Ba2han commited on
Commit
3dcf6b8
·
verified ·
1 Parent(s): f4d8bb3

Training in progress, step 488, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f742836431ec1bd871ab3fa3a564b4035fda89edc32a8bcc872dbaa3c3b662e7
3
  size 3582214344
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c9f68b058e6737e15a24e314cf3497ce1edd16467c55b67887c24bd4d1a035ea
3
  size 3582214344
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f0408e47bee1d3b92fcfbf1158b044f2ae5d52b8fb4e79acd429dfec713894d1
3
- size 5116250729
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c6fee056d1973b6780b8b93d867a2ff656ca2ed3e48a3387c39f28fc6b52a564
3
+ size 5116251049
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:9ccb8eeb935749fc43744e0a5eeacdf6f0f10253be15266a497cbca0ffaa2573
3
  size 14645
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ec2cf52e4c3f15759e904ba93b5a10165bb850df54a226c7977bcfa5b79f76fb
3
  size 14645
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:2178b23ec2663da2d84233b9ef4751889a041ec5d05518b6fb0e6d50e4be538b
3
  size 1465
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b6a0b7551e7eea8f9be737f8895d7cea6a958fc4c6adc753e794396a9c28203a
3
  size 1465
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -2,9 +2,9 @@
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 0.2002051282051282,
6
  "eval_steps": 244,
7
- "global_step": 244,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -1724,6 +1724,1722 @@
1724
  "eval_samples_per_second": 39.172,
1725
  "eval_steps_per_second": 9.793,
1726
  "step": 244
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1727
  }
1728
  ],
1729
  "logging_steps": 1,
@@ -1743,7 +3459,7 @@
1743
  "attributes": {}
1744
  }
1745
  },
1746
- "total_flos": 6.361443925187789e+16,
1747
  "train_batch_size": 4,
1748
  "trial_name": null,
1749
  "trial_params": null
 
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.4004102564102564,
6
  "eval_steps": 244,
7
+ "global_step": 488,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
1724
  "eval_samples_per_second": 39.172,
1725
  "eval_steps_per_second": 9.793,
1726
  "step": 244
1727
+ },
1728
+ {
1729
+ "epoch": 0.20102564102564102,
1730
+ "grad_norm": 1.6875,
1731
+ "learning_rate": 1.133308129899189e-05,
1732
+ "loss": 1.128773808479309,
1733
+ "step": 245
1734
+ },
1735
+ {
1736
+ "epoch": 0.20184615384615384,
1737
+ "grad_norm": 1.7578125,
1738
+ "learning_rate": 1.1323983010326164e-05,
1739
+ "loss": 1.1320472955703735,
1740
+ "step": 246
1741
+ },
1742
+ {
1743
+ "epoch": 0.20266666666666666,
1744
+ "grad_norm": 1.6875,
1745
+ "learning_rate": 1.1314849777394252e-05,
1746
+ "loss": 1.1400765180587769,
1747
+ "step": 247
1748
+ },
1749
+ {
1750
+ "epoch": 0.20348717948717948,
1751
+ "grad_norm": 1.6328125,
1752
+ "learning_rate": 1.1305681662482482e-05,
1753
+ "loss": 1.2028186321258545,
1754
+ "step": 248
1755
+ },
1756
+ {
1757
+ "epoch": 0.2043076923076923,
1758
+ "grad_norm": 1.5703125,
1759
+ "learning_rate": 1.1296478728115077e-05,
1760
+ "loss": 1.1705706119537354,
1761
+ "step": 249
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 0.20512820512820512,
1765
+ "grad_norm": 1.6015625,
1766
+ "learning_rate": 1.128724103705372e-05,
1767
+ "loss": 1.0424087047576904,
1768
+ "step": 250
1769
+ },
1770
+ {
1771
+ "epoch": 0.20594871794871794,
1772
+ "grad_norm": 1.5390625,
1773
+ "learning_rate": 1.1277968652297124e-05,
1774
+ "loss": 1.1476494073867798,
1775
+ "step": 251
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 0.20676923076923076,
1779
+ "grad_norm": 1.6875,
1780
+ "learning_rate": 1.1268661637080603e-05,
1781
+ "loss": 1.0242687463760376,
1782
+ "step": 252
1783
+ },
1784
+ {
1785
+ "epoch": 0.20758974358974358,
1786
+ "grad_norm": 1.5234375,
1787
+ "learning_rate": 1.1259320054875643e-05,
1788
+ "loss": 1.124701976776123,
1789
+ "step": 253
1790
+ },
1791
+ {
1792
+ "epoch": 0.2084102564102564,
1793
+ "grad_norm": 1.6953125,
1794
+ "learning_rate": 1.1249943969389469e-05,
1795
+ "loss": 1.1467115879058838,
1796
+ "step": 254
1797
+ },
1798
+ {
1799
+ "epoch": 0.20923076923076922,
1800
+ "grad_norm": 1.609375,
1801
+ "learning_rate": 1.1240533444564611e-05,
1802
+ "loss": 1.1093086004257202,
1803
+ "step": 255
1804
+ },
1805
+ {
1806
+ "epoch": 0.21005128205128204,
1807
+ "grad_norm": 1.625,
1808
+ "learning_rate": 1.1231088544578462e-05,
1809
+ "loss": 1.122301459312439,
1810
+ "step": 256
1811
+ },
1812
+ {
1813
+ "epoch": 0.21087179487179486,
1814
+ "grad_norm": 1.6484375,
1815
+ "learning_rate": 1.1221609333842848e-05,
1816
+ "loss": 1.0327812433242798,
1817
+ "step": 257
1818
+ },
1819
+ {
1820
+ "epoch": 0.21169230769230768,
1821
+ "grad_norm": 1.6015625,
1822
+ "learning_rate": 1.1212095877003584e-05,
1823
+ "loss": 1.0453338623046875,
1824
+ "step": 258
1825
+ },
1826
+ {
1827
+ "epoch": 0.2125128205128205,
1828
+ "grad_norm": 1.6015625,
1829
+ "learning_rate": 1.1202548238940037e-05,
1830
+ "loss": 1.1212118864059448,
1831
+ "step": 259
1832
+ },
1833
+ {
1834
+ "epoch": 0.21333333333333335,
1835
+ "grad_norm": 1.6484375,
1836
+ "learning_rate": 1.119296648476468e-05,
1837
+ "loss": 1.1293535232543945,
1838
+ "step": 260
1839
+ },
1840
+ {
1841
+ "epoch": 0.21415384615384617,
1842
+ "grad_norm": 1.7109375,
1843
+ "learning_rate": 1.1183350679822652e-05,
1844
+ "loss": 1.0833102464675903,
1845
+ "step": 261
1846
+ },
1847
+ {
1848
+ "epoch": 0.214974358974359,
1849
+ "grad_norm": 1.6640625,
1850
+ "learning_rate": 1.1173700889691301e-05,
1851
+ "loss": 1.099400520324707,
1852
+ "step": 262
1853
+ },
1854
+ {
1855
+ "epoch": 0.2157948717948718,
1856
+ "grad_norm": 1.5078125,
1857
+ "learning_rate": 1.1164017180179758e-05,
1858
+ "loss": 1.1730022430419922,
1859
+ "step": 263
1860
+ },
1861
+ {
1862
+ "epoch": 0.21661538461538463,
1863
+ "grad_norm": 1.546875,
1864
+ "learning_rate": 1.1154299617328462e-05,
1865
+ "loss": 1.0063059329986572,
1866
+ "step": 264
1867
+ },
1868
+ {
1869
+ "epoch": 0.21743589743589745,
1870
+ "grad_norm": 1.625,
1871
+ "learning_rate": 1.1144548267408738e-05,
