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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_coronapsyopscam

Text Classification
BERTopic
Model card Files
xet
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AngelPanizo commited on
Commit
3942ceb
·
verified ·
1 Parent(s): 48234ca

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  1. README.md +101 -0
  2. config.json +16 -0
  3. ctfidf.safetensors +3 -0
  4. ctfidf_config.json +0 -0
  5. topic_embeddings.safetensors +3 -0
  6. topics.json +4660 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,101 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_coronapsyopscam
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_coronapsyopscam")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 32
34
+ * Number of training documents: 3717
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | vaccinated - pfizer - nhs - shots - deaths | 21 | -1_vaccinated_pfizer_nhs_shots |
42
+ | 0 | lockdown - deepstate - misinformation - saveusnow - instagram | 1992 | 0_lockdown_deepstate_misinformation_saveusnow |
43
+ | 1 | vaccinated - mrna - injection - clots - glycoprotein | 123 | 1_vaccinated_mrna_injection_clots |
44
+ | 2 | vaccination - consent - employers - nhs - mandatory | 107 | 2_vaccination_consent_employers_nhs |
45
+ | 3 | masks - respirator - influenza - studies - resist | 103 | 3_masks_respirator_influenza_studies |
46
+ | 4 | glutathione - detoxifier - quercetin - hydroxychloroquine - worldivermectinday | 97 | 4_glutathione_detoxifier_quercetin_hydroxychloroquine |
47
+ | 5 | monkeypox - orthopoxvirus - outbreaks - marburg - guinea | 96 | 5_monkeypox_orthopoxvirus_outbreaks_marburg |
48
+ | 6 | pseudopandemic - globalist - britain - influenza - agenda | 81 | 6_pseudopandemic_globalist_britain_influenza |
49
+ | 7 | pfizer - deathvax - whistleblower - falsified - trials | 78 | 7_pfizer_deathvax_whistleblower_falsified |
50
+ | 8 | doctors - frontlineflash - corona - liberty - simone | 76 | 8_doctors_frontlineflash_corona_liberty |
51
+ | 9 | ncov - influenza - virologists - swabs - false | 73 | 9_ncov_influenza_virologists_swabs |
52
+ | 10 | pfizer - miscarriages - inoculated - placenta - 125742_s1_m5_crf_c4591001 | 71 | 10_pfizer_miscarriages_inoculated_placenta |
53
+ | 11 | vaccination - fda - pupils - consent - mandates | 62 | 11_vaccination_fda_pupils_consent |
54
+ | 12 | vaers - fatalities - 2021 - yellowcard - anaphylaxis | 62 | 12_vaers_fatalities_2021_yellowcard |
55
+ | 13 | athletes - fainted - dies - offaly - 29 | 60 | 13_athletes_fainted_dies_offaly |
56
+ | 14 | worldwidedemonstration - australiafreedomrally - londonofficialworldwiderally - wales - www | 54 | 14_worldwidedemonstration_australiafreedomrally_londonofficialworldwiderally_wales |
57
+ | 15 | parliament - bbc - portcullis - invited - disinformation | 53 | 15_parliament_bbc_portcullis_invited |
58
+ | 16 | unvaxxed - deadliest - hospitalisations - jabbed - england | 51 | 16_unvaxxed_deadliest_hospitalisations_jabbed |
59
+ | 17 | omicron - unvaccinated - antibodies - reinfection - nucleocapsid | 44 | 17_omicron_unvaccinated_antibodies_reinfection |
60
+ | 18 | lockdown - china - guangzhou - malaysia - drone | 43 | 18_lockdown_china_guangzhou_malaysia |
61
+ | 19 | fauci - paxlovid - vaccinated - joe - symptoms | 43 | 19_fauci_paxlovid_vaccinated_joe |
62
+ | 20 | vaxxer - mandemic - mmr - whitehouse - oneinfochannel | 41 | 20_vaxxer_mandemic_mmr_whitehouse |
63
+ | 21 | mariupol - bioweapons - militants - pentagon - slavyangrad | 38 | 21_mariupol_bioweapons_militants_pentagon |
64
+ | 22 | germany - lockdown - gestapo - protesting - braunschweig | 37 | 22_germany_lockdown_gestapo_protesting |
65
+ | 23 | trudeau - unjabbed - alberta - truckers - arrivecan | 34 | 23_trudeau_unjabbed_alberta_truckers |
66
+ | 24 | fauci - untruths - blackout - openthebooks - maniac | 32 | 24_fauci_untruths_blackout_openthebooks |
67
+ | 25 | webb - george - bioweapons - marburg - photojournalist | 27 | 25_webb_george_bioweapons_marburg |
68
+ | 26 | corona - channels - dlive - zelenko - rwmalonemd | 27 | 26_corona_channels_dlive_zelenko |
69
+ | 27 | myocarditis - novavax - ecg - demyelinating - transthyretin | 26 | 27_myocarditis_novavax_ecg_demyelinating |
70
+ | 28 | australia - arrested - fines - protesters - vaxnot | 22 | 28_australia_arrested_fines_protesters |
71
+ | 29 | midazolam - euthanasiert - mord - pcp - komorbiditaten | 22 | 29_midazolam_euthanasiert_mord_pcp |
72
+ | 30 | covidvaccinevictims - died - embolism - suddenly - kimberley | 21 | 30_covidvaccinevictims_died_embolism_suddenly |
73
+
74
+ </details>
75
+
76
+ ## Training hyperparameters
77
+
78
+ * calculate_probabilities: True
79
+ * language: None
80
+ * low_memory: False
81
+ * min_topic_size: 10
82
+ * n_gram_range: (1, 1)
83
+ * nr_topics: None
84
+ * seed_topic_list: None
85
+ * top_n_words: 10
86
+ * verbose: False
87
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
88
+ * zeroshot_topic_list: None
89
+
90
+ ## Framework versions
91
+
92
+ * Numpy: 1.26.4
93
+ * HDBSCAN: 0.8.40
94
+ * UMAP: 0.5.7
95
+ * Pandas: 2.2.3
96
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
97
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
98
+ * Transformers: 4.46.3
99
+ * Numba: 0.60.0
100
+ * Plotly: 5.24.1
101
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "calculate_probabilities": true,
3
+ "language": null,
4
+ "low_memory": false,
5
+ "min_topic_size": 10,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
ctfidf.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c1b9122abb4432885bc12d641b13e30314b30906f1c56e0a9532f83e21be91b4
3
+ size 743336
ctfidf_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
topic_embeddings.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ec40c378b6588a7511115ae503d6400151291d4280716b1571b0d9cc50d72dc8
3
+ size 131160
topics.json ADDED
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