Ba2han commited on
Commit
850e8e2
·
1 Parent(s): 4429c11

Training in progress, step 600, checkpoint

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. last-checkpoint/trainer_state.json +1053 -3
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -2,9 +2,9 @@
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 0.02633678020516626,
6
  "eval_steps": 957,
7
- "global_step": 300,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -1058,6 +1058,1056 @@
1058
  "learning_rate": 0.005,
1059
  "loss": 3.4181106090545654,
1060
  "step": 300
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1061
  }
1062
  ],
1063
  "logging_steps": 2,
@@ -1077,7 +2127,7 @@
1077
  "attributes": {}
1078
  }
1079
  },
1080
- "total_flos": 5.071178624049867e+17,
1081
  "train_batch_size": 2,
1082
  "trial_name": null,
1083
  "trial_params": null
 
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.05267356041033252,
6
  "eval_steps": 957,
7
+ "global_step": 600,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
1058
  "learning_rate": 0.005,
1059
  "loss": 3.4181106090545654,
1060
  "step": 300
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.02651235873986737,
1064
+ "grad_norm": 0.1962890625,
1065
+ "learning_rate": 0.005,
1066
+ "loss": 3.4428491592407227,
1067
+ "step": 302
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.026687937274568477,
1071
+ "grad_norm": 0.1865234375,
1072
+ "learning_rate": 0.005,
1073
+ "loss": 3.4298229217529297,
1074
+ "step": 304
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.026863515809269586,
1078
+ "grad_norm": 0.1767578125,
1079
+ "learning_rate": 0.005,
1080
+ "loss": 3.41455078125,
1081
+ "step": 306
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.027039094343970695,
1085
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1086
+ "learning_rate": 0.005,
1087
+ "loss": 3.3820443153381348,
1088
+ "step": 308
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.027214672878671804,
1092
+ "grad_norm": 0.2119140625,
1093
+ "learning_rate": 0.005,
1094
+ "loss": 3.3708128929138184,
1095
+ "step": 310
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.027390251413372913,
1099
+ "grad_norm": 0.20703125,
1100
+ "learning_rate": 0.005,
1101
+ "loss": 3.3826849460601807,
1102
+ "step": 312
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.02756582994807402,
1106
+ "grad_norm": 0.212890625,
1107
+ "learning_rate": 0.005,
1108
+ "loss": 3.357750177383423,
1109
+ "step": 314
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.027741408482775128,
1113
+ "grad_norm": 0.1953125,
1114
+ "learning_rate": 0.005,
1115
+ "loss": 3.3657925128936768,
1116
+ "step": 316
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.027916987017476236,
1120
+ "grad_norm": 0.177734375,
1121
+ "learning_rate": 0.005,
1122
+ "loss": 3.367344379425049,
1123
+ "step": 318
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.028092565552177345,
1127
+ "grad_norm": 0.19140625,
1128
+ "learning_rate": 0.005,
1129
+ "loss": 3.3542888164520264,
1130
+ "step": 320
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.028268144086878454,
1134
+ "grad_norm": 0.1904296875,
1135
+ "learning_rate": 0.005,
1136
+ "loss": 3.349008798599243,
1137
+ "step": 322
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.028443722621579563,
1141
+ "grad_norm": 0.2099609375,
1142
+ "learning_rate": 0.005,
1143
+ "loss": 3.319000720977783,
1144
+ "step": 324
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.028619301156280672,
1148
+ "grad_norm": 0.2255859375,
1149
+ "learning_rate": 0.005,
1150
+ "loss": 3.3123488426208496,
1151
+ "step": 326
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.028794879690981778,
1155
+ "grad_norm": 0.275390625,
1156
+ "learning_rate": 0.005,
1157
