Ba2han commited on
Commit
42fff4d
·
verified ·
1 Parent(s): 3b72c12

Training in progress, step 375, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/chat_template.jinja ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {% if not add_generation_prompt is defined %}{% set add_generation_prompt = false %}{% endif %}{% for message in messages %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '
2
+ ' + message['content'] + '<|im_end|>' + '
3
+ '}}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}{{ '<|im_start|>assistant
4
+ ' }}{% endif %}
last-checkpoint/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,66 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "Lfm2MoeForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "auto_map": {
6
+ "AutoConfig": "configuration_lfm2_moe.Lfm2MoeConfig",
7
+ "AutoModelForCausalLM": "modeling_lfm2_moe.Lfm2MoeForCausalLM"
8
+ },
9
+ "bos_token_id": 1,
10
+ "conv_L_cache": 3,
11
+ "conv_bias": false,
12
+ "dtype": "bfloat16",
13
+ "eos_token_id": 7,
14
+ "hidden_size": 2048,
15
+ "initializer_range": 0.02,
16
+ "intermediate_size": 7168,
17
+ "layer_types": [
18
+ "conv",
19
+ "conv",
20
+ "full_attention",
21
+ "conv",
22
+ "conv",
23
+ "conv",
24
+ "full_attention",
25
+ "conv",
26
+ "conv",
27
+ "conv",
28
+ "full_attention",
29
+ "conv",
30
+ "conv",
31
+ "conv",
32
+ "full_attention",
33
+ "conv",
34
+ "conv",
35
+ "conv",
36
+ "full_attention",
37
+ "conv",
38
+ "conv",
39
+ "full_attention",
40
+ "conv",
41
+ "conv"
42
+ ],
43
+ "max_position_embeddings": 128000,
44
+ "model_type": "lfm2_moe",
45
+ "moe_intermediate_size": 1792,
46
+ "norm_eps": 1e-05,
47
+ "norm_topk_prob": true,
48
+ "num_attention_heads": 32,
49
+ "num_dense_layers": 2,
50
+ "num_experts": 32,
51
+ "num_experts_per_tok": 4,
52
+ "num_hidden_layers": 24,
53
+ "num_key_value_heads": 8,
54
+ "pad_token_id": 0,
55
+ "rope_parameters": {
56
+ "rope_theta": 1000000.0,
57
+ "rope_type": "default"
58
+ },
59
+ "routed_scaling_factor": 1.0,
60
+ "tie_word_embeddings": true,
61
+ "transformers_version": "5.0.0",
62
+ "unsloth_version": "2026.1.4",
63
+ "use_cache": false,
64
+ "use_expert_bias": true,
65
+ "vocab_size": 65536
66
+ }
last-checkpoint/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 1,
4
+ "eos_token_id": [
5
+ 7
6
+ ],
7
+ "max_length": 128000,
8
+ "pad_token_id": 0,
9
+ "transformers_version": "5.0.0"
10
+ }
last-checkpoint/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b6b72cf77930f6e49871825a7bc1f922793bcfcb9c02699bc735b610817fdcc3
3
+ size 16680154224
last-checkpoint/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f9acc139e8aea2be68ada96539cfea414f4a12fcb36183ae93da05ec2f5de6f8
3
+ size 16957053431
last-checkpoint/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1b7c72b81b0d822b6aa4a72bce960bb779e90a2897b5fc0a4b59dcb48b9b3ae5
3
+ size 14645
last-checkpoint/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:363d5d1b00939e1cc84fa67cef40f428e133b876ac240cbbacddf195b8308ea8
3
+ size 1465
last-checkpoint/tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
last-checkpoint/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,22 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "backend": "tokenizers",
3
+ "bos_token": "<|startoftext|>",
4
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
5
+ "eos_token": "<|im_end|>",
6
+ "is_local": false,
7
+ "legacy": false,
8
+ "model_input_names": [
9
+ "input_ids",
10
+ "attention_mask"
11
+ ],
12
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
13
+ "model_specific_special_tokens": {},
14
+ "pad_token": "<|pad|>",
15
+ "padding_side": "right",
16
+ "sp_model_kwargs": {},
17
+ "spaces_between_special_tokens": false,
18
+ "tokenizer_class": "TokenizersBackend",
19
+ "unk_token": null,
20
+ "use_default_system_prompt": false,
21
+ "use_fast": true
22
+ }
last-checkpoint/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2659 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.09488866396761134,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 375,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.00025303643724696357,
14
+ "grad_norm": 20.5,
15
+ "learning_rate": 0.0,
16
+ "loss": 2.7386393547058105,
17
+ "step": 1
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0005060728744939271,
21
+ "grad_norm": 16.0,
22
+ "learning_rate": 0.00022988505747126436,
23
+ "loss": 2.6319832801818848,
24
+ "step": 2
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0007591093117408907,
28
+ "grad_norm": 23.625,
29
+ "learning_rate": 0.0004597701149425287,
30
+ "loss": 2.7548398971557617,
31
+ "step": 3
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.0010121457489878543,
35
+ "grad_norm": 13.125,
36
+ "learning_rate": 0.0006896551724137932,
37
+ "loss": 2.396958589553833,
38
+ "step": 4
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.0012651821862348178,
42
+ "grad_norm": 9.9375,
43
+ "learning_rate": 0.0009195402298850574,
44
+ "loss": 2.2186975479125977,
45
+ "step": 5
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.0015182186234817814,
49
+ "grad_norm": 7.59375,
50
+ "learning_rate": 0.0011494252873563218,
51
+ "loss": 2.168830394744873,
52
+ "step": 6
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.001771255060728745,
56
+ "grad_norm": 4.84375,
57
+ "learning_rate": 0.0013793103448275863,
58
+ "loss": 1.9716055393218994,
59
+ "step": 7
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.0020242914979757085,
63
+ "grad_norm": 2.546875,
64
+ "learning_rate": 0.0016091954022988506,
65
+ "loss": 1.8040101528167725,
66
+ "step": 8
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.002277327935222672,
70
+ "grad_norm": 1.484375,
71
+ "learning_rate": 0.0018390804597701149,
72
+ "loss": 1.6331110000610352,
73
+ "step": 9
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.0025303643724696357,
77
+ "grad_norm": 1.4296875,
78
+ "learning_rate": 0.0020689655172413794,
79
+ "loss": 1.559295892715454,
80
+ "step": 10
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.002783400809716599,
84
+ "grad_norm": 1.2265625,
85
+ "learning_rate": 0.0022988505747126436,
86
+ "loss": 1.4502407312393188,
87
+ "step": 11
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.003036437246963563,
91
+ "grad_norm": 0.90625,
92
+ "learning_rate": 0.0025287356321839084,
93
+ "loss": 1.6704494953155518,
94
+ "step": 12
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.003289473684210526,
98
+ "grad_norm": 0.84765625,
99
+ "learning_rate": 0.0027586206896551726,
100
+ "loss": 1.3471019268035889,
101
+ "step": 13
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.00354251012145749,
105
+ "grad_norm": 0.9375,
106
+ "learning_rate": 0.002988505747126437,
107
+ "loss": 1.6374365091323853,
108
+ "step": 14
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.0037955465587044533,
112
+ "grad_norm": 0.92578125,
113
+ "learning_rate": 0.003218390804597701,
114
+ "loss": 1.5217013359069824,
115
+ "step": 15
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.004048582995951417,
119
+ "grad_norm": 0.828125,
120
+ "learning_rate": 0.003448275862068966,
121
+ "loss": 1.4502065181732178,
122
+ "step": 16
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.00430161943319838,
126
+ "grad_norm": 0.75,
127
+ "learning_rate": 0.0036781609195402297,
128
+ "loss": 1.5312974452972412,
129
+ "step": 17
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.004554655870445344,
133
+ "grad_norm": 0.77734375,
134
+ "learning_rate": 0.003908045977011495,
135
+ "loss": 1.4265103340148926,
136
+ "step": 18
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.004807692307692308,
140
+ "grad_norm": 0.86328125,
141
+ "learning_rate": 0.004137931034482759,
142
+ "loss": 1.4511473178863525,
143
+ "step": 19
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.005060728744939271,
147
+ "grad_norm": 0.9296875,
148
+ "learning_rate": 0.0043678160919540234,
149
+ "loss": 1.4595309495925903,
150
+ "step": 20
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.005313765182186235,
154
+ "grad_norm": 1.0703125,
155
+ "learning_rate": 0.004597701149425287,
156
+ "loss": 1.4979453086853027,
157
+ "step": 21
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.005566801619433198,
161
+ "grad_norm": 1.171875,
162
+ "learning_rate": 0.004827586206896552,
163
+ "loss": 1.4711323976516724,
164
+ "step": 22
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.005819838056680162,
168
+ "grad_norm": 0.98046875,
169
+ "learning_rate": 0.005057471264367817,
170
+ "loss": 1.4307830333709717,
171
+ "step": 23
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.006072874493927126,
175
+ "grad_norm": 1.1015625,
176
+ "learning_rate": 0.0052873563218390806,
177
+ "loss": 1.4139049053192139,
178
+ "step": 24
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.006325910931174089,
182
+ "grad_norm": 1.2578125,
183
+ "learning_rate": 0.005517241379310345,
184
+ "loss": 1.5090482234954834,
185
+ "step": 25
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.006578947368421052,
189
+ "grad_norm": 0.87109375,
190
+ "learning_rate": 0.005747126436781609,
191
+ "loss": 1.4550621509552002,
192
+ "step": 26
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.0068319838056680165,
196
+ "grad_norm": 0.9609375,
197
+ "learning_rate": 0.005977011494252874,
198
+ "loss": 1.4417916536331177,
199
+ "step": 27
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.00708502024291498,
203
+ "grad_norm": 0.8515625,
204
+ "learning_rate": 0.0062068965517241385,
205
+ "loss": 1.3825995922088623,
206
+ "step": 28
