Text Generation
Transformers
Safetensors
qwen3
Generated from Trainer
sft
unsloth
trl
custom_code
text-generation-inference
Instructions to use Ba2han/experimental_auto with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Ba2han/experimental_auto with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Ba2han/experimental_auto", trust_remote_code=True)# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Ba2han/experimental_auto", trust_remote_code=True) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Ba2han/experimental_auto", trust_remote_code=True) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- vLLM
How to use Ba2han/experimental_auto with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Ba2han/experimental_auto" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Ba2han/experimental_auto", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/Ba2han/experimental_auto
- SGLang
How to use Ba2han/experimental_auto with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Ba2han/experimental_auto" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Ba2han/experimental_auto", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Ba2han/experimental_auto" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Ba2han/experimental_auto", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Unsloth Studio
How to use Ba2han/experimental_auto with Unsloth Studio:
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for Ba2han/experimental_auto to start chatting
Install Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for Ba2han/experimental_auto to start chatting
Using HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for Ba2han/experimental_auto to start chatting
Load model with FastModel
pip install unsloth from unsloth import FastModel model, tokenizer = FastModel.from_pretrained( model_name="Ba2han/experimental_auto", max_seq_length=2048, ) - Docker Model Runner
How to use Ba2han/experimental_auto with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Ba2han/experimental_auto
Training in progress, step 1800, checkpoint
Browse files
last-checkpoint/model.safetensors
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 1229999800
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:54932d33ebcf25bfd3c895c34573324d8adbafd1f70c81b5a2545943b888b88d
|
| 3 |
size 1229999800
|
last-checkpoint/optimizer.pt
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 490531915
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:7a4e17e5d1f66bc9871b4e88176179cee4d65f598036901d05a6524ec93c2542
|
| 3 |
size 490531915
|
last-checkpoint/scheduler.pt
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 1465
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:2769ffe98e907a39e5a96dab75149dc1fea62d048c5ad6016b2e3232bd23df8e
|
| 3 |
size 1465
|
last-checkpoint/trainer_state.json
CHANGED
|
@@ -2,9 +2,9 @@
|
|
| 2 |
"best_global_step": null,
|
| 3 |
"best_metric": null,
|
| 4 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 5 |
-
"epoch": 0.
|
| 6 |
"eval_steps": 3000,
|
| 7 |
-
"global_step":
|
| 8 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 9 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 10 |
"is_world_process_zero": true,
|
|
@@ -3158,6 +3158,3156 @@
|
|
| 3158 |
"learning_rate": 0.024,
|
| 3159 |
"loss": 2.820086717605591,
|
| 3160 |
"step": 900
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3161 |
}
|
| 3162 |
],
|
| 3163 |
"logging_steps": 2,
|
|
@@ -3177,7 +6327,7 @@
|
|
| 3177 |
"attributes": {}
|
| 3178 |
}
|
| 3179 |
},
|
| 3180 |
-
"total_flos":
|
| 3181 |
"train_batch_size": 4,
|
| 3182 |
"trial_name": null,
|
| 3183 |
"trial_params": null
|
|
|
|
| 2 |
"best_global_step": null,
|
| 3 |
"best_metric": null,
|
| 4 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 5 |
+
"epoch": 0.06,
|
| 6 |
"eval_steps": 3000,
|
| 7 |
+
"global_step": 1800,
|
| 8 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 9 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 10 |
"is_world_process_zero": true,
|
|
|
|
| 3158 |
"learning_rate": 0.024,
|
| 3159 |
"loss": 2.820086717605591,
|
| 3160 |
"step": 900
|
| 3161 |
+
},
|
| 3162 |
+
{
|
| 3163 |
+
"epoch": 0.030066666666666665,
|
| 3164 |
+
"grad_norm": 0.10986328125,
|
| 3165 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3166 |
+
"loss": 2.84414005279541,
|
| 3167 |
+
"step": 902
|
| 3168 |
+
},
|
| 3169 |
+
{
|
| 3170 |
+
"epoch": 0.030133333333333335,
|
| 3171 |
+
"grad_norm": 0.1015625,
|
| 3172 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3173 |
+
"loss": 2.8201422691345215,
|
| 3174 |
+
"step": 904
|
| 3175 |
+
},
|
| 3176 |
+
{
|
| 3177 |
+
"epoch": 0.0302,
|
| 3178 |
+
"grad_norm": 0.09326171875,
|
| 3179 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3180 |
+
"loss": 2.796955108642578,
|
| 3181 |
+
"step": 906
|
| 3182 |
+
},
|
| 3183 |
+
{
|
| 3184 |
+
"epoch": 0.030266666666666667,
|
| 3185 |
+
"grad_norm": 0.09375,
|
| 3186 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3187 |
+
"loss": 2.825699806213379,
|
| 3188 |
+
"step": 908
|
| 3189 |
+
},
|
| 3190 |
+
{
|
| 3191 |
+
"epoch": 0.030333333333333334,
|
| 3192 |
+
"grad_norm": 0.099609375,
|
| 3193 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3194 |
+
"loss": 2.8145434856414795,
|
| 3195 |
+
"step": 910
|
| 3196 |
+
},
|
| 3197 |
+
{
|
| 3198 |
+
"epoch": 0.0304,
|
| 3199 |
+
"grad_norm": 0.09814453125,
|
| 3200 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3201 |
+
"loss": 2.803483009338379,
|
| 3202 |
+
"step": 912
|
| 3203 |
+
},
|
| 3204 |
+
{
|
| 3205 |
+
"epoch": 0.030466666666666666,
|
| 3206 |
+
"grad_norm": 0.10205078125,
|
| 3207 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3208 |
+
"loss": 2.806793212890625,
|
| 3209 |
+
"step": 914
|
| 3210 |
+
},
|
| 3211 |
+
{
|
| 3212 |
+
"epoch": 0.030533333333333332,
|
| 3213 |
+
"grad_norm": 0.0966796875,
|
| 3214 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3215 |
+
"loss": 2.827284336090088,
|
| 3216 |
+
"step": 916
|
| 3217 |
+
},
|
| 3218 |
+
{
|
| 3219 |
+
"epoch": 0.0306,
|
| 3220 |
+
"grad_norm": 0.10400390625,
|
| 3221 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3222 |
+
"loss": 2.837221145629883,
|
| 3223 |
+
"step": 918
|
| 3224 |
+
},
|
| 3225 |
+
{
|
| 3226 |
+
"epoch": 0.030666666666666665,
|
| 3227 |
+
"grad_norm": 0.10498046875,
|
| 3228 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3229 |
+
"loss": 2.818112373352051,
|
| 3230 |
+
"step": 920
|
| 3231 |
+
},
|
| 3232 |
+
{
|
| 3233 |
+
"epoch": 0.030733333333333335,
|
| 3234 |
+
"grad_norm": 0.10009765625,
|
| 3235 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3236 |
+
"loss": 2.833923101425171,
|
| 3237 |
+
"step": 922
|
| 3238 |
+
},
|
| 3239 |
+
{
|
| 3240 |
+
"epoch": 0.0308,
|
| 3241 |
+
"grad_norm": 0.10986328125,
|
| 3242 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3243 |
+
"loss": 2.8147058486938477,
|
| 3244 |
+
"step": 924
|
| 3245 |
+
},
|
| 3246 |
+
{
|
| 3247 |
+
"epoch": 0.030866666666666667,
|
| 3248 |
+
"grad_norm": 0.1005859375,
|
| 3249 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3250 |
+
"loss": 2.812473773956299,
|
| 3251 |
+
"step": 926
|
| 3252 |
+
},
|
| 3253 |
+
{
|
| 3254 |
+
"epoch": 0.030933333333333334,
|
| 3255 |
+
"grad_norm": 0.099609375,
|
| 3256 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3257 |
+
"loss": 2.827530860900879,
|
| 3258 |
+
"step": 928
|
| 3259 |
+
},
|
| 3260 |
+
{
|
| 3261 |
+
"epoch": 0.031,
|
| 3262 |
+
"grad_norm": 0.1005859375,
|
| 3263 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3264 |
+
"loss": 2.830960750579834,
|
| 3265 |
+
"step": 930
|
| 3266 |
+
},
|
| 3267 |
+
{
|
| 3268 |
+
"epoch": 0.031066666666666666,
|
| 3269 |
+
"grad_norm": 0.0986328125,
|
| 3270 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3271 |
+
"loss": 2.8511834144592285,
|
| 3272 |
+
"step": 932
|
| 3273 |
+
},
|
| 3274 |
+
{
|
| 3275 |
+
"epoch": 0.031133333333333332,
|
| 3276 |
+
"grad_norm": 0.10009765625,
|
| 3277 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3278 |
+
"loss": 2.7979626655578613,
|
| 3279 |
+
"step": 934
|
| 3280 |
+
},
|
| 3281 |
+
{
|
| 3282 |
+
"epoch": 0.0312,
|
| 3283 |
+
"grad_norm": 0.107421875,
|
| 3284 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3285 |
+
"loss": 2.794445514678955,
|
| 3286 |
+
"step": 936
|
| 3287 |
+
},
|
| 3288 |
+
{
|
| 3289 |
+
"epoch": 0.031266666666666665,
|
| 3290 |
+
"grad_norm": 0.1015625,
|
| 3291 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3292 |
+
"loss": 2.8270511627197266,
|
| 3293 |
+
"step": 938
|
| 3294 |
+
},
|
| 3295 |
+
{
|
| 3296 |
+
"epoch": 0.03133333333333333,
|
| 3297 |
+
"grad_norm": 0.09765625,
|
| 3298 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3299 |
+
"loss": 2.7908849716186523,
|
| 3300 |
+
"step": 940
|
| 3301 |
+
},
|
| 3302 |
+
{
|
| 3303 |
+
"epoch": 0.0314,
|
| 3304 |
+
"grad_norm": 0.0908203125,
|
| 3305 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3306 |
+
"loss": 2.778679132461548,
|
| 3307 |
+
"step": 942
|
| 3308 |
+
},
|
| 3309 |
+
{
|
| 3310 |
+
"epoch": 0.031466666666666664,
|
| 3311 |
+
"grad_norm": 0.09033203125,
|
| 3312 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3313 |
+
"loss": 2.811432123184204,
|
| 3314 |
+
"step": 944
|
| 3315 |
+
},
|
| 3316 |
+
{
|
| 3317 |
+
"epoch": 0.03153333333333333,
|
| 3318 |
+
"grad_norm": 0.10302734375,
|
| 3319 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3320 |
+
"loss": 2.7870240211486816,
|
| 3321 |
+
"step": 946
|
| 3322 |
+
},
|
| 3323 |
+
{
|
| 3324 |
+
"epoch": 0.0316,
|
| 3325 |
+
"grad_norm": 0.1005859375,
|
| 3326 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3327 |
+
"loss": 2.806516647338867,
|
| 3328 |
+
"step": 948
|
| 3329 |
+
},
|
| 3330 |
+
{
|
| 3331 |
+
"epoch": 0.03166666666666667,
|
| 3332 |
+
"grad_norm": 0.0966796875,
|
| 3333 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3334 |
+
"loss": 2.814612865447998,
|
| 3335 |
+
"step": 950
|
| 3336 |
+
},
|
| 3337 |
+
{
|
| 3338 |
+
"epoch": 0.031733333333333336,
|
| 3339 |
+
"grad_norm": 0.09716796875,
|
| 3340 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3341 |
+
"loss": 2.7879371643066406,
|
| 3342 |
+
"step": 952
|
| 3343 |
+
},
|
| 3344 |
+
{
|
| 3345 |
+
"epoch": 0.0318,
|
| 3346 |
+
"grad_norm": 0.10400390625,
|
| 3347 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3348 |
+
"loss": 2.7705628871917725,
|
| 3349 |
+
"step": 954
|
| 3350 |
+
},
|
| 3351 |
+
{
|
| 3352 |
+
"epoch": 0.03186666666666667,
|
| 3353 |
+
"grad_norm": 0.10546875,
|
| 3354 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3355 |
+
"loss": 2.7990033626556396,
|
| 3356 |
+
"step": 956
|
| 3357 |
+
},
|
| 3358 |
+
{
|
| 3359 |
+
"epoch": 0.031933333333333334,
|
| 3360 |
+
"grad_norm": 0.10498046875,
|
| 3361 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3362 |
+
"loss": 2.7812788486480713,
|
| 3363 |
+
"step": 958
|
| 3364 |
+
},
|
| 3365 |
+
{
|
| 3366 |
+
"epoch": 0.032,
|
| 3367 |
+
"grad_norm": 0.10986328125,
|
| 3368 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3369 |
+
"loss": 2.7882254123687744,
|
| 3370 |
+
"step": 960
|
| 3371 |
+
},
|
| 3372 |
+
{
|
| 3373 |
+
"epoch": 0.03206666666666667,
|
| 3374 |
+
"grad_norm": 0.109375,
|
| 3375 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3376 |
+
"loss": 2.8173794746398926,
|
| 3377 |
+
"step": 962
|
| 3378 |
+
},
|
| 3379 |
+
{
|
| 3380 |
+
"epoch": 0.03213333333333333,
|
| 3381 |
+
"grad_norm": 0.11083984375,
|
| 3382 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3383 |
+
"loss": 2.7977731227874756,
|
| 3384 |
+
"step": 964
|
| 3385 |
+
},
|
| 3386 |
+
{
|
| 3387 |
+
"epoch": 0.0322,
|
| 3388 |
+
"grad_norm": 0.103515625,
|
| 3389 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3390 |
+
"loss": 2.8002774715423584,
|
| 3391 |
+
"step": 966
|
| 3392 |
+
},
|
| 3393 |
+
{
|
| 3394 |
+
"epoch": 0.032266666666666666,
|
| 3395 |
+
"grad_norm": 0.107421875,
|
| 3396 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3397 |
+
"loss": 2.7926082611083984,
|
| 3398 |
+
"step": 968
|
| 3399 |
+
},
|
| 3400 |
+
{
|
| 3401 |
+
"epoch": 0.03233333333333333,
|
| 3402 |
+
"grad_norm": 0.1005859375,
|
| 3403 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3404 |
+
"loss": 2.7950429916381836,
|
| 3405 |
+
"step": 970
|
| 3406 |
+
},
|
| 3407 |
+
{
|
| 3408 |
+
"epoch": 0.0324,
|
| 3409 |
+
"grad_norm": 0.099609375,
|
| 3410 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3411 |
+
"loss": 2.781982660293579,
|
| 3412 |
+
"step": 972
|
| 3413 |
+
},
|
| 3414 |
+
{
|
| 3415 |
+
"epoch": 0.032466666666666665,
|
| 3416 |
+
"grad_norm": 0.10107421875,
|
| 3417 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3418 |
+
"loss": 2.785252571105957,
|
| 3419 |
+
"step": 974
|
| 3420 |
+
},
|
| 3421 |
+
{
|
| 3422 |
+
"epoch": 0.03253333333333333,
|
| 3423 |
+
"grad_norm": 0.11083984375,
|
| 3424 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3425 |
+
"loss": 2.8186941146850586,
|
| 3426 |
+
"step": 976
|
| 3427 |
+
},
|
| 3428 |
+
{
|
| 3429 |
+
"epoch": 0.0326,
|
| 3430 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 3431 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3432 |
+
"loss": 2.7857353687286377,
|
| 3433 |
+
"step": 978
|
| 3434 |
+
},
|
| 3435 |
+
{
|
| 3436 |
+
"epoch": 0.03266666666666666,
|
| 3437 |
+
"grad_norm": 0.107421875,
|
| 3438 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3439 |
+
"loss": 2.800039529800415,
|
| 3440 |
+
"step": 980
|
| 3441 |
+
},
|
| 3442 |
+
{
|
| 3443 |
+
"epoch": 0.032733333333333337,
|
| 3444 |
+
"grad_norm": 0.09912109375,
|
| 3445 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3446 |
+
"loss": 2.7896716594696045,
|
| 3447 |
+
"step": 982
|
| 3448 |
+
},
|
| 3449 |
+
{
|
| 3450 |
+
"epoch": 0.0328,
|
| 3451 |
+
"grad_norm": 0.09521484375,
|
