Ba2han commited on
Commit
bd3d7bf
·
verified ·
1 Parent(s): 0538676

Training in progress, step 488, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/chat_template.jinja ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set loop_messages = messages[1:] %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}<|hy_begin▁of▁sentence|>{{ system_message }}<|hy_place▁holder▁no▁3|>{% else %}{% set loop_messages = messages %}<|hy_begin▁of▁sentence|>{% endif %}{% for message in loop_messages %}{% if message['role'] == 'user' %}<|hy_User|>{{ message['content'] }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}<|hy_Assistant|>{{ message['content'] }}<|hy_place▁holder▁no▁2|>{% endif %}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}<|hy_Assistant|>{% else %}<|hy_place▁holder▁no▁8|>{% endif %}
last-checkpoint/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,62 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_classification_head": false,
3
+ "architectures": [
4
+ "HunYuanDenseV1ForCausalLM"
5
+ ],
6
+ "attention_bias": false,
7
+ "attention_dropout": 0.0,
8
+ "attention_head_dim": 128,
9
+ "bos_token_id": 120000,
10
+ "cla_share_factor": 2,
11
+ "class_num": 0,
12
+ "dense_list": [
13
+ 2048,
14
+ 0
15
+ ],
16
+ "dtype": "bfloat16",
17
+ "eos_token_id": 120020,
18
+ "head_dim": 128,
19
+ "hidden_act": "silu",
20
+ "hidden_size": 2048,
21
+ "im_end_id": 5,
22
+ "im_newline_id": 11,
23
+ "im_start_id": 4,
24
+ "initializer_range": 0.02,
25
+ "intermediate_size": 6144,
26
+ "mask_init_id": 12,
27
+ "max_position_embeddings": 262144,
28
+ "mlp_bias": false,
29
+ "model_type": "hunyuan_v1_dense",
30
+ "norm_type": "rms",
31
+ "num_attention_heads": 16,
32
+ "num_hidden_layers": 32,
33
+ "num_key_value_heads": 4,
34
+ "org_vocab_size": 120818,
35
+ "pad_id": 120002,
36
+ "pad_token_id": 120002,
37
+ "pool_type": "last",
38
+ "pretraining_tp": 1,
39
+ "rms_norm_eps": 1e-05,
40
+ "rope_parameters": {
41
+ "alpha": 1000.0,
42
+ "beta_fast": 32,
43
+ "beta_slow": 1,
44
+ "factor": 1.0,
45
+ "mscale": 1.0,
46
+ "mscale_all_dim": 1.0,
47
+ "rope_theta": 10000.0,
48
+ "rope_type": "dynamic",
49
+ "type": "dynamic"
50
+ },
51
+ "sep_token_id": 120007,
52
+ "text_end_id": 7,
53
+ "text_start_id": 6,
54
+ "tie_word_embeddings": true,
55
+ "transformers_version": "5.0.0rc0",
56
+ "unsloth_version": "2026.1.3",
57
+ "use_cache": false,
58
+ "use_cla": false,
59
+ "use_qk_norm": true,
60
+ "use_rotary_pos_emb": true,
61
+ "vocab_size": 120821
62
+ }
last-checkpoint/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token_id": 120000,
3
+ "do_sample": true,
4
+ "eos_token_id": [
5
+ 120020,
6
+ 120001
7
+ ],
8
+ "max_length": 262144,
9
+ "pad_token_id": 120002,
10
+ "repetition_penalty": 1.05,
11
+ "temperature": 0.7,
12
+ "top_k": 20,
13
+ "top_p": 0.8,
14
+ "transformers_version": "5.0.0rc0"
15
+ }
last-checkpoint/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4db3a62c1819bacbea34efe1f5ee87aa9e2b7d38b490e4bb8c67fdc8c28b4c90
3
+ size 3582214344
last-checkpoint/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:01d6a75837e5b5d94701ceefd4961b2071c0c032d269457ab8ef69bfafc7ee43
3
+ size 5116251049
last-checkpoint/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9ccb8eeb935749fc43744e0a5eeacdf6f0f10253be15266a497cbca0ffaa2573
3
+ size 14645
last-checkpoint/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c59ef4318d3748fb59ca0a03e06e1c7022c3904581b4aac2132ae0cad48d0bbe
3
+ size 1465
last-checkpoint/tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
last-checkpoint/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,18 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "additional_special_tokens": null,
3
+ "backend": "tokenizers",
4
+ "bos_token": "<|hy_begin▁of▁sentence|>",
5
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
6
+ "eos_token": "<|hy_place▁holder▁no▁2|>",
7
+ "extra_special_tokens": [
8
+ "<|source|>",
9
+ "<|translation|>",
10
+ "<|im_end|>"
11
+ ],
12
+ "is_local": false,
13
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
14
+ "model_specific_special_tokens": {},
15
+ "pad_token": "<|hy_▁pad▁|>",
16
+ "padding_side": "right",
17
+ "tokenizer_class": "TokenizersBackend"
18
+ }
last-checkpoint/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3458 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.2002051282051282,
6
+ "eval_steps": 488,
7
+ "global_step": 488,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.00041025641025641023,
14
+ "grad_norm": 11.5625,
15
+ "learning_rate": 0.0,
16
+ "loss": 1.5559172630310059,
17
+ "step": 1
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0008205128205128205,
21
+ "grad_norm": 10.9375,
22
+ "learning_rate": 1.0204081632653061e-07,
23
+ "loss": 1.5650700330734253,
24
+ "step": 2
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0012307692307692308,
28
+ "grad_norm": 9.875,
29
+ "learning_rate": 2.0408163265306121e-07,
30
+ "loss": 1.5351619720458984,
31
+ "step": 3
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.001641025641025641,
35
+ "grad_norm": 12.5625,
36
+ "learning_rate": 3.0612244897959183e-07,
37
+ "loss": 1.5397462844848633,
38
+ "step": 4
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.0020512820512820513,
42
+ "grad_norm": 11.4375,
43
+ "learning_rate": 4.0816326530612243e-07,
44
+ "loss": 1.5788651704788208,
45
+ "step": 5
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.0024615384615384616,
49
+ "grad_norm": 10.3125,
50
+ "learning_rate": 5.102040816326531e-07,
51
+ "loss": 1.51237154006958,
52
+ "step": 6
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.002871794871794872,
56
+ "grad_norm": 10.875,
57
+ "learning_rate": 6.122448979591837e-07,
58
+ "loss": 1.5072423219680786,
59
+ "step": 7
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.003282051282051282,
63
+ "grad_norm": 11.3125,
64
+ "learning_rate": 7.142857142857143e-07,
65
+ "loss": 1.5596964359283447,
66
+ "step": 8
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.0036923076923076922,
70
+ "grad_norm": 12.0625,
71
+ "learning_rate": 8.163265306122449e-07,
72
+ "loss": 1.5828701257705688,
73
+ "step": 9
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.0041025641025641026,
77
+ "grad_norm": 12.5625,
78
+ "learning_rate": 9.183673469387756e-07,
79
+ "loss": 1.5764329433441162,
80
+ "step": 10
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.0045128205128205125,
84
+ "grad_norm": 9.25,
85
+ "learning_rate": 1.0204081632653063e-06,
86
+ "loss": 1.461578369140625,
87
+ "step": 11
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.004923076923076923,
91
+ "grad_norm": 11.25,
92
+ "learning_rate": 1.122448979591837e-06,
93
+ "loss": 1.545849323272705,
94
+ "step": 12
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.005333333333333333,
98
+ "grad_norm": 10.875,
99
+ "learning_rate": 1.2244897959183673e-06,
100
+ "loss": 1.4574928283691406,
101
+ "step": 13
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.005743589743589744,
105
+ "grad_norm": 10.75,
106
+ "learning_rate": 1.3265306122448982e-06,
107
+ "loss": 1.5373510122299194,
108
+ "step": 14
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.006153846153846154,
112
+ "grad_norm": 12.9375,
113
+ "learning_rate": 1.4285714285714286e-06,
114
+ "loss": 1.4119579792022705,
115
+ "step": 15
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.006564102564102564,
119
+ "grad_norm": 10.125,
120
+ "learning_rate": 1.5306122448979593e-06,
121
+ "loss": 1.549330711364746,
122
+ "step": 16
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.0069743589743589745,
126
+ "grad_norm": 9.5625,
127
+ "learning_rate": 1.6326530612244897e-06,
128
+ "loss": 1.5673086643218994,
129
+ "step": 17
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.0073846153846153844,
133
+ "grad_norm": 9.1875,
134
+ "learning_rate": 1.7346938775510206e-06,
135
+ "loss": 1.357297420501709,
136
+ "step": 18
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.007794871794871795,
140
+ "grad_norm": 10.0625,
141
+ "learning_rate": 1.8367346938775512e-06,
142
+ "loss": 1.4897398948669434,
143
+ "step": 19
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.008205128205128205,
147
+ "grad_norm": 10.75,
148
+ "learning_rate": 1.938775510204082e-06,
149
+ "loss": 1.496138095855713,
150
+ "step": 20
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.008615384615384615,
154
+ "grad_norm": 9.8125,
155
+ "learning_rate": 2.0408163265306125e-06,
156
+ "loss": 1.3633430004119873,
157
+ "step": 21
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.009025641025641025,
161
+ "grad_norm": 10.125,
162
+ "learning_rate": 2.1428571428571427e-06,
163
+ "loss": 1.5695936679840088,
164
+ "step": 22
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.009435897435897437,
168
+ "grad_norm": 8.875,
169
+ "learning_rate": 2.244897959183674e-06,
170
+ "loss": 1.4395489692687988,
171
+ "step": 23
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.009846153846153846,
175
+ "grad_norm": 9.125,
176
+ "learning_rate": 2.3469387755102044e-06,
177
+ "loss": 1.5492465496063232,
178
+ "step": 24
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.010256410256410256,
182
+ "grad_norm": 10.625,
183
+ "learning_rate": 2.4489795918367347e-06,
184
+ "loss": 1.3773704767227173,
185
+ "step": 25
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.010666666666666666,
189
+ "grad_norm": 8.9375,
190
+ "learning_rate": 2.5510204081632657e-06,
191
+ "loss": 1.4431257247924805,
192
+ "step": 26
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.011076923076923076,
196
+ "grad_norm": 8.75,
197
+ "learning_rate": 2.6530612244897964e-06,
198
+ "loss": 1.4262057542800903,
199
+ "step": 27
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.011487179487179488,
203
+ "grad_norm": 9.5625,
204
+ "learning_rate": 2.7551020408163266e-06,
205
+ "loss": 1.4837062358856201,
206
+ "step": 28
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.011897435897435898,
210
+ "grad_norm": 8.8125,
211
+ "learning_rate": 2.8571428571428573e-06,
212
+ "loss": 1.3567763566970825,
213
+ "step": 29
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.012307692307692308,
217
+ "grad_norm": 8.75,
218
+ "learning_rate": 2.959183673469388e-06,
219
+ "loss": 1.4458659887313843,
220
+ "step": 30
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.012717948717948718,
224
+ "grad_norm": 9.4375,
225
+ "learning_rate": 3.0612244897959185e-06,
226
+ "loss": 1.6264022588729858,
227
+ "step": 31
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.013128205128205127,
231
+ "grad_norm": 8.125,
232
+ "learning_rate": 3.1632653061224496e-06,
233
+ "loss": 1.4201624393463135,
234
+ "step": 32
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.01353846153846154,
238
+ "grad_norm": 7.5,
239
+ "learning_rate": 3.2653061224489794e-06,
240
+ "loss": 1.3213391304016113,
241
+ "step": 33
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.013948717948717949,
245
+ "grad_norm": 6.625,
246
+ "learning_rate": 3.3673469387755105e-06,
247
+ "loss": 1.314402461051941,
248
+ "step": 34
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.014358974358974359,
252
+ "grad_norm": 6.53125,
253
+ "learning_rate": 3.469387755102041e-06,
254
+ "loss": 1.3699743747711182,
255
+ "step": 35
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.014769230769230769,
259
+ "grad_norm": 7.4375,
260
+ "learning_rate": 3.5714285714285718e-06,
261
+ "loss": 1.4822998046875,
262
+ "step": 36
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.015179487179487179,
266
+ "grad_norm": 6.4375,
267
+ "learning_rate": 3.6734693877551024e-06,
268
+ "loss": 1.363675594329834,
269
+ "step": 37
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.01558974358974359,
273
+ "grad_norm": 6.8125,
274
+ "learning_rate": 3.7755102040816327e-06,
275
+ "loss": 1.3546408414840698,
276
+ "step": 38
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.016,
280
+ "grad_norm": 6.0,
281
+ "learning_rate": 3.877551020408164e-06,
282
+ "loss": 1.476768970489502,
283
+ "step": 39
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.01641025641025641,
287
+ "grad_norm": 6.34375,
288
+ "learning_rate": 3.979591836734694e-06,
289
+ "loss": 1.3525794744491577,
290
+ "step": 40
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.01682051282051282,
294
+ "grad_norm": 6.53125,
295
+ "learning_rate": 4.081632653061225e-06,
296
+ "loss": 1.4766862392425537,
297
+ "step": 41
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.01723076923076923,
301
+ "grad_norm": 5.9375,
302
+ "learning_rate": 4.183673469387755e-06,
303
+ "loss": 1.3278095722198486,
304
+ "step": 42
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.01764102564102564,
308
+ "grad_norm": 6.03125,
309
+ "learning_rate": 4.2857142857142855e-06,
310
