Afterlife333 commited on
Commit
0159991
·
1 Parent(s): 348e7d1

Upload 12 files

Browse files
added_tokens.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "<pad>": 32000
3
+ }
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3831d2d68fb7eadaf498d5ac6e8aa13c818d37e066c9086b7935912728cf2055
3
+ size 33661637
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9418196f6cfc8cd5b5adaa0253827f133c7cc03a35ec5b7dce05bfb424ed23b9
3
+ size 16822989
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:35f31ff8a21d2a7d3b580dc0830cd5060f829af8a0a01d3f1c3271aeed13dd26
3
+ size 14575
scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:036c3c54cc528f20e038ce7cb3806f03376949cd6fc53d621404aaa4804eadf6
3
+ size 557
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cecda3b61695a8200be654c29fe9a024dec0bc12b445f4bc8fad448367cf860d
3
+ size 627
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,24 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "<s>",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": true,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "eos_token": {
10
+ "content": "</s>",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": true,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": "<unk>",
17
+ "unk_token": {
18
+ "content": "<unk>",
19
+ "lstrip": false,
20
+ "normalized": true,
21
+ "rstrip": false,
22
+ "single_word": false
23
+ }
24
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer.model ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9e556afd44213b6bd1be2b850ebbbd98f5481437a8021afaf58ee7fb1818d347
3
+ size 499723
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,34 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_bos_token": true,
3
+ "add_eos_token": false,
4
+ "bos_token": {
5
+ "__type": "AddedToken",
6
+ "content": "<s>",
7
+ "lstrip": false,
8
+ "normalized": true,
9
+ "rstrip": false,
10
+ "single_word": false
11
+ },
12
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
13
+ "eos_token": {
14
+ "__type": "AddedToken",
15
+ "content": "</s>",
16
+ "lstrip": false,
17
+ "normalized": true,
18
+ "rstrip": false,
19
+ "single_word": false
20
+ },
21
+ "legacy": false,
22
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
23
+ "pad_token": null,
24
+ "sp_model_kwargs": {},
25
+ "tokenizer_class": "LlamaTokenizer",
26
+ "unk_token": {
27
+ "__type": "AddedToken",
28
+ "content": "<unk>",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": true,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false
33
+ }
34
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3016 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.2163565556036348,
5
+ "global_step": 5000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.0,
12
+ "learning_rate": 2.9999999999999997e-05,
13
+ "loss": 2.9132,
14
+ "step": 10
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.0,
18
+ "learning_rate": 5.9999999999999995e-05,
19
+ "loss": 2.5796,
20
+ "step": 20
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.0,
24
+ "learning_rate": 8.999999999999999e-05,
25
+ "loss": 2.3848,
26
+ "step": 30
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.0,
30
+ "learning_rate": 0.00011999999999999999,
31
+ "loss": 2.0514,
32
+ "step": 40
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.0,
36
+ "learning_rate": 0.000147,
37
+ "loss": 1.9692,
38
+ "step": 50
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.0,
42
+ "learning_rate": 0.00017699999999999997,
43
+ "loss": 1.7979,
44
+ "step": 60
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0,
48
+ "learning_rate": 0.000204,
49
+ "loss": 1.7851,
50
+ "step": 70
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.0,
54
+ "learning_rate": 0.000234,
55
+ "loss": 1.7217,
56
+ "step": 80
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.0,
60
+ "learning_rate": 0.00025499999999999996,
61
+ "loss": 1.3989,
62
+ "step": 90
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.0,
66
+ "learning_rate": 0.000285,
67
+ "loss": 1.654,
68
+ "step": 100
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.0,
72
+ "learning_rate": 0.00029996088657105604,
73
+ "loss": 1.4094,
74
+ "step": 110
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.01,
78
+ "learning_rate": 0.0002998565840938722,
79
+ "loss": 1.8543,
80
+ "step": 120
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.01,
84
+ "learning_rate": 0.0002997522816166884,
85
+ "loss": 1.7782,
86
+ "step": 130
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.01,
90
+ "learning_rate": 0.0002996219035202086,
91
+ "loss": 1.7068,
92
+ "step": 140
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.01,
96
+ "learning_rate": 0.00029951760104302477,
97
+ "loss": 1.4387,
98
+ "step": 150
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.01,
102
+ "learning_rate": 0.00029940026075619296,
103
+ "loss": 1.7555,
104
+ "step": 160
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.01,
108
+ "learning_rate": 0.00029928292046936116,
109
+ "loss": 1.5488,
110
+ "step": 170
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.01,
114
+ "learning_rate": 0.0002991655801825293,
115
+ "loss": 1.5043,
116
+ "step": 180
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.01,
120
+ "learning_rate": 0.00029906127770534547,
121
+ "loss": 1.5463,
122
+ "step": 190
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.01,
126
+ "learning_rate": 0.0002989830508474576,
127
+ "loss": 1.1729,
128
+ "step": 200
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.01,
132
+ "learning_rate": 0.00029887874837027377,
133
+ "loss": 1.5994,
134
+ "step": 210
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.01,
138
+ "learning_rate": 0.000298748370273794,
139
+ "loss": 1.6526,
140
+ "step": 220
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.01,
144
+ "learning_rate": 0.0002986179921773142,
145
+ "loss": 5.4035,
146
+ "step": 230
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.01,
150
+ "learning_rate": 0.0002984876140808344,
151
+ "loss": 7.2882,
152
+ "step": 240
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.01,
156
+ "learning_rate": 0.0002983572359843546,
157
+ "loss": 7.2899,
158
+ "step": 250
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.01,
162
+ "learning_rate": 0.0002982268578878748,
163
+ "loss": 7.5663,
164
+ "step": 260
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.01,
168
+ "learning_rate": 0.000298096479791395,
169
+ "loss": 7.7473,
170
+ "step": 270
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.01,
174
+ "learning_rate": 0.0002979661016949152,
175
+ "loss": 7.2212,
176
+ "step": 280
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.01,
180
+ "learning_rate": 0.00029783572359843544,
181
+ "loss": 7.3973,
182
+ "step": 290
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.01,
186
+ "learning_rate": 0.00029770534550195566,
187
+ "loss": 7.8749,
188
+ "step": 300
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.01,
192
+ "learning_rate": 0.00029757496740547587,
193
+ "loss": 7.6257,
194
+ "step": 310
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.01,
198
+ "learning_rate": 0.00029744458930899603,
199
+ "loss": 7.7121,
200
+ "step": 320
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.01,
204
+ "learning_rate": 0.00029731421121251625,
205
+ "loss": 7.6982,
206
+ "step": 330
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.01,
210
+ "learning_rate": 0.0002971838331160365,
211
+ "loss": 7.9487,
212
+ "step": 340
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.02,
216
+ "learning_rate": 0.0002970534550195567,
217
+ "loss": 7.5477,
218
+ "step": 350
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.02,
222
+ "learning_rate": 0.0002969230769230769,
223
+ "loss": 7.5343,
224
+ "step": 360
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.02,
228
+ "learning_rate": 0.0002967926988265971,
229
+ "loss": 7.5523,
230
+ "step": 370
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.02,
234
+ "learning_rate": 0.0002966623207301173,
235
+ "loss": 7.4696,
236
+ "step": 380
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.02,
240
+ "learning_rate": 0.0002965319426336375,
241
+ "loss": 7.6125,
242
+ "step": 390
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.02,
246
+ "learning_rate": 0.00029640156453715775,
247
+ "loss": 7.4849,
248
+ "step": 400
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.02,
252
+ "learning_rate": 0.00029627118644067797,
253
+ "loss": 7.9908,
254
+ "step": 410
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.02,
258
+ "learning_rate": 0.00029614080834419813,
259
+ "loss": 7.7173,
260
+ "step": 420
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 0.02,
264
+ "learning_rate": 0.00029601043024771835,
265
+ "loss": 7.7963,
266
+ "step": 430
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 0.02,
270
+ "learning_rate": 0.00029588005215123856,
271
+ "loss": 7.9082,
272
+ "step": 440
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 0.02,
276
+ "learning_rate": 0.0002957496740547588,
277
+ "loss": 7.673,
278
+ "step": 450
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 0.02,
282
+ "learning_rate": 0.000295619295958279,
283
+ "loss": 7.6576,
284
+ "step": 460