| 3452 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3453 |
+
"loss": 2.7848663330078125,
|
| 3454 |
+
"step": 984
|
| 3455 |
+
},
|
| 3456 |
+
{
|
| 3457 |
+
"epoch": 0.03286666666666667,
|
| 3458 |
+
"grad_norm": 0.09521484375,
|
| 3459 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3460 |
+
"loss": 2.7969632148742676,
|
| 3461 |
+
"step": 986
|
| 3462 |
+
},
|
| 3463 |
+
{
|
| 3464 |
+
"epoch": 0.032933333333333335,
|
| 3465 |
+
"grad_norm": 0.095703125,
|
| 3466 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3467 |
+
"loss": 2.7575149536132812,
|
| 3468 |
+
"step": 988
|
| 3469 |
+
},
|
| 3470 |
+
{
|
| 3471 |
+
"epoch": 0.033,
|
| 3472 |
+
"grad_norm": 0.10009765625,
|
| 3473 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3474 |
+
"loss": 2.788754940032959,
|
| 3475 |
+
"step": 990
|
| 3476 |
+
},
|
| 3477 |
+
{
|
| 3478 |
+
"epoch": 0.03306666666666667,
|
| 3479 |
+
"grad_norm": 0.09765625,
|
| 3480 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3481 |
+
"loss": 2.774020195007324,
|
| 3482 |
+
"step": 992
|
| 3483 |
+
},
|
| 3484 |
+
{
|
| 3485 |
+
"epoch": 0.033133333333333334,
|
| 3486 |
+
"grad_norm": 0.0966796875,
|
| 3487 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3488 |
+
"loss": 2.7490806579589844,
|
| 3489 |
+
"step": 994
|
| 3490 |
+
},
|
| 3491 |
+
{
|
| 3492 |
+
"epoch": 0.0332,
|
| 3493 |
+
"grad_norm": 0.09912109375,
|
| 3494 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3495 |
+
"loss": 2.8142213821411133,
|
| 3496 |
+
"step": 996
|
| 3497 |
+
},
|
| 3498 |
+
{
|
| 3499 |
+
"epoch": 0.03326666666666667,
|
| 3500 |
+
"grad_norm": 0.10693359375,
|
| 3501 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3502 |
+
"loss": 2.761265993118286,
|
| 3503 |
+
"step": 998
|
| 3504 |
+
},
|
| 3505 |
+
{
|
| 3506 |
+
"epoch": 0.03333333333333333,
|
| 3507 |
+
"grad_norm": 0.10693359375,
|
| 3508 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3509 |
+
"loss": 2.790125608444214,
|
| 3510 |
+
"step": 1000
|
| 3511 |
+
},
|
| 3512 |
+
{
|
| 3513 |
+
"epoch": 0.0334,
|
| 3514 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 3515 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3516 |
+
"loss": 2.7964024543762207,
|
| 3517 |
+
"step": 1002
|
| 3518 |
+
},
|
| 3519 |
+
{
|
| 3520 |
+
"epoch": 0.033466666666666665,
|
| 3521 |
+
"grad_norm": 0.1103515625,
|
| 3522 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3523 |
+
"loss": 2.7643680572509766,
|
| 3524 |
+
"step": 1004
|
| 3525 |
+
},
|
| 3526 |
+
{
|
| 3527 |
+
"epoch": 0.03353333333333333,
|
| 3528 |
+
"grad_norm": 0.10498046875,
|
| 3529 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3530 |
+
"loss": 2.76426362991333,
|
| 3531 |
+
"step": 1006
|
| 3532 |
+
},
|
| 3533 |
+
{
|
| 3534 |
+
"epoch": 0.0336,
|
| 3535 |
+
"grad_norm": 0.10791015625,
|
| 3536 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3537 |
+
"loss": 2.7857377529144287,
|
| 3538 |
+
"step": 1008
|
| 3539 |
+
},
|
| 3540 |
+
{
|
| 3541 |
+
"epoch": 0.033666666666666664,
|
| 3542 |
+
"grad_norm": 0.10791015625,
|
| 3543 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3544 |
+
"loss": 2.762406587600708,
|
| 3545 |
+
"step": 1010
|
| 3546 |
+
},
|
| 3547 |
+
{
|
| 3548 |
+
"epoch": 0.03373333333333333,
|
| 3549 |
+
"grad_norm": 0.10546875,
|
| 3550 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3551 |
+
"loss": 2.7521817684173584,
|
| 3552 |
+
"step": 1012
|
| 3553 |
+
},
|
| 3554 |
+
{
|
| 3555 |
+
"epoch": 0.0338,
|
| 3556 |
+
"grad_norm": 0.1123046875,
|
| 3557 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3558 |
+
"loss": 2.7525124549865723,
|
| 3559 |
+
"step": 1014
|
| 3560 |
+
},
|
| 3561 |
+
{
|
| 3562 |
+
"epoch": 0.03386666666666667,
|
| 3563 |
+
"grad_norm": 0.1025390625,
|
| 3564 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3565 |
+
"loss": 2.7618415355682373,
|
| 3566 |
+
"step": 1016
|
| 3567 |
+
},
|
| 3568 |
+
{
|
| 3569 |
+
"epoch": 0.033933333333333336,
|
| 3570 |
+
"grad_norm": 0.0986328125,
|
| 3571 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3572 |
+
"loss": 2.778041362762451,
|
| 3573 |
+
"step": 1018
|
| 3574 |
+
},
|
| 3575 |
+
{
|
| 3576 |
+
"epoch": 0.034,
|
| 3577 |
+
"grad_norm": 0.10986328125,
|
| 3578 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3579 |
+
"loss": 2.7916247844696045,
|
| 3580 |
+
"step": 1020
|
| 3581 |
+
},
|
| 3582 |
+
{
|
| 3583 |
+
"epoch": 0.03406666666666667,
|
| 3584 |
+
"grad_norm": 0.10693359375,
|
| 3585 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3586 |
+
"loss": 2.7812814712524414,
|
| 3587 |
+
"step": 1022
|
| 3588 |
+
},
|
| 3589 |
+
{
|
| 3590 |
+
"epoch": 0.034133333333333335,
|
| 3591 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 3592 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3593 |
+
"loss": 2.7785401344299316,
|
| 3594 |
+
"step": 1024
|
| 3595 |
+
},
|
| 3596 |
+
{
|
| 3597 |
+
"epoch": 0.0342,
|
| 3598 |
+
"grad_norm": 0.11474609375,
|
| 3599 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3600 |
+
"loss": 2.733985185623169,
|
| 3601 |
+
"step": 1026
|
| 3602 |
+
},
|
| 3603 |
+
{
|
| 3604 |
+
"epoch": 0.03426666666666667,
|
| 3605 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 3606 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3607 |
+
"loss": 2.761526107788086,
|
| 3608 |
+
"step": 1028
|
| 3609 |
+
},
|
| 3610 |
+
{
|
| 3611 |
+
"epoch": 0.034333333333333334,
|
| 3612 |
+
"grad_norm": 0.107421875,
|
| 3613 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3614 |
+
"loss": 2.76570463180542,
|
| 3615 |
+
"step": 1030
|
| 3616 |
+
},
|
| 3617 |
+
{
|
| 3618 |
+
"epoch": 0.0344,
|
| 3619 |
+
"grad_norm": 0.11279296875,
|
| 3620 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3621 |
+
"loss": 2.7665481567382812,
|
| 3622 |
+
"step": 1032
|
| 3623 |
+
},
|
| 3624 |
+
{
|
| 3625 |
+
"epoch": 0.034466666666666666,
|
| 3626 |
+
"grad_norm": 0.1123046875,
|
| 3627 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3628 |
+
"loss": 2.7671663761138916,
|
| 3629 |
+
"step": 1034
|
| 3630 |
+
},
|
| 3631 |
+
{
|
| 3632 |
+
"epoch": 0.03453333333333333,
|
| 3633 |
+
"grad_norm": 0.11083984375,
|
| 3634 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3635 |
+
"loss": 2.764285087585449,
|
| 3636 |
+
"step": 1036
|
| 3637 |
+
},
|
| 3638 |
+
{
|
| 3639 |
+
"epoch": 0.0346,
|
| 3640 |
+
"grad_norm": 0.10302734375,
|
| 3641 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3642 |
+
"loss": 2.708714485168457,
|
| 3643 |
+
"step": 1038
|
| 3644 |
+
},
|
| 3645 |
+
{
|
| 3646 |
+
"epoch": 0.034666666666666665,
|
| 3647 |
+
"grad_norm": 0.10400390625,
|
| 3648 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3649 |
+
"loss": 2.7590391635894775,
|
| 3650 |
+
"step": 1040
|
| 3651 |
+
},
|
| 3652 |
+
{
|
| 3653 |
+
"epoch": 0.03473333333333333,
|
| 3654 |
+
"grad_norm": 0.10302734375,
|
| 3655 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3656 |
+
"loss": 2.7633681297302246,
|
| 3657 |
+
"step": 1042
|
| 3658 |
+
},
|
| 3659 |
+
{
|
| 3660 |
+
"epoch": 0.0348,
|
| 3661 |
+
"grad_norm": 0.10546875,
|
| 3662 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3663 |
+
"loss": 2.7515978813171387,
|
| 3664 |
+
"step": 1044
|
| 3665 |
+
},
|
| 3666 |
+
{
|
| 3667 |
+
"epoch": 0.034866666666666664,
|
| 3668 |
+
"grad_norm": 0.10888671875,
|
| 3669 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3670 |
+
"loss": 2.806382656097412,
|
| 3671 |
+
"step": 1046
|
| 3672 |
+
},
|
| 3673 |
+
{
|
| 3674 |
+
"epoch": 0.03493333333333333,
|
| 3675 |
+
"grad_norm": 0.10400390625,
|
| 3676 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3677 |
+
"loss": 2.771369695663452,
|
| 3678 |
+
"step": 1048
|
| 3679 |
+
},
|
| 3680 |
+
{
|
| 3681 |
+
"epoch": 0.035,
|
| 3682 |
+
"grad_norm": 0.10693359375,
|
| 3683 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3684 |
+
"loss": 2.749994993209839,
|
| 3685 |
+
"step": 1050
|
| 3686 |
+
},
|
| 3687 |
+
{
|
| 3688 |
+
"epoch": 0.03506666666666667,
|
| 3689 |
+
"grad_norm": 0.1025390625,
|
| 3690 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3691 |
+
"loss": 2.7676138877868652,
|
| 3692 |
+
"step": 1052
|
| 3693 |
+
},
|
| 3694 |
+
{
|
| 3695 |
+
"epoch": 0.035133333333333336,
|
| 3696 |
+
"grad_norm": 0.10888671875,
|
| 3697 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3698 |
+
"loss": 2.7615389823913574,
|
| 3699 |
+
"step": 1054
|
| 3700 |
+
},
|
| 3701 |
+
{
|
| 3702 |
+
"epoch": 0.0352,
|
| 3703 |
+
"grad_norm": 0.0986328125,
|
| 3704 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3705 |
+
"loss": 2.7299084663391113,
|
| 3706 |
+
"step": 1056
|
| 3707 |
+
},
|
| 3708 |
+
{
|
| 3709 |
+
"epoch": 0.03526666666666667,
|
| 3710 |
+
"grad_norm": 0.09765625,
|
| 3711 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3712 |
+
"loss": 2.753152370452881,
|
| 3713 |
+
"step": 1058
|
| 3714 |
+
},
|
| 3715 |
+
{
|
| 3716 |
+
"epoch": 0.035333333333333335,
|
| 3717 |
+
"grad_norm": 0.09912109375,
|
| 3718 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3719 |
+
"loss": 2.703878402709961,
|
| 3720 |
+
"step": 1060
|
| 3721 |
+
},
|
| 3722 |
+
{
|
| 3723 |
+
"epoch": 0.0354,
|
| 3724 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 3725 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3726 |
+
"loss": 2.754636287689209,
|
| 3727 |
+
"step": 1062
|
| 3728 |
+
},
|
| 3729 |
+
{
|
| 3730 |
+
"epoch": 0.03546666666666667,
|
| 3731 |
+
"grad_norm": 0.111328125,
|
| 3732 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3733 |
+
"loss": 2.7444772720336914,
|
| 3734 |
+
"step": 1064
|
| 3735 |
+
},
|
| 3736 |
+
{
|
| 3737 |
+
"epoch": 0.03553333333333333,
|
| 3738 |
+
"grad_norm": 0.10546875,
|
| 3739 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3740 |
+
"loss": 2.7327966690063477,
|
| 3741 |
+
"step": 1066
|
| 3742 |
+
},
|
| 3743 |
+
{
|
| 3744 |
+
"epoch": 0.0356,
|
| 3745 |
+
"grad_norm": 0.09912109375,
|
| 3746 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3747 |
+
"loss": 2.7471470832824707,
|
| 3748 |
+
"step": 1068
|
| 3749 |
+
},
|
| 3750 |
+
{
|
| 3751 |
+
"epoch": 0.035666666666666666,
|
| 3752 |
+
"grad_norm": 0.103515625,
|
| 3753 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3754 |
+
"loss": 2.7181529998779297,
|
| 3755 |
+
"step": 1070
|
| 3756 |
+
},
|
| 3757 |
+
{
|
| 3758 |
+
"epoch": 0.03573333333333333,
|
| 3759 |
+
"grad_norm": 0.09912109375,
|
| 3760 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3761 |
+
"loss": 2.7239770889282227,
|
| 3762 |
+
"step": 1072
|
| 3763 |
+
},
|
| 3764 |
+
{
|
| 3765 |
+
"epoch": 0.0358,
|
| 3766 |
+
"grad_norm": 0.0927734375,
|
| 3767 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3768 |
+
"loss": 2.7475199699401855,
|
| 3769 |
+
"step": 1074
|
| 3770 |
+
},
|
| 3771 |
+
{
|
| 3772 |
+
"epoch": 0.035866666666666665,
|
| 3773 |
+
"grad_norm": 0.10107421875,
|
| 3774 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3775 |
+
"loss": 2.7368245124816895,
|
| 3776 |
+
"step": 1076
|
| 3777 |
+
},
|
| 3778 |
+
{
|
| 3779 |
+
"epoch": 0.03593333333333333,
|
| 3780 |
+
"grad_norm": 0.1025390625,
|
| 3781 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3782 |
+
"loss": 2.7495036125183105,
|
| 3783 |
+
"step": 1078
|
| 3784 |
+
},
|
| 3785 |
+
{
|
| 3786 |
+
"epoch": 0.036,
|
| 3787 |
+
"grad_norm": 0.1025390625,
|
| 3788 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3789 |
+
"loss": 2.7163753509521484,
|
| 3790 |
+
"step": 1080
|
| 3791 |
+
},
|
| 3792 |
+
{
|
| 3793 |
+
"epoch": 0.036066666666666664,
|
| 3794 |
+
"grad_norm": 0.0966796875,
|
| 3795 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3796 |
+
"loss": 2.712074041366577,
|
| 3797 |
+
"step": 1082
|
| 3798 |
+
},
|
| 3799 |
+
{
|
| 3800 |
+
"epoch": 0.03613333333333334,
|
| 3801 |
+
"grad_norm": 0.10693359375,
|
| 3802 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3803 |
+
"loss": 2.723572254180908,
|
| 3804 |
+
"step": 1084
|
| 3805 |
+
},
|
| 3806 |
+
{
|
| 3807 |
+
"epoch": 0.0362,
|
| 3808 |
+
"grad_norm": 0.08984375,
|
| 3809 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3810 |
+
"loss": 2.717650890350342,
|
| 3811 |
+
"step": 1086
|
| 3812 |
+
},
|
| 3813 |
+
{
|
| 3814 |
+
"epoch": 0.03626666666666667,
|
| 3815 |
+
"grad_norm": 0.08837890625,
|
| 3816 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3817 |
+
"loss": 2.72052001953125,
|
| 3818 |
+
"step": 1088
|
| 3819 |
+
},
|
| 3820 |
+
{
|
| 3821 |
+
"epoch": 0.036333333333333336,
|
| 3822 |
+
"grad_norm": 0.1015625,
|
| 3823 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3824 |
+
"loss": 2.7437314987182617,
|
| 3825 |
+
"step": 1090
|
| 3826 |
+
},
|
| 3827 |
+
{
|
| 3828 |
+
"epoch": 0.0364,
|
| 3829 |
+
"grad_norm": 0.10400390625,
|
| 3830 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3831 |
+
"loss": 2.747818946838379,
|
| 3832 |
+
"step": 1092
|
| 3833 |
+
},
|
| 3834 |
+
{
|
| 3835 |
+
"epoch": 0.03646666666666667,
|
| 3836 |
+
"grad_norm": 0.10546875,
|
| 3837 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3838 |
+
"loss": 2.742070198059082,
|
| 3839 |
+
"step": 1094
|
| 3840 |
+
},
|
| 3841 |
+
{
|
| 3842 |
+
"epoch": 0.036533333333333334,
|
| 3843 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 3844 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3845 |
+
"loss": 2.737666130065918,
|
| 3846 |
+
"step": 1096
|
| 3847 |
+
},
|
| 3848 |
+
{
|
| 3849 |
+
"epoch": 0.0366,
|
| 3850 |
+
"grad_norm": 0.1142578125,
|
| 3851 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3852 |
+
"loss": 2.7529306411743164,
|
| 3853 |
+
"step": 1098
|
| 3854 |
+
},
|
| 3855 |
+
{
|
| 3856 |
+
"epoch": 0.03666666666666667,
|
| 3857 |
+
"grad_norm": 0.10791015625,
|
| 3858 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3859 |
+
"loss": 2.7327070236206055,
|
| 3860 |
+
"step": 1100
|
| 3861 |
+
},
|
| 3862 |
+
{
|
| 3863 |