+ "loss": 3.311730146408081,
1158
+ "step": 328
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.028970458225682887,
1162
+ "grad_norm": 0.21484375,
1163
+ "learning_rate": 0.005,
1164
+ "loss": 3.2922301292419434,
1165
+ "step": 330
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.029146036760383996,
1169
+ "grad_norm": 0.2099609375,
1170
+ "learning_rate": 0.005,
1171
+ "loss": 3.3116979598999023,
1172
+ "step": 332
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.029321615295085104,
1176
+ "grad_norm": 0.17578125,
1177
+ "learning_rate": 0.005,
1178
+ "loss": 3.314528465270996,
1179
+ "step": 334
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.029497193829786213,
1183
+ "grad_norm": 0.1533203125,
1184
+ "learning_rate": 0.005,
1185
+ "loss": 3.3112518787384033,
1186
+ "step": 336
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.029672772364487322,
1190
+ "grad_norm": 0.1484375,
1191
+ "learning_rate": 0.005,
1192
+ "loss": 3.283816337585449,
1193
+ "step": 338
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.029848350899188428,
1197
+ "grad_norm": 0.1337890625,
1198
+ "learning_rate": 0.005,
1199
+ "loss": 3.3049468994140625,
1200
+ "step": 340
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.030023929433889537,
1204
+ "grad_norm": 0.1328125,
1205
+ "learning_rate": 0.005,
1206
+ "loss": 3.2841060161590576,
1207
+ "step": 342
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.030199507968590646,
1211
+ "grad_norm": 0.1533203125,
1212
+ "learning_rate": 0.005,
1213
+ "loss": 3.2544920444488525,
1214
+ "step": 344
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.030375086503291755,
1218
+ "grad_norm": 0.15625,
1219
+ "learning_rate": 0.005,
1220
+ "loss": 3.2736458778381348,
1221
+ "step": 346
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.030550665037992863,
1225
+ "grad_norm": 0.142578125,
1226
+ "learning_rate": 0.005,
1227
+ "loss": 3.2455122470855713,
1228
+ "step": 348
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.030726243572693972,
1232
+ "grad_norm": 0.15234375,
1233
+ "learning_rate": 0.005,
1234
+ "loss": 3.2548434734344482,
1235
+ "step": 350
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.03090182210739508,
1239
+ "grad_norm": 0.146484375,
1240
+ "learning_rate": 0.005,
1241
+ "loss": 3.2415554523468018,
1242
+ "step": 352
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.031077400642096187,
1246
+ "grad_norm": 0.1513671875,
1247
+ "learning_rate": 0.005,
1248
+ "loss": 3.25886607170105,
1249
+ "step": 354
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.0312529791767973,
1253
+ "grad_norm": 0.1494140625,
1254
+ "learning_rate": 0.005,
1255
+ "loss": 3.2604076862335205,
1256
+ "step": 356
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.031428557711498405,
1260
+ "grad_norm": 0.1474609375,
1261
+ "learning_rate": 0.005,
1262
+ "loss": 3.248387336730957,
1263
+ "step": 358
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.03160413624619951,
1267
+ "grad_norm": 0.173828125,
1268
+ "learning_rate": 0.005,
1269
+ "loss": 3.2637195587158203,
1270
+ "step": 360
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.03177971478090062,
1274
+ "grad_norm": 0.1513671875,
1275
+ "learning_rate": 0.005,
1276
+ "loss": 3.2353899478912354,
1277
+ "step": 362
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.03195529331560173,
1281
+ "grad_norm": 0.142578125,
1282
+ "learning_rate": 0.005,
1283
+ "loss": 3.2072153091430664,
1284
+ "step": 364
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.03213087185030284,
1288
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1289
+ "learning_rate": 0.005,
1290
+ "loss": 3.249500274658203,
1291
+ "step": 366
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.032306450385003946,