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 0.02,
288
+ "learning_rate": 0.0002954889178617992,
289
+ "loss": 7.7349,
290
+ "step": 470
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.02,
294
+ "learning_rate": 0.0002953585397653194,
295
+ "loss": 8.1483,
296
+ "step": 480
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.02,
300
+ "learning_rate": 0.0002952281616688396,
301
+ "loss": 7.8854,
302
+ "step": 490
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 0.02,
306
+ "learning_rate": 0.0002950977835723598,
307
+ "loss": 7.8698,
308
+ "step": 500
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 0.02,
312
+ "learning_rate": 0.00029496740547588,
313
+ "loss": 7.9662,
314
+ "step": 510
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 0.02,
318
+ "learning_rate": 0.00029483702737940023,
319
+ "loss": 7.7332,
320
+ "step": 520
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 0.02,
324
+ "learning_rate": 0.00029470664928292045,
325
+ "loss": 7.9352,
326
+ "step": 530
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 0.02,
330
+ "learning_rate": 0.00029457627118644066,
331
+ "loss": 7.8444,
332
+ "step": 540
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.02,
336
+ "learning_rate": 0.0002944458930899609,
337
+ "loss": 7.9594,
338
+ "step": 550
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.02,
342
+ "learning_rate": 0.00029431551499348104,
343
+ "loss": 7.6888,
344
+ "step": 560
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 0.02,
348
+ "learning_rate": 0.0002941851368970013,
349
+ "loss": 7.9143,
350
+ "step": 570
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 0.03,
354
+ "learning_rate": 0.00029405475880052147,
355
+ "loss": 7.7642,
356
+ "step": 580
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 0.03,
360
+ "learning_rate": 0.0002939243807040417,
361
+ "loss": 7.6396,
362
+ "step": 590
363
+ },
364
+ {
365
+ "epoch": 0.03,
366
+ "learning_rate": 0.0002937940026075619,
367
+ "loss": 7.6659,
368
+ "step": 600
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 0.03,
372
+ "learning_rate": 0.0002936636245110821,
373
+ "loss": 7.9758,
374
+ "step": 610
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.03,
378
+ "learning_rate": 0.00029353324641460233,
379
+ "loss": 7.7407,
380
+ "step": 620
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.03,
384
+ "learning_rate": 0.00029340286831812254,
385
+ "loss": 7.9381,
386
+ "step": 630
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 0.03,
390
+ "learning_rate": 0.00029327249022164276,
391
+ "loss": 8.0261,
392
+ "step": 640
393
+ },
394
+ {
395
+ "epoch": 0.03,
396
+ "learning_rate": 0.0002931421121251629,
397
+ "loss": 7.7693,
398
+ "step": 650
399
+ },
400
+ {
401
+ "epoch": 0.03,
402
+ "learning_rate": 0.00029301173402868314,
403
+ "loss": 7.9575,
404
+ "step": 660
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 0.03,
408
+ "learning_rate": 0.00029288135593220335,
409
+ "loss": 7.6038,
410
+ "step": 670
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 0.03,
414
+ "learning_rate": 0.00029275097783572357,
415
+ "loss": 7.7868,
416
+ "step": 680
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.03,
420
+ "learning_rate": 0.0002926205997392438,
421
+ "loss": 7.9182,
422
+ "step": 690
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.03,
426
+ "learning_rate": 0.000292490221642764,
427
+ "loss": 7.8777,
428
+ "step": 700
429
+ },
430
+ {
431
+ "epoch": 0.03,
432
+ "learning_rate": 0.0002923598435462842,
433
+ "loss": 7.915,
434
+ "step": 710
435
+ },
436
+ {
437
+ "epoch": 0.03,
438
+ "learning_rate": 0.00029222946544980443,
439
+ "loss": 7.8993,
440
+ "step": 720
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 0.03,
444
+ "learning_rate": 0.0002920990873533246,
445
+ "loss": 7.9536,
446
+ "step": 730
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 0.03,
450
+ "learning_rate": 0.00029196870925684486,
451
+ "loss": 7.8386,
452
+ "step": 740
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 0.03,
456
+ "learning_rate": 0.000291838331160365,
457
+ "loss": 7.9146,
458
+ "step": 750
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.03,
462
+ "learning_rate": 0.00029170795306388524,
463
+ "loss": 7.938,
464
+ "step": 760
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.03,
468
+ "learning_rate": 0.00029157757496740545,
469
+ "loss": 7.9984,
470
+ "step": 770
471
+ },
472
+ {
473
+ "epoch": 0.03,
474
+ "learning_rate": 0.00029144719687092567,
475
+ "loss": 7.6733,
476
+ "step": 780
477
+ },
478
+ {
479
+ "epoch": 0.03,
480
+ "learning_rate": 0.0002913168187744459,
481
+ "loss": 7.8783,
482
+ "step": 790
483
+ },
484
+ {
485
+ "epoch": 0.03,
486
+ "learning_rate": 0.0002911864406779661,
487
+ "loss": 8.1666,
488
+ "step": 800
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 0.04,
492
+ "learning_rate": 0.0002910560625814863,
493
+ "loss": 7.9801,
494
+ "step": 810
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 0.04,
498
+ "learning_rate": 0.00029092568448500647,
499
+ "loss": 8.0533,
500
+ "step": 820
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.04,
504
+ "learning_rate": 0.0002907953063885267,
505
+ "loss": 8.0206,
506
+ "step": 830
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.04,
510
+ "learning_rate": 0.0002906649282920469,
511
+ "loss": 7.7818,
512
+ "step": 840
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 0.04,
516
+ "learning_rate": 0.0002905345501955671,
517
+ "loss": 8.021,
518
+ "step": 850
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 0.04,
522
+ "learning_rate": 0.00029040417209908733,
523
+ "loss": 7.9063,
524
+ "step": 860
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 0.04,
528
+ "learning_rate": 0.00029027379400260755,
529
+ "loss": 7.8719,
530
+ "step": 870
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 0.04,
534
+ "learning_rate": 0.00029014341590612776,
535
+ "loss": 8.1405,
536
+ "step": 880
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 0.04,
540
+ "learning_rate": 0.0002900130378096479,
541
+ "loss": 7.8046,
542
+ "step": 890
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.04,
546
+ "learning_rate": 0.00028988265971316814,
547
+ "loss": 7.9293,
548
+ "step": 900
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.04,
552
+ "learning_rate": 0.0002897522816166884,
553
+ "loss": 8.0217,
554
+ "step": 910
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 0.04,
558
+ "learning_rate": 0.00028962190352020857,
559
+ "loss": 7.8202,
560
+ "step": 920
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 0.04,
564
+ "learning_rate": 0.0002894915254237288,
565
+ "loss": 7.8705,
566
+ "step": 930
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 0.04,
570
+ "learning_rate": 0.000289361147327249,
571
+ "loss": 7.9237,
572
+ "step": 940
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 0.04,
576
+ "learning_rate": 0.0002892307692307692,
577
+ "loss": 8.1584,
578
+ "step": 950
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 0.04,
582
+ "learning_rate": 0.0002891003911342894,
583
+ "loss": 8.0448,
584
+ "step": 960
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.04,
588
+ "learning_rate": 0.00028897001303780965,
589
+ "loss": 8.0041,
590
+ "step": 970
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.04,
594
+ "learning_rate": 0.00028883963494132986,
595
+ "loss": 7.9727,
596
+ "step": 980
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 0.04,
600
+ "learning_rate": 0.00028870925684485,
601
+ "loss": 7.8942,
602
+ "step": 990
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 0.04,
606
+ "learning_rate": 0.00028857887874837024,
607
+ "loss": 7.8319,
608
+ "step": 1000
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 0.04,
612
+ "learning_rate": 0.00028844850065189046,
613
+ "loss": 7.898,
614
+ "step": 1010
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 0.04,
618
+ "learning_rate": 0.00028831812255541067,
619
+ "loss": 7.899,
620
+ "step": 1020
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 0.04,
624
+ "learning_rate": 0.00028818774445893083,
625
+ "loss": 7.7232,
626
+ "step": 1030
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.05,
630
+ "learning_rate": 0.0002880573663624511,
631
+ "loss": 8.2552,
632
+ "step": 1040
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.05,
636
+ "learning_rate": 0.0002879269882659713,
637
+ "loss": 8.0233,
638
+ "step": 1050
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 0.05,
642
+ "learning_rate": 0.0002877966101694915,
643
+ "loss": 8.1904,
644
+ "step": 1060
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 0.05,
648
+ "learning_rate": 0.0002876662320730117,
649
+ "loss": 7.9744,
650
+ "step": 1070
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 0.05,
654
+ "learning_rate": 0.0002875358539765319,
655
+ "loss": 7.9458,
656
+ "step": 1080
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 0.05,
660
+ "learning_rate": 0.0002874054758800521,
661
+ "loss": 8.1225,
662
+ "step": 1090
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 0.05,
666
+ "learning_rate": 0.00028727509778357234,
667
+ "loss": 8.2103,
668
+ "step": 1100
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.05,
672
+ "learning_rate": 0.00028714471968709255,