+
"epoch": 0.03673333333333333,
|
| 3864 |
+
"grad_norm": 0.11181640625,
|
| 3865 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3866 |
+
"loss": 2.7093605995178223,
|
| 3867 |
+
"step": 1102
|
| 3868 |
+
},
|
| 3869 |
+
{
|
| 3870 |
+
"epoch": 0.0368,
|
| 3871 |
+
"grad_norm": 0.1103515625,
|
| 3872 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3873 |
+
"loss": 2.7301089763641357,
|
| 3874 |
+
"step": 1104
|
| 3875 |
+
},
|
| 3876 |
+
{
|
| 3877 |
+
"epoch": 0.036866666666666666,
|
| 3878 |
+
"grad_norm": 0.11474609375,
|
| 3879 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3880 |
+
"loss": 2.697916030883789,
|
| 3881 |
+
"step": 1106
|
| 3882 |
+
},
|
| 3883 |
+
{
|
| 3884 |
+
"epoch": 0.03693333333333333,
|
| 3885 |
+
"grad_norm": 0.11474609375,
|
| 3886 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3887 |
+
"loss": 2.7137365341186523,
|
| 3888 |
+
"step": 1108
|
| 3889 |
+
},
|
| 3890 |
+
{
|
| 3891 |
+
"epoch": 0.037,
|
| 3892 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 3893 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3894 |
+
"loss": 2.6901283264160156,
|
| 3895 |
+
"step": 1110
|
| 3896 |
+
},
|
| 3897 |
+
{
|
| 3898 |
+
"epoch": 0.037066666666666664,
|
| 3899 |
+
"grad_norm": 0.111328125,
|
| 3900 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3901 |
+
"loss": 2.7093896865844727,
|
| 3902 |
+
"step": 1112
|
| 3903 |
+
},
|
| 3904 |
+
{
|
| 3905 |
+
"epoch": 0.03713333333333333,
|
| 3906 |
+
"grad_norm": 0.111328125,
|
| 3907 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3908 |
+
"loss": 2.710529088973999,
|
| 3909 |
+
"step": 1114
|
| 3910 |
+
},
|
| 3911 |
+
{
|
| 3912 |
+
"epoch": 0.0372,
|
| 3913 |
+
"grad_norm": 0.10791015625,
|
| 3914 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3915 |
+
"loss": 2.7012977600097656,
|
| 3916 |
+
"step": 1116
|
| 3917 |
+
},
|
| 3918 |
+
{
|
| 3919 |
+
"epoch": 0.03726666666666666,
|
| 3920 |
+
"grad_norm": 0.10498046875,
|
| 3921 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3922 |
+
"loss": 2.7281060218811035,
|
| 3923 |
+
"step": 1118
|
| 3924 |
+
},
|
| 3925 |
+
{
|
| 3926 |
+
"epoch": 0.037333333333333336,
|
| 3927 |
+
"grad_norm": 0.109375,
|
| 3928 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3929 |
+
"loss": 2.685462713241577,
|
| 3930 |
+
"step": 1120
|
| 3931 |
+
},
|
| 3932 |
+
{
|
| 3933 |
+
"epoch": 0.0374,
|
| 3934 |
+
"grad_norm": 0.1123046875,
|
| 3935 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3936 |
+
"loss": 2.7244138717651367,
|
| 3937 |
+
"step": 1122
|
| 3938 |
+
},
|
| 3939 |
+
{
|
| 3940 |
+
"epoch": 0.03746666666666667,
|
| 3941 |
+
"grad_norm": 0.09619140625,
|
| 3942 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3943 |
+
"loss": 2.716860294342041,
|
| 3944 |
+
"step": 1124
|
| 3945 |
+
},
|
| 3946 |
+
{
|
| 3947 |
+
"epoch": 0.037533333333333335,
|
| 3948 |
+
"grad_norm": 0.0966796875,
|
| 3949 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3950 |
+
"loss": 2.710181713104248,
|
| 3951 |
+
"step": 1126
|
| 3952 |
+
},
|
| 3953 |
+
{
|
| 3954 |
+
"epoch": 0.0376,
|
| 3955 |
+
"grad_norm": 0.10546875,
|
| 3956 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3957 |
+
"loss": 2.7161874771118164,
|
| 3958 |
+
"step": 1128
|
| 3959 |
+
},
|
| 3960 |
+
{
|
| 3961 |
+
"epoch": 0.03766666666666667,
|
| 3962 |
+
"grad_norm": 0.10302734375,
|
| 3963 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3964 |
+
"loss": 2.711965799331665,
|
| 3965 |
+
"step": 1130
|
| 3966 |
+
},
|
| 3967 |
+
{
|
| 3968 |
+
"epoch": 0.037733333333333334,
|
| 3969 |
+
"grad_norm": 0.103515625,
|
| 3970 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3971 |
+
"loss": 2.7050228118896484,
|
| 3972 |
+
"step": 1132
|
| 3973 |
+
},
|
| 3974 |
+
{
|
| 3975 |
+
"epoch": 0.0378,
|
| 3976 |
+
"grad_norm": 0.10009765625,
|
| 3977 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3978 |
+
"loss": 2.6972646713256836,
|
| 3979 |
+
"step": 1134
|
| 3980 |
+
},
|
| 3981 |
+
{
|
| 3982 |
+
"epoch": 0.037866666666666667,
|
| 3983 |
+
"grad_norm": 0.0947265625,
|
| 3984 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3985 |
+
"loss": 2.693840742111206,
|
| 3986 |
+
"step": 1136
|
| 3987 |
+
},
|
| 3988 |
+
{
|
| 3989 |
+
"epoch": 0.03793333333333333,
|
| 3990 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 3991 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3992 |
+
"loss": 2.7043051719665527,
|
| 3993 |
+
"step": 1138
|
| 3994 |
+
},
|
| 3995 |
+
{
|
| 3996 |
+
"epoch": 0.038,
|
| 3997 |
+
"grad_norm": 0.11474609375,
|
| 3998 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 3999 |
+
"loss": 2.713038206100464,
|
| 4000 |
+
"step": 1140
|
| 4001 |
+
},
|
| 4002 |
+
{
|
| 4003 |
+
"epoch": 0.038066666666666665,
|
| 4004 |
+
"grad_norm": 0.111328125,
|
| 4005 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4006 |
+
"loss": 2.7129263877868652,
|
| 4007 |
+
"step": 1142
|
| 4008 |
+
},
|
| 4009 |
+
{
|
| 4010 |
+
"epoch": 0.03813333333333333,
|
| 4011 |
+
"grad_norm": 0.1025390625,
|
| 4012 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4013 |
+
"loss": 2.703742027282715,
|
| 4014 |
+
"step": 1144
|
| 4015 |
+
},
|
| 4016 |
+
{
|
| 4017 |
+
"epoch": 0.0382,
|
| 4018 |
+
"grad_norm": 0.10986328125,
|
| 4019 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4020 |
+
"loss": 2.676753282546997,
|
| 4021 |
+
"step": 1146
|
| 4022 |
+
},
|
| 4023 |
+
{
|
| 4024 |
+
"epoch": 0.038266666666666664,
|
| 4025 |
+
"grad_norm": 0.10791015625,
|
| 4026 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4027 |
+
"loss": 2.6828367710113525,
|
| 4028 |
+
"step": 1148
|
| 4029 |
+
},
|
| 4030 |
+
{
|
| 4031 |
+
"epoch": 0.03833333333333333,
|
| 4032 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 4033 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4034 |
+
"loss": 2.685385227203369,
|
| 4035 |
+
"step": 1150
|
| 4036 |
+
},
|
| 4037 |
+
{
|
| 4038 |
+
"epoch": 0.0384,
|
| 4039 |
+
"grad_norm": 0.11083984375,
|
| 4040 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4041 |
+
"loss": 2.7148327827453613,
|
| 4042 |
+
"step": 1152
|
| 4043 |
+
},
|
| 4044 |
+
{
|
| 4045 |
+
"epoch": 0.03846666666666667,
|
| 4046 |
+
"grad_norm": 0.10595703125,
|
| 4047 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4048 |
+
"loss": 2.681277275085449,
|
| 4049 |
+
"step": 1154
|
| 4050 |
+
},
|
| 4051 |
+
{
|
| 4052 |
+
"epoch": 0.038533333333333336,
|
| 4053 |
+
"grad_norm": 0.107421875,
|
| 4054 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4055 |
+
"loss": 2.7182884216308594,
|
| 4056 |
+
"step": 1156
|
| 4057 |
+
},
|
| 4058 |
+
{
|
| 4059 |
+
"epoch": 0.0386,
|
| 4060 |
+
"grad_norm": 0.11376953125,
|
| 4061 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4062 |
+
"loss": 2.685314655303955,
|
| 4063 |
+
"step": 1158
|
| 4064 |
+
},
|
| 4065 |
+
{
|
| 4066 |
+
"epoch": 0.03866666666666667,
|
| 4067 |
+
"grad_norm": 0.107421875,
|
| 4068 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4069 |
+
"loss": 2.707256317138672,
|
| 4070 |
+
"step": 1160
|
| 4071 |
+
},
|
| 4072 |
+
{
|
| 4073 |
+
"epoch": 0.038733333333333335,
|
| 4074 |
+
"grad_norm": 0.1025390625,
|
| 4075 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4076 |
+
"loss": 2.674233913421631,
|
| 4077 |
+
"step": 1162
|
| 4078 |
+
},
|
| 4079 |
+
{
|
| 4080 |
+
"epoch": 0.0388,
|
| 4081 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 4082 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4083 |
+
"loss": 2.7152352333068848,
|
| 4084 |
+
"step": 1164
|
| 4085 |
+
},
|
| 4086 |
+
{
|
| 4087 |
+
"epoch": 0.03886666666666667,
|
| 4088 |
+
"grad_norm": 0.10400390625,
|
| 4089 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4090 |
+
"loss": 2.6779754161834717,
|
| 4091 |
+
"step": 1166
|
| 4092 |
+
},
|
| 4093 |
+
{
|
| 4094 |
+
"epoch": 0.038933333333333334,
|
| 4095 |
+
"grad_norm": 0.11474609375,
|
| 4096 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4097 |
+
"loss": 2.70697021484375,
|
| 4098 |
+
"step": 1168
|
| 4099 |
+
},
|
| 4100 |
+
{
|
| 4101 |
+
"epoch": 0.039,
|
| 4102 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 4103 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4104 |
+
"loss": 2.69771146774292,
|
| 4105 |
+
"step": 1170
|
| 4106 |
+
},
|
| 4107 |
+
{
|
| 4108 |
+
"epoch": 0.039066666666666666,
|
| 4109 |
+
"grad_norm": 0.1103515625,
|
| 4110 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4111 |
+
"loss": 2.6987597942352295,
|
| 4112 |
+
"step": 1172
|
| 4113 |
+
},
|
| 4114 |
+
{
|
| 4115 |
+
"epoch": 0.03913333333333333,
|
| 4116 |
+
"grad_norm": 0.10498046875,
|
| 4117 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4118 |
+
"loss": 2.6748900413513184,
|
| 4119 |
+
"step": 1174
|
| 4120 |
+
},
|
| 4121 |
+
{
|
| 4122 |
+
"epoch": 0.0392,
|
| 4123 |
+
"grad_norm": 0.10107421875,
|
| 4124 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4125 |
+
"loss": 2.6924028396606445,
|
| 4126 |
+
"step": 1176
|
| 4127 |
+
},
|
| 4128 |
+
{
|
| 4129 |
+
"epoch": 0.039266666666666665,
|
| 4130 |
+
"grad_norm": 0.11083984375,
|
| 4131 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4132 |
+
"loss": 2.699601888656616,
|
| 4133 |
+
"step": 1178
|
| 4134 |
+
},
|
| 4135 |
+
{
|
| 4136 |
+
"epoch": 0.03933333333333333,
|
| 4137 |
+
"grad_norm": 0.103515625,
|
| 4138 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4139 |
+
"loss": 2.671154499053955,
|
| 4140 |
+
"step": 1180
|
| 4141 |
+
},
|
| 4142 |
+
{
|
| 4143 |
+
"epoch": 0.0394,
|
| 4144 |
+
"grad_norm": 0.1044921875,
|
| 4145 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4146 |
+
"loss": 2.655117988586426,
|
| 4147 |
+
"step": 1182
|
| 4148 |
+
},
|
| 4149 |
+
{
|
| 4150 |
+
"epoch": 0.039466666666666664,
|
| 4151 |
+
"grad_norm": 0.103515625,
|
| 4152 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4153 |
+
"loss": 2.6757497787475586,
|
| 4154 |
+
"step": 1184
|
| 4155 |
+
},
|
| 4156 |
+
{
|
| 4157 |
+
"epoch": 0.03953333333333333,
|
| 4158 |
+
"grad_norm": 0.109375,
|
| 4159 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4160 |
+
"loss": 2.682209014892578,
|
| 4161 |
+
"step": 1186
|
| 4162 |
+
},
|
| 4163 |
+
{
|
| 4164 |
+
"epoch": 0.0396,
|
| 4165 |
+
"grad_norm": 0.1142578125,
|
| 4166 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4167 |
+
"loss": 2.6739325523376465,
|
| 4168 |
+
"step": 1188
|
| 4169 |
+
},
|
| 4170 |
+
{
|
| 4171 |
+
"epoch": 0.03966666666666667,
|
| 4172 |
+
"grad_norm": 0.1142578125,
|
| 4173 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4174 |
+
"loss": 2.6894989013671875,
|
| 4175 |
+
"step": 1190
|
| 4176 |
+
},
|
| 4177 |
+
{
|
| 4178 |
+
"epoch": 0.039733333333333336,
|
| 4179 |
+
"grad_norm": 0.1123046875,
|
| 4180 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4181 |
+
"loss": 2.6611576080322266,
|
| 4182 |
+
"step": 1192
|
| 4183 |
+
},
|
| 4184 |
+
{
|
| 4185 |
+
"epoch": 0.0398,
|
| 4186 |
+
"grad_norm": 0.1044921875,
|
| 4187 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4188 |
+
"loss": 2.684026002883911,
|
| 4189 |
+
"step": 1194
|
| 4190 |
+
},
|
| 4191 |
+
{
|
| 4192 |
+
"epoch": 0.03986666666666667,
|
| 4193 |
+
"grad_norm": 0.1025390625,
|
| 4194 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4195 |
+
"loss": 2.6761555671691895,
|
| 4196 |
+
"step": 1196
|
| 4197 |
+
},
|
| 4198 |
+
{
|
| 4199 |
+
"epoch": 0.039933333333333335,
|
| 4200 |
+
"grad_norm": 0.10546875,
|
| 4201 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4202 |
+
"loss": 2.672459363937378,
|
| 4203 |
+
"step": 1198
|
| 4204 |
+
},
|
| 4205 |
+
{
|
| 4206 |
+
"epoch": 0.04,
|
| 4207 |
+
"grad_norm": 0.10693359375,
|
| 4208 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4209 |
+
"loss": 2.685039520263672,
|
| 4210 |
+
"step": 1200
|
| 4211 |
+
},
|
| 4212 |
+
{
|
| 4213 |
+
"epoch": 0.04006666666666667,
|
| 4214 |
+
"grad_norm": 0.1044921875,
|
| 4215 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4216 |
+
"loss": 2.6773715019226074,
|
| 4217 |
+
"step": 1202
|
| 4218 |
+
},
|
| 4219 |
+
{
|
| 4220 |
+
"epoch": 0.04013333333333333,
|
| 4221 |
+
"grad_norm": 0.109375,
|
| 4222 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4223 |
+
"loss": 2.6755688190460205,
|
| 4224 |
+
"step": 1204
|
| 4225 |
+
},
|
| 4226 |
+
{
|
| 4227 |
+
"epoch": 0.0402,
|
| 4228 |
+
"grad_norm": 0.10546875,
|
| 4229 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4230 |
+
"loss": 2.6578288078308105,
|
| 4231 |
+
"step": 1206
|
| 4232 |
+
},
|
| 4233 |
+
{
|
| 4234 |
+
"epoch": 0.040266666666666666,
|
| 4235 |
+
"grad_norm": 0.1005859375,
|
| 4236 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4237 |
+
"loss": 2.6953444480895996,
|
| 4238 |
+
"step": 1208
|
| 4239 |
+
},
|
| 4240 |
+
{
|
| 4241 |
+
"epoch": 0.04033333333333333,
|
| 4242 |
+
"grad_norm": 0.107421875,
|
| 4243 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4244 |
+
"loss": 2.6918187141418457,
|
| 4245 |
+
"step": 1210
|
| 4246 |
+
},
|
| 4247 |
+
{
|
| 4248 |
+
"epoch": 0.0404,
|
| 4249 |
+
"grad_norm": 0.10107421875,
|
| 4250 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4251 |
+
"loss": 2.671440601348877,
|
| 4252 |
+
"step": 1212
|
| 4253 |
+
},
|
| 4254 |
+
{
|
| 4255 |
+
"epoch": 0.040466666666666665,
|
| 4256 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 4257 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4258 |
+
"loss": 2.672053337097168,
|
| 4259 |
+
"step": 1214
|
| 4260 |
+
},
|
| 4261 |
+
{
|
| 4262 |
+
"epoch": 0.04053333333333333,
|
| 4263 |
+
"grad_norm": 0.12451171875,
|
| 4264 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4265 |
+
"loss": 2.6994171142578125,
|
| 4266 |
+
"step": 1216
|
| 4267 |
+
},
|
| 4268 |
+
{
|
| 4269 |
+
"epoch": 0.0406,
|
| 4270 |
+
"grad_norm": 0.11572265625,
|
| 4271 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4272 |
