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AIDA-UPM
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MARTINI_enrich_BERTopic_MissFreedomSeeker

Text Classification
BERTopic
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AngelPanizo commited on
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1040ef2
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1 Parent(s): 34ef7fd

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1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_MissFreedomSeeker
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_MissFreedomSeeker")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 21
34
+ * Number of training documents: 2470
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | trump - god - fbi - christmas - flynn | 21 | -1_trump_god_fbi_christmas |
42
+ | 0 | president - trump - lincoln - liberty - states | 1352 | 0_president_trump_lincoln_liberty |
43
+ | 1 | trump - dubuque - tuesday - scheduled - 2023 | 310 | 1_trump_dubuque_tuesday_scheduled |
44
+ | 2 | missfreedom - blessings - goodnight - nkjv - sorry | 86 | 2_missfreedom_blessings_goodnight_nkjv |
45
+ | 3 | templars - freemasons - illuminati - mazzini - fasces | 79 | 3_templars_freemasons_illuminati_mazzini |
46
+ | 4 | alleluia - psalm - worship - praise - morning | 73 | 4_alleluia_psalm_worship_praise |
47
+ | 5 | blessed - salvation - grace - galatians - morning | 69 | 5_blessed_salvation_grace_galatians |
48
+ | 6 | telegram - shills - flynn - patriots - banned | 55 | 6_telegram_shills_flynn_patriots |
49
+ | 7 | psalm - blessed - supplications - afraid - omnipotent | 45 | 7_psalm_blessed_supplications_afraid |
50
+ | 8 | rothschild - illuminati - zionists - mossad - hitler | 42 | 8_rothschild_illuminati_zionists_mossad |
51
+ | 9 | romney - soros - clinton - mcdaniel - newsweek | 39 | 9_romney_soros_clinton_mcdaniel |
52
+ | 10 | lindell - breitbart - joe - militia - founder | 39 | 10_lindell_breitbart_joe_militia |
53
+ | 11 | replies - limbaugh - fireside - doug - hours | 36 | 11_replies_limbaugh_fireside_doug |
54
+ | 12 | lebron - nfl - illuminati - kardashian - brady | 35 | 12_lebron_nfl_illuminati_kardashian |
55
+ | 13 | prophets - revelations - biblical - nkjv - verses | 34 | 13_prophets_revelations_biblical_nkjv |
56
+ | 14 | trafficking - lawfare - philippines - satanic - desantis | 34 | 14_trafficking_lawfare_philippines_satanic |
57
+ | 15 | hallelujah - morning - coffee - philippians - fragrance | 27 | 15_hallelujah_morning_coffee_philippians |
58
+ | 16 | musk - 4childrescue - unsworth - sued - thailand | 27 | 16_musk_4childrescue_unsworth_sued |
59
+ | 17 | researching - links - bitchute - digs - points | 24 | 17_researching_links_bitchute_digs |
60
+ | 18 | dinosaurs - genesis - hoax - aliens - dewey | 22 | 18_dinosaurs_genesis_hoax_aliens |
61
+ | 19 | birthday - blesses - congratulations - donating - 71 | 21 | 19_birthday_blesses_congratulations_donating |
62
+
63
+ </details>
64
+
65
+ ## Training hyperparameters
66
+
67
+ * calculate_probabilities: True
68
+ * language: None
69
+ * low_memory: False
70
+ * min_topic_size: 10
71
+ * n_gram_range: (1, 1)
72
+ * nr_topics: None
73
+ * seed_topic_list: None
74
+ * top_n_words: 10
75
+ * verbose: False
76
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
77
+ * zeroshot_topic_list: None
78
+
79
+ ## Framework versions
80
+
81
+ * Numpy: 1.26.4
82
+ * HDBSCAN: 0.8.40
83
+ * UMAP: 0.5.7
84
+ * Pandas: 2.2.3
85
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
86
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
87
+ * Transformers: 4.46.3
88
+ * Numba: 0.60.0
89
+ * Plotly: 5.24.1
90
+ * Python: 3.10.12
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+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
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11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
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16
+ }
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