+ "loss": 1.3326995372772217,
311
+ "step": 43
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.01805128205128205,
315
+ "grad_norm": 6.0625,
316
+ "learning_rate": 4.3877551020408165e-06,
317
+ "loss": 1.5898628234863281,
318
+ "step": 44
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.018461538461538463,
322
+ "grad_norm": 6.15625,
323
+ "learning_rate": 4.489795918367348e-06,
324
+ "loss": 1.4401524066925049,
325
+ "step": 45
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.018871794871794873,
329
+ "grad_norm": 5.9375,
330
+ "learning_rate": 4.591836734693878e-06,
331
+ "loss": 1.5021121501922607,
332
+ "step": 46
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.019282051282051283,
336
+ "grad_norm": 5.6875,
337
+ "learning_rate": 4.693877551020409e-06,
338
+ "loss": 1.3678241968154907,
339
+ "step": 47
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.019692307692307693,
343
+ "grad_norm": 5.21875,
344
+ "learning_rate": 4.795918367346939e-06,
345
+ "loss": 1.3304778337478638,
346
+ "step": 48
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.020102564102564103,
350
+ "grad_norm": 6.15625,
351
+ "learning_rate": 4.897959183673469e-06,
352
+ "loss": 1.4725492000579834,
353
+ "step": 49
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.020512820512820513,
357
+ "grad_norm": 4.84375,
358
+ "learning_rate": 5e-06,
359
+ "loss": 1.236943006515503,
360
+ "step": 50
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.020923076923076923,
364
+ "grad_norm": 5.125,
365
+ "learning_rate": 4.997907074089577e-06,
366
+ "loss": 1.3986563682556152,
367
+ "step": 51
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.021333333333333333,
371
+ "grad_norm": 4.8125,
372
+ "learning_rate": 4.995814148179155e-06,
373
+ "loss": 1.3600258827209473,
374
+ "step": 52
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.021743589743589743,
378
+ "grad_norm": 5.71875,
379
+ "learning_rate": 4.993721222268732e-06,
380
+ "loss": 1.3663980960845947,
381
+ "step": 53
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.022153846153846152,
385
+ "grad_norm": 4.75,
386
+ "learning_rate": 4.991628296358309e-06,
387
+ "loss": 1.4747812747955322,
388
+ "step": 54
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.022564102564102566,
392
+ "grad_norm": 5.0,
393
+ "learning_rate": 4.989535370447887e-06,
394
+ "loss": 1.3586950302124023,
395
+ "step": 55
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.022974358974358976,
399
+ "grad_norm": 4.59375,
400
+ "learning_rate": 4.987442444537464e-06,
401
+ "loss": 1.301880121231079,
402
+ "step": 56
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.023384615384615386,
406
+ "grad_norm": 4.46875,
407
+ "learning_rate": 4.985349518627041e-06,
408
+ "loss": 1.2627747058868408,
409
+ "step": 57
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.023794871794871796,
413
+ "grad_norm": 4.6875,
414
+ "learning_rate": 4.983256592716618e-06,
415
+ "loss": 1.3262357711791992,
416
+ "step": 58
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.024205128205128205,
420
+ "grad_norm": 4.90625,
421
+ "learning_rate": 4.981163666806195e-06,
422
+ "loss": 1.3234881162643433,
423
+ "step": 59
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.024615384615384615,
427
+ "grad_norm": 5.0625,
428
+ "learning_rate": 4.9790707408957726e-06,
429
+ "loss": 1.2444298267364502,
430
+ "step": 60
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.025025641025641025,
434
+ "grad_norm": 5.0625,
435
+ "learning_rate": 4.97697781498535e-06,
436
+ "loss": 1.3685760498046875,
437
+ "step": 61
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.025435897435897435,
441
+ "grad_norm": 4.75,
442
+ "learning_rate": 4.974884889074927e-06,
443
+ "loss": 1.196195363998413,
444
+ "step": 62
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.025846153846153845,
448
+ "grad_norm": 4.6875,
449
+ "learning_rate": 4.972791963164505e-06,
450
+ "loss": 1.314781904220581,
451
+ "step": 63
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.026256410256410255,
455
+ "grad_norm": 4.375,
456
+ "learning_rate": 4.970699037254081e-06,
457
+ "loss": 1.1586852073669434,
458
+ "step": 64
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.02666666666666667,
462
+ "grad_norm": 4.3125,
463
+ "learning_rate": 4.968606111343659e-06,
464
+ "loss": 1.2497059106826782,
465
+ "step": 65
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.02707692307692308,
469
+ "grad_norm": 5.15625,
470
+ "learning_rate": 4.966513185433236e-06,
471
+ "loss": 1.27781081199646,
472
+ "step": 66
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.027487179487179488,
476
+ "grad_norm": 4.4375,
477
+ "learning_rate": 4.964420259522813e-06,
478
+ "loss": 1.2858244180679321,
479
+ "step": 67
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.027897435897435898,
483
+ "grad_norm": 4.53125,
484
+ "learning_rate": 4.96232733361239e-06,
485
+ "loss": 1.330633282661438,
486
+ "step": 68
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.028307692307692308,
490
+ "grad_norm": 5.15625,
491
+ "learning_rate": 4.960234407701968e-06,
492
+ "loss": 1.3277004957199097,
493
+ "step": 69
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.028717948717948718,
497
+ "grad_norm": 4.5,
498
+ "learning_rate": 4.9581414817915455e-06,
499
+ "loss": 1.32395339012146,
500
+ "step": 70
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.029128205128205128,
504
+ "grad_norm": 4.75,
505
+ "learning_rate": 4.956048555881122e-06,
506
+ "loss": 1.4005342721939087,
507
+ "step": 71
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.029538461538461538,
511
+ "grad_norm": 4.5,
512
+ "learning_rate": 4.953955629970699e-06,
513
+ "loss": 1.1521869897842407,
514
+ "step": 72
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.029948717948717948,
518
+ "grad_norm": 4.15625,
519
+ "learning_rate": 4.951862704060277e-06,
520
+ "loss": 1.1352651119232178,
521
+ "step": 73
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.030358974358974358,
525
+ "grad_norm": 5.03125,
526
+ "learning_rate": 4.9497697781498536e-06,
527
+ "loss": 1.3799540996551514,
528
+ "step": 74
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.03076923076923077,
532
+ "grad_norm": 4.28125,
533
+ "learning_rate": 4.947676852239431e-06,
534
+ "loss": 1.397932767868042,
535
+ "step": 75
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.03117948717948718,
539
+ "grad_norm": 5.3125,
540
+ "learning_rate": 4.945583926329009e-06,
541
+ "loss": 1.3446513414382935,
542
+ "step": 76
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.03158974358974359,
546
+ "grad_norm": 4.53125,
547
+ "learning_rate": 4.943491000418586e-06,
548
+ "loss": 1.3176562786102295,
549
+ "step": 77
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.032,
553
+ "grad_norm": 4.9375,
554
+ "learning_rate": 4.941398074508163e-06,
555
+ "loss": 1.2723119258880615,
556
+ "step": 78
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.03241025641025641,
560
+ "grad_norm": 3.96875,
561
+ "learning_rate": 4.93930514859774e-06,
562
+ "loss": 1.2040520906448364,
563
+ "step": 79
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.03282051282051282,
567
+ "grad_norm": 4.5,
568
+ "learning_rate": 4.937212222687317e-06,
569
+ "loss": 1.2306987047195435,
570
+ "step": 80
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.03323076923076923,
574
+ "grad_norm": 4.625,
575
+ "learning_rate": 4.9351192967768945e-06,
576
+ "loss": 1.29660964012146,
577
+ "step": 81
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.03364102564102564,
581
+ "grad_norm": 4.8125,
582
+ "learning_rate": 4.933026370866471e-06,
583
+ "loss": 1.5290207862854004,
584
+ "step": 82
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.03405128205128205,
588
+ "grad_norm": 4.4375,
589
+ "learning_rate": 4.930933444956049e-06,
590
+ "loss": 1.3405927419662476,
591
+ "step": 83
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.03446153846153846,
595
+ "grad_norm": 4.65625,
596
+ "learning_rate": 4.9288405190456265e-06,
597
+ "loss": 1.2912219762802124,
598
+ "step": 84
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.03487179487179487,
602
+ "grad_norm": 4.5625,
603
+ "learning_rate": 4.926747593135203e-06,
604
+ "loss": 1.4224706888198853,
605
+ "step": 85
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.03528205128205128,
609
+ "grad_norm": 5.28125,
610
+ "learning_rate": 4.924654667224781e-06,
611
+ "loss": 1.4317601919174194,
612
+ "step": 86
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.03569230769230769,
616
+ "grad_norm": 4.75,
617
+ "learning_rate": 4.922561741314358e-06,
618
+ "loss": 1.3233680725097656,
619
+ "step": 87
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.0361025641025641,
623
+ "grad_norm": 4.46875,
624
+ "learning_rate": 4.9204688154039346e-06,
625
+ "loss": 1.3949699401855469,
626
+ "step": 88
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.03651282051282051,
630
+ "grad_norm": 4.4375,
631
+ "learning_rate": 4.918375889493512e-06,
632
+ "loss": 1.201745867729187,
633
+ "step": 89
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.036923076923076927,
637
+ "grad_norm": 4.40625,
638
+ "learning_rate": 4.91628296358309e-06,
639
+ "loss": 1.3432514667510986,
640
+ "step": 90
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.037333333333333336,
644
+ "grad_norm": 3.75,
645
+ "learning_rate": 4.914190037672667e-06,
646
+ "loss": 1.1106362342834473,
647
+ "step": 91
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.037743589743589746,
651
+ "grad_norm": 3.96875,
652
+ "learning_rate": 4.912097111762244e-06,
653
+ "loss": 1.2580790519714355,
654
+ "step": 92
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.038153846153846156,
658
+ "grad_norm": 4.09375,
659
+ "learning_rate": 4.910004185851821e-06,
660
+ "loss": 1.2685620784759521,
661
+ "step": 93
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.038564102564102566,
665
+ "grad_norm": 4.28125,
666
+ "learning_rate": 4.907911259941399e-06,
667
+ "loss": 1.2353464365005493,
668
+ "step": 94
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.038974358974358976,
672
+ "grad_norm": 3.859375,
673
+ "learning_rate": 4.9058183340309755e-06,
674
+ "loss": 1.126069188117981,
675
+ "step": 95
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.039384615384615386,
679
+ "grad_norm": 3.84375,
680
+ "learning_rate": 4.903725408120553e-06,
681
+ "loss": 1.1509438753128052,
682
+ "step": 96
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.039794871794871796,
686
+ "grad_norm": 4.09375,
687
+ "learning_rate": 4.90163248221013e-06,
688
+ "loss": 1.1883344650268555,
689
+ "step": 97
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.040205128205128206,
693
+ "grad_norm": 4.46875,
694
+ "learning_rate": 4.8995395562997075e-06,
695
+ "loss": 1.154602289199829,
696
+ "step": 98
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.040615384615384616,
700
+ "grad_norm": 4.8125,
701
+ "learning_rate": 4.897446630389285e-06,
702
+ "loss": 1.436761498451233,
703
+ "step": 99
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.041025641025641026,
707
+ "grad_norm": 4.40625,
708
+ "learning_rate": 4.895353704478862e-06,
709
+ "loss": 1.3350646495819092,
710
+ "step": 100
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.041435897435897436,
714
+ "grad_norm": 4.3125,
715
+ "learning_rate": 4.893260778568439e-06,
716
+ "loss": 1.2260431051254272,
717
+ "step": 101
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.041846153846153845,
721
+ "grad_norm": 4.65625,
722
+ "learning_rate": 4.891167852658016e-06,
723
+ "loss": 1.1487889289855957,
724
+ "step": 102
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.042256410256410255,
728
+ "grad_norm": 4.4375,
729
+ "learning_rate": 4.889074926747593e-06,
730
+ "loss": 1.3355108499526978,
731
+ "step": 103
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.042666666666666665,
735
+ "grad_norm": 4.46875,
736
+ "learning_rate": 4.886982000837171e-06,
737
+ "loss": 1.157799482345581,
738
+ "step": 104
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.043076923076923075,
742
+ "grad_norm": 4.5,
743
+ "learning_rate": 4.884889074926748e-06,
744
+ "loss": 1.2815593481063843,
745
+ "step": 105
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.043487179487179485,
749
+ "grad_norm": 4.46875,
750
+ "learning_rate": 4.882796149016325e-06,
751
+ "loss": 1.3688324689865112,
752
+ "step": 106
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.043897435897435895,
756
+ "grad_norm": 4.46875,
757
+ "learning_rate": 4.880703223105903e-06,
758
+ "loss": 1.4537888765335083,
759
+ "step": 107
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.044307692307692305,
763
+ "grad_norm": 4.1875,
764
+ "learning_rate": 4.87861029719548e-06,