1872
+ "loss": 1.1822378635406494,
1873
+ "step": 265
1874
+ },
1875
+ {
1876
+ "epoch": 0.21825641025641027,
1877
+ "grad_norm": 1.8125,
1878
+ "learning_rate": 1.1134763196922315e-05,
1879
+ "loss": 1.1425609588623047,
1880
+ "step": 266
1881
+ },
1882
+ {
1883
+ "epoch": 0.21907692307692309,
1884
+ "grad_norm": 1.53125,
1885
+ "learning_rate": 1.1124944472600899e-05,
1886
+ "loss": 1.0716297626495361,
1887
+ "step": 267
1888
+ },
1889
+ {
1890
+ "epoch": 0.2198974358974359,
1891
+ "grad_norm": 1.6171875,
1892
+ "learning_rate": 1.11150921614057e-05,
1893
+ "loss": 1.2099831104278564,
1894
+ "step": 268
1895
+ },
1896
+ {
1897
+ "epoch": 0.22071794871794873,
1898
+ "grad_norm": 1.765625,
1899
+ "learning_rate": 1.110520633052699e-05,
1900
+ "loss": 1.1891555786132812,
1901
+ "step": 269
1902
+ },
1903
+ {
1904
+ "epoch": 0.22153846153846155,
1905
+ "grad_norm": 1.6171875,
1906
+ "learning_rate": 1.1095287047383628e-05,
1907
+ "loss": 1.1714974641799927,
1908
+ "step": 270
1909
+ },
1910
+ {
1911
+ "epoch": 0.22235897435897437,
1912
+ "grad_norm": 1.5703125,
1913
+ "learning_rate": 1.1085334379622611e-05,
1914
+ "loss": 1.0985504388809204,
1915
+ "step": 271
1916
+ },
1917
+ {
1918
+ "epoch": 0.22317948717948718,
1919
+ "grad_norm": 1.640625,
1920
+ "learning_rate": 1.1075348395118613e-05,
1921
+ "loss": 1.0896762609481812,
1922
+ "step": 272
1923
+ },
1924
+ {
1925
+ "epoch": 0.224,
1926
+ "grad_norm": 1.640625,
1927
+ "learning_rate": 1.1065329161973521e-05,
1928
+ "loss": 1.105872392654419,
1929
+ "step": 273
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 0.22482051282051282,
1933
+ "grad_norm": 1.765625,
1934
+ "learning_rate": 1.1055276748515965e-05,
1935
+ "loss": 1.1850640773773193,
1936
+ "step": 274
1937
+ },
1938
+ {
1939
+ "epoch": 0.22564102564102564,
1940
+ "grad_norm": 1.6171875,
1941
+ "learning_rate": 1.1045191223300857e-05,
1942
+ "loss": 1.066878080368042,
1943
+ "step": 275
1944
+ },
1945
+ {
1946
+ "epoch": 0.22646153846153846,
1947
+ "grad_norm": 1.6796875,
1948
+ "learning_rate": 1.103507265510893e-05,
1949
+ "loss": 1.2129135131835938,
1950
+ "step": 276
1951
+ },
1952
+ {
1953
+ "epoch": 0.22728205128205128,
1954
+ "grad_norm": 1.7421875,
1955
+ "learning_rate": 1.1024921112946249e-05,
1956
+ "loss": 1.1626890897750854,
1957
+ "step": 277
1958
+ },
1959
+ {
1960
+ "epoch": 0.2281025641025641,
1961
+ "grad_norm": 1.609375,
1962
+ "learning_rate": 1.1014736666043765e-05,
1963
+ "loss": 1.1131606101989746,
1964
+ "step": 278
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 0.22892307692307692,
1968
+ "grad_norm": 1.734375,
1969
+ "learning_rate": 1.1004519383856822e-05,
1970
+ "loss": 1.1231145858764648,
1971
+ "step": 279
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 0.22974358974358974,
1975
+ "grad_norm": 1.5703125,
1976
+ "learning_rate": 1.09942693360647e-05,
1977
+ "loss": 1.1255182027816772,
1978
+ "step": 280
1979
+ },
1980
+ {
1981
+ "epoch": 0.23056410256410256,
1982
+ "grad_norm": 1.703125,
1983
+ "learning_rate": 1.0983986592570127e-05,
1984
+ "loss": 1.2375595569610596,
1985
+ "step": 281
1986
+ },
1987
+ {
1988
+ "epoch": 0.23138461538461538,
1989
+ "grad_norm": 1.7890625,
1990
+ "learning_rate": 1.097367122349881e-05,
1991
+ "loss": 1.1900784969329834,
1992
+ "step": 282
1993
+ },
1994
+ {
1995
+ "epoch": 0.2322051282051282,
1996
+ "grad_norm": 1.6796875,
1997
+ "learning_rate": 1.0963323299198952e-05,
1998
+ "loss": 1.0929255485534668,
1999
+ "step": 283
2000
+ },
2001
+ {
2002
+ "epoch": 0.23302564102564102,
2003
+ "grad_norm": 1.78125,
2004
+ "learning_rate": 1.0952942890240775e-05,
2005
+ "loss": 1.1288514137268066,
2006
+ "step": 284
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 0.23384615384615384,
2010
+ "grad_norm": 1.5703125,
2011
+ "learning_rate": 1.094253006741604e-05,
2012
+ "loss": 1.1498799324035645,
2013
+ "step": 285
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 0.23466666666666666,
2017
+ "grad_norm": 1.671875,
2018
+ "learning_rate": 1.0932084901737562e-05,
2019
+ "loss": 1.1852619647979736,
2020
+ "step": 286
2021
+ },
2022
+ {
2023
+ "epoch": 0.23548717948717948,
2024
+ "grad_norm": 1.765625,
2025
+ "learning_rate": 1.092160746443872e-05,
2026
+ "loss": 1.1017335653305054,
2027
+ "step": 287
2028
+ },
2029
+ {
2030
+ "epoch": 0.2363076923076923,
2031
+ "grad_norm": 1.484375,
2032
+ "learning_rate": 1.0911097826972988e-05,
2033
+ "loss": 1.133665919303894,
2034
+ "step": 288
2035
+ },
2036
+ {
2037
+ "epoch": 0.23712820512820512,
2038
+ "grad_norm": 1.6328125,
2039
+ "learning_rate": 1.090055606101343e-05,
2040
+ "loss": 1.042881727218628,
2041
+ "step": 289
2042
+ },
2043
+ {
2044
+ "epoch": 0.23794871794871794,
2045
+ "grad_norm": 1.8359375,
2046
+ "learning_rate": 1.0889982238452217e-05,
2047
+ "loss": 1.274213194847107,
2048
+ "step": 290
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 0.23876923076923076,
2052
+ "grad_norm": 1.6640625,
2053
+ "learning_rate": 1.0879376431400145e-05,
2054
+ "loss": 1.0823792219161987,
2055
+ "step": 291
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 0.23958974358974358,
2059
+ "grad_norm": 1.578125,
2060
+ "learning_rate": 1.0868738712186126e-05,
2061
+ "loss": 1.1085994243621826,
2062
+ "step": 292
2063
+ },
2064
+ {
2065
+ "epoch": 0.2404102564102564,
2066
+ "grad_norm": 1.71875,
2067
+ "learning_rate": 1.0858069153356715e-05,
2068
+ "loss": 1.1221598386764526,
2069
+ "step": 293
2070
+ },
2071
+ {
2072
+ "epoch": 0.24123076923076922,
2073
+ "grad_norm": 1.5859375,
2074
+ "learning_rate": 1.08473678276756e-05,
2075
+ "loss": 1.0073379278182983,
2076
+ "step": 294
2077
+ },
2078
+ {
2079
+ "epoch": 0.24205128205128204,
2080
+ "grad_norm": 1.7265625,
2081
+ "learning_rate": 1.083663480812311e-05,
2082
+ "loss": 1.0773701667785645,
2083
+ "step": 295
2084
+ },
2085
+ {
2086
+ "epoch": 0.24287179487179486,
2087
+ "grad_norm": 1.6953125,
2088
+ "learning_rate": 1.0825870167895717e-05,
2089
+ "loss": 1.1612088680267334,
2090
+ "step": 296
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 0.24369230769230768,
