Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+# DistilBERT Query Classifier
+
+Modèle de classification binaire pour distinguer les requêtes RAG des demandes d'envoi de messages.
+
+## Utilisation
+
+```python
+from transformers import pipeline
+
+# Charger le modèle
+classifier = pipeline("text-classification", model="your-username/distilbert-query-classifier")
+
+# Classifier une requête
+result = classifier("What are the prerequisites for the machine learning course?")
+print(result)
+# [{'label': 'question_rag', 'score': 0.92}]
+```
+
+## Classes
+
+- **question_rag** (0): Questions nécessitant une recherche RAG
+- **send_message** (1): Demandes d'envoi de messages
+
+## Exemples
+
+```python
+queries = [
+    "What topics are covered in the Python course?",  # → question_rag
+    "Send a message to John about the meeting",       # → send_message
+]
+
+results = classifier(queries)
+```
+
+## Détails techniques
+
+- **Modèle**: distilbert-base-uncased
+- **Dataset**: 98 exemples (50/50 split)
+- **Accuracy**: 93% sur test set
+- **Couches entraînées**: 2 dernières couches + classifier
+- **Epochs**: 10
+
+## Limitations
+
+- Petit dataset d'entraînement (98 exemples)
+- Anglais uniquement
+- Classification binaire seulement