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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_Ryan_Cole

Text Classification
BERTopic
Model card Files
xet
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AngelPanizo commited on
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171b16b
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1 Parent(s): 8b197e7

Add BERTopic model

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  1. README.md +78 -0
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+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_Ryan_Cole
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_Ryan_Cole")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 9
34
+ * Number of training documents: 649
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | pfizer - vaccinated - shots - mccullough - deaths | 23 | -1_pfizer_vaccinated_shots_mccullough |
42
+ | 0 | conspirators - cepi - rockefeller - doctors - world | 371 | 0_conspirators_cepi_rockefeller_doctors |
43
+ | 1 | novavax - oncologist - mutated - biontech - makis | 52 | 1_novavax_oncologist_mutated_biontech |
44
+ | 2 | myocarditis - clots - mrna - deadly - pathologist | 51 | 2_myocarditis_clots_mrna_deadly |
45
+ | 3 | fauci - redfield - manipulated - reveal - ralph | 44 | 3_fauci_redfield_manipulated_reveal |
46
+ | 4 | unvaccinated - rfk - toxoid - safer - sued | 31 | 4_unvaccinated_rfk_toxoid_safer |
47
+ | 5 | ivermectin - hydroxychloroquine - penicillin - miracle - overdose | 27 | 5_ivermectin_hydroxychloroquine_penicillin_miracle |
48
+ | 6 | vaccinated - deaths - lancet - c19 - australia | 27 | 6_vaccinated_deaths_lancet_c19 |
49
+ | 7 | reinfection - influenza - masks - chemoprophylaxis - researchers | 23 | 7_reinfection_influenza_masks_chemoprophylaxis |
50
+
51
+ </details>
52
+
53
+ ## Training hyperparameters
54
+
55
+ * calculate_probabilities: True
56
+ * language: None
57
+ * low_memory: False
58
+ * min_topic_size: 10
59
+ * n_gram_range: (1, 1)
60
+ * nr_topics: None
61
+ * seed_topic_list: None
62
+ * top_n_words: 10
63
+ * verbose: False
64
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
65
+ * zeroshot_topic_list: None
66
+
67
+ ## Framework versions
68
+
69
+ * Numpy: 1.26.4
70
+ * HDBSCAN: 0.8.40
71
+ * UMAP: 0.5.7
72
+ * Pandas: 2.2.3
73
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
74
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
75
+ * Transformers: 4.46.3
76
+ * Numba: 0.60.0
77
+ * Plotly: 5.24.1
78
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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+ {
2
+ "calculate_probabilities": true,
3
+ "language": null,
4
+ "low_memory": false,
5
+ "min_topic_size": 10,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
ctfidf.safetensors ADDED
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+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ccf563e2a2b71bb157a250a815d50ad328a602a5e1bb982c5755c95f102ad5cd
3
+ size 157384
ctfidf_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
topic_embeddings.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:306c6d5a5fe4f2bbd0c76bb0f5a8c239da65d1a78c6499e088c64a4600c2016c
3
+ size 36952
topics.json ADDED
@@ -0,0 +1,925 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "topic_representations": {
3
+ "-1": [
4
+ [
5
+ "pfizer",
6
+ 0.5505982041358948
7
+ ],
8
+ [
9
+ "vaccinated",
10
+ 0.5470783710479736
11
+ ],
12
+ [
13
+ "shots",
14
