Ba2han commited on
Commit
910336f
·
verified ·
1 Parent(s): 850a8f8

Training in progress, step 369, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/chat_template.jinja ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set loop_messages = messages[1:] %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}<|hy_begin▁of▁sentence|>{{ system_message }}<|hy_place▁holder▁no▁3|>{% else %}{% set loop_messages = messages %}<|hy_begin▁of▁sentence|>{% endif %}{% for message in loop_messages %}{% if message['role'] == 'user' %}<|hy_User|>{{ message['content'] }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}<|hy_Assistant|>{{ message['content'] }}<|hy_place▁holder▁no▁2|>{% endif %}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}<|hy_Assistant|>{% else %}<|hy_place▁holder▁no▁8|>{% endif %}
last-checkpoint/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,62 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_classification_head": false,
3
+ "architectures": [
4
+ "HunYuanDenseV1ForCausalLM"
5
+ ],
6
+ "attention_bias": false,
7
+ "attention_dropout": 0.0,
8
+ "attention_head_dim": 128,
9
+ "bos_token_id": 120000,
10
+ "cla_share_factor": 2,
11
+ "class_num": 0,
12
+ "dense_list": [
13
+ 2048,
14
+ 0
15
+ ],
16
+ "dtype": "bfloat16",
17
+ "eos_token_id": 120020,
18
+ "head_dim": 128,
19
+ "hidden_act": "silu",
20
+ "hidden_size": 2048,
21
+ "im_end_id": 5,
22
+ "im_newline_id": 11,
23
+ "im_start_id": 4,
24
+ "initializer_range": 0.02,
25
+ "intermediate_size": 6144,
26
+ "mask_init_id": 12,
27
+ "max_position_embeddings": 262144,
28
+ "mlp_bias": false,
29
+ "model_type": "hunyuan_v1_dense",
30
+ "norm_type": "rms",
31
+ "num_attention_heads": 16,
32
+ "num_hidden_layers": 32,
33
+ "num_key_value_heads": 4,
34
+ "org_vocab_size": 120818,
35
+ "pad_id": 120002,
36
+ "pad_token_id": 120002,
37
+ "pool_type": "last",
38
+ "pretraining_tp": 1,
39
+ "rms_norm_eps": 1e-05,
40
+ "rope_parameters": {
41
+ "alpha": 1000.0,
42
+ "beta_fast": 32,
43
+ "beta_slow": 1,
44
+ "factor": 1.0,
45
+ "mscale": 1.0,
46
+ "mscale_all_dim": 1.0,
47
+ "rope_theta": 10000.0,
48
+ "rope_type": "dynamic",
49
+ "type": "dynamic"
50
+ },
51
+ "sep_token_id": 120007,
52
+ "text_end_id": 7,
53
+ "text_start_id": 6,
54
+ "tie_word_embeddings": true,
55
+ "transformers_version": "5.0.0rc3",
56
+ "unsloth_version": "2026.1.3",
57
+ "use_cache": false,
58
+ "use_cla": false,
59
+ "use_qk_norm": true,
60
+ "use_rotary_pos_emb": true,
61
+ "vocab_size": 120821
62
+ }
last-checkpoint/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token_id": 120000,
3
+ "do_sample": true,
4
+ "eos_token_id": [
5
+ 120020
6
+ ],
7
+ "max_length": 262144,
8
+ "pad_token_id": 120002,
9
+ "repetition_penalty": 1.05,
10
+ "temperature": 0.7,
11
+ "top_k": 20,
12
+ "top_p": 0.8,
13
+ "transformers_version": "5.0.0rc3"
14
+ }
last-checkpoint/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5bf9e49f60acf6e18aab9ff3178ffc2854814793a6f9204251649ba254acca40
3
+ size 3582214344
last-checkpoint/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7c0c480d009aa6fa9f6916fb3da7ffa3c254dd12dcaff015fad1efa5852cb2e2
3
+ size 5116251049
last-checkpoint/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7c800b778fa7e115e4c34de8529902de8b61c9a1b4bab3eb8295d06dafff030e
3
+ size 14645
last-checkpoint/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1e26e9662bc241074c48d43e930c7804d454d5841a5f05b5e507a576850ed1a8
3
+ size 1465
last-checkpoint/tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
last-checkpoint/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,17 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "backend": "tokenizers",
3
+ "bos_token": "<|hy_begin▁of▁sentence|>",
4
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
5
+ "eos_token": "<|hy_place▁holder▁no▁2|>",
6
+ "extra_special_tokens": [
7
+ "<|source|>",
8
+ "<|translation|>",
9
+ "<|im_end|>"
10
+ ],
11
+ "is_local": false,
12
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
13
+ "model_specific_special_tokens": {},
14
+ "pad_token": "<|hy_▁pad▁|>",
15
+ "padding_side": "right",
16
+ "tokenizer_class": "TokenizersBackend"
17
+ }