673
+ "loss": 8.1877,
674
+ "step": 1110
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.05,
678
+ "learning_rate": 0.00028701434159061277,
679
+ "loss": 8.1925,
680
+ "step": 1120
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 0.05,
684
+ "learning_rate": 0.00028688396349413293,
685
+ "loss": 8.1942,
686
+ "step": 1130
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 0.05,
690
+ "learning_rate": 0.0002867535853976532,
691
+ "loss": 8.268,
692
+ "step": 1140
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 0.05,
696
+ "learning_rate": 0.00028662320730117336,
697
+ "loss": 8.0643,
698
+ "step": 1150
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 0.05,
702
+ "learning_rate": 0.0002864928292046936,
703
+ "loss": 8.1105,
704
+ "step": 1160
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 0.05,
708
+ "learning_rate": 0.0002863624511082138,
709
+ "loss": 8.3186,
710
+ "step": 1170
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.05,
714
+ "learning_rate": 0.000286232073011734,
715
+ "loss": 8.2267,
716
+ "step": 1180
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.05,
720
+ "learning_rate": 0.0002861016949152542,
721
+ "loss": 8.4379,
722
+ "step": 1190
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 0.05,
726
+ "learning_rate": 0.0002859713168187744,
727
+ "loss": 8.2195,
728
+ "step": 1200
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 0.05,
732
+ "learning_rate": 0.00028584093872229465,
733
+ "loss": 8.1754,
734
+ "step": 1210
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 0.05,
738
+ "learning_rate": 0.0002857105606258148,
739
+ "loss": 8.2161,
740
+ "step": 1220
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 0.05,
744
+ "learning_rate": 0.00028558018252933503,
745
+ "loss": 8.3426,
746
+ "step": 1230
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 0.05,
750
+ "learning_rate": 0.00028544980443285525,
751
+ "loss": 8.3226,
752
+ "step": 1240
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.05,
756
+ "learning_rate": 0.00028531942633637546,
757
+ "loss": 8.1448,
758
+ "step": 1250
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.05,
762
+ "learning_rate": 0.0002851890482398957,
763
+ "loss": 8.3116,
764
+ "step": 1260
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 0.05,
768
+ "learning_rate": 0.0002850586701434159,
769
+ "loss": 8.2342,
770
+ "step": 1270
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 0.06,
774
+ "learning_rate": 0.0002849282920469361,
775
+ "loss": 8.6083,
776
+ "step": 1280
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 0.06,
780
+ "learning_rate": 0.0002847979139504563,
781
+ "loss": 8.4491,
782
+ "step": 1290
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 0.06,
786
+ "learning_rate": 0.0002846675358539765,
787
+ "loss": 8.2441,
788
+ "step": 1300
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 0.06,
792
+ "learning_rate": 0.0002845371577574967,
793
+ "loss": 8.4184,
794
+ "step": 1310
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.06,
798
+ "learning_rate": 0.0002844067796610169,
799
+ "loss": 8.2803,
800
+ "step": 1320
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.06,
804
+ "learning_rate": 0.00028427640156453713,
805
+ "loss": 8.1456,
806
+ "step": 1330
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 0.06,
810
+ "learning_rate": 0.00028414602346805734,
811
+ "loss": 8.3464,
812
+ "step": 1340
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 0.06,
816
+ "learning_rate": 0.00028401564537157756,
817
+ "loss": 8.2956,
818
+ "step": 1350
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 0.06,
822
+ "learning_rate": 0.0002838852672750978,
823
+ "loss": 8.5188,
824
+ "step": 1360
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 0.06,
828
+ "learning_rate": 0.00028375488917861794,
829
+ "loss": 8.2586,
830
+ "step": 1370
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 0.06,
834
+ "learning_rate": 0.0002836245110821382,
835
+ "loss": 8.2999,
836
+ "step": 1380
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.06,
840
+ "learning_rate": 0.00028349413298565837,
841
+ "loss": 8.4213,
842
+ "step": 1390
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.06,
846
+ "learning_rate": 0.0002833637548891786,
847
+ "loss": 8.2921,
848
+ "step": 1400
849
+ },
850
+ {
851
+ "epoch": 0.06,
852
+ "learning_rate": 0.0002832333767926988,
853
+ "loss": 8.4024,
854
+ "step": 1410
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 0.06,
858
+ "learning_rate": 0.000283102998696219,
859
+ "loss": 8.4043,
860
+ "step": 1420
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 0.06,
864
+ "learning_rate": 0.00028297262059973923,
865
+ "loss": 8.3759,
866
+ "step": 1430
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 0.06,
870
+ "learning_rate": 0.00028284224250325944,
871
+ "loss": 8.3432,
872
+ "step": 1440
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 0.06,
876
+ "learning_rate": 0.00028271186440677966,
877
+ "loss": 8.3263,
878
+ "step": 1450
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.06,
882
+ "learning_rate": 0.0002825814863102998,
883
+ "loss": 8.348,
884
+ "step": 1460
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.06,
888
+ "learning_rate": 0.00028245110821382004,
889
+ "loss": 8.2902,
890
+ "step": 1470
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 0.06,
894
+ "learning_rate": 0.00028232073011734025,
895
+ "loss": 8.5699,
896
+ "step": 1480
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 0.06,
900
+ "learning_rate": 0.00028219035202086047,
901
+ "loss": 8.4766,
902
+ "step": 1490
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 0.06,
906
+ "learning_rate": 0.0002820599739243807,
907
+ "loss": 8.5017,
908
+ "step": 1500
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 0.07,
912
+ "learning_rate": 0.0002819295958279009,
913
+ "loss": 8.6927,
914
+ "step": 1510
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 0.07,
918
+ "learning_rate": 0.0002817992177314211,
919
+ "loss": 8.5978,
920
+ "step": 1520
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.07,
924
+ "learning_rate": 0.0002816688396349413,
925
+ "loss": 8.4803,
926
+ "step": 1530
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.07,
930
+ "learning_rate": 0.0002815384615384615,
931
+ "loss": 8.5869,
932
+ "step": 1540
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 0.07,
936
+ "learning_rate": 0.00028140808344198176,
937
+ "loss": 8.4203,
938
+ "step": 1550
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 0.07,
942
+ "learning_rate": 0.0002812777053455019,
943
+ "loss": 8.7451,
944
+ "step": 1560
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 0.07,
948
+ "learning_rate": 0.00028114732724902213,
949
+ "loss": 8.6679,
950
+ "step": 1570
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 0.07,
954
+ "learning_rate": 0.00028101694915254235,
955
+ "loss": 8.6733,
956
+ "step": 1580
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 0.07,
960
+ "learning_rate": 0.00028088657105606257,
961
+ "loss": 8.5751,
962
+ "step": 1590
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.07,
966
+ "learning_rate": 0.0002807561929595828,
967
+ "loss": 8.7441,
968
+ "step": 1600
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.07,
972
+ "learning_rate": 0.000280625814863103,
973
+ "loss": 8.6364,
974
+ "step": 1610
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 0.07,
978
+ "learning_rate": 0.0002804954367666232,
979
+ "loss": 8.3853,
980
+ "step": 1620
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 0.07,
984
+ "learning_rate": 0.00028036505867014337,
985
+ "loss": 8.6059,
986
+ "step": 1630
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 0.07,
990
+ "learning_rate": 0.0002802346805736636,
991
+ "loss": 8.6964,
992
+ "step": 1640
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 0.07,
996
+ "learning_rate": 0.0002801043024771838,
997
+ "loss": 8.4077,
998
+ "step": 1650
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 0.07,
1002
+ "learning_rate": 0.000279973924380704,
1003
+ "loss": 8.5408,
1004
+ "step": 1660
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.07,
1008
+ "learning_rate": 0.00027984354628422423,
1009
+ "loss": 8.6068,
1010
+ "step": 1670
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.07,
1014
+ "learning_rate": 0.00027971316818774445,
1015
+ "loss": 8.5852,
1016
+ "step": 1680
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 0.07,
1020
+ "learning_rate": 0.00027958279009126466,
1021
+ "loss": 8.6365,
1022
+ "step": 1690
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 0.07,
1026
+ "learning_rate": 0.0002794524119947848,
1027
+ "loss": 8.3437,
1028
+ "step": 1700
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 0.07,
1032
+ "learning_rate": 0.00027932203389830504,
1033
+ "loss": 8.5662,
1034
+ "step": 1710
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 0.07,
1038
+ "learning_rate": 0.00027919165580182526,
1039
+ "loss": 8.6039,
1040
+ "step": 1720
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 0.07,
1044
+ "learning_rate": 0.00027906127770534547,
1045
+ "loss": 8.666,
1046
+ "step": 1730
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.08,
1050