2094
+ "grad_norm": 1.5703125,
2095
+ "learning_rate": 1.0815073980405544e-05,
2096
+ "loss": 1.024916172027588,
2097
+ "step": 297
2098
+ },
2099
+ {
2100
+ "epoch": 0.2445128205128205,
2101
+ "grad_norm": 1.65625,
2102
+ "learning_rate": 1.0804246319279857e-05,
2103
+ "loss": 1.1280243396759033,
2104
+ "step": 298
2105
+ },
2106
+ {
2107
+ "epoch": 0.24533333333333332,
2108
+ "grad_norm": 1.75,
2109
+ "learning_rate": 1.0793387258360557e-05,
2110
+ "loss": 1.0987873077392578,
2111
+ "step": 299
2112
+ },
2113
+ {
2114
+ "epoch": 0.24615384615384617,
2115
+ "grad_norm": 1.7265625,
2116
+ "learning_rate": 1.0782496871703695e-05,
2117
+ "loss": 1.1969925165176392,
2118
+ "step": 300
2119
+ },
2120
+ {
2121
+ "epoch": 0.246974358974359,
2122
+ "grad_norm": 1.6875,
2123
+ "learning_rate": 1.0771575233578943e-05,
2124
+ "loss": 1.0845359563827515,
2125
+ "step": 301
2126
+ },
2127
+ {
2128
+ "epoch": 0.2477948717948718,
2129
+ "grad_norm": 1.625,
2130
+ "learning_rate": 1.0760622418469108e-05,
2131
+ "loss": 1.0780291557312012,
2132
+ "step": 302
2133
+ },
2134
+ {
2135
+ "epoch": 0.24861538461538463,
2136
+ "grad_norm": 1.671875,
2137
+ "learning_rate": 1.0749638501069618e-05,
2138
+ "loss": 1.1431422233581543,
2139
+ "step": 303
2140
+ },
2141
+ {
2142
+ "epoch": 0.24943589743589745,
2143
+ "grad_norm": 1.703125,
2144
+ "learning_rate": 1.0738623556288004e-05,
2145
+ "loss": 1.1646227836608887,
2146
+ "step": 304
2147
+ },
2148
+ {
2149
+ "epoch": 0.25025641025641027,
2150
+ "grad_norm": 1.4921875,
2151
+ "learning_rate": 1.0727577659243402e-05,
2152
+ "loss": 1.1574097871780396,
2153
+ "step": 305
2154
+ },
2155
+ {
2156
+ "epoch": 0.2510769230769231,
2157
+ "grad_norm": 1.6953125,
2158
+ "learning_rate": 1.0716500885266029e-05,
2159
+ "loss": 0.9957287311553955,
2160
+ "step": 306
2161
+ },
2162
+ {
2163
+ "epoch": 0.2518974358974359,
2164
+ "grad_norm": 1.671875,
2165
+ "learning_rate": 1.0705393309896679e-05,
2166
+ "loss": 1.1173666715621948,
2167
+ "step": 307
2168
+ },
2169
+ {
2170
+ "epoch": 0.2527179487179487,
2171
+ "grad_norm": 1.5703125,
2172
+ "learning_rate": 1.0694255008886203e-05,
2173
+ "loss": 1.0518970489501953,
2174
+ "step": 308
2175
+ },
2176
+ {
2177
+ "epoch": 0.25353846153846155,
2178
+ "grad_norm": 1.6640625,
2179
+ "learning_rate": 1.0683086058194992e-05,
2180
+ "loss": 1.1639254093170166,
2181
+ "step": 309
2182
+ },
2183
+ {
2184
+ "epoch": 0.25435897435897437,
2185
+ "grad_norm": 1.71875,
2186
+ "learning_rate": 1.0671886533992459e-05,
2187
+ "loss": 1.0966671705245972,
2188
+ "step": 310
2189
+ },
2190
+ {
2191
+ "epoch": 0.2551794871794872,
2192
+ "grad_norm": 1.6875,
2193
+ "learning_rate": 1.0660656512656526e-05,
2194
+ "loss": 1.158909797668457,
2195
+ "step": 311
2196
+ },
2197
+ {
2198
+ "epoch": 0.256,
2199
+ "grad_norm": 1.71875,
2200
+ "learning_rate": 1.0649396070773088e-05,
2201
+ "loss": 1.162057876586914,
2202
+ "step": 312
2203
+ },
2204
+ {
2205
+ "epoch": 0.2568205128205128,
2206
+ "grad_norm": 1.6015625,
2207
+ "learning_rate": 1.0638105285135515e-05,
2208
+ "loss": 1.0730208158493042,
2209
+ "step": 313
2210
+ },
2211
+ {
2212
+ "epoch": 0.25764102564102564,
2213
+ "grad_norm": 1.984375,
2214
+ "learning_rate": 1.0626784232744097e-05,
2215
+ "loss": 1.252415657043457,
2216
+ "step": 314
2217
+ },
2218
+ {
2219
+ "epoch": 0.25846153846153846,
2220
+ "grad_norm": 1.6796875,
2221
+ "learning_rate": 1.0615432990805544e-05,
2222
+ "loss": 1.2043737173080444,
2223
+ "step": 315
2224
+ },
2225
+ {
2226
+ "epoch": 0.2592820512820513,
2227
+ "grad_norm": 1.6171875,
2228
+ "learning_rate": 1.0604051636732456e-05,
2229
+ "loss": 1.1311604976654053,
2230
+ "step": 316
2231
+ },
2232
+ {
2233
+ "epoch": 0.2601025641025641,
2234
+ "grad_norm": 1.71875,
2235
+ "learning_rate": 1.059264024814278e-05,
2236
+ "loss": 1.2474250793457031,
2237
+ "step": 317
2238
+ },
2239
+ {
2240
+ "epoch": 0.2609230769230769,
2241
+ "grad_norm": 1.640625,
2242
+ "learning_rate": 1.0581198902859299e-05,
2243
+ "loss": 1.082651138305664,
2244
+ "step": 318
2245
+ },
2246
+ {
2247
+ "epoch": 0.26174358974358974,
2248
+ "grad_norm": 1.6328125,
2249
+ "learning_rate": 1.0569727678909088e-05,
2250
+ "loss": 1.1605055332183838,
2251
+ "step": 319
2252
+ },
2253
+ {
2254
+ "epoch": 0.26256410256410256,
2255
+ "grad_norm": 1.5859375,
2256
+ "learning_rate": 1.0558226654522988e-05,
2257
+ "loss": 1.1698611974716187,
2258
+ "step": 320
2259
+ },
2260
+ {
2261
+ "epoch": 0.2633846153846154,
2262
+ "grad_norm": 1.6953125,
2263
+ "learning_rate": 1.0546695908135073e-05,
2264
+ "loss": 1.2056175470352173,
2265
+ "step": 321
2266
+ },
2267
+ {
2268
+ "epoch": 0.2642051282051282,
2269
+ "grad_norm": 1.8359375,
2270
+ "learning_rate": 1.0535135518382113e-05,
2271
+ "loss": 1.1495481729507446,
2272
+ "step": 322
2273
+ },
2274
+ {
2275
+ "epoch": 0.265025641025641,
2276
+ "grad_norm": 1.5859375,
2277
+ "learning_rate": 1.0523545564103036e-05,
2278
+ "loss": 1.0383414030075073,
2279
+ "step": 323
2280
+ },
2281
+ {
2282
+ "epoch": 0.26584615384615384,
2283
+ "grad_norm": 1.703125,
2284
+ "learning_rate": 1.0511926124338395e-05,
2285
+ "loss": 1.2419593334197998,
2286
+ "step": 324
2287
+ },
2288
+ {
2289
+ "epoch": 0.26666666666666666,
2290
+ "grad_norm": 1.6875,
2291
+ "learning_rate": 1.0500277278329828e-05,
2292
+ "loss": 1.1622841358184814,
2293
+ "step": 325
2294
+ },
2295
+ {
2296
+ "epoch": 0.2674871794871795,
2297
+ "grad_norm": 1.6796875,
2298
+ "learning_rate": 1.0488599105519513e-05,
2299
+ "loss": 1.1836302280426025,
2300
+ "step": 326
2301
+ },
2302
+ {
2303
+ "epoch": 0.2683076923076923,
2304
+ "grad_norm": 1.5859375,
2305
+ "learning_rate": 1.0476891685549626e-05,
2306
+ "loss": 1.088476538658142,
2307
+ "step": 327
2308
+ },
2309
+ {
2310
+ "epoch": 0.2691282051282051,
2311
+ "grad_norm": 1.6015625,
2312
+ "learning_rate": 1.0465155098261813e-05,
2313
+ "loss": 1.2314226627349854,
2314
+ "step": 328
2315
+ },
2316
+ {
2317
+ "epoch": 0.26994871794871794,
2318
+ "grad_norm": 1.6875,