765
+ "loss": 1.2465651035308838,
766
+ "step": 108
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.044717948717948715,
770
+ "grad_norm": 4.15625,
771
+ "learning_rate": 4.8765173712850565e-06,
772
+ "loss": 1.221631646156311,
773
+ "step": 109
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.04512820512820513,
777
+ "grad_norm": 4.4375,
778
+ "learning_rate": 4.874424445374634e-06,
779
+ "loss": 1.2601536512374878,
780
+ "step": 110
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.04553846153846154,
784
+ "grad_norm": 4.5625,
785
+ "learning_rate": 4.872331519464211e-06,
786
+ "loss": 1.3444571495056152,
787
+ "step": 111
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.04594871794871795,
791
+ "grad_norm": 4.40625,
792
+ "learning_rate": 4.8702385935537886e-06,
793
+ "loss": 1.2017529010772705,
794
+ "step": 112
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.04635897435897436,
798
+ "grad_norm": 4.34375,
799
+ "learning_rate": 4.868145667643366e-06,
800
+ "loss": 1.2831099033355713,
801
+ "step": 113
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.04676923076923077,
805
+ "grad_norm": 4.625,
806
+ "learning_rate": 4.866052741732943e-06,
807
+ "loss": 1.2186903953552246,
808
+ "step": 114
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.04717948717948718,
812
+ "grad_norm": 4.15625,
813
+ "learning_rate": 4.863959815822521e-06,
814
+ "loss": 1.2090831995010376,
815
+ "step": 115
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.04758974358974359,
819
+ "grad_norm": 4.21875,
820
+ "learning_rate": 4.861866889912097e-06,
821
+ "loss": 1.3479111194610596,
822
+ "step": 116
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.048,
826
+ "grad_norm": 4.21875,
827
+ "learning_rate": 4.859773964001675e-06,
828
+ "loss": 1.1992478370666504,
829
+ "step": 117
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.04841025641025641,
833
+ "grad_norm": 4.5625,
834
+ "learning_rate": 4.857681038091252e-06,
835
+ "loss": 1.219160795211792,
836
+ "step": 118
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.04882051282051282,
840
+ "grad_norm": 4.15625,
841
+ "learning_rate": 4.855588112180829e-06,
842
+ "loss": 1.313496708869934,
843
+ "step": 119
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.04923076923076923,
847
+ "grad_norm": 4.75,
848
+ "learning_rate": 4.853495186270406e-06,
849
+ "loss": 1.3205606937408447,
850
+ "step": 120
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.04964102564102564,
854
+ "grad_norm": 4.6875,
855
+ "learning_rate": 4.851402260359984e-06,
856
+ "loss": 1.2018580436706543,
857
+ "step": 121
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.05005128205128205,
861
+ "grad_norm": 4.5625,
862
+ "learning_rate": 4.849309334449561e-06,
863
+ "loss": 1.3555666208267212,
864
+ "step": 122
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.05046153846153846,
868
+ "grad_norm": 4.375,
869
+ "learning_rate": 4.847216408539138e-06,
870
+ "loss": 1.3178867101669312,
871
+ "step": 123
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.05087179487179487,
875
+ "grad_norm": 4.21875,
876
+ "learning_rate": 4.845123482628715e-06,
877
+ "loss": 1.3092674016952515,
878
+ "step": 124
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.05128205128205128,
882
+ "grad_norm": 4.15625,
883
+ "learning_rate": 4.843030556718293e-06,
884
+ "loss": 1.3327960968017578,
885
+ "step": 125
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.05169230769230769,
889
+ "grad_norm": 4.28125,
890
+ "learning_rate": 4.8409376308078696e-06,
891
+ "loss": 1.2504072189331055,
892
+ "step": 126
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.0521025641025641,
896
+ "grad_norm": 4.5,
897
+ "learning_rate": 4.838844704897447e-06,
898
+ "loss": 1.1575727462768555,
899
+ "step": 127
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.05251282051282051,
903
+ "grad_norm": 4.3125,
904
+ "learning_rate": 4.836751778987025e-06,
905
+ "loss": 1.3626970052719116,
906
+ "step": 128
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.05292307692307692,
910
+ "grad_norm": 4.4375,
911
+ "learning_rate": 4.834658853076602e-06,
912
+ "loss": 1.1424509286880493,
913
+ "step": 129
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.05333333333333334,
917
+ "grad_norm": 4.53125,
918
+ "learning_rate": 4.832565927166178e-06,
919
+ "loss": 1.3161128759384155,
920
+ "step": 130
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.05374358974358975,
924
+ "grad_norm": 4.21875,
925
+ "learning_rate": 4.830473001255756e-06,
926
+ "loss": 1.1955534219741821,
927
+ "step": 131
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.05415384615384616,
931
+ "grad_norm": 4.28125,
932
+ "learning_rate": 4.828380075345333e-06,
933
+ "loss": 1.2027688026428223,
934
+ "step": 132
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.054564102564102566,
938
+ "grad_norm": 4.1875,
939
+ "learning_rate": 4.8262871494349105e-06,
940
+ "loss": 1.255806565284729,
941
+ "step": 133
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.054974358974358976,
945
+ "grad_norm": 4.65625,
946
+ "learning_rate": 4.824194223524487e-06,
947
+ "loss": 1.2906789779663086,
948
+ "step": 134
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.055384615384615386,
952
+ "grad_norm": 4.0625,
953
+ "learning_rate": 4.822101297614065e-06,
954
+ "loss": 1.2715399265289307,
955
+ "step": 135
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.055794871794871796,
959
+ "grad_norm": 4.34375,
960
+ "learning_rate": 4.8200083717036425e-06,
961
+ "loss": 1.270885705947876,
962
+ "step": 136
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.056205128205128206,
966
+ "grad_norm": 4.28125,
967
+ "learning_rate": 4.817915445793219e-06,
968
+ "loss": 1.2684006690979004,
969
+ "step": 137
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.056615384615384616,
973
+ "grad_norm": 4.0625,
974
+ "learning_rate": 4.815822519882797e-06,
975
+ "loss": 1.2454103231430054,
976
+ "step": 138
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.057025641025641026,
980
+ "grad_norm": 3.75,
981
+ "learning_rate": 4.813729593972374e-06,
982
+ "loss": 1.2314739227294922,
983
+ "step": 139
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.057435897435897436,
987
+ "grad_norm": 3.65625,
988
+ "learning_rate": 4.8116366680619506e-06,
989
+ "loss": 1.2362333536148071,
990
+ "step": 140
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.057846153846153846,
994
+ "grad_norm": 3.875,
995
+ "learning_rate": 4.809543742151528e-06,
996
+ "loss": 1.1714919805526733,
997
+ "step": 141
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.058256410256410256,
1001
+ "grad_norm": 4.78125,
1002
+ "learning_rate": 4.807450816241106e-06,
1003
+ "loss": 1.340531826019287,
1004
+ "step": 142
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.058666666666666666,
1008
+ "grad_norm": 4.03125,
1009
+ "learning_rate": 4.805357890330683e-06,
1010
+ "loss": 1.2856035232543945,
1011
+ "step": 143
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.059076923076923075,
1015
+ "grad_norm": 4.09375,
1016
+ "learning_rate": 4.80326496442026e-06,
1017
+ "loss": 1.183943748474121,
1018
+ "step": 144
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.059487179487179485,
1022
+ "grad_norm": 4.59375,
1023
+ "learning_rate": 4.801172038509837e-06,
1024
+ "loss": 1.311848521232605,
1025
+ "step": 145
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.059897435897435895,
1029
+ "grad_norm": 4.28125,
1030
+ "learning_rate": 4.799079112599415e-06,
1031
+ "loss": 1.1645233631134033,
1032
+ "step": 146
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.060307692307692305,
1036
+ "grad_norm": 3.953125,
1037
+ "learning_rate": 4.7969861866889915e-06,
1038
+ "loss": 1.2566933631896973,
1039
+ "step": 147
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.060717948717948715,
1043
+ "grad_norm": 4.21875,
1044
+ "learning_rate": 4.794893260778568e-06,
1045
+ "loss": 1.2860949039459229,
1046
+ "step": 148
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.061128205128205125,
1050
+ "grad_norm": 4.03125,
1051
+ "learning_rate": 4.792800334868146e-06,
1052
+ "loss": 1.2152372598648071,
1053
+ "step": 149
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.06153846153846154,
1057
+ "grad_norm": 4.40625,
1058
+ "learning_rate": 4.7907074089577235e-06,
1059
+ "loss": 1.2442578077316284,
1060
+ "step": 150
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.06194871794871795,
1064
+ "grad_norm": 4.625,
1065
+ "learning_rate": 4.7886144830473e-06,
1066
+ "loss": 1.3592571020126343,
1067
+ "step": 151
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.06235897435897436,
1071
+ "grad_norm": 3.8125,
1072
+ "learning_rate": 4.786521557136878e-06,
1073
+ "loss": 1.2471686601638794,
1074
+ "step": 152
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.06276923076923077,
1078
+ "grad_norm": 3.9375,
1079
+ "learning_rate": 4.784428631226455e-06,
1080
+ "loss": 1.414598822593689,
1081
+ "step": 153
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.06317948717948718,
1085
+ "grad_norm": 4.0625,
1086
+ "learning_rate": 4.782335705316032e-06,
1087
+ "loss": 1.2605376243591309,
1088
+ "step": 154
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.06358974358974359,
1092
+ "grad_norm": 4.5,
1093
+ "learning_rate": 4.780242779405609e-06,
1094
+ "loss": 1.2983124256134033,
1095
+ "step": 155
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.064,
1099
+ "grad_norm": 4.28125,
1100
+ "learning_rate": 4.778149853495187e-06,
1101
+ "loss": 1.320411205291748,
1102
+ "step": 156
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.06441025641025641,
1106
+ "grad_norm": 4.3125,
1107
+ "learning_rate": 4.776056927584764e-06,
1108
+ "loss": 1.3486765623092651,
1109
+ "step": 157
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.06482051282051282,
1113
+ "grad_norm": 3.75,
1114
+ "learning_rate": 4.773964001674341e-06,
1115
+ "loss": 1.2210478782653809,
1116
+ "step": 158
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.06523076923076923,
1120
+ "grad_norm": 4.09375,
1121
+ "learning_rate": 4.771871075763919e-06,
1122
+ "loss": 1.1709284782409668,
1123
+ "step": 159
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.06564102564102564,
1127
+ "grad_norm": 4.09375,
1128
+ "learning_rate": 4.769778149853496e-06,
1129
+ "loss": 1.345170497894287,
1130
+ "step": 160
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.06605128205128205,
1134
+ "grad_norm": 3.828125,
1135
+ "learning_rate": 4.7676852239430725e-06,
1136
+ "loss": 1.1507529020309448,
1137
+ "step": 161
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.06646153846153846,
1141
+ "grad_norm": 3.921875,
1142
+ "learning_rate": 4.76559229803265e-06,
1143
+ "loss": 1.3053486347198486,
1144
+ "step": 162
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.06687179487179487,
1148
+ "grad_norm": 4.125,
1149
+ "learning_rate": 4.763499372122227e-06,
1150
+ "loss": 1.163478136062622,
1151
+ "step": 163
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.06728205128205128,
1155
+ "grad_norm": 4.65625,
1156
+ "learning_rate": 4.7614064462118045e-06,
1157
+ "loss": 1.3403921127319336,
1158
+ "step": 164
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.06769230769230769,
1162
+ "grad_norm": 4.0625,
1163
+ "learning_rate": 4.759313520301382e-06,
1164
+ "loss": 1.2189948558807373,
1165
+ "step": 165
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.0681025641025641,
1169
+ "grad_norm": 3.90625,
1170
+ "learning_rate": 4.757220594390959e-06,
1171
+ "loss": 1.2726385593414307,
1172
+ "step": 166
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.06851282051282051,
1176
+ "grad_norm": 4.125,
1177
+ "learning_rate": 4.755127668480537e-06,
1178
+ "loss": 1.2154686450958252,
1179
+ "step": 167
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.06892307692307692,
1183
+ "grad_norm": 4.03125,
1184
+ "learning_rate": 4.753034742570113e-06,
1185
+ "loss": 1.1780462265014648,
1186
+ "step": 168
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.06933333333333333,
1190
+ "grad_norm": 4.375,
1191
+ "learning_rate": 4.75094181665969e-06,
1192
+ "loss": 1.234800934791565,
1193
+ "step": 169
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.06974358974358974,
1197
+ "grad_norm": 4.3125,
1198
+ "learning_rate": 4.748848890749268e-06,
1199
+ "loss": 1.3003370761871338,
1200
+ "step": 170
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.07015384615384615,
1204
+ "grad_norm": 4.1875,
1205
+ "learning_rate": 4.746755964838845e-06,
1206
+ "loss": 1.372632384300232,
1207
+ "step": 171
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.07056410256410256,
1211
+ "grad_norm": 4.0,
1212
+ "learning_rate": 4.744663038928422e-06,