+
"loss": 2.667667865753174,
|
| 4273 |
+
"step": 1218
|
| 4274 |
+
},
|
| 4275 |
+
{
|
| 4276 |
+
"epoch": 0.04066666666666666,
|
| 4277 |
+
"grad_norm": 0.10791015625,
|
| 4278 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4279 |
+
"loss": 2.6678128242492676,
|
| 4280 |
+
"step": 1220
|
| 4281 |
+
},
|
| 4282 |
+
{
|
| 4283 |
+
"epoch": 0.04073333333333334,
|
| 4284 |
+
"grad_norm": 0.10791015625,
|
| 4285 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4286 |
+
"loss": 2.6831746101379395,
|
| 4287 |
+
"step": 1222
|
| 4288 |
+
},
|
| 4289 |
+
{
|
| 4290 |
+
"epoch": 0.0408,
|
| 4291 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 4292 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4293 |
+
"loss": 2.682405948638916,
|
| 4294 |
+
"step": 1224
|
| 4295 |
+
},
|
| 4296 |
+
{
|
| 4297 |
+
"epoch": 0.04086666666666667,
|
| 4298 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 4299 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4300 |
+
"loss": 2.6655311584472656,
|
| 4301 |
+
"step": 1226
|
| 4302 |
+
},
|
| 4303 |
+
{
|
| 4304 |
+
"epoch": 0.040933333333333335,
|
| 4305 |
+
"grad_norm": 0.1123046875,
|
| 4306 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4307 |
+
"loss": 2.644263505935669,
|
| 4308 |
+
"step": 1228
|
| 4309 |
+
},
|
| 4310 |
+
{
|
| 4311 |
+
"epoch": 0.041,
|
| 4312 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 4313 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4314 |
+
"loss": 2.646627426147461,
|
| 4315 |
+
"step": 1230
|
| 4316 |
+
},
|
| 4317 |
+
{
|
| 4318 |
+
"epoch": 0.04106666666666667,
|
| 4319 |
+
"grad_norm": 0.10693359375,
|
| 4320 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4321 |
+
"loss": 2.6594674587249756,
|
| 4322 |
+
"step": 1232
|
| 4323 |
+
},
|
| 4324 |
+
{
|
| 4325 |
+
"epoch": 0.041133333333333334,
|
| 4326 |
+
"grad_norm": 0.1064453125,
|
| 4327 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4328 |
+
"loss": 2.6861624717712402,
|
| 4329 |
+
"step": 1234
|
| 4330 |
+
},
|
| 4331 |
+
{
|
| 4332 |
+
"epoch": 0.0412,
|
| 4333 |
+
"grad_norm": 0.1123046875,
|
| 4334 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4335 |
+
"loss": 2.646416187286377,
|
| 4336 |
+
"step": 1236
|
| 4337 |
+
},
|
| 4338 |
+
{
|
| 4339 |
+
"epoch": 0.04126666666666667,
|
| 4340 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 4341 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4342 |
+
"loss": 2.683927536010742,
|
| 4343 |
+
"step": 1238
|
| 4344 |
+
},
|
| 4345 |
+
{
|
| 4346 |
+
"epoch": 0.04133333333333333,
|
| 4347 |
+
"grad_norm": 0.10888671875,
|
| 4348 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4349 |
+
"loss": 2.6340389251708984,
|
| 4350 |
+
"step": 1240
|
| 4351 |
+
},
|
| 4352 |
+
{
|
| 4353 |
+
"epoch": 0.0414,
|
| 4354 |
+
"grad_norm": 0.11279296875,
|
| 4355 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4356 |
+
"loss": 2.654724359512329,
|
| 4357 |
+
"step": 1242
|
| 4358 |
+
},
|
| 4359 |
+
{
|
| 4360 |
+
"epoch": 0.041466666666666666,
|
| 4361 |
+
"grad_norm": 0.11279296875,
|
| 4362 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4363 |
+
"loss": 2.6631879806518555,
|
| 4364 |
+
"step": 1244
|
| 4365 |
+
},
|
| 4366 |
+
{
|
| 4367 |
+
"epoch": 0.04153333333333333,
|
| 4368 |
+
"grad_norm": 0.1171875,
|
| 4369 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4370 |
+
"loss": 2.6561126708984375,
|
| 4371 |
+
"step": 1246
|
| 4372 |
+
},
|
| 4373 |
+
{
|
| 4374 |
+
"epoch": 0.0416,
|
| 4375 |
+
"grad_norm": 0.107421875,
|
| 4376 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4377 |
+
"loss": 2.7086315155029297,
|
| 4378 |
+
"step": 1248
|
| 4379 |
+
},
|
| 4380 |
+
{
|
| 4381 |
+
"epoch": 0.041666666666666664,
|
| 4382 |
+
"grad_norm": 0.10205078125,
|
| 4383 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4384 |
+
"loss": 2.66577410697937,
|
| 4385 |
+
"step": 1250
|
| 4386 |
+
},
|
| 4387 |
+
{
|
| 4388 |
+
"epoch": 0.04173333333333333,
|
| 4389 |
+
"grad_norm": 0.095703125,
|
| 4390 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4391 |
+
"loss": 2.637749433517456,
|
| 4392 |
+
"step": 1252
|
| 4393 |
+
},
|
| 4394 |
+
{
|
| 4395 |
+
"epoch": 0.0418,
|
| 4396 |
+
"grad_norm": 0.1025390625,
|
| 4397 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4398 |
+
"loss": 2.6726813316345215,
|
| 4399 |
+
"step": 1254
|
| 4400 |
+
},
|
| 4401 |
+
{
|
| 4402 |
+
"epoch": 0.04186666666666667,
|
| 4403 |
+
"grad_norm": 0.11328125,
|
| 4404 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4405 |
+
"loss": 2.6767454147338867,
|
| 4406 |
+
"step": 1256
|
| 4407 |
+
},
|
| 4408 |
+
{
|
| 4409 |
+
"epoch": 0.041933333333333336,
|
| 4410 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 4411 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4412 |
+
"loss": 2.6667513847351074,
|
| 4413 |
+
"step": 1258
|
| 4414 |
+
},
|
| 4415 |
+
{
|
| 4416 |
+
"epoch": 0.042,
|
| 4417 |
+
"grad_norm": 0.11376953125,
|
| 4418 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4419 |
+
"loss": 2.65313720703125,
|
| 4420 |
+
"step": 1260
|
| 4421 |
+
},
|
| 4422 |
+
{
|
| 4423 |
+
"epoch": 0.04206666666666667,
|
| 4424 |
+
"grad_norm": 0.11083984375,
|
| 4425 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4426 |
+
"loss": 2.6716127395629883,
|
| 4427 |
+
"step": 1262
|
| 4428 |
+
},
|
| 4429 |
+
{
|
| 4430 |
+
"epoch": 0.042133333333333335,
|
| 4431 |
+
"grad_norm": 0.11474609375,
|
| 4432 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4433 |
+
"loss": 2.659339666366577,
|
| 4434 |
+
"step": 1264
|
| 4435 |
+
},
|
| 4436 |
+
{
|
| 4437 |
+
"epoch": 0.0422,
|
| 4438 |
+
"grad_norm": 0.1201171875,
|
| 4439 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4440 |
+
"loss": 2.676624298095703,
|
| 4441 |
+
"step": 1266
|
| 4442 |
+
},
|
| 4443 |
+
{
|
| 4444 |
+
"epoch": 0.04226666666666667,
|
| 4445 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 4446 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4447 |
+
"loss": 2.644960880279541,
|
| 4448 |
+
"step": 1268
|
| 4449 |
+
},
|
| 4450 |
+
{
|
| 4451 |
+
"epoch": 0.042333333333333334,
|
| 4452 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 4453 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4454 |
+
"loss": 2.640815258026123,
|
| 4455 |
+
"step": 1270
|
| 4456 |
+
},
|
| 4457 |
+
{
|
| 4458 |
+
"epoch": 0.0424,
|
| 4459 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 4460 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4461 |
+
"loss": 2.6779441833496094,
|
| 4462 |
+
"step": 1272
|
| 4463 |
+
},
|
| 4464 |
+
{
|
| 4465 |
+
"epoch": 0.042466666666666666,
|
| 4466 |
+
"grad_norm": 0.10205078125,
|
| 4467 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4468 |
+
"loss": 2.640958309173584,
|
| 4469 |
+
"step": 1274
|
| 4470 |
+
},
|
| 4471 |
+
{
|
| 4472 |
+
"epoch": 0.04253333333333333,
|
| 4473 |
+
"grad_norm": 0.11181640625,
|
| 4474 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4475 |
+
"loss": 2.666661024093628,
|
| 4476 |
+
"step": 1276
|
| 4477 |
+
},
|
| 4478 |
+
{
|
| 4479 |
+
"epoch": 0.0426,
|
| 4480 |
+
"grad_norm": 0.1123046875,
|
| 4481 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4482 |
+
"loss": 2.654991626739502,
|
| 4483 |
+
"step": 1278
|
| 4484 |
+
},
|
| 4485 |
+
{
|
| 4486 |
+
"epoch": 0.042666666666666665,
|
| 4487 |
+
"grad_norm": 0.11962890625,
|
| 4488 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4489 |
+
"loss": 2.66662335395813,
|
| 4490 |
+
"step": 1280
|
| 4491 |
+
},
|
| 4492 |
+
{
|
| 4493 |
+
"epoch": 0.04273333333333333,
|
| 4494 |
+
"grad_norm": 0.11328125,
|
| 4495 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4496 |
+
"loss": 2.6735966205596924,
|
| 4497 |
+
"step": 1282
|
| 4498 |
+
},
|
| 4499 |
+
{
|
| 4500 |
+
"epoch": 0.0428,
|
| 4501 |
+
"grad_norm": 0.1123046875,
|
| 4502 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4503 |
+
"loss": 2.6571362018585205,
|
| 4504 |
+
"step": 1284
|
| 4505 |
+
},
|
| 4506 |
+
{
|
| 4507 |
+
"epoch": 0.042866666666666664,
|
| 4508 |
+
"grad_norm": 0.111328125,
|
| 4509 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4510 |
+
"loss": 2.64853572845459,
|
| 4511 |
+
"step": 1286
|
| 4512 |
+
},
|
| 4513 |
+
{
|
| 4514 |
+
"epoch": 0.04293333333333333,
|
| 4515 |
+
"grad_norm": 0.11572265625,
|
| 4516 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4517 |
+
"loss": 2.615042209625244,
|
| 4518 |
+
"step": 1288
|
| 4519 |
+
},
|
| 4520 |
+
{
|
| 4521 |
+
"epoch": 0.043,
|
| 4522 |
+
"grad_norm": 0.111328125,
|
| 4523 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4524 |
+
"loss": 2.648286819458008,
|
| 4525 |
+
"step": 1290
|
| 4526 |
+
},
|
| 4527 |
+
{
|
| 4528 |
+
"epoch": 0.04306666666666667,
|
| 4529 |
+
"grad_norm": 0.11181640625,
|
| 4530 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4531 |
+
"loss": 2.6406261920928955,
|
| 4532 |
+
"step": 1292
|
| 4533 |
+
},
|
| 4534 |
+
{
|
| 4535 |
+
"epoch": 0.043133333333333336,
|
| 4536 |
+
"grad_norm": 0.107421875,
|
| 4537 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4538 |
+
"loss": 2.6431515216827393,
|
| 4539 |
+
"step": 1294
|
| 4540 |
+
},
|
| 4541 |
+
{
|
| 4542 |
+
"epoch": 0.0432,
|
| 4543 |
+
"grad_norm": 0.10986328125,
|
| 4544 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4545 |
+
"loss": 2.6517653465270996,
|
| 4546 |
+
"step": 1296
|
| 4547 |
+
},
|
| 4548 |
+
{
|
| 4549 |
+
"epoch": 0.04326666666666667,
|
| 4550 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 4551 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4552 |
+
"loss": 2.611752510070801,
|
| 4553 |
+
"step": 1298
|
| 4554 |
+
},
|
| 4555 |
+
{
|
| 4556 |
+
"epoch": 0.043333333333333335,
|
| 4557 |
+
"grad_norm": 0.10693359375,
|
| 4558 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4559 |
+
"loss": 2.6625618934631348,
|
| 4560 |
+
"step": 1300
|
| 4561 |
+
},
|
| 4562 |
+
{
|
| 4563 |
+
"epoch": 0.0434,
|
| 4564 |
+
"grad_norm": 0.10986328125,
|
| 4565 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4566 |
+
"loss": 2.656841516494751,
|
| 4567 |
+
"step": 1302
|
| 4568 |
+
},
|
| 4569 |
+
{
|
| 4570 |
+
"epoch": 0.04346666666666667,
|
| 4571 |
+
"grad_norm": 0.11181640625,
|
| 4572 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4573 |
+
"loss": 2.657172679901123,
|
| 4574 |
+
"step": 1304
|
| 4575 |
+
},
|
| 4576 |
+
{
|
| 4577 |
+
"epoch": 0.043533333333333334,
|
| 4578 |
+
"grad_norm": 0.1171875,
|
| 4579 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4580 |
+
"loss": 2.667175531387329,
|
| 4581 |
+
"step": 1306
|
| 4582 |
+
},
|
| 4583 |
+
{
|
| 4584 |
+
"epoch": 0.0436,
|
| 4585 |
+
"grad_norm": 0.11474609375,
|
| 4586 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4587 |
+
"loss": 2.639892578125,
|
| 4588 |
+
"step": 1308
|
| 4589 |
+
},
|
| 4590 |
+
{
|
| 4591 |
+
"epoch": 0.043666666666666666,
|
| 4592 |
+
"grad_norm": 0.11083984375,
|
| 4593 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4594 |
+
"loss": 2.624441623687744,
|
| 4595 |
+
"step": 1310
|
| 4596 |
+
},
|
| 4597 |
+
{
|
| 4598 |
+
"epoch": 0.04373333333333333,
|
| 4599 |
+
"grad_norm": 0.12060546875,
|
| 4600 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4601 |
+
"loss": 2.65531063079834,
|
| 4602 |
+
"step": 1312
|
| 4603 |
+
},
|
| 4604 |
+
{
|
| 4605 |
+
"epoch": 0.0438,
|
| 4606 |
+
"grad_norm": 0.1396484375,
|
| 4607 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4608 |
+
"loss": 2.6507439613342285,
|
| 4609 |
+
"step": 1314
|
| 4610 |
+
},
|
| 4611 |
+
{
|
| 4612 |
+
"epoch": 0.043866666666666665,
|
| 4613 |
+
"grad_norm": 0.10693359375,
|
| 4614 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4615 |
+
"loss": 2.653048038482666,
|
| 4616 |
+
"step": 1316
|
| 4617 |
+
},
|
| 4618 |
+
{
|
| 4619 |
+
"epoch": 0.04393333333333333,
|
| 4620 |
+
"grad_norm": 0.10791015625,
|
| 4621 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4622 |
+
"loss": 2.656371831893921,
|
| 4623 |
+
"step": 1318
|
| 4624 |
+
},
|
| 4625 |
+
{
|
| 4626 |
+
"epoch": 0.044,
|
| 4627 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 4628 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4629 |
+
"loss": 2.6869208812713623,
|
| 4630 |
+
"step": 1320
|
| 4631 |
+
},
|
| 4632 |
+
{
|
| 4633 |
+
"epoch": 0.044066666666666664,
|
| 4634 |
+
"grad_norm": 0.1142578125,
|
| 4635 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4636 |
+
"loss": 2.6129229068756104,
|
| 4637 |
+
"step": 1322
|
| 4638 |
+
},
|
| 4639 |
+
{
|
| 4640 |
+
"epoch": 0.04413333333333333,
|
| 4641 |
+
"grad_norm": 0.12158203125,
|
| 4642 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4643 |
+
"loss": 2.6406350135803223,
|
| 4644 |
+
"step": 1324
|
| 4645 |
+
},
|
| 4646 |
+
{
|
| 4647 |
+
"epoch": 0.0442,
|
| 4648 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 4649 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4650 |
+
"loss": 2.639730930328369,
|
| 4651 |
+
"step": 1326
|
| 4652 |
+
},
|
| 4653 |
+
{
|
| 4654 |
+
"epoch": 0.04426666666666667,
|
| 4655 |
+
"grad_norm": 0.11279296875,
|
| 4656 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4657 |
+
"loss": 2.6669301986694336,
|
| 4658 |
+
"step": 1328
|
| 4659 |
+
},
|
| 4660 |
+
{
|
| 4661 |
+
"epoch": 0.044333333333333336,
|
| 4662 |
+
"grad_norm": 0.11572265625,
|
| 4663 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4664 |
+
"loss": 2.683695077896118,
|
| 4665 |
+
"step": 1330
|
| 4666 |
+
},
|
| 4667 |
+
{
|
| 4668 |
+
"epoch": 0.0444,
|
| 4669 |
+
"grad_norm": 0.11474609375,
|
| 4670 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4671 |
+
"loss": 2.648590564727783,
|
| 4672 |
+
"step": 1332
|
| 4673 |
+
},
|
| 4674 |
+
{
|
| 4675 |
+
"epoch": 0.04446666666666667,
|
| 4676 |
+
"grad_norm": 0.115234375,
|
| 4677 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4678 |
+
"loss": 2.6717681884765625,