+ "learning_rate": 0.0002789308996088657,
1051
+ "loss": 8.5818,
1052
+ "step": 1740
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.08,
1056
+ "learning_rate": 0.0002788005215123859,
1057
+ "loss": 8.4733,
1058
+ "step": 1750
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 0.08,
1062
+ "learning_rate": 0.0002786701434159061,
1063
+ "loss": 8.6056,
1064
+ "step": 1760
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 0.08,
1068
+ "learning_rate": 0.0002785397653194263,
1069
+ "loss": 8.7309,
1070
+ "step": 1770
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 0.08,
1074
+ "learning_rate": 0.00027840938722294655,
1075
+ "loss": 8.4525,
1076
+ "step": 1780
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 0.08,
1080
+ "learning_rate": 0.00027827900912646676,
1081
+ "loss": 8.5793,
1082
+ "step": 1790
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 0.08,
1086
+ "learning_rate": 0.0002781486310299869,
1087
+ "loss": 8.4926,
1088
+ "step": 1800
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.08,
1092
+ "learning_rate": 0.00027801825293350714,
1093
+ "loss": 8.5963,
1094
+ "step": 1810
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.08,
1098
+ "learning_rate": 0.00027788787483702736,
1099
+ "loss": 8.5549,
1100
+ "step": 1820
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 0.08,
1104
+ "learning_rate": 0.00027775749674054757,
1105
+ "loss": 8.7375,
1106
+ "step": 1830
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 0.08,
1110
+ "learning_rate": 0.00027762711864406773,
1111
+ "loss": 8.3517,
1112
+ "step": 1840
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 0.08,
1116
+ "learning_rate": 0.000277496740547588,
1117
+ "loss": 8.6929,
1118
+ "step": 1850
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 0.08,
1122
+ "learning_rate": 0.0002773663624511082,
1123
+ "loss": 8.4538,
1124
+ "step": 1860
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 0.08,
1128
+ "learning_rate": 0.0002772359843546284,
1129
+ "loss": 8.7503,
1130
+ "step": 1870
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.08,
1134
+ "learning_rate": 0.0002771056062581486,
1135
+ "loss": 8.6003,
1136
+ "step": 1880
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.08,
1140
+ "learning_rate": 0.0002769752281616688,
1141
+ "loss": 8.6623,
1142
+ "step": 1890
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 0.08,
1146
+ "learning_rate": 0.000276844850065189,
1147
+ "loss": 8.6156,
1148
+ "step": 1900
1149
+ },
1150
+ {
1151
+ "epoch": 0.08,
1152
+ "learning_rate": 0.00027671447196870924,
1153
+ "loss": 8.6077,
1154
+ "step": 1910
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 0.08,
1158
+ "learning_rate": 0.00027658409387222945,
1159
+ "loss": 8.6117,
1160
+ "step": 1920
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 0.08,
1164
+ "learning_rate": 0.00027645371577574967,
1165
+ "loss": 8.6552,
1166
+ "step": 1930
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 0.08,
1170
+ "learning_rate": 0.00027632333767926983,
1171
+ "loss": 8.6804,
1172
+ "step": 1940
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.08,
1176
+ "learning_rate": 0.0002761929595827901,
1177
+ "loss": 8.8094,
1178
+ "step": 1950
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.08,
1182
+ "learning_rate": 0.00027606258148631026,
1183
+ "loss": 8.6628,
1184
+ "step": 1960
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 0.09,
1188
+ "learning_rate": 0.0002759322033898305,
1189
+ "loss": 8.5159,
1190
+ "step": 1970
1191
+ },
1192
+ {
1193
+ "epoch": 0.09,
1194
+ "learning_rate": 0.0002758018252933507,
1195
+ "loss": 8.396,
1196
+ "step": 1980
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 0.09,
1200
+ "learning_rate": 0.0002756714471968709,
1201
+ "loss": 8.8074,
1202
+ "step": 1990
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 0.09,
1206
+ "learning_rate": 0.0002755410691003911,
1207
+ "loss": 8.773,
1208
+ "step": 2000
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 0.09,
1212
+ "learning_rate": 0.0002754106910039113,
1213
+ "loss": 8.7639,
1214
+ "step": 2010
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.09,
1218
+ "learning_rate": 0.00027528031290743155,
1219
+ "loss": 8.4934,
1220
+ "step": 2020
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.09,
1224
+ "learning_rate": 0.0002751499348109517,
1225
+ "loss": 8.5592,
1226
+ "step": 2030
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 0.09,
1230
+ "learning_rate": 0.00027501955671447193,
1231
+ "loss": 8.5546,
1232
+ "step": 2040
1233
+ },
1234
+ {
1235
+ "epoch": 0.09,
1236
+ "learning_rate": 0.00027488917861799215,
1237
+ "loss": 8.5575,
1238
+ "step": 2050
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 0.09,
1242
+ "learning_rate": 0.00027475880052151236,
1243
+ "loss": 8.6952,
1244
+ "step": 2060
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 0.09,
1248
+ "learning_rate": 0.0002746284224250326,
1249
+ "loss": 8.6958,
1250
+ "step": 2070
1251
+ },
1252
+ {
1253
+ "epoch": 0.09,
1254
+ "learning_rate": 0.0002744980443285528,
1255
+ "loss": 8.7037,
1256
+ "step": 2080
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.09,
1260
+ "learning_rate": 0.000274367666232073,
1261
+ "loss": 8.9301,
1262
+ "step": 2090
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.09,
1266
+ "learning_rate": 0.00027423728813559317,
1267
+ "loss": 8.6533,
1268
+ "step": 2100
1269
+ },
1270
+ {
1271
+ "epoch": 0.09,
1272
+ "learning_rate": 0.0002741069100391134,
1273
+ "loss": 8.7503,
1274
+ "step": 2110
1275
+ },
1276
+ {
1277
+ "epoch": 0.09,
1278
+ "learning_rate": 0.00027397653194263365,
1279
+ "loss": 8.725,
1280
+ "step": 2120
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 0.09,
1284
+ "learning_rate": 0.0002738461538461538,
1285
+ "loss": 8.5035,
1286
+ "step": 2130
1287
+ },
1288
+ {
1289
+ "epoch": 0.09,
1290
+ "learning_rate": 0.00027371577574967403,
1291
+ "loss": 8.802,
1292
+ "step": 2140
1293
+ },
1294
+ {
1295
+ "epoch": 0.09,
1296
+ "learning_rate": 0.00027358539765319424,
1297
+ "loss": 8.9058,
1298
+ "step": 2150
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.09,
1302
+ "learning_rate": 0.00027345501955671446,
1303
+ "loss": 8.7056,
1304
+ "step": 2160
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.09,
1308
+ "learning_rate": 0.0002733246414602347,
1309
+ "loss": 8.7894,
1310
+ "step": 2170
1311
+ },
1312
+ {
1313
+ "epoch": 0.09,
1314
+ "learning_rate": 0.00027319426336375484,
1315
+ "loss": 8.669,
1316
+ "step": 2180
1317
+ },
1318
+ {
1319
+ "epoch": 0.09,
1320
+ "learning_rate": 0.0002730638852672751,
1321
+ "loss": 8.708,
1322
+ "step": 2190
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 0.1,
1326
+ "learning_rate": 0.00027293350717079527,
1327
+ "loss": 8.8639,
1328
+ "step": 2200
1329
+ },
1330
+ {
1331
+ "epoch": 0.1,
1332
+ "learning_rate": 0.0002728031290743155,
1333
+ "loss": 8.8779,
1334
+ "step": 2210
1335
+ },
1336
+ {
1337
+ "epoch": 0.1,
1338
+ "learning_rate": 0.0002726727509778357,
1339
+ "loss": 8.8422,
1340
+ "step": 2220
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.1,
1344
+ "learning_rate": 0.0002725423728813559,
1345
+ "loss": 8.7745,
1346
+ "step": 2230
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.1,
1350
+ "learning_rate": 0.00027241199478487613,
1351
+ "loss": 9.0292,
1352
+ "step": 2240
1353
+ },
1354
+ {
1355
+ "epoch": 0.1,
1356
+ "learning_rate": 0.00027228161668839634,
1357
+ "loss": 9.051,
1358
+ "step": 2250
1359
+ },
1360
+ {
1361
+ "epoch": 0.1,
1362
+ "learning_rate": 0.00027215123859191656,
1363
+ "loss": 9.0168,
1364
+ "step": 2260
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 0.1,
1368
+ "learning_rate": 0.0002720208604954367,
1369
+ "loss": 9.1592,
1370
+ "step": 2270
1371
+ },
1372
+ {
1373
+ "epoch": 0.1,
1374
+ "learning_rate": 0.00027189048239895694,
1375
+ "loss": 9.1905,
1376
+ "step": 2280
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "epoch": 0.1,
1380
+ "learning_rate": 0.00027176010430247715,
1381
+ "loss": 9.216,
1382
+ "step": 2290
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.1,
1386
+ "learning_rate": 0.00027162972620599737,
1387
+ "loss": 9.2634,
1388
+ "step": 2300
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.1,
1392
+ "learning_rate": 0.0002714993481095176,
1393
+ "loss": 9.249,
1394
+ "step": 2310
1395
+ },
1396
+ {
1397
+ "epoch": 0.1,
1398
+ "learning_rate": 0.0002713689700130378,
1399
+ "loss": 9.3536,
1400
+ "step": 2320
1401
+ },
1402
+ {
1403
+ "epoch": 0.1,
1404
+ "learning_rate": 0.000271238591916558,
1405
+ "loss": 9.4016,
1406
+ "step": 2330
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 0.1,
1410
+ "learning_rate": 0.0002711082138200782,
1411
+ "loss": 9.2968,
1412
+ "step": 2340
1413
+ },
1414
+ {
1415
+ "epoch": 0.1,
1416
+ "learning_rate": 0.0002709778357235984,
1417
+ "loss": 9.4278,
1418
+ "step": 2350
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 0.1,
1422
+ "learning_rate": 0.00027084745762711866,
1423
+ "loss": 9.4604,
1424
+ "step": 2360
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.1,
1428
+ "learning_rate": 0.0002707170795306388,
1429
+ "loss": 9.5698,
1430
+ "step": 2370
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.1,
1434
