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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_insider_amigo

Text Classification
BERTopic
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AngelPanizo commited on
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0448f6e
·
verified ·
1 Parent(s): d30d108

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  1. README.md +108 -0
  2. config.json +16 -0
  3. ctfidf.safetensors +3 -0
  4. ctfidf_config.json +0 -0
  5. topic_embeddings.safetensors +3 -0
  6. topics.json +4669 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,108 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_insider_amigo
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_insider_amigo")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 39
34
+ * Number of training documents: 3523
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | globalists - lukashenko - satanists - pandemic - biden | 20 | -1_globalists_lukashenko_satanists_pandemic |
42
+ | 0 | france - riots - sorbonne - antifa - zemmour | 1781 | 0_france_riots_sorbonne_antifa |
43
+ | 1 | biden - deficits - yellen - msnbc - cpi | 128 | 1_biden_deficits_yellen_msnbc |
44
+ | 2 | wildfires - casualties - evacuated - explosion - california | 108 | 2_wildfires_casualties_evacuated_explosion |
45
+ | 3 | riots - netherlands - pogroms - spain - vuelta | 95 | 3_riots_netherlands_pogroms_spain |
46
+ | 4 | pfizer - vaccinated - vaers - ivermectin - myocarditis | 87 | 4_pfizer_vaccinated_vaers_ivermectin |
47
+ | 5 | globalists - pandemic - antichrist - destruction - 2021 | 85 | 5_globalists_pandemic_antichrist_destruction |
48
+ | 6 | australia - queensland - quarantine - protesting - bans | 82 | 6_australia_queensland_quarantine_protesting |
49
+ | 7 | karine - doj - documents - unclassified - garage | 76 | 7_karine_doj_documents_unclassified |
50
+ | 8 | trump - maquoketa - speaking - soleimani - patriots | 69 | 8_trump_maquoketa_speaking_soleimani |
51
+ | 9 | unvaccinated - airlines - united - employers - mandated | 58 | 9_unvaccinated_airlines_united_employers |
52
+ | 10 | russia - blinken - zelenskyy - warheads - allies | 58 | 10_russia_blinken_zelenskyy_warheads |
53
+ | 11 | trudeau - impounding - truckers - protesters - alberta | 55 | 11_trudeau_impounding_truckers_protesters |
54
+ | 12 | illuminati - satanic - vatican - freemasons - rockefeller | 53 | 12_illuminati_satanic_vatican_freemasons |
55
+ | 13 | illegals - biden - border - militias - states | 51 | 13_illegals_biden_border_militias |
56
+ | 14 | twitter - musk - advertisers - subscription - monetizable | 49 | 14_twitter_musk_advertisers_subscription |
57
+ | 15 | davos - attendees - rectenwald - totalitarian - walletmor | 42 | 15_davos_attendees_rectenwald_totalitarian |
58
+ | 16 | donetsk - russia - kakhovka - shoigu - pushkinskaya | 41 | 16_donetsk_russia_kakhovka_shoigu |
59
+ | 17 | killed - gunman - stabbing - uvalde - teacher | 40 | 17_killed_gunman_stabbing_uvalde |
60
+ | 18 | colombia - argentinians - president - protesters - nuevo | 38 | 18_colombia_argentinians_president_protesters |
61
+ | 19 | genoa - trento - cagliari - greenpass - covid | 36 | 19_genoa_trento_cagliari_greenpass |
62
+ | 20 | desantis - floridians - governors - secession - successor | 36 | 20_desantis_floridians_governors_secession |
63
+ | 21 | fbi - biden - whistleblowers - indictment - stenographer | 35 | 21_fbi_biden_whistleblowers_indictment |
64
+ | 22 | wuhan - lockdown - protests - shenzhen - yunnan | 31 | 22_wuhan_lockdown_protests_shenzhen |
65
+ | 23 | hamas - gaza - missile - civilians - naftali | 31 | 23_hamas_gaza_missile_civilians |
66
+ | 24 | trudeau - traitor - liberals - narcissist - dictatorship | 29 | 24_trudeau_traitor_liberals_narcissist |
67
+ | 25 | trump - indicted - subpoenas - treason - supreme | 29 | 25_trump_indicted_subpoenas_treason |
68
+ | 26 | kabul - benghazi - pentagon - americans - evacuate | 28 | 26_kabul_benghazi_pentagon_americans |
69
+ | 27 | cpr - died - coulibaly - footballer - prince | 28 | 27_cpr_died_coulibaly_footballer |
70
+ | 28 | bolsonaro - brazillians - paulo - neymar - prisoners | 25 | 28_bolsonaro_brazillians_paulo_neymar |
71
+ | 29 | scholz - electricity - britain - green - unaffordable | 25 | 29_scholz_electricity_britain_green |
72
+ | 30 | germany - berlin - thuringen - protests - nordrhein | 24 | 30_germany_berlin_thuringen_protests |
73
+ | 31 | exposefauci - aids - rubenstein - mask - asymptomatic | 24 | 31_exposefauci_aids_rubenstein_mask |
74
+ | 32 | hamas - israeli - benjamin - hostages - annihilated | 22 | 32_hamas_israeli_benjamin_hostages |
75
+ | 33 | uniting - reposts - telegram - hi - scammers | 21 | 33_uniting_reposts_telegram_hi |
76
+ | 34 | draghi - italy - giuseppe - salerno - catania | 21 | 34_draghi_italy_giuseppe_salerno |
77
+ | 35 | austria - unvaccinated - protesters - enforcing - nazi | 21 | 35_austria_unvaccinated_protesters_enforcing |
78
+ | 36 | zuckerberg - whatsapp - icloud - platforms - cyberbullying | 21 | 36_zuckerberg_whatsapp_icloud_platforms |
79
+ | 37 | jintao - president - saudi - maduro - vietnam | 20 | 37_jintao_president_saudi_maduro |
80
+
81
+ </details>
82
+
83
+ ## Training hyperparameters
84
+
85
+ * calculate_probabilities: True
86
+ * language: None
87
+ * low_memory: False
88
+ * min_topic_size: 10
89
+ * n_gram_range: (1, 1)
90
+ * nr_topics: None
91
+ * seed_topic_list: None
92
+ * top_n_words: 10
93
+ * verbose: False
94
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
95
+ * zeroshot_topic_list: None
96
+
97
+ ## Framework versions
98
+
99
+ * Numpy: 1.26.4
100
+ * HDBSCAN: 0.8.40
101
+ * UMAP: 0.5.7
102
+ * Pandas: 2.2.3
103
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
104
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
105
+ * Transformers: 4.46.3
106
+ * Numba: 0.60.0
107
+ * Plotly: 5.24.1
108
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "calculate_probabilities": true,
3
+ "language": null,
4
+ "low_memory": false,
5
+ "min_topic_size": 10,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
ctfidf.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:473fa86fb780ccaa6401a88985e39c6eb97f3b89bc1763dfdd2f6f379be5dbbc
3
+ size 557104
ctfidf_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
topic_embeddings.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1d275da3e2a90763e487ea9f4a564a75f51a9dc18bb9396081cb6b8567da0dbf
3
+ size 159832
topics.json ADDED
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266
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