Upload README.md with huggingface_hub
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -12,17 +12,18 @@ pipeline_tag: summarization
|
|
| 12 |
# RuT5-Base for Sentiment Summarization
|
| 13 |
|
| 14 |
## Описание
|
| 15 |
-
Модель для генеративной суммаризации отзывов на русском языке. Обучалась на датасете Kinopoisk с использованием дистилляции знаний от LLM.
|
| 16 |
|
| 17 |
## Задача
|
| 18 |
Создание кратких, информативных резюме отзывов с выделением ключевых плюсов и минусов.
|
| 19 |
|
| 20 |
## Метрики на тестовой выборке
|
| 21 |
|
| 22 |
-
| Модель | ROUGE-1 | ROUGE-2 | ROUGE-L |
|
| 23 |
-
|--------|---------|---------|---------|
|
| 24 |
-
| Baseline (TF-IDF) | 0.0331 | 0.0029 | 0.0291 |
|
| 25 |
-
| ruT5-base | 0.1497 | 0.0600 | 0.1497 |
|
|
|
|
| 26 |
|
| 27 |
## Использование
|
| 28 |
|
|
|
|
| 12 |
# RuT5-Base for Sentiment Summarization
|
| 13 |
|
| 14 |
## Описание
|
| 15 |
+
Модель для генеративной суммаризации отзывов на русском языке. Обучалась на датасете Kinopoisk с использованием дистилляции знаний от LLM (Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct).
|
| 16 |
|
| 17 |
## Задача
|
| 18 |
Создание кратких, информативных резюме отзывов с выделением ключевых плюсов и минусов.
|
| 19 |
|
| 20 |
## Метрики на тестовой выборке
|
| 21 |
|
| 22 |
+
| Модель | ROUGE-1 | ROUGE-2 | ROUGE-L | BERTScore | SBERT Sim |
|
| 23 |
+
|--------|---------|---------|---------|-----------|-----------|
|
| 24 |
+
| Baseline (TF-IDF) | 0.0331 | 0.0029 | 0.0291 | 0.8200 | 0.7000 |
|
| 25 |
+
| **ruT5-base** | **0.1497** | **0.0600** | **0.1497** | **0.7227** | **0.6786** |
|
| 26 |
+
|
| 27 |
|
| 28 |
## Использование
|
| 29 |
|