---
tags:
- bertopic
library_name: bertopic
pipeline_tag: text-classification
---

# MARTINI_enrich_BERTopic_uyan2021

This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. 
BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. 

## Usage 

To use this model, please install BERTopic:

```
pip install -U bertopic
```

You can use the model as follows:

```python
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_uyan2021")

topic_model.get_topic_info()
```

## Topic overview

* Number of topics: 12
* Number of training documents: 1395

<details>
  <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
  
  | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | 
|----------|----------------|-----------------|-------| 
| -1 | bozuklukları - asıların - turkiye - pandemi - yıl | 20 | -1_bozuklukları_asıların_turkiye_pandemi | 
| 0 | protestolar - korona - hırvatistan - pasaportlarına - asısız | 914 | 0_protestolar_korona_hırvatistan_pasaportlarına | 
| 1 | turkiye - birtakım - vatanımızda - rakamlarının - pakistanlı | 81 | 1_turkiye_birtakım_vatanımızda_rakamlarının | 
| 2 | mrna - pfizer - korona - asıları - kanser | 73 | 2_mrna_pfizer_korona_asıları | 
| 3 | kovid - pfizer - eudravigilance - perikardit - cocuklarda | 61 | 3_kovid_pfizer_eudravigilance_perikardit | 
| 4 | testleri - pcr - koronavirus - esaslı - yaptırmadıgınız | 48 | 4_testleri_pcr_koronavirus_esaslı | 
| 5 | iklimi - co2 - karbondioksit - dunyanın - greenpeace | 43 | 5_iklimi_co2_karbondioksit_dunyanın | 
| 6 | kovid - pandemi - doktorları - enfeksiyondur - influenza | 41 | 6_kovid_pandemi_doktorları_enfeksiyondur | 
| 7 | chemtrails - 5g - robotların - mikro - silahlarıdır | 37 | 7_chemtrails_5g_robotların_mikro | 
| 8 | virologların - dokuların - sars - laboratuvar - safsatası | 29 | 8_virologların_dokuların_sars_laboratuvar | 
| 9 | avukatların - hakkımızı - hukuk - getirilemeyecegini - savcılıkların | 27 | 9_avukatların_hakkımızı_hukuk_getirilemeyecegini | 
| 10 | kaosları - 2030 - id2020 - transhumanizm - dijitallesme | 21 | 10_kaosları_2030_id2020_transhumanizm |
  
</details>

## Training hyperparameters

* calculate_probabilities: True
* language: None
* low_memory: False
* min_topic_size: 10
* n_gram_range: (1, 1)
* nr_topics: None
* seed_topic_list: None
* top_n_words: 10
* verbose: False
* zeroshot_min_similarity: 0.7
* zeroshot_topic_list: None

## Framework versions

* Numpy: 1.26.4
* HDBSCAN: 0.8.40
* UMAP: 0.5.7
* Pandas: 2.2.3
* Scikit-Learn: 1.5.2
* Sentence-transformers: 3.3.1
* Transformers: 4.46.3
* Numba: 0.60.0
* Plotly: 5.24.1
* Python: 3.10.12