Ba2han commited on
Commit
c990511
·
verified ·
1 Parent(s): 98ca69a

Training in progress, step 5148, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:9fc3cf4ade68fc1be3b670cf7b2833546f6daa3f5702d270c9d455cba3ea3734
3
  size 2518320880
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:47721f33850a537ad69daae204f5de76b7f24f7ff291d0b13463b34fb245b108
3
  size 2518320880
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:7b04095dbe8fdd2c7b1060b4e9c236463420dd14b39c86fe79fd126a752b8dac
3
  size 1262925264
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9c40f63851638d73040789ebb2860cb706cbcf7c2cb08b5c17a0ead013921023
3
  size 1262925264
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:c86479cf0430135696e1b764fbfc0e3a1b7089b77125e35ec0f1d4c06eb1ed3c
3
  size 9401
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:66e5b4bdc02103a7c9eab9b472b3f7f8f7db060dcbe48e71120cd03e5cb6b2a2
3
  size 9401
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -2,9 +2,9 @@
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 0.24020997375328085,
6
  "eval_steps": 2858,
7
- "global_step": 4576,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -16032,6 +16032,2008 @@
16032
  "learning_rate": 0.0012,
16033
  "loss": 2.3183960914611816,
16034
  "step": 4576
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
16035
  }
16036
  ],
16037
  "logging_steps": 2,
@@ -16051,7 +18053,7 @@
16051
  "attributes": {}
16052
  }
16053
  },
16054
- "total_flos": 1.2469891962421322e+19,
16055
  "train_batch_size": 32,
16056
  "trial_name": null,
16057
  "trial_params": null
 
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.27023622047244095,
6
  "eval_steps": 2858,
7
+ "global_step": 5148,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
16032
  "learning_rate": 0.0012,
16033
  "loss": 2.3183960914611816,
16034
  "step": 4576
16035
+ },
16036
+ {
16037
+ "epoch": 0.24031496062992125,
16038
+ "grad_norm": 0.04025544598698616,
16039
+ "learning_rate": 0.0012,
16040
+ "loss": 2.3546688556671143,
16041
+ "step": 4578
16042
+ },
16043
+ {
16044
+ "epoch": 0.24041994750656168,
16045
+ "grad_norm": 0.04522841051220894,
16046
+ "learning_rate": 0.0012,
16047
+ "loss": 2.3766186237335205,
16048
+ "step": 4580
16049
+ },
16050
+ {
16051
+ "epoch": 0.2405249343832021,
16052
+ "grad_norm": 0.04767121747136116,
16053
+ "learning_rate": 0.0012,
16054
+ "loss": 2.324263572692871,
16055
+ "step": 4582
16056
+ },
16057
+ {
16058
+ "epoch": 0.24062992125984253,
16059
+ "grad_norm": 0.04112609848380089,
16060
+ "learning_rate": 0.0012,
16061
+ "loss": 2.235241174697876,
16062
+ "step": 4584
16063
+ },
16064
+ {
16065
+ "epoch": 0.24073490813648293,
16066
+ "grad_norm": 0.06176736205816269,
16067
+ "learning_rate": 0.0012,
16068
+ "loss": 2.2415523529052734,
16069
+ "step": 4586
16070
+ },
16071
+ {
16072
+ "epoch": 0.24083989501312336,
16073
+ "grad_norm": 0.0672881230711937,
16074
+ "learning_rate": 0.0012,
16075
+ "loss": 2.2226812839508057,
16076
+ "step": 4588
16077
+ },
16078
+ {
16079
+ "epoch": 0.2409448818897638,
16080
+ "grad_norm": 0.045163340866565704,
16081
+ "learning_rate": 0.0012,
16082
+ "loss": 2.3225061893463135,
16083
+ "step": 4590
16084
+ },
16085
+ {
16086
+ "epoch": 0.2410498687664042,
16087
+ "grad_norm": 0.046377502381801605,
16088
+ "learning_rate": 0.0012,
16089
+ "loss": 2.216074228286743,
16090
+ "step": 4592
16091
+ },
16092
+ {
16093
+ "epoch": 0.24115485564304462,
16094
+ "grad_norm": 0.05541412904858589,
16095
+ "learning_rate": 0.0012,
16096
+ "loss": 2.3550772666931152,
16097
+ "step": 4594
16098
+ },
16099
+ {
16100
+ "epoch": 0.24125984251968505,
16101
+ "grad_norm": 0.06450573354959488,
16102
+ "learning_rate": 0.0012,
16103
+ "loss": 2.2907474040985107,
16104
+ "step": 4596
16105
+ },
16106
+ {
16107
+ "epoch": 0.24136482939632545,
16108
+ "grad_norm": 0.06265146285295486,
16109
+ "learning_rate": 0.0012,
16110
+ "loss": 2.3114988803863525,
16111
+ "step": 4598
16112
+ },
16113
+ {
16114
+ "epoch": 0.24146981627296588,
16115
+ "grad_norm": 0.0519854910671711,
16116
+ "learning_rate": 0.0012,
16117
+ "loss": 2.293036460876465,
16118
+ "step": 4600
16119
+ },
16120
+ {
16121
+ "epoch": 0.2415748031496063,
16122
+ "grad_norm": 0.04675883427262306,
16123
+ "learning_rate": 0.0012,
16124
+ "loss": 2.221972942352295,
16125
+ "step": 4602
16126
+ },
16127
+ {
16128
+ "epoch": 0.24167979002624673,
16129
+ "grad_norm": 0.044240642338991165,
16130
+ "learning_rate": 0.0012,
16131
+ "loss": 2.310084104537964,
16132
+ "step": 4604
16133
+ },
16134
+ {
16135
+ "epoch": 0.24178477690288713,
16136
+ "grad_norm": 0.04151823744177818,
16137
+ "learning_rate": 0.0012,
16138
+ "loss": 2.330192804336548,
16139
+ "step": 4606
16140
+ },
16141
+ {
16142
+ "epoch": 0.24188976377952756,
16143
+ "grad_norm": 0.04698100686073303,
16144
+ "learning_rate": 0.0012,
16145
+ "loss": 2.2125535011291504,
16146
+ "step": 4608
16147
+ },
16148
+ {
16149
+ "epoch": 0.241994750656168,
16150
+ "grad_norm": 0.04495207220315933,
16151
+ "learning_rate": 0.0012,
16152
+ "loss": 2.3275091648101807,
16153
+ "step": 4610
16154
+ },
16155
+ {
16156
+ "epoch": 0.2420997375328084,
16157
+ "grad_norm": 0.04824955388903618,
16158
+ "learning_rate": 0.0012,
16159
+ "loss": 2.2159383296966553,
16160
+ "step": 4612
16161
+ },
16162
+ {
16163
+ "epoch": 0.24220472440944882,
16164
+ "grad_norm": 0.05769748613238335,
16165
+ "learning_rate": 0.0012,
16166
+ "loss": 2.2644124031066895,
16167
+ "step": 4614
16168
+ },
16169
+ {
16170
+ "epoch": 0.24230971128608925,
16171
+ "grad_norm": 0.041623301804065704,
16172
+ "learning_rate": 0.0012,
16173
+ "loss": 2.2963812351226807,
16174
+ "step": 4616
16175
+ },
16176
+ {
16177
+ "epoch": 0.24241469816272965,
16178
+ "grad_norm": 0.05436648055911064,
16179
+ "learning_rate": 0.0012,
16180
+ "loss": 2.2610256671905518,
16181
+ "step": 4618
16182
+ },
16183
+ {
16184
+ "epoch": 0.24251968503937008,
16185
+ "grad_norm": 0.0574633851647377,
16186
+ "learning_rate": 0.0012,
16187
+ "loss": 2.203213691711426,
16188
+ "step": 4620
16189
+ },
16190
+ {
16191
+ "epoch": 0.2426246719160105,
16192
+ "grad_norm": 0.042980313301086426,
16193
+ "learning_rate": 0.0012,
16194
+ "loss": 2.3276772499084473,
16195
+ "step": 4622
16196
+ },
16197
+ {
16198
+ "epoch": 0.24272965879265093,
16199
+ "grad_norm": 0.04954439401626587,
16200
+ "learning_rate": 0.0012,
16201
+ "loss": 2.2846028804779053,
16202
+ "step": 4624
16203
+ },
16204
+ {
16205
+ "epoch": 0.24283464566929133,
16206
+ "grad_norm": 0.05313866585493088,
16207
+ "learning_rate": 0.0012,
16208
+ "loss": 2.2593700885772705,
16209
+ "step": 4626
16210
+ },
16211
+ {
16212
+ "epoch": 0.24293963254593176,
16213
+ "grad_norm": 0.05134128779172897,
16214
+ "learning_rate": 0.0012,
16215
+ "loss": 2.2920877933502197,
16216
+ "step": 4628
16217
+ },
16218
+ {
16219
+ "epoch": 0.2430446194225722,
16220
+ "grad_norm": 0.048293065279722214,
16221
+ "learning_rate": 0.0012,
16222
+ "loss": 2.246211290359497,
16223
+ "step": 4630
16224
+ },
16225
+ {
16226
+ "epoch": 0.2431496062992126,
16227