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.007338056680161943,
210
+ "grad_norm": 0.9453125,
211
+ "learning_rate": 0.006436781609195402,
212
+ "loss": 1.369423270225525,
213
+ "step": 29
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.0075910931174089065,
217
+ "grad_norm": 0.8203125,
218
+ "learning_rate": 0.006666666666666666,
219
+ "loss": 1.3526304960250854,
220
+ "step": 30
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.00784412955465587,
224
+ "grad_norm": 0.6015625,
225
+ "learning_rate": 0.006896551724137932,
226
+ "loss": 1.3979132175445557,
227
+ "step": 31
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.008097165991902834,
231
+ "grad_norm": 0.640625,
232
+ "learning_rate": 0.007126436781609196,
233
+ "loss": 1.3506033420562744,
234
+ "step": 32
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.008350202429149798,
238
+ "grad_norm": 0.76171875,
239
+ "learning_rate": 0.0073563218390804595,
240
+ "loss": 1.4074552059173584,
241
+ "step": 33
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.00860323886639676,
245
+ "grad_norm": 0.75390625,
246
+ "learning_rate": 0.007586206896551724,
247
+ "loss": 1.4538687467575073,
248
+ "step": 34
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.008856275303643725,
252
+ "grad_norm": 0.80078125,
253
+ "learning_rate": 0.00781609195402299,
254
+ "loss": 1.4242024421691895,
255
+ "step": 35
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.009109311740890687,
259
+ "grad_norm": 0.95703125,
260
+ "learning_rate": 0.008045977011494253,
261
+ "loss": 1.5446974039077759,
262
+ "step": 36
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.009362348178137652,
266
+ "grad_norm": 0.765625,
267
+ "learning_rate": 0.008275862068965517,
268
+ "loss": 1.4819495677947998,
269
+ "step": 37
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.009615384615384616,
273
+ "grad_norm": 0.59765625,
274
+ "learning_rate": 0.008505747126436782,
275
+ "loss": 1.470993161201477,
276
+ "step": 38
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.009868421052631578,
280
+ "grad_norm": 0.609375,
281
+ "learning_rate": 0.008735632183908047,
282
+ "loss": 1.4080774784088135,
283
+ "step": 39
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.010121457489878543,
287
+ "grad_norm": 0.6484375,
288
+ "learning_rate": 0.00896551724137931,
289
+ "loss": 1.4043101072311401,
290
+ "step": 40
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.010374493927125507,
294
+ "grad_norm": 0.8125,
295
+ "learning_rate": 0.009195402298850575,
296
+ "loss": 1.4553110599517822,
297
+ "step": 41
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.01062753036437247,
301
+ "grad_norm": 0.6640625,
302
+ "learning_rate": 0.00942528735632184,
303
+ "loss": 1.4775452613830566,
304
+ "step": 42
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.010880566801619434,
308
+ "grad_norm": 0.6953125,
309
+ "learning_rate": 0.009655172413793104,
310
+ "loss": 1.4560859203338623,
311
+ "step": 43
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.011133603238866396,
315
+ "grad_norm": 0.62890625,
316
+ "learning_rate": 0.009885057471264369,
317
+ "loss": 1.3985958099365234,
318
+ "step": 44
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.01138663967611336,
322
+ "grad_norm": 0.5390625,
323
+ "learning_rate": 0.010114942528735633,
324
+ "loss": 1.4953653812408447,
325
+ "step": 45
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.011639676113360324,
329
+ "grad_norm": 0.578125,
330
+ "learning_rate": 0.010344827586206898,
331
+ "loss": 1.4428997039794922,
332
+ "step": 46
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.011892712550607287,
336
+ "grad_norm": 0.58984375,
337
+ "learning_rate": 0.010574712643678161,
338
+ "loss": 1.4267104864120483,
339
+ "step": 47
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.012145748987854251,
343
+ "grad_norm": 0.875,
344
+ "learning_rate": 0.010804597701149426,
345
+ "loss": 1.3390274047851562,
346
+ "step": 48
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.012398785425101215,
350
+ "grad_norm": 0.59375,
351
+ "learning_rate": 0.01103448275862069,
352
+ "loss": 1.2774426937103271,
353
+ "step": 49
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.012651821862348178,
357
+ "grad_norm": 0.546875,
358
+ "learning_rate": 0.011264367816091954,
359
+ "loss": 1.448158621788025,
360
+ "step": 50
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.012904858299595142,
364
+ "grad_norm": 0.5703125,
365
+ "learning_rate": 0.011494252873563218,
366
+ "loss": 1.552297830581665,
367
+ "step": 51
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.013157894736842105,
371
+ "grad_norm": 0.55859375,
372
+ "learning_rate": 0.011724137931034481,
373
+ "loss": 1.3143055438995361,
374
+ "step": 52
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.013410931174089069,
378
+ "grad_norm": 0.49609375,
379
+ "learning_rate": 0.011954022988505748,
380
+ "loss": 1.5644612312316895,
381
+ "step": 53
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.013663967611336033,
385
+ "grad_norm": 0.56640625,
386
+ "learning_rate": 0.012183908045977012,
387
+ "loss": 1.3711479902267456,
388
+ "step": 54
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.013917004048582995,
392
+ "grad_norm": 0.90625,
393
+ "learning_rate": 0.012413793103448277,
394
+ "loss": 1.5378882884979248,
395
+ "step": 55
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.01417004048582996,
399
+ "grad_norm": 0.6875,
400
+ "learning_rate": 0.01264367816091954,
401
+ "loss": 1.5556209087371826,
402
+ "step": 56
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.014423076923076924,
406
+ "grad_norm": 0.58203125,
407
+ "learning_rate": 0.012873563218390805,
408
+ "loss": 1.537410020828247,
409
+ "step": 57
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.014676113360323886,
413
+ "grad_norm": 0.60546875,
414
+ "learning_rate": 0.01310344827586207,
415
+ "loss": 1.5693731307983398,
416
+ "step": 58
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.01492914979757085,
420
+ "grad_norm": 0.59765625,
421
+ "learning_rate": 0.013333333333333332,
422
+ "loss": 1.6816911697387695,
423
+ "step": 59
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.015182186234817813,
427
+ "grad_norm": 0.61328125,
428
+ "learning_rate": 0.013563218390804597,
429
+ "loss": 1.6039944887161255,
430
+ "step": 60
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.015435222672064777,
434
+ "grad_norm": 0.66796875,
435
+ "learning_rate": 0.013793103448275864,
436
+ "loss": 1.4081966876983643,
437
+ "step": 61
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.01568825910931174,
441
+ "grad_norm": 0.6328125,
442
+ "learning_rate": 0.014022988505747127,
443
+ "loss": 1.6515611410140991,
444
+ "step": 62
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.015941295546558706,
448
+ "grad_norm": 0.64453125,
449
+ "learning_rate": 0.014252873563218391,
450
+ "loss": 1.519553780555725,
451
+ "step": 63
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.016194331983805668,
455
+ "grad_norm": 0.55078125,
456
+ "learning_rate": 0.014482758620689656,
457
+ "loss": 1.5124565362930298,
458
+ "step": 64
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.01644736842105263,
462
+ "grad_norm": 0.470703125,
463
+ "learning_rate": 0.014712643678160919,
464
+ "loss": 1.6325674057006836,
465
+ "step": 65
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.016700404858299597,
469
+ "grad_norm": 0.59765625,
470
+ "learning_rate": 0.014942528735632184,
471
+ "loss": 1.6184418201446533,
472
+ "step": 66
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.01695344129554656,
476
+ "grad_norm": 0.671875,
477
+ "learning_rate": 0.015172413793103448,
478
+ "loss": 1.662506341934204,
479
+ "step": 67
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.01720647773279352,
483
+ "grad_norm": 0.58984375,
484
+ "learning_rate": 0.015402298850574711,
485
+ "loss": 1.6800591945648193,
486
+ "step": 68
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.017459514170040488,
490
+ "grad_norm": 0.6640625,
491
+ "learning_rate": 0.01563218390804598,
492
+ "loss": 1.5753778219223022,
493
+ "step": 69
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.01771255060728745,
497
+ "grad_norm": 0.58984375,
498
+ "learning_rate": 0.015862068965517243,
499
+ "loss": 1.6762198209762573,
500
+ "step": 70
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.017965587044534412,
504
+ "grad_norm": 0.474609375,
505
+ "learning_rate": 0.016091954022988506,
506
+ "loss": 1.5733668804168701,
507
+ "step": 71
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.018218623481781375,
511
+ "grad_norm": 0.4921875,
512
+ "learning_rate": 0.016321839080459772,
513
+ "loss": 1.7303202152252197,
514
+ "step": 72
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.01847165991902834,
518
+ "grad_norm": 0.796875,
519
+ "learning_rate": 0.016551724137931035,
520
+ "loss": 1.7469077110290527,
521
+ "step": 73
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.018724696356275303,
525
+ "grad_norm": 0.5390625,
526
+ "learning_rate": 0.016781609195402298,
527
+ "loss": 1.6346166133880615,
528
+ "step": 74
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.018977732793522266,
532
+ "grad_norm": 0.546875,
533
+ "learning_rate": 0.017011494252873564,
534
+ "loss": 1.8797675371170044,
535
+ "step": 75
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.019230769230769232,
539
+ "grad_norm": 0.51953125,
540
+ "learning_rate": 0.017241379310344827,
541
