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language:
- zh
- en
tags:
- krea2
- lora
- musubi-tuner
- training-backup
base_model: krea/Krea-2-Raw
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# Krea 2 完整训练备份

集中保存训练产物、续训状态、数据集、基础权重、缓存、日志及环境记录。

## 本次训练

- 19 张图片与同名 TXT 标注。
- 分辨率基准：1536 × 1536；开启宽高比分桶，实际桶尺寸随原图比例变化。
- batch size：2；小桶尾批可能只有 1 张。
- 100 epoch，14 batch/epoch，共 1400 optimizer steps。
- Krea 2 RAW，LoRA rank/alpha 32/32，AdamW8bit，学习率 1e-4，BF16。
- 完成日志：1400/1400，最终 avr_loss 0.0663；loss 本身不代表出图质量。
- 包含每轮检查点、最终 LoRA 与最终可续训状态。

最终模型：

    runs/krea2_1536_bs2_100ep_20260927_085512/output/krea2_1536_bs2.safetensors

续训状态目录：

    runs/krea2_1536_bs2_100ep_20260927_085512/output/krea2_1536_bs2-state/

## 目录

| 路径 | 内容 |
| --- | --- |
| models/ | RAW DiT、Qwen-Image VAE、Qwen3-VL 文本编码器 |
| datasets/PNG/ | 19 张训练图片及标注 |
| datasets/PNG.zip | 原始数据集压缩包 |
| runs/krea2_1536_bs2_100ep_20260927_085512/ | 100 轮训练的检查点、最终 LoRA、续训状态、缓存和配置 |
| runs/krea2_20260927/ | 早先 1024 分辨率、16 轮训练的产物、状态、数据和日志 |
| config/ | GUI 和数据集配置快照 |
| logs/ | GUI/训练日志及 TensorBoard 曲线 |
| environment/ | 两套环境的依赖记录、源码版本和源码压缩包、GUI 的 uv.lock |
| runtime/ | 本地启动脚本及本次运行路径记录 |
| manifest.json / SHA256SUMS | 文件大小、SHA-256 校验清单 |

## 下载与恢复

使用 Hugging Face CLI 下载完整仓库并校验：

    hf download ACCC1380/krea2-training-backup --repo-type model --local-dir ./krea2-training-backup
    cd krea2-training-backup
    sha256sum -c SHA256SUMS

只下载最终 LoRA，可在 Files 页打开上述最终模型路径。

配置与日志保留原环境的绝对路径 /root/musubi-workspace。如恢复到其他目录，需要修改 TOML 中的模型、数据、缓存、输出和日志路径。恢复环境可参考 environment 中的源码版本、依赖列表与 uv.lock；未打包虚拟环境二进制和访问凭据。

训练后端支持 --resume 指向保存的 state 目录，用于恢复优化器等状态。仅加载最终 LoRA 权重与完整恢复训练状态不同。

此备份不包含 Turbo 底模。官方推荐 RAW 训练、Turbo 推理。基础模型及源码沿用各自原有许可；本仓库不重新授予第三方权重或数据的许可。

基础模型来源：
- https://huggingface.co/krea/Krea-2-Raw
- https://huggingface.co/Comfy-Org/Krea-2

训练工具来源：
- https://github.com/bmaltais/musubi-tuner-gui
- https://github.com/kohya-ss/musubi-tuner