+ "grad_norm": 0.0430818572640419,
16228
+ "learning_rate": 0.0012,
16229
+ "loss": 2.3531477451324463,
16230
+ "step": 4632
16231
+ },
16232
+ {
16233
+ "epoch": 0.24325459317585302,
16234
+ "grad_norm": 0.0447818823158741,
16235
+ "learning_rate": 0.0012,
16236
+ "loss": 2.244706630706787,
16237
+ "step": 4634
16238
+ },
16239
+ {
16240
+ "epoch": 0.24335958005249345,
16241
+ "grad_norm": 0.04243616759777069,
16242
+ "learning_rate": 0.0012,
16243
+ "loss": 2.351853609085083,
16244
+ "step": 4636
16245
+ },
16246
+ {
16247
+ "epoch": 0.24346456692913385,
16248
+ "grad_norm": 0.03830438107252121,
16249
+ "learning_rate": 0.0012,
16250
+ "loss": 2.2965593338012695,
16251
+ "step": 4638
16252
+ },
16253
+ {
16254
+ "epoch": 0.24356955380577427,
16255
+ "grad_norm": 0.03952629864215851,
16256
+ "learning_rate": 0.0012,
16257
+ "loss": 2.2501986026763916,
16258
+ "step": 4640
16259
+ },
16260
+ {
16261
+ "epoch": 0.2436745406824147,
16262
+ "grad_norm": 0.04199547693133354,
16263
+ "learning_rate": 0.0012,
16264
+ "loss": 2.3093745708465576,
16265
+ "step": 4642
16266
+ },
16267
+ {
16268
+ "epoch": 0.24377952755905513,
16269
+ "grad_norm": 0.049509692937135696,
16270
+ "learning_rate": 0.0012,
16271
+ "loss": 2.2589216232299805,
16272
+ "step": 4644
16273
+ },
16274
+ {
16275
+ "epoch": 0.24388451443569553,
16276
+ "grad_norm": 0.04493927210569382,
16277
+ "learning_rate": 0.0012,
16278
+ "loss": 2.21498441696167,
16279
+ "step": 4646
16280
+ },
16281
+ {
16282
+ "epoch": 0.24398950131233596,
16283
+ "grad_norm": 0.0456310473382473,
16284
+ "learning_rate": 0.0012,
16285
+ "loss": 2.3317220211029053,
16286
+ "step": 4648
16287
+ },
16288
+ {
16289
+ "epoch": 0.2440944881889764,
16290
+ "grad_norm": 0.056037481874227524,
16291
+ "learning_rate": 0.0012,
16292
+ "loss": 2.254631996154785,
16293
+ "step": 4650
16294
+ },
16295
+ {
16296
+ "epoch": 0.2441994750656168,
16297
+ "grad_norm": 0.05382557958364487,
16298
+ "learning_rate": 0.0012,
16299
+ "loss": 2.2894015312194824,
16300
+ "step": 4652
16301
+ },
16302
+ {
16303
+ "epoch": 0.24430446194225722,
16304
+ "grad_norm": 0.05333792418241501,
16305
+ "learning_rate": 0.0012,
16306
+ "loss": 2.318774461746216,
16307
+ "step": 4654
16308
+ },
16309
+ {
16310
+ "epoch": 0.24440944881889765,
16311
+ "grad_norm": 0.045724257826805115,
16312
+ "learning_rate": 0.0012,
16313
+ "loss": 2.260037899017334,
16314
+ "step": 4656
16315
+ },
16316
+ {
16317
+ "epoch": 0.24451443569553805,
16318
+ "grad_norm": 0.05595235154032707,
16319
+ "learning_rate": 0.0012,
16320
+ "loss": 2.286158800125122,
16321
+ "step": 4658
16322
+ },
16323
+ {
16324
+ "epoch": 0.24461942257217847,
16325
+ "grad_norm": 0.05507221072912216,
16326
+ "learning_rate": 0.0012,
16327
+ "loss": 2.2971017360687256,
16328
+ "step": 4660
16329
+ },
16330
+ {
16331
+ "epoch": 0.2447244094488189,
16332
+ "grad_norm": 0.05406492203474045,
16333
+ "learning_rate": 0.0012,
16334
+ "loss": 2.2564895153045654,
16335
+ "step": 4662
16336
+ },
16337
+ {
16338
+ "epoch": 0.24482939632545933,
16339
+ "grad_norm": 0.047884657979011536,
16340
+ "learning_rate": 0.0012,
16341
+ "loss": 2.2479703426361084,
16342
+ "step": 4664
16343
+ },
16344
+ {
16345
+ "epoch": 0.24493438320209973,
16346
+ "grad_norm": 0.05354277417063713,
16347
+ "learning_rate": 0.0012,
16348
+ "loss": 2.2433807849884033,
16349
+ "step": 4666
16350
+ },
16351
+ {
16352
+ "epoch": 0.24503937007874016,
16353
+ "grad_norm": 0.04241223260760307,
16354
+ "learning_rate": 0.0012,
16355
+ "loss": 2.277157783508301,
16356
+ "step": 4668
16357
+ },
16358
+ {
16359
+ "epoch": 0.2451443569553806,
16360
+ "grad_norm": 0.057455018162727356,
16361
+ "learning_rate": 0.0012,
16362
+ "loss": 2.2421364784240723,
16363
+ "step": 4670
16364
+ },
16365
+ {
16366
+ "epoch": 0.245249343832021,
16367
+ "grad_norm": 0.07717055082321167,
16368
+ "learning_rate": 0.0012,
16369
+ "loss": 2.242356538772583,
16370
+ "step": 4672
16371
+ },
16372
+ {
16373
+ "epoch": 0.24535433070866142,
16374
+ "grad_norm": 0.06713193655014038,
16375
+ "learning_rate": 0.0012,
16376
+ "loss": 2.2551069259643555,
16377
+ "step": 4674
16378
+ },
16379
+ {
16380
+ "epoch": 0.24545931758530184,
16381
+ "grad_norm": 0.04472770541906357,
16382
+ "learning_rate": 0.0012,
16383
+ "loss": 2.3062899112701416,
16384
+ "step": 4676
16385
+ },
16386
+ {
16387
+ "epoch": 0.24556430446194225,
16388
+ "grad_norm": 0.05163189023733139,
16389
+ "learning_rate": 0.0012,
16390
+ "loss": 2.309715747833252,
16391
+ "step": 4678
16392
+ },
16393
+ {
16394
+ "epoch": 0.24566929133858267,
16395
+ "grad_norm": 0.06982250511646271,
16396
+ "learning_rate": 0.0012,
16397
+ "loss": 2.3067264556884766,
16398
+ "step": 4680
16399
+ },
16400
+ {
16401
+ "epoch": 0.2457742782152231,
16402
+ "grad_norm": 0.06054172292351723,
16403
+ "learning_rate": 0.0012,
16404
+ "loss": 2.295724868774414,
16405
+ "step": 4682
16406
+ },
16407
+ {
16408
+ "epoch": 0.24587926509186353,
16409
+ "grad_norm": 0.05155261233448982,
16410
+ "learning_rate": 0.0012,
16411
+ "loss": 2.2650253772735596,
16412
+ "step": 4684
16413
+ },
16414
+ {
16415
+ "epoch": 0.24598425196850393,
16416
+ "grad_norm": 0.059923749417066574,
16417
+ "learning_rate": 0.0012,
16418
+ "loss": 2.186849594116211,
16419
+ "step": 4686
16420
+ },
16421
+ {
16422
+ "epoch": 0.24608923884514436,
16423
+ "grad_norm": 0.041195280849933624,
16424
+ "learning_rate": 0.0012,
16425
+ "loss": 2.2770073413848877,
16426
+ "step": 4688
16427
+ },
16428
+ {
16429
+ "epoch": 0.2461942257217848,
16430
+ "grad_norm": 0.040079958736896515,
16431
+ "learning_rate": 0.0012,
16432
+ "loss": 2.2854340076446533,
16433
+ "step": 4690
16434
+ },
16435
+ {
16436
+ "epoch": 0.2462992125984252,
16437
+ "grad_norm": 0.041357409209012985,
16438
+ "learning_rate": 0.0012,
16439
+ "loss": 2.235025405883789,
16440
+ "step": 4692
16441
+ },
16442
+ {
16443
+ "epoch": 0.24640419947506562,
16444
+ "grad_norm": 0.05765795335173607,
16445
+ "learning_rate": 0.0012,
16446
+ "loss": 2.2647898197174072,
16447
+ "step": 4694
16448
+ },
16449
+ {
16450
+ "epoch": 0.24650918635170604,
16451
+ "grad_norm": 0.06258568912744522,
16452
+ "learning_rate": 0.0012,
16453
+ "loss": 2.2381017208099365,
16454
+ "step": 4696
16455
+ },
16456
+ {
16457
+ "epoch": 0.24661417322834644,
16458
+ "grad_norm": 0.07105593383312225,
16459
+ "learning_rate": 0.0012,
16460
+ "loss": 2.2809910774230957,
16461
+ "step": 4698
16462
+ },
16463
+ {
16464
+ "epoch": 0.24671916010498687,
16465
+ "grad_norm": 0.05172877386212349,
16466
+ "learning_rate": 0.0012,
16467
+ "loss": 2.299325704574585,
16468
+ "step": 4700
16469
+ },
16470
+ {
16471
+ "epoch": 0.2468241469816273,
16472
+ "grad_norm": 0.040314167737960815,
16473
+ "learning_rate": 0.0012,
16474
+ "loss": 2.2650139331817627,
16475
+ "step": 4702
16476
+ },
16477
+ {
16478
+ "epoch": 0.24692913385826773,
16479
+ "grad_norm": 0.04459555074572563,
16480
+ "learning_rate": 0.0012,
16481
+ "loss": 2.2387709617614746,
16482
+ "step": 4704
16483
+ },
16484
+ {
16485
+ "epoch": 0.24703412073490813,
16486