+ "loss": 1.6815588474273682,
542
+ "step": 76
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.019483805668016194,
546
+ "grad_norm": 0.59375,
547
+ "learning_rate": 0.017471264367816094,
548
+ "loss": 1.5040360689163208,
549
+ "step": 77
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.019736842105263157,
553
+ "grad_norm": 0.51171875,
554
+ "learning_rate": 0.017701149425287357,
555
+ "loss": 1.80476975440979,
556
+ "step": 78
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.019989878542510123,
560
+ "grad_norm": 2.390625,
561
+ "learning_rate": 0.01793103448275862,
562
+ "loss": 1.929945945739746,
563
+ "step": 79
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.020242914979757085,
567
+ "grad_norm": 0.400390625,
568
+ "learning_rate": 0.018160919540229886,
569
+ "loss": 1.7132759094238281,
570
+ "step": 80
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.020495951417004048,
574
+ "grad_norm": 1.015625,
575
+ "learning_rate": 0.01839080459770115,
576
+ "loss": 1.8109431266784668,
577
+ "step": 81
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.020748987854251014,
581
+ "grad_norm": 0.5625,
582
+ "learning_rate": 0.018620689655172412,
583
+ "loss": 1.807767629623413,
584
+ "step": 82
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.021002024291497976,
588
+ "grad_norm": 0.6328125,
589
+ "learning_rate": 0.01885057471264368,
590
+ "loss": 1.6236469745635986,
591
+ "step": 83
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.02125506072874494,
595
+ "grad_norm": 0.5234375,
596
+ "learning_rate": 0.01908045977011494,
597
+ "loss": 1.6389708518981934,
598
+ "step": 84
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.0215080971659919,
602
+ "grad_norm": 0.52734375,
603
+ "learning_rate": 0.019310344827586208,
604
+ "loss": 1.7953280210494995,
605
+ "step": 85
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.021761133603238867,
609
+ "grad_norm": 0.515625,
610
+ "learning_rate": 0.01954022988505747,
611
+ "loss": 1.8677895069122314,
612
+ "step": 86
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.02201417004048583,
616
+ "grad_norm": 0.50390625,
617
+ "learning_rate": 0.019770114942528737,
618
+ "loss": 1.8045387268066406,
619
+ "step": 87
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.022267206477732792,
623
+ "grad_norm": 0.58984375,
624
+ "learning_rate": 0.02,
625
+ "loss": 1.9091248512268066,
626
+ "step": 88
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.022520242914979758,
630
+ "grad_norm": 0.609375,
631
+ "learning_rate": 0.02,
632
+ "loss": 1.808335304260254,
633
+ "step": 89
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.02277327935222672,
637
+ "grad_norm": 0.5546875,
638
+ "learning_rate": 0.02,
639
+ "loss": 1.8608583211898804,
640
+ "step": 90
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.023026315789473683,
644
+ "grad_norm": 0.54296875,
645
+ "learning_rate": 0.02,
646
+ "loss": 1.9061346054077148,
647
+ "step": 91
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.02327935222672065,
651
+ "grad_norm": 0.421875,
652
+ "learning_rate": 0.02,
653
+ "loss": 1.9825823307037354,
654
+ "step": 92
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.02353238866396761,
658
+ "grad_norm": 0.4609375,
659
+ "learning_rate": 0.02,
660
+ "loss": 1.8379669189453125,
661
+ "step": 93
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.023785425101214574,
665
+ "grad_norm": 0.494140625,
666
+ "learning_rate": 0.02,
667
+ "loss": 1.6752934455871582,
668
+ "step": 94
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.02403846153846154,
672
+ "grad_norm": 0.46484375,
673
+ "learning_rate": 0.02,
674
+ "loss": 1.7464494705200195,
675
+ "step": 95
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.024291497975708502,
679
+ "grad_norm": 0.453125,
680
+ "learning_rate": 0.02,
681
+ "loss": 1.8795886039733887,
682
+ "step": 96
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.024544534412955465,
686
+ "grad_norm": 0.419921875,
687
+ "learning_rate": 0.02,
688
+ "loss": 1.8445587158203125,
689
+ "step": 97
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.02479757085020243,
693
+ "grad_norm": 0.40625,
694
+ "learning_rate": 0.02,
695
+ "loss": 1.842057228088379,
696
+ "step": 98
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.025050607287449393,
700
+ "grad_norm": 0.421875,
701
+ "learning_rate": 0.02,
702
+ "loss": 1.6107308864593506,
703
+ "step": 99
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.025303643724696356,
707
+ "grad_norm": 0.392578125,
708
+ "learning_rate": 0.02,
709
+ "loss": 1.6814723014831543,
710
+ "step": 100
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.025556680161943318,
714
+ "grad_norm": 0.404296875,
715
+ "learning_rate": 0.02,
716
+ "loss": 1.706100583076477,
717
+ "step": 101
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.025809716599190284,
721
+ "grad_norm": 0.443359375,
722
+ "learning_rate": 0.02,
723
+ "loss": 1.8581061363220215,
724
+ "step": 102
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.026062753036437247,
728
+ "grad_norm": 0.419921875,
729
+ "learning_rate": 0.02,
730
+ "loss": 1.7351648807525635,
731
+ "step": 103
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.02631578947368421,
735
+ "grad_norm": 0.373046875,
736
+ "learning_rate": 0.02,
737
+ "loss": 1.9900397062301636,
738
+ "step": 104
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.026568825910931175,
742
+ "grad_norm": 0.38671875,
743
+ "learning_rate": 0.02,
744
+ "loss": 1.871990442276001,
745
+ "step": 105
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.026821862348178137,
749
+ "grad_norm": 0.400390625,
750
+ "learning_rate": 0.02,
751
+ "loss": 1.862628698348999,
752
+ "step": 106
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.0270748987854251,
756
+ "grad_norm": 0.421875,
757
+ "learning_rate": 0.02,
758
+ "loss": 1.8539869785308838,
759
+ "step": 107
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.027327935222672066,
763
+ "grad_norm": 0.408203125,
764
+ "learning_rate": 0.02,
765
+ "loss": 1.8793188333511353,
766
+ "step": 108
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.02758097165991903,
770
+ "grad_norm": 0.3984375,
771
+ "learning_rate": 0.02,
772
+ "loss": 1.8705213069915771,
773
+ "step": 109
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.02783400809716599,
777
+ "grad_norm": 0.388671875,
778
+ "learning_rate": 0.02,
779
+ "loss": 1.911798357963562,
780
+ "step": 110
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.028087044534412957,
784
+ "grad_norm": 0.609375,
785
+ "learning_rate": 0.02,
786
+ "loss": 1.9883649349212646,
787
+ "step": 111
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.02834008097165992,
791
+ "grad_norm": 0.44921875,
792
+ "learning_rate": 0.02,
793
+ "loss": 1.8723022937774658,
794
+ "step": 112
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.028593117408906882,
798
+ "grad_norm": 0.392578125,
799
+ "learning_rate": 0.02,
800
+ "loss": 1.8594697713851929,
801
+ "step": 113
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.028846153846153848,
805
+ "grad_norm": 0.34765625,
806
+ "learning_rate": 0.02,
807
+ "loss": 1.5962891578674316,
808
+ "step": 114
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.02909919028340081,
812
+ "grad_norm": 0.384765625,
813
+ "learning_rate": 0.02,
814
+ "loss": 1.8171108961105347,
815
+ "step": 115
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.029352226720647773,
819
+ "grad_norm": 0.404296875,
820
+ "learning_rate": 0.02,
821
+ "loss": 1.7834141254425049,
822
+ "step": 116
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.029605263157894735,
826
+ "grad_norm": 0.53125,
827
+ "learning_rate": 0.02,
828
+ "loss": 1.9656782150268555,
829
+ "step": 117
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.0298582995951417,
833
+ "grad_norm": 0.361328125,
834
+ "learning_rate": 0.02,
835
+ "loss": 1.8432538509368896,
836
+ "step": 118
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.030111336032388664,
840
+ "grad_norm": 0.365234375,
841
+ "learning_rate": 0.02,
842
+ "loss": 1.8127596378326416,
843
+ "step": 119
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.030364372469635626,
847
+ "grad_norm": 0.6953125,
848
+ "learning_rate": 0.02,
849
+ "loss": 1.923449158668518,
850
+ "step": 120
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.030617408906882592,
854
+ "grad_norm": 0.36328125,
855
+ "learning_rate": 0.02,
856
+ "loss": 1.9775664806365967,
857
+ "step": 121
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.030870445344129555,
861
+ "grad_norm": 0.349609375,
862
+ "learning_rate": 0.02,
863
+ "loss": 1.9287586212158203,
864
+ "step": 122
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.031123481781376517,
868
+ "grad_norm": 0.365234375,
869
+ "learning_rate": 0.02,
870
+ "loss": 1.9073728322982788,
871
+ "step": 123
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.03137651821862348,
875
+ "grad_norm": 0.3671875,
876
+ "learning_rate": 0.02,
877
+ "loss": 1.912489891052246,
878
+ "step": 124
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.031629554655870445,
882
+ "grad_norm": 0.337890625,
883
+ "learning_rate": 0.02,
884
+ "loss": 1.906019926071167,
885
+ "step": 125
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.03188259109311741,
889
+ "grad_norm": 0.373046875,
890
+ "learning_rate": 0.02,
891
+ "loss": 1.8980028629302979,
892
+ "step": 126
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.03213562753036437,
896
+ "grad_norm": 0.3515625,
897
