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 | Aquila-33B          |基础模型，330亿参数  |    同上    | **敬请期待** | Nvidia-A100 | 
 | AquilaChat-7B          |SFT model，基于 Aquila-7B 进行微调和强化学习  |    **AquilaChat 对话模型**支持流畅的文本对话及多种语言类生成任务，通过定义可扩展的特殊指令规范，实现 AquilaChat对其它模型和工具的调用，且易于扩展。 <br><br>例如，调用智源开源的 **[AltDiffusion](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/AltDiffusion-m18) 多语言文图生成模型**，实现了流畅的文图生成能力。配合智源 **InstructFace 多步可控文生图模型**，轻松实现对人脸图像的多步可控编辑。  | 已发布  | Nvidia-A100  | 
 | AquilaChat-33B           |SFT model，基于 Aquila-33B 进行微调和强化学习 |   同上    | **敬请期待** | Nvidia-A100 | 
-| AquilaCode-7B-NV          | 基础模型，“文本-代码”生成模型，基于 Aquila-7B继续预训练，在英伟达芯片完成训练  |   AquilaCode-7B 以小数据集、小参数量，实现高性能，是目前支持中英双语的、性能最好的开源代码模型，经过了高质量过滤、使用有合规开源许可的训练代码数据进行训练。<br><br> AquilaCode-7B 分别在英伟达和国产芯片上完成了代码模型的训练。  | github已发布  | Nvidia-A100 | 
-| AquilaCode-7B-TS           |基础模型，“文本-代码”生成模型，基于 Aquila-7B继续预训练，在天数智芯芯片上完成训练  |    同上    | github已发布  | Tianshu-BI-V100  |
+| AquilaCode-multi         | 基础模型，“文本-代码”生成模型，基于 Aquila-7B继续预训练  |   AquilaCode 使用经过高质量过滤且有合规开源许可的代码数据进行训练，数据量约为其他开源代码生成模型的 10～40%。通过参考官方提供的操作指南，开发者可以利用 AquilaCode 模型来定制自己的代码助手。  | 已发布  | Nvidia-A100 | 
+| AquilaCode-py           |基础模型，“文本-代码”生成模型，基于 Aquila-7B继续预训练。  |    AquilaCode 使用经过高质量过滤且有合规开源许可的代码数据进行训练，数据量约为其他开源代码生成模型的 10～40%。通过参考官方提供的操作指南，开发者可以利用 AquilaCode 模型定制自己的代码助手。    | 已发布  | Nvidia-A100  |   
 
 悟道·天鹰Aquila系列模型将持续开源更优版本。