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+---
 language:
-  - fr
+- fr
 license: apache-2.0
 base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B
 pipeline_tag: text-generation
-library_name: transformers
 tags:
-  - pytorch
-  - llama-3
+- pytorch
+- llama-3
+---
 
-Model Information
+## Model Information
 
-Model Architecture: This model is a finetuned version of Llama3.1 8B using LoRa method. Dataset used to finetuned this model is based on users experiences which can be found here.
+**Model Architecture:** 
+This model is a full finetuned version of Llama3.1 8B. Dataset used to finetuned this model is based on users experiences which can be found [here](https://opendata.plus.transformation.gouv.fr/explore/dataset/export-expa-c-riences/export/?disjunctive.etat_experience&disjunctive.ressenti_usager&disjunctive.intitule_departement_usager).
 
-Supported languages: French
-How to use
-Use with transformers
+**Supported languages:** French
 
+
+## How to use
+
+### Use with transformers
+
+```python
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 
 repo_id = "AgentPublic/albert-spp-8b"
@@ -31,3 +37,4 @@ tokenized_chat = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=True, add_gene
 outputs = model.generate(tokenized_chat, max_new_tokens=128)
 print(tokenizer.decode(outputs[0]))
 #>>> Bonjour,Nous vous remercions d'avoir porté à notre connaissance votre expérience. Nous sommes très sensibles à la qualité de service rendu à nos assurés et regrettons vivement ce délai de traitement.Nous vous invitons à contacter nos services par la messagerie de votre espace sécurisé : https://www.lassuranceretraite.fr. Les réponses sont faites dans un délai moyen de 72 heures et votre demande sera relayée auprès du conseiller retraite en charge de votre dossier.<|eot_id|>
+```