1213
+ "loss": 1.170872449874878,
1214
+ "step": 172
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.07097435897435897,
1218
+ "grad_norm": 3.859375,
1219
+ "learning_rate": 4.742570113018e-06,
1220
+ "loss": 1.100975751876831,
1221
+ "step": 173
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.07138461538461538,
1225
+ "grad_norm": 4.125,
1226
+ "learning_rate": 4.740477187107577e-06,
1227
+ "loss": 1.2144557237625122,
1228
+ "step": 174
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.07179487179487179,
1232
+ "grad_norm": 3.90625,
1233
+ "learning_rate": 4.738384261197154e-06,
1234
+ "loss": 1.2314698696136475,
1235
+ "step": 175
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.0722051282051282,
1239
+ "grad_norm": 4.3125,
1240
+ "learning_rate": 4.736291335286731e-06,
1241
+ "loss": 1.1676030158996582,
1242
+ "step": 176
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.07261538461538461,
1246
+ "grad_norm": 4.0625,
1247
+ "learning_rate": 4.734198409376308e-06,
1248
+ "loss": 1.382598638534546,
1249
+ "step": 177
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.07302564102564102,
1253
+ "grad_norm": 4.53125,
1254
+ "learning_rate": 4.7321054834658856e-06,
1255
+ "loss": 1.3178304433822632,
1256
+ "step": 178
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.07343589743589743,
1260
+ "grad_norm": 4.3125,
1261
+ "learning_rate": 4.730012557555463e-06,
1262
+ "loss": 1.3160381317138672,
1263
+ "step": 179
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.07384615384615385,
1267
+ "grad_norm": 3.890625,
1268
+ "learning_rate": 4.727919631645041e-06,
1269
+ "loss": 1.213687539100647,
1270
+ "step": 180
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.07425641025641026,
1274
+ "grad_norm": 4.21875,
1275
+ "learning_rate": 4.725826705734618e-06,
1276
+ "loss": 1.275590419769287,
1277
+ "step": 181
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.07466666666666667,
1281
+ "grad_norm": 4.0625,
1282
+ "learning_rate": 4.723733779824194e-06,
1283
+ "loss": 1.032568335533142,
1284
+ "step": 182
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.07507692307692308,
1288
+ "grad_norm": 4.3125,
1289
+ "learning_rate": 4.721640853913772e-06,
1290
+ "loss": 1.2059623003005981,
1291
+ "step": 183
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.07548717948717949,
1295
+ "grad_norm": 4.25,
1296
+ "learning_rate": 4.719547928003349e-06,
1297
+ "loss": 1.2014434337615967,
1298
+ "step": 184
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.0758974358974359,
1302
+ "grad_norm": 4.15625,
1303
+ "learning_rate": 4.7174550020929265e-06,
1304
+ "loss": 1.3291563987731934,
1305
+ "step": 185
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.07630769230769231,
1309
+ "grad_norm": 4.5625,
1310
+ "learning_rate": 4.715362076182503e-06,
1311
+ "loss": 1.2368932962417603,
1312
+ "step": 186
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.07671794871794872,
1316
+ "grad_norm": 3.984375,
1317
+ "learning_rate": 4.713269150272081e-06,
1318
+ "loss": 1.2348570823669434,
1319
+ "step": 187
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.07712820512820513,
1323
+ "grad_norm": 4.3125,
1324
+ "learning_rate": 4.7111762243616585e-06,
1325
+ "loss": 1.2440792322158813,
1326
+ "step": 188
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.07753846153846154,
1330
+ "grad_norm": 4.03125,
1331
+ "learning_rate": 4.709083298451235e-06,
1332
+ "loss": 1.2497843503952026,
1333
+ "step": 189
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.07794871794871795,
1337
+ "grad_norm": 4.28125,
1338
+ "learning_rate": 4.706990372540812e-06,
1339
+ "loss": 1.4095282554626465,
1340
+ "step": 190
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.07835897435897436,
1344
+ "grad_norm": 4.4375,
1345
+ "learning_rate": 4.70489744663039e-06,
1346
+ "loss": 1.2543988227844238,
1347
+ "step": 191
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.07876923076923077,
1351
+ "grad_norm": 4.5625,
1352
+ "learning_rate": 4.7028045207199666e-06,
1353
+ "loss": 1.2789925336837769,
1354
+ "step": 192
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.07917948717948718,
1358
+ "grad_norm": 3.875,
1359
+ "learning_rate": 4.700711594809544e-06,
1360
+ "loss": 1.307772159576416,
1361
+ "step": 193
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.07958974358974359,
1365
+ "grad_norm": 4.21875,
1366
+ "learning_rate": 4.698618668899122e-06,
1367
+ "loss": 1.3721433877944946,
1368
+ "step": 194
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.08,
1372
+ "grad_norm": 4.25,
1373
+ "learning_rate": 4.696525742988699e-06,
1374
+ "loss": 1.2024502754211426,
1375
+ "step": 195
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.08041025641025641,
1379
+ "grad_norm": 4.1875,
1380
+ "learning_rate": 4.694432817078276e-06,
1381
+ "loss": 1.2736141681671143,
1382
+ "step": 196
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.08082051282051282,
1386
+ "grad_norm": 3.875,
1387
+ "learning_rate": 4.692339891167853e-06,
1388
+ "loss": 1.186525583267212,
1389
+ "step": 197
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.08123076923076923,
1393
+ "grad_norm": 4.21875,
1394
+ "learning_rate": 4.69024696525743e-06,
1395
+ "loss": 1.2935118675231934,
1396
+ "step": 198
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.08164102564102564,
1400
+ "grad_norm": 4.3125,
1401
+ "learning_rate": 4.6881540393470075e-06,
1402
+ "loss": 1.310086965560913,
1403
+ "step": 199
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.08205128205128205,
1407
+ "grad_norm": 5.0625,
1408
+ "learning_rate": 4.686061113436584e-06,
1409
+ "loss": 1.28630793094635,
1410
+ "step": 200
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.08246153846153846,
1414
+ "grad_norm": 4.59375,
1415
+ "learning_rate": 4.683968187526162e-06,
1416
+ "loss": 1.1203373670578003,
1417
+ "step": 201
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.08287179487179487,
1421
+ "grad_norm": 4.25,
1422
+ "learning_rate": 4.6818752616157395e-06,
1423
+ "loss": 1.2714130878448486,
1424
+ "step": 202
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.08328205128205128,
1428
+ "grad_norm": 4.0,
1429
+ "learning_rate": 4.679782335705316e-06,
1430
+ "loss": 1.228044033050537,
1431
+ "step": 203
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.08369230769230769,
1435
+ "grad_norm": 3.640625,
1436
+ "learning_rate": 4.677689409794894e-06,
1437
+ "loss": 1.2472220659255981,
1438
+ "step": 204
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.0841025641025641,
1442
+ "grad_norm": 5.21875,
1443
+ "learning_rate": 4.675596483884471e-06,
1444
+ "loss": 1.182159185409546,
1445
+ "step": 205
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.08451282051282051,
1449
+ "grad_norm": 3.859375,
1450
+ "learning_rate": 4.6735035579740476e-06,
1451
+ "loss": 1.2498165369033813,
1452
+ "step": 206
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.08492307692307692,
1456
+ "grad_norm": 3.640625,
1457
+ "learning_rate": 4.671410632063625e-06,
1458
+ "loss": 1.190643548965454,
1459
+ "step": 207
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.08533333333333333,
1463
+ "grad_norm": 4.4375,
1464
+ "learning_rate": 4.669317706153203e-06,
1465
+ "loss": 1.233026385307312,
1466
+ "step": 208
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.08574358974358974,
1470
+ "grad_norm": 4.28125,
1471
+ "learning_rate": 4.66722478024278e-06,
1472
+ "loss": 1.2331702709197998,
1473
+ "step": 209
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.08615384615384615,
1477
+ "grad_norm": 4.15625,
1478
+ "learning_rate": 4.665131854332357e-06,
1479
+ "loss": 1.151205062866211,
1480
+ "step": 210
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.08656410256410256,
1484
+ "grad_norm": 5.1875,
1485
+ "learning_rate": 4.663038928421934e-06,
1486
+ "loss": 1.2539771795272827,
1487
+ "step": 211
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.08697435897435897,
1491
+ "grad_norm": 4.53125,
1492
+ "learning_rate": 4.660946002511512e-06,
1493
+ "loss": 1.5276305675506592,
1494
+ "step": 212
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.08738461538461538,
1498
+ "grad_norm": 4.40625,
1499
+ "learning_rate": 4.6588530766010885e-06,
1500
+ "loss": 1.1912729740142822,
1501
+ "step": 213
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.08779487179487179,
1505
+ "grad_norm": 4.40625,
1506
+ "learning_rate": 4.656760150690665e-06,
1507
+ "loss": 1.0854434967041016,
1508
+ "step": 214
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.0882051282051282,
1512
+ "grad_norm": 4.5,
1513
+ "learning_rate": 4.654667224780243e-06,
1514
+ "loss": 1.2251269817352295,
1515
+ "step": 215
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.08861538461538461,
1519
+ "grad_norm": 4.125,
1520
+ "learning_rate": 4.6525742988698205e-06,
1521
+ "loss": 1.2022786140441895,
1522
+ "step": 216
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.08902564102564102,
1526
+ "grad_norm": 5.34375,
1527
+ "learning_rate": 4.650481372959398e-06,
1528
+ "loss": 1.2680422067642212,
1529
+ "step": 217
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.08943589743589743,
1533
+ "grad_norm": 4.59375,
1534
+ "learning_rate": 4.648388447048975e-06,
1535
+ "loss": 1.2347216606140137,
1536
+ "step": 218
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.08984615384615384,
1540
+ "grad_norm": 4.375,
1541
+ "learning_rate": 4.646295521138552e-06,
1542
+ "loss": 1.3959842920303345,
1543
+ "step": 219
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.09025641025641026,
1547
+ "grad_norm": 4.0,
1548
+ "learning_rate": 4.644202595228129e-06,
1549
+ "loss": 1.2361531257629395,
1550
+ "step": 220
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.09066666666666667,
1554
+ "grad_norm": 4.375,
1555
+ "learning_rate": 4.642109669317706e-06,
1556
+ "loss": 1.2429603338241577,
1557
+ "step": 221
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.09107692307692308,
1561
+ "grad_norm": 4.25,
1562
+ "learning_rate": 4.640016743407284e-06,
1563
+ "loss": 1.401918649673462,
1564
+ "step": 222
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.09148717948717949,
1568
+ "grad_norm": 3.796875,
1569
+ "learning_rate": 4.637923817496861e-06,
1570
+ "loss": 1.123022198677063,
1571
+ "step": 223
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.0918974358974359,
1575
+ "grad_norm": 4.53125,
1576
+ "learning_rate": 4.635830891586438e-06,
1577
+ "loss": 1.4398316144943237,
1578
+ "step": 224
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.09230769230769231,
1582
+ "grad_norm": 4.34375,
1583
+ "learning_rate": 4.633737965676016e-06,
1584
+ "loss": 1.2587261199951172,
1585
+ "step": 225
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.09271794871794872,
1589
+ "grad_norm": 3.453125,
1590
+ "learning_rate": 4.631645039765593e-06,
1591
+ "loss": 1.1854766607284546,
1592
+ "step": 226
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.09312820512820513,
1596
+ "grad_norm": 4.25,
1597
+ "learning_rate": 4.6295521138551695e-06,
1598
+ "loss": 1.2904247045516968,
1599
+ "step": 227
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.09353846153846154,
1603
+ "grad_norm": 4.4375,
1604
+ "learning_rate": 4.627459187944747e-06,
1605
+ "loss": 1.1688357591629028,
1606
+ "step": 228
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.09394871794871795,
1610
+ "grad_norm": 3.859375,
1611
+ "learning_rate": 4.625366262034324e-06,
1612
+ "loss": 1.247882604598999,
1613
+ "step": 229
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.09435897435897436,
1617
+ "grad_norm": 4.15625,
1618
+ "learning_rate": 4.6232733361239015e-06,
1619
+ "loss": 1.2831999063491821,
1620
+ "step": 230
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.09476923076923077,
1624
+ "grad_norm": 4.09375,
1625
+ "learning_rate": 4.621180410213479e-06,
1626
+ "loss": 1.2747775316238403,
1627
+ "step": 231
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.09517948717948718,
1631
+ "grad_norm": 4.21875,
1632
+ "learning_rate": 4.619087484303056e-06,
1633
+ "loss": 1.293259859085083,
1634
+ "step": 232
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.09558974358974359,
1638
+ "grad_norm": 4.375,
1639
+ "learning_rate": 4.616994558392634e-06,
1640
+ "loss": 1.2811206579208374,
1641
+ "step": 233
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.096,
1645
+ "grad_norm": 4.25,
1646
+ "learning_rate": 4.61490163248221e-06,
1647
+ "loss": 1.1852827072143555,
1648
+ "step": 234
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.09641025641025641,
1652
+ "grad_norm": 3.96875,
1653
+ "learning_rate": 4.612808706571787e-06,
1654
+ "loss": 1.3051080703735352,
1655
+ "step": 235