+ "grad_norm": 0.05051412433385849,
16487
+ "learning_rate": 0.0012,
16488
+ "loss": 2.2018113136291504,
16489
+ "step": 4706
16490
+ },
16491
+ {
16492
+ "epoch": 0.24713910761154856,
16493
+ "grad_norm": 0.05147827789187431,
16494
+ "learning_rate": 0.0012,
16495
+ "loss": 2.248319625854492,
16496
+ "step": 4708
16497
+ },
16498
+ {
16499
+ "epoch": 0.247244094488189,
16500
+ "grad_norm": 0.05281038582324982,
16501
+ "learning_rate": 0.0012,
16502
+ "loss": 2.239764451980591,
16503
+ "step": 4710
16504
+ },
16505
+ {
16506
+ "epoch": 0.2473490813648294,
16507
+ "grad_norm": 0.04525014013051987,
16508
+ "learning_rate": 0.0012,
16509
+ "loss": 2.2782928943634033,
16510
+ "step": 4712
16511
+ },
16512
+ {
16513
+ "epoch": 0.24745406824146982,
16514
+ "grad_norm": 0.050340764224529266,
16515
+ "learning_rate": 0.0012,
16516
+ "loss": 2.2510249614715576,
16517
+ "step": 4714
16518
+ },
16519
+ {
16520
+ "epoch": 0.24755905511811024,
16521
+ "grad_norm": 0.045012541115283966,
16522
+ "learning_rate": 0.0012,
16523
+ "loss": 2.283738851547241,
16524
+ "step": 4716
16525
+ },
16526
+ {
16527
+ "epoch": 0.24766404199475064,
16528
+ "grad_norm": 0.04262952134013176,
16529
+ "learning_rate": 0.0012,
16530
+ "loss": 2.2767388820648193,
16531
+ "step": 4718
16532
+ },
16533
+ {
16534
+ "epoch": 0.24776902887139107,
16535
+ "grad_norm": 0.04275166988372803,
16536
+ "learning_rate": 0.0012,
16537
+ "loss": 2.277662754058838,
16538
+ "step": 4720
16539
+ },
16540
+ {
16541
+ "epoch": 0.2478740157480315,
16542
+ "grad_norm": 0.04262080416083336,
16543
+ "learning_rate": 0.0012,
16544
+ "loss": 2.372594118118286,
16545
+ "step": 4722
16546
+ },
16547
+ {
16548
+ "epoch": 0.24797900262467193,
16549
+ "grad_norm": 0.04736216366291046,
16550
+ "learning_rate": 0.0012,
16551
+ "loss": 2.2902767658233643,
16552
+ "step": 4724
16553
+ },
16554
+ {
16555
+ "epoch": 0.24808398950131233,
16556
+ "grad_norm": 0.046013232320547104,
16557
+ "learning_rate": 0.0012,
16558
+ "loss": 2.2432475090026855,
16559
+ "step": 4726
16560
+ },
16561
+ {
16562
+ "epoch": 0.24818897637795276,
16563
+ "grad_norm": 0.05455389618873596,
16564
+ "learning_rate": 0.0012,
16565
+ "loss": 2.244962453842163,
16566
+ "step": 4728
16567
+ },
16568
+ {
16569
+ "epoch": 0.2482939632545932,
16570
+ "grad_norm": 0.0553353913128376,
16571
+ "learning_rate": 0.0012,
16572
+ "loss": 2.2790112495422363,
16573
+ "step": 4730
16574
+ },
16575
+ {
16576
+ "epoch": 0.2483989501312336,
16577
+ "grad_norm": 0.04525799676775932,
16578
+ "learning_rate": 0.0012,
16579
+ "loss": 2.3458375930786133,
16580
+ "step": 4732
16581
+ },
16582
+ {
16583
+ "epoch": 0.24850393700787402,
16584
+ "grad_norm": 0.049275174736976624,
16585
+ "learning_rate": 0.0012,
16586
+ "loss": 2.3431742191314697,
16587
+ "step": 4734
16588
+ },
16589
+ {
16590
+ "epoch": 0.24860892388451444,
16591
+ "grad_norm": 0.042889874428510666,
16592
+ "learning_rate": 0.0012,
16593
+ "loss": 2.22617244720459,
16594
+ "step": 4736
16595
+ },
16596
+ {
16597
+ "epoch": 0.24871391076115484,
16598
+ "grad_norm": 0.047272972762584686,
16599
+ "learning_rate": 0.0012,
16600
+ "loss": 2.2757434844970703,
16601
+ "step": 4738
16602
+ },
16603
+ {
16604
+ "epoch": 0.24881889763779527,
16605
+ "grad_norm": 0.056186869740486145,
16606
+ "learning_rate": 0.0012,
16607
+ "loss": 2.2856342792510986,
16608
+ "step": 4740
16609
+ },
16610
+ {
16611
+ "epoch": 0.2489238845144357,
16612
+ "grad_norm": 0.05777687206864357,
16613
+ "learning_rate": 0.0012,
16614
+ "loss": 2.2205350399017334,
16615
+ "step": 4742
16616
+ },
16617
+ {
16618
+ "epoch": 0.24902887139107613,
16619
+ "grad_norm": 0.048081833869218826,
16620
+ "learning_rate": 0.0012,
16621
+ "loss": 2.297046184539795,
16622
+ "step": 4744
16623
+ },
16624
+ {
16625
+ "epoch": 0.24913385826771653,
16626
+ "grad_norm": 0.05949201062321663,
16627
+ "learning_rate": 0.0012,
16628
+ "loss": 2.2300994396209717,
16629
+ "step": 4746
16630
+ },
16631
+ {
16632
+ "epoch": 0.24923884514435696,
16633
+ "grad_norm": 0.04665645956993103,
16634
+ "learning_rate": 0.0012,
16635
+ "loss": 2.3574230670928955,
16636
+ "step": 4748
16637
+ },
16638
+ {
16639
+ "epoch": 0.24934383202099739,
16640
+ "grad_norm": 0.04890789836645126,
16641
+ "learning_rate": 0.0012,
16642
+ "loss": 2.308995485305786,
16643
+ "step": 4750
16644
+ },
16645
+ {
16646
+ "epoch": 0.2494488188976378,
16647
+ "grad_norm": 0.04818953946232796,
16648
+ "learning_rate": 0.0012,
16649
+ "loss": 2.2597556114196777,
16650
+ "step": 4752
16651
+ },
16652
+ {
16653
+ "epoch": 0.24955380577427821,
16654
+ "grad_norm": 0.045685797929763794,
16655
+ "learning_rate": 0.0012,
16656
+ "loss": 2.2269060611724854,
16657
+ "step": 4754
16658
+ },
16659
+ {
16660
+ "epoch": 0.24965879265091864,
16661
+ "grad_norm": 0.05053800344467163,
16662
+ "learning_rate": 0.0012,
16663
+ "loss": 2.275675058364868,
16664
+ "step": 4756
16665
+ },
16666
+ {
16667
+ "epoch": 0.24976377952755904,
16668
+ "grad_norm": 0.05772832781076431,
16669
+ "learning_rate": 0.0012,
16670
+ "loss": 2.3128585815429688,
16671
+ "step": 4758
16672
+ },
16673
+ {
16674
+ "epoch": 0.24986876640419947,
16675
+ "grad_norm": 0.05254777893424034,
16676
+ "learning_rate": 0.0012,
16677
+ "loss": 2.247760534286499,
16678
+ "step": 4760
16679
+ },
16680
+ {
16681
+ "epoch": 0.2499737532808399,
16682
+ "grad_norm": 0.04644748941063881,
16683
+ "learning_rate": 0.0012,
16684
+ "loss": 2.345424175262451,
16685
+ "step": 4762
16686
+ },
16687
+ {
16688
+ "epoch": 0.25007874015748033,
16689
+ "grad_norm": 0.04920418560504913,
16690
+ "learning_rate": 0.0012,
16691
+ "loss": 2.2785484790802,
16692
+ "step": 4764
16693
+ },
16694
+ {
16695
+ "epoch": 0.25018372703412073,
16696
+ "grad_norm": 0.04373258352279663,
16697
+ "learning_rate": 0.0012,
16698
+ "loss": 2.1854000091552734,
16699
+ "step": 4766
16700
+ },
16701
+ {
16702
+ "epoch": 0.25028871391076113,
16703
+ "grad_norm": 0.04795217514038086,
16704
+ "learning_rate": 0.0012,
16705
+ "loss": 2.241166591644287,
16706
+ "step": 4768
16707
+ },
16708
+ {
16709
+ "epoch": 0.2503937007874016,
16710
+ "grad_norm": 0.053111664950847626,
16711
+ "learning_rate": 0.0012,
16712
+ "loss": 2.315652370452881,
16713
+ "step": 4770
16714
+ },
16715
+ {
16716
+ "epoch": 0.250498687664042,
16717
+ "grad_norm": 0.04199931025505066,
16718
+ "learning_rate": 0.0012,
16719
+ "loss": 2.2592966556549072,
16720
+ "step": 4772
16721
+ },
16722
+ {
16723
+ "epoch": 0.25060367454068244,
16724
+ "grad_norm": 0.04415667802095413,
16725
+ "learning_rate": 0.0012,
16726
+ "loss": 2.3195626735687256,
16727
+ "step": 4774
16728
+ },
16729
+ {
16730
+ "epoch": 0.25070866141732284,
16731
+ "grad_norm": 0.04014856740832329,
16732
+ "learning_rate": 0.0012,
16733
+ "loss": 2.31204891204834,
16734
+ "step": 4776
16735
+ },
16736
+ {
16737
+ "epoch": 0.25081364829396324,
16738
+ "grad_norm": 0.04149448126554489,
16739
+ "learning_rate": 0.0012,
16740
+ "loss": 2.216075897216797,
16741
+ "step": 4778
16742
+ },
16743
+ {
16744
+ "epoch": 0.2509186351706037,
16745
+ "grad_norm": 0.043129146099090576,
