Update README.md

README.md

@@ -1,4 +1,36 @@
 ---
 license: mit
 pipeline_tag: image-segmentation
----
+---
+# 🦓 YOLOv8 — Сегментация пешеходных переходов ("зебра")
+
+Модель `zebra.pt` обучена для **обнаружения и сегментации пешеходных переходов** (разметка "зебра") на изображениях. Основана на архитектуре YOLOv8 (сегментация) от [Ultralytics](https://github.com/ultralytics/ultralytics).
+## 📸 Пример результата
+
+| Оригинал | Сегментация |
+|----------|-------------|
+| ![Input](https://huggingface.co/your-username/zebra-model/resolve/main/input.jpg) | ![Output](https://huggingface.co/your-username/zebra-model/resolve/main/output.jpg) |
+---
+## 🧠 Характеристики модели
+
+| Параметр                   | Значение                             |
+|----------------------------|--------------------------------------|
+| 📦 Архитектура             | YOLOv8n-seg                          |
+| 📐 Количество слоёв        | 151 (fused: 85)                      |
+| 🧮 Параметров              | 3,263,811 (fused: 3,258,259)         |
+| 🧠 Градиентов              | 0 (модель в режиме инференса)       |
+| ⚙️ FLOPs                  | 12.1 GFLOPs (fused: 12.0 GFLOPs)     |
+| 🎯 Количество классов     | 1 (пешеходный переход / зебра)      |
+
+## 🔧 Примеры использования
+
+```python
+from ultralytics import YOLO
+import cv2
+
+model = YOLO("zebra.pt")  # путь к модели
+
+image = cv2.imread("img/input.jpg")
+results = model(image)
+
+results[0].save(filename="out.jpg")  # сохранение с масками