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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_AntiVac

Text Classification
BERTopic
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AngelPanizo commited on
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ca1e7fd
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1 Parent(s): 4db819c

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  1. README.md +106 -0
  2. config.json +16 -0
  3. ctfidf.safetensors +3 -0
  4. ctfidf_config.json +0 -0
  5. topic_embeddings.safetensors +3 -0
  6. topics.json +5103 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,106 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_AntiVac
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_AntiVac")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 37
34
+ * Number of training documents: 4015
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | todas - mundo - vacunados - millones - despues | 22 | -1_todas_mundo_vacunados_millones |
42
+ | 0 | ukraine - zelensky - guerra - vladimir - presidente | 2416 | 0_ukraine_zelensky_guerra_vladimir |
43
+ | 1 | vaccine - thetruthjungle - exemptions - protest - protonmail | 139 | 1_vaccine_thetruthjungle_exemptions_protest |
44
+ | 2 | fascists - transphobes - marginalised - loserwaffen - melbourne | 124 | 2_fascists_transphobes_marginalised_loserwaffen |
45
+ | 3 | anarchism - انارشیسم - revolutionary - kropotkin - liberation | 86 | 3_anarchism_انارشیسم_revolutionary_kropotkin |
46
+ | 4 | yahweh - judeo - canaan - satan - apostles | 66 | 4_yahweh_judeo_canaan_satan |
47
+ | 5 | pandemias - vacuna - obligatorias - noviembre - 2020 | 64 | 5_pandemias_vacuna_obligatorias_noviembre |
48
+ | 6 | pfizer - vacuna - bidafarma - evidencia - vanguard | 64 | 6_pfizer_vacuna_bidafarma_evidencia |
49
+ | 7 | vacunas - inmunitario - inmunodeficiencia - prevalencia - autoinmunes | 58 | 7_vacunas_inmunitario_inmunodeficiencia_prevalencia |
50
+ | 8 | extraterrestres - somos - luna - mentira - nasa | 56 | 8_extraterrestres_somos_luna_mentira |
51
+ | 9 | vacinas - promocao - imprimir - passaporte - bivalente | 53 | 9_vacinas_promocao_imprimir_passaporte |
52
+ | 10 | hamas - israeliana - bombed - genocide - radicalized | 52 | 10_hamas_israeliana_bombed_genocide |
53
+ | 11 | vacuna - deaths - efectos - oficiales - pfizergate | 49 | 11_vacuna_deaths_efectos_oficiales |
54
+ | 12 | conspiracion - mundial - satanicos - gobiernos - necesitamos | 47 | 12_conspiracion_mundial_satanicos_gobiernos |
55
+ | 13 | bitcoin - criptomonedas - bancarios - descentralizado - cyberpolygon | 42 | 13_bitcoin_criptomonedas_bancarios_descentralizado |
56
+ | 14 | wuhan - xuechun - xi - 2020 - epidemic | 42 | 14_wuhan_xuechun_xi_2020 |
57
+ | 15 | transhumanistas - crispr - nanoparticulas - micronucleos - sobrevivamos | 38 | 15_transhumanistas_crispr_nanoparticulas_micronucleos |
58
+ | 16 | hoaxdemic - channel - lmao - insane - healers | 38 | 16_hoaxdemic_channel_lmao_insane |
59
+ | 17 | vacuna - infartos - miocarditis - fallecido - corazon | 38 | 17_vacuna_infartos_miocarditis_fallecido |
60
+ | 18 | தகவலகள - தபப - இறநத - ரதத - மடட | 37 | 18_தகவலகள_தபப_இறநத_ரதத |
61
+ | 19 | kisah - antikristus - akhir - jangan - 2nya | 37 | 19_kisah_antikristus_akhir_jangan |
62
+ | 20 | 5g - radiation - antennas - harmful - mmw | 36 | 20_5g_radiation_antennas_harmful |
63
+ | 21 | aulterra - 5g - radiation - harmful - plugged | 36 | 21_aulterra_5g_radiation_harmful |
64
+ | 22 | karensita - libreria - irish - twilight - sorry | 35 | 22_karensita_libreria_irish_twilight |
65
