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exercice 8.py

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+from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
+
+# Chargement du modèle GPT-2 et le tokenizer
+model_name = "gpt2"
+tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)
+
+#Le prompt
+prompt = "Au début du 21ème siècle, les humains ont découvert une nouvelle technologie"
+
+# Encodage du prompt pour l'entrée dans le modèle
+inputs = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
+
+# Générer du texte par exemple 100 tokens
+output = model.generate(
+    inputs,
+    max_length=100,
+    num_return_sequences=1,
+    do_sample = True,
+    temperature = 0.7,
+    top_k = 50,
+    top_p = 0.95
+)
+
+# Décodage de la génération en texte compréhensible
+generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+
+#Affichage
+print(generated_text)