last-checkpoint/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2625 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.21052631578947367,
6
+ "eval_steps": 369,
7
+ "global_step": 369,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0005705320211096848,
14
+ "grad_norm": 83.0,
15
+ "learning_rate": 0.0,
16
+ "loss": 3.648493528366089,
17
+ "step": 1
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0011410640422193695,
21
+ "grad_norm": 84.5,
22
+ "learning_rate": 1.3513513513513515e-06,
23
+ "loss": 3.7405500411987305,
24
+ "step": 2
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0017115960633290544,
28
+ "grad_norm": 74.0,
29
+ "learning_rate": 2.702702702702703e-06,
30
+ "loss": 3.510922431945801,
31
+ "step": 3
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.002282128084438739,
35
+ "grad_norm": 74.0,
36
+ "learning_rate": 4.0540540540540545e-06,
37
+ "loss": 3.477842330932617,
38
+ "step": 4
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.002852660105548424,
42
+ "grad_norm": 48.5,
43
+ "learning_rate": 5.405405405405406e-06,
44
+ "loss": 3.2050325870513916,
45
+ "step": 5
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.0034231921266581087,
49
+ "grad_norm": 35.0,
50
+ "learning_rate": 6.7567567567567575e-06,
51
+ "loss": 2.9610347747802734,
52
+ "step": 6
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.003993724147767793,
56
+ "grad_norm": 25.75,
57
+ "learning_rate": 8.108108108108109e-06,
58
+ "loss": 2.8089160919189453,
59
+ "step": 7
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.004564256168877478,
63
+ "grad_norm": 15.25,
64
+ "learning_rate": 9.45945945945946e-06,
65
+ "loss": 2.672607183456421,
66
+ "step": 8
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.005134788189987163,
70
+ "grad_norm": 10.125,
71
+ "learning_rate": 1.0810810810810812e-05,
72
+ "loss": 2.4392411708831787,
73
+ "step": 9
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.005705320211096848,
77
+ "grad_norm": 8.875,
78
+ "learning_rate": 1.2162162162162164e-05,
79
+ "loss": 2.4409432411193848,
80
+ "step": 10
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.006275852232206533,
84
+ "grad_norm": 7.40625,
85
+ "learning_rate": 1.3513513513513515e-05,
86
+ "loss": 2.3299427032470703,
87
+ "step": 11
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.0068463842533162175,
91
+ "grad_norm": 6.6875,
92
+ "learning_rate": 1.4864864864864867e-05,
93
+ "loss": 2.2852554321289062,
94
+ "step": 12
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.007416916274425902,
98
+ "grad_norm": 6.5625,
99
+ "learning_rate": 1.6216216216216218e-05,
100
+ "loss": 2.2712786197662354,
101
+ "step": 13
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.007987448295535587,
105
+ "grad_norm": 7.1875,
106
+ "learning_rate": 1.756756756756757e-05,
107
+ "loss": 2.2143714427948,
108
+ "step": 14
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.008557980316645272,
112
+ "grad_norm": 7.0,
113
+ "learning_rate": 1.891891891891892e-05,
114
+ "loss": 2.0812437534332275,
115
+ "step": 15
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.009128512337754956,
119
+ "grad_norm": 6.28125,
120
+ "learning_rate": 2.0270270270270273e-05,
121
+ "loss": 2.068169355392456,
122
+ "step": 16
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.009699044358864642,
126
+ "grad_norm": 5.75,
127
+ "learning_rate": 2.1621621621621624e-05,
128
+ "loss": 1.8387004137039185,
129
+ "step": 17
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.010269576379974325,
133
+ "grad_norm": 4.3125,
134
+ "learning_rate": 2.2972972972972976e-05,
135
+ "loss": 1.7710001468658447,
136
+ "step": 18
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.01084010840108401,
140
+ "grad_norm": 4.25,
141
+ "learning_rate": 2.4324324324324327e-05,
142
+ "loss": 1.7796661853790283,
143
+ "step": 19
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.011410640422193696,
147
+ "grad_norm": 3.5,
148
+ "learning_rate": 2.5675675675675675e-05,
149
+ "loss": 1.6957234144210815,
150
+ "step": 20
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.01198117244330338,
154
+ "grad_norm": 3.21875,
155
+ "learning_rate": 2.702702702702703e-05,
156