16746
+ "learning_rate": 0.0012,
16747
+ "loss": 2.2728641033172607,
16748
+ "step": 4780
16749
+ },
16750
+ {
16751
+ "epoch": 0.2510236220472441,
16752
+ "grad_norm": 0.046268414705991745,
16753
+ "learning_rate": 0.0012,
16754
+ "loss": 2.2619526386260986,
16755
+ "step": 4782
16756
+ },
16757
+ {
16758
+ "epoch": 0.2511286089238845,
16759
+ "grad_norm": 0.04422568157315254,
16760
+ "learning_rate": 0.0012,
16761
+ "loss": 2.2984426021575928,
16762
+ "step": 4784
16763
+ },
16764
+ {
16765
+ "epoch": 0.25123359580052496,
16766
+ "grad_norm": 0.04222942143678665,
16767
+ "learning_rate": 0.0012,
16768
+ "loss": 2.2392961978912354,
16769
+ "step": 4786
16770
+ },
16771
+ {
16772
+ "epoch": 0.25133858267716536,
16773
+ "grad_norm": 0.04161546751856804,
16774
+ "learning_rate": 0.0012,
16775
+ "loss": 2.256932020187378,
16776
+ "step": 4788
16777
+ },
16778
+ {
16779
+ "epoch": 0.25144356955380576,
16780
+ "grad_norm": 0.043737322092056274,
16781
+ "learning_rate": 0.0012,
16782
+ "loss": 2.273273229598999,
16783
+ "step": 4790
16784
+ },
16785
+ {
16786
+ "epoch": 0.2515485564304462,
16787
+ "grad_norm": 0.04259445518255234,
16788
+ "learning_rate": 0.0012,
16789
+ "loss": 2.2522459030151367,
16790
+ "step": 4792
16791
+ },
16792
+ {
16793
+ "epoch": 0.2516535433070866,
16794
+ "grad_norm": 0.05439925938844681,
16795
+ "learning_rate": 0.0012,
16796
+ "loss": 2.3083269596099854,
16797
+ "step": 4794
16798
+ },
16799
+ {
16800
+ "epoch": 0.251758530183727,
16801
+ "grad_norm": 0.05589040741324425,
16802
+ "learning_rate": 0.0012,
16803
+ "loss": 2.2996280193328857,
16804
+ "step": 4796
16805
+ },
16806
+ {
16807
+ "epoch": 0.25186351706036747,
16808
+ "grad_norm": 0.04450809955596924,
16809
+ "learning_rate": 0.0012,
16810
+ "loss": 2.3380682468414307,
16811
+ "step": 4798
16812
+ },
16813
+ {
16814
+ "epoch": 0.25196850393700787,
16815
+ "grad_norm": 0.052577726542949677,
16816
+ "learning_rate": 0.0012,
16817
+ "loss": 2.187272310256958,
16818
+ "step": 4800
16819
+ },
16820
+ {
16821
+ "epoch": 0.25207349081364827,
16822
+ "grad_norm": 0.050958022475242615,
16823
+ "learning_rate": 0.0012,
16824
+ "loss": 2.2546634674072266,
16825
+ "step": 4802
16826
+ },
16827
+ {
16828
+ "epoch": 0.2521784776902887,
16829
+ "grad_norm": 0.05081610754132271,
16830
+ "learning_rate": 0.0012,
16831
+ "loss": 2.2970945835113525,
16832
+ "step": 4804
16833
+ },
16834
+ {
16835
+ "epoch": 0.2522834645669291,
16836
+ "grad_norm": 0.044849053025245667,
16837
+ "learning_rate": 0.0012,
16838
+ "loss": 2.3133704662323,
16839
+ "step": 4806
16840
+ },
16841
+ {
16842
+ "epoch": 0.25238845144356953,
16843
+ "grad_norm": 0.039470888674259186,
16844
+ "learning_rate": 0.0012,
16845
+ "loss": 2.232126474380493,
16846
+ "step": 4808
16847
+ },
16848
+ {
16849
+ "epoch": 0.25249343832021,
16850
+ "grad_norm": 0.04755723848938942,
16851
+ "learning_rate": 0.0012,
16852
+ "loss": 2.2686383724212646,
16853
+ "step": 4810
16854
+ },
16855
+ {
16856
+ "epoch": 0.2525984251968504,
16857
+ "grad_norm": 0.05096384510397911,
16858
+ "learning_rate": 0.0012,
16859
+ "loss": 2.273664712905884,
16860
+ "step": 4812
16861
+ },
16862
+ {
16863
+ "epoch": 0.25270341207349084,
16864
+ "grad_norm": 0.061847712844610214,
16865
+ "learning_rate": 0.0012,
16866
+ "loss": 2.290898323059082,
16867
+ "step": 4814
16868
+ },
16869
+ {
16870
+ "epoch": 0.25280839895013124,
16871
+ "grad_norm": 0.04640721529722214,
16872
+ "learning_rate": 0.0012,
16873
+ "loss": 2.3145945072174072,
16874
+ "step": 4816
16875
+ },
16876
+ {
16877
+ "epoch": 0.25291338582677164,
16878
+ "grad_norm": 0.06200100854039192,
16879
+ "learning_rate": 0.0012,
16880
+ "loss": 2.31445050239563,
16881
+ "step": 4818
16882
+ },
16883
+ {
16884
+ "epoch": 0.2530183727034121,
16885
+ "grad_norm": 0.06149599328637123,
16886
+ "learning_rate": 0.0012,
16887
+ "loss": 2.241593837738037,
16888
+ "step": 4820
16889
+ },
16890
+ {
16891
+ "epoch": 0.2531233595800525,
16892
+ "grad_norm": 0.04669628664851189,
16893
+ "learning_rate": 0.0012,
16894
+ "loss": 2.2366836071014404,
16895
+ "step": 4822
16896
+ },
16897
+ {
16898
+ "epoch": 0.2532283464566929,
16899
+ "grad_norm": 0.055651139467954636,
16900
+ "learning_rate": 0.0012,
16901
+ "loss": 2.140180826187134,
16902
+ "step": 4824
16903
+ },
16904
+ {
16905
+ "epoch": 0.25333333333333335,
16906
+ "grad_norm": 0.059728194028139114,
16907
+ "learning_rate": 0.0012,
16908
+ "loss": 2.29640531539917,
16909
+ "step": 4826
16910
+ },
16911
+ {
16912
+ "epoch": 0.25343832020997376,
16913
+ "grad_norm": 0.051788728684186935,
16914
+ "learning_rate": 0.0012,
16915
+ "loss": 2.220189094543457,
16916
+ "step": 4828
16917
+ },
16918
+ {
16919
+ "epoch": 0.25354330708661416,
16920
+ "grad_norm": 0.04497329145669937,
16921
+ "learning_rate": 0.0012,
16922
+ "loss": 2.240278720855713,
16923
+ "step": 4830
16924
+ },
16925
+ {
16926
+ "epoch": 0.2536482939632546,
16927
+ "grad_norm": 0.04020310193300247,
16928
+ "learning_rate": 0.0012,
16929
+ "loss": 2.285639524459839,
16930
+ "step": 4832
16931
+ },
16932
+ {
16933
+ "epoch": 0.253753280839895,
16934
+ "grad_norm": 0.043702319264411926,
16935
+ "learning_rate": 0.0012,
16936
+ "loss": 2.2924351692199707,
16937
+ "step": 4834
16938
+ },
16939
+ {
16940
+ "epoch": 0.2538582677165354,
16941
+ "grad_norm": 0.046045009046792984,
16942
+ "learning_rate": 0.0012,
16943
+ "loss": 2.2616324424743652,
16944
+ "step": 4836
16945
+ },
16946
+ {
16947
+ "epoch": 0.25396325459317587,
16948
+ "grad_norm": 0.04277903214097023,
16949
+ "learning_rate": 0.0012,
16950
+ "loss": 2.3265380859375,
16951
+ "step": 4838
16952
+ },
16953
+ {
16954
+ "epoch": 0.25406824146981627,
16955
+ "grad_norm": 0.04956955835223198,
16956
+ "learning_rate": 0.0012,
16957
+ "loss": 2.2428877353668213,
16958
+ "step": 4840
16959
+ },
16960
+ {
16961
+ "epoch": 0.25417322834645667,
16962
+ "grad_norm": 0.04579349607229233,
16963
+ "learning_rate": 0.0012,
16964
+ "loss": 2.2690658569335938,
16965
+ "step": 4842
16966
+ },
16967
+ {
16968
+ "epoch": 0.2542782152230971,
16969
+ "grad_norm": 0.045570049434900284,
16970
+ "learning_rate": 0.0012,
16971
+ "loss": 2.2955610752105713,
16972
+ "step": 4844
16973
+ },
16974
+ {
16975
+ "epoch": 0.2543832020997375,
16976
+ "grad_norm": 0.04226912930607796,
16977
+ "learning_rate": 0.0012,
16978
+ "loss": 2.296703338623047,
16979
+ "step": 4846
16980
+ },
16981
+ {
16982
+ "epoch": 0.2544881889763779,
16983
+ "grad_norm": 0.04170621931552887,
16984
+ "learning_rate": 0.0012,
16985
+ "loss": 2.285489320755005,
16986
+ "step": 4848
16987
+ },
16988
+ {
16989
+ "epoch": 0.2545931758530184,
16990
+ "grad_norm": 0.05194440856575966,
16991
+ "learning_rate": 0.0012,
16992
+ "loss": 2.2659668922424316,
16993
+ "step": 4850
16994
+ },
16995
+ {
16996
+ "epoch": 0.2546981627296588,
16997
+ "grad_norm": 0.05482574552297592,
16998
+ "learning_rate": 0.0012,
16999
+ "loss": 2.3385798931121826,
17000
+ "step": 4852
17001
+ },
17002
+ {
17003
+ "epoch": 0.25480314960629924,
17004
+ "grad_norm": 0.060105182230472565,
17005
+ "learning_rate": 0.0012,