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.09682051282051282,
1659
+ "grad_norm": 4.3125,
1660
+ "learning_rate": 4.610715780661365e-06,
1661
+ "loss": 1.2771573066711426,
1662
+ "step": 236
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.09723076923076923,
1666
+ "grad_norm": 4.5,
1667
+ "learning_rate": 4.6086228547509425e-06,
1668
+ "loss": 1.4060215950012207,
1669
+ "step": 237
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.09764102564102564,
1673
+ "grad_norm": 4.1875,
1674
+ "learning_rate": 4.606529928840519e-06,
1675
+ "loss": 1.3866937160491943,
1676
+ "step": 238
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.09805128205128205,
1680
+ "grad_norm": 3.921875,
1681
+ "learning_rate": 4.604437002930097e-06,
1682
+ "loss": 1.1325360536575317,
1683
+ "step": 239
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.09846153846153846,
1687
+ "grad_norm": 4.09375,
1688
+ "learning_rate": 4.602344077019674e-06,
1689
+ "loss": 1.1768242120742798,
1690
+ "step": 240
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.09887179487179487,
1694
+ "grad_norm": 3.9375,
1695
+ "learning_rate": 4.600251151109251e-06,
1696
+ "loss": 1.2350736856460571,
1697
+ "step": 241
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.09928205128205128,
1701
+ "grad_norm": 4.53125,
1702
+ "learning_rate": 4.598158225198828e-06,
1703
+ "loss": 1.2066761255264282,
1704
+ "step": 242
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.09969230769230769,
1708
+ "grad_norm": 4.21875,
1709
+ "learning_rate": 4.596065299288406e-06,
1710
+ "loss": 1.3870455026626587,
1711
+ "step": 243
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.1001025641025641,
1715
+ "grad_norm": 4.4375,
1716
+ "learning_rate": 4.5939723733779826e-06,
1717
+ "loss": 1.383860468864441,
1718
+ "step": 244
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.10051282051282051,
1722
+ "grad_norm": 4.125,
1723
+ "learning_rate": 4.59187944746756e-06,
1724
+ "loss": 1.2680752277374268,
1725
+ "step": 245
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.10092307692307692,
1729
+ "grad_norm": 4.0625,
1730
+ "learning_rate": 4.589786521557138e-06,
1731
+ "loss": 1.3729698657989502,
1732
+ "step": 246
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.10133333333333333,
1736
+ "grad_norm": 4.09375,
1737
+ "learning_rate": 4.587693595646715e-06,
1738
+ "loss": 1.258432388305664,
1739
+ "step": 247
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.10174358974358974,
1743
+ "grad_norm": 4.0625,
1744
+ "learning_rate": 4.585600669736291e-06,
1745
+ "loss": 1.37735116481781,
1746
+ "step": 248
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.10215384615384615,
1750
+ "grad_norm": 4.6875,
1751
+ "learning_rate": 4.583507743825869e-06,
1752
+ "loss": 1.2726860046386719,
1753
+ "step": 249
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.10256410256410256,
1757
+ "grad_norm": 3.65625,
1758
+ "learning_rate": 4.581414817915446e-06,
1759
+ "loss": 1.2707538604736328,
1760
+ "step": 250
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.10297435897435897,
1764
+ "grad_norm": 4.1875,
1765
+ "learning_rate": 4.5793218920050235e-06,
1766
+ "loss": 1.2484283447265625,
1767
+ "step": 251
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.10338461538461538,
1771
+ "grad_norm": 3.96875,
1772
+ "learning_rate": 4.5772289660946e-06,
1773
+ "loss": 1.1953047513961792,
1774
+ "step": 252
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.10379487179487179,
1778
+ "grad_norm": 4.46875,
1779
+ "learning_rate": 4.575136040184178e-06,
1780
+ "loss": 1.1912050247192383,
1781
+ "step": 253
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.1042051282051282,
1785
+ "grad_norm": 3.84375,
1786
+ "learning_rate": 4.5730431142737555e-06,
1787
+ "loss": 1.1780365705490112,
1788
+ "step": 254
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.10461538461538461,
1792
+ "grad_norm": 4.625,
1793
+ "learning_rate": 4.570950188363332e-06,
1794
+ "loss": 1.330933690071106,
1795
+ "step": 255
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.10502564102564102,
1799
+ "grad_norm": 4.375,
1800
+ "learning_rate": 4.568857262452909e-06,
1801
+ "loss": 1.2700480222702026,
1802
+ "step": 256
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.10543589743589743,
1806
+ "grad_norm": 3.828125,
1807
+ "learning_rate": 4.566764336542487e-06,
1808
+ "loss": 1.2775812149047852,
1809
+ "step": 257
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.10584615384615384,
1813
+ "grad_norm": 3.78125,
1814
+ "learning_rate": 4.5646714106320636e-06,
1815
+ "loss": 1.348310947418213,
1816
+ "step": 258
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.10625641025641025,
1820
+ "grad_norm": 4.5,
1821
+ "learning_rate": 4.562578484721641e-06,
1822
+ "loss": 1.4222533702850342,
1823
+ "step": 259
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.10666666666666667,
1827
+ "grad_norm": 4.21875,
1828
+ "learning_rate": 4.560485558811219e-06,
1829
+ "loss": 1.369185447692871,
1830
+ "step": 260
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.10707692307692308,
1834
+ "grad_norm": 4.03125,
1835
+ "learning_rate": 4.558392632900796e-06,
1836
+ "loss": 1.157382845878601,
1837
+ "step": 261
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.1074871794871795,
1841
+ "grad_norm": 4.375,
1842
+ "learning_rate": 4.556299706990373e-06,
1843
+ "loss": 1.1591321229934692,
1844
+ "step": 262
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.1078974358974359,
1848
+ "grad_norm": 4.0625,
1849
+ "learning_rate": 4.55420678107995e-06,
1850
+ "loss": 1.2198688983917236,
1851
+ "step": 263
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.10830769230769231,
1855
+ "grad_norm": 4.0,
1856
+ "learning_rate": 4.552113855169528e-06,
1857
+ "loss": 1.1403449773788452,
1858
+ "step": 264
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.10871794871794872,
1862
+ "grad_norm": 4.125,
1863
+ "learning_rate": 4.5500209292591045e-06,
1864
+ "loss": 1.2642017602920532,
1865
+ "step": 265
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.10912820512820513,
1869
+ "grad_norm": 4.1875,
1870
+ "learning_rate": 4.547928003348681e-06,
1871
+ "loss": 1.4000636339187622,
1872
+ "step": 266
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.10953846153846154,
1876
+ "grad_norm": 4.0,
1877
+ "learning_rate": 4.545835077438259e-06,
1878
+ "loss": 1.279004693031311,
1879
+ "step": 267
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.10994871794871795,
1883
+ "grad_norm": 4.46875,
1884
+ "learning_rate": 4.5437421515278365e-06,
1885
+ "loss": 1.2803137302398682,
1886
+ "step": 268
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.11035897435897436,
1890
+ "grad_norm": 4.0625,
1891
+ "learning_rate": 4.541649225617413e-06,
1892
+ "loss": 1.2438591718673706,
1893
+ "step": 269
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.11076923076923077,
1897
+ "grad_norm": 4.0625,
1898
+ "learning_rate": 4.539556299706991e-06,
1899
+ "loss": 1.3200500011444092,
1900
+ "step": 270
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.11117948717948718,
1904
+ "grad_norm": 4.15625,
1905
+ "learning_rate": 4.537463373796568e-06,
1906
+ "loss": 1.1718605756759644,
1907
+ "step": 271
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.11158974358974359,
1911
+ "grad_norm": 3.953125,
1912
+ "learning_rate": 4.535370447886145e-06,
1913
+ "loss": 1.036754846572876,
1914
+ "step": 272
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.112,
1918
+ "grad_norm": 3.875,
1919
+ "learning_rate": 4.533277521975722e-06,
1920
+ "loss": 1.1870700120925903,
1921
+ "step": 273
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.11241025641025641,
1925
+ "grad_norm": 4.34375,
1926
+ "learning_rate": 4.5311845960653e-06,
1927
+ "loss": 1.3146507740020752,
1928
+ "step": 274
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.11282051282051282,
1932
+ "grad_norm": 3.796875,
1933
+ "learning_rate": 4.5290916701548775e-06,
1934
+ "loss": 1.1766315698623657,
1935
+ "step": 275
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.11323076923076923,
1939
+ "grad_norm": 4.09375,
1940
+ "learning_rate": 4.526998744244454e-06,
1941
+ "loss": 1.175342082977295,
1942
+ "step": 276
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.11364102564102564,
1946
+ "grad_norm": 3.828125,
1947
+ "learning_rate": 4.524905818334031e-06,
1948
+ "loss": 1.3296524286270142,
1949
+ "step": 277
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.11405128205128205,
1953
+ "grad_norm": 4.375,
1954
+ "learning_rate": 4.522812892423609e-06,
1955
+ "loss": 1.124447226524353,
1956
+ "step": 278
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.11446153846153846,
1960
+ "grad_norm": 4.59375,
1961
+ "learning_rate": 4.5207199665131855e-06,
1962
+ "loss": 1.2079598903656006,
1963
+ "step": 279
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.11487179487179487,
1967
+ "grad_norm": 4.1875,
1968
+ "learning_rate": 4.518627040602763e-06,
1969
+ "loss": 1.309114933013916,
1970
+ "step": 280
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.11528205128205128,
1974
+ "grad_norm": 3.984375,
1975
+ "learning_rate": 4.51653411469234e-06,
1976
+ "loss": 1.150520920753479,
1977
+ "step": 281
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.11569230769230769,
1981
+ "grad_norm": 3.828125,
1982
+ "learning_rate": 4.5144411887819175e-06,
1983
+ "loss": 1.1144882440567017,
1984
+ "step": 282
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.1161025641025641,
1988
+ "grad_norm": 4.09375,
1989
+ "learning_rate": 4.512348262871495e-06,
1990
+ "loss": 1.2613205909729004,
1991
+ "step": 283
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.11651282051282051,
1995
+ "grad_norm": 4.40625,
1996
+ "learning_rate": 4.510255336961072e-06,
1997
+ "loss": 1.2692985534667969,
1998
+ "step": 284
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.11692307692307692,
2002
+ "grad_norm": 4.0,
2003
+ "learning_rate": 4.50816241105065e-06,
2004
+ "loss": 1.2029545307159424,
2005
+ "step": 285
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.11733333333333333,
2009
+ "grad_norm": 4.34375,
2010
+ "learning_rate": 4.506069485140226e-06,
2011
+ "loss": 1.180769681930542,
2012
+ "step": 286
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.11774358974358974,
2016
+ "grad_norm": 3.859375,
2017
+ "learning_rate": 4.503976559229803e-06,
2018
+ "loss": 1.1751469373703003,
2019
+ "step": 287
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.11815384615384615,
2023
+ "grad_norm": 4.375,
2024
+ "learning_rate": 4.501883633319381e-06,
2025
+ "loss": 1.1570502519607544,
2026
+ "step": 288
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.11856410256410256,
2030
+ "grad_norm": 4.3125,
2031
+ "learning_rate": 4.4997907074089585e-06,
2032
+ "loss": 1.296753168106079,
2033
+ "step": 289
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.11897435897435897,
2037
+ "grad_norm": 4.125,
2038
+ "learning_rate": 4.497697781498535e-06,
2039
+ "loss": 1.2842097282409668,
2040
+ "step": 290
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.11938461538461538,
2044
+ "grad_norm": 4.21875,
2045
+ "learning_rate": 4.495604855588113e-06,
2046
+ "loss": 1.2111274003982544,
2047
+ "step": 291
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.11979487179487179,
2051
+ "grad_norm": 4.03125,
2052
+ "learning_rate": 4.49351192967769e-06,
2053
+ "loss": 1.1865339279174805,
2054
+ "step": 292
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.1202051282051282,
2058
+ "grad_norm": 4.28125,
2059
+ "learning_rate": 4.491419003767267e-06,
2060
+ "loss": 1.2637746334075928,
2061
+ "step": 293
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.12061538461538461,
2065
+ "grad_norm": 4.40625,
2066
+ "learning_rate": 4.489326077856844e-06,
2067
+ "loss": 1.3115350008010864,
2068
+ "step": 294
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.12102564102564102,
2072
+ "grad_norm": 4.3125,
2073
+ "learning_rate": 4.487233151946421e-06,
2074
+ "loss": 1.2570511102676392,
2075
+ "step": 295
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.12143589743589743,
2079
+ "grad_norm": 4.21875,
2080
+ "learning_rate": 4.4851402260359985e-06,
2081
+ "loss": 1.2771306037902832,
2082
+ "step": 296
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.12184615384615384,
2086
+ "grad_norm": 4.0625,
2087
+ "learning_rate": 4.483047300125576e-06,
2088
+ "loss": 1.2327501773834229,
2089
+ "step": 297
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.12225641025641025,
2093
+ "grad_norm": 4.34375,
2094
+ "learning_rate": 4.480954374215153e-06,
2095
+ "loss": 1.22713041305542,
2096
+ "step": 298
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.12266666666666666,
2100
+ "grad_norm": 3.953125,
2101