2319
+ "learning_rate": 1.0453389423696623e-05,
2320
+ "loss": 1.0652053356170654,
2321
+ "step": 329
2322
+ },
2323
+ {
2324
+ "epoch": 0.27076923076923076,
2325
+ "grad_norm": 1.5234375,
2326
+ "learning_rate": 1.0441594742092974e-05,
2327
+ "loss": 1.059315800666809,
2328
+ "step": 330
2329
+ },
2330
+ {
2331
+ "epoch": 0.2715897435897436,
2332
+ "grad_norm": 1.6875,
2333
+ "learning_rate": 1.042977113388761e-05,
2334
+ "loss": 1.0442448854446411,
2335
+ "step": 331
2336
+ },
2337
+ {
2338
+ "epoch": 0.2724102564102564,
2339
+ "grad_norm": 1.65625,
2340
+ "learning_rate": 1.0417918679714543e-05,
2341
+ "loss": 1.0919098854064941,
2342
+ "step": 332
2343
+ },
2344
+ {
2345
+ "epoch": 0.2732307692307692,
2346
+ "grad_norm": 1.4765625,
2347
+ "learning_rate": 1.0406037460404507e-05,
2348
+ "loss": 1.0103938579559326,
2349
+ "step": 333
2350
+ },
2351
+ {
2352
+ "epoch": 0.27405128205128204,
2353
+ "grad_norm": 1.75,
2354
+ "learning_rate": 1.039412755698441e-05,
2355
+ "loss": 1.0885441303253174,
2356
+ "step": 334
2357
+ },
2358
+ {
2359
+ "epoch": 0.27487179487179486,
2360
+ "grad_norm": 1.6875,
2361
+ "learning_rate": 1.0382189050676774e-05,
2362
+ "loss": 1.197743535041809,
2363
+ "step": 335
2364
+ },
2365
+ {
2366
+ "epoch": 0.2756923076923077,
2367
+ "grad_norm": 1.5390625,
2368
+ "learning_rate": 1.0370222022899191e-05,
2369
+ "loss": 1.161704659461975,
2370
+ "step": 336
2371
+ },
2372
+ {
2373
+ "epoch": 0.2765128205128205,
2374
+ "grad_norm": 1.59375,
2375
+ "learning_rate": 1.0358226555263758e-05,
2376
+ "loss": 1.1241810321807861,
2377
+ "step": 337
2378
+ },
2379
+ {
2380
+ "epoch": 0.2773333333333333,
2381
+ "grad_norm": 1.671875,
2382
+ "learning_rate": 1.0346202729576523e-05,
2383
+ "loss": 1.2113137245178223,
2384
+ "step": 338
2385
+ },
2386
+ {
2387
+ "epoch": 0.27815384615384614,
2388
+ "grad_norm": 1.5625,
2389
+ "learning_rate": 1.0334150627836934e-05,
2390
+ "loss": 1.12404465675354,
2391
+ "step": 339
2392
+ },
2393
+ {
2394
+ "epoch": 0.27897435897435896,
2395
+ "grad_norm": 1.515625,
2396
+ "learning_rate": 1.0322070332237274e-05,
2397
+ "loss": 1.0594943761825562,
2398
+ "step": 340
2399
+ },
2400
+ {
2401
+ "epoch": 0.2797948717948718,
2402
+ "grad_norm": 1.796875,
2403
+ "learning_rate": 1.0309961925162095e-05,
2404
+ "loss": 1.2125948667526245,
2405
+ "step": 341
2406
+ },
2407
+ {
2408
+ "epoch": 0.2806153846153846,
2409
+ "grad_norm": 1.6328125,
2410
+ "learning_rate": 1.029782548918767e-05,
2411
+ "loss": 1.217134714126587,
2412
+ "step": 342
2413
+ },
2414
+ {
2415
+ "epoch": 0.2814358974358974,
2416
+ "grad_norm": 1.5625,
2417
+ "learning_rate": 1.0285661107081413e-05,
2418
+ "loss": 1.0295854806900024,
2419
+ "step": 343
2420
+ },
2421
+ {
2422
+ "epoch": 0.28225641025641024,
2423
+ "grad_norm": 1.6015625,
2424
+ "learning_rate": 1.0273468861801333e-05,
2425
+ "loss": 1.1883779764175415,
2426
+ "step": 344
2427
+ },
2428
+ {
2429
+ "epoch": 0.28307692307692306,
2430
+ "grad_norm": 1.6328125,
2431
+ "learning_rate": 1.0261248836495455e-05,
2432
+ "loss": 1.1626862287521362,
2433
+ "step": 345
2434
+ },
2435
+ {
2436
+ "epoch": 0.2838974358974359,
2437
+ "grad_norm": 1.7421875,
2438
+ "learning_rate": 1.024900111450125e-05,
2439
+ "loss": 1.1395612955093384,
2440
+ "step": 346
2441
+ },
2442
+ {
2443
+ "epoch": 0.2847179487179487,
2444
+ "grad_norm": 1.7734375,
2445
+ "learning_rate": 1.0236725779345086e-05,
2446
+ "loss": 1.1365091800689697,
2447
+ "step": 347
2448
+ },
2449
+ {
2450
+ "epoch": 0.2855384615384615,
2451
+ "grad_norm": 1.6796875,
2452
+ "learning_rate": 1.0224422914741637e-05,
2453
+ "loss": 1.2354658842086792,
2454
+ "step": 348
2455
+ },
2456
+ {
2457
+ "epoch": 0.28635897435897434,
2458
+ "grad_norm": 1.6484375,
2459
+ "learning_rate": 1.0212092604593325e-05,
2460
+ "loss": 1.1859526634216309,
2461
+ "step": 349
2462
+ },
2463
+ {
2464
+ "epoch": 0.28717948717948716,
2465
+ "grad_norm": 1.671875,
2466
+ "learning_rate": 1.0199734932989737e-05,
2467
+ "loss": 1.167510986328125,
2468
+ "step": 350
2469
+ },
2470
+ {
2471
+ "epoch": 0.288,
2472
+ "grad_norm": 1.921875,
2473
+ "learning_rate": 1.0187349984207067e-05,
2474
+ "loss": 1.1553354263305664,
2475
+ "step": 351
2476
+ },
2477
+ {
2478
+ "epoch": 0.2888205128205128,
2479
+ "grad_norm": 1.6015625,
2480
+ "learning_rate": 1.017493784270753e-05,
2481
+ "loss": 1.0852011442184448,
2482
+ "step": 352
2483
+ },
2484
+ {
2485
+ "epoch": 0.2896410256410256,
2486
+ "grad_norm": 1.4921875,
2487
+ "learning_rate": 1.0162498593138783e-05,
2488
+ "loss": 1.1114470958709717,
2489
+ "step": 353
2490
+ },
2491
+ {
2492
+ "epoch": 0.29046153846153844,
2493
+ "grad_norm": 1.7265625,
2494
+ "learning_rate": 1.0150032320333358e-05,
2495
+ "loss": 1.1002390384674072,
2496
+ "step": 354
2497
+ },
2498
+ {
2499
+ "epoch": 0.29128205128205126,
2500
+ "grad_norm": 1.921875,
2501
+ "learning_rate": 1.0137539109308078e-05,
2502
+ "loss": 1.1473479270935059,
2503
+ "step": 355
2504
+ },
2505
+ {
2506
+ "epoch": 0.2921025641025641,
2507
+ "grad_norm": 1.5859375,
2508
+ "learning_rate": 1.0125019045263481e-05,
2509
+ "loss": 1.1331301927566528,
2510
+ "step": 356
2511
+ },
2512
+ {
2513
+ "epoch": 0.2929230769230769,
2514
+ "grad_norm": 1.796875,
2515
+ "learning_rate": 1.0112472213583227e-05,
2516
+ "loss": 1.167328953742981,
2517
+ "step": 357
2518
+ },
2519
+ {
2520
+ "epoch": 0.2937435897435897,
2521
+ "grad_norm": 1.5703125,
2522
+ "learning_rate": 1.0099898699833535e-05,
2523
+ "loss": 1.0663187503814697,
2524
+ "step": 358
2525
+ },
2526
+ {
2527
+ "epoch": 0.29456410256410254,
2528
+ "grad_norm": 1.6328125,
2529
+ "learning_rate": 1.0087298589762579e-05,
2530
+ "loss": 1.0864899158477783,
2531
+ "step": 359
2532
+ },
2533
+ {
2534
+ "epoch": 0.2953846153846154,
2535
+ "grad_norm": 1.65625,
2536
+ "learning_rate": 1.0074671969299918e-05,
2537
+ "loss": 1.1541707515716553,
2538
+ "step": 360
2539
+ },
2540
+ {
2541
+ "epoch": 0.29620512820512823,
2542
+ "grad_norm": 1.6171875,
2543
+ "learning_rate": 1.006201892455591e-05,
