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@@ -109,4 +109,7 @@ python app.py --cust_data_init_weights_path hand-write --test_img test/hand.png
 ###### 训练样本不要自己resize到384x384（后续会优化这个结构，目前预训练是384x384），保留原图即可，模型前处理processor会自动处理    
 ###### 如果要训练识别多行文字，文字行之间可以加一个特殊字符标记，例如："1234\n4567\n89990"   
 ###### fine-tune中英文以外的语言效果可能不太好（足够多的数据及足够steps也能收敛），因为没有在其他语言上预训练    
+###### 遇到问题先分析一下自己的数据，然后增加一些训练的技巧去优化，不要指望模型解决100%的问题
+###### 本项目采用的encoder-decoder结构, 模型还是比较大，如果上生产对硬件开销大，也可以优化encoder（比如cnn结构的mobilenet，resnet）或者decoder（roberta-tiny），然后对其进行蒸馏
+###### 如果此项目不能解决您的问题，请选择其他项目，不要因为此项目影响自己的心情！！！