+ "learning_rate": 4.478861448304731e-06,
2102
+ "loss": 1.1757054328918457,
2103
+ "step": 299
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.12307692307692308,
2107
+ "grad_norm": 4.3125,
2108
+ "learning_rate": 4.476768522394307e-06,
2109
+ "loss": 1.2990862131118774,
2110
+ "step": 300
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.1234871794871795,
2114
+ "grad_norm": 3.71875,
2115
+ "learning_rate": 4.474675596483885e-06,
2116
+ "loss": 1.283048152923584,
2117
+ "step": 301
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.1238974358974359,
2121
+ "grad_norm": 4.6875,
2122
+ "learning_rate": 4.472582670573462e-06,
2123
+ "loss": 1.3461682796478271,
2124
+ "step": 302
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.12430769230769231,
2128
+ "grad_norm": 4.0625,
2129
+ "learning_rate": 4.4704897446630395e-06,
2130
+ "loss": 1.217667818069458,
2131
+ "step": 303
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.12471794871794872,
2135
+ "grad_norm": 4.34375,
2136
+ "learning_rate": 4.468396818752616e-06,
2137
+ "loss": 1.2673282623291016,
2138
+ "step": 304
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.12512820512820513,
2142
+ "grad_norm": 3.796875,
2143
+ "learning_rate": 4.466303892842194e-06,
2144
+ "loss": 1.2111177444458008,
2145
+ "step": 305
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.12553846153846154,
2149
+ "grad_norm": 4.15625,
2150
+ "learning_rate": 4.4642109669317715e-06,
2151
+ "loss": 1.2601410150527954,
2152
+ "step": 306
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.12594871794871795,
2156
+ "grad_norm": 4.15625,
2157
+ "learning_rate": 4.462118041021348e-06,
2158
+ "loss": 1.2759875059127808,
2159
+ "step": 307
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.12635897435897436,
2163
+ "grad_norm": 4.09375,
2164
+ "learning_rate": 4.460025115110925e-06,
2165
+ "loss": 1.2334433794021606,
2166
+ "step": 308
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.12676923076923077,
2170
+ "grad_norm": 4.28125,
2171
+ "learning_rate": 4.457932189200503e-06,
2172
+ "loss": 1.2810615301132202,
2173
+ "step": 309
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.12717948717948718,
2177
+ "grad_norm": 4.0625,
2178
+ "learning_rate": 4.4558392632900796e-06,
2179
+ "loss": 1.2481120824813843,
2180
+ "step": 310
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.1275897435897436,
2184
+ "grad_norm": 4.375,
2185
+ "learning_rate": 4.453746337379657e-06,
2186
+ "loss": 1.2821013927459717,
2187
+ "step": 311
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.128,
2191
+ "grad_norm": 4.21875,
2192
+ "learning_rate": 4.451653411469235e-06,
2193
+ "loss": 1.0487443208694458,
2194
+ "step": 312
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.1284102564102564,
2198
+ "grad_norm": 3.78125,
2199
+ "learning_rate": 4.449560485558812e-06,
2200
+ "loss": 1.1363240480422974,
2201
+ "step": 313
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.12882051282051282,
2205
+ "grad_norm": 3.828125,
2206
+ "learning_rate": 4.447467559648389e-06,
2207
+ "loss": 1.112923502922058,
2208
+ "step": 314
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.12923076923076923,
2212
+ "grad_norm": 3.765625,
2213
+ "learning_rate": 4.445374633737966e-06,
2214
+ "loss": 1.161982536315918,
2215
+ "step": 315
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.12964102564102564,
2219
+ "grad_norm": 4.03125,
2220
+ "learning_rate": 4.443281707827543e-06,
2221
+ "loss": 1.288543939590454,
2222
+ "step": 316
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.13005128205128205,
2226
+ "grad_norm": 4.09375,
2227
+ "learning_rate": 4.4411887819171205e-06,
2228
+ "loss": 1.2287678718566895,
2229
+ "step": 317
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.13046153846153846,
2233
+ "grad_norm": 3.96875,
2234
+ "learning_rate": 4.439095856006697e-06,
2235
+ "loss": 1.1338226795196533,
2236
+ "step": 318
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.13087179487179487,
2240
+ "grad_norm": 4.03125,
2241
+ "learning_rate": 4.437002930096275e-06,
2242
+ "loss": 1.1916424036026,
2243
+ "step": 319
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.13128205128205128,
2247
+ "grad_norm": 3.921875,
2248
+ "learning_rate": 4.4349100041858525e-06,
2249
+ "loss": 1.1514812707901,
2250
+ "step": 320
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.1316923076923077,
2254
+ "grad_norm": 4.03125,
2255
+ "learning_rate": 4.432817078275429e-06,
2256
+ "loss": 1.203607201576233,
2257
+ "step": 321
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.1321025641025641,
2261
+ "grad_norm": 4.0,
2262
+ "learning_rate": 4.430724152365007e-06,
2263
+ "loss": 1.2071082592010498,
2264
+ "step": 322
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.1325128205128205,
2268
+ "grad_norm": 4.625,
2269
+ "learning_rate": 4.428631226454584e-06,
2270
+ "loss": 1.3184986114501953,
2271
+ "step": 323
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.13292307692307692,
2275
+ "grad_norm": 3.8125,
2276
+ "learning_rate": 4.4265383005441606e-06,
2277
+ "loss": 1.2131890058517456,
2278
+ "step": 324
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.13333333333333333,
2282
+ "grad_norm": 4.28125,
2283
+ "learning_rate": 4.424445374633738e-06,
2284
+ "loss": 1.3523532152175903,
2285
+ "step": 325
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.13374358974358974,
2289
+ "grad_norm": 4.28125,
2290
+ "learning_rate": 4.422352448723316e-06,
2291
+ "loss": 1.0918247699737549,
2292
+ "step": 326
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.13415384615384615,
2296
+ "grad_norm": 4.15625,
2297
+ "learning_rate": 4.4202595228128935e-06,
2298
+ "loss": 1.3244166374206543,
2299
+ "step": 327
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.13456410256410256,
2303
+ "grad_norm": 3.796875,
2304
+ "learning_rate": 4.41816659690247e-06,
2305
+ "loss": 1.2182252407073975,
2306
+ "step": 328
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.13497435897435897,
2310
+ "grad_norm": 4.1875,
2311
+ "learning_rate": 4.416073670992047e-06,
2312
+ "loss": 1.2532880306243896,
2313
+ "step": 329
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.13538461538461538,
2317
+ "grad_norm": 4.28125,
2318
+ "learning_rate": 4.413980745081625e-06,
2319
+ "loss": 1.2696692943572998,
2320
+ "step": 330
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.1357948717948718,
2324
+ "grad_norm": 4.34375,
2325
+ "learning_rate": 4.4118878191712015e-06,
2326
+ "loss": 1.3265308141708374,
2327
+ "step": 331
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.1362051282051282,
2331
+ "grad_norm": 3.875,
2332
+ "learning_rate": 4.409794893260779e-06,
2333
+ "loss": 1.0906741619110107,
2334
+ "step": 332
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.1366153846153846,
2338
+ "grad_norm": 4.0625,
2339
+ "learning_rate": 4.407701967350356e-06,
2340
+ "loss": 1.2565168142318726,
2341
+ "step": 333
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.13702564102564102,
2345
+ "grad_norm": 4.03125,
2346
+ "learning_rate": 4.4056090414399335e-06,
2347
+ "loss": 1.2574559450149536,
2348
+ "step": 334
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.13743589743589743,
2352
+ "grad_norm": 3.859375,
2353
+ "learning_rate": 4.403516115529511e-06,
2354
+ "loss": 1.2529447078704834,
2355
+ "step": 335
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.13784615384615384,
2359
+ "grad_norm": 4.15625,
2360
+ "learning_rate": 4.401423189619088e-06,
2361
+ "loss": 1.2135076522827148,
2362
+ "step": 336
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.13825641025641025,
2366
+ "grad_norm": 3.75,
2367
+ "learning_rate": 4.399330263708665e-06,
2368
+ "loss": 1.2332839965820312,
2369
+ "step": 337
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.13866666666666666,
2373
+ "grad_norm": 4.5625,
2374
+ "learning_rate": 4.397237337798242e-06,
2375
+ "loss": 1.3413827419281006,
2376
+ "step": 338
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.13907692307692307,
2380
+ "grad_norm": 3.828125,
2381
+ "learning_rate": 4.395144411887819e-06,
2382
+ "loss": 1.1728384494781494,
2383
+ "step": 339
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.13948717948717948,
2387
+ "grad_norm": 4.25,
2388
+ "learning_rate": 4.393051485977397e-06,
2389
+ "loss": 1.2645047903060913,
2390
+ "step": 340
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.1398974358974359,
2394
+ "grad_norm": 4.1875,
2395
+ "learning_rate": 4.3909585600669745e-06,
2396
+ "loss": 1.0893607139587402,
2397
+ "step": 341
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.1403076923076923,
2401
+ "grad_norm": 4.65625,
2402
+ "learning_rate": 4.388865634156551e-06,
2403
+ "loss": 1.2841830253601074,
2404
+ "step": 342
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.1407179487179487,
2408
+ "grad_norm": 3.96875,
2409
+ "learning_rate": 4.386772708246129e-06,
2410
+ "loss": 1.2927216291427612,
2411
+ "step": 343
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.14112820512820512,
2415
+ "grad_norm": 4.21875,
2416
+ "learning_rate": 4.384679782335706e-06,
2417
+ "loss": 1.1706403493881226,
2418
+ "step": 344
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.14153846153846153,
2422
+ "grad_norm": 4.0625,
2423
+ "learning_rate": 4.3825868564252825e-06,
2424
+ "loss": 1.3131035566329956,
2425
+ "step": 345
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.14194871794871794,
2429
+ "grad_norm": 3.625,
2430
+ "learning_rate": 4.38049393051486e-06,
2431
+ "loss": 1.0559601783752441,
2432
+ "step": 346
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.14235897435897435,
2436
+ "grad_norm": 4.3125,
2437
+ "learning_rate": 4.378401004604437e-06,
2438
+ "loss": 1.299569010734558,
2439
+ "step": 347
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.14276923076923076,
2443
+ "grad_norm": 4.375,
2444
+ "learning_rate": 4.3763080786940145e-06,
2445
+ "loss": 1.2612409591674805,
2446
+ "step": 348
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.14317948717948717,
2450
+ "grad_norm": 4.125,
2451
+ "learning_rate": 4.374215152783592e-06,
2452
+ "loss": 1.240541696548462,
2453
+ "step": 349
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.14358974358974358,
2457
+ "grad_norm": 4.0,
2458
+ "learning_rate": 4.372122226873169e-06,
2459
+ "loss": 1.298937201499939,
2460
+ "step": 350
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.144,
2464
+ "grad_norm": 4.5,
2465
+ "learning_rate": 4.370029300962747e-06,
2466
+ "loss": 1.153456211090088,
2467
+ "step": 351
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.1444102564102564,
2471
+ "grad_norm": 4.03125,
2472
+ "learning_rate": 4.367936375052323e-06,
2473
+ "loss": 1.1748931407928467,
2474
+ "step": 352
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.1448205128205128,
2478
+ "grad_norm": 3.953125,
2479
+ "learning_rate": 4.3658434491419e-06,
2480
+ "loss": 1.264051914215088,
2481
+ "step": 353
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.14523076923076922,
2485
+ "grad_norm": 3.546875,
2486
+ "learning_rate": 4.363750523231478e-06,
2487
+ "loss": 0.9747573733329773,
2488
+ "step": 354
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.14564102564102563,
2492
+ "grad_norm": 4.21875,
2493
+ "learning_rate": 4.3616575973210555e-06,
2494
+ "loss": 1.2768664360046387,
2495
+ "step": 355
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.14605128205128204,
2499
+ "grad_norm": 3.703125,
2500
+ "learning_rate": 4.359564671410632e-06,
2501
+ "loss": 1.0438206195831299,
2502
+ "step": 356
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.14646153846153845,
2506
+ "grad_norm": 3.859375,
2507
+ "learning_rate": 4.35747174550021e-06,
2508
+ "loss": 1.1907073259353638,
2509
+ "step": 357
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.14687179487179486,
2513
+ "grad_norm": 4.53125,
2514
+ "learning_rate": 4.355378819589787e-06,
2515
+ "loss": 1.0708136558532715,
2516
+ "step": 358
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.14728205128205127,
2520
+ "grad_norm": 4.21875,
2521
+ "learning_rate": 4.353285893679364e-06,
2522
+ "loss": 1.3200894594192505,
2523
+ "step": 359
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.1476923076923077,
2527
+ "grad_norm": 4.25,
2528
+ "learning_rate": 4.351192967768941e-06,
2529
+ "loss": 1.346101999282837,
2530
+ "step": 360
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.14810256410256412,
2534
+ "grad_norm": 3.828125,
2535
+ "learning_rate": 4.349100041858518e-06,
2536
+ "loss": 1.2198647260665894,
2537
+ "step": 361
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.14851282051282053,
2541
+ "grad_norm": 3.84375,
2542
+ "learning_rate": 4.3470071159480955e-06,
2543
+ "loss": 1.0523555278778076,
2544
+ "step": 362