2544
+ "loss": 1.1286821365356445,
2545
+ "step": 361
2546
+ },
2547
+ {
2548
+ "epoch": 0.29702564102564105,
2549
+ "grad_norm": 1.703125,
2550
+ "learning_rate": 1.0049339541821114e-05,
2551
+ "loss": 1.111492395401001,
2552
+ "step": 362
2553
+ },
2554
+ {
2555
+ "epoch": 0.29784615384615387,
2556
+ "grad_norm": 1.6875,
2557
+ "learning_rate": 1.0036633907565703e-05,
2558
+ "loss": 1.1827677488327026,
2559
+ "step": 363
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 0.2986666666666667,
2563
+ "grad_norm": 1.75,
2564
+ "learning_rate": 1.002390210843889e-05,
2565
+ "loss": 1.2569875717163086,
2566
+ "step": 364
2567
+ },
2568
+ {
2569
+ "epoch": 0.2994871794871795,
2570
+ "grad_norm": 1.71875,
2571
+ "learning_rate": 1.0011144231268316e-05,
2572
+ "loss": 1.0503405332565308,
2573
+ "step": 365
2574
+ },
2575
+ {
2576
+ "epoch": 0.30030769230769233,
2577
+ "grad_norm": 1.5078125,
2578
+ "learning_rate": 9.998360363059478e-06,
2579
+ "loss": 1.0804475545883179,
2580
+ "step": 366
2581
+ },
2582
+ {
2583
+ "epoch": 0.30112820512820515,
2584
+ "grad_norm": 1.53125,
2585
+ "learning_rate": 9.98555059099511e-06,
2586
+ "loss": 1.031091332435608,
2587
+ "step": 367
2588
+ },
2589
+ {
2590
+ "epoch": 0.30194871794871797,
2591
+ "grad_norm": 1.625,
2592
+ "learning_rate": 9.972715002434621e-06,
2593
+ "loss": 1.2711988687515259,
2594
+ "step": 368
2595
+ },
2596
+ {
2597
+ "epoch": 0.3027692307692308,
2598
+ "grad_norm": 1.5234375,
2599
+ "learning_rate": 9.959853684913468e-06,
2600
+ "loss": 1.1220529079437256,
2601
+ "step": 369
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 0.3035897435897436,
2605
+ "grad_norm": 1.7890625,
2606
+ "learning_rate": 9.946966726142579e-06,
2607
+ "loss": 1.1590451002120972,
2608
+ "step": 370
2609
+ },
2610
+ {
2611
+ "epoch": 0.30441025641025643,
2612
+ "grad_norm": 1.78125,
2613
+ "learning_rate": 9.934054214007753e-06,
2614
+ "loss": 1.1940088272094727,
2615
+ "step": 371
2616
+ },
2617
+ {
2618
+ "epoch": 0.30523076923076925,
2619
+ "grad_norm": 1.6640625,
2620
+ "learning_rate": 9.921116236569046e-06,
2621
+ "loss": 1.1365522146224976,
2622
+ "step": 372
2623
+ },
2624
+ {
2625
+ "epoch": 0.30605128205128207,
2626
+ "grad_norm": 1.578125,
2627
+ "learning_rate": 9.908152882060194e-06,
2628
+ "loss": 1.2056771516799927,
2629
+ "step": 373
2630
+ },
2631
+ {
2632
+ "epoch": 0.3068717948717949,
2633
+ "grad_norm": 1.5390625,
2634
+ "learning_rate": 9.895164238887982e-06,
2635
+ "loss": 1.111759066581726,
2636
+ "step": 374
2637
+ },
2638
+ {
2639
+ "epoch": 0.3076923076923077,
2640
+ "grad_norm": 1.5078125,
2641
+ "learning_rate": 9.882150395631673e-06,
2642
+ "loss": 1.0607143640518188,
2643
+ "step": 375
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 0.30851282051282053,
2647
+ "grad_norm": 1.6328125,
2648
+ "learning_rate": 9.86911144104238e-06,
2649
+ "loss": 1.0898137092590332,
2650
+ "step": 376
2651
+ },
2652
+ {
2653
+ "epoch": 0.30933333333333335,
2654
+ "grad_norm": 1.7890625,
2655
+ "learning_rate": 9.85604746404247e-06,
2656
+ "loss": 1.0215013027191162,
2657
+ "step": 377
2658
+ },
2659
+ {
2660
+ "epoch": 0.31015384615384617,
2661
+ "grad_norm": 1.78125,
2662
+ "learning_rate": 9.842958553724959e-06,
2663
+ "loss": 1.0680979490280151,
2664
+ "step": 378
2665
+ },
2666
+ {
2667
+ "epoch": 0.310974358974359,
2668
+ "grad_norm": 1.7578125,
2669
+ "learning_rate": 9.829844799352896e-06,
2670
+ "loss": 1.2479051351547241,
2671
+ "step": 379
2672
+ },
2673
+ {
2674
+ "epoch": 0.3117948717948718,
2675
+ "grad_norm": 1.53125,
2676
+ "learning_rate": 9.816706290358764e-06,
2677
+ "loss": 1.180200457572937,
2678
+ "step": 380
2679
+ },
2680
+ {
2681
+ "epoch": 0.31261538461538463,
2682
+ "grad_norm": 1.515625,
2683
+ "learning_rate": 9.80354311634387e-06,
2684
+ "loss": 1.0876795053482056,
2685
+ "step": 381
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 0.31343589743589745,
2689
+ "grad_norm": 1.609375,
2690
+ "learning_rate": 9.790355367077724e-06,
2691
+ "loss": 1.1074776649475098,
2692
+ "step": 382
2693
+ },
2694
+ {
2695
+ "epoch": 0.31425641025641027,
2696
+ "grad_norm": 1.578125,
2697
+ "learning_rate": 9.777143132497436e-06,
2698
+ "loss": 1.143994688987732,
2699
+ "step": 383
2700
+ },
2701
+ {
2702
+ "epoch": 0.3150769230769231,
2703
+ "grad_norm": 1.6796875,
2704
+ "learning_rate": 9.7639065027071e-06,
2705
+ "loss": 1.1703780889511108,
2706
+ "step": 384
2707
+ },
2708
+ {
2709
+ "epoch": 0.3158974358974359,
2710
+ "grad_norm": 1.7265625,
2711
+ "learning_rate": 9.750645567977178e-06,
2712
+ "loss": 1.1306742429733276,
2713
+ "step": 385
2714
+ },
2715
+ {
2716
+ "epoch": 0.3167179487179487,
2717
+ "grad_norm": 1.5625,
2718
+ "learning_rate": 9.737360418743883e-06,
2719
+ "loss": 1.089449167251587,
2720
+ "step": 386
2721
+ },
2722
+ {
2723
+ "epoch": 0.31753846153846155,
2724
+ "grad_norm": 1.609375,
2725
+ "learning_rate": 9.724051145608572e-06,
2726
+ "loss": 1.0401030778884888,
2727
+ "step": 387
2728
+ },
2729
+ {
2730
+ "epoch": 0.31835897435897437,
2731
+ "grad_norm": 1.7265625,
2732
+ "learning_rate": 9.710717839337114e-06,
2733
+ "loss": 1.036818265914917,
2734
+ "step": 388
2735
+ },
2736
+ {
2737
+ "epoch": 0.3191794871794872,
2738
+ "grad_norm": 1.578125,
2739
+ "learning_rate": 9.69736059085928e-06,
2740
+ "loss": 1.0188218355178833,
2741
+ "step": 389
2742
+ },
2743
+ {
2744
+ "epoch": 0.32,
2745
+ "grad_norm": 1.5625,
2746
+ "learning_rate": 9.68397949126812e-06,
2747
+ "loss": 1.0937597751617432,
2748
+ "step": 390
2749
+ },
2750
+ {
2751
+ "epoch": 0.3208205128205128,
2752
+ "grad_norm": 1.625,
2753
+ "learning_rate": 9.670574631819347e-06,
2754
+ "loss": 1.1591130495071411,
2755
+ "step": 391
2756
+ },
2757
+ {
2758
+ "epoch": 0.32164102564102565,
2759
+ "grad_norm": 1.6328125,
2760
+ "learning_rate": 9.657146103930706e-06,
2761
+ "loss": 1.1604453325271606,
2762
+ "step": 392
2763
+ },
2764
+ {
2765
+ "epoch": 0.32246153846153847,
2766
+ "grad_norm": 1.8203125,
2767
+ "learning_rate": 9.643693999181355e-06,
2768