+ 0.4326871633529663
15
+ ],
16
+ [
17
+ "mccullough",
18
+ 0.4248301386833191
19
+ ],
20
+ [
21
+ "deaths",
22
+ 0.39772409200668335
23
+ ]
24
+ ],
25
+ "0": [
26
+ [
27
+ "conspirators",
28
+ 0.5099930763244629
29
+ ],
30
+ [
31
+ "cepi",
32
+ 0.5058468580245972
33
+ ],
34
+ [
35
+ "rockefeller",
36
+ 0.5004754662513733
37
+ ],
38
+ [
39
+ "doctors",
40
+ 0.482976496219635
41
+ ],
42
+ [
43
+ "world",
44
+ 0.446368008852005
45
+ ]
46
+ ],
47
+ "1": [
48
+ [
49
+ "novavax",
50
+ 0.5230915546417236
51
+ ],
52
+ [
53
+ "oncologist",
54
+ 0.49715694785118103
55
+ ],
56
+ [
57
+ "mutated",
58
+ 0.44842687249183655
59
+ ],
60
+ [
61
+ "biontech",
62
+ 0.4324098527431488
63
+ ],
64
+ [
65
+ "makis",
66
+ 0.4008673429489136
67
+ ]
68
+ ],
69
+ "2": [
70
+ [
71
+ "myocarditis",
72
+ 0.5143060684204102
73
+ ],
74
+ [
75
+ "clots",
76
+ 0.47479382157325745
77
+ ],
78
+ [
79
+ "mrna",
80
+ 0.435777485370636
81
+ ],
82
+ [
83
+ "deadly",
84
+ 0.4241849184036255
85
+ ],
86
+ [
87
+ "pathologist",
88
+ 0.41662895679473877
89
+ ]
90
+ ],
91
+ "3": [
92
+ [
93
+ "fauci",
94
+ 0.640292227268219
95
+ ],
96
+ [
97
+ "redfield",
98
+ 0.4751938581466675
99
+ ],
100
+ [
101
+ "manipulated",
102
+ 0.4516099989414215
103
+ ],
104
+ [
105
+ "reveal",
106
+ 0.42745351791381836
107
+ ],
108
+ [
109
+ "ralph",
110
+ 0.42277073860168457
111
+ ]
112
+ ],
113
+ "4": [
114
+ [
115
+ "unvaccinated",
116
+ 0.5307375192642212
117
+ ],
118
+ [
119
+ "rfk",
120
+ 0.4554072916507721
121
+ ],
122
+ [
123
+ "toxoid",
124
+ 0.399068146944046
125
+ ],
126
+ [
127
+ "safer",
128
+ 0.38359272480010986
129
+ ],
130
+ [
131
+ "sued",
132
+ 0.3586792051792145
133
+ ]
134
+ ],
135
+ "5": [
136
+ [
137
+ "ivermectin",
138
+ 0.6955621242523193
139
+ ],
140
+ [
141
+ "hydroxychloroquine",
142
+ 0.5341845154762268
143
+ ],
144
+ [
145
+ "penicillin",
146
+ 0.4646785259246826
147
+ ],
148
+ [
149
+ "miracle",
150
+ 0.43667691946029663
151
+ ],
152
+ [
153
+ "overdose",
154
+ 0.4137963652610779
155
+ ]
156
+ ],
157
+ "6": [
158
+ [
159
+ "vaccinated",
160
+ 0.5592821836471558
161
+ ],
162
+ [
163
+ "deaths",
164
+ 0.5061107873916626
165
+ ],
166
+ [
167
+ "lancet",
168
+ 0.44793951511383057
169
+ ],
170
+ [
171
+ "c19",
172
+ 0.4159809947013855
173
+ ],
174
+ [
175
+ "australia",
176
+ 0.4102351665496826
177
+ ]
178
+ ],
179
+ "7": [
180
+ [
181
+ "reinfection",
182
+ 0.5172902941703796
183
+ ],
184
+ [
185
+ "influenza",
186
+ 0.5147219896316528
187
+ ],
188
+ [
189
+ "masks",
190
+ 0.5087745189666748
191
+ ],
192
+ [
193
+ "chemoprophylaxis",
194
+ 0.4934147596359253
195
+ ],
196
+ [
197
+ "researchers",
198
+ 0.4687187969684601
199
+ ]
200
+ ]
201
+ },
202
+ "topics": [
203
+ 0,
204
+ 0,
205
+ 1,
206
+ -1,
207
+ 6,
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+ 1,
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+ -1,
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214
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215
+ -1,
216
+ -1,
217
+ 1,
218
+ -1,
219
+ -1,
220
+ 2,
221
+ 1,
222
+ -1,
223
+ 1,
224
+ 2,
225
+ -1,
226
+ -1,
227
+ 1,
228
+ -1,
229
+ 7,
230
+ -1,
231
+ -1,
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+ -1,
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+ 1,
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+ 2,
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+ 7,
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+ -1,
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