---
tags:
- bertopic
library_name: bertopic
pipeline_tag: text-classification
---

# MARTINI_enrich_BERTopic_danmarkforst

This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. 
BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. 

## Usage 

To use this model, please install BERTopic:

```
pip install -U bertopic
```

You can use the model as follows:

```python
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_danmarkforst")

topic_model.get_topic_info()
```

## Topic overview

* Number of topics: 13
* Number of training documents: 1522

<details>
  <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
  
  | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | 
|----------|----------------|-----------------|-------| 
| -1 | vaccinerne - pfizer - læge - politikerne - falsk | 20 | -1_vaccinerne_pfizer_læge_politikerne | 
| 0 | jylland - frihedslisten - radhuspladsen - valgbestyrelsen - demonstrationsoverblik | 945 | 0_jylland_frihedslisten_radhuspladsen_valgbestyrelsen | 
| 1 | folketingspolitikerne - fængselsstraf - nordsjællands - forsvarsadvokat - kidnapninger | 82 | 1_folketingspolitikerne_fængselsstraf_nordsjællands_forsvarsadvokat | 
| 2 | australien - tvangsvaccinere - politistyrker - militæret - udsendelsen | 74 | 2_australien_tvangsvaccinere_politistyrker_militæret | 
| 3 | vaccineskader - pfizer - overdødelighed - injected - lethal | 72 | 3_vaccineskader_pfizer_overdødelighed_injected | 
| 4 | vaccinerne - pandemier - graphene - forskellige - ddt | 70 | 4_vaccinerne_pandemier_graphene_forskellige | 
| 5 | bitcoin - grænselukninger - realiteterne - promoveret - hjemmepasser | 62 | 5_bitcoin_grænselukninger_realiteterne_promoveret | 
| 6 | jews - holocaust - jødestjernen - verdenskrig - russiske | 52 | 6_jews_holocaust_jødestjernen_verdenskrig | 
| 7 | satanisterne - socialdemokraterne - folketingsmedlem - christiansborg - pressemøde | 39 | 7_satanisterne_socialdemokraterne_folketingsmedlem_christiansborg | 
| 8 | fødevarepriserne - kroner - inflationen - finanstilsynet - nordjyske | 35 | 8_fødevarepriserne_kroner_inflationen_finanstilsynet | 
| 9 | canada - protesters - arrests - nødretstilstand - greatawakeningofficial | 26 | 9_canada_protesters_arrests_nødretstilstand | 
| 10 | falske - infowars - spørgsmalstegn - dobbeltagent - satanistisk | 25 | 10_falske_infowars_spørgsmalstegn_dobbeltagent | 
| 11 | palæstinensernes - israelis - hamas - politimyndighederne - nationalsocialistisk | 20 | 11_palæstinensernes_israelis_hamas_politimyndighederne |
  
</details>

## Training hyperparameters

* calculate_probabilities: True
* language: None
* low_memory: False
* min_topic_size: 10
* n_gram_range: (1, 1)
* nr_topics: None
* seed_topic_list: None
* top_n_words: 10
* verbose: False
* zeroshot_min_similarity: 0.7
* zeroshot_topic_list: None

## Framework versions

* Numpy: 1.26.4
* HDBSCAN: 0.8.40
* UMAP: 0.5.7
* Pandas: 2.2.3
* Scikit-Learn: 1.5.2
* Sentence-transformers: 3.3.1
* Transformers: 4.46.3
* Numba: 0.60.0
* Plotly: 5.24.1
* Python: 3.10.12