+ "loss": 1.7516167163848877,
157
+ "step": 21
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.012551704464413066,
161
+ "grad_norm": 2.78125,
162
+ "learning_rate": 2.8378378378378378e-05,
163
+ "loss": 1.6087043285369873,
164
+ "step": 22
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.01312223648552275,
168
+ "grad_norm": 2.34375,
169
+ "learning_rate": 2.9729729729729733e-05,
170
+ "loss": 1.5943574905395508,
171
+ "step": 23
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.013692768506632435,
175
+ "grad_norm": 2.140625,
176
+ "learning_rate": 3.108108108108108e-05,
177
+ "loss": 1.599621295928955,
178
+ "step": 24
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.014263300527742119,
182
+ "grad_norm": 2.234375,
183
+ "learning_rate": 3.2432432432432436e-05,
184
+ "loss": 1.6016688346862793,
185
+ "step": 25
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.014833832548851804,
189
+ "grad_norm": 1.9609375,
190
+ "learning_rate": 3.3783783783783784e-05,
191
+ "loss": 1.5124552249908447,
192
+ "step": 26
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.01540436456996149,
196
+ "grad_norm": 1.9765625,
197
+ "learning_rate": 3.513513513513514e-05,
198
+ "loss": 1.5520291328430176,
199
+ "step": 27
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.015974896591071173,
203
+ "grad_norm": 1.90625,
204
+ "learning_rate": 3.648648648648649e-05,
205
+ "loss": 1.4819629192352295,
206
+ "step": 28
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.01654542861218086,
210
+ "grad_norm": 2.0,
211
+ "learning_rate": 3.783783783783784e-05,
212
+ "loss": 1.5304462909698486,
213
+ "step": 29
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.017115960633290545,
217
+ "grad_norm": 1.7734375,
218
+ "learning_rate": 3.918918918918919e-05,
219
+ "loss": 1.4461307525634766,
220
+ "step": 30
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.017686492654400227,
224
+ "grad_norm": 1.8125,
225
+ "learning_rate": 4.0540540540540545e-05,
226
+ "loss": 1.4548516273498535,
227
+ "step": 31
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.018257024675509912,
231
+ "grad_norm": 1.6875,
232
+ "learning_rate": 4.189189189189189e-05,
233
+ "loss": 1.435849905014038,
234
+ "step": 32
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.018827556696619598,
238
+ "grad_norm": 1.578125,
239
+ "learning_rate": 4.324324324324325e-05,
240
+ "loss": 1.4789021015167236,
241
+ "step": 33
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.019398088717729283,
245
+ "grad_norm": 1.578125,
246
+ "learning_rate": 4.4594594594594596e-05,
247
+ "loss": 1.3856297731399536,
248
+ "step": 34
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.01996862073883897,
252
+ "grad_norm": 1.65625,
253
+ "learning_rate": 4.594594594594595e-05,
254
+ "loss": 1.5028152465820312,
255
+ "step": 35
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.02053915275994865,
259
+ "grad_norm": 1.46875,
260
+ "learning_rate": 4.72972972972973e-05,
261
+ "loss": 1.4294812679290771,
262
+ "step": 36
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.021109684781058336,
266
+ "grad_norm": 1.65625,
267
+ "learning_rate": 4.8648648648648654e-05,
268
+ "loss": 1.3971917629241943,
269
+ "step": 37
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.02168021680216802,
273
+ "grad_norm": 1.515625,
274
+ "learning_rate": 5e-05,
275
+ "loss": 1.3995487689971924,
276
+ "step": 38
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.022250748823277707,
280
+ "grad_norm": 1.703125,
281
+ "learning_rate": 4.9972283813747225e-05,
282
+ "loss": 1.4693856239318848,
283
+ "step": 39
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.022821280844387393,
287
+ "grad_norm": 1.5703125,
288
+ "learning_rate": 4.994456762749446e-05,
289
+ "loss": 1.4715073108673096,
290
+ "step": 40
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.023391812865497075,
294
+ "grad_norm": 1.703125,
295
+ "learning_rate": 4.9916851441241684e-05,
296
+ "loss": 1.490320086479187,
297
+ "step": 41
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.02396234488660676,
301
+ "grad_norm": 1.5,
302
+ "learning_rate": 4.9889135254988913e-05,
303