+ | 23 | gates - multimillonario - fundacion - guantanamo - ejecucion | 34 | 23_gates_multimillonario_fundacion_guantanamo |
66
+ | 24 | turquia - terremotos - ankara - siria - gokcek | 32 | 24_turquia_terremotos_ankara_siria |
67
+ | 25 | compartirlo - gracias - interesante - videojuegos - subtitulacion | 29 | 25_compartirlo_gracias_interesante_videojuegos |
68
+ | 26 | hidroxicloroquina - ivermectina - rendesivir - privetpharma - dexametasona | 27 | 26_hidroxicloroquina_ivermectina_rendesivir_privetpharma |
69
+ | 27 | vacinas - passaporte - pfizer - bivalente - janssen | 27 | 27_vacinas_passaporte_pfizer_bivalente |
70
+ | 28 | było - szatan - mojego - widoczne - smierci | 26 | 28_było_szatan_mojego_widoczne |
71
+ | 29 | cambioclimatico - co2 - pseudociencia - greenpeace - verdad | 25 | 29_cambioclimatico_co2_pseudociencia_greenpeace |
72
+ | 30 | sexuales - transgenero - tierrapedofilos - viralizarlo - rechazados | 25 | 30_sexuales_transgenero_tierrapedofilos_viralizarlo |
73
+ | 31 | vaccinated - magnet - radiations - implanting - nadedetect | 24 | 31_vaccinated_magnet_radiations_implanting |
74
+ | 32 | ваксинираните - ковид - вакцины - гриппа - пациентов | 24 | 32_ваксинираните_ковид_вакцины_гриппа |
75
+ | 33 | vacunacion - consentimiento - denunciar - sentencia - obligatoria | 23 | 33_vacunacion_consentimiento_denunciar_sentencia |
76
+ | 34 | vaccine - cøvid - certificates - passport - nhs | 22 | 34_vaccine_cøvid_certificates_passport |
77
+ | 35 | neutralizer - aulterra - radiation - paramagnetic - wireless | 22 | 35_neutralizer_aulterra_radiation_paramagnetic |
78
+
79
+ </details>
80
+
81
+ ## Training hyperparameters
82
+
83
+ * calculate_probabilities: True
84
+ * language: None
85
+ * low_memory: False
86
+ * min_topic_size: 10
87
+ * n_gram_range: (1, 1)
88
+ * nr_topics: None
89
+ * seed_topic_list: None
90
+ * top_n_words: 10
91
+ * verbose: False
92
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
93
+ * zeroshot_topic_list: None
94
+
95
+ ## Framework versions
96
+
97
+ * Numpy: 1.26.4
98
+ * HDBSCAN: 0.8.40
99
+ * UMAP: 0.5.7
100
+ * Pandas: 2.2.3
101
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
102
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
103
+ * Transformers: 4.46.3
104
+ * Numba: 0.60.0
105
+ * Plotly: 5.24.1
106
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "calculate_probabilities": true,
3
+ "language": null,
4
+ "low_memory": false,
5
+ "min_topic_size": 10,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
ctfidf.safetensors ADDED
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1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:801a19d48589c58afaa3d518fbce3de475d84e7e1419837aed54bcf6d87fede7
3
+ size 1038952
ctfidf_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
topic_embeddings.safetensors ADDED
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1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6f99cde996d00dd4e37cff715f9730940ef1f1ba0559f5cf2207e5cae63c72bc
3
+ size 151640
topics.json ADDED
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204
+ 0.5954280495643616
205
+ ],
206
+ [
207
+ "somos",
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209
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210
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702
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+ ],
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725
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727
+ ]
728
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+ [
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