+ "learning_rate": 0.00027058670143415903,
1435
+ "loss": 9.4086,
1436
+ "step": 2380
1437
+ },
1438
+ {
1439
+ "epoch": 0.1,
1440
+ "learning_rate": 0.00027045632333767925,
1441
+ "loss": 9.5957,
1442
+ "step": 2390
1443
+ },
1444
+ {
1445
+ "epoch": 0.1,
1446
+ "learning_rate": 0.00027032594524119947,
1447
+ "loss": 9.4389,
1448
+ "step": 2400
1449
+ },
1450
+ {
1451
+ "epoch": 0.1,
1452
+ "learning_rate": 0.0002701955671447196,
1453
+ "loss": 9.6004,
1454
+ "step": 2410
1455
+ },
1456
+ {
1457
+ "epoch": 0.1,
1458
+ "learning_rate": 0.0002700651890482399,
1459
+ "loss": 9.6392,
1460
+ "step": 2420
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 0.11,
1464
+ "learning_rate": 0.0002699348109517601,
1465
+ "loss": 9.5309,
1466
+ "step": 2430
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.11,
1470
+ "learning_rate": 0.00026980443285528027,
1471
+ "loss": 9.6664,
1472
+ "step": 2440
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.11,
1476
+ "learning_rate": 0.0002696740547588005,
1477
+ "loss": 9.4468,
1478
+ "step": 2450
1479
+ },
1480
+ {
1481
+ "epoch": 0.11,
1482
+ "learning_rate": 0.0002695436766623207,
1483
+ "loss": 9.6085,
1484
+ "step": 2460
1485
+ },
1486
+ {
1487
+ "epoch": 0.11,
1488
+ "learning_rate": 0.0002694132985658409,
1489
+ "loss": 9.5151,
1490
+ "step": 2470
1491
+ },
1492
+ {
1493
+ "epoch": 0.11,
1494
+ "learning_rate": 0.00026928292046936113,
1495
+ "loss": 9.6408,
1496
+ "step": 2480
1497
+ },
1498
+ {
1499
+ "epoch": 0.11,
1500
+ "learning_rate": 0.00026915254237288135,
1501
+ "loss": 9.6165,
1502
+ "step": 2490
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 0.11,
1506
+ "learning_rate": 0.00026902216427640156,
1507
+ "loss": 9.7855,
1508
+ "step": 2500
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.11,
1512
+ "learning_rate": 0.0002688917861799217,
1513
+ "loss": 9.6457,
1514
+ "step": 2510
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.11,
1518
+ "learning_rate": 0.00026876140808344194,
1519
+ "loss": 9.7363,
1520
+ "step": 2520
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 0.11,
1524
+ "learning_rate": 0.00026863102998696216,
1525
+ "loss": 9.8018,
1526
+ "step": 2530
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 0.11,
1530
+ "learning_rate": 0.00026850065189048237,
1531
+ "loss": 9.7463,
1532
+ "step": 2540
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 0.11,
1536
+ "learning_rate": 0.0002683702737940026,
1537
+ "loss": 9.8131,
1538
+ "step": 2550
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 0.11,
1542
+ "learning_rate": 0.0002682398956975228,
1543
+ "loss": 9.7435,
1544
+ "step": 2560
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 0.11,
1548
+ "learning_rate": 0.000268109517601043,
1549
+ "loss": 9.9082,
1550
+ "step": 2570
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.11,
1554
+ "learning_rate": 0.0002679791395045632,
1555
+ "loss": 9.9361,
1556
+ "step": 2580
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.11,
1560
+ "learning_rate": 0.00026784876140808345,
1561
+ "loss": 9.7746,
1562
+ "step": 2590
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 0.11,
1566
+ "learning_rate": 0.0002677183833116036,
1567
+ "loss": 9.8179,
1568
+ "step": 2600
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 0.11,
1572
+ "learning_rate": 0.0002675880052151238,
1573
+ "loss": 9.7547,
1574
+ "step": 2610
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 0.11,
1578
+ "learning_rate": 0.00026745762711864404,
1579
+ "loss": 9.884,
1580
+ "step": 2620
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 0.11,
1584
+ "learning_rate": 0.00026732724902216426,
1585
+ "loss": 9.9553,
1586
+ "step": 2630
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 0.11,
1590
+ "learning_rate": 0.00026719687092568447,
1591
+ "loss": 9.8555,
1592
+ "step": 2640
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.11,
1596
+ "learning_rate": 0.0002670664928292047,
1597
+ "loss": 9.7841,
1598
+ "step": 2650
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.12,
1602
+ "learning_rate": 0.0002669361147327249,
1603
+ "loss": 9.6766,
1604
+ "step": 2660
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 0.12,
1608
+ "learning_rate": 0.00026680573663624506,
1609
+ "loss": 9.8294,
1610
+ "step": 2670
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 0.12,
1614
+ "learning_rate": 0.0002666753585397653,
1615
+ "loss": 9.8066,
1616
+ "step": 2680
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 0.12,
1620
+ "learning_rate": 0.0002665449804432855,
1621
+ "loss": 9.8608,
1622
+ "step": 2690
1623
+ },
1624
+ {
1625
+ "epoch": 0.12,
1626
+ "learning_rate": 0.0002664146023468057,
1627
+ "loss": 9.972,
1628
+ "step": 2700
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 0.12,
1632
+ "learning_rate": 0.0002662842242503259,
1633
+ "loss": 9.9361,
1634
+ "step": 2710
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.12,
1638
+ "learning_rate": 0.00026615384615384614,
1639
+ "loss": 10.0587,
1640
+ "step": 2720
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.12,
1644
+ "learning_rate": 0.00026602346805736635,
1645
+ "loss": 9.9388,
1646
+ "step": 2730
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 0.12,
1650
+ "learning_rate": 0.00026589308996088657,
1651
+ "loss": 9.9727,
1652
+ "step": 2740
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 0.12,
1656
+ "learning_rate": 0.00026576271186440673,
1657
+ "loss": 9.9163,
1658
+ "step": 2750
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 0.12,
1662
+ "learning_rate": 0.000265632333767927,
1663
+ "loss": 9.8902,
1664
+ "step": 2760
1665
+ },
1666
+ {
1667
+ "epoch": 0.12,
1668
+ "learning_rate": 0.00026550195567144716,
1669
+ "loss": 9.885,
1670
+ "step": 2770
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 0.12,
1674
+ "learning_rate": 0.0002653715775749674,
1675
+ "loss": 9.8856,
1676
+ "step": 2780
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.12,
1680
+ "learning_rate": 0.0002652411994784876,
1681
+ "loss": 9.9419,
1682
+ "step": 2790
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.12,
1686
+ "learning_rate": 0.0002651108213820078,
1687
+ "loss": 10.0771,
1688
+ "step": 2800
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 0.12,
1692
+ "learning_rate": 0.000264980443285528,
1693
+ "loss": 9.9506,
1694
+ "step": 2810
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 0.12,
1698
+ "learning_rate": 0.0002648500651890482,
1699
+ "loss": 10.0638,
1700
+ "step": 2820
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 0.12,
1704
+ "learning_rate": 0.00026471968709256845,
1705
+ "loss": 10.0016,
1706
+ "step": 2830
1707
+ },
1708
+ {
1709
+ "epoch": 0.12,
1710
+ "learning_rate": 0.0002645893089960886,
1711
+ "loss": 10.0485,
1712
+ "step": 2840
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 0.12,
1716
+ "learning_rate": 0.00026445893089960883,
1717
+ "loss": 9.936,
1718
+ "step": 2850
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.12,
1722
+ "learning_rate": 0.00026432855280312905,
1723
+ "loss": 10.0238,
1724
+ "step": 2860
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.12,
1728
+ "learning_rate": 0.00026419817470664926,
1729
+ "loss": 10.0553,
1730
+ "step": 2870
1731
+ },
1732
+ {
1733
+ "epoch": 0.12,
1734
+ "learning_rate": 0.0002640677966101695,
1735
+ "loss": 10.0423,
1736
+ "step": 2880
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 0.13,
1740
+ "learning_rate": 0.0002639374185136897,
1741
+ "loss": 9.9627,
1742
+ "step": 2890
1743
+ },
1744
+ {
1745
+ "epoch": 0.13,
1746
+ "learning_rate": 0.0002638070404172099,
1747
+ "loss": 10.0819,
1748
+ "step": 2900
1749
+ },
1750
+ {
1751
+ "epoch": 0.13,
1752
+ "learning_rate": 0.00026367666232073007,
1753
+ "loss": 9.9082,
1754
+ "step": 2910
1755
+ },
1756
+ {
1757
+ "epoch": 0.13,
1758
+ "learning_rate": 0.0002635462842242503,
1759
+ "loss": 10.0401,
1760
+ "step": 2920
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.13,
1764
+ "learning_rate": 0.00026341590612777055,
1765
+ "loss": 9.9946,
1766
+ "step": 2930
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.13,
1770
+ "learning_rate": 0.0002632855280312907,
1771
+ "loss": 10.0913,
1772
+ "step": 2940
1773
+ },
1774
+ {
1775
+ "epoch": 0.13,
1776
+ "learning_rate": 0.00026315514993481093,
1777
+ "loss": 10.1353,
1778
+ "step": 2950
1779
+ },
1780
+ {
1781
+ "epoch": 0.13,
1782
+ "learning_rate": 0.00026302477183833114,
1783
+ "loss": 10.0295,
1784
+ "step": 2960
1785
+ },
1786
+ {
1787
+ "epoch": 0.13,
1788
+ "learning_rate": 0.00026289439374185136,
1789
+ "loss": 10.0846,
1790
+ "step": 2970
1791
+ },
1792
+ {
1793
+ "epoch": 0.13,
1794
+ "learning_rate": 0.0002627640156453715,
1795
+ "loss": 10.0067,
1796
+ "step": 2980
1797
+ },
1798
+ {
1799
+ "epoch": 0.13,
1800
+ "learning_rate": 0.00026263363754889174,
1801
+ "loss": 10.0299,
1802
+ "step": 2990
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.13,
1806
+ "learning_rate": 0.000262503259452412,
1807
+ "loss": 10.0556,
1808
+ "step": 3000
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.13,
1812
+ "learning_rate": 0.00026237288135593217,
1813
+ "loss": 10.0429,
1814
+ "step": 3010
1815
+ },
1816
+ {
1817
+ "epoch": 0.13,
1818
+ "learning_rate": 0.0002622425032594524,
