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 - Akjava/ja005_speech_common-voice_22khz
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+**モデル名:**  Matcha-TTS-Japanese Single Speaker Female Voice - ja005
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+**バージョン:** ver1.0
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+**作成者:** Akihito Miyazaki
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+**作成日:** 2024.Sep
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+**モデルの説明:**
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+このモデルは、Matcha-TTS-Japaneseを用いて、日本語の女性音声合成を行うための、話者１人のモデルです。コモンボイスから作られた ja005 の音声を再現することを目的としています。
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+**データセット:**
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+* ja005_speech_common-voice_22khz - Large
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+**トレーニング方法:**
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+* ベースモデル: Matcha_LJSpeech
+* トレーニング/検証データ分割: モーラバランスV1と文字長さに基づく80:20分割
+* バッチサイズ: 80
+* エポック数: [エポック数] (例: 12099)
+* その他トレーニング設定: デフォルト
+* [トレーニング中に発生した問題点や対処法] (例: バッチサイズによるフリーズ, ロボット音声, 特定音素の学習不足)
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+**モデルの性能:**
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+* [モデルの強み] (例: 特定話者の音声を再現, 音素の正確な再現)
+* [モデルの弱点] (例: イントネーションの不安定さ, ノイズ, 学習データにない音素の発音)
+* [客観的な評価指標] (例: MOS値, MCD値)
+* [主観的な評価結果] (例: 複数の話者の評価結果, 各話者の音声品質に関するコメント)
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+**使用例:**
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+* [モデルの用途] (例: 音声合成アプリケーション, 研究用途, ファインチューニング用ベースモデル)
+* [モデルの使用上の注意点] (例: 特定の音素の発音に課題, イントネーションの調整が必要)
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+**重要なチェックポイント:**
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+* [チェックポイント番号]: [チェックポイントの説明] (例: 5709 - 最新, 5574 - group003f-CL-V1の最終)
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+**既知の問題点/警告:**
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+* [モデルの既知の問題点] (例: 特定音素の発音, イントネーション, ノイズ)
+* [モデルの使用に関する警告] (例: 学習データ以外の音声合成は精度が低い可能性)
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+**今後の課題:**
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+* [モデルの改善点] (例: イントネーションの改善, ノイズ除去, 学習データの拡充)
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+**クレジット:**
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+* [使用したベースモデルの作成者] (例: Shivam Mehta (GitHub) - Matcha-TTS)
+* [使用したデータセットの作成者] (例: Mozilla Common Voice)
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+**引用情報:**
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+* [モデルの引用方法] (例: モデル名, バージョン, 作成者, URL)
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+**その他:**
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+* [モデルに関する補足情報] (例: 内部コードネーム, TODOリスト)
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+**注記:**
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+* 上記はあくまで提案であり、必要に応じて項目の追加や削除、内容の変更を行ってください。
+* モデルの特性に合わせて、具体的な内容を記述してください。
+* 評価結果などを含めることで、より詳細なモデルカードを作成できます。 
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 ## Train
 - Base model:Matcha_LJSpeech
 - The train and valid split is based on mora balance-V1 and word length.