Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -9,9 +9,6 @@ Bert bahsedilen bu özelliğin yanı sıra çift yönlü modeli maskeleyebiliyor
|
|
| 9 |
|
| 10 |
https://github.com/google-research/bert
|
| 11 |
|
| 12 |
-
<p align="left">
|
| 13 |
-
<img alt="bert" title="Brain_tr" src="https://github.com/tr-brain-com/acikhack2023TDDI/blob/main/classification-service/bert-model/bert_prof.png">
|
| 14 |
-
</p>
|
| 15 |
|
| 16 |
Teknofest 2023 Türkçe Doğal Dil İşleme kategorisinden bizimde Aşağılayıcı ifadelerin tespiti noktasında uzun uğraşlar noktasında kullandığımız BERT model ile **başarı oranı en yüksek** olarak karşımız çıktı. Kullandığımız model Türkçe olarak büyük kaynaklar üzerinde eğitilmiş **BERTURK**'ün uncased modelidir. BERTURK modelinin ayrıntıları için [tıklayınız](https://github.com/stefan-it/turkish-bert).
|
| 17 |
|
|
@@ -121,7 +118,4 @@ Bu eğitim içerisinde mevcut olan sınıflar için detaylı sınıflandırma ra
|
|
| 121 |
| **RACIST** | **95.7** | **98** | **96.8** | **208**
|
| 122 |
|
| 123 |
|
| 124 |
-
<p align="left">
|
| 125 |
-
<img alt="conf_matrix" title="Brain_tr" src="https://huggingface.co/BRAIN-TR/insult-bert-uncased/blob/main/bert_conf_matrix.png">
|
| 126 |
-
</p>
|
| 127 |
|
|
|
|
| 9 |
|
| 10 |
https://github.com/google-research/bert
|
| 11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 12 |
|
| 13 |
Teknofest 2023 Türkçe Doğal Dil İşleme kategorisinden bizimde Aşağılayıcı ifadelerin tespiti noktasında uzun uğraşlar noktasında kullandığımız BERT model ile **başarı oranı en yüksek** olarak karşımız çıktı. Kullandığımız model Türkçe olarak büyük kaynaklar üzerinde eğitilmiş **BERTURK**'ün uncased modelidir. BERTURK modelinin ayrıntıları için [tıklayınız](https://github.com/stefan-it/turkish-bert).
|
| 14 |
|
|
|
|
| 118 |
| **RACIST** | **95.7** | **98** | **96.8** | **208**
|
| 119 |
|
| 120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 121 |
|