|
| 4679 |
+
"step": 1334
|
| 4680 |
+
},
|
| 4681 |
+
{
|
| 4682 |
+
"epoch": 0.044533333333333334,
|
| 4683 |
+
"grad_norm": 0.10986328125,
|
| 4684 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4685 |
+
"loss": 2.6359903812408447,
|
| 4686 |
+
"step": 1336
|
| 4687 |
+
},
|
| 4688 |
+
{
|
| 4689 |
+
"epoch": 0.0446,
|
| 4690 |
+
"grad_norm": 0.10595703125,
|
| 4691 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4692 |
+
"loss": 2.6395883560180664,
|
| 4693 |
+
"step": 1338
|
| 4694 |
+
},
|
| 4695 |
+
{
|
| 4696 |
+
"epoch": 0.04466666666666667,
|
| 4697 |
+
"grad_norm": 0.1005859375,
|
| 4698 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4699 |
+
"loss": 2.63309907913208,
|
| 4700 |
+
"step": 1340
|
| 4701 |
+
},
|
| 4702 |
+
{
|
| 4703 |
+
"epoch": 0.04473333333333333,
|
| 4704 |
+
"grad_norm": 0.1044921875,
|
| 4705 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4706 |
+
"loss": 2.623721122741699,
|
| 4707 |
+
"step": 1342
|
| 4708 |
+
},
|
| 4709 |
+
{
|
| 4710 |
+
"epoch": 0.0448,
|
| 4711 |
+
"grad_norm": 0.1005859375,
|
| 4712 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4713 |
+
"loss": 2.6235339641571045,
|
| 4714 |
+
"step": 1344
|
| 4715 |
+
},
|
| 4716 |
+
{
|
| 4717 |
+
"epoch": 0.044866666666666666,
|
| 4718 |
+
"grad_norm": 0.11083984375,
|
| 4719 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4720 |
+
"loss": 2.645362377166748,
|
| 4721 |
+
"step": 1346
|
| 4722 |
+
},
|
| 4723 |
+
{
|
| 4724 |
+
"epoch": 0.04493333333333333,
|
| 4725 |
+
"grad_norm": 0.10693359375,
|
| 4726 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4727 |
+
"loss": 2.6370654106140137,
|
| 4728 |
+
"step": 1348
|
| 4729 |
+
},
|
| 4730 |
+
{
|
| 4731 |
+
"epoch": 0.045,
|
| 4732 |
+
"grad_norm": 0.10595703125,
|
| 4733 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4734 |
+
"loss": 2.6234326362609863,
|
| 4735 |
+
"step": 1350
|
| 4736 |
+
},
|
| 4737 |
+
{
|
| 4738 |
+
"epoch": 0.045066666666666665,
|
| 4739 |
+
"grad_norm": 0.12109375,
|
| 4740 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4741 |
+
"loss": 2.6561057567596436,
|
| 4742 |
+
"step": 1352
|
| 4743 |
+
},
|
| 4744 |
+
{
|
| 4745 |
+
"epoch": 0.04513333333333333,
|
| 4746 |
+
"grad_norm": 0.12255859375,
|
| 4747 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4748 |
+
"loss": 2.6376075744628906,
|
| 4749 |
+
"step": 1354
|
| 4750 |
+
},
|
| 4751 |
+
{
|
| 4752 |
+
"epoch": 0.0452,
|
| 4753 |
+
"grad_norm": 0.12060546875,
|
| 4754 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4755 |
+
"loss": 2.637629270553589,
|
| 4756 |
+
"step": 1356
|
| 4757 |
+
},
|
| 4758 |
+
{
|
| 4759 |
+
"epoch": 0.04526666666666666,
|
| 4760 |
+
"grad_norm": 0.11328125,
|
| 4761 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4762 |
+
"loss": 2.65116024017334,
|
| 4763 |
+
"step": 1358
|
| 4764 |
+
},
|
| 4765 |
+
{
|
| 4766 |
+
"epoch": 0.04533333333333334,
|
| 4767 |
+
"grad_norm": 0.1142578125,
|
| 4768 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4769 |
+
"loss": 2.6432247161865234,
|
| 4770 |
+
"step": 1360
|
| 4771 |
+
},
|
| 4772 |
+
{
|
| 4773 |
+
"epoch": 0.0454,
|
| 4774 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 4775 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4776 |
+
"loss": 2.6329054832458496,
|
| 4777 |
+
"step": 1362
|
| 4778 |
+
},
|
| 4779 |
+
{
|
| 4780 |
+
"epoch": 0.04546666666666667,
|
| 4781 |
+
"grad_norm": 0.11865234375,
|
| 4782 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4783 |
+
"loss": 2.634704828262329,
|
| 4784 |
+
"step": 1364
|
| 4785 |
+
},
|
| 4786 |
+
{
|
| 4787 |
+
"epoch": 0.045533333333333335,
|
| 4788 |
+
"grad_norm": 0.1318359375,
|
| 4789 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4790 |
+
"loss": 2.64212703704834,
|
| 4791 |
+
"step": 1366
|
| 4792 |
+
},
|
| 4793 |
+
{
|
| 4794 |
+
"epoch": 0.0456,
|
| 4795 |
+
"grad_norm": 0.1220703125,
|
| 4796 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4797 |
+
"loss": 2.6525015830993652,
|
| 4798 |
+
"step": 1368
|
| 4799 |
+
},
|
| 4800 |
+
{
|
| 4801 |
+
"epoch": 0.04566666666666667,
|
| 4802 |
+
"grad_norm": 0.11279296875,
|
| 4803 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4804 |
+
"loss": 2.64261794090271,
|
| 4805 |
+
"step": 1370
|
| 4806 |
+
},
|
| 4807 |
+
{
|
| 4808 |
+
"epoch": 0.045733333333333334,
|
| 4809 |
+
"grad_norm": 0.10498046875,
|
| 4810 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4811 |
+
"loss": 2.6361327171325684,
|
| 4812 |
+
"step": 1372
|
| 4813 |
+
},
|
| 4814 |
+
{
|
| 4815 |
+
"epoch": 0.0458,
|
| 4816 |
+
"grad_norm": 0.10791015625,
|
| 4817 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4818 |
+
"loss": 2.6056675910949707,
|
| 4819 |
+
"step": 1374
|
| 4820 |
+
},
|
| 4821 |
+
{
|
| 4822 |
+
"epoch": 0.04586666666666667,
|
| 4823 |
+
"grad_norm": 0.1015625,
|
| 4824 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4825 |
+
"loss": 2.6333560943603516,
|
| 4826 |
+
"step": 1376
|
| 4827 |
+
},
|
| 4828 |
+
{
|
| 4829 |
+
"epoch": 0.04593333333333333,
|
| 4830 |
+
"grad_norm": 0.1083984375,
|
| 4831 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4832 |
+
"loss": 2.6566824913024902,
|
| 4833 |
+
"step": 1378
|
| 4834 |
+
},
|
| 4835 |
+
{
|
| 4836 |
+
"epoch": 0.046,
|
| 4837 |
+
"grad_norm": 0.0986328125,
|
| 4838 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4839 |
+
"loss": 2.630955457687378,
|
| 4840 |
+
"step": 1380
|
| 4841 |
+
},
|
| 4842 |
+
{
|
| 4843 |
+
"epoch": 0.046066666666666665,
|
| 4844 |
+
"grad_norm": 0.1064453125,
|
| 4845 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4846 |
+
"loss": 2.623918056488037,
|
| 4847 |
+
"step": 1382
|
| 4848 |
+
},
|
| 4849 |
+
{
|
| 4850 |
+
"epoch": 0.04613333333333333,
|
| 4851 |
+
"grad_norm": 0.103515625,
|
| 4852 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4853 |
+
"loss": 2.644831657409668,
|
| 4854 |
+
"step": 1384
|
| 4855 |
+
},
|
| 4856 |
+
{
|
| 4857 |
+
"epoch": 0.0462,
|
| 4858 |
+
"grad_norm": 0.12890625,
|
| 4859 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4860 |
+
"loss": 2.64569091796875,
|
| 4861 |
+
"step": 1386
|
| 4862 |
+
},
|
| 4863 |
+
{
|
| 4864 |
+
"epoch": 0.046266666666666664,
|
| 4865 |
+
"grad_norm": 0.12890625,
|
| 4866 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4867 |
+
"loss": 2.6295764446258545,
|
| 4868 |
+
"step": 1388
|
| 4869 |
+
},
|
| 4870 |
+
{
|
| 4871 |
+
"epoch": 0.04633333333333333,
|
| 4872 |
+
"grad_norm": 0.123046875,
|
| 4873 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4874 |
+
"loss": 2.619992971420288,
|
| 4875 |
+
"step": 1390
|
| 4876 |
+
},
|
| 4877 |
+
{
|
| 4878 |
+
"epoch": 0.0464,
|
| 4879 |
+
"grad_norm": 0.1298828125,
|
| 4880 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4881 |
+
"loss": 2.6436917781829834,
|
| 4882 |
+
"step": 1392
|
| 4883 |
+
},
|
| 4884 |
+
{
|
| 4885 |
+
"epoch": 0.04646666666666667,
|
| 4886 |
+
"grad_norm": 0.12158203125,
|
| 4887 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4888 |
+
"loss": 2.627943992614746,
|
| 4889 |
+
"step": 1394
|
| 4890 |
+
},
|
| 4891 |
+
{
|
| 4892 |
+
"epoch": 0.046533333333333336,
|
| 4893 |
+
"grad_norm": 0.12353515625,
|
| 4894 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4895 |
+
"loss": 2.6390738487243652,
|
| 4896 |
+
"step": 1396
|
| 4897 |
+
},
|
| 4898 |
+
{
|
| 4899 |
+
"epoch": 0.0466,
|
| 4900 |
+
"grad_norm": 0.11962890625,
|
| 4901 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4902 |
+
"loss": 2.617884635925293,
|
| 4903 |
+
"step": 1398
|
| 4904 |
+
},
|
| 4905 |
+
{
|
| 4906 |
+
"epoch": 0.04666666666666667,
|
| 4907 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 4908 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4909 |
+
"loss": 2.6508145332336426,
|
| 4910 |
+
"step": 1400
|
| 4911 |
+
},
|
| 4912 |
+
{
|
| 4913 |
+
"epoch": 0.046733333333333335,
|
| 4914 |
+
"grad_norm": 0.1103515625,
|
| 4915 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4916 |
+
"loss": 2.6261043548583984,
|
| 4917 |
+
"step": 1402
|
| 4918 |
+
},
|
| 4919 |
+
{
|
| 4920 |
+
"epoch": 0.0468,
|
| 4921 |
+
"grad_norm": 0.10791015625,
|
| 4922 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4923 |
+
"loss": 2.630373239517212,
|
| 4924 |
+
"step": 1404
|
| 4925 |
+
},
|
| 4926 |
+
{
|
| 4927 |
+
"epoch": 0.04686666666666667,
|
| 4928 |
+
"grad_norm": 0.10302734375,
|
| 4929 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4930 |
+
"loss": 2.632209300994873,
|
| 4931 |
+
"step": 1406
|
| 4932 |
+
},
|
| 4933 |
+
{
|
| 4934 |
+
"epoch": 0.046933333333333334,
|
| 4935 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 4936 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4937 |
+
"loss": 2.6273231506347656,
|
| 4938 |
+
"step": 1408
|
| 4939 |
+
},
|
| 4940 |
+
{
|
| 4941 |
+
"epoch": 0.047,
|
| 4942 |
+
"grad_norm": 0.1201171875,
|
| 4943 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4944 |
+
"loss": 2.6511852741241455,
|
| 4945 |
+
"step": 1410
|
| 4946 |
+
},
|
| 4947 |
+
{
|
| 4948 |
+
"epoch": 0.047066666666666666,
|
| 4949 |
+
"grad_norm": 0.1396484375,
|
| 4950 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4951 |
+
"loss": 2.6411185264587402,
|
| 4952 |
+
"step": 1412
|
| 4953 |
+
},
|
| 4954 |
+
{
|
| 4955 |
+
"epoch": 0.04713333333333333,
|
| 4956 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 4957 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4958 |
+
"loss": 2.5973145961761475,
|
| 4959 |
+
"step": 1414
|
| 4960 |
+
},
|
| 4961 |
+
{
|
| 4962 |
+
"epoch": 0.0472,
|
| 4963 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 4964 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4965 |
+
"loss": 2.6438703536987305,
|
| 4966 |
+
"step": 1416
|
| 4967 |
+
},
|
| 4968 |
+
{
|
| 4969 |
+
"epoch": 0.047266666666666665,
|
| 4970 |
+
"grad_norm": 0.1220703125,
|
| 4971 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4972 |
+
"loss": 2.5826196670532227,
|
| 4973 |
+
"step": 1418
|
| 4974 |
+
},
|
| 4975 |
+
{
|
| 4976 |
+
"epoch": 0.04733333333333333,
|
| 4977 |
+
"grad_norm": 0.1123046875,
|
| 4978 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4979 |
+
"loss": 2.6327414512634277,
|
| 4980 |
+
"step": 1420
|
| 4981 |
+
},
|
| 4982 |
+
{
|
| 4983 |
+
"epoch": 0.0474,
|
| 4984 |
+
"grad_norm": 0.1025390625,
|
| 4985 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4986 |
+
"loss": 2.61702299118042,
|
| 4987 |
+
"step": 1422
|
| 4988 |
+
},
|
| 4989 |
+
{
|
| 4990 |
+
"epoch": 0.047466666666666664,
|
| 4991 |
+
"grad_norm": 0.107421875,
|
| 4992 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 4993 |
+
"loss": 2.624552011489868,
|
| 4994 |
+
"step": 1424
|
| 4995 |
+
},
|
| 4996 |
+
{
|
| 4997 |
+
"epoch": 0.04753333333333333,
|
| 4998 |
+
"grad_norm": 0.11962890625,
|
| 4999 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5000 |
+
"loss": 2.625518798828125,
|
| 5001 |
+
"step": 1426
|
| 5002 |
+
},
|
| 5003 |
+
{
|
| 5004 |
+
"epoch": 0.0476,
|
| 5005 |
+
"grad_norm": 0.125,
|
| 5006 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5007 |
+
"loss": 2.6518330574035645,
|
| 5008 |
+
"step": 1428
|
| 5009 |
+
},
|
| 5010 |
+
{
|
| 5011 |
+
"epoch": 0.04766666666666667,
|
| 5012 |
+
"grad_norm": 0.115234375,
|
| 5013 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5014 |
+
"loss": 2.609833240509033,
|
| 5015 |
+
"step": 1430
|
| 5016 |
+
},
|
| 5017 |
+
{
|
| 5018 |
+
"epoch": 0.047733333333333336,
|
| 5019 |
+
"grad_norm": 0.11572265625,
|
| 5020 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5021 |
+
"loss": 2.621513843536377,
|
| 5022 |
+
"step": 1432
|
| 5023 |
+
},
|
| 5024 |
+
{
|
| 5025 |
+
"epoch": 0.0478,
|
| 5026 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 5027 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5028 |
+
"loss": 2.631045341491699,
|
| 5029 |
+
"step": 1434
|
| 5030 |
+
},
|
| 5031 |
+
{
|
| 5032 |
+
"epoch": 0.04786666666666667,
|
| 5033 |
+
"grad_norm": 0.10693359375,
|
| 5034 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5035 |
+
"loss": 2.579033613204956,
|
| 5036 |
+
"step": 1436
|
| 5037 |
+
},
|
| 5038 |
+
{
|
| 5039 |
+
"epoch": 0.047933333333333335,
|
| 5040 |
+
"grad_norm": 0.10400390625,
|
| 5041 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5042 |
+
"loss": 2.612058162689209,
|
| 5043 |
+
"step": 1438
|
| 5044 |
+
},
|
| 5045 |
+
{
|
| 5046 |
+
"epoch": 0.048,
|
| 5047 |
+
"grad_norm": 0.109375,
|
| 5048 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5049 |
+
"loss": 2.6215615272521973,
|
| 5050 |
+
"step": 1440
|
| 5051 |
+
},
|
| 5052 |
+
{
|
| 5053 |
+
"epoch": 0.04806666666666667,
|
| 5054 |
+
"grad_norm": 0.10400390625,
|
| 5055 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5056 |
+
"loss": 2.596907138824463,
|
| 5057 |
+
"step": 1442
|
| 5058 |
+
},
|
| 5059 |
+
{
|
| 5060 |
+
"epoch": 0.048133333333333334,
|
| 5061 |
+
"grad_norm": 0.1025390625,
|
| 5062 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5063 |
+
"loss": 2.623187780380249,
|
| 5064 |
+
"step": 1444
|
| 5065 |
+
},
|
| 5066 |
+
{
|
| 5067 |
+
"epoch": 0.0482,
|
| 5068 |
+
"grad_norm": 0.11572265625,
|
| 5069 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5070 |
+
"loss": 2.620764970779419,
|
| 5071 |
+
"step": 1446
|
| 5072 |
+
},
|
| 5073 |
+
{
|
| 5074 |
+
"epoch": 0.048266666666666666,
|
| 5075 |
+
"grad_norm": 0.12255859375,
|
| 5076 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5077 |
+
"loss": 2.599493980407715,
|
| 5078 |
+
"step": 1448
|
| 5079 |
+
},
|
| 5080 |
+
{
|
| 5081 |
+
"epoch": 0.04833333333333333,
|
| 5082 |
+
"grad_norm": 0.130859375,
|
| 5083 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5084 |
+
"loss": 2.605029344558716,
|
| 5085 |
+
"step": 1450
|
| 5086 |
+
},
|
| 5087 |
+
{
|
| 5088 |
+
"epoch": 0.0484,
|
| 5089 |
+
"grad_norm": 0.1298828125,
