sentence-transformers How to use AlucardV/finetuned_model_ver2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("AlucardV/finetuned_model_ver2")
sentences = [
"Ната́лья Миха́йловна Семени́хина (16 февраля 1970, Харьков) — российская журналистка и телеведущая.",
"В первую очередь нарратор (рассказчик) является обладателем информации о концовке, и именно благодаря этой способности он существенно отличается от другого участника рассказа - его 'героя', который, находясь в центре событий, не осведомлен об этом.",
"Российская журналистка и телеведущая Ната́лья Миха́йловна Семени́хина родилась 16 февраля 1970 года в Харькове.",
"Ната́лья Миха́йловна Семени́хина не является журналисткой и телеведущей, она из другой профессии."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
