cubic-150m / benchmark_results.json
Asilarkness's picture
Cubic Hier 150M: weights, tokenizer and benchmark comparison
8c55c89 verified
Raw
History Blame Contribute Delete
14.9 kB
{
"generated_at": "2026-07-26T13:34:32+0000",
"checkpoint": {
"checkpoint": "/marimo/cubic_hier_150m_gemma4/checkpoints/final.pt",
"phase_index": 4,
"step": 0,
"saved_at": "2026-07-26T13:06:24+0000",
"format": "cubic-hier-v7-gemma4-150m-v2",
"parameters": 157065144,
"phase_name": "complete (dpo done)"
},
"protocol": {
"type": "log-likelihood multiple choice",
"shots": 0,
"cubic_prompt_formats": {
"base": "CubicHierLM-157M (base format)",
"chat_direct": "CubicHierLM-157M (chat, direct prompt)",
"chat_reasoning": "CubicHierLM-157M (chat, reasoning prompt)"
},
"reasoning_row_note": "Scored by log-likelihood only. No text is generated, so no <think> trace exists. This measures the effect of the reasoning system prompt, not chain-of-thought ability.",
"limit_per_task": 1500,
"max_sequence_length": 1536,
"note": "All models scored by this same script in one run. Not comparable to published numbers from other harnesses."
},
"parameters": {
"CubicHierLM-157M (base format)": 157065144,
"CubicHierLM-157M (chat, direct prompt)": 157065144,
"CubicHierLM-157M (chat, reasoning prompt)": 157065144,
"HuggingFaceTB/SmolLM2-135M": 134515008,
"EleutherAI/pythia-160m": 162322944,
"facebook/opt-125m": 125239296
},
"results": {
"CubicHierLM-157M (base format)": {
"hellaswag": {
"examples": 1500,
"seconds": 9.7,
"acc": 26.8,
"acc_norm": 30.066666666666666,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 30.066666666666666
},
"arc_easy": {
"examples": 1500,
"seconds": 8.5,
"acc": 41.2,
"acc_norm": 39.06666666666667,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 39.06666666666667
},
"arc_challenge": {
"examples": 1172,
"seconds": 6.9,
"acc": 20.90443686006826,
"acc_norm": 25.255972696245735,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 25.255972696245735
},
"piqa": {
"examples": 1500,
"seconds": 4.3,
"acc": 59.266666666666666,
"acc_norm": 57.8,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 57.8
},
"winogrande": {
"examples": 1267,
"seconds": 3.7,
"acc": 50.828729281767956,
"acc_norm": 50.828729281767956,
"headline_metric": "acc",
"headline": 50.828729281767956
},
"openbookqa": {
"examples": 500,
"seconds": 3.0,
"acc": 15.8,
"acc_norm": 25.2,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 25.2
},
"sciq": {
"examples": 1000,
"seconds": 6.9,
"acc": 73.3,
"acc_norm": 70.4,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 70.4
},
"boolq": {
"examples": 1500,
"seconds": 5.5,
"acc": 61.8,
"acc_norm": 62.46666666666667,
"headline_metric": "acc",
"headline": 61.8
},
"lambada_openai": {
"examples": 1500,
"seconds": 2.4,
"acc": 20.066666666666666,
"acc_norm": 20.066666666666666,
"headline_metric": "acc",
"headline": 20.066666666666666
},
"mmlu": {
"examples": 1500,
"seconds": 10.0,
"acc": 27.066666666666666,
"acc_norm": 27.066666666666666,
"headline_metric": "acc",
"headline": 27.066666666666666
},
"_average": 40.76,
"_average_above_chance": 10.76
},
"CubicHierLM-157M (chat, direct prompt)": {
"hellaswag": {
"examples": 1500,
"seconds": 8.6,
"acc": 27.333333333333332,
"acc_norm": 29.666666666666668,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 29.666666666666668
},
"arc_easy": {
"examples": 1500,
"seconds": 8.4,
"acc": 37.13333333333333,
"acc_norm": 36.6,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 36.6
},
"arc_challenge": {
"examples": 1172,
"seconds": 6.8,
"acc": 21.67235494880546,
"acc_norm": 24.061433447098977,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 24.061433447098977
},
"piqa": {
"examples": 1500,
"seconds": 4.1,
"acc": 58.13333333333333,
"acc_norm": 57.13333333333333,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 57.13333333333333
},
"winogrande": {
"examples": 1267,