+ "learning_rate": 0.02,
898
+ "loss": 1.8099416494369507,
899
+ "step": 127
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.032388663967611336,
903
+ "grad_norm": 0.34765625,
904
+ "learning_rate": 0.02,
905
+ "loss": 1.753847360610962,
906
+ "step": 128
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.0326417004048583,
910
+ "grad_norm": 0.373046875,
911
+ "learning_rate": 0.02,
912
+ "loss": 1.887335181236267,
913
+ "step": 129
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.03289473684210526,
917
+ "grad_norm": 0.35546875,
918
+ "learning_rate": 0.02,
919
+ "loss": 1.8118953704833984,
920
+ "step": 130
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.03314777327935223,
924
+ "grad_norm": 0.3515625,
925
+ "learning_rate": 0.02,
926
+ "loss": 1.905268907546997,
927
+ "step": 131
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.03340080971659919,
931
+ "grad_norm": 0.302734375,
932
+ "learning_rate": 0.02,
933
+ "loss": 1.6896657943725586,
934
+ "step": 132
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.03365384615384615,
938
+ "grad_norm": 0.36328125,
939
+ "learning_rate": 0.02,
940
+ "loss": 1.8001630306243896,
941
+ "step": 133
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.03390688259109312,
945
+ "grad_norm": 0.3828125,
946
+ "learning_rate": 0.02,
947
+ "loss": 1.7924871444702148,
948
+ "step": 134
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.034159919028340084,
952
+ "grad_norm": 0.384765625,
953
+ "learning_rate": 0.02,
954
+ "loss": 1.8576805591583252,
955
+ "step": 135
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.03441295546558704,
959
+ "grad_norm": 0.388671875,
960
+ "learning_rate": 0.02,
961
+ "loss": 1.9136528968811035,
962
+ "step": 136
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.03466599190283401,
966
+ "grad_norm": 0.388671875,
967
+ "learning_rate": 0.02,
968
+ "loss": 1.8513039350509644,
969
+ "step": 137
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.034919028340080975,
973
+ "grad_norm": 0.32421875,
974
+ "learning_rate": 0.02,
975
+ "loss": 1.6870956420898438,
976
+ "step": 138
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.035172064777327934,
980
+ "grad_norm": 0.33203125,
981
+ "learning_rate": 0.02,
982
+ "loss": 1.8061823844909668,
983
+ "step": 139
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.0354251012145749,
987
+ "grad_norm": 0.44921875,
988
+ "learning_rate": 0.02,
989
+ "loss": 1.7925238609313965,
990
+ "step": 140
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.03567813765182186,
994
+ "grad_norm": 0.34765625,
995
+ "learning_rate": 0.02,
996
+ "loss": 1.9564220905303955,
997
+ "step": 141
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.035931174089068825,
1001
+ "grad_norm": 0.353515625,
1002
+ "learning_rate": 0.02,
1003
+ "loss": 1.8622322082519531,
1004
+ "step": 142
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.03618421052631579,
1008
+ "grad_norm": 0.404296875,
1009
+ "learning_rate": 0.02,
1010
+ "loss": 1.839081883430481,
1011
+ "step": 143
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.03643724696356275,
1015
+ "grad_norm": 0.52734375,
1016
+ "learning_rate": 0.02,
1017
+ "loss": 1.8134467601776123,
1018
+ "step": 144
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.036690283400809716,
1022
+ "grad_norm": 0.298828125,
1023
+ "learning_rate": 0.02,
1024
+ "loss": 1.6601486206054688,
1025
+ "step": 145
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.03694331983805668,
1029
+ "grad_norm": 0.310546875,
1030
+ "learning_rate": 0.02,
1031
+ "loss": 1.8179130554199219,
1032
+ "step": 146
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.03719635627530364,
1036
+ "grad_norm": 0.302734375,
1037
+ "learning_rate": 0.02,
1038
+ "loss": 1.8195692300796509,
1039
+ "step": 147
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.03744939271255061,
1043
+ "grad_norm": 0.322265625,
1044
+ "learning_rate": 0.02,
1045
+ "loss": 1.8244118690490723,
1046
+ "step": 148
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.03770242914979757,
1050
+ "grad_norm": 0.36328125,
1051
+ "learning_rate": 0.02,
1052
+ "loss": 1.9877636432647705,
1053
+ "step": 149
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.03795546558704453,
1057
+ "grad_norm": 0.326171875,
1058
+ "learning_rate": 0.02,
1059
+ "loss": 1.8807326555252075,
1060
+ "step": 150
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.0382085020242915,
1064
+ "grad_norm": 0.341796875,
1065
+ "learning_rate": 0.02,
1066
+ "loss": 1.799276351928711,
1067
+ "step": 151
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.038461538461538464,
1071
+ "grad_norm": 0.35546875,
1072
+ "learning_rate": 0.02,
1073
+ "loss": 1.8706992864608765,
1074
+ "step": 152
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.03871457489878542,
1078
+ "grad_norm": 0.380859375,
1079
+ "learning_rate": 0.02,
1080
+ "loss": 1.806701898574829,
1081
+ "step": 153
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.03896761133603239,
1085
+ "grad_norm": 0.3828125,
1086
+ "learning_rate": 0.02,
1087
+ "loss": 1.9343551397323608,
1088
+ "step": 154
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.039220647773279355,
1092
+ "grad_norm": 0.3515625,
1093
+ "learning_rate": 0.02,
1094
+ "loss": 1.8837814331054688,
1095
+ "step": 155
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.039473684210526314,
1099
+ "grad_norm": 0.275390625,
1100
+ "learning_rate": 0.02,
1101
+ "loss": 1.7536430358886719,
1102
+ "step": 156
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.03972672064777328,
1106
+ "grad_norm": 0.3203125,
1107
+ "learning_rate": 0.02,
1108
+ "loss": 2.000185966491699,
1109
+ "step": 157
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.039979757085020245,
1113
+ "grad_norm": 0.3125,
1114
+ "learning_rate": 0.02,
1115
+ "loss": 1.8336604833602905,
1116
+ "step": 158
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.040232793522267205,
1120
+ "grad_norm": 0.298828125,
1121
+ "learning_rate": 0.02,
1122
+ "loss": 1.8002318143844604,
1123
+ "step": 159
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.04048582995951417,
1127
+ "grad_norm": 0.291015625,
1128
+ "learning_rate": 0.02,
1129
+ "loss": 1.9328553676605225,
1130
+ "step": 160
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.040738866396761136,
1134
+ "grad_norm": 0.271484375,
1135
+ "learning_rate": 0.02,
1136
+ "loss": 1.7373687028884888,
1137
+ "step": 161
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.040991902834008095,
1141
+ "grad_norm": 0.283203125,
1142
+ "learning_rate": 0.02,
1143
+ "loss": 1.6631128787994385,
1144
+ "step": 162
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.04124493927125506,
1148
+ "grad_norm": 0.275390625,
1149
+ "learning_rate": 0.02,
1150
+ "loss": 1.5757675170898438,
1151
+ "step": 163
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.04149797570850203,
1155
+ "grad_norm": 0.287109375,
1156
+ "learning_rate": 0.02,
1157
+ "loss": 1.7366318702697754,
1158
+ "step": 164
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.041751012145748986,
1162
+ "grad_norm": 0.29296875,
1163
+ "learning_rate": 0.02,
1164
+ "loss": 1.8514606952667236,
1165
+ "step": 165
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.04200404858299595,
1169
+ "grad_norm": 0.322265625,
1170
+ "learning_rate": 0.02,
1171
+ "loss": 1.810927391052246,
1172
+ "step": 166
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.04225708502024292,
1176
+ "grad_norm": 0.3125,
1177
+ "learning_rate": 0.02,
1178
+ "loss": 1.7555034160614014,
1179
+ "step": 167
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.04251012145748988,
1183
+ "grad_norm": 0.310546875,
1184
+ "learning_rate": 0.02,
1185
+ "loss": 1.804673433303833,
1186
+ "step": 168
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.04276315789473684,
1190
+ "grad_norm": 0.283203125,
1191
+ "learning_rate": 0.02,
1192
+ "loss": 1.8926290273666382,
1193
+ "step": 169
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.0430161943319838,
1197
+ "grad_norm": 0.302734375,
1198
+ "learning_rate": 0.02,
1199
+ "loss": 1.928168773651123,
1200
+ "step": 170
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.04326923076923077,
1204
+ "grad_norm": 0.28125,
1205
+ "learning_rate": 0.02,
1206
+ "loss": 1.9081146717071533,
1207
+ "step": 171
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.043522267206477734,
1211
+ "grad_norm": 0.296875,
1212
+ "learning_rate": 0.02,
1213
+ "loss": 1.8865680694580078,
1214
+ "step": 172
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.04377530364372469,
1218
+ "grad_norm": 0.29296875,
1219
+ "learning_rate": 0.02,
1220
+ "loss": 1.677335500717163,
1221
+ "step": 173
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.04402834008097166,
1225
+ "grad_norm": 0.265625,
1226
+ "learning_rate": 0.02,
1227
+ "loss": 1.5733604431152344,
1228
+ "step": 174
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.044281376518218625,
1232
+ "grad_norm": 0.265625,
1233
+ "learning_rate": 0.02,
1234
+ "loss": 1.7141188383102417,
1235
+ "step": 175
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.044534412955465584,
1239
+ "grad_norm": 0.26171875,
1240
+ "learning_rate": 0.02,
1241
+ "loss": 1.7283015251159668,
1242
+ "step": 176
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.04478744939271255,
1246
+ "grad_norm": 0.26953125,
1247
+ "learning_rate": 0.02,
1248
+ "loss": 1.6554383039474487,
1249
+ "step": 177
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.045040485829959516,
