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@@ -81,7 +81,7 @@ print(response)
 ## Paramètres de génération recommandés
 
 Pour obtenir les meilleures réponses, nous recommandons les paramètres suivants :
-python
+```python
 generation_params = {
 "max_new_tokens": 512, # Longueur maximale de la réponse
 "temperature": 0.7, # Créativité de la réponse
@@ -89,12 +89,12 @@ generation_params = {
 "repetition_penalty": 1.15, # Évite les répétitions
 "do_sample": True # Génération stochastique
 }
-
+```
 
 ## Utilisation avec l'API Hugging Face
 
 Le modèle est également disponible via l'API Hugging Face Inference :
-python
+```python
 from huggingface_hub import InferenceClient
 client = InferenceClient("https://api-inference.huggingface.co/models/Aktraiser/model_test1")
 def query(payload):
@@ -107,7 +107,7 @@ payload = {
 }
 response = query(payload)
 print(response)
-
+```
 ## Limitations connues
 
 - Le modèle est spécialisé dans la fiscalité française et peut avoir des performances limitées sur d'autres domaines