AbstractPhil commited on
Commit
6049f3e
Β·
verified Β·
1 Parent(s): d6252a3

Update MODEL_SUMMARY.txt - Run 20251012_221046

Browse files
weights/David-decoupled-deep_efficiency/20251012_221046/MODEL_SUMMARY.txt CHANGED
@@ -3,23 +3,24 @@
3
  β•‘ DAVID MODEL SUMMARY β•‘
4
  ╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
5
  β•‘ β•‘
6
- β•‘ 🎯 VALIDATION ACCURACY: 62.52% β•‘
7
  β•‘ β•‘
8
  β•šβ•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•
9
 
10
  MODEL: David-decoupled-deep_efficiency
11
  RUN ID: 20251012_221046
12
- BEST EPOCH: 1/10
13
 
14
  ═══════════════════════════════════════════════════════════════
15
 
16
  πŸ“Š PERFORMANCE BREAKDOWN
17
 
18
- Final Training Accuracy: 56.43%
19
- Best Validation Accuracy: 62.52%
20
 
21
  Per-Scale Accuracies:
22
- β€’ Scale 256: 62.52%
 
23
 
24
  ═══════════════════════════════════════════════════════════════
25
 
@@ -38,17 +39,18 @@ Parameters: 14,877,593
38
 
39
  Epoch | Train Acc | Val Acc | Learning Rate
40
  ------|-----------|----------|--------------
41
- 1 | 56.43% | 62.52% πŸ‘‘ | 9.76e-03
 
42
 
43
  ═══════════════════════════════════════════════════════════════
44
 
45
  πŸ“ FILES
46
 
47
- Best Model: best_model_acc62.52.safetensors
48
  Config: david_config.json
49
  Training Cfg: train_config.json
50
  History: training_history.json
51
 
52
  ═══════════════════════════════════════════════════════════════
53
 
54
- Generated: 2025-10-12 22:15:30
 
3
  β•‘ DAVID MODEL SUMMARY β•‘
4
  ╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
5
  β•‘ β•‘
6
+ β•‘ 🎯 VALIDATION ACCURACY: 64.04% β•‘
7
  β•‘ β•‘
8
  β•šβ•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•β•
9
 
10
  MODEL: David-decoupled-deep_efficiency
11
  RUN ID: 20251012_221046
12
+ BEST EPOCH: 2/10
13
 
14
  ═══════════════════════════════════════════════════════════════
15
 
16
  πŸ“Š PERFORMANCE BREAKDOWN
17
 
18
+ Final Training Accuracy: 61.67%
19
+ Best Validation Accuracy: 64.04%
20
 
21
  Per-Scale Accuracies:
22
+ β€’ Scale 256: 64.04%
23
+ β€’ Scale 512: 69.15%
24
 
25
  ═══════════════════════════════════════════════════════════════
26
 
 
39
 
40
  Epoch | Train Acc | Val Acc | Learning Rate
41
  ------|-----------|----------|--------------
42
+ 1 | 56.43% | 62.52% | 9.76e-03
43
+ 2 | 61.67% | 64.04% πŸ‘‘ | 9.05e-03
44
 
45
  ═══════════════════════════════════════════════════════════════
46
 
47
  πŸ“ FILES
48
 
49
+ Best Model: best_model_acc64.04.safetensors
50
  Config: david_config.json
51
  Training Cfg: train_config.json
52
  History: training_history.json
53
 
54
  ═══════════════════════════════════════════════════════════════
55
 
56
+ Generated: 2025-10-12 22:20:10