1253
+ "grad_norm": 0.326171875,
1254
+ "learning_rate": 0.02,
1255
+ "loss": 1.8230128288269043,
1256
+ "step": 178
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.045293522267206475,
1260
+ "grad_norm": 0.357421875,
1261
+ "learning_rate": 0.02,
1262
+ "loss": 1.8195432424545288,
1263
+ "step": 179
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.04554655870445344,
1267
+ "grad_norm": 0.37109375,
1268
+ "learning_rate": 0.02,
1269
+ "loss": 1.7151989936828613,
1270
+ "step": 180
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.04579959514170041,
1274
+ "grad_norm": 0.314453125,
1275
+ "learning_rate": 0.02,
1276
+ "loss": 1.8021490573883057,
1277
+ "step": 181
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.046052631578947366,
1281
+ "grad_norm": 0.50390625,
1282
+ "learning_rate": 0.02,
1283
+ "loss": 1.7367699146270752,
1284
+ "step": 182
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.04630566801619433,
1288
+ "grad_norm": 0.275390625,
1289
+ "learning_rate": 0.02,
1290
+ "loss": 1.862687349319458,
1291
+ "step": 183
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.0465587044534413,
1295
+ "grad_norm": 0.25390625,
1296
+ "learning_rate": 0.02,
1297
+ "loss": 1.7368934154510498,
1298
+ "step": 184
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.04681174089068826,
1302
+ "grad_norm": 0.28515625,
1303
+ "learning_rate": 0.02,
1304
+ "loss": 1.767867922782898,
1305
+ "step": 185
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.04706477732793522,
1309
+ "grad_norm": 0.314453125,
1310
+ "learning_rate": 0.02,
1311
+ "loss": 1.7828075885772705,
1312
+ "step": 186
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.04731781376518219,
1316
+ "grad_norm": 0.310546875,
1317
+ "learning_rate": 0.02,
1318
+ "loss": 1.8469303846359253,
1319
+ "step": 187
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.04757085020242915,
1323
+ "grad_norm": 0.4765625,
1324
+ "learning_rate": 0.02,
1325
+ "loss": 1.7417302131652832,
1326
+ "step": 188
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.047823886639676114,
1330
+ "grad_norm": 0.255859375,
1331
+ "learning_rate": 0.02,
1332
+ "loss": 1.767709732055664,
1333
+ "step": 189
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.04807692307692308,
1337
+ "grad_norm": 0.255859375,
1338
+ "learning_rate": 0.02,
1339
+ "loss": 1.6383213996887207,
1340
+ "step": 190
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.04832995951417004,
1344
+ "grad_norm": 0.263671875,
1345
+ "learning_rate": 0.02,
1346
+ "loss": 1.7237427234649658,
1347
+ "step": 191
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.048582995951417005,
1351
+ "grad_norm": 0.275390625,
1352
+ "learning_rate": 0.02,
1353
+ "loss": 1.851733684539795,
1354
+ "step": 192
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.04883603238866397,
1358
+ "grad_norm": 0.310546875,
1359
+ "learning_rate": 0.02,
1360
+ "loss": 1.6895689964294434,
1361
+ "step": 193
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.04908906882591093,
1365
+ "grad_norm": 0.390625,
1366
+ "learning_rate": 0.02,
1367
+ "loss": 1.9249845743179321,
1368
+ "step": 194
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.049342105263157895,
1372
+ "grad_norm": 0.296875,
1373
+ "learning_rate": 0.02,
1374
+ "loss": 1.8771311044692993,
1375
+ "step": 195
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.04959514170040486,
1379
+ "grad_norm": 0.2734375,
1380
+ "learning_rate": 0.02,
1381
+ "loss": 1.9580897092819214,
1382
+ "step": 196
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.04984817813765182,
1386
+ "grad_norm": 0.30859375,
1387
+ "learning_rate": 0.02,
1388
+ "loss": 1.920396327972412,
1389
+ "step": 197
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.050101214574898786,
1393
+ "grad_norm": 0.310546875,
1394
+ "learning_rate": 0.02,
1395
+ "loss": 1.84848952293396,
1396
+ "step": 198
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.05035425101214575,
1400
+ "grad_norm": 0.298828125,
1401
+ "learning_rate": 0.02,
1402
+ "loss": 1.8590221405029297,
1403
+ "step": 199
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.05060728744939271,
1407
+ "grad_norm": 0.54296875,
1408
+ "learning_rate": 0.02,
1409
+ "loss": 1.7710858583450317,
1410
+ "step": 200
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.05086032388663968,
1414
+ "grad_norm": 0.298828125,
1415
+ "learning_rate": 0.02,
1416
+ "loss": 1.8579610586166382,
1417
+ "step": 201
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.051113360323886636,
1421
+ "grad_norm": 0.27734375,
1422
+ "learning_rate": 0.02,
1423
+ "loss": 1.7782834768295288,
1424
+ "step": 202
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.0513663967611336,
1428
+ "grad_norm": 0.28125,
1429
+ "learning_rate": 0.02,
1430
+ "loss": 1.8796536922454834,
1431
+ "step": 203
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.05161943319838057,
1435
+ "grad_norm": 0.375,
1436
+ "learning_rate": 0.02,
1437
+ "loss": 1.708918571472168,
1438
+ "step": 204
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.05187246963562753,
1442
+ "grad_norm": 0.294921875,
1443
+ "learning_rate": 0.02,
1444
+ "loss": 1.7594828605651855,
1445
+ "step": 205
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.05212550607287449,
1449
+ "grad_norm": 0.25390625,
1450
+ "learning_rate": 0.02,
1451
+ "loss": 1.5761895179748535,
1452
+ "step": 206
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.05237854251012146,
1456
+ "grad_norm": 0.283203125,
1457
+ "learning_rate": 0.02,
1458
+ "loss": 1.765464425086975,
1459
+ "step": 207
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.05263157894736842,
1463
+ "grad_norm": 0.287109375,
1464
+ "learning_rate": 0.02,
1465
+ "loss": 1.6899892091751099,
1466
+ "step": 208
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.052884615384615384,
1470
+ "grad_norm": 0.255859375,
1471
+ "learning_rate": 0.02,
1472
+ "loss": 1.9187116622924805,
1473
+ "step": 209
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.05313765182186235,
1477
+ "grad_norm": 0.265625,
1478
+ "learning_rate": 0.02,
1479
+ "loss": 1.7201926708221436,
1480
+ "step": 210
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.05339068825910931,
1484
+ "grad_norm": 0.28125,
1485
+ "learning_rate": 0.02,
1486
+ "loss": 1.8093514442443848,
1487
+ "step": 211
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.053643724696356275,
1491
+ "grad_norm": 0.267578125,
1492
+ "learning_rate": 0.02,
1493
+ "loss": 1.644389271736145,
1494
+ "step": 212
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.05389676113360324,
1498
+ "grad_norm": 0.31640625,
1499
+ "learning_rate": 0.02,
1500
+ "loss": 1.7600808143615723,
1501
+ "step": 213
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.0541497975708502,
1505
+ "grad_norm": 0.28125,
1506
+ "learning_rate": 0.02,
1507
+ "loss": 1.8550102710723877,
1508
+ "step": 214
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.054402834008097166,
1512
+ "grad_norm": 0.26171875,
1513
+ "learning_rate": 0.02,
1514
+ "loss": 1.7401726245880127,
1515
+ "step": 215
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.05465587044534413,
1519
+ "grad_norm": 0.283203125,
1520
+ "learning_rate": 0.02,
1521
+ "loss": 1.9065459966659546,
1522
+ "step": 216
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.05490890688259109,
1526
+ "grad_norm": 0.275390625,
1527
+ "learning_rate": 0.02,
1528
+ "loss": 1.569657802581787,
1529
+ "step": 217
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.05516194331983806,
1533
+ "grad_norm": 0.2470703125,
1534
+ "learning_rate": 0.02,
1535
+ "loss": 1.883676528930664,
1536
+ "step": 218
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.05541497975708502,
1540
+ "grad_norm": 0.2578125,
1541
+ "learning_rate": 0.02,
1542
+ "loss": 1.9213581085205078,
1543
+ "step": 219
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.05566801619433198,
1547
+ "grad_norm": 0.302734375,
1548
+ "learning_rate": 0.02,
1549
+ "loss": 1.7225048542022705,
1550
+ "step": 220
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.05592105263157895,
1554
+ "grad_norm": 0.27734375,
1555
+ "learning_rate": 0.02,
1556
+ "loss": 1.687207579612732,
1557
+ "step": 221
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.056174089068825914,
1561
+ "grad_norm": 0.2890625,
1562
+ "learning_rate": 0.02,
1563
+ "loss": 1.7699179649353027,
1564
+ "step": 222
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.05642712550607287,
1568
+ "grad_norm": 0.28125,
1569
+ "learning_rate": 0.02,
1570
+ "loss": 1.8854470252990723,
1571
+ "step": 223
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.05668016194331984,
1575
+ "grad_norm": 0.294921875,
1576
+ "learning_rate": 0.02,
1577
+ "loss": 1.8999043703079224,
1578
+ "step": 224
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.056933198380566805,
1582
+ "grad_norm": 0.244140625,
1583
+ "learning_rate": 0.02,
1584
+ "loss": 1.863234043121338,
1585
+ "step": 225
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.057186234817813764,
1589
+ "grad_norm": 0.2265625,
1590
+ "learning_rate": 0.02,
1591
+ "loss": 1.7562830448150635,
1592
+ "step": 226
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.05743927125506073,
1596
+ "grad_norm": 0.244140625,
1597
+ "learning_rate": 0.02,
1598
+ "loss": 1.8581035137176514,
1599
+ "step": 227
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.057692307692307696,
1603
+ "grad_norm": 0.28515625,
1604
+ "learning_rate": 0.02,
1605
+ "loss": 1.910494089126587,