17006
+ "loss": 2.2890753746032715,
17007
+ "step": 4854
17008
+ },
17009
+ {
17010
+ "epoch": 0.25490813648293964,
17011
+ "grad_norm": 0.049228016287088394,
17012
+ "learning_rate": 0.0012,
17013
+ "loss": 2.2852401733398438,
17014
+ "step": 4856
17015
+ },
17016
+ {
17017
+ "epoch": 0.25501312335958004,
17018
+ "grad_norm": 0.053668174892663956,
17019
+ "learning_rate": 0.0012,
17020
+ "loss": 2.310084819793701,
17021
+ "step": 4858
17022
+ },
17023
+ {
17024
+ "epoch": 0.2551181102362205,
17025
+ "grad_norm": 0.04837637394666672,
17026
+ "learning_rate": 0.0012,
17027
+ "loss": 2.2294797897338867,
17028
+ "step": 4860
17029
+ },
17030
+ {
17031
+ "epoch": 0.2552230971128609,
17032
+ "grad_norm": 0.04660574346780777,
17033
+ "learning_rate": 0.0012,
17034
+ "loss": 2.2638001441955566,
17035
+ "step": 4862
17036
+ },
17037
+ {
17038
+ "epoch": 0.2553280839895013,
17039
+ "grad_norm": 0.04887060075998306,
17040
+ "learning_rate": 0.0012,
17041
+ "loss": 2.2719671726226807,
17042
+ "step": 4864
17043
+ },
17044
+ {
17045
+ "epoch": 0.25543307086614175,
17046
+ "grad_norm": 0.04905172809958458,
17047
+ "learning_rate": 0.0012,
17048
+ "loss": 2.266357660293579,
17049
+ "step": 4866
17050
+ },
17051
+ {
17052
+ "epoch": 0.25553805774278215,
17053
+ "grad_norm": 0.05803888663649559,
17054
+ "learning_rate": 0.0012,
17055
+ "loss": 2.222536087036133,
17056
+ "step": 4868
17057
+ },
17058
+ {
17059
+ "epoch": 0.25564304461942255,
17060
+ "grad_norm": 0.04990249499678612,
17061
+ "learning_rate": 0.0012,
17062
+ "loss": 2.341496706008911,
17063
+ "step": 4870
17064
+ },
17065
+ {
17066
+ "epoch": 0.255748031496063,
17067
+ "grad_norm": 0.052773367613554,
17068
+ "learning_rate": 0.0012,
17069
+ "loss": 2.31154465675354,
17070
+ "step": 4872
17071
+ },
17072
+ {
17073
+ "epoch": 0.2558530183727034,
17074
+ "grad_norm": 0.04494437202811241,
17075
+ "learning_rate": 0.0012,
17076
+ "loss": 2.285032272338867,
17077
+ "step": 4874
17078
+ },
17079
+ {
17080
+ "epoch": 0.2559580052493438,
17081
+ "grad_norm": 0.052033431828022,
17082
+ "learning_rate": 0.0012,
17083
+ "loss": 2.222803831100464,
17084
+ "step": 4876
17085
+ },
17086
+ {
17087
+ "epoch": 0.25606299212598427,
17088
+ "grad_norm": 0.05891354754567146,
17089
+ "learning_rate": 0.0012,
17090
+ "loss": 2.2949697971343994,
17091
+ "step": 4878
17092
+ },
17093
+ {
17094
+ "epoch": 0.25616797900262467,
17095
+ "grad_norm": 0.046633996069431305,
17096
+ "learning_rate": 0.0012,
17097
+ "loss": 2.2789199352264404,
17098
+ "step": 4880
17099
+ },
17100
+ {
17101
+ "epoch": 0.25627296587926507,
17102
+ "grad_norm": 0.050691280514001846,
17103
+ "learning_rate": 0.0012,
17104
+ "loss": 2.3577420711517334,
17105
+ "step": 4882
17106
+ },
17107
+ {
17108
+ "epoch": 0.2563779527559055,
17109
+ "grad_norm": 0.05182667821645737,
17110
+ "learning_rate": 0.0012,
17111
+ "loss": 2.31245493888855,
17112
+ "step": 4884
17113
+ },
17114
+ {
17115
+ "epoch": 0.2564829396325459,
17116
+ "grad_norm": 0.04288569092750549,
17117
+ "learning_rate": 0.0012,
17118
+ "loss": 2.3281142711639404,
17119
+ "step": 4886
17120
+ },
17121
+ {
17122
+ "epoch": 0.2565879265091863,
17123
+ "grad_norm": 0.052317190915346146,
17124
+ "learning_rate": 0.0012,
17125
+ "loss": 2.252451181411743,
17126
+ "step": 4888
17127
+ },
17128
+ {
17129
+ "epoch": 0.2566929133858268,
17130
+ "grad_norm": 0.051650520414114,
17131
+ "learning_rate": 0.0012,
17132
+ "loss": 2.2552082538604736,
17133
+ "step": 4890
17134
+ },
17135
+ {
17136
+ "epoch": 0.2567979002624672,
17137
+ "grad_norm": 0.05839875712990761,
17138
+ "learning_rate": 0.0012,
17139
+ "loss": 2.2577197551727295,
17140
+ "step": 4892
17141
+ },
17142
+ {
17143
+ "epoch": 0.25690288713910764,
17144
+ "grad_norm": 0.04445129260420799,
17145
+ "learning_rate": 0.0012,
17146
+ "loss": 2.219287395477295,
17147
+ "step": 4894
17148
+ },
17149
+ {
17150
+ "epoch": 0.25700787401574804,
17151
+ "grad_norm": 0.05907997116446495,
17152
+ "learning_rate": 0.0012,
17153
+ "loss": 2.2342333793640137,
17154
+ "step": 4896
17155
+ },
17156
+ {
17157
+ "epoch": 0.25711286089238844,
17158
+ "grad_norm": 0.06300616264343262,
17159
+ "learning_rate": 0.0012,
17160
+ "loss": 2.2845840454101562,
17161
+ "step": 4898
17162
+ },
17163
+ {
17164
+ "epoch": 0.2572178477690289,
17165
+ "grad_norm": 0.05668189749121666,
17166
+ "learning_rate": 0.0012,
17167
+ "loss": 2.2237861156463623,
17168
+ "step": 4900
17169
+ },
17170
+ {
17171
+ "epoch": 0.2573228346456693,
17172
+ "grad_norm": 0.05590416491031647,
17173
+ "learning_rate": 0.0012,
17174
+ "loss": 2.2546637058258057,
17175
+ "step": 4902
17176
+ },
17177
+ {
17178
+ "epoch": 0.2574278215223097,
17179
+ "grad_norm": 0.04464484006166458,
17180
+ "learning_rate": 0.0012,
17181
+ "loss": 2.22969651222229,
17182
+ "step": 4904
17183
+ },
17184
+ {
17185
+ "epoch": 0.25753280839895015,
17186
+ "grad_norm": 0.03867115452885628,
17187
+ "learning_rate": 0.0012,
17188
+ "loss": 2.254499673843384,
17189
+ "step": 4906
17190
+ },
17191
+ {
17192
+ "epoch": 0.25763779527559055,
17193
+ "grad_norm": 0.04090867564082146,
17194
+ "learning_rate": 0.0012,
17195
+ "loss": 2.261538505554199,
17196
+ "step": 4908
17197
+ },
17198
+ {
17199
+ "epoch": 0.25774278215223095,
17200
+ "grad_norm": 0.044658783823251724,
17201
+ "learning_rate": 0.0012,
17202
+ "loss": 2.2111923694610596,
17203
+ "step": 4910
17204
+ },
17205
+ {
17206
+ "epoch": 0.2578477690288714,
17207
+ "grad_norm": 0.04548951983451843,
17208
+ "learning_rate": 0.0012,
17209
+ "loss": 2.255542278289795,
17210
+ "step": 4912
17211
+ },
17212
+ {
17213
+ "epoch": 0.2579527559055118,
17214
+ "grad_norm": 0.04709501937031746,
17215
+ "learning_rate": 0.0012,
17216
+ "loss": 2.3346002101898193,
17217
+ "step": 4914
17218
+ },
17219
+ {
17220
+ "epoch": 0.2580577427821522,
17221
+ "grad_norm": 0.04845765233039856,
17222
+ "learning_rate": 0.0012,
17223
+ "loss": 2.2692573070526123,
17224
+ "step": 4916
17225
+ },
17226
+ {
17227
+ "epoch": 0.25816272965879267,
17228
+ "grad_norm": 0.04249967634677887,
17229
+ "learning_rate": 0.0012,
17230
+ "loss": 2.3280584812164307,
17231
+ "step": 4918
17232
+ },
17233
+ {
17234
+ "epoch": 0.25826771653543307,
17235
+ "grad_norm": 0.044410064816474915,
17236
+ "learning_rate": 0.0012,
17237
+ "loss": 2.1823465824127197,
17238
+ "step": 4920
17239
+ },
17240
+ {
17241
+ "epoch": 0.25837270341207347,
17242
+ "grad_norm": 0.05168010666966438,
17243
+ "learning_rate": 0.0012,
17244
+ "loss": 2.2380783557891846,
17245
+ "step": 4922
17246
+ },
17247
+ {
17248
+ "epoch": 0.2584776902887139,
17249
+ "grad_norm": 0.05476720258593559,
17250
+ "learning_rate": 0.0012,
17251
+ "loss": 2.312969923019409,
17252
+ "step": 4924
17253
+ },
17254
+ {
17255
+ "epoch": 0.2585826771653543,
17256
+ "grad_norm": 0.05512009933590889,
17257
+ "learning_rate": 0.0012,
17258
+ "loss": 2.2615082263946533,
17259
+ "step": 4926
17260
+ },
17261
+ {
17262
+ "epoch": 0.2586876640419947,
17263
+ "grad_norm": 0.04240155592560768,
17264
+ "learning_rate": 0.0012,
17265
+ "loss": 2.2540860176086426,
