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training/NOTES.md
CHANGED
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@@ -107,6 +107,12 @@ folga de VRAM protege contra freeze near-OOM, e o custo do swap no H3 é ~5% —
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- Checkpoints do treino ajustados a pedido do usuário: a cada 500 steps (sampling idem);
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states retidos: últimos 1500 steps.
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## Treino quick — lançado (2026-08-10 12:12 UTC)
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- Cache final: v288 13 GB + v384 9,7 GB + v480 9,0 GB = 31,7 GB (3.885 itens, latents+TE i2va+guidance)
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| 112 |
- Duração total do caching (batch 24, serial): ~6h (latents ~4,5h + TE ~1,5h)
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- Checkpoints do treino ajustados a pedido do usuário: a cada 500 steps (sampling idem);
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states retidos: últimos 1500 steps.
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## Fase 2 — config pronta (10/08 ~12:20)
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- `assign_buckets_phase2.py`: loopcut 19.746 → v288 10.862 / v384 5.528 / v480 3.356;
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views de duração (≥124f: 70% f124 / 20% f90 / 10% f73): 9 sub-datasets em train_full/
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- `dataset_full_train.toml`: 12 datasets (3 mega reutilizando cache/quick + 9 loopcut → cache/full)
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- `train_full.sh` (minih33_full, 1 época default — revisar com resultados do quick), `cache_full.sh`
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## Treino quick — lançado (2026-08-10 12:12 UTC)
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- Cache final: v288 13 GB + v384 9,7 GB + v480 9,0 GB = 31,7 GB (3.885 itens, latents+TE i2va+guidance)
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- Duração total do caching (batch 24, serial): ~6h (latents ~4,5h + TE ~1,5h)
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