text", model="5CD-AI/Vintern-3B-beta", trust_remote_code=True) messages = [ { "role": "user", "content": [ {"type": "image", "url": "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/p-blog/candy.JPG"}, {"type": "text", "text": "What animal is on the candy?"} ] }, ] pipe(text=messages)# Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("5CD-AI/Vintern-3B-beta", trust_remote_code=True, device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- vLLM
How to use 5CD-AI/Vintern-3B-beta with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "5CD-AI/Vintern-3B-beta" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "5CD-AI/Vintern-3B-beta", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe this image in one sentence." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg" } } ] } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/5CD-AI/Vintern-3B-beta
- SGLang
How to use 5CD-AI/Vintern-3B-beta with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "5CD-AI/Vintern-3B-beta" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "5CD-AI/Vintern-3B-beta", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe this image in one sentence." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg" } } ] } ] }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "5CD-AI/Vintern-3B-beta" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "5CD-AI/Vintern-3B-beta", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe this image in one sentence." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg" } } ] } ] }' - Docker Model Runner
How to use 5CD-AI/Vintern-3B-beta with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/5CD-AI/Vintern-3B-beta
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -94,6 +94,24 @@ The current results are at a quite good level, and we are expanding the training
|
|
| 94 |
|
| 95 |
## Examples
|
| 96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 97 |
<div align="center">
|
| 98 |
<img src="ex_1.jpg" width="400"/>
|
| 99 |
</div>
|
|
@@ -159,23 +177,6 @@ Assistant: Bức ảnh minh họa quá trình xử lý hình ảnh bằng mạng
|
|
| 159 |
Một mũi tên màu đen nối các khối vuông với nhau, thể hiện quá trình truyền dữ liệu giữa các lớp.
|
| 160 |
```
|
| 161 |
|
| 162 |
-
<div align="center">
|
| 163 |
-
<img src="ex_6.jpg" width="400"/>
|
| 164 |
-
</div>
|
| 165 |
-
|
| 166 |
-
|
| 167 |
-
```
|
| 168 |
-
User: <image>
|
| 169 |
-
Mô tả hình ảnh chi tiết.
|
| 170 |
-
Assistant: Bức ảnh là một giao diện ứng dụng đặt hàng thức ăn trực tuyến. Giao diện được chia thành các phần:
|
| 171 |
-
- Phần đầu tiên hiển thị thông báo "Sẽ xong lúc 10:50 SA" và dòng chữ "Bếp đang thực hiện món.". Bên cạnh đó là biểu tượng bếp đang hoạt động với thanh tiến độ màu xanh lá cây.
|
| 172 |
-
- Tiếp theo là dòng chữ "Vui lòng đến lấy món trước 12:50".
|
| 173 |
-
- Phần tiếp theo là thông tin về quán cà phê "Wego Coffee - Mapletree Business Centre", kèm theo dòng chữ "#GF-29".
|
| 174 |
-
- Dòng chữ "Đừng quên kiểm tra lại để chắc rằng bạn nhận đúng món nhé!" được hiển thị trong một khung hình chữ nhật màu be.
|
| 175 |
-
- Phần cuối cùng là thông tin về đơn hàng, bao gồm logo quán cà phê, dòng chữ "Wego Coffee - Mapletree Business Centre", dòng chữ "Tổng cộng", giá trị đơn hàng (70.000đ), giá trị thanh toán (120.000đ) và dòng chữ "Merchants has not started a chat".
|
| 176 |
-
- Cuối cùng là nút "Xem tóm tắt đơn hàng" và nút "Đã lấy món" có màu xanh lá cây.
|
| 177 |
-
```
|
| 178 |
-
|
| 179 |
## Quickstart
|
| 180 |
|
| 181 |
Here provides a code snippet to show you how to load the tokenizer and model and how to generate contents.
|
|
|
|
| 94 |
|
| 95 |
## Examples
|
| 96 |
|
| 97 |
+
<div align="center">
|
| 98 |
+
<img src="ex_6.jpg" width="400"/>
|
| 99 |
+
</div>
|
| 100 |
+
|
| 101 |
+
|
| 102 |
+
```
|
| 103 |
+
User: <image>
|
| 104 |
+
Mô tả hình ảnh chi tiết.
|
| 105 |
+
Assistant: Bức ảnh là một giao diện ứng dụng đặt hàng thức ăn trực tuyến. Giao diện được chia thành các phần:
|
| 106 |
+
- Phần đầu tiên hiển thị thông báo "Sẽ xong lúc 10:50 SA" và dòng chữ "Bếp đang thực hiện món.". Bên cạnh đó là biểu tượng bếp đang hoạt động với thanh tiến độ màu xanh lá cây.
|
| 107 |
+
- Tiếp theo là dòng chữ "Vui lòng đến lấy món trước 12:50".
|
| 108 |
+
- Phần tiếp theo là thông tin về quán cà phê "Wego Coffee - Mapletree Business Centre", kèm theo dòng chữ "#GF-29".
|
| 109 |
+
- Dòng chữ "Đừng quên kiểm tra lại để chắc rằng bạn nhận đúng món nhé!" được hiển thị trong một khung hình chữ nhật màu be.
|
| 110 |
+
- Phần cuối cùng là thông tin về đơn hàng, bao gồm logo quán cà phê, dòng chữ "Wego Coffee - Mapletree Business Centre", dòng chữ "Tổng cộng", giá trị đơn hàng (70.000đ), giá trị thanh toán (120.000đ) và dòng chữ "Merchants has not started a chat".
|
| 111 |
+
- Cuối cùng là nút "Xem tóm tắt đơn hàng" và nút "Đã lấy món" có màu xanh lá cây.
|
| 112 |
+
```
|
| 113 |
+
|
| 114 |
+
|
| 115 |
<div align="center">
|
| 116 |
<img src="ex_1.jpg" width="400"/>
|
| 117 |
</div>
|
|
|
|
| 177 |
Một mũi tên màu đen nối các khối vuông với nhau, thể hiện quá trình truyền dữ liệu giữa các lớp.
|
| 178 |
```
|
| 179 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 180 |
## Quickstart
|
| 181 |
|
| 182 |
Here provides a code snippet to show you how to load the tokenizer and model and how to generate contents.
|