Add BERTopic model

README.md

@@ -0,0 +1,97 @@
+
+---
+tags:
+- bertopic
+library_name: bertopic
+pipeline_tag: text-classification
+---
+
+# 0.65MBertopic
+
+This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. 
+BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. 
+
+## Usage 
+
+To use this model, please install BERTopic:
+
+```
+pip install -U bertopic
+```
+
+You can use the model as follows:
+
+```python
+from bertopic import BERTopic
+topic_model = BERTopic.load("Alprocco/0.65MBertopic")
+
+topic_model.get_topic_info()
+```
+
+## Topic overview
+
+* Number of topics: 30
+* Number of training documents: 651942
+
+<details>
+  <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
+  
+  | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | 
+|----------|----------------|-----------------|-------| 
+| -1 | швейцарии - 00 - добрый - подскажите - швейцарії | 226 | -1_швейцарии_00_добрый_подскажите | 
+| 0 | беженцев - швейцарии - подскажите - добрый - украины | 304403 | 0_беженцев_швейцарии_подскажите_добрый | 
+| 1 | спасибо - паляниця - слів - хвилин - обов язково | 95996 | 1_спасибо_паляниця_слів_хвилин | 
+| 2 | билет - евро - франков - билеты - поезд | 65451 | 2_билет_евро_франков_билеты | 
+| 3 | страховка - страховку - страховки - врачу - покрывает | 33616 | 3_страховка_страховку_страховки_врачу | 
+| 4 | квартиру - жилье - жильё - квартиры - жилья | 28737 | 4_квартиру_жилье_жильё_квартиры | 
+| 5 | курсы - языка - школу - переводчик - язык | 24097 | 5_курсы_языка_школу_переводчик | 
+| 6 | лагере - лагерь - волонтеры - вокзале - волонтеров | 18415 | 6_лагере_лагерь_волонтеры_вокзале | 
+| 7 | паспорт - паспорта - загран - крест - красный | 13344 | 7_паспорт_паспорта_загран_крест | 
+| 8 | соц - детей - семьи - помощь - выплаты | 11493 | 8_соц_детей_семьи_помощь | 
+| 9 | реклама - дякуємо - чат - гугл - карту | 8741 | 9_реклама_дякуємо_чат_гугл | 
+| 10 | info - чату - повернути - внимательны - причина | 7727 | 10_info_чату_повернути_внимательны | 
+| 11 | фото - очки - добрый - видео - доброго | 6313 | 11_фото_очки_добрый_видео | 
+| 12 | знаю - девушка - девочки - людей - вопрос | 5385 | 12_знаю_девушка_девочки_людей | 
+| 13 | пластик - вода - воду - свет - квартире | 3909 | 13_пластик_вода_воду_свет | 
+| 14 | телефон - интернет - приложение - подскажите - телефона | 3291 | 14_телефон_интернет_приложение_подскажите | 
+| 15 | контракт - получения - подскажите - онлайн - заявку | 3096 | 15_контракт_получения_подскажите_онлайн | 
+| 16 | юриста - полицию - штраф - полиции - закон | 2849 | 16_юриста_полицию_штраф_полиции | 
+| 17 | кг - размер - фр - розмір - см | 2759 | 17_кг_размер_фр_розмір | 
+| 18 | 00 - занятия - заняття - занятие - 30 | 2442 | 18_00_занятия_заняття_занятие | 
+| 19 | кг - франків - заказ - продукты - замовлення | 2180 | 19_кг_франків_заказ_продукты | 
+| 20 | вода - воду - озера - воды - подскажите | 1398 | 20_вода_воду_озера_воды | 
+| 21 | война - бронь - войны - війни - людей | 1317 | 21_война_бронь_войны_війни | 
+| 22 | радио - канал - тв - канале - налог | 1275 | 22_радио_канал_тв_канале | 
+| 23 | книги - взяти - чекаю - взять - почитати | 756 | 23_книги_взяти_чекаю_взять | 
+| 24 | sbb - приложение - приложении - билет - купить | 624 | 24_sbb_приложение_приложении_билет | 
+| 25 | кофе - чай - наличии - немножко - франков | 589 | 25_кофе_чай_наличии_немножко | 
+| 26 | сайте - письмо - написать - адрес - сайті | 572 | 26_сайте_письмо_написать_адрес | 
+| 27 | автобус - билеты - билет - посмот��ите - дешевле | 559 | 27_автобус_билеты_билет_посмотрите | 
+| 28 | развод - деньги - справи - суд - выглядит | 382 | 28_развод_деньги_справи_суд |
+  
+</details>
+
+## Training hyperparameters
+
+* calculate_probabilities: False
+* language: None
+* low_memory: False
+* min_topic_size: 10
+* n_gram_range: (1, 1)
+* nr_topics: 30
+* seed_topic_list: None
+* top_n_words: 10
+* verbose: True
+
+## Framework versions
+
+* Numpy: 1.21.5
+* HDBSCAN: 0.8.33
+* UMAP: 0.5.4
+* Pandas: 1.4.4
+* Scikit-Learn: 1.3.0
+* Sentence-transformers: 2.2.2
+* Transformers: 4.33.2
+* Numba: 0.55.1
+* Plotly: 5.9.0
+* Python: 3.9.13

config.json

@@ -0,0 +1,15 @@
+{
+  "calculate_probabilities": false,
+  "language": null,
+  "low_memory": false,
+  "min_topic_size": 10,
+  "n_gram_range": [
+    1,
+    1
+  ],
+  "nr_topics": 30,
+  "seed_topic_list": null,
+  "top_n_words": 10,
+  "verbose": true,
+  "embedding_model": "paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2"
+}

ctfidf.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:c2858c720ef2de0ef9e745a2b840b89a0c6fe7b867cf70287a49ff5c5e34ec4c
+size 1009152

topic_embeddings.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:455cad6a2a91003ea2fcdb168f596bdbbafc89ed4debfcb0cf044ff2732d1e21
+size 46168