17266
+ "step": 4928
17267
+ },
17268
+ {
17269
+ "epoch": 0.2587926509186352,
17270
+ "grad_norm": 0.04350067675113678,
17271
+ "learning_rate": 0.0012,
17272
+ "loss": 2.2854015827178955,
17273
+ "step": 4930
17274
+ },
17275
+ {
17276
+ "epoch": 0.2588976377952756,
17277
+ "grad_norm": 0.04384393244981766,
17278
+ "learning_rate": 0.0012,
17279
+ "loss": 2.282374143600464,
17280
+ "step": 4932
17281
+ },
17282
+ {
17283
+ "epoch": 0.25900262467191604,
17284
+ "grad_norm": 0.04330199211835861,
17285
+ "learning_rate": 0.0012,
17286
+ "loss": 2.32200026512146,
17287
+ "step": 4934
17288
+ },
17289
+ {
17290
+ "epoch": 0.25910761154855644,
17291
+ "grad_norm": 0.053958721458911896,
17292
+ "learning_rate": 0.0012,
17293
+ "loss": 2.2698402404785156,
17294
+ "step": 4936
17295
+ },
17296
+ {
17297
+ "epoch": 0.25921259842519684,
17298
+ "grad_norm": 0.04503243416547775,
17299
+ "learning_rate": 0.0012,
17300
+ "loss": 2.3026628494262695,
17301
+ "step": 4938
17302
+ },
17303
+ {
17304
+ "epoch": 0.2593175853018373,
17305
+ "grad_norm": 0.059724561870098114,
17306
+ "learning_rate": 0.0012,
17307
+ "loss": 2.2365381717681885,
17308
+ "step": 4940
17309
+ },
17310
+ {
17311
+ "epoch": 0.2594225721784777,
17312
+ "grad_norm": 0.04209195822477341,
17313
+ "learning_rate": 0.0012,
17314
+ "loss": 2.2940402030944824,
17315
+ "step": 4942
17316
+ },
17317
+ {
17318
+ "epoch": 0.2595275590551181,
17319
+ "grad_norm": 0.043781690299510956,
17320
+ "learning_rate": 0.0012,
17321
+ "loss": 2.2483420372009277,
17322
+ "step": 4944
17323
+ },
17324
+ {
17325
+ "epoch": 0.25963254593175855,
17326
+ "grad_norm": 0.04905322194099426,
17327
+ "learning_rate": 0.0012,
17328
+ "loss": 2.285515308380127,
17329
+ "step": 4946
17330
+ },
17331
+ {
17332
+ "epoch": 0.25973753280839895,
17333
+ "grad_norm": 0.03907564654946327,
17334
+ "learning_rate": 0.0012,
17335
+ "loss": 2.2359941005706787,
17336
+ "step": 4948
17337
+ },
17338
+ {
17339
+ "epoch": 0.25984251968503935,
17340
+ "grad_norm": 0.044622454792261124,
17341
+ "learning_rate": 0.0012,
17342
+ "loss": 2.2473971843719482,
17343
+ "step": 4950
17344
+ },
17345
+ {
17346
+ "epoch": 0.2599475065616798,
17347
+ "grad_norm": 0.049914173781871796,
17348
+ "learning_rate": 0.0012,
17349
+ "loss": 2.2973828315734863,
17350
+ "step": 4952
17351
+ },
17352
+ {
17353
+ "epoch": 0.2600524934383202,
17354
+ "grad_norm": 0.04418397322297096,
17355
+ "learning_rate": 0.0012,
17356
+ "loss": 2.300748109817505,
17357
+ "step": 4954
17358
+ },
17359
+ {
17360
+ "epoch": 0.2601574803149606,
17361
+ "grad_norm": 0.04188762232661247,
17362
+ "learning_rate": 0.0012,
17363
+ "loss": 2.257521152496338,
17364
+ "step": 4956
17365
+ },
17366
+ {
17367
+ "epoch": 0.26026246719160107,
17368
+ "grad_norm": 0.04161308705806732,
17369
+ "learning_rate": 0.0012,
17370
+ "loss": 2.2507195472717285,
17371
+ "step": 4958
17372
+ },
17373
+ {
17374
+ "epoch": 0.26036745406824147,
17375
+ "grad_norm": 0.04159074276685715,
17376
+ "learning_rate": 0.0012,
17377
+ "loss": 2.165569543838501,
17378
+ "step": 4960
17379
+ },
17380
+ {
17381
+ "epoch": 0.26047244094488187,
17382
+ "grad_norm": 0.04413628950715065,
17383
+ "learning_rate": 0.0012,
17384
+ "loss": 2.2998969554901123,
17385
+ "step": 4962
17386
+ },
17387
+ {
17388
+ "epoch": 0.2605774278215223,
17389
+ "grad_norm": 0.049211323261260986,
17390
+ "learning_rate": 0.0012,
17391
+ "loss": 2.245408296585083,
17392
+ "step": 4964
17393
+ },
17394
+ {
17395
+ "epoch": 0.2606824146981627,
17396
+ "grad_norm": 0.04275268688797951,
17397
+ "learning_rate": 0.0012,
17398
+ "loss": 2.373617649078369,
17399
+ "step": 4966
17400
+ },
17401
+ {
17402
+ "epoch": 0.2607874015748031,
17403
+ "grad_norm": 0.06681369245052338,
17404
+ "learning_rate": 0.0012,
17405
+ "loss": 2.279995918273926,
17406
+ "step": 4968
17407
+ },
17408
+ {
17409
+ "epoch": 0.2608923884514436,
17410
+ "grad_norm": 0.05982321500778198,
17411
+ "learning_rate": 0.0012,
17412
+ "loss": 2.267404079437256,
17413
+ "step": 4970
17414
+ },
17415
+ {
17416
+ "epoch": 0.260997375328084,
17417
+ "grad_norm": 0.043729327619075775,
17418
+ "learning_rate": 0.0012,
17419
+ "loss": 2.2819578647613525,
17420
+ "step": 4972
17421
+ },
17422
+ {
17423
+ "epoch": 0.26110236220472444,
17424
+ "grad_norm": 0.04800916090607643,
17425
+ "learning_rate": 0.0012,
17426
+ "loss": 2.2755162715911865,
17427
+ "step": 4974
17428
+ },
17429
+ {
17430
+ "epoch": 0.26120734908136484,
17431
+ "grad_norm": 0.04966862499713898,
17432
+ "learning_rate": 0.0012,
17433
+ "loss": 2.2427830696105957,
17434
+ "step": 4976
17435
+ },
17436
+ {
17437
+ "epoch": 0.26131233595800524,
17438
+ "grad_norm": 0.044070765376091,
17439
+ "learning_rate": 0.0012,
17440
+ "loss": 2.299154043197632,
17441
+ "step": 4978
17442
+ },
17443
+ {
17444
+ "epoch": 0.2614173228346457,
17445
+ "grad_norm": 0.04456094652414322,
17446
+ "learning_rate": 0.0012,
17447
+ "loss": 2.2563531398773193,
17448
+ "step": 4980
17449
+ },
17450
+ {
17451
+ "epoch": 0.2615223097112861,
17452
+ "grad_norm": 0.04037667065858841,
17453
+ "learning_rate": 0.0012,
17454
+ "loss": 2.2629873752593994,
17455
+ "step": 4982
17456
+ },
17457
+ {
17458
+ "epoch": 0.2616272965879265,
17459
+ "grad_norm": 0.04044541344046593,
17460
+ "learning_rate": 0.0012,
17461
+ "loss": 2.241744041442871,
17462
+ "step": 4984
17463
+ },
17464
+ {
17465
+ "epoch": 0.26173228346456695,
17466
+ "grad_norm": 0.05393529683351517,
17467
+ "learning_rate": 0.0012,
17468
+ "loss": 2.275893449783325,
17469
+ "step": 4986
17470
+ },
17471
+ {
17472
+ "epoch": 0.26183727034120735,
17473
+ "grad_norm": 0.042625512927770615,
17474
+ "learning_rate": 0.0012,
17475
+ "loss": 2.3064448833465576,
17476
+ "step": 4988
17477
+ },
17478
+ {
17479
+ "epoch": 0.26194225721784775,
17480
+ "grad_norm": 0.04461318254470825,
17481
+ "learning_rate": 0.0012,
17482
+ "loss": 2.2677364349365234,
17483
+ "step": 4990
17484
+ },
17485
+ {
17486
+ "epoch": 0.2620472440944882,
17487
+ "grad_norm": 0.040530912578105927,
17488
+ "learning_rate": 0.0012,
17489
+ "loss": 2.3266191482543945,
17490
+ "step": 4992
17491
+ },
17492
+ {
17493
+ "epoch": 0.2621522309711286,
17494
+ "grad_norm": 0.05136874318122864,
17495
+ "learning_rate": 0.0012,
17496
+ "loss": 2.2600855827331543,
17497
+ "step": 4994
17498
+ },
17499
+ {
17500
+ "epoch": 0.262257217847769,
17501
+ "grad_norm": 0.046839743852615356,
17502
+ "learning_rate": 0.0012,
17503
+ "loss": 2.257643222808838,
17504
+ "step": 4996
17505
+ },
17506
+ {
17507
+ "epoch": 0.26236220472440946,
17508
+ "grad_norm": 0.045070912688970566,
17509
+ "learning_rate": 0.0012,
17510
+ "loss": 2.339334726333618,
17511
+ "step": 4998
17512
+ },
17513
+ {
17514
+ "epoch": 0.26246719160104987,
17515
+ "grad_norm": 0.046434178948402405,
17516
+ "learning_rate": 0.0012,
17517
+ "loss": 2.2501938343048096,
17518
+ "step": 5000
17519
+ },
17520
+ {
17521
+ "epoch": 0.26257217847769027,
17522
+ "grad_norm": 0.04022817313671112,
17523
+ "learning_rate": 0.0012,
17524
+ "loss": 2.3015031814575195,
17525