1295
+ "grad_norm": 0.177734375,
1296
+ "learning_rate": 0.005,
1297
+ "loss": 3.2054481506347656,
1298
+ "step": 368
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.03248202891970506,
1302
+ "grad_norm": 0.1767578125,
1303
+ "learning_rate": 0.005,
1304
+ "loss": 3.1932778358459473,
1305
+ "step": 370
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.032657607454406164,
1309
+ "grad_norm": 0.16015625,
1310
+ "learning_rate": 0.005,
1311
+ "loss": 3.197559118270874,
1312
+ "step": 372
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.03283318598910727,
1316
+ "grad_norm": 0.154296875,
1317
+ "learning_rate": 0.005,
1318
+ "loss": 3.158921957015991,
1319
+ "step": 374
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.03300876452380838,
1323
+ "grad_norm": 0.125,
1324
+ "learning_rate": 0.005,
1325
+ "loss": 3.163810968399048,
1326
+ "step": 376
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.03318434305850949,
1330
+ "grad_norm": 0.1376953125,
1331
+ "learning_rate": 0.005,
1332
+ "loss": 3.1478772163391113,
1333
+ "step": 378
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.0333599215932106,
1337
+ "grad_norm": 0.1328125,
1338
+ "learning_rate": 0.005,
1339
+ "loss": 3.1855390071868896,
1340
+ "step": 380
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.033535500127911705,
1344
+ "grad_norm": 0.142578125,
1345
+ "learning_rate": 0.005,
1346
+ "loss": 3.1721317768096924,
1347
+ "step": 382
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.03371107866261282,
1351
+ "grad_norm": 0.126953125,
1352
+ "learning_rate": 0.005,
1353
+ "loss": 3.1935954093933105,
1354
+ "step": 384
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.03388665719731392,
1358
+ "grad_norm": 0.2236328125,
1359
+ "learning_rate": 0.005,
1360
+ "loss": 3.162994861602783,
1361
+ "step": 386
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.03406223573201503,
1365
+ "grad_norm": 0.181640625,
1366
+ "learning_rate": 0.005,
1367
+ "loss": 3.1582443714141846,
1368
+ "step": 388
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.03423781426671614,
1372
+ "grad_norm": 0.1455078125,
1373
+ "learning_rate": 0.005,
1374
+ "loss": 3.1388156414031982,
1375
+ "step": 390
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.034413392801417246,
1379
+ "grad_norm": 0.14453125,
1380
+ "learning_rate": 0.005,
1381
+ "loss": 3.183506727218628,
1382
+ "step": 392
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.03458897133611836,
1386
+ "grad_norm": 0.154296875,
1387
+ "learning_rate": 0.005,
1388
+ "loss": 3.160357713699341,
1389
+ "step": 394
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.034764549870819464,
1393
+ "grad_norm": 0.1591796875,
1394
+ "learning_rate": 0.005,
1395
+ "loss": 3.164640188217163,
1396
+ "step": 396
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.034940128405520576,
1400
+ "grad_norm": 0.169921875,
1401
+ "learning_rate": 0.005,
1402
+ "loss": 3.127124786376953,
1403
+ "step": 398
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.03511570694022168,
1407
+ "grad_norm": 0.162109375,
1408
+ "learning_rate": 0.005,
1409
+ "loss": 3.1583406925201416,
1410
+ "step": 400
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.03529128547492279,
1414
+ "grad_norm": 0.140625,
1415
+ "learning_rate": 0.005,
1416
+ "loss": 3.1125779151916504,
1417
+ "step": 402
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.0354668640096239,
1421
+ "grad_norm": 0.1484375,
1422
+ "learning_rate": 0.005,
1423
+ "loss": 3.111574411392212,
1424
+ "step": 404
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.035642442544325005,
1428
+ "grad_norm": 0.2255859375,
1429
+ "learning_rate": 0.005,
1430
+ "loss": 3.1208906173706055,
1431
+ "step": 406
