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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_TheTruthFairy

Text Classification
BERTopic
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xet
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AngelPanizo commited on
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0ce65af
·
verified ·
1 Parent(s): 5ccd70f

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+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_TheTruthFairy
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_TheTruthFairy")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 12
34
+ * Number of training documents: 1466
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | pandemic - vaccinated - china - everyone - mask | 20 | -1_pandemic_vaccinated_china_everyone |
42
+ | 0 | fauci - documentaries - watched - youtube - tomorrow | 808 | 0_fauci_documentaries_watched_youtube |
43
+ | 1 | icc - protests - attilahildmannfreedom - germany - plaintiff | 140 | 1_icc_protests_attilahildmannfreedom_germany |
44
+ | 2 | vaccinated - impfung - pfizer - antibodies - mrna | 101 | 2_vaccinated_impfung_pfizer_antibodies |
45
+ | 3 | cabal - pandemic - vaxx - luciferian - 2020 | 101 | 3_cabal_pandemic_vaxx_luciferian |
46
+ | 4 | vaccinated - mandatory - lockdown - nhs - austria | 61 | 4_vaccinated_mandatory_lockdown_nhs |
47
+ | 5 | melbournefreedomrally - australians - tyranny - victoria - zelandia | 61 | 5_melbournefreedomrally_australians_tyranny_victoria |
48
+ | 6 | passports - xuechun - mygov - quarantine - id2020 | 57 | 6_passports_xuechun_mygov_quarantine |
49
+ | 7 | trudeau - alberta - pastor - gloriousandfree - racists | 53 | 7_trudeau_alberta_pastor_gloriousandfree |
50
+ | 8 | telegram - censorship - encrypted - bloqueado - playstore | 24 | 8_telegram_censorship_encrypted_bloqueado |
51
+ | 9 | fauci - transplant - experiments - frogs - thimerosal | 20 | 9_fauci_transplant_experiments_frogs |
52
+ | 10 | vacina - illuminati - injecting - dna - tattoo | 20 | 10_vacina_illuminati_injecting_dna |
53
+
54
+ </details>
55
+
56
+ ## Training hyperparameters
57
+
58
+ * calculate_probabilities: True
59
+ * language: None
60
+ * low_memory: False
61
+ * min_topic_size: 10
62
+ * n_gram_range: (1, 1)
63
+ * nr_topics: None
64
+ * seed_topic_list: None
65
+ * top_n_words: 10
66
+ * verbose: False
67
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
68
+ * zeroshot_topic_list: None
69
+
70
+ ## Framework versions
71
+
72
+ * Numpy: 1.26.4
73
+ * HDBSCAN: 0.8.40
74
+ * UMAP: 0.5.7
75
+ * Pandas: 2.2.3
76
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
77
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
78
+ * Transformers: 4.46.3
79
+ * Numba: 0.60.0
80
+ * Plotly: 5.24.1
81
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
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+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
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11
+ "seed_topic_list": null,
12
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13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
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ctfidf_config.json ADDED
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topic_embeddings.safetensors ADDED
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+ size 49240
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1
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2
+ "topic_representations": {
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5
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12
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13
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17
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21
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31
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33
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34
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35
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36
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38
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39
+ "youtube",
40
+ 0.4294051229953766
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+ ],
42
+ [
43
+ "tomorrow",
44
+ 0.4205608069896698
45
+ ]
46
+ ],
47
+ "1": [
48
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49
+ "icc",
50
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51
+ ],
52
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53
+ "protests",
54
+ 0.48177456855773926
55
+ ],
56
+ [
57
+ "attilahildmannfreedom",
58
+ 0.47591423988342285
59
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60
+ [
61
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62
+ 0.45345616340637207
63
+ ],
64
+ [
65
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66
+ 0.4520455002784729
67
+ ]
68
+ ],
69
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70
+ [
71
+ "vaccinated",
72
+ 0.6356831789016724
73
+ ],
74
+ [
75
+ "impfung",
76
+ 0.6083438396453857
77
+ ],
78
+ [
79
+ "pfizer",
80
+ 0.5891730189323425
81
+ ],
82
+ [
83
+ "antibodies",
84
+ 0.5102128982543945
85
+ ],
86
+ [
87
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88
+ 0.4594143033027649
89
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93
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94
+ 0.5840418338775635
95
+ ],
96
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97
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98
+ 0.5498664379119873
99
+ ],
100
+ [
101
+ "vaxx",
102
+ 0.5333597660064697
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104
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105
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106
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108
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109
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110
+ 0.4981323480606079
111
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113
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115
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120
+ 0.53496253490448
121
+ ],
122
+ [
123
+ "lockdown",
124
+ 0.5111804008483887
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126
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127
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128
+ 0.48028650879859924
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+ ],
130
+ [
131
+ "austria",
132
+ 0.4569743573665619
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+ ]
134
+ ],
135
+ "5": [
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137
+ "melbournefreedomrally",
138
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139
+ ],
140
+ [
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+ "australians",
142
+ 0.591924250125885
143
+ ],
144
+ [
145
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