+ "step": 5002
17526
+ },
17527
+ {
17528
+ "epoch": 0.2626771653543307,
17529
+ "grad_norm": 0.040529366582632065,
17530
+ "learning_rate": 0.0012,
17531
+ "loss": 2.309487819671631,
17532
+ "step": 5004
17533
+ },
17534
+ {
17535
+ "epoch": 0.2627821522309711,
17536
+ "grad_norm": 0.04512261971831322,
17537
+ "learning_rate": 0.0012,
17538
+ "loss": 2.2534313201904297,
17539
+ "step": 5006
17540
+ },
17541
+ {
17542
+ "epoch": 0.2628871391076115,
17543
+ "grad_norm": 0.04092295467853546,
17544
+ "learning_rate": 0.0012,
17545
+ "loss": 2.206160068511963,
17546
+ "step": 5008
17547
+ },
17548
+ {
17549
+ "epoch": 0.262992125984252,
17550
+ "grad_norm": 0.04524299129843712,
17551
+ "learning_rate": 0.0012,
17552
+ "loss": 2.309462308883667,
17553
+ "step": 5010
17554
+ },
17555
+ {
17556
+ "epoch": 0.2630971128608924,
17557
+ "grad_norm": 0.04607023298740387,
17558
+ "learning_rate": 0.0012,
17559
+ "loss": 2.2744665145874023,
17560
+ "step": 5012
17561
+ },
17562
+ {
17563
+ "epoch": 0.26320209973753284,
17564
+ "grad_norm": 0.04772073030471802,
17565
+ "learning_rate": 0.0012,
17566
+ "loss": 2.288214921951294,
17567
+ "step": 5014
17568
+ },
17569
+ {
17570
+ "epoch": 0.26330708661417324,
17571
+ "grad_norm": 0.04103020578622818,
17572
+ "learning_rate": 0.0012,
17573
+ "loss": 2.245680332183838,
17574
+ "step": 5016
17575
+ },
17576
+ {
17577
+ "epoch": 0.26341207349081364,
17578
+ "grad_norm": 0.04386391118168831,
17579
+ "learning_rate": 0.0012,
17580
+ "loss": 2.2828447818756104,
17581
+ "step": 5018
17582
+ },
17583
+ {
17584
+ "epoch": 0.2635170603674541,
17585
+ "grad_norm": 0.041193775832653046,
17586
+ "learning_rate": 0.0012,
17587
+ "loss": 2.2676820755004883,
17588
+ "step": 5020
17589
+ },
17590
+ {
17591
+ "epoch": 0.2636220472440945,
17592
+ "grad_norm": 0.039965029805898666,
17593
+ "learning_rate": 0.0012,
17594
+ "loss": 2.193035364151001,
17595
+ "step": 5022
17596
+ },
17597
+ {
17598
+ "epoch": 0.2637270341207349,
17599
+ "grad_norm": 0.04703955724835396,
17600
+ "learning_rate": 0.0012,
17601
+ "loss": 2.2178616523742676,
17602
+ "step": 5024
17603
+ },
17604
+ {
17605
+ "epoch": 0.26383202099737535,
17606
+ "grad_norm": 0.05145041644573212,
17607
+ "learning_rate": 0.0012,
17608
+ "loss": 2.204716444015503,
17609
+ "step": 5026
17610
+ },
17611
+ {
17612
+ "epoch": 0.26393700787401575,
17613
+ "grad_norm": 0.054030194878578186,
17614
+ "learning_rate": 0.0012,
17615
+ "loss": 2.213313341140747,
17616
+ "step": 5028
17617
+ },
17618
+ {
17619
+ "epoch": 0.26404199475065615,
17620
+ "grad_norm": 0.0379985012114048,
17621
+ "learning_rate": 0.0012,
17622
+ "loss": 2.2000699043273926,
17623
+ "step": 5030
17624
+ },
17625
+ {
17626
+ "epoch": 0.2641469816272966,
17627
+ "grad_norm": 0.05144575983285904,
17628
+ "learning_rate": 0.0012,
17629
+ "loss": 2.2344679832458496,
17630
+ "step": 5032
17631
+ },
17632
+ {
17633
+ "epoch": 0.264251968503937,
17634
+ "grad_norm": 0.059187695384025574,
17635
+ "learning_rate": 0.0012,
17636
+ "loss": 2.229187488555908,
17637
+ "step": 5034
17638
+ },
17639
+ {
17640
+ "epoch": 0.2643569553805774,
17641
+ "grad_norm": 0.04317374527454376,
17642
+ "learning_rate": 0.0012,
17643
+ "loss": 2.257744073867798,
17644
+ "step": 5036
17645
+ },
17646
+ {
17647
+ "epoch": 0.26446194225721786,
17648
+ "grad_norm": 0.041171588003635406,
17649
+ "learning_rate": 0.0012,
17650
+ "loss": 2.2590715885162354,
17651
+ "step": 5038
17652
+ },
17653
+ {
17654
+ "epoch": 0.26456692913385826,
17655
+ "grad_norm": 0.05093836784362793,
17656
+ "learning_rate": 0.0012,
17657
+ "loss": 2.2974300384521484,
17658
+ "step": 5040
17659
+ },
17660
+ {
17661
+ "epoch": 0.26467191601049866,
17662
+ "grad_norm": 0.057788003236055374,
17663
+ "learning_rate": 0.0012,
17664
+ "loss": 2.2829160690307617,
17665
+ "step": 5042
17666
+ },
17667
+ {
17668
+ "epoch": 0.2647769028871391,
17669
+ "grad_norm": 0.04173847287893295,
17670
+ "learning_rate": 0.0012,
17671
+ "loss": 2.3117971420288086,
17672
+ "step": 5044
17673
+ },
17674
+ {
17675
+ "epoch": 0.2648818897637795,
17676
+ "grad_norm": 0.03895029425621033,
17677
+ "learning_rate": 0.0012,
17678
+ "loss": 2.27656626701355,
17679
+ "step": 5046
17680
+ },
17681
+ {
17682
+ "epoch": 0.2649868766404199,
17683
+ "grad_norm": 0.0589369460940361,
17684
+ "learning_rate": 0.0012,
17685
+ "loss": 2.3261489868164062,
17686
+ "step": 5048
17687
+ },
17688
+ {
17689
+ "epoch": 0.2650918635170604,
17690
+ "grad_norm": 0.05507330223917961,
17691
+ "learning_rate": 0.0012,
17692
+ "loss": 2.2376649379730225,
17693
+ "step": 5050
17694
+ },
17695
+ {
17696
+ "epoch": 0.2651968503937008,
17697
+ "grad_norm": 0.055575449019670486,
17698
+ "learning_rate": 0.0012,
17699
+ "loss": 2.282378911972046,
17700
+ "step": 5052
17701
+ },
17702
+ {
17703
+ "epoch": 0.26530183727034123,
17704
+ "grad_norm": 0.050034016370773315,
17705
+ "learning_rate": 0.0012,
17706
+ "loss": 2.294539213180542,
17707
+ "step": 5054
17708
+ },
17709
+ {
17710
+ "epoch": 0.26540682414698163,
17711
+ "grad_norm": 0.04704972729086876,
17712
+ "learning_rate": 0.0012,
17713
+ "loss": 2.3100059032440186,
17714
+ "step": 5056
17715
+ },
17716
+ {
17717
+ "epoch": 0.26551181102362204,
17718
+ "grad_norm": 0.05343134328722954,
17719
+ "learning_rate": 0.0012,
17720
+ "loss": 2.243628740310669,
17721
+ "step": 5058
17722
+ },
17723
+ {
17724
+ "epoch": 0.2656167979002625,
17725
+ "grad_norm": 0.0467628575861454,
17726
+ "learning_rate": 0.0012,
17727
+ "loss": 2.2851243019104004,
17728
+ "step": 5060
17729
+ },
17730
+ {
17731
+ "epoch": 0.2657217847769029,
17732
+ "grad_norm": 0.05380236357450485,
17733
+ "learning_rate": 0.0012,
17734
+ "loss": 2.2758820056915283,
17735
+ "step": 5062
17736
+ },
17737
+ {
17738
+ "epoch": 0.2658267716535433,
17739
+ "grad_norm": 0.05407636612653732,
17740
+ "learning_rate": 0.0012,
17741
+ "loss": 2.3003361225128174,
17742
+ "step": 5064
17743
+ },
17744
+ {
17745
+ "epoch": 0.26593175853018375,
17746
+ "grad_norm": 0.052542705088853836,
17747
+ "learning_rate": 0.0012,
17748
+ "loss": 2.2502987384796143,
17749
+ "step": 5066
17750
+ },
17751
+ {
17752
+ "epoch": 0.26603674540682415,
17753
+ "grad_norm": 0.04755691438913345,
17754
+ "learning_rate": 0.0012,
17755
+ "loss": 2.2613093852996826,
17756
+ "step": 5068
17757
+ },
17758
+ {
17759
+ "epoch": 0.26614173228346455,
17760
+ "grad_norm": 0.05705041438341141,
17761
+ "learning_rate": 0.0012,
17762
+ "loss": 2.246142864227295,
17763
+ "step": 5070
17764
+ },
17765
+ {
17766
+ "epoch": 0.266246719160105,
17767
+ "grad_norm": 0.04383765906095505,
17768
+ "learning_rate": 0.0012,
17769
+ "loss": 2.280973196029663,
17770
+ "step": 5072
17771
+ },
17772
+ {
17773
+ "epoch": 0.2663517060367454,
17774
+ "grad_norm": 0.040501322597265244,
17775
+ "learning_rate": 0.0012,
17776
+ "loss": 2.262176752090454,
17777
+ "step": 5074
17778
+ },
17779
+ {
17780
+ "epoch": 0.2664566929133858,
17781
+ "grad_norm": 0.0593101903796196,
17782
+ "learning_rate": 0.0012,
17783
+ "loss": 2.198565721511841,
17784
+ "step": 5076
17785
+ },
17786
+ {
