Upload training/NOTES.md with huggingface_hub

training/NOTES.md

@@ -92,6 +92,14 @@ folga de VRAM protege contra freeze near-OOM, e o custo do swap no H3 é ~5% —
 - 05:42 lançado tmux `h3quick`: cache completo (3.885 itens, batch 4) → treino 2 épocas encadeado
 - Log: /workspace/logs/quick_pipeline.log
 
+## Medições de cache (10/08 06:00-06:40)
+- Latents batch 4: ~7 s/item; batch 12: ~5 s/item; batch 24: ~1,7-6,5 s/item conforme grupo de
+  frames (124f domina). GPU 100% — VAE encode é o gargalo real; batch >24 não deve ajudar.
+- TE em paralelo com latents na mesma GPU: FRACASSO (TE 11-12 s/item vs ~1,6 solo; latents +14%).
+  GPU time-slicing serializa com overhead. Regra: estágios de cache SEMPRE seriais em single-GPU.
+- Checkpoints do treino ajustados a pedido do usuário: a cada 500 steps (sampling idem);
+  states retidos: últimos 1500 steps.
+
 ## Publicação HF (resolvido 10/08)
 Repo `AdwolfCzar/minih33-loop-i2v` — público (sem custo de cota privada) + gated manual
 (arquivos só baixáveis com aprovação do dono). Regra do usuário: nunca mencionar "minimax" no