Update README.md

README.md

@@ -94,17 +94,13 @@ classifier = pipeline(
     tokenizer="microsoft/mdeberta-v3-base",
 )
 
-# Example usage for an objective sentence
 text1 = "وهكذا بدأت النساء يعين أهمية دورهن في عدم الصمت أمام هذه الاقتحامات ورفضها بإعلاء صيحات الله أكبر."
 result1 = classifier(text1)
 print(f"Text: '{text1}' Classification: {result1}")
-# Expected output: [{'label': 'OBJ', 'score': ...}]
 
-# Example usage for a subjective sentence
 text2 = "ستشمل الشحنة الأولية نصف الجرعات، يليها النصف الثاني بعد ثلاثة أسابيع."
 result2 = classifier(text2)
 print(f"Text: '{text2}' Classification: {result2}")
-# Expected output: [{'label': 'SUBJ', 'score': ...}]
 ```
 
 ## Code