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# 第4章:机构证据模型 (SAG)

**主权学术图谱 (SAG)** 是 Aegis-Graph 协议中的机构证据层。它将本地维护的机构索引与全球公共注册表(如 ROR 和 OpenAlex)相结合,为凭证审计提供必要的背景信息。

## 📊 数据拓扑结构

SAG 并不是一个证明凭证真实性的“判决数据库”,而是一个提供机构背景证据的动态模型。

### 核心证据源
| 来源 | 作用 |
| :--- | :--- |
| **本地索引** | 缓存高信誉机构的元数据、黑名单别名及已知欺诈特征。 |
| **ROR** | 提供全球研究机构的标准化身份(ROR ID)及运营状态。 |
| **OpenAlex** | 提供机构的学术产出背景及影响力指标作为辅助证据。 |

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## 🏛️ 证据逻辑

在审计过程中,SAG 的作用是回答以下问题:
1. **机构存在性**:该机构是否在公认的全球注册表中有记录?
2. **生命周期一致性**:凭证的签发日期是否在机构的运营期限内?
3. **状态验证**:该机构当前是否处于活跃状态,或者已被标记为撤销/欺诈?

> [!IMPORTANT]
> **特别说明:** 机构在 ROR 等注册表中的存在仅证明该组织实体是真实的,**不代表**任何声称由该机构签发的凭证自动具有真实性。

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## ⚡ 索引与匹配

为了提高证据解析的准确性,Aegis-Graph 采用了以下策略:
1. **标准化处理**:对机构名称进行规范化,消除拼写差异或符号影响。
2. **多因子匹配**:结合地理位置、成立年份及官方域名进行交叉比对。
3. **证据加权**:匹配结果被赋予置信度分数,作为 LogicAuditor 最终决策的重要输入。

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