|
| 5090 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5091 |
+
"loss": 2.624603271484375,
|
| 5092 |
+
"step": 1452
|
| 5093 |
+
},
|
| 5094 |
+
{
|
| 5095 |
+
"epoch": 0.048466666666666665,
|
| 5096 |
+
"grad_norm": 0.11083984375,
|
| 5097 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5098 |
+
"loss": 2.5769808292388916,
|
| 5099 |
+
"step": 1454
|
| 5100 |
+
},
|
| 5101 |
+
{
|
| 5102 |
+
"epoch": 0.04853333333333333,
|
| 5103 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 5104 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5105 |
+
"loss": 2.646453857421875,
|
| 5106 |
+
"step": 1456
|
| 5107 |
+
},
|
| 5108 |
+
{
|
| 5109 |
+
"epoch": 0.0486,
|
| 5110 |
+
"grad_norm": 0.1142578125,
|
| 5111 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5112 |
+
"loss": 2.634368658065796,
|
| 5113 |
+
"step": 1458
|
| 5114 |
+
},
|
| 5115 |
+
{
|
| 5116 |
+
"epoch": 0.048666666666666664,
|
| 5117 |
+
"grad_norm": 0.1201171875,
|
| 5118 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5119 |
+
"loss": 2.6361021995544434,
|
| 5120 |
+
"step": 1460
|
| 5121 |
+
},
|
| 5122 |
+
{
|
| 5123 |
+
"epoch": 0.04873333333333333,
|
| 5124 |
+
"grad_norm": 0.11279296875,
|
| 5125 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5126 |
+
"loss": 2.5951027870178223,
|
| 5127 |
+
"step": 1462
|
| 5128 |
+
},
|
| 5129 |
+
{
|
| 5130 |
+
"epoch": 0.0488,
|
| 5131 |
+
"grad_norm": 0.11279296875,
|
| 5132 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5133 |
+
"loss": 2.607625961303711,
|
| 5134 |
+
"step": 1464
|
| 5135 |
+
},
|
| 5136 |
+
{
|
| 5137 |
+
"epoch": 0.04886666666666667,
|
| 5138 |
+
"grad_norm": 0.11279296875,
|
| 5139 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5140 |
+
"loss": 2.576935052871704,
|
| 5141 |
+
"step": 1466
|
| 5142 |
+
},
|
| 5143 |
+
{
|
| 5144 |
+
"epoch": 0.048933333333333336,
|
| 5145 |
+
"grad_norm": 0.1181640625,
|
| 5146 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5147 |
+
"loss": 2.613002300262451,
|
| 5148 |
+
"step": 1468
|
| 5149 |
+
},
|
| 5150 |
+
{
|
| 5151 |
+
"epoch": 0.049,
|
| 5152 |
+
"grad_norm": 0.12353515625,
|
| 5153 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5154 |
+
"loss": 2.5958878993988037,
|
| 5155 |
+
"step": 1470
|
| 5156 |
+
},
|
| 5157 |
+
{
|
| 5158 |
+
"epoch": 0.04906666666666667,
|
| 5159 |
+
"grad_norm": 0.115234375,
|
| 5160 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5161 |
+
"loss": 2.6022660732269287,
|
| 5162 |
+
"step": 1472
|
| 5163 |
+
},
|
| 5164 |
+
{
|
| 5165 |
+
"epoch": 0.049133333333333334,
|
| 5166 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 5167 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5168 |
+
"loss": 2.606126546859741,
|
| 5169 |
+
"step": 1474
|
| 5170 |
+
},
|
| 5171 |
+
{
|
| 5172 |
+
"epoch": 0.0492,
|
| 5173 |
+
"grad_norm": 0.11328125,
|
| 5174 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5175 |
+
"loss": 2.619361400604248,
|
| 5176 |
+
"step": 1476
|
| 5177 |
+
},
|
| 5178 |
+
{
|
| 5179 |
+
"epoch": 0.04926666666666667,
|
| 5180 |
+
"grad_norm": 0.11474609375,
|
| 5181 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5182 |
+
"loss": 2.6157374382019043,
|
| 5183 |
+
"step": 1478
|
| 5184 |
+
},
|
| 5185 |
+
{
|
| 5186 |
+
"epoch": 0.04933333333333333,
|
| 5187 |
+
"grad_norm": 0.11181640625,
|
| 5188 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5189 |
+
"loss": 2.6137595176696777,
|
| 5190 |
+
"step": 1480
|
| 5191 |
+
},
|
| 5192 |
+
{
|
| 5193 |
+
"epoch": 0.0494,
|
| 5194 |
+
"grad_norm": 0.10693359375,
|
| 5195 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5196 |
+
"loss": 2.5675048828125,
|
| 5197 |
+
"step": 1482
|
| 5198 |
+
},
|
| 5199 |
+
{
|
| 5200 |
+
"epoch": 0.049466666666666666,
|
| 5201 |
+
"grad_norm": 0.10888671875,
|
| 5202 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5203 |
+
"loss": 2.628835678100586,
|
| 5204 |
+
"step": 1484
|
| 5205 |
+
},
|
| 5206 |
+
{
|
| 5207 |
+
"epoch": 0.04953333333333333,
|
| 5208 |
+
"grad_norm": 0.11181640625,
|
| 5209 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5210 |
+
"loss": 2.5960402488708496,
|
| 5211 |
+
"step": 1486
|
| 5212 |
+
},
|
| 5213 |
+
{
|
| 5214 |
+
"epoch": 0.0496,
|
| 5215 |
+
"grad_norm": 0.11474609375,
|
| 5216 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5217 |
+
"loss": 2.6197338104248047,
|
| 5218 |
+
"step": 1488
|
| 5219 |
+
},
|
| 5220 |
+
{
|
| 5221 |
+
"epoch": 0.049666666666666665,
|
| 5222 |
+
"grad_norm": 0.115234375,
|
| 5223 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5224 |
+
"loss": 2.578519105911255,
|
| 5225 |
+
"step": 1490
|
| 5226 |
+
},
|
| 5227 |
+
{
|
| 5228 |
+
"epoch": 0.04973333333333333,
|
| 5229 |
+
"grad_norm": 0.1328125,
|
| 5230 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5231 |
+
"loss": 2.600905418395996,
|
| 5232 |
+
"step": 1492
|
| 5233 |
+
},
|
| 5234 |
+
{
|
| 5235 |
+
"epoch": 0.0498,
|
| 5236 |
+
"grad_norm": 0.12890625,
|
| 5237 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5238 |
+
"loss": 2.611905574798584,
|
| 5239 |
+
"step": 1494
|
| 5240 |
+
},
|
| 5241 |
+
{
|
| 5242 |
+
"epoch": 0.04986666666666666,
|
| 5243 |
+
"grad_norm": 0.1240234375,
|
| 5244 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5245 |
+
"loss": 2.6034443378448486,
|
| 5246 |
+
"step": 1496
|
| 5247 |
+
},
|
| 5248 |
+
{
|
| 5249 |
+
"epoch": 0.049933333333333337,
|
| 5250 |
+
"grad_norm": 0.1181640625,
|
| 5251 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5252 |
+
"loss": 2.5897111892700195,
|
| 5253 |
+
"step": 1498
|
| 5254 |
+
},
|
| 5255 |
+
{
|
| 5256 |
+
"epoch": 0.05,
|
| 5257 |
+
"grad_norm": 0.1181640625,
|
| 5258 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5259 |
+
"loss": 2.6069107055664062,
|
| 5260 |
+
"step": 1500
|
| 5261 |
+
},
|
| 5262 |
+
{
|
| 5263 |
+
"epoch": 0.05006666666666667,
|
| 5264 |
+
"grad_norm": 0.1328125,
|
| 5265 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5266 |
+
"loss": 2.611384868621826,
|
| 5267 |
+
"step": 1502
|
| 5268 |
+
},
|
| 5269 |
+
{
|
| 5270 |
+
"epoch": 0.050133333333333335,
|
| 5271 |
+
"grad_norm": 0.1171875,
|
| 5272 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5273 |
+
"loss": 2.58235502243042,
|
| 5274 |
+
"step": 1504
|
| 5275 |
+
},
|
| 5276 |
+
{
|
| 5277 |
+
"epoch": 0.0502,
|
| 5278 |
+
"grad_norm": 0.12451171875,
|
| 5279 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5280 |
+
"loss": 2.6123249530792236,
|
| 5281 |
+
"step": 1506
|
| 5282 |
+
},
|
| 5283 |
+
{
|
| 5284 |
+
"epoch": 0.05026666666666667,
|
| 5285 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 5286 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5287 |
+
"loss": 2.5901761054992676,
|
| 5288 |
+
"step": 1508
|
| 5289 |
+
},
|
| 5290 |
+
{
|
| 5291 |
+
"epoch": 0.050333333333333334,
|
| 5292 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 5293 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5294 |
+
"loss": 2.615692615509033,
|
| 5295 |
+
"step": 1510
|
| 5296 |
+
},
|
| 5297 |
+
{
|
| 5298 |
+
"epoch": 0.0504,
|
| 5299 |
+
"grad_norm": 0.115234375,
|
| 5300 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5301 |
+
"loss": 2.593639373779297,
|
| 5302 |
+
"step": 1512
|
| 5303 |
+
},
|
| 5304 |
+
{
|
| 5305 |
+
"epoch": 0.05046666666666667,
|
| 5306 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 5307 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5308 |
+
"loss": 2.576578140258789,
|
| 5309 |
+
"step": 1514
|
| 5310 |
+
},
|
| 5311 |
+
{
|
| 5312 |
+
"epoch": 0.05053333333333333,
|
| 5313 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 5314 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5315 |
+
"loss": 2.5825276374816895,
|
| 5316 |
+
"step": 1516
|
| 5317 |
+
},
|
| 5318 |
+
{
|
| 5319 |
+
"epoch": 0.0506,
|
| 5320 |
+
"grad_norm": 0.11572265625,
|
| 5321 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5322 |
+
"loss": 2.601933479309082,
|
| 5323 |
+
"step": 1518
|
| 5324 |
+
},
|
| 5325 |
+
{
|
| 5326 |
+
"epoch": 0.050666666666666665,
|
| 5327 |
+
"grad_norm": 0.11474609375,
|
| 5328 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5329 |
+
"loss": 2.5990073680877686,
|
| 5330 |
+
"step": 1520
|
| 5331 |
+
},
|
| 5332 |
+
{
|
| 5333 |
+
"epoch": 0.05073333333333333,
|
| 5334 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 5335 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5336 |
+
"loss": 2.5695695877075195,
|
| 5337 |
+
"step": 1522
|
| 5338 |
+
},
|
| 5339 |
+
{
|
| 5340 |
+
"epoch": 0.0508,
|
| 5341 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 5342 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5343 |
+
"loss": 2.572387218475342,
|
| 5344 |
+
"step": 1524
|
| 5345 |
+
},
|
| 5346 |
+
{
|
| 5347 |
+
"epoch": 0.050866666666666664,
|
| 5348 |
+
"grad_norm": 0.12255859375,
|
| 5349 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5350 |
+
"loss": 2.6148483753204346,
|
| 5351 |
+
"step": 1526
|
| 5352 |
+
},
|
| 5353 |
+
{
|
| 5354 |
+
"epoch": 0.05093333333333333,
|
| 5355 |
+
"grad_norm": 0.12451171875,
|
| 5356 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5357 |
+
"loss": 2.5818052291870117,
|
| 5358 |
+
"step": 1528
|
| 5359 |
+
},
|
| 5360 |
+
{
|
| 5361 |
+
"epoch": 0.051,
|
| 5362 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 5363 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5364 |
+
"loss": 2.5965139865875244,
|
| 5365 |
+
"step": 1530
|
| 5366 |
+
},
|
| 5367 |
+
{
|
| 5368 |
+
"epoch": 0.05106666666666667,
|
| 5369 |
+
"grad_norm": 0.123046875,
|
| 5370 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5371 |
+
"loss": 2.6247901916503906,
|
| 5372 |
+
"step": 1532
|
| 5373 |
+
},
|
| 5374 |
+
{
|
| 5375 |
+
"epoch": 0.051133333333333336,
|
| 5376 |
+
"grad_norm": 0.1103515625,
|
| 5377 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5378 |
+
"loss": 2.5938351154327393,
|
| 5379 |
+
"step": 1534
|
| 5380 |
+
},
|
| 5381 |
+
{
|
| 5382 |
+
"epoch": 0.0512,
|
| 5383 |
+
"grad_norm": 0.1044921875,
|
| 5384 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5385 |
+
"loss": 2.591001033782959,
|
| 5386 |
+
"step": 1536
|
| 5387 |
+
},
|
| 5388 |
+
{
|
| 5389 |
+
"epoch": 0.05126666666666667,
|
| 5390 |
+
"grad_norm": 0.1142578125,
|
| 5391 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5392 |
+
"loss": 2.6221001148223877,
|
| 5393 |
+
"step": 1538
|
| 5394 |
+
},
|
| 5395 |
+
{
|
| 5396 |
+
"epoch": 0.051333333333333335,
|
| 5397 |
+
"grad_norm": 0.10546875,
|
| 5398 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5399 |
+
"loss": 2.6043143272399902,
|
| 5400 |
+
"step": 1540
|
| 5401 |
+
},
|
| 5402 |
+
{
|
| 5403 |
+
"epoch": 0.0514,
|
| 5404 |
+
"grad_norm": 0.111328125,
|
| 5405 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5406 |
+
"loss": 2.5980687141418457,
|
| 5407 |
+
"step": 1542
|
| 5408 |
+
},
|
| 5409 |
+
{
|
| 5410 |
+
"epoch": 0.05146666666666667,
|
| 5411 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 5412 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5413 |
+
"loss": 2.5791831016540527,
|
| 5414 |
+
"step": 1544
|
| 5415 |
+
},
|
| 5416 |
+
{
|
| 5417 |
+
"epoch": 0.051533333333333334,
|
| 5418 |
+
"grad_norm": 0.10546875,
|
| 5419 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5420 |
+
"loss": 2.5555572509765625,
|
| 5421 |
+
"step": 1546
|
| 5422 |
+
},
|
| 5423 |
+
{
|
| 5424 |
+
"epoch": 0.0516,
|
| 5425 |
+
"grad_norm": 0.10986328125,
|
| 5426 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5427 |
+
"loss": 2.600560426712036,
|
| 5428 |
+
"step": 1548
|
| 5429 |
+
},
|
| 5430 |
+
{
|
| 5431 |
+
"epoch": 0.051666666666666666,
|
| 5432 |
+
"grad_norm": 0.13671875,
|
| 5433 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5434 |
+
"loss": 2.5958456993103027,
|
| 5435 |
+
"step": 1550
|
| 5436 |
+
},
|
| 5437 |
+
{
|
| 5438 |
+
"epoch": 0.05173333333333333,
|
| 5439 |
+
"grad_norm": 0.126953125,
|
| 5440 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5441 |
+
"loss": 2.6142563819885254,
|
| 5442 |
+
"step": 1552
|
| 5443 |
+
},
|
| 5444 |
+
{
|
| 5445 |
+
"epoch": 0.0518,
|
| 5446 |
+
"grad_norm": 0.126953125,
|
| 5447 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5448 |
+
"loss": 2.5973172187805176,
|
| 5449 |
+
"step": 1554
|
| 5450 |
+
},
|
| 5451 |
+
{
|
| 5452 |
+
"epoch": 0.051866666666666665,
|
| 5453 |
+
"grad_norm": 0.130859375,
|
| 5454 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5455 |
+
"loss": 2.598386764526367,
|
| 5456 |
+
"step": 1556
|
| 5457 |
+
},
|
| 5458 |
+
{
|
| 5459 |
+
"epoch": 0.05193333333333333,
|
| 5460 |
+
"grad_norm": 0.12255859375,
|
| 5461 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5462 |
+
"loss": 2.6047744750976562,
|
| 5463 |
+
"step": 1558
|
| 5464 |
+
},
|
| 5465 |
+
{
|
| 5466 |
+
"epoch": 0.052,
|
| 5467 |
+
"grad_norm": 0.130859375,
|
| 5468 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5469 |
+
"loss": 2.596937894821167,
|
| 5470 |
+
"step": 1560
|
| 5471 |
+
},
|
| 5472 |
+
{
|
| 5473 |
+
"epoch": 0.052066666666666664,
|
| 5474 |
+
"grad_norm": 0.125,
|
| 5475 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5476 |
+
"loss": 2.5902256965637207,
|
| 5477 |
+
"step": 1562
|
| 5478 |
+
},
|
| 5479 |
+
{
|
| 5480 |
+
"epoch": 0.05213333333333333,
|
| 5481 |
+
"grad_norm": 0.11962890625,
|
| 5482 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5483 |
+
"loss": 2.5925097465515137,
|
| 5484 |
+
"step": 1564
|
| 5485 |
+
},
|
| 5486 |
+
{
|
| 5487 |
+
"epoch": 0.0522,
|
| 5488 |
+
"grad_norm": 0.1337890625,
|
| 5489 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5490 |
+
"loss": 2.5859932899475098,
|
| 5491 |
+
"step": 1566
|
| 5492 |
+
},
|
| 5493 |
+
{
|
| 5494 |
+
"epoch": 0.05226666666666667,
|
| 5495 |
+
"grad_norm": 0.12890625,
|
| 5496 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5497 |