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.03581802107902612,
1435
+ "grad_norm": 0.12451171875,
1436
+ "learning_rate": 0.005,
1437
+ "loss": 3.1485278606414795,
1438
+ "step": 408
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.03599359961372722,
1442
+ "grad_norm": 0.11328125,
1443
+ "learning_rate": 0.005,
1444
+ "loss": 3.1263508796691895,
1445
+ "step": 410
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.036169178148428335,
1449
+ "grad_norm": 0.1396484375,
1450
+ "learning_rate": 0.005,
1451
+ "loss": 3.0847690105438232,
1452
+ "step": 412
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.03634475668312944,
1456
+ "grad_norm": 0.1435546875,
1457
+ "learning_rate": 0.005,
1458
+ "loss": 3.104984760284424,
1459
+ "step": 414
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.036520335217830546,
1463
+ "grad_norm": 0.134765625,
1464
+ "learning_rate": 0.005,
1465
+ "loss": 3.102842092514038,
1466
+ "step": 416
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.03669591375253166,
1470
+ "grad_norm": 0.126953125,
1471
+ "learning_rate": 0.005,
1472
+ "loss": 3.097351551055908,
1473
+ "step": 418
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.036871492287232764,
1477
+ "grad_norm": 0.1328125,
1478
+ "learning_rate": 0.005,
1479
+ "loss": 3.116666555404663,
1480
+ "step": 420
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.037047070821933877,
1484
+ "grad_norm": 0.1640625,
1485
+ "learning_rate": 0.005,
1486
+ "loss": 3.0793497562408447,
1487
+ "step": 422
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.03722264935663498,
1491
+ "grad_norm": 0.14453125,
1492
+ "learning_rate": 0.005,
1493
+ "loss": 3.136044502258301,
1494
+ "step": 424
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.037398227891336094,
1498
+ "grad_norm": 0.126953125,
1499
+ "learning_rate": 0.005,
1500
+ "loss": 3.1369822025299072,
1501
+ "step": 426
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.0375738064260372,
1505
+ "grad_norm": 0.150390625,
1506
+ "learning_rate": 0.005,
1507
+ "loss": 3.0935890674591064,
1508
+ "step": 428
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.037749384960738305,
1512
+ "grad_norm": 0.142578125,
1513
+ "learning_rate": 0.005,
1514
+ "loss": 3.0664894580841064,
1515
+ "step": 430
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.03792496349543942,
1519
+ "grad_norm": 0.1572265625,
1520
+ "learning_rate": 0.005,
1521
+ "loss": 3.0921502113342285,
1522
+ "step": 432
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.03810054203014052,
1526
+ "grad_norm": 0.1865234375,
1527
+ "learning_rate": 0.005,
1528
+ "loss": 3.082390546798706,
1529
+ "step": 434
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.038276120564841636,
1533
+ "grad_norm": 0.18359375,
1534
+ "learning_rate": 0.005,
1535
+ "loss": 3.10709285736084,
1536
+ "step": 436
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.03845169909954274,
1540
+ "grad_norm": 0.16796875,
1541
+ "learning_rate": 0.005,
1542
+ "loss": 3.0833730697631836,
1543
+ "step": 438
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.038627277634243846,
1547
+ "grad_norm": 0.1845703125,
1548
+ "learning_rate": 0.005,
1549
+ "loss": 3.1024534702301025,
1550
+ "step": 440
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.03880285616894496,
1554
+ "grad_norm": 0.15625,
1555
+ "learning_rate": 0.005,
1556
+ "loss": 3.0464351177215576,
1557
+ "step": 442
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.038978434703646064,
1561
+ "grad_norm": 0.14453125,
1562
+ "learning_rate": 0.005,
1563
+ "loss": 3.072038412094116,
1564
+ "step": 444
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.03915401323834718,
1568
+ "grad_norm": 0.1318359375,
1569
+ "learning_rate": 0.005,