1819
+ "loss": 10.02,
1820
+ "step": 3020
1821
+ },
1822
+ {
1823
+ "epoch": 0.13,
1824
+ "learning_rate": 0.0002621121251629726,
1825
+ "loss": 10.0642,
1826
+ "step": 3030
1827
+ },
1828
+ {
1829
+ "epoch": 0.13,
1830
+ "learning_rate": 0.0002619817470664928,
1831
+ "loss": 10.1297,
1832
+ "step": 3040
1833
+ },
1834
+ {
1835
+ "epoch": 0.13,
1836
+ "learning_rate": 0.00026185136897001303,
1837
+ "loss": 10.0012,
1838
+ "step": 3050
1839
+ },
1840
+ {
1841
+ "epoch": 0.13,
1842
+ "learning_rate": 0.00026172099087353324,
1843
+ "loss": 9.9938,
1844
+ "step": 3060
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.13,
1848
+ "learning_rate": 0.00026159061277705346,
1849
+ "loss": 10.0385,
1850
+ "step": 3070
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.13,
1854
+ "learning_rate": 0.0002614602346805736,
1855
+ "loss": 10.0903,
1856
+ "step": 3080
1857
+ },
1858
+ {
1859
+ "epoch": 0.13,
1860
+ "learning_rate": 0.00026132985658409384,
1861
+ "loss": 10.1171,
1862
+ "step": 3090
1863
+ },
1864
+ {
1865
+ "epoch": 0.13,
1866
+ "learning_rate": 0.00026119947848761405,
1867
+ "loss": 10.1059,
1868
+ "step": 3100
1869
+ },
1870
+ {
1871
+ "epoch": 0.13,
1872
+ "learning_rate": 0.00026106910039113427,
1873
+ "loss": 10.0862,
1874
+ "step": 3110
1875
+ },
1876
+ {
1877
+ "epoch": 0.14,
1878
+ "learning_rate": 0.0002609387222946545,
1879
+ "loss": 9.9758,
1880
+ "step": 3120
1881
+ },
1882
+ {
1883
+ "epoch": 0.14,
1884
+ "learning_rate": 0.0002608083441981747,
1885
+ "loss": 9.897,
1886
+ "step": 3130
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.14,
1890
+ "learning_rate": 0.0002606779661016949,
1891
+ "loss": 10.1126,
1892
+ "step": 3140
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.14,
1896
+ "learning_rate": 0.00026054758800521507,
1897
+ "loss": 9.9863,
1898
+ "step": 3150
1899
+ },
1900
+ {
1901
+ "epoch": 0.14,
1902
+ "learning_rate": 0.0002604172099087353,
1903
+ "loss": 10.0276,
1904
+ "step": 3160
1905
+ },
1906
+ {
1907
+ "epoch": 0.14,
1908
+ "learning_rate": 0.0002602868318122555,
1909
+ "loss": 10.0507,
1910
+ "step": 3170
1911
+ },
1912
+ {
1913
+ "epoch": 0.14,
1914
+ "learning_rate": 0.0002601564537157757,
1915
+ "loss": 10.0196,
1916
+ "step": 3180
1917
+ },
1918
+ {
1919
+ "epoch": 0.14,
1920
+ "learning_rate": 0.00026002607561929593,
1921
+ "loss": 10.0326,
1922
+ "step": 3190
1923
+ },
1924
+ {
1925
+ "epoch": 0.14,
1926
+ "learning_rate": 0.00025989569752281615,
1927
+ "loss": 10.0175,
1928
+ "step": 3200
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.14,
1932
+ "learning_rate": 0.00025976531942633636,
1933
+ "loss": 10.0518,
1934
+ "step": 3210
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.14,
1938
+ "learning_rate": 0.0002596349413298565,
1939
+ "loss": 10.006,
1940
+ "step": 3220
1941
+ },
1942
+ {
1943
+ "epoch": 0.14,
1944
+ "learning_rate": 0.0002595045632333768,
1945
+ "loss": 10.0784,
1946
+ "step": 3230
1947
+ },
1948
+ {
1949
+ "epoch": 0.14,
1950
+ "learning_rate": 0.000259374185136897,
1951
+ "loss": 10.0334,
1952
+ "step": 3240
1953
+ },
1954
+ {
1955
+ "epoch": 0.14,
1956
+ "learning_rate": 0.00025924380704041717,
1957
+ "loss": 9.8772,
1958
+ "step": 3250
1959
+ },
1960
+ {
1961
+ "epoch": 0.14,
1962
+ "learning_rate": 0.0002591134289439374,
1963
+ "loss": 10.0744,
1964
+ "step": 3260
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 0.14,
1968
+ "learning_rate": 0.0002589830508474576,
1969
+ "loss": 9.9749,
1970
+ "step": 3270
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.14,
1974
+ "learning_rate": 0.0002588526727509778,
1975
+ "loss": 10.082,
1976
+ "step": 3280
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.14,
1980
+ "learning_rate": 0.00025872229465449803,
1981
+ "loss": 9.979,
1982
+ "step": 3290
1983
+ },
1984
+ {
1985
+ "epoch": 0.14,
1986
+ "learning_rate": 0.00025859191655801825,
1987
+ "loss": 10.0619,
1988
+ "step": 3300
1989
+ },
1990
+ {
1991
+ "epoch": 0.14,
1992
+ "learning_rate": 0.00025846153846153846,
1993
+ "loss": 10.1153,
1994
+ "step": 3310
1995
+ },
1996
+ {
1997
+ "epoch": 0.14,
1998
+ "learning_rate": 0.0002583311603650586,
1999
+ "loss": 10.1584,
2000
+ "step": 3320
2001
+ },
2002
+ {
2003
+ "epoch": 0.14,
2004
+ "learning_rate": 0.00025820078226857884,
2005
+ "loss": 10.0608,
2006
+ "step": 3330
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 0.14,
2010
+ "learning_rate": 0.00025807040417209906,
2011
+ "loss": 10.1515,
2012
+ "step": 3340
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.14,
2016
+ "learning_rate": 0.00025794002607561927,
2017
+ "loss": 10.1096,
2018
+ "step": 3350
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.15,
2022
+ "learning_rate": 0.0002578096479791395,
2023
+ "loss": 10.1689,
2024
+ "step": 3360
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 0.15,
2028
+ "learning_rate": 0.0002576792698826597,
2029
+ "loss": 10.2237,
2030
+ "step": 3370
2031
+ },
2032
+ {
2033
+ "epoch": 0.15,
2034
+ "learning_rate": 0.0002575488917861799,
2035
+ "loss": 10.1274,
2036
+ "step": 3380
2037
+ },
2038
+ {
2039
+ "epoch": 0.15,
2040
+ "learning_rate": 0.0002574185136897001,
2041
+ "loss": 10.0753,
2042
+ "step": 3390
2043
+ },
2044
+ {
2045
+ "epoch": 0.15,
2046
+ "learning_rate": 0.00025728813559322035,
2047
+ "loss": 10.0884,
2048
+ "step": 3400
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 0.15,
2052
+ "learning_rate": 0.0002571577574967405,
2053
+ "loss": 10.0873,
2054
+ "step": 3410
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.15,
2058
+ "learning_rate": 0.0002570273794002607,
2059
+ "loss": 10.222,
2060
+ "step": 3420
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.15,
2064
+ "learning_rate": 0.00025689700130378094,
2065
+ "loss": 10.1173,
2066
+ "step": 3430
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 0.15,
2070
+ "learning_rate": 0.00025676662320730115,
2071
+ "loss": 10.0776,
2072
+ "step": 3440
2073
+ },
2074
+ {
2075
+ "epoch": 0.15,
2076
+ "learning_rate": 0.00025663624511082137,
2077
+ "loss": 10.1509,
2078
+ "step": 3450
2079
+ },
2080
+ {
2081
+ "epoch": 0.15,
2082
+ "learning_rate": 0.0002565058670143416,
2083
+ "loss": 10.1337,
2084
+ "step": 3460
2085
+ },
2086
+ {
2087
+ "epoch": 0.15,
2088
+ "learning_rate": 0.0002563754889178618,
2089
+ "loss": 10.2193,
2090
+ "step": 3470
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 0.15,
2094
+ "learning_rate": 0.00025624511082138196,
2095
+ "loss": 10.1478,
2096
+ "step": 3480
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.15,
2100
+ "learning_rate": 0.0002561147327249022,
2101
+ "loss": 10.2988,
2102
+ "step": 3490
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.15,
2106
+ "learning_rate": 0.0002559843546284224,
2107
+ "loss": 10.1737,
2108
+ "step": 3500
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 0.15,
2112
+ "learning_rate": 0.0002558539765319426,
2113
+ "loss": 10.1102,
2114
+ "step": 3510
2115
+ },
2116
+ {
2117
+ "epoch": 0.15,
2118
+ "learning_rate": 0.0002557235984354628,
2119
+ "loss": 10.1505,
2120
+ "step": 3520
2121
+ },
2122
+ {
2123
+ "epoch": 0.15,
2124
+ "learning_rate": 0.00025559322033898304,
2125
+ "loss": 10.1551,
2126
+ "step": 3530
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 0.15,
2130
+ "learning_rate": 0.00025546284224250325,
2131
+ "loss": 10.1628,
2132
+ "step": 3540
2133
+ },
2134
+ {
2135
+ "epoch": 0.15,
2136
+ "learning_rate": 0.0002553324641460234,
2137
+ "loss": 10.227,
2138
+ "step": 3550
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.15,
2142
+ "learning_rate": 0.00025520208604954363,
2143
+ "loss": 10.1379,
2144
+ "step": 3560
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.15,
2148
+ "learning_rate": 0.0002550717079530639,
2149
+ "loss": 10.1795,
2150
+ "step": 3570
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 0.15,
2154
+ "learning_rate": 0.00025494132985658406,
2155
+ "loss": 10.1938,
2156
+ "step": 3580
2157
+ },
2158
+ {
2159
+ "epoch": 0.16,
2160
+ "learning_rate": 0.0002548109517601043,
2161
+ "loss": 10.2941,
2162
+ "step": 3590
2163
+ },
2164
+ {
2165
+ "epoch": 0.16,
2166
+ "learning_rate": 0.0002546805736636245,
2167
+ "loss": 10.2581,
2168
+ "step": 3600
2169
+ },
2170
+ {
2171
+ "epoch": 0.16,
2172
+ "learning_rate": 0.0002545501955671447,
2173
+ "loss": 10.1737,
2174
+ "step": 3610
2175
+ },
2176
+ {
2177
+ "epoch": 0.16,
2178
+ "learning_rate": 0.0002544198174706649,
2179
+ "loss": 10.0775,
2180
+ "step": 3620
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.16,
2184
+ "learning_rate": 0.00025428943937418514,
2185
+ "loss": 10.1794,
2186
+ "step": 3630
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.16,
2190
+ "learning_rate": 0.00025415906127770535,
2191
+ "loss": 10.1894,
2192
+ "step": 3640
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 0.16,
2196
+ "learning_rate": 0.0002540286831812255,
2197
+ "loss": 10.247,
2198
+ "step": 3650
2199
+ },
2200
+ {
2201
+ "epoch": 0.16,
2202
+ "learning_rate": 0.00025389830508474573,
2203
+ "loss": 10.2817,
2204
+ "step": 3660
2205
+ },
2206
+ {
2207
+ "epoch": 0.16,
2208
+ "learning_rate": 0.00025376792698826594,
2209
+ "loss": 10.2589,
2210
+ "step": 3670
2211
+ },
2212
+ {
2213
+ "epoch": 0.16,
2214
+ "learning_rate": 0.00025363754889178616,
2215