+
"loss": 2.5853452682495117,
|
| 5498 |
+
"step": 1568
|
| 5499 |
+
},
|
| 5500 |
+
{
|
| 5501 |
+
"epoch": 0.052333333333333336,
|
| 5502 |
+
"grad_norm": 0.12158203125,
|
| 5503 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5504 |
+
"loss": 2.5683794021606445,
|
| 5505 |
+
"step": 1570
|
| 5506 |
+
},
|
| 5507 |
+
{
|
| 5508 |
+
"epoch": 0.0524,
|
| 5509 |
+
"grad_norm": 0.115234375,
|
| 5510 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5511 |
+
"loss": 2.5935745239257812,
|
| 5512 |
+
"step": 1572
|
| 5513 |
+
},
|
| 5514 |
+
{
|
| 5515 |
+
"epoch": 0.05246666666666667,
|
| 5516 |
+
"grad_norm": 0.1103515625,
|
| 5517 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5518 |
+
"loss": 2.5718045234680176,
|
| 5519 |
+
"step": 1574
|
| 5520 |
+
},
|
| 5521 |
+
{
|
| 5522 |
+
"epoch": 0.052533333333333335,
|
| 5523 |
+
"grad_norm": 0.1220703125,
|
| 5524 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5525 |
+
"loss": 2.5975918769836426,
|
| 5526 |
+
"step": 1576
|
| 5527 |
+
},
|
| 5528 |
+
{
|
| 5529 |
+
"epoch": 0.0526,
|
| 5530 |
+
"grad_norm": 0.115234375,
|
| 5531 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5532 |
+
"loss": 2.5867679119110107,
|
| 5533 |
+
"step": 1578
|
| 5534 |
+
},
|
| 5535 |
+
{
|
| 5536 |
+
"epoch": 0.05266666666666667,
|
| 5537 |
+
"grad_norm": 0.12451171875,
|
| 5538 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5539 |
+
"loss": 2.5908994674682617,
|
| 5540 |
+
"step": 1580
|
| 5541 |
+
},
|
| 5542 |
+
{
|
| 5543 |
+
"epoch": 0.05273333333333333,
|
| 5544 |
+
"grad_norm": 0.1240234375,
|
| 5545 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5546 |
+
"loss": 2.597536087036133,
|
| 5547 |
+
"step": 1582
|
| 5548 |
+
},
|
| 5549 |
+
{
|
| 5550 |
+
"epoch": 0.0528,
|
| 5551 |
+
"grad_norm": 0.11083984375,
|
| 5552 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5553 |
+
"loss": 2.56665301322937,
|
| 5554 |
+
"step": 1584
|
| 5555 |
+
},
|
| 5556 |
+
{
|
| 5557 |
+
"epoch": 0.052866666666666666,
|
| 5558 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 5559 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5560 |
+
"loss": 2.575469493865967,
|
| 5561 |
+
"step": 1586
|
| 5562 |
+
},
|
| 5563 |
+
{
|
| 5564 |
+
"epoch": 0.05293333333333333,
|
| 5565 |
+
"grad_norm": 0.126953125,
|
| 5566 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5567 |
+
"loss": 2.598961591720581,
|
| 5568 |
+
"step": 1588
|
| 5569 |
+
},
|
| 5570 |
+
{
|
| 5571 |
+
"epoch": 0.053,
|
| 5572 |
+
"grad_norm": 0.11962890625,
|
| 5573 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5574 |
+
"loss": 2.5680768489837646,
|
| 5575 |
+
"step": 1590
|
| 5576 |
+
},
|
| 5577 |
+
{
|
| 5578 |
+
"epoch": 0.053066666666666665,
|
| 5579 |
+
"grad_norm": 0.125,
|
| 5580 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5581 |
+
"loss": 2.6187450885772705,
|
| 5582 |
+
"step": 1592
|
| 5583 |
+
},
|
| 5584 |
+
{
|
| 5585 |
+
"epoch": 0.05313333333333333,
|
| 5586 |
+
"grad_norm": 0.1181640625,
|
| 5587 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5588 |
+
"loss": 2.571445941925049,
|
| 5589 |
+
"step": 1594
|
| 5590 |
+
},
|
| 5591 |
+
{
|
| 5592 |
+
"epoch": 0.0532,
|
| 5593 |
+
"grad_norm": 0.12109375,
|
| 5594 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5595 |
+
"loss": 2.5824804306030273,
|
| 5596 |
+
"step": 1596
|
| 5597 |
+
},
|
| 5598 |
+
{
|
| 5599 |
+
"epoch": 0.053266666666666664,
|
| 5600 |
+
"grad_norm": 0.1259765625,
|
| 5601 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5602 |
+
"loss": 2.5884318351745605,
|
| 5603 |
+
"step": 1598
|
| 5604 |
+
},
|
| 5605 |
+
{
|
| 5606 |
+
"epoch": 0.05333333333333334,
|
| 5607 |
+
"grad_norm": 0.11376953125,
|
| 5608 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5609 |
+
"loss": 2.57258939743042,
|
| 5610 |
+
"step": 1600
|
| 5611 |
+
},
|
| 5612 |
+
{
|
| 5613 |
+
"epoch": 0.0534,
|
| 5614 |
+
"grad_norm": 0.11328125,
|
| 5615 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5616 |
+
"loss": 2.557802677154541,
|
| 5617 |
+
"step": 1602
|
| 5618 |
+
},
|
| 5619 |
+
{
|
| 5620 |
+
"epoch": 0.05346666666666667,
|
| 5621 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 5622 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5623 |
+
"loss": 2.5890755653381348,
|
| 5624 |
+
"step": 1604
|
| 5625 |
+
},
|
| 5626 |
+
{
|
| 5627 |
+
"epoch": 0.053533333333333336,
|
| 5628 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 5629 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5630 |
+
"loss": 2.5772666931152344,
|
| 5631 |
+
"step": 1606
|
| 5632 |
+
},
|
| 5633 |
+
{
|
| 5634 |
+
"epoch": 0.0536,
|
| 5635 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 5636 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5637 |
+
"loss": 2.5823416709899902,
|
| 5638 |
+
"step": 1608
|
| 5639 |
+
},
|
| 5640 |
+
{
|
| 5641 |
+
"epoch": 0.05366666666666667,
|
| 5642 |
+
"grad_norm": 0.1181640625,
|
| 5643 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5644 |
+
"loss": 2.5693094730377197,
|
| 5645 |
+
"step": 1610
|
| 5646 |
+
},
|
| 5647 |
+
{
|
| 5648 |
+
"epoch": 0.053733333333333334,
|
| 5649 |
+
"grad_norm": 0.12255859375,
|
| 5650 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5651 |
+
"loss": 2.5665066242218018,
|
| 5652 |
+
"step": 1612
|
| 5653 |
+
},
|
| 5654 |
+
{
|
| 5655 |
+
"epoch": 0.0538,
|
| 5656 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 5657 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5658 |
+
"loss": 2.591248035430908,
|
| 5659 |
+
"step": 1614
|
| 5660 |
+
},
|
| 5661 |
+
{
|
| 5662 |
+
"epoch": 0.05386666666666667,
|
| 5663 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 5664 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5665 |
+
"loss": 2.557893753051758,
|
| 5666 |
+
"step": 1616
|
| 5667 |
+
},
|
| 5668 |
+
{
|
| 5669 |
+
"epoch": 0.05393333333333333,
|
| 5670 |
+
"grad_norm": 0.11181640625,
|
| 5671 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5672 |
+
"loss": 2.5894339084625244,
|
| 5673 |
+
"step": 1618
|
| 5674 |
+
},
|
| 5675 |
+
{
|
| 5676 |
+
"epoch": 0.054,
|
| 5677 |
+
"grad_norm": 0.10986328125,
|
| 5678 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5679 |
+
"loss": 2.566544771194458,
|
| 5680 |
+
"step": 1620
|
| 5681 |
+
},
|
| 5682 |
+
{
|
| 5683 |
+
"epoch": 0.054066666666666666,
|
| 5684 |
+
"grad_norm": 0.1328125,
|
| 5685 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5686 |
+
"loss": 2.590630054473877,
|
| 5687 |
+
"step": 1622
|
| 5688 |
+
},
|
| 5689 |
+
{
|
| 5690 |
+
"epoch": 0.05413333333333333,
|
| 5691 |
+
"grad_norm": 0.1279296875,
|
| 5692 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5693 |
+
"loss": 2.5778560638427734,
|
| 5694 |
+
"step": 1624
|
| 5695 |
+
},
|
| 5696 |
+
{
|
| 5697 |
+
"epoch": 0.0542,
|
| 5698 |
+
"grad_norm": 0.13671875,
|
| 5699 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5700 |
+
"loss": 2.588923692703247,
|
| 5701 |
+
"step": 1626
|
| 5702 |
+
},
|
| 5703 |
+
{
|
| 5704 |
+
"epoch": 0.054266666666666664,
|
| 5705 |
+
"grad_norm": 0.12109375,
|
| 5706 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5707 |
+
"loss": 2.5892438888549805,
|
| 5708 |
+
"step": 1628
|
| 5709 |
+
},
|
| 5710 |
+
{
|
| 5711 |
+
"epoch": 0.05433333333333333,
|
| 5712 |
+
"grad_norm": 0.1279296875,
|
| 5713 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5714 |
+
"loss": 2.6228580474853516,
|
| 5715 |
+
"step": 1630
|
| 5716 |
+
},
|
| 5717 |
+
{
|
| 5718 |
+
"epoch": 0.0544,
|
| 5719 |
+
"grad_norm": 0.126953125,
|
| 5720 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5721 |
+
"loss": 2.5692553520202637,
|
| 5722 |
+
"step": 1632
|
| 5723 |
+
},
|
| 5724 |
+
{
|
| 5725 |
+
"epoch": 0.05446666666666666,
|
| 5726 |
+
"grad_norm": 0.1298828125,
|
| 5727 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5728 |
+
"loss": 2.5936594009399414,
|
| 5729 |
+
"step": 1634
|
| 5730 |
+
},
|
| 5731 |
+
{
|
| 5732 |
+
"epoch": 0.054533333333333336,
|
| 5733 |
+
"grad_norm": 0.12109375,
|
| 5734 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5735 |
+
"loss": 2.5893115997314453,
|
| 5736 |
+
"step": 1636
|
| 5737 |
+
},
|
| 5738 |
+
{
|
| 5739 |
+
"epoch": 0.0546,
|
| 5740 |
+
"grad_norm": 0.1259765625,
|
| 5741 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5742 |
+
"loss": 2.604114055633545,
|
| 5743 |
+
"step": 1638
|
| 5744 |
+
},
|
| 5745 |
+
{
|
| 5746 |
+
"epoch": 0.05466666666666667,
|
| 5747 |
+
"grad_norm": 0.1279296875,
|
| 5748 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5749 |
+
"loss": 2.57619047164917,
|
| 5750 |
+
"step": 1640
|
| 5751 |
+
},
|
| 5752 |
+
{
|
| 5753 |
+
"epoch": 0.054733333333333335,
|
| 5754 |
+
"grad_norm": 0.11962890625,
|
| 5755 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5756 |
+
"loss": 2.5832417011260986,
|
| 5757 |
+
"step": 1642
|
| 5758 |
+
},
|
| 5759 |
+
{
|
| 5760 |
+
"epoch": 0.0548,
|
| 5761 |
+
"grad_norm": 0.109375,
|
| 5762 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5763 |
+
"loss": 2.5722920894622803,
|
| 5764 |
+
"step": 1644
|
| 5765 |
+
},
|
| 5766 |
+
{
|
| 5767 |
+
"epoch": 0.05486666666666667,
|
| 5768 |
+
"grad_norm": 0.1279296875,
|
| 5769 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5770 |
+
"loss": 2.57745623588562,
|
| 5771 |
+
"step": 1646
|
| 5772 |
+
},
|
| 5773 |
+
{
|
| 5774 |
+
"epoch": 0.054933333333333334,
|
| 5775 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 5776 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5777 |
+
"loss": 2.567213773727417,
|
| 5778 |
+
"step": 1648
|
| 5779 |
+
},
|
| 5780 |
+
{
|
| 5781 |
+
"epoch": 0.055,
|
| 5782 |
+
"grad_norm": 0.119140625,
|
| 5783 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5784 |
+
"loss": 2.583733081817627,
|
| 5785 |
+
"step": 1650
|
| 5786 |
+
},
|
| 5787 |
+
{
|
| 5788 |
+
"epoch": 0.05506666666666667,
|
| 5789 |
+
"grad_norm": 0.1259765625,
|
| 5790 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5791 |
+
"loss": 2.596343517303467,
|
| 5792 |
+
"step": 1652
|
| 5793 |
+
},
|
| 5794 |
+
{
|
| 5795 |
+
"epoch": 0.05513333333333333,
|
| 5796 |
+
"grad_norm": 0.126953125,
|
| 5797 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5798 |
+
"loss": 2.589913845062256,
|
| 5799 |
+
"step": 1654
|
| 5800 |
+
},
|
| 5801 |
+
{
|
| 5802 |
+
"epoch": 0.0552,
|
| 5803 |
+
"grad_norm": 0.1220703125,
|
| 5804 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5805 |
+
"loss": 2.5696635246276855,
|
| 5806 |
+
"step": 1656
|
| 5807 |
+
},
|
| 5808 |
+
{
|
| 5809 |
+
"epoch": 0.055266666666666665,
|
| 5810 |
+
"grad_norm": 0.1240234375,
|
| 5811 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5812 |
+
"loss": 2.5637292861938477,
|
| 5813 |
+
"step": 1658
|
| 5814 |
+
},
|
| 5815 |
+
{
|
| 5816 |
+
"epoch": 0.05533333333333333,
|
| 5817 |
+
"grad_norm": 0.11279296875,
|
| 5818 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5819 |
+
"loss": 2.6024417877197266,
|
| 5820 |
+
"step": 1660
|
| 5821 |
+
},
|
| 5822 |
+
{
|
| 5823 |
+
"epoch": 0.0554,
|
| 5824 |
+
"grad_norm": 0.12255859375,
|
| 5825 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5826 |
+
"loss": 2.5673327445983887,
|
| 5827 |
+
"step": 1662
|
| 5828 |
+
},
|
| 5829 |
+
{
|
| 5830 |
+
"epoch": 0.055466666666666664,
|
| 5831 |
+
"grad_norm": 0.1171875,
|
| 5832 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5833 |
+
"loss": 2.5637764930725098,
|
| 5834 |
+
"step": 1664
|
| 5835 |
+
},
|
| 5836 |
+
{
|
| 5837 |
+
"epoch": 0.05553333333333333,
|
| 5838 |
+
"grad_norm": 0.12060546875,
|
| 5839 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5840 |
+
"loss": 2.604787588119507,
|
| 5841 |
+
"step": 1666
|
| 5842 |
+
},
|
| 5843 |
+
{
|
| 5844 |
+
"epoch": 0.0556,
|
| 5845 |
+
"grad_norm": 0.12890625,
|
| 5846 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5847 |
+
"loss": 2.6125056743621826,
|
| 5848 |
+
"step": 1668
|
| 5849 |
+
},
|
| 5850 |
+
{
|
| 5851 |
+
"epoch": 0.05566666666666667,
|
| 5852 |
+
"grad_norm": 0.12255859375,
|
| 5853 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5854 |
+
"loss": 2.5494978427886963,
|
| 5855 |
+
"step": 1670
|
| 5856 |
+
},
|
| 5857 |
+
{
|
| 5858 |
+
"epoch": 0.055733333333333336,
|
| 5859 |
+
"grad_norm": 0.111328125,
|
| 5860 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5861 |
+
"loss": 2.5531435012817383,
|
| 5862 |
+
"step": 1672
|
| 5863 |
+
},
|
| 5864 |
+
{
|
| 5865 |
+
"epoch": 0.0558,
|
| 5866 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 5867 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5868 |
+
"loss": 2.582603931427002,
|
| 5869 |
+
"step": 1674
|
| 5870 |
+
},
|
| 5871 |
+
{
|
| 5872 |
+
"epoch": 0.05586666666666667,
|
| 5873 |
+
"grad_norm": 0.11376953125,
|
| 5874 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5875 |
+
"loss": 2.5770416259765625,
|
| 5876 |
+
"step": 1676
|
| 5877 |
+
},
|
| 5878 |
+
{
|
| 5879 |
+
"epoch": 0.055933333333333335,
|
| 5880 |
+
"grad_norm": 0.1142578125,
|
| 5881 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5882 |
+
"loss": 2.5648701190948486,
|
| 5883 |
+
"step": 1678
|
| 5884 |
+
},
|
| 5885 |
+
{
|
| 5886 |
+
"epoch": 0.056,
|
| 5887 |
+
"grad_norm": 0.12353515625,
|
| 5888 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5889 |
+
"loss": 2.583848714828491,
|
| 5890 |
+
"step": 1680
|
| 5891 |
+
},
|
| 5892 |
+
{
|
| 5893 |
+
"epoch": 0.05606666666666667,
|
| 5894 |
+
"grad_norm": 0.1376953125,
|
| 5895 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5896 |
+
"loss": 2.581005096435547,
|
| 5897 |
+
"step": 1682
|
| 5898 |
+
},
|
| 5899 |
+
{
|
| 5900 |
+
"epoch": 0.056133333333333334,
|
| 5901 |
+
"grad_norm": 0.130859375,
|
| 5902 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5903 |
+
"loss": 2.567326068878174,
|
| 5904 |
+
"step": 1684
|
| 5905 |
+
},
|
| 5906 |