1570
+ "loss": 3.0556483268737793,
1571
+ "step": 446
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.03932959177304828,
1575
+ "grad_norm": 0.1396484375,
1576
+ "learning_rate": 0.005,
1577
+ "loss": 3.0786564350128174,
1578
+ "step": 448
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.039505170307749395,
1582
+ "grad_norm": 0.1328125,
1583
+ "learning_rate": 0.005,
1584
+ "loss": 3.039013147354126,
1585
+ "step": 450
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.0396807488424505,
1589
+ "grad_norm": 0.12255859375,
1590
+ "learning_rate": 0.005,
1591
+ "loss": 3.100440740585327,
1592
+ "step": 452
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.039856327377151606,
1596
+ "grad_norm": 0.11767578125,
1597
+ "learning_rate": 0.005,
1598
+ "loss": 3.032219171524048,
1599
+ "step": 454
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.04003190591185272,
1603
+ "grad_norm": 0.14453125,
1604
+ "learning_rate": 0.005,
1605
+ "loss": 3.0131278038024902,
1606
+ "step": 456
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.04020748444655382,
1610
+ "grad_norm": 0.208984375,
1611
+ "learning_rate": 0.005,
1612
+ "loss": 3.0364959239959717,
1613
+ "step": 458
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.040383062981254936,
1617
+ "grad_norm": 0.17578125,
1618
+ "learning_rate": 0.005,
1619
+ "loss": 3.0660479068756104,
1620
+ "step": 460
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.04055864151595604,
1624
+ "grad_norm": 0.125,
1625
+ "learning_rate": 0.005,
1626
+ "loss": 3.022470474243164,
1627
+ "step": 462
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.040734220050657154,
1631
+ "grad_norm": 0.126953125,
1632
+ "learning_rate": 0.005,
1633
+ "loss": 3.024975538253784,
1634
+ "step": 464
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.04090979858535826,
1638
+ "grad_norm": 0.123046875,
1639
+ "learning_rate": 0.005,
1640
+ "loss": 3.0443012714385986,
1641
+ "step": 466
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.041085377120059365,
1645
+ "grad_norm": 0.14453125,
1646
+ "learning_rate": 0.005,
1647
+ "loss": 3.0197906494140625,
1648
+ "step": 468
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.04126095565476048,
1652
+ "grad_norm": 0.1259765625,
1653
+ "learning_rate": 0.005,
1654
+ "loss": 3.0200116634368896,
1655
+ "step": 470
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.04143653418946158,
1659
+ "grad_norm": 0.1533203125,
1660
+ "learning_rate": 0.005,
1661
+ "loss": 3.0184497833251953,
1662
+ "step": 472
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.041612112724162695,
1666
+ "grad_norm": 0.1552734375,
1667
+ "learning_rate": 0.005,
1668
+ "loss": 3.014349937438965,
1669
+ "step": 474
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.0417876912588638,
1673
+ "grad_norm": 0.1455078125,
1674
+ "learning_rate": 0.005,
1675
+ "loss": 2.9996232986450195,
1676
+ "step": 476
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.04196326979356491,
1680
+ "grad_norm": 0.1318359375,
1681
+ "learning_rate": 0.005,
1682
+ "loss": 2.9938416481018066,
1683
+ "step": 478
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.04213884832826602,
1687
+ "grad_norm": 0.1142578125,
1688
+ "learning_rate": 0.005,
1689
+ "loss": 3.0089657306671143,
1690
+ "step": 480
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.042314426862967124,
1694
+ "grad_norm": 0.1220703125,
1695
+ "learning_rate": 0.005,
1696
+ "loss": 3.0019686222076416,
1697
+ "step": 482
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.042490005397668236,
1701
+ "grad_norm": 0.12451171875,
1702
+ "learning_rate": 0.005,
1703
+ "loss": 3.0172030925750732,
1704
+ "step": 484
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.04266558393236934,