"seconds": 3.4,
"acc": 49.09234411996843,
"acc_norm": 49.09234411996843,
"headline_metric": "acc",
"headline": 49.09234411996843
},
"openbookqa": {
"examples": 500,
"seconds": 2.7,
"acc": 15.4,
"acc_norm": 29.2,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 29.2
},
"sciq": {
"examples": 1000,
"seconds": 6.3,
"acc": 68.9,
"acc_norm": 66.5,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 66.5
},
"boolq": {
"examples": 1500,
"seconds": 5.0,
"acc": 43.733333333333334,
"acc_norm": 61.733333333333334,
"headline_metric": "acc",
"headline": 43.733333333333334
},
"lambada_openai": {
"examples": 1500,
"seconds": 2.2,
"acc": 0.7333333333333333,
"acc_norm": 0.7333333333333333,
"headline_metric": "acc",
"headline": 0.7333333333333333
},
"mmlu": {
"examples": 1500,
"seconds": 9.6,
"acc": 25.733333333333334,
"acc_norm": 25.733333333333334,
"headline_metric": "acc",
"headline": 25.733333333333334
},
"_average": 36.25,
"_average_above_chance": 6.25
},
"CubicHierLM-157M (chat, reasoning prompt)": {
"hellaswag": {
"examples": 1500,
"seconds": 8.6,
"acc": 27.866666666666667,
"acc_norm": 30.133333333333333,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 30.133333333333333
},
"arc_easy": {
"examples": 1500,
"seconds": 8.4,
"acc": 36.266666666666666,
"acc_norm": 35.733333333333334,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 35.733333333333334
},
"arc_challenge": {
"examples": 1172,
"seconds": 6.5,
"acc": 21.58703071672355,
"acc_norm": 23.976109215017065,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 23.976109215017065
},
"piqa": {
"examples": 1500,
"seconds": 4.1,
"acc": 58.93333333333333,
"acc_norm": 57.06666666666667,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 57.06666666666667
},
"winogrande": {
"examples": 1267,
"seconds": 3.5,
"acc": 50.828729281767956,
"acc_norm": 50.828729281767956,
"headline_metric": "acc",
"headline": 50.828729281767956
},
"openbookqa": {
"examples": 500,
"seconds": 2.8,
"acc": 15.0,
"acc_norm": 28.8,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 28.8
},
"sciq": {
"examples": 1000,
"seconds": 6.3,
"acc": 69.1,
"acc_norm": 65.9,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 65.9
},
"boolq": {
"examples": 1500,
"seconds": 4.9,
"acc": 42.2,
"acc_norm": 62.0,
"headline_metric": "acc",
"headline": 42.2
},
"lambada_openai": {
"examples": 1500,
"seconds": 2.2,
"acc": 1.0666666666666667,
"acc_norm": 1.0666666666666667,
"headline_metric": "acc",
"headline": 1.0666666666666667
},
"mmlu": {
"examples": 1500,
"seconds": 9.2,
"acc": 26.266666666666666,
"acc_norm": 26.266666666666666,
"headline_metric": "acc",
"headline": 26.266666666666666
},
"_average": 36.2,
"_average_above_chance": 6.2
},
"HuggingFaceTB/SmolLM2-135M": {
"hellaswag": {
"examples": 1500,
"seconds": 11.0,
"acc": 33.266666666666666,
"acc_norm": 43.86666666666667,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 43.86666666666667
},
"arc_easy": {
"examples": 1500,
"seconds": 8.5,
"acc": 64.93333333333334,
"acc_norm": 59.93333333333333,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 59.93333333333333
},
"arc_challenge": {
"examples": 1172,
"seconds": 6.7,
"acc": 27.986348122866893,
"acc_norm": 29.18088737201365,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 29.18088737201365
},
"piqa": {
"examples": 1500,
"seconds": 4.6,
"acc": 68.26666666666667,
"acc_norm": 68.2,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 68.2
},
"winogrande": {
"examples": 1267,
"seconds": 3.9,
"acc": 53.27545382794001,
"acc_norm": 53.27545382794001,
"headline_metric": "acc",
"headline": 53.27545382794001
},
"openbookqa": {
"examples": 500,
"seconds": 3.0,
"acc": 22.0,
"acc_norm": 32.4,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 32.4
},
"sciq": {
"examples": 1000,
"seconds": 7.8,
"acc": 83.8,
"acc_norm": 79.9,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 79.9
},
"boolq": {