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.14892307692307694,
2548
+ "grad_norm": 4.6875,
2549
+ "learning_rate": 4.344914190037673e-06,
2550
+ "loss": 1.2775603532791138,
2551
+ "step": 363
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.14933333333333335,
2555
+ "grad_norm": 4.03125,
2556
+ "learning_rate": 4.342821264127251e-06,
2557
+ "loss": 1.0812149047851562,
2558
+ "step": 364
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.14974358974358976,
2562
+ "grad_norm": 3.984375,
2563
+ "learning_rate": 4.340728338216828e-06,
2564
+ "loss": 1.12788724899292,
2565
+ "step": 365
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.15015384615384617,
2569
+ "grad_norm": 4.3125,
2570
+ "learning_rate": 4.338635412306404e-06,
2571
+ "loss": 1.2764321565628052,
2572
+ "step": 366
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.15056410256410258,
2576
+ "grad_norm": 4.03125,
2577
+ "learning_rate": 4.336542486395982e-06,
2578
+ "loss": 1.0494221448898315,
2579
+ "step": 367
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.15097435897435899,
2583
+ "grad_norm": 4.4375,
2584
+ "learning_rate": 4.334449560485559e-06,
2585
+ "loss": 1.1716052293777466,
2586
+ "step": 368
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.1513846153846154,
2590
+ "grad_norm": 4.25,
2591
+ "learning_rate": 4.3323566345751365e-06,
2592
+ "loss": 1.3589006662368774,
2593
+ "step": 369
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.1517948717948718,
2597
+ "grad_norm": 4.125,
2598
+ "learning_rate": 4.330263708664713e-06,
2599
+ "loss": 1.306352138519287,
2600
+ "step": 370
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.15220512820512822,
2604
+ "grad_norm": 4.375,
2605
+ "learning_rate": 4.328170782754291e-06,
2606
+ "loss": 1.2067084312438965,
2607
+ "step": 371
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.15261538461538462,
2611
+ "grad_norm": 4.46875,
2612
+ "learning_rate": 4.3260778568438685e-06,
2613
+ "loss": 1.0758178234100342,
2614
+ "step": 372
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.15302564102564103,
2618
+ "grad_norm": 3.90625,
2619
+ "learning_rate": 4.323984930933445e-06,
2620
+ "loss": 1.152404546737671,
2621
+ "step": 373
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.15343589743589744,
2625
+ "grad_norm": 3.921875,
2626
+ "learning_rate": 4.321892005023022e-06,
2627
+ "loss": 1.3583828210830688,
2628
+ "step": 374
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.15384615384615385,
2632
+ "grad_norm": 4.15625,
2633
+ "learning_rate": 4.3197990791126e-06,
2634
+ "loss": 1.3320859670639038,
2635
+ "step": 375
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 0.15425641025641026,
2639
+ "grad_norm": 4.125,
2640
+ "learning_rate": 4.3177061532021766e-06,
2641
+ "loss": 1.216289758682251,
2642
+ "step": 376
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.15466666666666667,
2646
+ "grad_norm": 4.0,
2647
+ "learning_rate": 4.315613227291754e-06,
2648
+ "loss": 1.2127735614776611,
2649
+ "step": 377
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.15507692307692308,
2653
+ "grad_norm": 3.78125,
2654
+ "learning_rate": 4.313520301381332e-06,
2655
+ "loss": 1.2302391529083252,
2656
+ "step": 378
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.1554871794871795,
2660
+ "grad_norm": 4.03125,
2661
+ "learning_rate": 4.311427375470909e-06,
2662
+ "loss": 1.150987982749939,
2663
+ "step": 379
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.1558974358974359,
2667
+ "grad_norm": 3.890625,
2668
+ "learning_rate": 4.309334449560486e-06,
2669
+ "loss": 1.2136256694793701,
2670
+ "step": 380
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.15630769230769231,
2674
+ "grad_norm": 3.5,
2675
+ "learning_rate": 4.307241523650063e-06,
2676
+ "loss": 1.117332100868225,
2677
+ "step": 381
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.15671794871794872,
2681
+ "grad_norm": 4.125,
2682
+ "learning_rate": 4.30514859773964e-06,
2683
+ "loss": 1.1436775922775269,
2684
+ "step": 382
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.15712820512820513,
2688
+ "grad_norm": 3.921875,
2689
+ "learning_rate": 4.3030556718292175e-06,
2690
+ "loss": 1.3296345472335815,
2691
+ "step": 383
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.15753846153846154,
2695
+ "grad_norm": 3.8125,
2696
+ "learning_rate": 4.300962745918795e-06,
2697
+ "loss": 1.145194411277771,
2698
+ "step": 384
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.15794871794871795,
2702
+ "grad_norm": 3.859375,
2703
+ "learning_rate": 4.298869820008372e-06,
2704
+ "loss": 1.1882728338241577,
2705
+ "step": 385
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.15835897435897436,
2709
+ "grad_norm": 3.90625,
2710
+ "learning_rate": 4.2967768940979495e-06,
2711
+ "loss": 1.3066014051437378,
2712
+ "step": 386
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 0.15876923076923077,
2716
+ "grad_norm": 4.0625,
2717
+ "learning_rate": 4.294683968187526e-06,
2718
+ "loss": 1.3157684803009033,
2719
+ "step": 387
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 0.15917948717948718,
2723
+ "grad_norm": 3.90625,
2724
+ "learning_rate": 4.292591042277104e-06,
2725
+ "loss": 1.2764596939086914,
2726
+ "step": 388
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.1595897435897436,
2730
+ "grad_norm": 3.84375,
2731
+ "learning_rate": 4.290498116366681e-06,
2732
+ "loss": 1.2815313339233398,
2733
+ "step": 389
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.16,
2737
+ "grad_norm": 4.3125,
2738
+ "learning_rate": 4.288405190456258e-06,
2739
+ "loss": 1.224855899810791,
2740
+ "step": 390
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 0.1604102564102564,
2744
+ "grad_norm": 4.21875,
2745
+ "learning_rate": 4.286312264545835e-06,
2746
+ "loss": 1.2085756063461304,
2747
+ "step": 391
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 0.16082051282051282,
2751
+ "grad_norm": 3.875,
2752
+ "learning_rate": 4.284219338635413e-06,
2753
+ "loss": 1.1893349885940552,
2754
+ "step": 392
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.16123076923076923,
2758
+ "grad_norm": 3.984375,
2759
+ "learning_rate": 4.2821264127249905e-06,
2760
+ "loss": 1.3876506090164185,
2761
+ "step": 393
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 0.16164102564102564,
2765
+ "grad_norm": 4.1875,
2766
+ "learning_rate": 4.280033486814567e-06,
2767
+ "loss": 1.0416761636734009,
2768
+ "step": 394
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.16205128205128205,
2772
+ "grad_norm": 4.0625,
2773
+ "learning_rate": 4.277940560904144e-06,
2774
+ "loss": 1.170915126800537,
2775
+ "step": 395
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.16246153846153846,
2779
+ "grad_norm": 4.03125,
2780
+ "learning_rate": 4.275847634993722e-06,
2781
+ "loss": 1.1451181173324585,
2782
+ "step": 396
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 0.16287179487179487,
2786
+ "grad_norm": 4.3125,
2787
+ "learning_rate": 4.2737547090832985e-06,
2788
+ "loss": 1.3535075187683105,
2789
+ "step": 397
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 0.16328205128205128,
2793
+ "grad_norm": 4.84375,
2794
+ "learning_rate": 4.271661783172876e-06,
2795
+ "loss": 1.2866363525390625,
2796
+ "step": 398
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.1636923076923077,
2800
+ "grad_norm": 4.46875,
2801
+ "learning_rate": 4.269568857262453e-06,
2802
+ "loss": 1.2528660297393799,
2803
+ "step": 399
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 0.1641025641025641,
2807
+ "grad_norm": 3.9375,
2808
+ "learning_rate": 4.2674759313520305e-06,
2809
+ "loss": 1.2751768827438354,
2810
+ "step": 400
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.1645128205128205,
2814
+ "grad_norm": 3.984375,
2815
+ "learning_rate": 4.265383005441608e-06,
2816
+ "loss": 1.1577333211898804,
2817
+ "step": 401
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.16492307692307692,
2821
+ "grad_norm": 4.46875,
2822
+ "learning_rate": 4.263290079531185e-06,
2823
+ "loss": 1.2090933322906494,
2824
+ "step": 402
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 0.16533333333333333,
2828
+ "grad_norm": 4.46875,
2829
+ "learning_rate": 4.261197153620762e-06,
2830
+ "loss": 1.135783314704895,
2831
+ "step": 403
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 0.16574358974358974,
2835
+ "grad_norm": 3.71875,
2836
+ "learning_rate": 4.259104227710339e-06,
2837
+ "loss": 1.0493744611740112,
2838
+ "step": 404
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.16615384615384615,
2842
+ "grad_norm": 3.96875,
2843
+ "learning_rate": 4.257011301799916e-06,
2844
+ "loss": 1.1365779638290405,
2845
+ "step": 405
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 0.16656410256410256,
2849
+ "grad_norm": 3.625,
2850
+ "learning_rate": 4.254918375889494e-06,
2851
+ "loss": 1.1713597774505615,
2852
+ "step": 406
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.16697435897435897,
2856
+ "grad_norm": 4.03125,
2857
+ "learning_rate": 4.2528254499790715e-06,
2858
+ "loss": 1.244136095046997,
2859
+ "step": 407
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 0.16738461538461538,
2863
+ "grad_norm": 4.125,
2864
+ "learning_rate": 4.250732524068648e-06,
2865
+ "loss": 1.3147552013397217,
2866
+ "step": 408
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 0.1677948717948718,
2870
+ "grad_norm": 4.9375,
2871
+ "learning_rate": 4.248639598158226e-06,
2872
+ "loss": 1.2067335844039917,
2873
+ "step": 409
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 0.1682051282051282,
2877
+ "grad_norm": 4.03125,
2878
+ "learning_rate": 4.246546672247803e-06,
2879
+ "loss": 1.2096567153930664,
2880
+ "step": 410
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 0.1686153846153846,
2884
+ "grad_norm": 4.03125,
2885
+ "learning_rate": 4.24445374633738e-06,
2886
+ "loss": 1.2628179788589478,
2887
+ "step": 411
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 0.16902564102564102,
2891
+ "grad_norm": 4.15625,
2892
+ "learning_rate": 4.242360820426957e-06,
2893
+ "loss": 1.3003451824188232,
2894
+ "step": 412
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 0.16943589743589743,
2898
+ "grad_norm": 3.921875,
2899
+ "learning_rate": 4.240267894516534e-06,
2900
+ "loss": 1.3254220485687256,
2901
+ "step": 413
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 0.16984615384615384,
2905
+ "grad_norm": 4.21875,
2906
+ "learning_rate": 4.2381749686061115e-06,
2907
+ "loss": 1.1979105472564697,
2908
+ "step": 414
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 0.17025641025641025,
2912
+ "grad_norm": 3.953125,
2913
+ "learning_rate": 4.236082042695689e-06,
2914
+ "loss": 1.2148278951644897,
2915
+ "step": 415
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 0.17066666666666666,
2919
+ "grad_norm": 4.25,
2920
+ "learning_rate": 4.233989116785266e-06,
2921
+ "loss": 1.243774175643921,
2922
+ "step": 416
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 0.17107692307692307,
2926
+ "grad_norm": 4.125,
2927
+ "learning_rate": 4.231896190874844e-06,
2928
+ "loss": 1.3194231986999512,
2929
+ "step": 417
2930
+ },
2931
+ {
2932
+ "epoch": 0.17148717948717948,
2933
+ "grad_norm": 3.875,
2934
+ "learning_rate": 4.22980326496442e-06,
2935
+ "loss": 1.1891469955444336,
2936
+ "step": 418
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 0.1718974358974359,
2940
+ "grad_norm": 4.28125,
2941
+ "learning_rate": 4.227710339053998e-06,
2942
+ "loss": 1.2503719329833984,
2943
+ "step": 419
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 0.1723076923076923,
2947
+ "grad_norm": 4.1875,
2948
+ "learning_rate": 4.225617413143575e-06,
2949
+ "loss": 1.2555310726165771,
2950
+ "step": 420
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 0.1727179487179487,
2954
+ "grad_norm": 4.1875,
2955
+ "learning_rate": 4.2235244872331525e-06,
2956
+ "loss": 1.2581183910369873,
2957
+ "step": 421
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 0.17312820512820512,
2961
+ "grad_norm": 4.40625,
2962
+ "learning_rate": 4.22143156132273e-06,
2963
+ "loss": 1.2283926010131836,
2964
+ "step": 422
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 0.17353846153846153,
2968
+ "grad_norm": 3.84375,
2969
+ "learning_rate": 4.219338635412307e-06,
2970
+ "loss": 1.0920337438583374,
2971
+ "step": 423
2972
+ },
2973
+ {
2974
+ "epoch": 0.17394871794871794,
2975
+ "grad_norm": 4.4375,
2976
+ "learning_rate": 4.217245709501884e-06,
2977
+ "loss": 1.2105703353881836,
2978
+ "step": 424
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 0.17435897435897435,
2982
+ "grad_norm": 4.90625,
2983
+ "learning_rate": 4.215152783591461e-06,
2984
+ "loss": 1.1433370113372803,
2985
+ "step": 425
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 0.17476923076923076,
