File size: 2,441 Bytes
a8f6401 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 |
---
tags:
- bertopic
library_name: bertopic
pipeline_tag: text-classification
---
# MARTINI_enrich_BERTopic_hukukimucadele
This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
## Usage
To use this model, please install BERTopic:
```
pip install -U bertopic
```
You can use the model as follows:
```python
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_hukukimucadele")
topic_model.get_topic_info()
```
## Topic overview
* Number of topics: 9
* Number of training documents: 948
<details>
<summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
|----------|----------------|-----------------|-------|
| -1 | osmanlı - konya - devletin - yıl - basladı | 25 | -1_osmanlı_konya_devletin_yıl |
| 0 | hamas - netanyahu - basbakanı - silah - mucahitlerimiz | 523 | 0_hamas_netanyahu_basbakanı_silah |
| 1 | kovid - vakfı - pfizer - doktorlar - bagısıklık | 142 | 1_kovid_vakfı_pfizer_doktorlar |
| 2 | kılıctaroglu - erdogan - bakanlıktan - acıklamasının - sancak | 62 | 2_kılıctaroglu_erdogan_bakanlıktan_acıklamasının |
| 3 | sahih - rasulullah - sallallahu - ramazan - merhumların | 53 | 3_sahih_rasulullah_sallallahu_ramazan |
| 4 | bakanlıgın - karbon - erdogan - hayvanlar - sehirler | 51 | 4_bakanlıgın_karbon_erdogan_hayvanlar |
| 5 | dokunulamaz - baslıklı - pcr - testi - hıfzıssıhha | 33 | 5_dokunulamaz_baslıklı_pcr_testi |
| 6 | kahramanmaraslı - kacacakları - suriyelilerin - kayseri - adıyaman | 31 | 6_kahramanmaraslı_kacacakları_suriyelilerin_kayseri |
| 7 | vereceksiniz - uyguladıgı - asılarını - kasınanlar - sosyal | 28 | 7_vereceksiniz_uyguladıgı_asılarını_kasınanlar |
</details>
## Training hyperparameters
* calculate_probabilities: True
* language: None
* low_memory: False
* min_topic_size: 10
* n_gram_range: (1, 1)
* nr_topics: None
* seed_topic_list: None
* top_n_words: 10
* verbose: False
* zeroshot_min_similarity: 0.7
* zeroshot_topic_list: None
## Framework versions
* Numpy: 1.26.4
* HDBSCAN: 0.8.40
* UMAP: 0.5.7
* Pandas: 2.2.3
* Scikit-Learn: 1.5.2
* Sentence-transformers: 3.3.1
* Transformers: 4.46.3
* Numba: 0.60.0
* Plotly: 5.24.1
* Python: 3.10.12
|