1606
+ "step": 228
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.057945344129554655,
1610
+ "grad_norm": 0.287109375,
1611
+ "learning_rate": 0.02,
1612
+ "loss": 1.5930771827697754,
1613
+ "step": 229
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.05819838056680162,
1617
+ "grad_norm": 0.322265625,
1618
+ "learning_rate": 0.02,
1619
+ "loss": 1.9999498128890991,
1620
+ "step": 230
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.058451417004048586,
1624
+ "grad_norm": 0.263671875,
1625
+ "learning_rate": 0.02,
1626
+ "loss": 1.8463115692138672,
1627
+ "step": 231
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.058704453441295545,
1631
+ "grad_norm": 0.255859375,
1632
+ "learning_rate": 0.02,
1633
+ "loss": 1.6839101314544678,
1634
+ "step": 232
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.05895748987854251,
1638
+ "grad_norm": 0.25390625,
1639
+ "learning_rate": 0.02,
1640
+ "loss": 1.6041113138198853,
1641
+ "step": 233
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.05921052631578947,
1645
+ "grad_norm": 0.255859375,
1646
+ "learning_rate": 0.02,
1647
+ "loss": 1.7488685846328735,
1648
+ "step": 234
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.059463562753036436,
1652
+ "grad_norm": 0.2412109375,
1653
+ "learning_rate": 0.02,
1654
+ "loss": 1.7088991403579712,
1655
+ "step": 235
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.0597165991902834,
1659
+ "grad_norm": 0.244140625,
1660
+ "learning_rate": 0.02,
1661
+ "loss": 1.789707899093628,
1662
+ "step": 236
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.05996963562753036,
1666
+ "grad_norm": 0.2470703125,
1667
+ "learning_rate": 0.02,
1668
+ "loss": 1.6540621519088745,
1669
+ "step": 237
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.06022267206477733,
1673
+ "grad_norm": 0.337890625,
1674
+ "learning_rate": 0.02,
1675
+ "loss": 1.831263780593872,
1676
+ "step": 238
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.06047570850202429,
1680
+ "grad_norm": 0.25,
1681
+ "learning_rate": 0.02,
1682
+ "loss": 1.7118489742279053,
1683
+ "step": 239
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.06072874493927125,
1687
+ "grad_norm": 0.2314453125,
1688
+ "learning_rate": 0.02,
1689
+ "loss": 1.7510230541229248,
1690
+ "step": 240
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.06098178137651822,
1694
+ "grad_norm": 0.2216796875,
1695
+ "learning_rate": 0.02,
1696
+ "loss": 1.8188490867614746,
1697
+ "step": 241
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.061234817813765184,
1701
+ "grad_norm": 0.2333984375,
1702
+ "learning_rate": 0.02,
1703
+ "loss": 1.7565772533416748,
1704
+ "step": 242
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.06148785425101214,
1708
+ "grad_norm": 0.2431640625,
1709
+ "learning_rate": 0.02,
1710
+ "loss": 1.8934447765350342,
1711
+ "step": 243
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.06174089068825911,
1715
+ "grad_norm": 0.224609375,
1716
+ "learning_rate": 0.02,
1717
+ "loss": 1.5972774028778076,
1718
+ "step": 244
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.061993927125506075,
1722
+ "grad_norm": 0.24609375,
1723
+ "learning_rate": 0.02,
1724
+ "loss": 1.6532171964645386,
1725
+ "step": 245
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.062246963562753034,
1729
+ "grad_norm": 0.236328125,
1730
+ "learning_rate": 0.02,
1731
+ "loss": 1.8103532791137695,
1732
+ "step": 246
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.0625,
1736
+ "grad_norm": 1.1015625,
1737
+ "learning_rate": 0.02,
1738
+ "loss": 1.623213768005371,
1739
+ "step": 247
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.06275303643724696,
1743
+ "grad_norm": 0.228515625,
1744
+ "learning_rate": 0.02,
1745
+ "loss": 1.5337111949920654,
1746
+ "step": 248
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.06300607287449393,
1750
+ "grad_norm": 0.26171875,
1751
+ "learning_rate": 0.02,
1752
+ "loss": 1.6231749057769775,
1753
+ "step": 249
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.06325910931174089,
1757
+ "grad_norm": 0.255859375,
1758
+ "learning_rate": 0.02,
1759
+ "loss": 1.5969362258911133,
1760
+ "step": 250
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.06351214574898785,
1764
+ "grad_norm": 0.27734375,
1765
+ "learning_rate": 0.02,
1766
+ "loss": 1.8024649620056152,
1767
+ "step": 251
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.06376518218623482,
1771
+ "grad_norm": 0.287109375,
1772
+ "learning_rate": 0.02,
1773
+ "loss": 1.7619102001190186,
1774
+ "step": 252
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.06401821862348178,
1778
+ "grad_norm": 0.25,
1779
+ "learning_rate": 0.02,
1780
+ "loss": 1.812684416770935,
1781
+ "step": 253
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.06427125506072874,
1785
+ "grad_norm": 0.388671875,
1786
+ "learning_rate": 0.02,
1787
+ "loss": 1.6886664628982544,
1788
+ "step": 254
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.06452429149797571,
1792
+ "grad_norm": 0.283203125,
1793
+ "learning_rate": 0.02,
1794
+ "loss": 1.746760606765747,
1795
+ "step": 255
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.06477732793522267,
1799
+ "grad_norm": 0.2470703125,
1800
+ "learning_rate": 0.02,
1801
+ "loss": 1.7671563625335693,
1802
+ "step": 256
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.06503036437246963,
1806
+ "grad_norm": 0.240234375,
1807
+ "learning_rate": 0.02,
1808
+ "loss": 1.9502842426300049,
1809
+ "step": 257
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.0652834008097166,
1813
+ "grad_norm": 2.53125,
1814
+ "learning_rate": 0.02,
1815
+ "loss": 1.60953688621521,
1816
+ "step": 258
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.06553643724696356,
1820
+ "grad_norm": 0.3203125,
1821
+ "learning_rate": 0.02,
1822
+ "loss": 1.987889289855957,
1823
+ "step": 259
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.06578947368421052,
1827
+ "grad_norm": 0.251953125,
1828
+ "learning_rate": 0.02,
1829
+ "loss": 1.867415189743042,
1830
+ "step": 260
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.0660425101214575,
1834
+ "grad_norm": 0.287109375,
1835
+ "learning_rate": 0.02,
1836
+ "loss": 1.8441483974456787,
1837
+ "step": 261
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.06629554655870445,
1841
+ "grad_norm": 0.259765625,
1842
+ "learning_rate": 0.02,
1843
+ "loss": 1.7997292280197144,
1844
+ "step": 262
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.06654858299595141,
1848
+ "grad_norm": 0.2490234375,
1849
+ "learning_rate": 0.02,
1850
+ "loss": 1.7468944787979126,
1851
+ "step": 263
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.06680161943319839,
1855
+ "grad_norm": 0.2197265625,
1856
+ "learning_rate": 0.02,
1857
+ "loss": 1.8009114265441895,
1858
+ "step": 264
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.06705465587044535,
1862
+ "grad_norm": 0.232421875,
1863
+ "learning_rate": 0.02,
1864
+ "loss": 1.5228102207183838,
1865
+ "step": 265
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.0673076923076923,
1869
+ "grad_norm": 0.232421875,
1870
+ "learning_rate": 0.02,
1871
+ "loss": 1.817479133605957,
1872
+ "step": 266
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.06756072874493928,
1876
+ "grad_norm": 0.2373046875,
1877
+ "learning_rate": 0.02,
1878
+ "loss": 1.6446462869644165,
1879
+ "step": 267
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.06781376518218624,
1883
+ "grad_norm": 0.25,
1884
+ "learning_rate": 0.02,
1885
+ "loss": 1.8258877992630005,
1886
+ "step": 268
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.0680668016194332,
1890
+ "grad_norm": 0.21484375,
1891
+ "learning_rate": 0.02,
1892
+ "loss": 1.6597766876220703,
1893
+ "step": 269
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.06831983805668017,
1897
+ "grad_norm": 0.2265625,
1898
+ "learning_rate": 0.02,
1899
+ "loss": 1.6289044618606567,
1900
+ "step": 270
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.06857287449392713,
1904
+ "grad_norm": 0.232421875,
1905
+ "learning_rate": 0.02,
1906
+ "loss": 1.7609938383102417,
1907
+ "step": 271
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.06882591093117409,
1911
+ "grad_norm": 0.23046875,
1912
+ "learning_rate": 0.02,
1913
+ "loss": 1.7204265594482422,
1914
+ "step": 272
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.06907894736842106,
1918
+ "grad_norm": 0.2275390625,
1919
+ "learning_rate": 0.02,
1920
+ "loss": 1.6945526599884033,
1921
+ "step": 273
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.06933198380566802,
1925
+ "grad_norm": 0.23046875,
1926
+ "learning_rate": 0.02,
1927
+ "loss": 1.5438995361328125,
1928
+ "step": 274
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.06958502024291498,
1932
+ "grad_norm": 0.28515625,
1933
+ "learning_rate": 0.02,
1934
+ "loss": 1.7701501846313477,
1935
+ "step": 275
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.06983805668016195,
1939
+ "grad_norm": 0.259765625,
1940
+ "learning_rate": 0.02,
1941
+ "loss": 1.6865530014038086,
1942
+ "step": 276
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.07009109311740891,
1946
+ "grad_norm": 0.21875,
1947
+ "learning_rate": 0.02,
1948
+ "loss": 1.6084356307983398,
1949
+ "step": 277
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.07034412955465587,
1953
+ "grad_norm": 0.224609375,
1954
+ "learning_rate": 0.02,
1955
+ "loss": 1.6889640092849731,
1956
+ "step": 278
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.07059716599190283,
