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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_Rus_truth

Text Classification
BERTopic
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xet
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AngelPanizo commited on
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26ebebd
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1 Parent(s): e94c217

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+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_Rus_truth
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_Rus_truth")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 9
34
+ * Number of training documents: 995
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | donetsk - zakharova - sanctions - mercenaries - nazi | 23 | -1_donetsk_zakharova_sanctions_mercenaries |
42
+ | 0 | mariupol - azov - missiles - evacuated - battalion | 604 | 0_mariupol_azov_missiles_evacuated |
43
+ | 1 | gazprombank - sanctions - euros - vladimir - poland | 141 | 1_gazprombank_sanctions_euros_vladimir |
44
+ | 2 | zelensky - volodymyr - scholz - slovakia - suzdaltsev | 73 | 2_zelensky_volodymyr_scholz_slovakia |
45
+ | 3 | kharkov - biolaboratories - pentagon - outbreak - borisovna | 37 | 3_kharkov_biolaboratories_pentagon_outbreak |
46
+ | 4 | beijing - taiwan - ambassador - zhang - sino | 36 | 4_beijing_taiwan_ambassador_zhang |
47
+ | 5 | marchers - nazis - victory - ivanovo - slovakia | 29 | 5_marchers_nazis_victory_ivanovo |
48
+ | 6 | lavrov - sanctions - kissinger - baltic - aggressors | 28 | 6_lavrov_sanctions_kissinger_baltic |
49
+ | 7 | missiles - howitzers - raytheon - supplied - cnn | 24 | 7_missiles_howitzers_raytheon_supplied |
50
+
51
+ </details>
52
+
53
+ ## Training hyperparameters
54
+
55
+ * calculate_probabilities: True
56
+ * language: None
57
+ * low_memory: False
58
+ * min_topic_size: 10
59
+ * n_gram_range: (1, 1)
60
+ * nr_topics: None
61
+ * seed_topic_list: None
62
+ * top_n_words: 10
63
+ * verbose: False
64
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
65
+ * zeroshot_topic_list: None
66
+
67
+ ## Framework versions
68
+
69
+ * Numpy: 1.26.4
70
+ * HDBSCAN: 0.8.40
71
+ * UMAP: 0.5.7
72
+ * Pandas: 2.2.3
73
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
74
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
75
+ * Transformers: 4.46.3
76
+ * Numba: 0.60.0
77
+ * Plotly: 5.24.1
78
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "calculate_probabilities": true,
3
+ "language": null,
4
+ "low_memory": false,
5
+ "min_topic_size": 10,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
ctfidf.safetensors ADDED
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+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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3
+ size 279816
ctfidf_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
topic_embeddings.safetensors ADDED
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1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f1e5e7995537a64ab513c60a46da902a2fcc9abee7e7ffd7bdb0bf2d8139846b
3
+ size 36952
topics.json ADDED
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1
+ {
2
+ "topic_representations": {
3