+ "loss": 10.232,
2216
+ "step": 3680
2217
+ },
2218
+ {
2219
+ "epoch": 0.16,
2220
+ "learning_rate": 0.0002535071707953064,
2221
+ "loss": 10.312,
2222
+ "step": 3690
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.16,
2226
+ "learning_rate": 0.0002533767926988266,
2227
+ "loss": 10.1569,
2228
+ "step": 3700
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.16,
2232
+ "learning_rate": 0.0002532464146023468,
2233
+ "loss": 10.1389,
2234
+ "step": 3710
2235
+ },
2236
+ {
2237
+ "epoch": 0.16,
2238
+ "learning_rate": 0.00025311603650586697,
2239
+ "loss": 10.2286,
2240
+ "step": 3720
2241
+ },
2242
+ {
2243
+ "epoch": 0.16,
2244
+ "learning_rate": 0.0002529856584093872,
2245
+ "loss": 10.2886,
2246
+ "step": 3730
2247
+ },
2248
+ {
2249
+ "epoch": 0.16,
2250
+ "learning_rate": 0.0002528552803129074,
2251
+ "loss": 10.2117,
2252
+ "step": 3740
2253
+ },
2254
+ {
2255
+ "epoch": 0.16,
2256
+ "learning_rate": 0.0002527249022164276,
2257
+ "loss": 10.1231,
2258
+ "step": 3750
2259
+ },
2260
+ {
2261
+ "epoch": 0.16,
2262
+ "learning_rate": 0.00025259452411994783,
2263
+ "loss": 10.2635,
2264
+ "step": 3760
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.16,
2268
+ "learning_rate": 0.00025246414602346804,
2269
+ "loss": 10.1321,
2270
+ "step": 3770
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.16,
2274
+ "learning_rate": 0.00025233376792698826,
2275
+ "loss": 10.269,
2276
+ "step": 3780
2277
+ },
2278
+ {
2279
+ "epoch": 0.16,
2280
+ "learning_rate": 0.0002522033898305084,
2281
+ "loss": 10.2287,
2282
+ "step": 3790
2283
+ },
2284
+ {
2285
+ "epoch": 0.16,
2286
+ "learning_rate": 0.00025207301173402864,
2287
+ "loss": 10.243,
2288
+ "step": 3800
2289
+ },
2290
+ {
2291
+ "epoch": 0.16,
2292
+ "learning_rate": 0.0002519426336375489,
2293
+ "loss": 10.1994,
2294
+ "step": 3810
2295
+ },
2296
+ {
2297
+ "epoch": 0.17,
2298
+ "learning_rate": 0.00025181225554106907,
2299
+ "loss": 10.3732,
2300
+ "step": 3820
2301
+ },
2302
+ {
2303
+ "epoch": 0.17,
2304
+ "learning_rate": 0.0002516818774445893,
2305
+ "loss": 10.2368,
2306
+ "step": 3830
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.17,
2310
+ "learning_rate": 0.0002515514993481095,
2311
+ "loss": 10.2235,
2312
+ "step": 3840
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.17,
2316
+ "learning_rate": 0.0002514211212516297,
2317
+ "loss": 10.2138,
2318
+ "step": 3850
2319
+ },
2320
+ {
2321
+ "epoch": 0.17,
2322
+ "learning_rate": 0.0002512907431551499,
2323
+ "loss": 10.1026,
2324
+ "step": 3860
2325
+ },
2326
+ {
2327
+ "epoch": 0.17,
2328
+ "learning_rate": 0.00025116036505867014,
2329
+ "loss": 10.2148,
2330
+ "step": 3870
2331
+ },
2332
+ {
2333
+ "epoch": 0.17,
2334
+ "learning_rate": 0.00025102998696219036,
2335
+ "loss": 10.328,
2336
+ "step": 3880
2337
+ },
2338
+ {
2339
+ "epoch": 0.17,
2340
+ "learning_rate": 0.0002508996088657105,
2341
+ "loss": 10.2609,
2342
+ "step": 3890
2343
+ },
2344
+ {
2345
+ "epoch": 0.17,
2346
+ "learning_rate": 0.00025076923076923073,
2347
+ "loss": 10.2178,
2348
+ "step": 3900
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.17,
2352
+ "learning_rate": 0.00025063885267275095,
2353
+ "loss": 10.1765,
2354
+ "step": 3910
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.17,
2358
+ "learning_rate": 0.00025050847457627117,
2359
+ "loss": 10.1472,
2360
+ "step": 3920
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 0.17,
2364
+ "learning_rate": 0.0002503780964797914,
2365
+ "loss": 10.2004,
2366
+ "step": 3930
2367
+ },
2368
+ {
2369
+ "epoch": 0.17,
2370
+ "learning_rate": 0.0002502477183833116,
2371
+ "loss": 10.334,
2372
+ "step": 3940
2373
+ },
2374
+ {
2375
+ "epoch": 0.17,
2376
+ "learning_rate": 0.0002501173402868318,
2377
+ "loss": 10.3113,
2378
+ "step": 3950
2379
+ },
2380
+ {
2381
+ "epoch": 0.17,
2382
+ "learning_rate": 0.00024998696219035197,
2383
+ "loss": 10.29,
2384
+ "step": 3960
2385
+ },
2386
+ {
2387
+ "epoch": 0.17,
2388
+ "learning_rate": 0.0002498565840938722,
2389
+ "loss": 10.2834,
2390
+ "step": 3970
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.17,
2394
+ "learning_rate": 0.0002497262059973924,
2395
+ "loss": 10.1185,
2396
+ "step": 3980
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.17,
2400
+ "learning_rate": 0.0002495958279009126,
2401
+ "loss": 10.2562,
2402
+ "step": 3990
2403
+ },
2404
+ {
2405
+ "epoch": 0.17,
2406
+ "learning_rate": 0.00024946544980443283,
2407
+ "loss": 10.1536,
2408
+ "step": 4000
2409
+ },
2410
+ {
2411
+ "epoch": 0.17,
2412
+ "learning_rate": 0.00024933507170795305,
2413
+ "loss": 10.215,
2414
+ "step": 4010
2415
+ },
2416
+ {
2417
+ "epoch": 0.17,
2418
+ "learning_rate": 0.00024920469361147326,
2419
+ "loss": 10.2364,
2420
+ "step": 4020
2421
+ },
2422
+ {
2423
+ "epoch": 0.17,
2424
+ "learning_rate": 0.0002490743155149934,
2425
+ "loss": 10.2292,
2426
+ "step": 4030
2427
+ },
2428
+ {
2429
+ "epoch": 0.17,
2430
+ "learning_rate": 0.0002489439374185137,
2431
+ "loss": 10.2103,
2432
+ "step": 4040
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.18,
2436
+ "learning_rate": 0.00024881355932203386,
2437
+ "loss": 10.2176,
2438
+ "step": 4050
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.18,
2442
+ "learning_rate": 0.00024868318122555407,
2443
+ "loss": 10.2494,
2444
+ "step": 4060
2445
+ },
2446
+ {
2447
+ "epoch": 0.18,
2448
+ "learning_rate": 0.0002485528031290743,
2449
+ "loss": 10.2538,
2450
+ "step": 4070
2451
+ },
2452
+ {
2453
+ "epoch": 0.18,
2454
+ "learning_rate": 0.0002484224250325945,
2455
+ "loss": 10.1897,
2456
+ "step": 4080
2457
+ },
2458
+ {
2459
+ "epoch": 0.18,
2460
+ "learning_rate": 0.0002482920469361147,
2461
+ "loss": 10.2138,
2462
+ "step": 4090
2463
+ },
2464
+ {
2465
+ "epoch": 0.18,
2466
+ "learning_rate": 0.00024816166883963493,
2467
+ "loss": 10.2346,
2468
+ "step": 4100
2469
+ },
2470
+ {
2471
+ "epoch": 0.18,
2472
+ "learning_rate": 0.00024803129074315515,
2473
+ "loss": 10.2503,
2474
+ "step": 4110
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.18,
2478
+ "learning_rate": 0.0002479009126466753,
2479
+ "loss": 10.1818,
2480
+ "step": 4120
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.18,
2484
+ "learning_rate": 0.0002477705345501955,
2485
+ "loss": 10.252,
2486
+ "step": 4130
2487
+ },
2488
+ {
2489
+ "epoch": 0.18,
2490
+ "learning_rate": 0.00024764015645371574,
2491
+ "loss": 10.1853,
2492
+ "step": 4140
2493
+ },
2494
+ {
2495
+ "epoch": 0.18,
2496
+ "learning_rate": 0.00024750977835723596,
2497
+ "loss": 10.3086,
2498
+ "step": 4150
2499
+ },
2500
+ {
2501
+ "epoch": 0.18,
2502
+ "learning_rate": 0.00024737940026075617,
2503
+ "loss": 10.1909,
2504
+ "step": 4160
2505
+ },
2506
+ {
2507
+ "epoch": 0.18,
2508
+ "learning_rate": 0.0002472490221642764,
2509
+ "loss": 10.114,
2510
+ "step": 4170
2511
+ },
2512
+ {
2513
+ "epoch": 0.18,
2514
+ "learning_rate": 0.0002471186440677966,
2515
+ "loss": 10.284,
2516
+ "step": 4180
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.18,
2520
+ "learning_rate": 0.0002469882659713168,
2521
+ "loss": 10.224,
2522
+ "step": 4190
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.18,
2526
+ "learning_rate": 0.000246857887874837,
2527
+ "loss": 10.2025,
2528
+ "step": 4200
2529
+ },
2530
+ {
2531
+ "epoch": 0.18,
2532
+ "learning_rate": 0.00024672750977835725,
2533
+ "loss": 10.1293,
2534
+ "step": 4210
2535
+ },
2536
+ {
2537
+ "epoch": 0.18,
2538
+ "learning_rate": 0.0002465971316818774,
2539
+ "loss": 10.3302,
2540
+ "step": 4220
2541
+ },
2542
+ {
2543
+ "epoch": 0.18,
2544
+ "learning_rate": 0.0002464667535853976,
2545
+ "loss": 10.4794,
2546
+ "step": 4230
2547
+ },
2548
+ {
2549
+ "epoch": 0.18,
2550
+ "learning_rate": 0.00024633637548891784,
2551
+ "loss": 10.4658,
2552
+ "step": 4240
2553
+ },
2554
+ {
2555
+ "epoch": 0.18,
2556
+ "learning_rate": 0.00024620599739243805,
2557
+ "loss": 10.515,
2558
+ "step": 4250
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.18,
2562
+ "learning_rate": 0.00024607561929595827,
2563
+ "loss": 10.4624,
2564
+ "step": 4260
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.18,
2568
+ "learning_rate": 0.0002459452411994785,
2569
+ "loss": 10.5324,
2570
+ "step": 4270
2571
+ },
2572
+ {
2573
+ "epoch": 0.19,
2574
+ "learning_rate": 0.0002458148631029987,
2575
+ "loss": 10.5538,
2576
+ "step": 4280
2577
+ },
2578
+ {
2579
+ "epoch": 0.19,
2580
+ "learning_rate": 0.00024568448500651886,
2581
+ "loss": 10.6497,
2582
+ "step": 4290
2583
+ },
2584
+ {
2585
+ "epoch": 0.19,
2586
+ "learning_rate": 0.0002455541069100391,
2587
+ "loss": 10.8531,
2588
+ "step": 4300
2589
+ },
2590
+ {
2591
+ "epoch": 0.19,
2592
+ "learning_rate": 0.0002454237288135593,
2593
+ "loss": 10.8161,
2594
+ "step": 4310
2595
+ },
2596
+ {
2597
+ "epoch": 0.19,
2598
+ "learning_rate": 0.0002452933507170795,
2599
+ "loss": 10.636,
2600
+ "step": 4320
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.19,
2604
+ "learning_rate": 0.0002451629726205997,
2605
+ "loss": 10.6457,
2606
+ "step": 4330
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.19,
2610
+ "learning_rate": 0.00024503259452411994,
2611
+ "loss": 10.6817,
2612
+ "step": 4340
2613
+ },
2614
+ {
2615
+ "epoch": 0.19,
2616
+ "learning_rate": 0.00024490221642764015,
2617
+ "loss": 10.5572,