+ "loss": 1.242227554321289,
2769
+ "step": 393
2770
+ },
2771
+ {
2772
+ "epoch": 0.3232820512820513,
2773
+ "grad_norm": 1.59375,
2774
+ "learning_rate": 9.630218409311239e-06,
2775
+ "loss": 1.1561675071716309,
2776
+ "step": 394
2777
+ },
2778
+ {
2779
+ "epoch": 0.3241025641025641,
2780
+ "grad_norm": 1.6875,
2781
+ "learning_rate": 9.61671942622047e-06,
2782
+ "loss": 1.1183706521987915,
2783
+ "step": 395
2784
+ },
2785
+ {
2786
+ "epoch": 0.3249230769230769,
2787
+ "grad_norm": 1.625,
2788
+ "learning_rate": 9.603197141968693e-06,
2789
+ "loss": 1.163654088973999,
2790
+ "step": 396
2791
+ },
2792
+ {
2793
+ "epoch": 0.32574358974358975,
2794
+ "grad_norm": 1.640625,
2795
+ "learning_rate": 9.589651648774459e-06,
2796
+ "loss": 1.1973570585250854,
2797
+ "step": 397
2798
+ },
2799
+ {
2800
+ "epoch": 0.32656410256410257,
2801
+ "grad_norm": 1.5546875,
2802
+ "learning_rate": 9.576083039014605e-06,
2803
+ "loss": 1.1929141283035278,
2804
+ "step": 398
2805
+ },
2806
+ {
2807
+ "epoch": 0.3273846153846154,
2808
+ "grad_norm": 1.59375,
2809
+ "learning_rate": 9.562491405223609e-06,
2810
+ "loss": 1.0391355752944946,
2811
+ "step": 399
2812
+ },
2813
+ {
2814
+ "epoch": 0.3282051282051282,
2815
+ "grad_norm": 1.6328125,
2816
+ "learning_rate": 9.54887684009297e-06,
2817
+ "loss": 1.1033200025558472,
2818
+ "step": 400
2819
+ },
2820
+ {
2821
+ "epoch": 0.329025641025641,
2822
+ "grad_norm": 1.6953125,
2823
+ "learning_rate": 9.535239436470579e-06,
2824
+ "loss": 1.096189022064209,
2825
+ "step": 401
2826
+ },
2827
+ {
2828
+ "epoch": 0.32984615384615384,
2829
+ "grad_norm": 1.7734375,
2830
+ "learning_rate": 9.521579287360066e-06,
2831
+ "loss": 1.1212831735610962,
2832
+ "step": 402
2833
+ },
2834
+ {
2835
+ "epoch": 0.33066666666666666,
2836
+ "grad_norm": 1.78125,
2837
+ "learning_rate": 9.507896485920193e-06,
2838
+ "loss": 1.1692836284637451,
2839
+ "step": 403
2840
+ },
2841
+ {
2842
+ "epoch": 0.3314871794871795,
2843
+ "grad_norm": 1.5,
2844
+ "learning_rate": 9.494191125464199e-06,
2845
+ "loss": 1.1815142631530762,
2846
+ "step": 404
2847
+ },
2848
+ {
2849
+ "epoch": 0.3323076923076923,
2850
+ "grad_norm": 1.625,
2851
+ "learning_rate": 9.48046329945917e-06,
2852
+ "loss": 1.073824167251587,
2853
+ "step": 405
2854
+ },
2855
+ {
2856
+ "epoch": 0.3331282051282051,
2857
+ "grad_norm": 1.5234375,
2858
+ "learning_rate": 9.466713101525404e-06,
2859
+ "loss": 1.1135120391845703,
2860
+ "step": 406
2861
+ },
2862
+ {
2863
+ "epoch": 0.33394871794871794,
2864
+ "grad_norm": 1.5625,
2865
+ "learning_rate": 9.452940625435764e-06,
2866
+ "loss": 1.0316897630691528,
2867
+ "step": 407
2868
+ },
2869
+ {
2870
+ "epoch": 0.33476923076923076,
2871
+ "grad_norm": 1.6328125,
2872
+ "learning_rate": 9.439145965115051e-06,
2873
+ "loss": 1.1632769107818604,
2874
+ "step": 408
2875
+ },
2876
+ {
2877
+ "epoch": 0.3355897435897436,
2878
+ "grad_norm": 1.5859375,
2879
+ "learning_rate": 9.425329214639357e-06,
2880
+ "loss": 1.1414909362792969,
2881
+ "step": 409
2882
+ },
2883
+ {
2884
+ "epoch": 0.3364102564102564,
2885
+ "grad_norm": 1.75,
2886
+ "learning_rate": 9.411490468235414e-06,
2887
+ "loss": 1.0593255758285522,
2888
+ "step": 410
2889
+ },
2890
+ {
2891
+ "epoch": 0.3372307692307692,
2892
+ "grad_norm": 1.578125,
2893
+ "learning_rate": 9.39762982027997e-06,
2894
+ "loss": 1.1819946765899658,
2895
+ "step": 411
2896
+ },
2897
+ {
2898
+ "epoch": 0.33805128205128204,
2899
+ "grad_norm": 1.59375,
2900
+ "learning_rate": 9.383747365299133e-06,
2901
+ "loss": 1.0364710092544556,
2902
+ "step": 412
2903
+ },
2904
+ {
2905
+ "epoch": 0.33887179487179486,
2906
+ "grad_norm": 1.671875,
2907
+ "learning_rate": 9.369843197967733e-06,
2908
+ "loss": 1.0772686004638672,
2909
+ "step": 413
2910
+ },
2911
+ {
2912
+ "epoch": 0.3396923076923077,
2913
+ "grad_norm": 1.71875,
2914
+ "learning_rate": 9.355917413108662e-06,
2915
+ "loss": 1.1532864570617676,
2916
+ "step": 414
2917
+ },
2918
+ {
2919
+ "epoch": 0.3405128205128205,
2920
+ "grad_norm": 1.7734375,
2921
+ "learning_rate": 9.34197010569225e-06,
2922
+ "loss": 1.1974714994430542,
2923
+ "step": 415
2924
+ },
2925
+ {
2926
+ "epoch": 0.3413333333333333,
2927
+ "grad_norm": 1.71875,
2928
+ "learning_rate": 9.3280013708356e-06,
2929
+ "loss": 1.1706582307815552,
2930
+ "step": 416
2931
+ },
2932
+ {
2933
+ "epoch": 0.34215384615384614,
2934
+ "grad_norm": 1.59375,
2935
+ "learning_rate": 9.314011303801946e-06,
2936
+ "loss": 1.1343363523483276,
2937
+ "step": 417
2938
+ },
2939
+ {
2940
+ "epoch": 0.34297435897435896,
2941
+ "grad_norm": 1.5859375,
2942
+ "learning_rate": 9.299999999999999e-06,
2943
+ "loss": 1.2338825464248657,
2944
+ "step": 418
2945
+ },
2946
+ {
2947
+ "epoch": 0.3437948717948718,
2948
+ "grad_norm": 1.671875,
2949
+ "learning_rate": 9.285967554983304e-06,
2950
+ "loss": 1.112164855003357,
2951
+ "step": 419
2952
+ },
2953
+ {
2954
+ "epoch": 0.3446153846153846,
2955
+ "grad_norm": 1.578125,
2956
+ "learning_rate": 9.271914064449582e-06,
2957
+ "loss": 1.041966438293457,
2958
+ "step": 420
2959
+ },
2960
+ {
2961
+ "epoch": 0.3454358974358974,
2962
+ "grad_norm": 1.6640625,
2963
+ "learning_rate": 9.257839624240077e-06,
2964
+ "loss": 1.0895839929580688,
2965
+ "step": 421
2966
+ },
2967
+ {
2968
+ "epoch": 0.34625641025641024,
2969
+ "grad_norm": 1.8515625,
2970
+ "learning_rate": 9.243744330338904e-06,
2971
+ "loss": 1.0958746671676636,
2972
+ "step": 422
2973
+ },
2974
+ {
2975
+ "epoch": 0.34707692307692306,
2976
+ "grad_norm": 1.640625,
2977
+ "learning_rate": 9.2296282788724e-06,
2978
+ "loss": 1.0720858573913574,
2979
+ "step": 423
2980
+ },
2981
+ {
2982
+ "epoch": 0.3478974358974359,
2983
+ "grad_norm": 1.6328125,
2984
+ "learning_rate": 9.21549156610846e-06,
2985
+ "loss": 1.1186761856079102,
2986
+ "step": 424
2987
+ },
2988
+ {
2989
+ "epoch": 0.3487179487179487,
2990
+ "grad_norm": 1.609375,
2991
+ "learning_rate": 9.201334288455883e-06,
2992
+ "loss": 1.1753547191619873,
2993
+ "step": 425
2994
+ },
2995
+ {
2996
+ "epoch": 0.3495384615384615,
2997