+ "-1": [
4
+ [
5
+ "donetsk",
6
+ 0.6243618726730347
7
+ ],
8
+ [
9
+ "zakharova",
10
+ 0.582450270652771
11
+ ],
12
+ [
13
+ "sanctions",
14
+ 0.5075616836547852
15
+ ],
16
+ [
17
+ "mercenaries",
18
+ 0.4866722822189331
19
+ ],
20
+ [
21
+ "nazi",
22
+ 0.4743220806121826
23
+ ]
24
+ ],
25
+ "0": [
26
+ [
27
+ "mariupol",
28
+ 0.6462557911872864
29
+ ],
30
+ [
31
+ "azov",
32
+ 0.5125661492347717
33
+ ],
34
+ [
35
+ "missiles",
36
+ 0.4879147410392761
37
+ ],
38
+ [
39
+ "evacuated",
40
+ 0.47194039821624756
41
+ ],
42
+ [
43
+ "battalion",
44
+ 0.4718695878982544
45
+ ]
46
+ ],
47
+ "1": [
48
+ [
49
+ "gazprombank",
50
+ 0.6547092199325562
51
+ ],
52
+ [
53
+ "sanctions",
54
+ 0.5318073034286499
55
+ ],
56
+ [
57
+ "euros",
58
+ 0.5146458148956299
59
+ ],
60
+ [
61
+ "vladimir",
62
+ 0.5116685032844543
63
+ ],
64
+ [
65
+ "poland",
66
+ 0.45887893438339233
67
+ ]
68
+ ],
69
+ "2": [
70
+ [
71
+ "zelensky",
72
+ 0.7036944627761841
73
+ ],
74
+ [
75
+ "volodymyr",
76
+ 0.5977223515510559
77
+ ],
78
+ [
79
+ "scholz",
80
+ 0.521346390247345
81
+ ],
82
+ [
83
+ "slovakia",
84
+ 0.4945768117904663
85
+ ],
86
+ [
87
+ "suzdaltsev",
88
+ 0.4895945191383362
89
+ ]
90
+ ],
91
+ "3": [
92
+ [
93
+ "kharkov",
94
+ 0.5453665256500244
95
+ ],
96
+ [
97
+ "biolaboratories",
98
+ 0.5244690775871277
99
+ ],
100
+ [
101
+ "pentagon",
102
+ 0.4786181151866913
103
+ ],
104
+ [
105
+ "outbreak",
106
+ 0.4745074510574341
107
+ ],
108
+ [
109
+ "borisovna",
110
+ 0.4614233076572418
111
+ ]
112
+ ],
113
+ "4": [
114
+ [
115
+ "beijing",
116
+ 0.553337812423706
117
+ ],
118
+ [
119
+ "taiwan",
120
+ 0.5265399217605591
121
+ ],
122
+ [
123
+ "ambassador",
124
+ 0.5144138336181641
125
+ ],
126
+ [
127
+ "zhang",
128
+ 0.5101980566978455
129
+ ],
130
+ [
131
+ "sino",
132
+ 0.5101712942123413
133
+ ]
134
+ ],
135
+ "5": [
136
+ [
137
+ "marchers",
138
+ 0.49833160638809204
139
+ ],
140
+ [
141
+ "nazis",
142
+ 0.4834396243095398
143
+ ],
144
+ [
145
+ "victory",
146
+ 0.4779723286628723
147
+ ],
148
+ [
149
+ "ivanovo",
150
+ 0.4542471170425415
151
+ ],
152
+ [
153
+ "slovakia",
154
+ 0.4508550763130188
155
+ ]
156
+ ],
157
+ "6": [
158
+ [
159
+ "lavrov",
160
+ 0.5439095497131348
161
+ ],
162
+ [
163
+ "sanctions",
164
+ 0.5338693857192993
165
+ ],
166
+ [
167
+ "kissinger",
168
+ 0.4888452887535095
169
+ ],
170
+ [
171
+ "baltic",
172
+ 0.4716664254665375
173
+ ],
174
+ [
175
+ "aggressors",
176
+ 0.43040725588798523
177
+ ]
178
+ ],
179
+ "7": [
180
+ [
181
+ "missiles",
182
+ 0.5293593406677246
183
+ ],
184
+ [
185
+ "howitzers",
186
+ 0.5067546963691711
187
+ ],
188
+ [
189
+ "raytheon",
190
+ 0.4819050431251526
191
+ ],
192
+ [
193
+ "supplied",
194
+ 0.43097996711730957
195
+ ],
196
+ [
197
+ "cnn",
198
+ 0.42392808198928833
199
+ ]
200
+ ]
201
+ },
202
+ "topics": [
203
+ 4,
204
+ -1,
205
+ -1,
206
+ -1,
207
+ 2,
208
+ -1,
209
+ -1,
210
+ -1,
211
+ -1,
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+ 2,
213
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+ -1,
217
+ 6,
218
+ 2,
219
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229
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231
+ -1,
232
+ 1,
233
+ -1,
234
+ -1,
235
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