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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_sozcucom

Text Classification
BERTopic
Model card Files
xet
Community
AngelPanizo commited on
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cb490a6
·
verified ·
1 Parent(s): d11c3b9

Add BERTopic model

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1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_sozcucom
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_sozcucom")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 14
34
+ * Number of training documents: 1419
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | erdogan - kılıcdaroglu - mehmet - izmir - ataturk | 20 | -1_erdogan_kılıcdaroglu_mehmet_izmir |
42
+ | 0 | partisi - buyuksehir - agıralioglu - mehmet - secimlere | 766 | 0_partisi_buyuksehir_agıralioglu_mehmet |
43
+ | 1 | cumhuriyet - kılıcdaroglu - atasehir - merkezi - saysın | 97 | 1_cumhuriyet_kılıcdaroglu_atasehir_merkezi |
44
+ | 2 | fiyatları - iphone - ayı - abonmanı - liralık | 87 | 2_fiyatları_iphone_ayı_abonmanı |
45
+ | 3 | kurtarıldı - sarıyer - yasemin - kızı - basından | 79 | 3_kurtarıldı_sarıyer_yasemin_kızı |
46
+ | 4 | erdogan - kılıcdaroglu - cumhurbaskanlıgı - tercihleri - 2023 | 75 | 4_erdogan_kılıcdaroglu_cumhurbaskanlıgı_tercihleri |
47
+ | 5 | kırıklarının - kırmayacagız - kulaklarımızı - ailelerimizi - klonlamıslar | 69 | 5_kırıklarının_kırmayacagız_kulaklarımızı_ailelerimizi |
48
+ | 6 | hamas - netanyahu - basbakanı - planladıgımızı - filistinli | 47 | 6_hamas_netanyahu_basbakanı_planladıgımızı |
49
+ | 7 | twitter - pakistanlı - tiktok - etmeyecegim - olursunuz | 36 | 7_twitter_pakistanlı_tiktok_etmeyecegim |
50
+ | 8 | erdogan - basbakanı - cumhurbaskanı - yapacagım - hedeflerimiz | 36 | 8_erdogan_basbakanı_cumhurbaskanı_yapacagım |
51
+ | 9 | galatasaray - bayraklarıyla - sabuncuoglu - arabistan - katıldıklarını | 34 | 9_galatasaray_bayraklarıyla_sabuncuoglu_arabistan |
52
+ | 10 | bakanlıgı - gidebilecekleri - karayollarına - topkapı - merkezi | 25 | 10_bakanlıgı_gidebilecekleri_karayollarına_topkapı |
53
+ | 11 | altaylı - hatırlattıkları - tahtasına - sanatcıyı - secmenlerinin | 24 | 11_altaylı_hatırlattıkları_tahtasına_sanatcıyı |
54
+ | 12 | ataturk - sultanciftligi - kemal - meydanını - kitabım | 24 | 12_ataturk_sultanciftligi_kemal_meydanını |
55
+
56
+ </details>
57
+
58
+ ## Training hyperparameters
59
+
60
+ * calculate_probabilities: True
61
+ * language: None
62
+ * low_memory: False
63
+ * min_topic_size: 10
64
+ * n_gram_range: (1, 1)
65
+ * nr_topics: None
66
+ * seed_topic_list: None
67
+ * top_n_words: 10
68
+ * verbose: False
69
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
70
+ * zeroshot_topic_list: None
71
+
72
+ ## Framework versions
73
+
74
+ * Numpy: 1.26.4
75
+ * HDBSCAN: 0.8.40
76
+ * UMAP: 0.5.7
77
+ * Pandas: 2.2.3
78
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
79
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
80
+ * Transformers: 4.46.3
81
+ * Numba: 0.60.0
82
+ * Plotly: 5.24.1
83
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
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3
+ "language": null,
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6
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7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
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+ "zeroshot_topic_list": null
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ctfidf_config.json ADDED
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topic_embeddings.safetensors ADDED
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+ oid sha256:3b60a5fd0cfce7dd18a970e39440766457d588eb4dcdfd0a219380ca88faa7a9
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+ size 57432
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+ "topic_representations": {
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10
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+ ],
12
+ [
13
+ "mehmet",
14
+ 0.5902875661849976
15
+ ],
16
+ [
17
+ "izmir",
18
+ 0.5627151131629944
19
+ ],
20
+ [
21
+ "ataturk",
22
+ 0.5616208910942078
23
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25
+ "0": [
26
+ [
27
+ "partisi",
28
+ 0.4986688494682312
29
+ ],
30
+ [
31
+ "buyuksehir",
32
+ 0.4965169429779053
33
+ ],
34
+ [
35
+ "ag\u0131ralioglu",
36
+ 0.49148356914520264
37
+ ],
38
+ [
39
+ "mehmet",
40
+ 0.4840661883354187
41
+ ],
42
+ [
43
+ "secimlere",
44
+ 0.46503186225891113
45
+ ]
46
+ ],
47
+ "1": [
48
+ [
49
+ "cumhuriyet",
50
+ 0.5557530522346497
51
+ ],
52
+ [
53
+ "k\u0131l\u0131cdaroglu",
54
+ 0.5319405198097229
55
+ ],
56
+ [
57
+ "atasehir",
58
+ 0.49056416749954224
59
+ ],
60
+ [
61
+ "merkezi",
62
+ 0.4863235354423523
63
+ ],
64
+ [
65
+ "says\u0131n",
66
+ 0.48320937156677246
67
+ ]
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+ ],
69
+ "2": [
70
+ [
71
+ "fiyatlar\u0131",
72
+ 0.6209531426429749
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+ ],
74
+ [
75
+ "iphone",
76
+ 0.555406928062439
77
+ ],
78
+ [
79
+ "ay\u0131",
80
+ 0.4923285245895386
81
+ ],
82
+ [
83
+ "abonman\u0131",
84
+ 0.4884865880012512
85
+ ],
86
+ [
87
+ "liral\u0131k",
88
+ 0.47291478514671326
89
+ ]
90
+ ],
91
+ "3": [
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93
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94
+ 0.5564947128295898
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97
+ "sar\u0131yer",
98
+ 0.5132944583892822
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100
+ [
101
+ "yasemin",
102
+ 0.5075536966323853
103
+ ],
104
+ [
105
+ "k\u0131z\u0131",
106
+ 0.4994846284389496
107
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108
+ [
109
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110
+ 0.4935689866542816
111
+ ]
112
+ ],
113
+ "4": [
114
+ [
115
+ "erdogan",
116
+ 0.6082566976547241
117
+ ],
118
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119
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