+ "grad_norm": 1.75,
2998
+ "learning_rate": 9.18715654246372e-06,
2999
+ "loss": 1.1445863246917725,
3000
+ "step": 426
3001
+ },
3002
+ {
3003
+ "epoch": 0.35035897435897434,
3004
+ "grad_norm": 1.8046875,
3005
+ "learning_rate": 9.1729584248206e-06,
3006
+ "loss": 1.0882112979888916,
3007
+ "step": 427
3008
+ },
3009
+ {
3010
+ "epoch": 0.35117948717948716,
3011
+ "grad_norm": 1.7109375,
3012
+ "learning_rate": 9.1587400323541e-06,
3013
+ "loss": 1.1449003219604492,
3014
+ "step": 428
3015
+ },
3016
+ {
3017
+ "epoch": 0.352,
3018
+ "grad_norm": 1.625,
3019
+ "learning_rate": 9.144501462030042e-06,
3020
+ "loss": 1.17095947265625,
3021
+ "step": 429
3022
+ },
3023
+ {
3024
+ "epoch": 0.3528205128205128,
3025
+ "grad_norm": 1.84375,
3026
+ "learning_rate": 9.130242810951877e-06,
3027
+ "loss": 1.0751999616622925,
3028
+ "step": 430
3029
+ },
3030
+ {
3031
+ "epoch": 0.3536410256410256,
3032
+ "grad_norm": 1.6484375,
3033
+ "learning_rate": 9.115964176359993e-06,
3034
+ "loss": 1.1300032138824463,
3035
+ "step": 431
3036
+ },
3037
+ {
3038
+ "epoch": 0.35446153846153844,
3039
+ "grad_norm": 1.7421875,
3040
+ "learning_rate": 9.101665655631059e-06,
3041
+ "loss": 1.1875977516174316,
3042
+ "step": 432
3043
+ },
3044
+ {
3045
+ "epoch": 0.35528205128205126,
3046
+ "grad_norm": 1.65625,
3047
+ "learning_rate": 9.087347346277366e-06,
3048
+ "loss": 1.0804345607757568,
3049
+ "step": 433
3050
+ },
3051
+ {
3052
+ "epoch": 0.3561025641025641,
3053
+ "grad_norm": 1.6484375,
3054
+ "learning_rate": 9.073009345946156e-06,
3055
+ "loss": 1.2072385549545288,
3056
+ "step": 434
3057
+ },
3058
+ {
3059
+ "epoch": 0.3569230769230769,
3060
+ "grad_norm": 1.6171875,
3061
+ "learning_rate": 9.058651752418958e-06,
3062
+ "loss": 1.1018540859222412,
3063
+ "step": 435
3064
+ },
3065
+ {
3066
+ "epoch": 0.3577435897435897,
3067
+ "grad_norm": 1.578125,
3068
+ "learning_rate": 9.044274663610928e-06,
3069
+ "loss": 1.068818211555481,
3070
+ "step": 436
3071
+ },
3072
+ {
3073
+ "epoch": 0.35856410256410254,
3074
+ "grad_norm": 1.78125,
3075
+ "learning_rate": 9.029878177570164e-06,
3076
+ "loss": 1.1553325653076172,
3077
+ "step": 437
3078
+ },
3079
+ {
3080
+ "epoch": 0.35938461538461536,
3081
+ "grad_norm": 1.71875,
3082
+ "learning_rate": 9.015462392477058e-06,
3083
+ "loss": 1.1629064083099365,
3084
+ "step": 438
3085
+ },
3086
+ {
3087
+ "epoch": 0.3602051282051282,
3088
+ "grad_norm": 1.6171875,
3089
+ "learning_rate": 9.001027406643609e-06,
3090
+ "loss": 1.1597505807876587,
3091
+ "step": 439
3092
+ },
3093
+ {
3094
+ "epoch": 0.36102564102564105,
3095
+ "grad_norm": 1.5625,
3096
+ "learning_rate": 8.986573318512766e-06,
3097
+ "loss": 1.1568797826766968,
3098
+ "step": 440
3099
+ },
3100
+ {
3101
+ "epoch": 0.3618461538461539,
3102
+ "grad_norm": 1.734375,
3103
+ "learning_rate": 8.972100226657751e-06,
3104
+ "loss": 1.179506540298462,
3105
+ "step": 441
3106
+ },
3107
+ {
3108
+ "epoch": 0.3626666666666667,
3109
+ "grad_norm": 1.7265625,
3110
+ "learning_rate": 8.957608229781379e-06,
3111
+ "loss": 1.068928599357605,
3112
+ "step": 442
3113
+ },
3114
+ {
3115
+ "epoch": 0.3634871794871795,
3116
+ "grad_norm": 1.6484375,
3117
+ "learning_rate": 8.943097426715405e-06,
3118
+ "loss": 1.1226983070373535,
3119
+ "step": 443
3120
+ },
3121
+ {
3122
+ "epoch": 0.36430769230769233,
3123
+ "grad_norm": 1.8203125,
3124
+ "learning_rate": 8.928567916419824e-06,
3125
+ "loss": 1.155146598815918,
3126
+ "step": 444
3127
+ },
3128
+ {
3129
+ "epoch": 0.36512820512820515,
3130
+ "grad_norm": 1.5703125,
3131
+ "learning_rate": 8.914019797982218e-06,
3132
+ "loss": 1.0993762016296387,
3133
+ "step": 445
3134
+ },
3135
+ {
3136
+ "epoch": 0.36594871794871797,
3137
+ "grad_norm": 1.6015625,
3138
+ "learning_rate": 8.89945317061707e-06,
3139
+ "loss": 1.065480351448059,
3140
+ "step": 446
3141
+ },
3142
+ {
3143
+ "epoch": 0.3667692307692308,
3144
+ "grad_norm": 1.53125,
3145
+ "learning_rate": 8.884868133665088e-06,
3146
+ "loss": 1.1303458213806152,
3147
+ "step": 447
3148
+ },
3149
+ {
3150
+ "epoch": 0.3675897435897436,
3151
+ "grad_norm": 1.6953125,
3152
+ "learning_rate": 8.870264786592529e-06,
3153
+ "loss": 1.1668941974639893,
3154
+ "step": 448
3155
+ },
3156
+ {
3157
+ "epoch": 0.36841025641025643,
3158
+ "grad_norm": 1.6953125,
3159
+ "learning_rate": 8.855643228990524e-06,
3160
+ "loss": 1.083670973777771,
3161
+ "step": 449
3162
+ },
3163
+ {
3164
+ "epoch": 0.36923076923076925,
3165
+ "grad_norm": 1.7578125,
3166
+ "learning_rate": 8.841003560574386e-06,
3167
+ "loss": 1.178176999092102,
3168
+ "step": 450
3169
+ },
3170
+ {
3171
+ "epoch": 0.37005128205128207,
3172
+ "grad_norm": 1.703125,
3173
+ "learning_rate": 8.826345881182953e-06,
3174
+ "loss": 1.05520761013031,
3175
+ "step": 451
3176
+ },
3177
+ {
3178
+ "epoch": 0.3708717948717949,
3179
+ "grad_norm": 1.7578125,
3180
+ "learning_rate": 8.81167029077788e-06,
3181
+ "loss": 1.076585054397583,
3182
+ "step": 452
3183
+ },
3184
+ {
3185
+ "epoch": 0.3716923076923077,
3186
+ "grad_norm": 1.65625,
3187
+ "learning_rate": 8.796976889442977e-06,
3188
+ "loss": 1.1256433725357056,
3189
+ "step": 453
3190
+ },
3191
+ {
3192
+ "epoch": 0.37251282051282053,
3193
+ "grad_norm": 1.7109375,
3194
+ "learning_rate": 8.78226577738352e-06,
3195
+ "loss": 1.1826629638671875,
3196
+ "step": 454
3197
+ },
3198
+ {
3199
+ "epoch": 0.37333333333333335,
3200
+ "grad_norm": 1.6640625,
3201
+ "learning_rate": 8.76753705492557e-06,
3202
+ "loss": 1.131862998008728,
3203
+ "step": 455
3204
+ },
3205
+ {
3206
+ "epoch": 0.37415384615384617,
3207
+ "grad_norm": 1.6953125,
3208
+ "learning_rate": 8.752790822515277e-06,
3209
+ "loss": 1.1642948389053345,
3210
+ "step": 456
3211
+ },
3212
+ {
3213
+ "epoch": 0.374974358974359,
3214
+ "grad_norm": 1.7734375,
3215
+ "learning_rate": 8.738027180718214e-06,
3216
+ "loss": 1.2190356254577637,
3217
+ "step": 457
3218
+ },
3219
+ {
3220
+ "epoch": 0.3757948717948718,
3221
+ "grad_norm": 1.7890625,
3222
+ "learning_rate": 8.72324623021868e-06,
3223
+ "loss": 1.0883055925369263,