2618
+ "step": 4350
2619
+ },
2620
+ {
2621
+ "epoch": 0.19,
2622
+ "learning_rate": 0.0002447718383311603,
2623
+ "loss": 10.5855,
2624
+ "step": 4360
2625
+ },
2626
+ {
2627
+ "epoch": 0.19,
2628
+ "learning_rate": 0.00024464146023468053,
2629
+ "loss": 10.5547,
2630
+ "step": 4370
2631
+ },
2632
+ {
2633
+ "epoch": 0.19,
2634
+ "learning_rate": 0.0002445110821382008,
2635
+ "loss": 10.5638,
2636
+ "step": 4380
2637
+ },
2638
+ {
2639
+ "epoch": 0.19,
2640
+ "learning_rate": 0.00024438070404172096,
2641
+ "loss": 10.5428,
2642
+ "step": 4390
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.19,
2646
+ "learning_rate": 0.0002442503259452412,
2647
+ "loss": 10.5823,
2648
+ "step": 4400
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.19,
2652
+ "learning_rate": 0.00024411994784876136,
2653
+ "loss": 10.5564,
2654
+ "step": 4410
2655
+ },
2656
+ {
2657
+ "epoch": 0.19,
2658
+ "learning_rate": 0.0002439895697522816,
2659
+ "loss": 10.5738,
2660
+ "step": 4420
2661
+ },
2662
+ {
2663
+ "epoch": 0.19,
2664
+ "learning_rate": 0.0002438591916558018,
2665
+ "loss": 10.729,
2666
+ "step": 4430
2667
+ },
2668
+ {
2669
+ "epoch": 0.19,
2670
+ "learning_rate": 0.000243728813559322,
2671
+ "loss": 10.4963,
2672
+ "step": 4440
2673
+ },
2674
+ {
2675
+ "epoch": 0.19,
2676
+ "learning_rate": 0.00024359843546284223,
2677
+ "loss": 10.6297,
2678
+ "step": 4450
2679
+ },
2680
+ {
2681
+ "epoch": 0.19,
2682
+ "learning_rate": 0.00024346805736636241,
2683
+ "loss": 10.5185,
2684
+ "step": 4460
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.19,
2688
+ "learning_rate": 0.00024333767926988266,
2689
+ "loss": 10.5761,
2690
+ "step": 4470
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.19,
2694
+ "learning_rate": 0.00024320730117340284,
2695
+ "loss": 10.6883,
2696
+ "step": 4480
2697
+ },
2698
+ {
2699
+ "epoch": 0.19,
2700
+ "learning_rate": 0.00024307692307692306,
2701
+ "loss": 10.6906,
2702
+ "step": 4490
2703
+ },
2704
+ {
2705
+ "epoch": 0.19,
2706
+ "learning_rate": 0.00024294654498044328,
2707
+ "loss": 10.5998,
2708
+ "step": 4500
2709
+ },
2710
+ {
2711
+ "epoch": 0.2,
2712
+ "learning_rate": 0.00024281616688396346,
2713
+ "loss": 10.6782,
2714
+ "step": 4510
2715
+ },
2716
+ {
2717
+ "epoch": 0.2,
2718
+ "learning_rate": 0.0002426857887874837,
2719
+ "loss": 10.6462,
2720
+ "step": 4520
2721
+ },
2722
+ {
2723
+ "epoch": 0.2,
2724
+ "learning_rate": 0.0002425554106910039,
2725
+ "loss": 10.7396,
2726
+ "step": 4530
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.2,
2730
+ "learning_rate": 0.0002424250325945241,
2731
+ "loss": 10.6588,
2732
+ "step": 4540
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.2,
2736
+ "learning_rate": 0.0002422946544980443,
2737
+ "loss": 10.7514,
2738
+ "step": 4550
2739
+ },
2740
+ {
2741
+ "epoch": 0.2,
2742
+ "learning_rate": 0.0002421642764015645,
2743
+ "loss": 10.7364,
2744
+ "step": 4560
2745
+ },
2746
+ {
2747
+ "epoch": 0.2,
2748
+ "learning_rate": 0.00024203389830508473,
2749
+ "loss": 10.8158,
2750
+ "step": 4570
2751
+ },
2752
+ {
2753
+ "epoch": 0.2,
2754
+ "learning_rate": 0.00024190352020860492,
2755
+ "loss": 10.7492,
2756
+ "step": 4580
2757
+ },
2758
+ {
2759
+ "epoch": 0.2,
2760
+ "learning_rate": 0.00024177314211212516,
2761
+ "loss": 10.6646,
2762
+ "step": 4590
2763
+ },
2764
+ {
2765
+ "epoch": 0.2,
2766
+ "learning_rate": 0.00024164276401564535,
2767
+ "loss": 10.7252,
2768
+ "step": 4600
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.2,
2772
+ "learning_rate": 0.00024151238591916556,
2773
+ "loss": 10.7439,
2774
+ "step": 4610
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.2,
2778
+ "learning_rate": 0.00024138200782268575,
2779
+ "loss": 10.6968,
2780
+ "step": 4620
2781
+ },
2782
+ {
2783
+ "epoch": 0.2,
2784
+ "learning_rate": 0.00024125162972620597,
2785
+ "loss": 10.775,
2786
+ "step": 4630
2787
+ },
2788
+ {
2789
+ "epoch": 0.2,
2790
+ "learning_rate": 0.0002411212516297262,
2791
+ "loss": 10.7529,
2792
+ "step": 4640
2793
+ },
2794
+ {
2795
+ "epoch": 0.2,
2796
+ "learning_rate": 0.0002409908735332464,
2797
+ "loss": 10.7829,
2798
+ "step": 4650
2799
+ },
2800
+ {
2801
+ "epoch": 0.2,
2802
+ "learning_rate": 0.0002408604954367666,
2803
+ "loss": 10.7423,
2804
+ "step": 4660
2805
+ },
2806
+ {
2807
+ "epoch": 0.2,
2808
+ "learning_rate": 0.0002407301173402868,
2809
+ "loss": 10.8141,
2810
+ "step": 4670
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.2,
2814
+ "learning_rate": 0.00024059973924380702,
2815
+ "loss": 10.7217,
2816
+ "step": 4680
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.2,
2820
+ "learning_rate": 0.00024046936114732723,
2821
+ "loss": 10.7555,
2822
+ "step": 4690
2823
+ },
2824
+ {
2825
+ "epoch": 0.2,
2826
+ "learning_rate": 0.00024033898305084745,
2827
+ "loss": 10.8166,
2828
+ "step": 4700
2829
+ },
2830
+ {
2831
+ "epoch": 0.2,
2832
+ "learning_rate": 0.00024020860495436766,
2833
+ "loss": 10.7251,
2834
+ "step": 4710
2835
+ },
2836
+ {
2837
+ "epoch": 0.2,
2838
+ "learning_rate": 0.00024007822685788785,
2839
+ "loss": 10.7733,
2840
+ "step": 4720
2841
+ },
2842
+ {
2843
+ "epoch": 0.2,
2844
+ "learning_rate": 0.00023994784876140807,
2845
+ "loss": 10.8039,
2846
+ "step": 4730
2847
+ },
2848
+ {
2849
+ "epoch": 0.21,
2850
+ "learning_rate": 0.00023981747066492825,
2851
+ "loss": 10.8321,
2852
+ "step": 4740
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.21,
2856
+ "learning_rate": 0.00023968709256844847,
2857
+ "loss": 10.7657,
2858
+ "step": 4750
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.21,
2862
+ "learning_rate": 0.0002395567144719687,
2863
+ "loss": 10.8044,
2864
+ "step": 4760
2865
+ },
2866
+ {
2867
+ "epoch": 0.21,
2868
+ "learning_rate": 0.0002394263363754889,
2869
+ "loss": 10.8451,
2870
+ "step": 4770
2871
+ },
2872
+ {
2873
+ "epoch": 0.21,
2874
+ "learning_rate": 0.00023929595827900911,
2875
+ "loss": 10.8282,
2876
+ "step": 4780
2877
+ },
2878
+ {
2879
+ "epoch": 0.21,
2880
+ "learning_rate": 0.0002391655801825293,
2881
+ "loss": 10.8957,
2882
+ "step": 4790
2883
+ },
2884
+ {
2885
+ "epoch": 0.21,
2886
+ "learning_rate": 0.00023903520208604952,
2887
+ "loss": 10.8406,
2888
+ "step": 4800
2889
+ },
2890
+ {
2891
+ "epoch": 0.21,
2892
+ "learning_rate": 0.0002389048239895697,
2893
+ "loss": 10.7582,
2894
+ "step": 4810
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 0.21,
2898
+ "learning_rate": 0.00023877444589308995,
2899
+ "loss": 10.7831,
2900
+ "step": 4820
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.21,
2904
+ "learning_rate": 0.00023864406779661016,
2905
+ "loss": 10.8734,
2906
+ "step": 4830
2907
+ },
2908
+ {
2909
+ "epoch": 0.21,
2910
+ "learning_rate": 0.00023851368970013035,
2911
+ "loss": 10.7978,
2912
+ "step": 4840
2913
+ },
2914
+ {
2915
+ "epoch": 0.21,
2916
+ "learning_rate": 0.00023838331160365057,
2917
+ "loss": 10.829,
2918
+ "step": 4850
2919
+ },
2920
+ {
2921
+ "epoch": 0.21,
2922
+ "learning_rate": 0.00023825293350717076,
2923
+ "loss": 10.8092,
2924
+ "step": 4860
2925
+ },
2926
+ {
2927
+ "epoch": 0.21,
2928
+ "learning_rate": 0.000238122555410691,
2929
+ "loss": 10.8564,
2930
+ "step": 4870
2931
+ },
2932
+ {
2933
+ "epoch": 0.21,
2934
+ "learning_rate": 0.00023799217731421121,
2935
+ "loss": 10.8201,
2936
+ "step": 4880
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 0.21,
2940
+ "learning_rate": 0.0002378617992177314,
2941
+ "loss": 10.87,
2942
+ "step": 4890
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.21,
2946
+ "learning_rate": 0.00023773142112125162,
2947
+ "loss": 10.849,
2948
+ "step": 4900
2949
+ },
2950
+ {
2951
+ "epoch": 0.21,
2952
+ "learning_rate": 0.0002376010430247718,
2953
+ "loss": 10.8149,
2954
+ "step": 4910
2955
+ },
2956
+ {
2957
+ "epoch": 0.21,
2958
+ "learning_rate": 0.00023747066492829202,
2959
+ "loss": 10.7457,
2960
+ "step": 4920
2961
+ },
2962
+ {
2963
+ "epoch": 0.21,
2964
+ "learning_rate": 0.0002373402868318122,
2965
+ "loss": 10.856,
2966
+ "step": 4930
2967
+ },
2968
+ {
2969
+ "epoch": 0.21,
2970
+ "learning_rate": 0.00023720990873533245,
2971
+ "loss": 10.8324,
2972
+ "step": 4940
2973
+ },
2974
+ {
2975
+ "epoch": 0.21,
2976
+ "learning_rate": 0.00023707953063885267,
2977
+ "loss": 10.8251,
2978
+ "step": 4950
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 0.21,
2982
+ "learning_rate": 0.00023694915254237286,
2983
+ "loss": 10.8374,
2984
+ "step": 4960
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.22,
2988
+ "learning_rate": 0.00023681877444589307,
2989
+ "loss": 10.8555,
2990
+ "step": 4970
2991
+ },
2992
+ {
2993
+ "epoch": 0.22,
2994
+ "learning_rate": 0.00023668839634941326,
2995
+ "loss": 10.8281,
2996
+ "step": 4980
2997
+ },
2998
+ {
2999
+ "epoch": 0.22,
3000
+ "learning_rate": 0.0002365580182529335,
3001
+ "loss": 10.8369,
3002
+ "step": 4990
3003
+ },
3004
+ {
3005
+ "epoch": 0.22,
3006
+ "learning_rate": 0.0002364276401564537,
3007
+ "loss": 10.8378,
3008
+ "step": 5000
3009
+ }
3010
+ ],
3011
+ "max_steps": 23110,
3012
+ "num_train_epochs": 1,
3013
+ "total_flos": 7.846668409602048e+16,
3014
+ "trial_name": null,
3015
+ "trial_params": null
3016
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8e283337bb4a002749a94f3fd31b42d07e11540d2555d645f0da9d28b7ac517f
3
+ size 3707