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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_shadowman2020

Text Classification
BERTopic
Model card Files
xet
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AngelPanizo commited on
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2233130
·
verified ·
1 Parent(s): 0c365e2

Add BERTopic model

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Files changed (6) hide show
  1. README.md +77 -0
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README.md ADDED
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+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_shadowman2020
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_shadowman2020")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 8
34
+ * Number of training documents: 656
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | antifa - britain - veterans - boris - invasion | 27 | -1_antifa_britain_veterans_boris |
42
+ | 0 | coronavirus - pandemic - pfizer - nhs - masks | 274 | 0_coronavirus_pandemic_pfizer_nhs |
43
+ | 1 | protesters - palestine - barricades - dublin - stabbed | 103 | 1_protesters_palestine_barricades_dublin |
44
+ | 2 | illegals - migrant - britain - dover - invaded | 71 | 2_illegals_migrant_britain_dover |
45
+ | 3 | biden - votes - recount - michigan - republicans | 60 | 3_biden_votes_recount_michigan |
46
+ | 4 | syria - airstrikes - mercenaries - karabakh - pentagon | 44 | 4_syria_airstrikes_mercenaries_karabakh |
47
+ | 5 | london - veterans - poppies - cenotaph - doherty | 39 | 5_london_veterans_poppies_cenotaph |
48
+ | 6 | telegram - patrioticcrusader - youtube - subscribed - banned | 38 | 6_telegram_patrioticcrusader_youtube_subscribed |
49
+
50
+ </details>
51
+
52
+ ## Training hyperparameters
53
+
54
+ * calculate_probabilities: True
55
+ * language: None
56
+ * low_memory: False
57
+ * min_topic_size: 10
58
+ * n_gram_range: (1, 1)
59
+ * nr_topics: None
60
+ * seed_topic_list: None
61
+ * top_n_words: 10
62
+ * verbose: False
63
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
64
+ * zeroshot_topic_list: None
65
+
66
+ ## Framework versions
67
+
68
+ * Numpy: 1.26.4
69
+ * HDBSCAN: 0.8.40
70
+ * UMAP: 0.5.7
71
+ * Pandas: 2.2.3
72
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
73
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
74
+ * Transformers: 4.46.3
75
+ * Numba: 0.60.0
76
+ * Plotly: 5.24.1
77
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "calculate_probabilities": true,
3
+ "language": null,
4
+ "low_memory": false,
5
+ "min_topic_size": 10,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
ctfidf.safetensors ADDED
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+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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3
+ size 148272
ctfidf_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
topic_embeddings.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:37e2f3138db9a2de68db01dfd765823732ede6ad9a8ef155be0cf317fea10f93
3
+ size 32856
topics.json ADDED
@@ -0,0 +1,903 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "topic_representations": {
3
+ "-1": [
4
+ [
5
+ "antifa",
6
+ 0.5661147832870483
7
+ ],
8
+ [
9
+ "britain",
10
+ 0.5315827131271362
11
+ ],
12
+ [
13
+ "veterans",
14
+ 0.518875241279602
15
+ ],
16
+ [
17
+ "boris",
18
+ 0.5080661773681641
19
+ ],
20
+ [
21
+ "invasion",
22
+ 0.5005487203598022
23
+ ]
24
+ ],
25
+ "0": [
26
+ [
27
+ "coronavirus",
28
+ 0.6537443995475769
29
+ ],
30
+ [
31
+ "pandemic",
32
+ 0.5722559094429016
33
+ ],
34
+ [
35
+ "pfizer",
36
+ 0.5317282676696777
37
+ ],
38
+ [
39
+ "nhs",
40
+ 0.5089414119720459
41
+ ],
42
+ [
43
+ "masks",
44
+ 0.4718800187110901
45
+ ]
46
+ ],
47
+ "1": [
48
+ [
49
+ "protesters",
50
+ 0.5714609026908875
51
+ ],
52
+ [
53
+ "palestine",
54
+ 0.5282578468322754
55
+ ],
56
+ [
57
+ "barricades",
58
+ 0.49081259965896606
59
+ ],
60
+ [
61
+ "dublin",
62
+ 0.4614208936691284
63
+ ],
64
+ [
65
+ "stabbed",
66
+ 0.4497472643852234
67
+ ]
68
+ ],
69
+ "2": [
70
+ [
71
+ "illegals",
72
+ 0.6135483980178833
73
+ ],
74
+ [
75
+ "migrant",
76
+ 0.5554521679878235
77
+ ],
78
+ [
79
+ "britain",
80
+ 0.5176354050636292
81
+ ],
82
+ [
83
+ "dover",
84
+ 0.500465989112854
85
+ ],
86
+ [
87
+ "invaded",
88
+ 0.46514761447906494
89
+ ]
90
+ ],
91
+ "3": [
92
+ [
93
+ "biden",
94
+ 0.5942400693893433
95
+ ],
96
+ [
97
+ "votes",
98
+ 0.5787357687950134
99
+ ],
100
+ [
101
+ "recount",
102
+ 0.5197526216506958
103
+ ],
104
+ [
105
+ "michigan",
106
+ 0.5017925500869751
107
+ ],
108
+ [
109
+ "republicans",
110
+ 0.4981946051120758
111
+ ]
112
+ ],
113
+ "4": [
114
+ [
115
+ "syria",
116
+ 0.5675348043441772
117
+ ],
118
+ [
119
+ "airstrikes",
120
+ 0.5547692179679871
121
+ ],
122
+ [
123
+ "mercenaries",
124
+ 0.5408564209938049
125
+ ],
126
+ [
127
+ "karabakh",
128
+ 0.5150533318519592
129
+ ],
130
+ [
131
+ "pentagon",
132
+ 0.5068901777267456
133
+ ]
134
+ ],
135
+ "5": [
136
+ [
137
+ "london",
138
+ 0.5307442545890808
139
+ ],
140
+ [
141
+ "veterans",
142
+ 0.5214087963104248
143
+ ],
144
+ [
145
+ "poppies",
146
+ 0.5098496079444885
147
+ ],
148
+ [
149
+ "cenotaph",
150
+ 0.5031092762947083
151
+ ],
152
+ [
153
+ "doherty",
154
+ 0.473691463470459
155
+ ]
156
+ ],
157
+ "6": [
158
+ [
159
+ "telegram",
160
+ 0.6033759117126465
161
+ ],
162
+ [
163
+ "patrioticcrusader",
164
+ 0.5915967226028442
165
+ ],
166
+ [
167
+ "youtube",
168
+ 0.562929093837738
169
+ ],
170
+ [
171
+ "subscribed",
172
+ 0.5441926121711731
173
+ ],
174
+ [
175
+ "banned",
176
+ 0.5365656018257141
177
+ ]
178
+ ]
179
+ },
180
+ "topics": [
181
+ -1,
182
+ 2,
183
+ 5,
184
+ -1,
185
+ 1,
186
+ 1,
187
+ -1,
188
+ 1,
189
+ -1,
190
+ 1,
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+ 4,
192
+ 4,
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+ -1,
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195
+ -1,
196
+ -1,
197
+ -1,
198
+ 4,
199
+ 4,
200
+ 5,
201
+ -1,
202
+ 4,
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+ 6,
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+ -1,
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219
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+ 0,
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+ 1,
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