1708
+ "grad_norm": 0.1357421875,
1709
+ "learning_rate": 0.005,
1710
+ "loss": 3.0507822036743164,
1711
+ "step": 486
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.042841162467070454,
1715
+ "grad_norm": 0.1376953125,
1716
+ "learning_rate": 0.005,
1717
+ "loss": 3.0241496562957764,
1718
+ "step": 488
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.04301674100177156,
1722
+ "grad_norm": 0.1259765625,
1723
+ "learning_rate": 0.005,
1724
+ "loss": 3.0176684856414795,
1725
+ "step": 490
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.04319231953647267,
1729
+ "grad_norm": 0.1279296875,
1730
+ "learning_rate": 0.005,
1731
+ "loss": 2.978384256362915,
1732
+ "step": 492
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.04336789807117378,
1736
+ "grad_norm": 0.130859375,
1737
+ "learning_rate": 0.005,
1738
+ "loss": 3.0217716693878174,
1739
+ "step": 494
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.04354347660587488,
1743
+ "grad_norm": 0.13671875,
1744
+ "learning_rate": 0.005,
1745
+ "loss": 3.0396456718444824,
1746
+ "step": 496
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.043719055140575995,
1750
+ "grad_norm": 0.1337890625,
1751
+ "learning_rate": 0.005,
1752
+ "loss": 2.992241621017456,
1753
+ "step": 498
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.0438946336752771,
1757
+ "grad_norm": 0.1416015625,
1758
+ "learning_rate": 0.005,
1759
+ "loss": 3.012587070465088,
1760
+ "step": 500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.04407021220997821,
1764
+ "grad_norm": 0.15234375,
1765
+ "learning_rate": 0.005,
1766
+ "loss": 2.994797945022583,
1767
+ "step": 502
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.04424579074467932,
1771
+ "grad_norm": 0.15625,
1772
+ "learning_rate": 0.005,
1773
+ "loss": 2.9956095218658447,
1774
+ "step": 504
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.044421369279380424,
1778
+ "grad_norm": 0.12353515625,
1779
+ "learning_rate": 0.005,
1780
+ "loss": 2.9908454418182373,
1781
+ "step": 506
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.044596947814081536,
1785
+ "grad_norm": 0.1435546875,
1786
+ "learning_rate": 0.005,
1787
+ "loss": 2.9612441062927246,
1788
+ "step": 508
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.04477252634878264,
1792
+ "grad_norm": 0.154296875,
1793
+ "learning_rate": 0.005,
1794
+ "loss": 2.9770443439483643,
1795
+ "step": 510
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.044948104883483754,
1799
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1800
+ "learning_rate": 0.005,
1801
+ "loss": 3.000307083129883,
1802
+ "step": 512
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.04512368341818486,
1806
+ "grad_norm": 0.1337890625,
1807
+ "learning_rate": 0.005,
1808
+ "loss": 3.000415086746216,
1809
+ "step": 514
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.04529926195288597,
1813
+ "grad_norm": 0.1416015625,
1814
+ "learning_rate": 0.005,
1815
+ "loss": 2.9415054321289062,
1816
+ "step": 516
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.04547484048758708,
1820
+ "grad_norm": 0.1298828125,
1821
+ "learning_rate": 0.005,
1822
+ "loss": 2.9683773517608643,
1823
+ "step": 518
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.04565041902228818,
1827
+ "grad_norm": 0.12890625,
1828
+ "learning_rate": 0.005,
1829
+ "loss": 2.9754841327667236,
1830
+ "step": 520
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.045825997556989295,
1834
+ "grad_norm": 0.1298828125,
1835
+ "learning_rate": 0.005,
1836
+ "loss": 2.9868385791778564,
1837
+ "step": 522
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.0460015760916904,
1841
+ "grad_norm": 0.126953125,
1842
+ "learning_rate": 0.005,
1843
+ "loss": 2.96690034866333,
1844