+
{
|
| 5907 |
+
"epoch": 0.0562,
|
| 5908 |
+
"grad_norm": 0.1240234375,
|
| 5909 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5910 |
+
"loss": 2.550015926361084,
|
| 5911 |
+
"step": 1686
|
| 5912 |
+
},
|
| 5913 |
+
{
|
| 5914 |
+
"epoch": 0.056266666666666666,
|
| 5915 |
+
"grad_norm": 0.1376953125,
|
| 5916 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5917 |
+
"loss": 2.572901725769043,
|
| 5918 |
+
"step": 1688
|
| 5919 |
+
},
|
| 5920 |
+
{
|
| 5921 |
+
"epoch": 0.05633333333333333,
|
| 5922 |
+
"grad_norm": 0.134765625,
|
| 5923 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5924 |
+
"loss": 2.6039135456085205,
|
| 5925 |
+
"step": 1690
|
| 5926 |
+
},
|
| 5927 |
+
{
|
| 5928 |
+
"epoch": 0.0564,
|
| 5929 |
+
"grad_norm": 0.1318359375,
|
| 5930 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5931 |
+
"loss": 2.5488972663879395,
|
| 5932 |
+
"step": 1692
|
| 5933 |
+
},
|
| 5934 |
+
{
|
| 5935 |
+
"epoch": 0.056466666666666665,
|
| 5936 |
+
"grad_norm": 0.12255859375,
|
| 5937 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5938 |
+
"loss": 2.579465389251709,
|
| 5939 |
+
"step": 1694
|
| 5940 |
+
},
|
| 5941 |
+
{
|
| 5942 |
+
"epoch": 0.05653333333333333,
|
| 5943 |
+
"grad_norm": 0.1279296875,
|
| 5944 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5945 |
+
"loss": 2.5769503116607666,
|
| 5946 |
+
"step": 1696
|
| 5947 |
+
},
|
| 5948 |
+
{
|
| 5949 |
+
"epoch": 0.0566,
|
| 5950 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 5951 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5952 |
+
"loss": 2.565908670425415,
|
| 5953 |
+
"step": 1698
|
| 5954 |
+
},
|
| 5955 |
+
{
|
| 5956 |
+
"epoch": 0.056666666666666664,
|
| 5957 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 5958 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5959 |
+
"loss": 2.584473133087158,
|
| 5960 |
+
"step": 1700
|
| 5961 |
+
},
|
| 5962 |
+
{
|
| 5963 |
+
"epoch": 0.05673333333333333,
|
| 5964 |
+
"grad_norm": 0.11865234375,
|
| 5965 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5966 |
+
"loss": 2.5787506103515625,
|
| 5967 |
+
"step": 1702
|
| 5968 |
+
},
|
| 5969 |
+
{
|
| 5970 |
+
"epoch": 0.0568,
|
| 5971 |
+
"grad_norm": 0.138671875,
|
| 5972 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5973 |
+
"loss": 2.584169387817383,
|
| 5974 |
+
"step": 1704
|
| 5975 |
+
},
|
| 5976 |
+
{
|
| 5977 |
+
"epoch": 0.05686666666666667,
|
| 5978 |
+
"grad_norm": 0.1220703125,
|
| 5979 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5980 |
+
"loss": 2.5598130226135254,
|
| 5981 |
+
"step": 1706
|
| 5982 |
+
},
|
| 5983 |
+
{
|
| 5984 |
+
"epoch": 0.056933333333333336,
|
| 5985 |
+
"grad_norm": 0.1259765625,
|
| 5986 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5987 |
+
"loss": 2.6092562675476074,
|
| 5988 |
+
"step": 1708
|
| 5989 |
+
},
|
| 5990 |
+
{
|
| 5991 |
+
"epoch": 0.057,
|
| 5992 |
+
"grad_norm": 0.125,
|
| 5993 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 5994 |
+
"loss": 2.585153102874756,
|
| 5995 |
+
"step": 1710
|
| 5996 |
+
},
|
| 5997 |
+
{
|
| 5998 |
+
"epoch": 0.05706666666666667,
|
| 5999 |
+
"grad_norm": 0.130859375,
|
| 6000 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6001 |
+
"loss": 2.5852773189544678,
|
| 6002 |
+
"step": 1712
|
| 6003 |
+
},
|
| 6004 |
+
{
|
| 6005 |
+
"epoch": 0.057133333333333335,
|
| 6006 |
+
"grad_norm": 0.11572265625,
|
| 6007 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6008 |
+
"loss": 2.5211057662963867,
|
| 6009 |
+
"step": 1714
|
| 6010 |
+
},
|
| 6011 |
+
{
|
| 6012 |
+
"epoch": 0.0572,
|
| 6013 |
+
"grad_norm": 0.125,
|
| 6014 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6015 |
+
"loss": 2.574256181716919,
|
| 6016 |
+
"step": 1716
|
| 6017 |
+
},
|
| 6018 |
+
{
|
| 6019 |
+
"epoch": 0.05726666666666667,
|
| 6020 |
+
"grad_norm": 0.1220703125,
|
| 6021 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6022 |
+
"loss": 2.57222056388855,
|
| 6023 |
+
"step": 1718
|
| 6024 |
+
},
|
| 6025 |
+
{
|
| 6026 |
+
"epoch": 0.05733333333333333,
|
| 6027 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 6028 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6029 |
+
"loss": 2.5546011924743652,
|
| 6030 |
+
"step": 1720
|
| 6031 |
+
},
|
| 6032 |
+
{
|
| 6033 |
+
"epoch": 0.0574,
|
| 6034 |
+
"grad_norm": 0.1162109375,
|
| 6035 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6036 |
+
"loss": 2.568448066711426,
|
| 6037 |
+
"step": 1722
|
| 6038 |
+
},
|
| 6039 |
+
{
|
| 6040 |
+
"epoch": 0.057466666666666666,
|
| 6041 |
+
"grad_norm": 0.11083984375,
|
| 6042 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6043 |
+
"loss": 2.5641651153564453,
|
| 6044 |
+
"step": 1724
|
| 6045 |
+
},
|
| 6046 |
+
{
|
| 6047 |
+
"epoch": 0.05753333333333333,
|
| 6048 |
+
"grad_norm": 0.115234375,
|
| 6049 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6050 |
+
"loss": 2.5845165252685547,
|
| 6051 |
+
"step": 1726
|
| 6052 |
+
},
|
| 6053 |
+
{
|
| 6054 |
+
"epoch": 0.0576,
|
| 6055 |
+
"grad_norm": 0.1103515625,
|
| 6056 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6057 |
+
"loss": 2.5607261657714844,
|
| 6058 |
+
"step": 1728
|
| 6059 |
+
},
|
| 6060 |
+
{
|
| 6061 |
+
"epoch": 0.057666666666666665,
|
| 6062 |
+
"grad_norm": 0.1357421875,
|
| 6063 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6064 |
+
"loss": 2.552705764770508,
|
| 6065 |
+
"step": 1730
|
| 6066 |
+
},
|
| 6067 |
+
{
|
| 6068 |
+
"epoch": 0.05773333333333333,
|
| 6069 |
+
"grad_norm": 0.1318359375,
|
| 6070 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6071 |
+
"loss": 2.574779510498047,
|
| 6072 |
+
"step": 1732
|
| 6073 |
+
},
|
| 6074 |
+
{
|
| 6075 |
+
"epoch": 0.0578,
|
| 6076 |
+
"grad_norm": 0.140625,
|
| 6077 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6078 |
+
"loss": 2.5517289638519287,
|
| 6079 |
+
"step": 1734
|
| 6080 |
+
},
|
| 6081 |
+
{
|
| 6082 |
+
"epoch": 0.057866666666666663,
|
| 6083 |
+
"grad_norm": 0.134765625,
|
| 6084 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6085 |
+
"loss": 2.5506882667541504,
|
| 6086 |
+
"step": 1736
|
| 6087 |
+
},
|
| 6088 |
+
{
|
| 6089 |
+
"epoch": 0.05793333333333334,
|
| 6090 |
+
"grad_norm": 0.1279296875,
|
| 6091 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6092 |
+
"loss": 2.5504963397979736,
|
| 6093 |
+
"step": 1738
|
| 6094 |
+
},
|
| 6095 |
+
{
|
| 6096 |
+
"epoch": 0.058,
|
| 6097 |
+
"grad_norm": 0.1328125,
|
| 6098 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6099 |
+
"loss": 2.549194574356079,
|
| 6100 |
+
"step": 1740
|
| 6101 |
+
},
|
| 6102 |
+
{
|
| 6103 |
+
"epoch": 0.05806666666666667,
|
| 6104 |
+
"grad_norm": 0.1337890625,
|
| 6105 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6106 |
+
"loss": 2.561619281768799,
|
| 6107 |
+
"step": 1742
|
| 6108 |
+
},
|
| 6109 |
+
{
|
| 6110 |
+
"epoch": 0.058133333333333335,
|
| 6111 |
+
"grad_norm": 0.1357421875,
|
| 6112 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6113 |
+
"loss": 2.569553852081299,
|
| 6114 |
+
"step": 1744
|
| 6115 |
+
},
|
| 6116 |
+
{
|
| 6117 |
+
"epoch": 0.0582,
|
| 6118 |
+
"grad_norm": 0.130859375,
|
| 6119 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6120 |
+
"loss": 2.5810155868530273,
|
| 6121 |
+
"step": 1746
|
| 6122 |
+
},
|
| 6123 |
+
{
|
| 6124 |
+
"epoch": 0.05826666666666667,
|
| 6125 |
+
"grad_norm": 0.1259765625,
|
| 6126 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6127 |
+
"loss": 2.587503433227539,
|
| 6128 |
+
"step": 1748
|
| 6129 |
+
},
|
| 6130 |
+
{
|
| 6131 |
+
"epoch": 0.058333333333333334,
|
| 6132 |
+
"grad_norm": 0.11669921875,
|
| 6133 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6134 |
+
"loss": 2.557302474975586,
|
| 6135 |
+
"step": 1750
|
| 6136 |
+
},
|
| 6137 |
+
{
|
| 6138 |
+
"epoch": 0.0584,
|
| 6139 |
+
"grad_norm": 0.11474609375,
|
| 6140 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6141 |
+
"loss": 2.559131145477295,
|
| 6142 |
+
"step": 1752
|
| 6143 |
+
},
|
| 6144 |
+
{
|
| 6145 |
+
"epoch": 0.05846666666666667,
|
| 6146 |
+
"grad_norm": 0.1259765625,
|
| 6147 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6148 |
+
"loss": 2.5789217948913574,
|
| 6149 |
+
"step": 1754
|
| 6150 |
+
},
|
| 6151 |
+
{
|
| 6152 |
+
"epoch": 0.05853333333333333,
|
| 6153 |
+
"grad_norm": 0.1279296875,
|
| 6154 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6155 |
+
"loss": 2.6011600494384766,
|
| 6156 |
+
"step": 1756
|
| 6157 |
+
},
|
| 6158 |
+
{
|
| 6159 |
+
"epoch": 0.0586,
|
| 6160 |
+
"grad_norm": 0.12353515625,
|
| 6161 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6162 |
+
"loss": 2.548956871032715,
|
| 6163 |
+
"step": 1758
|
| 6164 |
+
},
|
| 6165 |
+
{
|
| 6166 |
+
"epoch": 0.058666666666666666,
|
| 6167 |
+
"grad_norm": 0.12890625,
|
| 6168 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6169 |
+
"loss": 2.575629711151123,
|
| 6170 |
+
"step": 1760
|
| 6171 |
+
},
|
| 6172 |
+
{
|
| 6173 |
+
"epoch": 0.05873333333333333,
|
| 6174 |
+
"grad_norm": 0.1240234375,
|
| 6175 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6176 |
+
"loss": 2.574357748031616,
|
| 6177 |
+
"step": 1762
|
| 6178 |
+
},
|
| 6179 |
+
{
|
| 6180 |
+
"epoch": 0.0588,
|
| 6181 |
+
"grad_norm": 0.12451171875,
|
| 6182 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6183 |
+
"loss": 2.5446419715881348,
|
| 6184 |
+
"step": 1764
|
| 6185 |
+
},
|
| 6186 |
+
{
|
| 6187 |
+
"epoch": 0.058866666666666664,
|
| 6188 |
+
"grad_norm": 0.11767578125,
|
| 6189 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6190 |
+
"loss": 2.593294620513916,
|
| 6191 |
+
"step": 1766
|
| 6192 |
+
},
|
| 6193 |
+
{
|
| 6194 |
+
"epoch": 0.05893333333333333,
|
| 6195 |
+
"grad_norm": 0.1259765625,
|
| 6196 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6197 |
+
"loss": 2.5396246910095215,
|
| 6198 |
+
"step": 1768
|
| 6199 |
+
},
|
| 6200 |
+
{
|
| 6201 |
+
"epoch": 0.059,
|
| 6202 |
+
"grad_norm": 0.12158203125,
|
| 6203 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6204 |
+
"loss": 2.544818878173828,
|
| 6205 |
+
"step": 1770
|
| 6206 |
+
},
|
| 6207 |
+
{
|
| 6208 |
+
"epoch": 0.05906666666666667,
|
| 6209 |
+
"grad_norm": 0.138671875,
|
| 6210 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6211 |
+
"loss": 2.559877634048462,
|
| 6212 |
+
"step": 1772
|
| 6213 |
+
},
|
| 6214 |
+
{
|
| 6215 |
+
"epoch": 0.059133333333333336,
|
| 6216 |
+
"grad_norm": 0.130859375,
|
| 6217 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6218 |
+
"loss": 2.575092315673828,
|
| 6219 |
+
"step": 1774
|
| 6220 |
+
},
|
| 6221 |
+
{
|
| 6222 |
+
"epoch": 0.0592,
|
| 6223 |
+
"grad_norm": 0.123046875,
|
| 6224 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6225 |
+
"loss": 2.557692050933838,
|
| 6226 |
+
"step": 1776
|
| 6227 |
+
},
|
| 6228 |
+
{
|
| 6229 |
+
"epoch": 0.05926666666666667,
|
| 6230 |
+
"grad_norm": 0.1337890625,
|
| 6231 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6232 |
+
"loss": 2.5755789279937744,
|
| 6233 |
+
"step": 1778
|
| 6234 |
+
},
|
| 6235 |
+
{
|
| 6236 |
+
"epoch": 0.059333333333333335,
|
| 6237 |
+
"grad_norm": 0.11962890625,
|
| 6238 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6239 |
+
"loss": 2.5832228660583496,
|
| 6240 |
+
"step": 1780
|
| 6241 |
+
},
|
| 6242 |
+
{
|
| 6243 |
+
"epoch": 0.0594,
|
| 6244 |
+
"grad_norm": 0.12109375,
|
| 6245 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6246 |
+
"loss": 2.561962366104126,
|
| 6247 |
+
"step": 1782
|
| 6248 |
+
},
|
| 6249 |
+
{
|
| 6250 |
+
"epoch": 0.05946666666666667,
|
| 6251 |
+
"grad_norm": 0.12109375,
|
| 6252 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6253 |
+
"loss": 2.5464601516723633,
|
| 6254 |
+
"step": 1784
|
| 6255 |
+
},
|
| 6256 |
+
{
|
| 6257 |
+
"epoch": 0.059533333333333334,
|
| 6258 |
+
"grad_norm": 0.123046875,
|
| 6259 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6260 |
+
"loss": 2.5717644691467285,
|
| 6261 |
+
"step": 1786
|
| 6262 |
+
},
|
| 6263 |
+
{
|
| 6264 |
+
"epoch": 0.0596,
|
| 6265 |
+
"grad_norm": 0.1337890625,
|
| 6266 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6267 |
+
"loss": 2.525254011154175,
|
| 6268 |
+
"step": 1788
|
| 6269 |
+
},
|
| 6270 |
+
{
|
| 6271 |
+
"epoch": 0.059666666666666666,
|
| 6272 |
+
"grad_norm": 0.1318359375,
|
| 6273 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6274 |
+
"loss": 2.5323896408081055,
|
| 6275 |
+
"step": 1790
|
| 6276 |
+
},
|
| 6277 |
+
{
|
| 6278 |
+
"epoch": 0.05973333333333333,
|
| 6279 |
+
"grad_norm": 0.12158203125,
|
| 6280 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6281 |
+
"loss": 2.5549697875976562,
|
| 6282 |
+
"step": 1792
|
| 6283 |
+
},
|
| 6284 |
+
{
|
| 6285 |
+
"epoch": 0.0598,
|
| 6286 |
+
"grad_norm": 0.123046875,
|
| 6287 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6288 |
+
"loss": 2.5591440200805664,
|
| 6289 |
+
"step": 1794
|
| 6290 |
+
},
|
| 6291 |
+
{
|
| 6292 |
+
"epoch": 0.059866666666666665,
|
| 6293 |
+
"grad_norm": 0.1220703125,
|
| 6294 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6295 |
+
"loss": 2.575269937515259,
|
| 6296 |
+
"step": 1796
|
| 6297 |
+
},
|
| 6298 |
+
{
|
| 6299 |
+
"epoch": 0.05993333333333333,
|
| 6300 |
+
"grad_norm": 0.12890625,
|
| 6301 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6302 |
+
"loss": 2.5664448738098145,
|
| 6303 |
+
"step": 1798
|
| 6304 |
+
},
|
| 6305 |
+
{
|
| 6306 |
+
"epoch": 0.06,
|
| 6307 |
+
"grad_norm": 0.1259765625,
|
| 6308 |
+
"learning_rate": 0.024,
|
| 6309 |
+
"loss": 2.5452637672424316,
|
| 6310 |
+
"step": 1800
|
| 6311 |
}
|
| 6312 |
],
|
| 6313 |
"logging_steps": 2,
|
|
|
|
| 6327 |
"attributes": {}
|
| 6328 |
}
|
| 6329 |
},
|
| 6330 |
+
"total_flos": 6.353926565071421e+18,
|
| 6331 |
"train_batch_size": 4,
|
| 6332 |
"trial_name": null,
|
| 6333 |
"trial_params": null
|