1960
+ "grad_norm": 0.2333984375,
1961
+ "learning_rate": 0.02,
1962
+ "loss": 1.555455207824707,
1963
+ "step": 279
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.0708502024291498,
1967
+ "grad_norm": 0.2373046875,
1968
+ "learning_rate": 0.02,
1969
+ "loss": 1.728455662727356,
1970
+ "step": 280
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.07110323886639676,
1974
+ "grad_norm": 0.2216796875,
1975
+ "learning_rate": 0.02,
1976
+ "loss": 1.5139386653900146,
1977
+ "step": 281
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.07135627530364372,
1981
+ "grad_norm": 0.2373046875,
1982
+ "learning_rate": 0.02,
1983
+ "loss": 1.8783767223358154,
1984
+ "step": 282
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.07160931174089069,
1988
+ "grad_norm": 0.2275390625,
1989
+ "learning_rate": 0.02,
1990
+ "loss": 1.6216429471969604,
1991
+ "step": 283
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.07186234817813765,
1995
+ "grad_norm": 0.224609375,
1996
+ "learning_rate": 0.02,
1997
+ "loss": 1.5281383991241455,
1998
+ "step": 284
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.07211538461538461,
2002
+ "grad_norm": 0.2314453125,
2003
+ "learning_rate": 0.02,
2004
+ "loss": 1.6406452655792236,
2005
+ "step": 285
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.07236842105263158,
2009
+ "grad_norm": 0.25,
2010
+ "learning_rate": 0.02,
2011
+ "loss": 1.6633228063583374,
2012
+ "step": 286
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.07262145748987854,
2016
+ "grad_norm": 0.232421875,
2017
+ "learning_rate": 0.02,
2018
+ "loss": 1.5398434400558472,
2019
+ "step": 287
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.0728744939271255,
2023
+ "grad_norm": 0.24609375,
2024
+ "learning_rate": 0.02,
2025
+ "loss": 1.7598520517349243,
2026
+ "step": 288
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.07312753036437247,
2030
+ "grad_norm": 0.26171875,
2031
+ "learning_rate": 0.02,
2032
+ "loss": 1.6095614433288574,
2033
+ "step": 289
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.07338056680161943,
2037
+ "grad_norm": 0.57421875,
2038
+ "learning_rate": 0.02,
2039
+ "loss": 1.6392581462860107,
2040
+ "step": 290
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.07363360323886639,
2044
+ "grad_norm": 0.287109375,
2045
+ "learning_rate": 0.02,
2046
+ "loss": 1.8370375633239746,
2047
+ "step": 291
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.07388663967611336,
2051
+ "grad_norm": 0.216796875,
2052
+ "learning_rate": 0.02,
2053
+ "loss": 1.629447102546692,
2054
+ "step": 292
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.07413967611336032,
2058
+ "grad_norm": 0.2138671875,
2059
+ "learning_rate": 0.02,
2060
+ "loss": 1.8073177337646484,
2061
+ "step": 293
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.07439271255060728,
2065
+ "grad_norm": 0.2177734375,
2066
+ "learning_rate": 0.02,
2067
+ "loss": 1.7319437265396118,
2068
+ "step": 294
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.07464574898785425,
2072
+ "grad_norm": 0.2265625,
2073
+ "learning_rate": 0.02,
2074
+ "loss": 1.8226912021636963,
2075
+ "step": 295
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.07489878542510121,
2079
+ "grad_norm": 0.2119140625,
2080
+ "learning_rate": 0.02,
2081
+ "loss": 1.4903874397277832,
2082
+ "step": 296
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.07515182186234817,
2086
+ "grad_norm": 0.2421875,
2087
+ "learning_rate": 0.02,
2088
+ "loss": 1.5817227363586426,
2089
+ "step": 297
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.07540485829959515,
2093
+ "grad_norm": 0.2421875,
2094
+ "learning_rate": 0.02,
2095
+ "loss": 1.5707061290740967,
2096
+ "step": 298
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.0756578947368421,
2100
+ "grad_norm": 0.2275390625,
2101
+ "learning_rate": 0.02,
2102
+ "loss": 1.8374524116516113,
2103
+ "step": 299
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.07591093117408906,
2107
+ "grad_norm": 0.234375,
2108
+ "learning_rate": 0.02,
2109
+ "loss": 1.8860702514648438,
2110
+ "step": 300
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.07616396761133604,
2114
+ "grad_norm": 0.275390625,
2115
+ "learning_rate": 0.02,
2116
+ "loss": 1.7141436338424683,
2117
+ "step": 301
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.076417004048583,
2121
+ "grad_norm": 0.2412109375,
2122
+ "learning_rate": 0.02,
2123
+ "loss": 1.7473678588867188,
2124
+ "step": 302
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.07667004048582995,
2128
+ "grad_norm": 0.2177734375,
2129
+ "learning_rate": 0.02,
2130
+ "loss": 1.5174469947814941,
2131
+ "step": 303
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.07692307692307693,
2135
+ "grad_norm": 0.2158203125,
2136
+ "learning_rate": 0.02,
2137
+ "loss": 1.7078137397766113,
2138
+ "step": 304
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.07717611336032389,
2142
+ "grad_norm": 0.2236328125,
2143
+ "learning_rate": 0.02,
2144
+ "loss": 1.7914185523986816,
2145
+ "step": 305
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.07742914979757085,
2149
+ "grad_norm": 0.2197265625,
2150
+ "learning_rate": 0.02,
2151
+ "loss": 1.6762712001800537,
2152
+ "step": 306
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.07768218623481782,
2156
+ "grad_norm": 0.248046875,
2157
+ "learning_rate": 0.02,
2158
+ "loss": 1.8586490154266357,
2159
+ "step": 307
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.07793522267206478,
2163
+ "grad_norm": 0.2333984375,
2164
+ "learning_rate": 0.02,
2165
+ "loss": 1.640291690826416,
2166
+ "step": 308
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.07818825910931174,
2170
+ "grad_norm": 0.2451171875,
2171
+ "learning_rate": 0.02,
2172
+ "loss": 1.5084575414657593,
2173
+ "step": 309
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.07844129554655871,
2177
+ "grad_norm": 0.240234375,
2178
+ "learning_rate": 0.02,
2179
+ "loss": 1.6774191856384277,
2180
+ "step": 310
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.07869433198380567,
2184
+ "grad_norm": 0.2255859375,
2185
+ "learning_rate": 0.02,
2186
+ "loss": 1.682057499885559,
2187
+ "step": 311
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.07894736842105263,
2191
+ "grad_norm": 0.2265625,
2192
+ "learning_rate": 0.02,
2193
+ "loss": 1.8212378025054932,
2194
+ "step": 312
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.0792004048582996,
2198
+ "grad_norm": 0.349609375,
2199
+ "learning_rate": 0.02,
2200
+ "loss": 1.6554744243621826,
2201
+ "step": 313
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.07945344129554656,
2205
+ "grad_norm": 0.5078125,
2206
+ "learning_rate": 0.02,
2207
+ "loss": 1.537276268005371,
2208
+ "step": 314
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.07970647773279352,
2212
+ "grad_norm": 0.353515625,
2213
+ "learning_rate": 0.02,
2214
+ "loss": 1.8137785196304321,
2215
+ "step": 315
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.07995951417004049,
2219
+ "grad_norm": 0.2041015625,
2220
+ "learning_rate": 0.02,
2221
+ "loss": 1.6575486660003662,
2222
+ "step": 316
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.08021255060728745,
2226
+ "grad_norm": 0.2119140625,
2227
+ "learning_rate": 0.02,
2228
+ "loss": 1.6336121559143066,
2229
+ "step": 317
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.08046558704453441,
2233
+ "grad_norm": 0.2138671875,
2234
+ "learning_rate": 0.02,
2235
+ "loss": 1.642393946647644,
2236
+ "step": 318
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.08071862348178138,
2240
+ "grad_norm": 0.2431640625,
2241
+ "learning_rate": 0.02,
2242
+ "loss": 1.5971171855926514,
2243
+ "step": 319
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.08097165991902834,
2247
+ "grad_norm": 0.236328125,
2248
+ "learning_rate": 0.02,
2249
+ "loss": 1.6344141960144043,
2250
+ "step": 320
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.0812246963562753,
2254
+ "grad_norm": 0.224609375,
2255
+ "learning_rate": 0.02,
2256
+ "loss": 1.7557191848754883,
2257
+ "step": 321
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.08147773279352227,
2261
+ "grad_norm": 0.2314453125,
2262
+ "learning_rate": 0.02,
2263
+ "loss": 1.662795901298523,
2264
+ "step": 322
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.08173076923076923,
2268
+ "grad_norm": 0.4296875,
2269
+ "learning_rate": 0.02,
2270
+ "loss": 1.8351266384124756,
2271
+ "step": 323
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.08198380566801619,
2275
+ "grad_norm": 0.2255859375,
2276
+ "learning_rate": 0.02,
2277
+ "loss": 1.5431427955627441,
2278
+ "step": 324
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.08223684210526316,
2282
+ "grad_norm": 0.2236328125,
2283
+ "learning_rate": 0.02,
2284
+ "loss": 1.8382834196090698,
2285
+ "step": 325
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.08248987854251012,
2289
+ "grad_norm": 0.2177734375,
2290
+ "learning_rate": 0.02,
2291
+ "loss": 1.6902275085449219,
2292
+ "step": 326
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.08274291497975708,
2296
+ "grad_norm": 0.232421875,
2297
+ "learning_rate": 0.02,
2298
+ "loss": 1.6618757247924805,
2299
+ "step": 327
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.08299595141700405,
2303
+ "grad_norm": 0.2080078125,
2304
+ "learning_rate": 0.02,
2305
+ "loss": 1.5447195768356323,
2306
+ "step": 328
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.08324898785425101,
2310
+ "grad_norm": 0.205078125,
2311
+ "learning_rate": 0.02,