+ "step": 524
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.04617715462639151,
1848
+ "grad_norm": 0.1376953125,
1849
+ "learning_rate": 0.005,
1850
+ "loss": 2.970330238342285,
1851
+ "step": 526
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.04635273316109262,
1855
+ "grad_norm": 0.1845703125,
1856
+ "learning_rate": 0.005,
1857
+ "loss": 2.960998058319092,
1858
+ "step": 528
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.04652831169579373,
1862
+ "grad_norm": 0.1943359375,
1863
+ "learning_rate": 0.005,
1864
+ "loss": 2.980581045150757,
1865
+ "step": 530
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.046703890230494836,
1869
+ "grad_norm": 0.146484375,
1870
+ "learning_rate": 0.005,
1871
+ "loss": 2.950021743774414,
1872
+ "step": 532
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.04687946876519594,
1876
+ "grad_norm": 0.142578125,
1877
+ "learning_rate": 0.005,
1878
+ "loss": 2.9638140201568604,
1879
+ "step": 534
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.047055047299897054,
1883
+ "grad_norm": 0.12158203125,
1884
+ "learning_rate": 0.005,
1885
+ "loss": 2.9714972972869873,
1886
+ "step": 536
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.04723062583459816,
1890
+ "grad_norm": 0.10205078125,
1891
+ "learning_rate": 0.005,
1892
+ "loss": 2.9336445331573486,
1893
+ "step": 538
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.04740620436929927,
1897
+ "grad_norm": 0.09814453125,
1898
+ "learning_rate": 0.005,
1899
+ "loss": 2.9828338623046875,
1900
+ "step": 540
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.04758178290400038,
1904
+ "grad_norm": 0.1142578125,
1905
+ "learning_rate": 0.005,
1906
+ "loss": 2.9587650299072266,
1907
+ "step": 542
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.04775736143870149,
1911
+ "grad_norm": 0.111328125,
1912
+ "learning_rate": 0.005,
1913
+ "loss": 2.977285385131836,
1914
+ "step": 544
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.047932939973402595,
1918
+ "grad_norm": 0.119140625,
1919
+ "learning_rate": 0.005,
1920
+ "loss": 2.9418492317199707,
1921
+ "step": 546
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.0481085185081037,
1925
+ "grad_norm": 0.14453125,
1926
+ "learning_rate": 0.005,
1927
+ "loss": 2.9256904125213623,
1928
+ "step": 548
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.04828409704280481,
1932
+ "grad_norm": 0.1376953125,
1933
+ "learning_rate": 0.005,
1934
+ "loss": 2.945709705352783,
1935
+ "step": 550
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.04845967557750592,
1939
+ "grad_norm": 0.12890625,
1940
+ "learning_rate": 0.005,
1941
+ "loss": 2.9624128341674805,
1942
+ "step": 552
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.04863525411220703,
1946
+ "grad_norm": 0.11962890625,
1947
+ "learning_rate": 0.005,
1948
+ "loss": 2.9454598426818848,
1949
+ "step": 554
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.04881083264690814,
1953
+ "grad_norm": 0.1259765625,
1954
+ "learning_rate": 0.005,
1955
+ "loss": 2.925313949584961,
1956
+ "step": 556
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.04898641118160925,
1960
+ "grad_norm": 0.11083984375,
1961
+ "learning_rate": 0.005,
1962
+ "loss": 2.933090925216675,
1963
+ "step": 558
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.049161989716310354,
1967
+ "grad_norm": 0.1005859375,
1968
+ "learning_rate": 0.005,
1969
+ "loss": 2.94028639793396,
1970
+ "step": 560
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.04933756825101146,
1974
+ "grad_norm": 0.11767578125,
1975
+ "learning_rate": 0.005,
1976
+ "loss": 2.9429543018341064,
1977
+ "step": 562
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.04951314678571257,
1981
+ "grad_norm": 0.10791015625,
