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+---
+frameworks:
+- Pytorch
+tasks:
+- universal-information-extraction
+base_model:
+- Qwen/Qwen3-0.6B
+base_model_relation: finetune
+license: apache-2.0
+---
+
+# SmartResume - 智能简历解析系统
+
+<div align="center">
+  <img src="assets/logo.png" alt="SmartResume Logo" width="80%" >
+</div>
+
+
+<p align="center">
+    🤗 <a href="https://www.modelscope.cn/models/Alibaba-EI/SmartResume">Model</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp🤖 <a href="https://modelscope.cn/studios/Alibaba-EI/SmartResumeDemo/summary">Demo</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp📑 <a href="https://arxiv.org/abs/2510.09722">Technical Report</a>
+</p>
+
+
+## 项目介绍
+
+SmartResume 是一个面向版面结构的智能简历解析系统，系统支持 PDF、图片及常见 Office 文档格式，融合 OCR 与 PDF 元数据完成文本提取，结合版面检测重建阅读顺序，并通过 LLM 将内容转换为结构化字段（如：基本信息、教育经历、工作经历等）。系统同时支持远程 API 和本地模型部署，提供灵活的使用方式。
+<div align="center">
+  <img src="assets/image.png" alt="pipline">
+</div>
+
+## 基准测试
+为了全面评估我们提出的框架，我们将其与一系列简历抽取基线进行比较，并在我们的流程中对大语言模型API进行基准测试。
+<div align="center">
+  <img src="assets/results.jpg" alt="demo">
+</div>
+
+
+## 模型权重文件说明
+
+本仓库包含 SmartResume 项目所需的两个核心权重文件，用于简历信息提取和版面分析。
+
+### 1. Qwen3-0.6B 大语言模型
+
+**用途**: 简历文本信息提取和结构化处理  
+**基础模型**: Qwen/Qwen3-0.6B  
+**模型类型**: 微调 (Instruction-tuned)
+
+#### 目录结构
+
+```
+Qwen3-0.6B/
+├── model.safetensors          # 模型权重文件 (主要文件)
+├── config.json                # 模型配置文件
+├── generation_config.json     # 生成配置
+├── tokenizer.json             # 分词器主文件
+├── tokenizer_config.json      # 分词器配置
+├── vocab.json                 # 词汇表
+├── merges.txt                 # BPE合并规则
+├── special_tokens_map.json    # 特殊token映射
+└── added_tokens.json          # 额外添加的token
+```
+
+**功能特点**:
+
+- 专门针对简历信息提取任务微调
+- 能够提取基本信息、工作经历、教育背景等结构化信息
+- 高精度、轻量级模型，推理速度快
+
+### 2. YOLOv10 版面检测模型
+
+**用途**: 简历版面布局检测和区域分割  
+**模型文件**: best.onnx (约 265.81 MB)  
+**任务类型**: 目标检测 (Object Detection)
+
+#### 目录结构
+
+```
+yolov10/
+└── best.onnx                    # YOLOv10 训练好的权重文件
+```
+
+**功能特点**:
+
+- 支持多种版面布局识别
+- 高精度区域定位
+- 为文本提取提供准确的区域信息
+
+## 使用方式
+
+#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型
+
+SDK下载
+
+```bash
+#安装ModelScope
+pip install modelscope
+```
+
+```python
+#SDK模型下载
+from modelscope import snapshot_download
+model_dir = snapshot_download('Alibaba_EI/SmartResume')
+```
+
+Git下载
+
+```
+#Git模型下载
+git clone https://www.modelscope.cn/Alibaba_EI/SmartResume.git
+```
+
+## Citation
+
+```bibtex
+@article{Zhu2025SmartResume,
+  title={Layout-Aware Parsing Meets Efficient LLMs: A Unified, Scalable Framework for Resume Information Extraction and Evaluation},
+  author={Fanwei Zhu and Jinke Yu and Zulong Chen and Ying Zhou and Junhao Ji and Zhibo Yang and Yuxue Zhang and Haoyuan Hu and Zhenghao Liu},
+  journal={arXiv preprint arXiv:2510.09722},
+  year={2025},
+  url={https://arxiv.org/abs/2510.09722}
+}
+```
+
+<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>