2312
+ "loss": 1.6230026483535767,
2313
+ "step": 329
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.08350202429149797,
2317
+ "grad_norm": 0.203125,
2318
+ "learning_rate": 0.02,
2319
+ "loss": 1.5954384803771973,
2320
+ "step": 330
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.08375506072874495,
2324
+ "grad_norm": 0.2197265625,
2325
+ "learning_rate": 0.02,
2326
+ "loss": 1.5904014110565186,
2327
+ "step": 331
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.0840080971659919,
2331
+ "grad_norm": 0.2392578125,
2332
+ "learning_rate": 0.02,
2333
+ "loss": 1.835031509399414,
2334
+ "step": 332
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.08426113360323886,
2338
+ "grad_norm": 0.21484375,
2339
+ "learning_rate": 0.02,
2340
+ "loss": 1.7414573431015015,
2341
+ "step": 333
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.08451417004048584,
2345
+ "grad_norm": 0.2314453125,
2346
+ "learning_rate": 0.02,
2347
+ "loss": 1.690129280090332,
2348
+ "step": 334
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.0847672064777328,
2352
+ "grad_norm": 0.2470703125,
2353
+ "learning_rate": 0.02,
2354
+ "loss": 1.8188143968582153,
2355
+ "step": 335
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.08502024291497975,
2359
+ "grad_norm": 0.2451171875,
2360
+ "learning_rate": 0.02,
2361
+ "loss": 1.6343677043914795,
2362
+ "step": 336
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.08527327935222673,
2366
+ "grad_norm": 0.2294921875,
2367
+ "learning_rate": 0.02,
2368
+ "loss": 1.6848071813583374,
2369
+ "step": 337
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.08552631578947369,
2373
+ "grad_norm": 0.19921875,
2374
+ "learning_rate": 0.02,
2375
+ "loss": 1.5910496711730957,
2376
+ "step": 338
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.08577935222672065,
2380
+ "grad_norm": 0.2099609375,
2381
+ "learning_rate": 0.02,
2382
+ "loss": 1.6693202257156372,
2383
+ "step": 339
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.0860323886639676,
2387
+ "grad_norm": 0.2265625,
2388
+ "learning_rate": 0.02,
2389
+ "loss": 1.6638545989990234,
2390
+ "step": 340
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.08628542510121458,
2394
+ "grad_norm": 0.2197265625,
2395
+ "learning_rate": 0.02,
2396
+ "loss": 1.6470742225646973,
2397
+ "step": 341
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.08653846153846154,
2401
+ "grad_norm": 0.216796875,
2402
+ "learning_rate": 0.02,
2403
+ "loss": 1.6216919422149658,
2404
+ "step": 342
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.0867914979757085,
2408
+ "grad_norm": 0.2255859375,
2409
+ "learning_rate": 0.02,
2410
+ "loss": 1.6436307430267334,
2411
+ "step": 343
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.08704453441295547,
2415
+ "grad_norm": 0.2265625,
2416
+ "learning_rate": 0.02,
2417
+ "loss": 1.5941998958587646,
2418
+ "step": 344
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.08729757085020243,
2422
+ "grad_norm": 0.2060546875,
2423
+ "learning_rate": 0.02,
2424
+ "loss": 1.6785557270050049,
2425
+ "step": 345
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.08755060728744939,
2429
+ "grad_norm": 0.2060546875,
2430
+ "learning_rate": 0.02,
2431
+ "loss": 1.6645257472991943,
2432
+ "step": 346
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.08780364372469636,
2436
+ "grad_norm": 0.2001953125,
2437
+ "learning_rate": 0.02,
2438
+ "loss": 1.625213861465454,
2439
+ "step": 347
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.08805668016194332,
2443
+ "grad_norm": 0.2119140625,
2444
+ "learning_rate": 0.02,
2445
+ "loss": 1.570495367050171,
2446
+ "step": 348
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.08830971659919028,
2450
+ "grad_norm": 2.484375,
2451
+ "learning_rate": 0.02,
2452
+ "loss": 1.7367191314697266,
2453
+ "step": 349
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.08856275303643725,
2457
+ "grad_norm": 0.224609375,
2458
+ "learning_rate": 0.02,
2459
+ "loss": 1.5887837409973145,
2460
+ "step": 350
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.08881578947368421,
2464
+ "grad_norm": 0.224609375,
2465
+ "learning_rate": 0.02,
2466
+ "loss": 1.63081693649292,
2467
+ "step": 351
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.08906882591093117,
2471
+ "grad_norm": 0.2421875,
2472
+ "learning_rate": 0.02,
2473
+ "loss": 1.5376256704330444,
2474
+ "step": 352
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.08932186234817814,
2478
+ "grad_norm": 0.2255859375,
2479
+ "learning_rate": 0.02,
2480
+ "loss": 1.5460972785949707,
2481
+ "step": 353
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.0895748987854251,
2485
+ "grad_norm": 0.2236328125,
2486
+ "learning_rate": 0.02,
2487
+ "loss": 1.5327677726745605,
2488
+ "step": 354
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.08982793522267206,
2492
+ "grad_norm": 0.2333984375,
2493
+ "learning_rate": 0.02,
2494
+ "loss": 1.70501708984375,
2495
+ "step": 355
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.09008097165991903,
2499
+ "grad_norm": 0.26171875,
2500
+ "learning_rate": 0.02,
2501
+ "loss": 1.8134093284606934,
2502
+ "step": 356
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.09033400809716599,
2506
+ "grad_norm": 0.234375,
2507
+ "learning_rate": 0.02,
2508
+ "loss": 1.509171485900879,
2509
+ "step": 357
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.09058704453441295,
2513
+ "grad_norm": 0.2138671875,
2514
+ "learning_rate": 0.02,
2515
+ "loss": 1.6045968532562256,
2516
+ "step": 358
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.09084008097165992,
2520
+ "grad_norm": 0.2197265625,
2521
+ "learning_rate": 0.02,
2522
+ "loss": 1.6716241836547852,
2523
+ "step": 359
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.09109311740890688,
2527
+ "grad_norm": 0.2412109375,
2528
+ "learning_rate": 0.02,
2529
+ "loss": 1.8341147899627686,
2530
+ "step": 360
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.09134615384615384,
2534
+ "grad_norm": 0.22265625,
2535
+ "learning_rate": 0.02,
2536
+ "loss": 1.7935357093811035,
2537
+ "step": 361
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.09159919028340081,
2541
+ "grad_norm": 0.2080078125,
2542
+ "learning_rate": 0.02,
2543
+ "loss": 1.6881043910980225,
2544
+ "step": 362
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.09185222672064777,
2548
+ "grad_norm": 0.21484375,
2549
+ "learning_rate": 0.02,
2550
+ "loss": 1.6678187847137451,
2551
+ "step": 363
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.09210526315789473,
2555
+ "grad_norm": 0.2265625,
2556
+ "learning_rate": 0.02,
2557
+ "loss": 1.6596988439559937,
2558
+ "step": 364
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.0923582995951417,
2562
+ "grad_norm": 0.20703125,
2563
+ "learning_rate": 0.02,
2564
+ "loss": 1.6384483575820923,
2565
+ "step": 365
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.09261133603238866,
2569
+ "grad_norm": 0.451171875,
2570
+ "learning_rate": 0.02,
2571
+ "loss": 1.7804160118103027,
2572
+ "step": 366
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.09286437246963562,
2576
+ "grad_norm": 0.2197265625,
2577
+ "learning_rate": 0.02,
2578
+ "loss": 1.7853267192840576,
2579
+ "step": 367
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.0931174089068826,
2583
+ "grad_norm": 0.251953125,
2584
+ "learning_rate": 0.02,
2585
+ "loss": 1.6451454162597656,
2586
+ "step": 368
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.09337044534412955,
2590
+ "grad_norm": 0.234375,
2591
+ "learning_rate": 0.02,
2592
+ "loss": 1.8762222528457642,
2593
+ "step": 369
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.09362348178137651,
2597
+ "grad_norm": 0.22265625,
2598
+ "learning_rate": 0.02,
2599
+ "loss": 1.587763786315918,
2600
+ "step": 370
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.09387651821862349,
2604
+ "grad_norm": 0.23828125,
2605
+ "learning_rate": 0.02,
2606
+ "loss": 1.9008150100708008,
2607
+ "step": 371
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.09412955465587045,
2611
+ "grad_norm": 0.2099609375,
2612
+ "learning_rate": 0.02,
2613
+ "loss": 1.3649919033050537,
2614
+ "step": 372
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.0943825910931174,
2618
+ "grad_norm": 0.2255859375,
2619
+ "learning_rate": 0.02,
2620
+ "loss": 1.6461126804351807,
2621
+ "step": 373
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.09463562753036438,
2625
+ "grad_norm": 0.240234375,
2626
+ "learning_rate": 0.02,
2627
+ "loss": 1.7606909275054932,
2628
+ "step": 374
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.09488866396761134,
2632
+ "grad_norm": 0.22265625,
2633
+ "learning_rate": 0.02,
2634
+ "loss": 1.5905332565307617,
2635
+ "step": 375
2636
+ }
2637
+ ],
2638
+ "logging_steps": 1,
2639
+ "max_steps": 4348,
2640
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2641
+ "num_train_epochs": 2,
2642
+ "save_steps": 870,
2643
+ "stateful_callbacks": {
2644
+ "TrainerControl": {
2645
+ "args": {
2646
+ "should_epoch_stop": false,
2647
+ "should_evaluate": false,
2648
+ "should_log": false,
2649
+ "should_save": false,
2650
+ "should_training_stop": false
2651
+ },
2652
+ "attributes": {}
2653
+ }
2654
+ },
2655
+ "total_flos": 2.598754036421998e+18,
2656
+ "train_batch_size": 14,
2657
+ "trial_name": null,
2658
+ "trial_params": null
2659
+ }
last-checkpoint/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ff0e4d19f148cbb295eb1d6818e5f6a52d84db174c8eb93358b808d726037330
3
+ size 5713