3224
+ "step": 458
3225
+ },
3226
+ {
3227
+ "epoch": 0.37661538461538463,
3228
+ "grad_norm": 1.6171875,
3229
+ "learning_rate": 8.70844807181901e-06,
3230
+ "loss": 1.0619423389434814,
3231
+ "step": 459
3232
+ },
3233
+ {
3234
+ "epoch": 0.37743589743589745,
3235
+ "grad_norm": 1.6015625,
3236
+ "learning_rate": 8.693632806438897e-06,
3237
+ "loss": 1.0208218097686768,
3238
+ "step": 460
3239
+ },
3240
+ {
3241
+ "epoch": 0.37825641025641027,
3242
+ "grad_norm": 1.59375,
3243
+ "learning_rate": 8.6788005351147e-06,
3244
+ "loss": 1.0997884273529053,
3245
+ "step": 461
3246
+ },
3247
+ {
3248
+ "epoch": 0.3790769230769231,
3249
+ "grad_norm": 1.5,
3250
+ "learning_rate": 8.663951358998748e-06,
3251
+ "loss": 1.1279151439666748,
3252
+ "step": 462
3253
+ },
3254
+ {
3255
+ "epoch": 0.3798974358974359,
3256
+ "grad_norm": 1.6640625,
3257
+ "learning_rate": 8.649085379358666e-06,
3258
+ "loss": 1.0676960945129395,
3259
+ "step": 463
3260
+ },
3261
+ {
3262
+ "epoch": 0.38071794871794873,
3263
+ "grad_norm": 1.6484375,
3264
+ "learning_rate": 8.634202697576664e-06,
3265
+ "loss": 1.0952509641647339,
3266
+ "step": 464
3267
+ },
3268
+ {
3269
+ "epoch": 0.38153846153846155,
3270
+ "grad_norm": 1.71875,
3271
+ "learning_rate": 8.619303415148866e-06,
3272
+ "loss": 1.1405962705612183,
3273
+ "step": 465
3274
+ },
3275
+ {
3276
+ "epoch": 0.38235897435897437,
3277
+ "grad_norm": 1.734375,
3278
+ "learning_rate": 8.604387633684606e-06,
3279
+ "loss": 1.2375311851501465,
3280
+ "step": 466
3281
+ },
3282
+ {
3283
+ "epoch": 0.3831794871794872,
3284
+ "grad_norm": 1.734375,
3285
+ "learning_rate": 8.589455454905727e-06,
3286
+ "loss": 1.0690231323242188,
3287
+ "step": 467
3288
+ },
3289
+ {
3290
+ "epoch": 0.384,
3291
+ "grad_norm": 1.5625,
3292
+ "learning_rate": 8.574506980645914e-06,
3293
+ "loss": 1.092921257019043,
3294
+ "step": 468
3295
+ },
3296
+ {
3297
+ "epoch": 0.38482051282051283,
3298
+ "grad_norm": 1.671875,
3299
+ "learning_rate": 8.55954231284997e-06,
3300
+ "loss": 1.138890266418457,
3301
+ "step": 469
3302
+ },
3303
+ {
3304
+ "epoch": 0.38564102564102565,
3305
+ "grad_norm": 1.734375,
3306
+ "learning_rate": 8.544561553573142e-06,
3307
+ "loss": 1.206894874572754,
3308
+ "step": 470
3309
+ },
3310
+ {
3311
+ "epoch": 0.38646153846153847,
3312
+ "grad_norm": 1.71875,
3313
+ "learning_rate": 8.529564804980411e-06,
3314
+ "loss": 1.104117512702942,
3315
+ "step": 471
3316
+ },
3317
+ {
3318
+ "epoch": 0.3872820512820513,
3319
+ "grad_norm": 1.5859375,
3320
+ "learning_rate": 8.514552169345805e-06,
3321
+ "loss": 1.1774654388427734,
3322
+ "step": 472
3323
+ },
3324
+ {
3325
+ "epoch": 0.3881025641025641,
3326
+ "grad_norm": 1.7734375,
3327
+ "learning_rate": 8.499523749051696e-06,
3328
+ "loss": 1.15071702003479,
3329
+ "step": 473
3330
+ },
3331
+ {
3332
+ "epoch": 0.3889230769230769,
3333
+ "grad_norm": 1.8046875,
3334
+ "learning_rate": 8.484479646588105e-06,
3335
+ "loss": 1.151330828666687,
3336
+ "step": 474
3337
+ },
3338
+ {
3339
+ "epoch": 0.38974358974358975,
3340
+ "grad_norm": 1.65625,
3341
+ "learning_rate": 8.469419964551997e-06,
3342
+ "loss": 1.1878314018249512,
3343
+ "step": 475
3344
+ },
3345
+ {
3346
+ "epoch": 0.39056410256410257,
3347
+ "grad_norm": 1.7265625,
3348
+ "learning_rate": 8.45434480564659e-06,
3349
+ "loss": 1.2046477794647217,
3350
+ "step": 476
3351
+ },
3352
+ {
3353
+ "epoch": 0.3913846153846154,
3354
+ "grad_norm": 1.578125,
3355
+ "learning_rate": 8.439254272680651e-06,
3356
+ "loss": 1.1146059036254883,
3357
+ "step": 477
3358
+ },
3359
+ {
3360
+ "epoch": 0.3922051282051282,
3361
+ "grad_norm": 1.625,
3362
+ "learning_rate": 8.42414846856779e-06,
3363
+ "loss": 1.0920354127883911,
3364
+ "step": 478
3365
+ },
3366
+ {
3367
+ "epoch": 0.393025641025641,
3368
+ "grad_norm": 1.6953125,
3369
+ "learning_rate": 8.409027496325765e-06,
3370
+ "loss": 1.1231528520584106,
3371
+ "step": 479
3372
+ },
3373
+ {
3374
+ "epoch": 0.39384615384615385,
3375
+ "grad_norm": 1.5078125,
3376
+ "learning_rate": 8.393891459075777e-06,
3377
+ "loss": 1.1461691856384277,
3378
+ "step": 480
3379
+ },
3380
+ {
3381
+ "epoch": 0.39466666666666667,
3382
+ "grad_norm": 1.703125,
3383
+ "learning_rate": 8.378740460041767e-06,
3384
+ "loss": 1.0773999691009521,
3385
+ "step": 481
3386
+ },
3387
+ {
3388
+ "epoch": 0.3954871794871795,
3389
+ "grad_norm": 1.78125,
3390
+ "learning_rate": 8.363574602549707e-06,
3391
+ "loss": 1.0802425146102905,
3392
+ "step": 482
3393
+ },
3394
+ {
3395
+ "epoch": 0.3963076923076923,
3396
+ "grad_norm": 1.640625,
3397
+ "learning_rate": 8.348393990026907e-06,
3398
+ "loss": 1.0606069564819336,
3399
+ "step": 483
3400
+ },
3401
+ {
3402
+ "epoch": 0.3971282051282051,
3403
+ "grad_norm": 1.71875,
3404
+ "learning_rate": 8.333198726001298e-06,
3405
+ "loss": 1.080243468284607,
3406
+ "step": 484
3407
+ },
3408
+ {
3409
+ "epoch": 0.39794871794871794,
3410
+ "grad_norm": 1.65625,
3411
+ "learning_rate": 8.317988914100733e-06,
3412
+ "loss": 0.9865357875823975,
3413
+ "step": 485
3414
+ },
3415
+ {
3416
+ "epoch": 0.39876923076923076,
3417
+ "grad_norm": 1.5,
3418
+ "learning_rate": 8.302764658052273e-06,
3419
+ "loss": 1.112703561782837,
3420
+ "step": 486
3421
+ },
3422
+ {
3423
+ "epoch": 0.3995897435897436,
3424
+ "grad_norm": 1.5390625,
3425
+ "learning_rate": 8.287526061681487e-06,
3426
+ "loss": 1.1482199430465698,
3427
+ "step": 487
3428
+ },
3429
+ {
3430
+ "epoch": 0.4004102564102564,
3431
+ "grad_norm": 1.578125,
3432
+ "learning_rate": 8.27227322891175e-06,
3433
+ "loss": 1.1118931770324707,
3434
+ "step": 488
3435
+ },
3436
+ {
3437
+ "epoch": 0.4004102564102564,
3438
+ "eval_loss": 1.1139229536056519,
3439
+ "eval_runtime": 25.6102,
3440
+ "eval_samples_per_second": 39.047,
3441
+ "eval_steps_per_second": 9.762,
3442
+ "step": 488
3443
  }
3444
  ],
3445
  "logging_steps": 1,
 
3459
  "attributes": {}
3460
  }
3461
  },
3462
+ "total_flos": 1.2715603388752282e+17,
3463
  "train_batch_size": 4,
3464
  "trial_name": null,
3465
  "trial_params": null