How to use AhmedZaky1/DIMI-embedding-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("AhmedZaky1/DIMI-embedding-v2", trust_remote_code=True) sentences = [ "كم يبغ عدد السكان في المملكة المتحدة؟", "هناك العديد من الناس الحاضرين.", "كم عدد سكان أوكرانيا؟", "لماذا باراك أوباما غير مؤهل للترشح في انتخابات الرئاسة لعام 2016؟" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
