File size: 4,537 Bytes
f43af3c
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
# 文件夹整理总结

## ✅ 整理完成时间
2025-01-19

## 📊 文件夹信息

- **位置**: `/Users/chenshuyi/Downloads/EasyTemporalPointProcess-main`
- **大小**: 1.3MB
- **状态**: ✅ 已整理,可以上传

## 🧹 已完成的清理工作

### 1. 更新 .gitignore
- ✅ 添加了 Python 缓存文件模式
- ✅ 添加了 IDE 配置文件排除
- ✅ 添加了 OS 系统文件排除
- ✅ 添加了测试和构建文件排除
- ✅ 添加了数据文件和模型文件排除规则

### 2. 创建清理脚本
-`cleanup_for_hf.py` - 自动清理脚本
- ✅ 已运行,确认无需要删除的文件

### 3. 文件检查
- ✅ 无大文件(>50MB)
- ✅ 无敏感信息
- ✅ 无临时文件

## 📁 文件结构

```
EasyTemporalPointProcess-main/
├── 📄 核心代码
│   ├── easy_tpp/              # EasyTPP 核心库
│   ├── examples/               # 示例代码
│   ├── notebooks/              # Jupyter notebooks
│   └── tests/                  # 测试代码

├── 🆕 新增功能(级联指标计算)
│   ├── compute_cascade_metrics.py      # 主计算脚本
│   ├── COMPUTE_METRICS_README.md       # 使用说明
│   ├── requirements_compute_metrics.txt # 额外依赖
│   └── example_compute_metrics.sh      # 示例脚本

├── 📚 文档
│   ├── README.md                      # 原始 README
│   ├── ADDITIONS_README.md             # 新增功能说明
│   ├── HF_UPLOAD_GUIDE.md             # Hugging Face 上传指南
│   ├── QUICK_START_HF.md              # 快速开始指南
│   ├── UPLOAD_CHECKLIST.md            # 上传检查清单
│   └── CLEANUP_SUMMARY.md             # 本文件

├── 🛠️ 工具脚本
│   ├── cleanup_for_hf.py              # 清理脚本
│   └── setup.py                        # 安装脚本

└── ⚙️ 配置文件
    ├── .gitignore                      # Git 忽略规则(已更新)
    ├── requirements.txt                 # 基础依赖
    ├── requirements_compute_metrics.txt # 指标计算依赖
    └── setup.cfg                       # 安装配置
```

## 📋 新增文件列表

### 核心功能
1. `compute_cascade_metrics.py` (19.5 KB)
   - 计算情感得分、情感偏差、语境偏差、困惑度

### 文档
2. `COMPUTE_METRICS_README.md` (5.9 KB)
   - 详细的指标计算使用说明

3. `HF_UPLOAD_GUIDE.md` (3.7 KB)
   - Hugging Face 上传完整指南

4. `ADDITIONS_README.md` (1.9 KB)
   - 新增功能概述

5. `QUICK_START_HF.md` (2.3 KB)
   - 快速上传指南

6. `UPLOAD_CHECKLIST.md` (3.0 KB)
   - 上传检查清单(自动生成)

7. `CLEANUP_SUMMARY.md` (本文件)
   - 整理总结

### 工具和配置
8. `cleanup_for_hf.py` (7.8 KB)
   - 自动清理脚本

9. `example_compute_metrics.sh` (1.2 KB)
   - 使用示例脚本

10. `requirements_compute_metrics.txt` (266 B)
    - 指标计算所需依赖

## 🎯 下一步操作

### 1. 上传到 Hugging Face

```bash
# 安装 CLI
pip install huggingface_hub

# 登录
huggingface-cli login

# 创建仓库(在网页上)
# https://huggingface.co/new

# 上传
cd /Users/chenshuyi/Downloads/EasyTemporalPointProcess-main
huggingface-cli upload <username>/<repo-name> . --repo-type dataset
```

### 2. 在云电脑上下载

```bash
huggingface-cli download <username>/<repo-name> --local-dir ./EasyTPP
```

### 3. 使用新功能

```bash
cd EasyTPP
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_compute_metrics.txt

python compute_cascade_metrics.py \
    --input_cascade information_cascade.json \
    --output output_with_metrics.json
```

## ✅ 检查清单

- [x] 清理临时文件
- [x] 更新 .gitignore
- [x] 检查大文件
- [x] 检查敏感信息
- [x] 创建上传指南
- [x] 创建使用文档
- [x] 验证文件结构
- [ ] 上传到 Hugging Face(待执行)
- [ ] 在云电脑上测试(待执行)

## 📝 注意事项

1. **文件大小**: 1.3MB,无需 Git LFS
2. **许可证**: 保持原始 Apache 2.0 许可证
3. **依赖**: 确保所有依赖都在 requirements 文件中
4. **文档**: 所有新增功能都有详细文档

## 🔗 相关链接

- [Hugging Face](https://huggingface.co/)
- [Hugging Face CLI 文档](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/guides/cli)
- [原始 EasyTPP 项目](https://github.com/ant-research/EasyTemporalPointProcess)

---

**整理完成!可以开始上传了!** 🚀