Create README.md
Browse files# 🦓 YOLOv8 — Сегментация пешеходных переходов ("зебра")
Модель `zebra.pt` обучена для **обнаружения и сегментации пешеходных переходов** (разметка "зебра") на изображениях. Основана на архитектуре YOLOv8 (сегментация) от [Ultralytics](https://github.com/ultralytics/ultralytics).
Подходит для систем автономного вождения, городского видеонаблюдения, систем разметки дорог и других решений анализа уличной инфраструктуры.
---
## 🧠 Характеристики модели
| Параметр | Значение |
|----------------------------|--------------------------------------|
| 📦 Архитектура | YOLOv8n-seg |
| 📐 Количество слоёв | 151 (fused: 85) |
| 🧮 Параметров | 3,263,811 (fused: 3,258,259) |
| 🧠 Градиентов | 0 (модель в режиме инференса) |
| ⚙️ FLOPs | 12.1 GFLOPs (fused: 12.0 GFLOPs) |
| 🎯 Количество классов | 1 (пешеходный переход / зебра) |
## 🔧 Примеры использования
```python
from ultralytics import YOLO
import cv2
model = YOLO("zebra.pt") # путь к модели
image = cv2.imread("img/input.jpg")
results = model(image)
results[0].save(filename="out.jpg") # сохранение с масками