1982
+ "learning_rate": 0.005,
1983
+ "loss": 2.919218063354492,
1984
+ "step": 564
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.04968872532041368,
1988
+ "grad_norm": 0.11669921875,
1989
+ "learning_rate": 0.005,
1990
+ "loss": 2.9045145511627197,
1991
+ "step": 566
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.04986430385511479,
1995
+ "grad_norm": 0.1279296875,
1996
+ "learning_rate": 0.005,
1997
+ "loss": 2.941321849822998,
1998
+ "step": 568
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.050039882389815896,
2002
+ "grad_norm": 0.125,
2003
+ "learning_rate": 0.005,
2004
+ "loss": 2.9178407192230225,
2005
+ "step": 570
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.05021546092451701,
2009
+ "grad_norm": 0.154296875,
2010
+ "learning_rate": 0.005,
2011
+ "loss": 2.8982131481170654,
2012
+ "step": 572
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.050391039459218114,
2016
+ "grad_norm": 0.115234375,
2017
+ "learning_rate": 0.005,
2018
+ "loss": 2.926523447036743,
2019
+ "step": 574
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.05056661799391922,
2023
+ "grad_norm": 0.11083984375,
2024
+ "learning_rate": 0.005,
2025
+ "loss": 2.936190366744995,
2026
+ "step": 576
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.05074219652862033,
2030
+ "grad_norm": 0.1279296875,
2031
+ "learning_rate": 0.005,
2032
+ "loss": 2.920558214187622,
2033
+ "step": 578
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.05091777506332144,
2037
+ "grad_norm": 0.1318359375,
2038
+ "learning_rate": 0.005,
2039
+ "loss": 2.8939120769500732,
2040
+ "step": 580
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.05109335359802255,
2044
+ "grad_norm": 0.154296875,
2045
+ "learning_rate": 0.005,
2046
+ "loss": 2.9341375827789307,
2047
+ "step": 582
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.051268932132723655,
2051
+ "grad_norm": 0.1416015625,
2052
+ "learning_rate": 0.005,
2053
+ "loss": 2.9142417907714844,
2054
+ "step": 584
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.05144451066742476,
2058
+ "grad_norm": 0.11279296875,
2059
+ "learning_rate": 0.005,
2060
+ "loss": 2.923351526260376,
2061
+ "step": 586
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.05162008920212587,
2065
+ "grad_norm": 0.11474609375,
2066
+ "learning_rate": 0.005,
2067
+ "loss": 2.923654794692993,
2068
+ "step": 588
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.05179566773682698,
2072
+ "grad_norm": 0.12451171875,
2073
+ "learning_rate": 0.005,
2074
+ "loss": 2.9181389808654785,
2075
+ "step": 590
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.05197124627152809,
2079
+ "grad_norm": 0.1044921875,
2080
+ "learning_rate": 0.005,
2081
+ "loss": 2.8995134830474854,
2082
+ "step": 592
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.052146824806229196,
2086
+ "grad_norm": 0.1103515625,
2087
+ "learning_rate": 0.005,
2088
+ "loss": 2.914994716644287,
2089
+ "step": 594
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.05232240334093031,
2093
+ "grad_norm": 0.1220703125,
2094
+ "learning_rate": 0.005,
2095
+ "loss": 2.9268240928649902,
2096
+ "step": 596
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.052497981875631414,
2100
+ "grad_norm": 0.11083984375,
2101
+ "learning_rate": 0.005,
2102
+ "loss": 2.901998281478882,
2103
+ "step": 598
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.05267356041033252,
2107
+ "grad_norm": 0.1396484375,
2108
+ "learning_rate": 0.005,
2109
+ "loss": 2.892770528793335,
2110
+ "step": 600
2111
  }
2112
  ],
2113
  "logging_steps": 2,
 
2127
  "attributes": {}
2128
  }
2129
  },
2130
+ "total_flos": 1.0142157599816058e+18,
2131
  "train_batch_size": 2,
2132
  "trial_name": null,
2133
  "trial_params": null