17787
+ "epoch": 0.26656167979002626,
17788
+ "grad_norm": 0.043886758387088776,
17789
+ "learning_rate": 0.0012,
17790
+ "loss": 2.249985694885254,
17791
+ "step": 5078
17792
+ },
17793
+ {
17794
+ "epoch": 0.26666666666666666,
17795
+ "grad_norm": 0.04127727448940277,
17796
+ "learning_rate": 0.0012,
17797
+ "loss": 2.220440626144409,
17798
+ "step": 5080
17799
+ },
17800
+ {
17801
+ "epoch": 0.26677165354330706,
17802
+ "grad_norm": 0.053086988627910614,
17803
+ "learning_rate": 0.0012,
17804
+ "loss": 2.2163002490997314,
17805
+ "step": 5082
17806
+ },
17807
+ {
17808
+ "epoch": 0.2668766404199475,
17809
+ "grad_norm": 0.04117255657911301,
17810
+ "learning_rate": 0.0012,
17811
+ "loss": 2.2664849758148193,
17812
+ "step": 5084
17813
+ },
17814
+ {
17815
+ "epoch": 0.2669816272965879,
17816
+ "grad_norm": 0.05153685808181763,
17817
+ "learning_rate": 0.0012,
17818
+ "loss": 2.2096123695373535,
17819
+ "step": 5086
17820
+ },
17821
+ {
17822
+ "epoch": 0.2670866141732283,
17823
+ "grad_norm": 0.04466959089040756,
17824
+ "learning_rate": 0.0012,
17825
+ "loss": 2.2284493446350098,
17826
+ "step": 5088
17827
+ },
17828
+ {
17829
+ "epoch": 0.2671916010498688,
17830
+ "grad_norm": 0.0444822683930397,
17831
+ "learning_rate": 0.0012,
17832
+ "loss": 2.26193904876709,
17833
+ "step": 5090
17834
+ },
17835
+ {
17836
+ "epoch": 0.2672965879265092,
17837
+ "grad_norm": 0.055846165865659714,
17838
+ "learning_rate": 0.0012,
17839
+ "loss": 2.274122714996338,
17840
+ "step": 5092
17841
+ },
17842
+ {
17843
+ "epoch": 0.26740157480314963,
17844
+ "grad_norm": 0.046085525304079056,
17845
+ "learning_rate": 0.0012,
17846
+ "loss": 2.2516560554504395,
17847
+ "step": 5094
17848
+ },
17849
+ {
17850
+ "epoch": 0.26750656167979003,
17851
+ "grad_norm": 0.04166245460510254,
17852
+ "learning_rate": 0.0012,
17853
+ "loss": 2.2271530628204346,
17854
+ "step": 5096
17855
+ },
17856
+ {
17857
+ "epoch": 0.26761154855643043,
17858
+ "grad_norm": 0.06221449002623558,
17859
+ "learning_rate": 0.0012,
17860
+ "loss": 2.2581262588500977,
17861
+ "step": 5098
17862
+ },
17863
+ {
17864
+ "epoch": 0.2677165354330709,
17865
+ "grad_norm": 0.05801258981227875,
17866
+ "learning_rate": 0.0012,
17867
+ "loss": 2.1995127201080322,
17868
+ "step": 5100
17869
+ },
17870
+ {
17871
+ "epoch": 0.2678215223097113,
17872
+ "grad_norm": 0.04624233394861221,
17873
+ "learning_rate": 0.0012,
17874
+ "loss": 2.268223762512207,
17875
+ "step": 5102
17876
+ },
17877
+ {
17878
+ "epoch": 0.2679265091863517,
17879
+ "grad_norm": 0.0422876700758934,
17880
+ "learning_rate": 0.0012,
17881
+ "loss": 2.2413103580474854,
17882
+ "step": 5104
17883
+ },
17884
+ {
17885
+ "epoch": 0.26803149606299215,
17886
+ "grad_norm": 0.060698773711919785,
17887
+ "learning_rate": 0.0012,
17888
+ "loss": 2.2058167457580566,
17889
+ "step": 5106
17890
+ },
17891
+ {
17892
+ "epoch": 0.26813648293963255,
17893
+ "grad_norm": 0.07605348527431488,
17894
+ "learning_rate": 0.0012,
17895
+ "loss": 2.2573413848876953,
17896
+ "step": 5108
17897
+ },
17898
+ {
17899
+ "epoch": 0.26824146981627295,
17900
+ "grad_norm": 0.06772256642580032,
17901
+ "learning_rate": 0.0012,
17902
+ "loss": 2.3053171634674072,
17903
+ "step": 5110
17904
+ },
17905
+ {
17906
+ "epoch": 0.2683464566929134,
17907
+ "grad_norm": 0.055610351264476776,
17908
+ "learning_rate": 0.0012,
17909
+ "loss": 2.219200611114502,
17910
+ "step": 5112
17911
+ },
17912
+ {
17913
+ "epoch": 0.2684514435695538,
17914
+ "grad_norm": 0.04572371020913124,
17915
+ "learning_rate": 0.0012,
17916
+ "loss": 2.2559776306152344,
17917
+ "step": 5114
17918
+ },
17919
+ {
17920
+ "epoch": 0.2685564304461942,
17921
+ "grad_norm": 0.04032288119196892,
17922
+ "learning_rate": 0.0012,
17923
+ "loss": 2.2613399028778076,
17924
+ "step": 5116
17925
+ },
17926
+ {
17927
+ "epoch": 0.26866141732283466,
17928
+ "grad_norm": 0.044630300253629684,
17929
+ "learning_rate": 0.0012,
17930
+ "loss": 2.1907413005828857,
17931
+ "step": 5118
17932
+ },
17933
+ {
17934
+ "epoch": 0.26876640419947506,
17935
+ "grad_norm": 0.05549032241106033,
17936
+ "learning_rate": 0.0012,
17937
+ "loss": 2.3090739250183105,
17938
+ "step": 5120
17939
+ },
17940
+ {
17941
+ "epoch": 0.26887139107611546,
17942
+ "grad_norm": 0.056200530380010605,
17943
+ "learning_rate": 0.0012,
17944
+ "loss": 2.2689030170440674,
17945
+ "step": 5122
17946
+ },
17947
+ {
17948
+ "epoch": 0.2689763779527559,
17949
+ "grad_norm": 0.051823101937770844,
17950
+ "learning_rate": 0.0012,
17951
+ "loss": 2.253622055053711,
17952
+ "step": 5124
17953
+ },
17954
+ {
17955
+ "epoch": 0.2690813648293963,
17956
+ "grad_norm": 0.05246010795235634,
17957
+ "learning_rate": 0.0012,
17958
+ "loss": 2.2694437503814697,
17959
+ "step": 5126
17960
+ },
17961
+ {
17962
+ "epoch": 0.2691863517060367,
17963
+ "grad_norm": 0.04751601442694664,
17964
+ "learning_rate": 0.0012,
17965
+ "loss": 2.2180328369140625,
17966
+ "step": 5128
17967
+ },
17968
+ {
17969
+ "epoch": 0.2692913385826772,
17970
+ "grad_norm": 0.0462307445704937,
17971
+ "learning_rate": 0.0012,
17972
+ "loss": 2.260592222213745,
17973
+ "step": 5130
17974
+ },
17975
+ {
17976
+ "epoch": 0.2693963254593176,
17977
+ "grad_norm": 0.0397898405790329,
17978
+ "learning_rate": 0.0012,
17979
+ "loss": 2.2467007637023926,
17980
+ "step": 5132
17981
+ },
17982
+ {
17983
+ "epoch": 0.26950131233595803,
17984
+ "grad_norm": 0.04381628334522247,
17985
+ "learning_rate": 0.0012,
17986
+ "loss": 2.2451229095458984,
17987
+ "step": 5134
17988
+ },
17989
+ {
17990
+ "epoch": 0.26960629921259843,
17991
+ "grad_norm": 0.04376918449997902,
17992
+ "learning_rate": 0.0012,
17993
+ "loss": 2.2664287090301514,
17994
+ "step": 5136
17995
+ },
17996
+ {
17997
+ "epoch": 0.26971128608923883,
17998
+ "grad_norm": 0.04185127466917038,
17999
+ "learning_rate": 0.0012,
18000
+ "loss": 2.2027206420898438,
18001
+ "step": 5138
18002
+ },
18003
+ {
18004
+ "epoch": 0.2698162729658793,
18005
+ "grad_norm": 0.048498038202524185,
18006
+ "learning_rate": 0.0012,
18007
+ "loss": 2.222946882247925,
18008
+ "step": 5140
18009
+ },
18010
+ {
18011
+ "epoch": 0.2699212598425197,
18012
+ "grad_norm": 0.04271905496716499,
18013
+ "learning_rate": 0.0012,
18014
+ "loss": 2.252061128616333,
18015
+ "step": 5142
18016
+ },
18017
+ {
18018
+ "epoch": 0.2700262467191601,
18019
+ "grad_norm": 0.04319673404097557,
18020
+ "learning_rate": 0.0012,
18021
+ "loss": 2.295635461807251,
18022
+ "step": 5144
18023
+ },
18024
+ {
18025
+ "epoch": 0.27013123359580055,
18026
+ "grad_norm": 0.03982343524694443,
18027
+ "learning_rate": 0.0012,
18028
+ "loss": 2.214515209197998,
18029
+ "step": 5146
18030
+ },
18031
+ {
18032
+ "epoch": 0.27023622047244095,
18033
+ "grad_norm": 0.04607882350683212,
18034
+ "learning_rate": 0.0012,
18035
+ "loss": 2.3006198406219482,
18036
+ "step": 5148
18037
  }
18038
  ],
18039
  "logging_steps": 2,
 
18053
  "attributes": {}
18054
  }
18055
  },
18056
+ "total_flos": 1.4029520818102014e+19,
18057
  "train_batch_size": 32,
18058
  "trial_name": null,
18059
  "trial_params": null