"examples": 1500,
"seconds": 6.2,
"acc": 61.13333333333333,
"acc_norm": 62.266666666666666,
"headline_metric": "acc",
"headline": 61.13333333333333
},
"lambada_openai": {
"examples": 1500,
"seconds": 2.6,
"acc": 41.06666666666667,
"acc_norm": 41.06666666666667,
"headline_metric": "acc",
"headline": 41.06666666666667
},
"mmlu": {
"examples": 1500,
"seconds": 11.0,
"acc": 23.133333333333333,
"acc_norm": 23.133333333333333,
"headline_metric": "acc",
"headline": 23.133333333333333
},
"_average": 49.21,
"_average_above_chance": 19.21
},
"EleutherAI/pythia-160m": {
"hellaswag": {
"examples": 1500,
"seconds": 6.1,
"acc": 27.8,
"acc_norm": 29.0,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 29.0
},
"arc_easy": {
"examples": 1500,
"seconds": 4.6,
"acc": 39.46666666666667,
"acc_norm": 37.666666666666664,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 37.666666666666664
},
"arc_challenge": {
"examples": 1172,
"seconds": 3.5,
"acc": 20.22184300341297,
"acc_norm": 24.744027303754265,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 24.744027303754265
},
"piqa": {
"examples": 1500,
"seconds": 2.1,
"acc": 58.86666666666667,
"acc_norm": 58.733333333333334,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 58.733333333333334
},
"winogrande": {
"examples": 1267,
"seconds": 1.7,
"acc": 50.74980268350434,
"acc_norm": 50.74980268350434,
"headline_metric": "acc",
"headline": 50.74980268350434
},
"openbookqa": {
"examples": 500,
"seconds": 1.5,
"acc": 17.2,
"acc_norm": 25.2,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 25.2
},
"sciq": {
"examples": 1000,
"seconds": 5.0,
"acc": 56.1,
"acc_norm": 63.6,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 63.6
},
"boolq": {
"examples": 1500,
"seconds": 4.4,
"acc": 43.86666666666667,
"acc_norm": 61.733333333333334,
"headline_metric": "acc",
"headline": 43.86666666666667
},
"lambada_openai": {
"examples": 1500,
"seconds": 1.6,
"acc": 10.933333333333334,
"acc_norm": 10.933333333333334,
"headline_metric": "acc",
"headline": 10.933333333333334
},
"mmlu": {
"examples": 1500,
"seconds": 6.5,
"acc": 24.133333333333333,
"acc_norm": 24.133333333333333,
"headline_metric": "acc",
"headline": 24.133333333333333
},
"_average": 36.86,
"_average_above_chance": 6.86
},
"facebook/opt-125m": {
"hellaswag": {
"examples": 1500,
"seconds": 3.9,
"acc": 27.8,
"acc_norm": 30.333333333333332,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 30.333333333333332
},
"arc_easy": {
"examples": 1500,
"seconds": 3.6,
"acc": 43.86666666666667,
"acc_norm": 40.93333333333333,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 40.93333333333333
},
"arc_challenge": {
"examples": 1172,
"seconds": 2.8,
"acc": 19.197952218430036,
"acc_norm": 22.696245733788395,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 22.696245733788395
},
"piqa": {
"examples": 1500,
"seconds": 1.6,
"acc": 63.13333333333333,
"acc_norm": 61.8,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 61.8
},
"winogrande": {
"examples": 1267,
"seconds": 1.4,
"acc": 50.355169692186266,
"acc_norm": 50.355169692186266,
"headline_metric": "acc",
"headline": 50.355169692186266
},
"openbookqa": {
"examples": 500,
"seconds": 0.8,
"acc": 16.4,
"acc_norm": 27.4,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 27.4
},
"sciq": {
"examples": 1000,
"seconds": 3.5,
"acc": 75.1,
"acc_norm": 68.9,
"headline_metric": "acc_norm",
"headline": 68.9
},
"boolq": {
"examples": 1500,
"seconds": 2.9,
"acc": 55.8,
"acc_norm": 62.46666666666667,
"headline_metric": "acc",
"headline": 55.8
},
"lambada_openai": {
"examples": 1500,
"seconds": 1.1,
"acc": 38.13333333333333,
"acc_norm": 38.13333333333333,
"headline_metric": "acc",
"headline": 38.13333333333333
},
"mmlu": {
"examples": 1500,
"seconds": 4.9,
"acc": 24.2,
"acc_norm": 24.2,
"headline_metric": "acc",
"headline": 24.2
},
"_average": 42.06,
"_average_above_chance": 12.06
}
}
}