2989
+ "grad_norm": 4.375,
2990
+ "learning_rate": 4.213059857681038e-06,
2991
+ "loss": 1.357133150100708,
2992
+ "step": 426
2993
+ },
2994
+ {
2995
+ "epoch": 0.17517948717948717,
2996
+ "grad_norm": 4.375,
2997
+ "learning_rate": 4.210966931770616e-06,
2998
+ "loss": 1.1646921634674072,
2999
+ "step": 427
3000
+ },
3001
+ {
3002
+ "epoch": 0.17558974358974358,
3003
+ "grad_norm": 4.03125,
3004
+ "learning_rate": 4.2088740058601925e-06,
3005
+ "loss": 1.2933828830718994,
3006
+ "step": 428
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 0.176,
3010
+ "grad_norm": 4.28125,
3011
+ "learning_rate": 4.20678107994977e-06,
3012
+ "loss": 1.3107999563217163,
3013
+ "step": 429
3014
+ },
3015
+ {
3016
+ "epoch": 0.1764102564102564,
3017
+ "grad_norm": 4.28125,
3018
+ "learning_rate": 4.204688154039348e-06,
3019
+ "loss": 1.193358302116394,
3020
+ "step": 430
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 0.1768205128205128,
3024
+ "grad_norm": 3.40625,
3025
+ "learning_rate": 4.202595228128925e-06,
3026
+ "loss": 1.2135393619537354,
3027
+ "step": 431
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 0.17723076923076922,
3031
+ "grad_norm": 4.34375,
3032
+ "learning_rate": 4.200502302218502e-06,
3033
+ "loss": 1.4007718563079834,
3034
+ "step": 432
3035
+ },
3036
+ {
3037
+ "epoch": 0.17764102564102563,
3038
+ "grad_norm": 4.4375,
3039
+ "learning_rate": 4.198409376308079e-06,
3040
+ "loss": 1.468827724456787,
3041
+ "step": 433
3042
+ },
3043
+ {
3044
+ "epoch": 0.17805128205128204,
3045
+ "grad_norm": 3.90625,
3046
+ "learning_rate": 4.196316450397656e-06,
3047
+ "loss": 1.1743221282958984,
3048
+ "step": 434
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 0.17846153846153845,
3052
+ "grad_norm": 3.96875,
3053
+ "learning_rate": 4.1942235244872335e-06,
3054
+ "loss": 1.2305328845977783,
3055
+ "step": 435
3056
+ },
3057
+ {
3058
+ "epoch": 0.17887179487179486,
3059
+ "grad_norm": 3.734375,
3060
+ "learning_rate": 4.192130598576811e-06,
3061
+ "loss": 1.295001745223999,
3062
+ "step": 436
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 0.17928205128205127,
3066
+ "grad_norm": 4.09375,
3067
+ "learning_rate": 4.190037672666388e-06,
3068
+ "loss": 1.2051297426223755,
3069
+ "step": 437
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 0.17969230769230768,
3073
+ "grad_norm": 4.21875,
3074
+ "learning_rate": 4.1879447467559655e-06,
3075
+ "loss": 1.2712100744247437,
3076
+ "step": 438
3077
+ },
3078
+ {
3079
+ "epoch": 0.1801025641025641,
3080
+ "grad_norm": 3.890625,
3081
+ "learning_rate": 4.185851820845542e-06,
3082
+ "loss": 1.2391339540481567,
3083
+ "step": 439
3084
+ },
3085
+ {
3086
+ "epoch": 0.18051282051282053,
3087
+ "grad_norm": 4.25,
3088
+ "learning_rate": 4.18375889493512e-06,
3089
+ "loss": 1.2807815074920654,
3090
+ "step": 440
3091
+ },
3092
+ {
3093
+ "epoch": 0.18092307692307694,
3094
+ "grad_norm": 4.21875,
3095
+ "learning_rate": 4.181665969024697e-06,
3096
+ "loss": 1.304931402206421,
3097
+ "step": 441
3098
+ },
3099
+ {
3100
+ "epoch": 0.18133333333333335,
3101
+ "grad_norm": 4.03125,
3102
+ "learning_rate": 4.1795730431142735e-06,
3103
+ "loss": 1.104285478591919,
3104
+ "step": 442
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 0.18174358974358976,
3108
+ "grad_norm": 4.28125,
3109
+ "learning_rate": 4.177480117203851e-06,
3110
+ "loss": 1.160555362701416,
3111
+ "step": 443
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 0.18215384615384617,
3115
+ "grad_norm": 3.75,
3116
+ "learning_rate": 4.175387191293429e-06,
3117
+ "loss": 1.0915706157684326,
3118
+ "step": 444
3119
+ },
3120
+ {
3121
+ "epoch": 0.18256410256410258,
3122
+ "grad_norm": 3.84375,
3123
+ "learning_rate": 4.173294265383006e-06,
3124
+ "loss": 1.1975188255310059,
3125
+ "step": 445
3126
+ },
3127
+ {
3128
+ "epoch": 0.18297435897435899,
3129
+ "grad_norm": 4.1875,
3130
+ "learning_rate": 4.171201339472583e-06,
3131
+ "loss": 1.2240660190582275,
3132
+ "step": 446
3133
+ },
3134
+ {
3135
+ "epoch": 0.1833846153846154,
3136
+ "grad_norm": 4.25,
3137
+ "learning_rate": 4.16910841356216e-06,
3138
+ "loss": 1.1213234663009644,
3139
+ "step": 447
3140
+ },
3141
+ {
3142
+ "epoch": 0.1837948717948718,
3143
+ "grad_norm": 4.03125,
3144
+ "learning_rate": 4.167015487651738e-06,
3145
+ "loss": 1.037083625793457,
3146
+ "step": 448
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 0.18420512820512822,
3150
+ "grad_norm": 4.3125,
3151
+ "learning_rate": 4.1649225617413145e-06,
3152
+ "loss": 1.0700280666351318,
3153
+ "step": 449
3154
+ },
3155
+ {
3156
+ "epoch": 0.18461538461538463,
3157
+ "grad_norm": 4.25,
3158
+ "learning_rate": 4.162829635830892e-06,
3159
+ "loss": 1.3873844146728516,
3160
+ "step": 450
3161
+ },
3162
+ {
3163
+ "epoch": 0.18502564102564104,
3164
+ "grad_norm": 3.6875,
3165
+ "learning_rate": 4.160736709920469e-06,
3166
+ "loss": 1.221057653427124,
3167
+ "step": 451
3168
+ },
3169
+ {
3170
+ "epoch": 0.18543589743589745,
3171
+ "grad_norm": 3.96875,
3172
+ "learning_rate": 4.1586437840100465e-06,
3173
+ "loss": 1.2247095108032227,
3174
+ "step": 452
3175
+ },
3176
+ {
3177
+ "epoch": 0.18584615384615386,
3178
+ "grad_norm": 3.75,
3179
+ "learning_rate": 4.156550858099624e-06,
3180
+ "loss": 1.1366608142852783,
3181
+ "step": 453
3182
+ },
3183
+ {
3184
+ "epoch": 0.18625641025641027,
3185
+ "grad_norm": 3.953125,
3186
+ "learning_rate": 4.154457932189201e-06,
3187
+ "loss": 1.1160281896591187,
3188
+ "step": 454
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 0.18666666666666668,
3192
+ "grad_norm": 4.59375,
3193
+ "learning_rate": 4.152365006278778e-06,
3194
+ "loss": 1.3578596115112305,
3195
+ "step": 455
3196
+ },
3197
+ {
3198
+ "epoch": 0.18707692307692309,
3199
+ "grad_norm": 4.09375,
3200
+ "learning_rate": 4.150272080368355e-06,
3201
+ "loss": 1.338385820388794,
3202
+ "step": 456
3203
+ },
3204
+ {
3205
+ "epoch": 0.1874871794871795,
3206
+ "grad_norm": 4.03125,
3207
+ "learning_rate": 4.148179154457932e-06,
3208
+ "loss": 1.2964720726013184,
3209
+ "step": 457
3210
+ },
3211
+ {
3212
+ "epoch": 0.1878974358974359,
3213
+ "grad_norm": 3.609375,
3214
+ "learning_rate": 4.14608622854751e-06,
3215
+ "loss": 1.2373145818710327,
3216
+ "step": 458
3217
+ },
3218
+ {
3219
+ "epoch": 0.18830769230769231,
3220
+ "grad_norm": 4.0625,
3221
+ "learning_rate": 4.1439933026370875e-06,
3222
+ "loss": 1.2091903686523438,
3223
+ "step": 459
3224
+ },
3225
+ {
3226
+ "epoch": 0.18871794871794872,
3227
+ "grad_norm": 4.0,
3228
+ "learning_rate": 4.141900376726664e-06,
3229
+ "loss": 1.1269036531448364,
3230
+ "step": 460
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 0.18912820512820513,
3234
+ "grad_norm": 3.921875,
3235
+ "learning_rate": 4.139807450816242e-06,
3236
+ "loss": 1.3060054779052734,
3237
+ "step": 461
3238
+ },
3239
+ {
3240
+ "epoch": 0.18953846153846154,
3241
+ "grad_norm": 4.0625,
3242
+ "learning_rate": 4.137714524905819e-06,
3243
+ "loss": 1.2167160511016846,
3244
+ "step": 462
3245
+ },
3246
+ {
3247
+ "epoch": 0.18994871794871795,
3248
+ "grad_norm": 3.921875,
3249
+ "learning_rate": 4.1356215989953955e-06,
3250
+ "loss": 1.0410640239715576,
3251
+ "step": 463
3252
+ },
3253
+ {
3254
+ "epoch": 0.19035897435897436,
3255
+ "grad_norm": 4.21875,
3256
+ "learning_rate": 4.133528673084973e-06,
3257
+ "loss": 1.257150411605835,
3258
+ "step": 464
3259
+ },
3260
+ {
3261
+ "epoch": 0.19076923076923077,
3262
+ "grad_norm": 4.0625,
3263
+ "learning_rate": 4.13143574717455e-06,
3264
+ "loss": 1.2502400875091553,
3265
+ "step": 465
3266
+ },
3267
+ {
3268
+ "epoch": 0.19117948717948718,
3269
+ "grad_norm": 4.25,
3270
+ "learning_rate": 4.1293428212641275e-06,
3271
+ "loss": 1.2215404510498047,
3272
+ "step": 466
3273
+ },
3274
+ {
3275
+ "epoch": 0.1915897435897436,
3276
+ "grad_norm": 3.65625,
3277
+ "learning_rate": 4.127249895353705e-06,
3278
+ "loss": 1.21022367477417,
3279
+ "step": 467
3280
+ },
3281
+ {
3282
+ "epoch": 0.192,
3283
+ "grad_norm": 4.4375,
3284
+ "learning_rate": 4.125156969443282e-06,
3285
+ "loss": 1.2364320755004883,
3286
+ "step": 468
3287
+ },
3288
+ {
3289
+ "epoch": 0.19241025641025641,
3290
+ "grad_norm": 3.921875,
3291
+ "learning_rate": 4.12306404353286e-06,
3292
+ "loss": 1.285053014755249,
3293
+ "step": 469
3294
+ },
3295
+ {
3296
+ "epoch": 0.19282051282051282,
3297
+ "grad_norm": 3.734375,
3298
+ "learning_rate": 4.120971117622436e-06,
3299
+ "loss": 1.1335256099700928,
3300
+ "step": 470
3301
+ },
3302
+ {
3303
+ "epoch": 0.19323076923076923,
3304
+ "grad_norm": 4.0,
3305
+ "learning_rate": 4.118878191712013e-06,
3306
+ "loss": 1.1958575248718262,
3307
+ "step": 471
3308
+ },
3309
+ {
3310
+ "epoch": 0.19364102564102564,
3311
+ "grad_norm": 3.8125,
3312
+ "learning_rate": 4.116785265801591e-06,
3313
+ "loss": 1.1128159761428833,
3314
+ "step": 472
3315
+ },
3316
+ {
3317
+ "epoch": 0.19405128205128205,
3318
+ "grad_norm": 4.0,
3319
+ "learning_rate": 4.1146923398911685e-06,
3320
+ "loss": 1.3458808660507202,
3321
+ "step": 473
3322
+ },
3323
+ {
3324
+ "epoch": 0.19446153846153846,
3325
+ "grad_norm": 4.1875,
3326
+ "learning_rate": 4.112599413980746e-06,
3327
+ "loss": 1.3128029108047485,
3328
+ "step": 474
3329
+ },
3330
+ {
3331
+ "epoch": 0.19487179487179487,
3332
+ "grad_norm": 4.03125,
3333
+ "learning_rate": 4.110506488070323e-06,
3334
+ "loss": 1.1214417219161987,
3335
+ "step": 475
3336
+ },
3337
+ {
3338
+ "epoch": 0.19528205128205128,
3339
+ "grad_norm": 4.3125,
3340
+ "learning_rate": 4.1084135621599e-06,
3341
+ "loss": 1.3098320960998535,
3342
+ "step": 476
3343
+ },
3344
+ {
3345
+ "epoch": 0.1956923076923077,
3346
+ "grad_norm": 3.703125,
3347
+ "learning_rate": 4.106320636249477e-06,
3348
+ "loss": 1.2281699180603027,
3349
+ "step": 477
3350
+ },
3351
+ {
3352
+ "epoch": 0.1961025641025641,
3353
+ "grad_norm": 4.3125,
3354
+ "learning_rate": 4.104227710339054e-06,
3355
+ "loss": 1.322780966758728,
3356
+ "step": 478
3357
+ },
3358
+ {
3359
+ "epoch": 0.1965128205128205,
3360
+ "grad_norm": 3.71875,
3361
+ "learning_rate": 4.102134784428632e-06,
3362
+ "loss": 1.1614468097686768,
3363
+ "step": 479
3364
+ },
3365
+ {
3366
+ "epoch": 0.19692307692307692,
3367
+ "grad_norm": 4.0,
3368
+ "learning_rate": 4.1000418585182085e-06,
3369
+ "loss": 1.257091999053955,
3370
+ "step": 480
3371
+ },
3372
+ {
3373
+ "epoch": 0.19733333333333333,
3374
+ "grad_norm": 4.03125,
3375
+ "learning_rate": 4.097948932607786e-06,
3376
+ "loss": 1.2248072624206543,
3377
+ "step": 481
3378
+ },
3379
+ {
3380
+ "epoch": 0.19774358974358974,
3381
+ "grad_norm": 3.90625,
3382
+ "learning_rate": 4.095856006697364e-06,
3383
+ "loss": 1.173184871673584,
3384
+ "step": 482
3385
+ },
3386
+ {
3387
+ "epoch": 0.19815384615384615,
3388
+ "grad_norm": 4.1875,
3389
+ "learning_rate": 4.093763080786941e-06,
3390
+ "loss": 1.2033233642578125,
3391
+ "step": 483
3392
+ },
3393
+ {
3394
+ "epoch": 0.19856410256410256,
3395
+ "grad_norm": 3.875,
3396
+ "learning_rate": 4.091670154876517e-06,
3397
+ "loss": 1.1596381664276123,
3398
+ "step": 484
3399
+ },
3400
+ {
3401
+ "epoch": 0.19897435897435897,
3402
+ "grad_norm": 4.15625,
3403
+ "learning_rate": 4.089577228966095e-06,
3404
+ "loss": 1.1989463567733765,
3405
+ "step": 485
3406
+ },
3407
+ {
3408
+ "epoch": 0.19938461538461538,
3409
+ "grad_norm": 4.125,
3410
+ "learning_rate": 4.087484303055672e-06,
3411
+ "loss": 1.2782260179519653,
3412
+ "step": 486
3413
+ },
3414
+ {
3415
+ "epoch": 0.1997948717948718,
3416
+ "grad_norm": 3.921875,
3417
+ "learning_rate": 4.0853913771452495e-06,
3418
+ "loss": 1.2400543689727783,
3419
+ "step": 487
3420
+ },
3421
+ {
3422
+ "epoch": 0.2002051282051282,
3423
+ "grad_norm": 3.859375,
3424
+ "learning_rate": 4.083298451234827e-06,
3425
+ "loss": 1.1157163381576538,
3426
+ "step": 488
3427
+ },
3428
+ {
3429
+ "epoch": 0.2002051282051282,
3430
+ "eval_loss": 1.2125588655471802,
3431
+ "eval_runtime": 12.834,
3432
+ "eval_samples_per_second": 77.918,
3433
+ "eval_steps_per_second": 19.48,
3434
+ "step": 488
3435
+ }
3436
+ ],
3437
+ "logging_steps": 1,
3438
+ "max_steps": 2438,
3439
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3440
+ "num_train_epochs": 1,
3441
+ "save_steps": 488,
3442
+ "stateful_callbacks": {
3443
+ "TrainerControl": {
3444
+ "args": {
3445
+ "should_epoch_stop": false,
3446
+ "should_evaluate": false,
3447
+ "should_log": false,
3448
+ "should_save": true,
3449
+ "should_training_stop": false
3450
+ },
3451
+ "attributes": {}
3452
+ }
3453
+ },
3454
+ "total_flos": 2.6270889864167424e+16,
3455
+ "train_batch_size": 4,
3456
+ "trial_name": null,
3457
+ "trial_params": null
3458
+ }
last-checkpoint/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c85d0c7760119d16a5d1e1c7079a4db56d9d1a5d60b496db06591ca0556bfdf3
3
+ size 5713