+ "loss": 1.3657546043395996,
304
+ "step": 42
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.024532876907716446,
308
+ "grad_norm": 1.7109375,
309
+ "learning_rate": 4.986141906873614e-05,
310
+ "loss": 1.4324053525924683,
311
+ "step": 43
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.02510340892882613,
315
+ "grad_norm": 1.7890625,
316
+ "learning_rate": 4.983370288248337e-05,
317
+ "loss": 1.3849389553070068,
318
+ "step": 44
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.025673940949935817,
322
+ "grad_norm": 1.453125,
323
+ "learning_rate": 4.98059866962306e-05,
324
+ "loss": 1.425079345703125,
325
+ "step": 45
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.0262444729710455,
329
+ "grad_norm": 1.484375,
330
+ "learning_rate": 4.977827050997783e-05,
331
+ "loss": 1.4127968549728394,
332
+ "step": 46
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.026815004992155184,
336
+ "grad_norm": 1.5390625,
337
+ "learning_rate": 4.9750554323725054e-05,
338
+ "loss": 1.429938793182373,
339
+ "step": 47
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.02738553701326487,
343
+ "grad_norm": 1.4140625,
344
+ "learning_rate": 4.972283813747229e-05,
345
+ "loss": 1.4178887605667114,
346
+ "step": 48
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.027956069034374555,
350
+ "grad_norm": 1.46875,
351
+ "learning_rate": 4.969512195121951e-05,
352
+ "loss": 1.4397588968276978,
353
+ "step": 49
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.028526601055484237,
357
+ "grad_norm": 1.453125,
358
+ "learning_rate": 4.966740576496674e-05,
359
+ "loss": 1.3697854280471802,
360
+ "step": 50
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.029097133076593923,
364
+ "grad_norm": 1.3984375,
365
+ "learning_rate": 4.963968957871397e-05,
366
+ "loss": 1.3517988920211792,
367
+ "step": 51
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.02966766509770361,
371
+ "grad_norm": 1.3984375,
372
+ "learning_rate": 4.9611973392461195e-05,
373
+ "loss": 1.4193122386932373,
374
+ "step": 52
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.030238197118813294,
378
+ "grad_norm": 1.34375,
379
+ "learning_rate": 4.958425720620843e-05,
380
+ "loss": 1.37640380859375,
381
+ "step": 53
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.03080872913992298,
385
+ "grad_norm": 1.40625,
386
+ "learning_rate": 4.9556541019955654e-05,
387
+ "loss": 1.336474895477295,
388
+ "step": 54
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.031379261161032665,
392
+ "grad_norm": 1.515625,
393
+ "learning_rate": 4.952882483370288e-05,
394
+ "loss": 1.4701391458511353,
395
+ "step": 55
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.03194979318214235,
399
+ "grad_norm": 1.4765625,
400
+ "learning_rate": 4.950110864745011e-05,
401
+ "loss": 1.3760974407196045,
402
+ "step": 56
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.032520325203252036,
406
+ "grad_norm": 1.4609375,
407
+ "learning_rate": 4.947339246119734e-05,
408
+ "loss": 1.3897124528884888,
409
+ "step": 57
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.03309085722436172,
413
+ "grad_norm": 1.578125,
414
+ "learning_rate": 4.944567627494457e-05,
415
+ "loss": 1.4239261150360107,
416
+ "step": 58
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.0336613892454714,
420
+ "grad_norm": 1.53125,
421
+ "learning_rate": 4.94179600886918e-05,
422
+ "loss": 1.3669216632843018,
423
+ "step": 59
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.03423192126658109,
427
+ "grad_norm": 1.3515625,
428
+ "learning_rate": 4.9390243902439024e-05,
429
+ "loss": 1.346958041191101,
430
+ "step": 60
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.03480245328769077,
434
+ "grad_norm": 1.5234375,
435
+ "learning_rate": 4.936252771618626e-05,
436
+ "loss": 1.4235575199127197,
437
+ "step": 61
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.03537298530880045,
441
+ "grad_norm": 1.3359375,
442
+ "learning_rate": 4.933481152993348e-05,
443
+ "loss": 1.3075377941131592,
444
+ "step": 62
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.03594351732991014,
448
+ "grad_norm": 1.3203125,
449
+ "learning_rate": 4.930709534368071e-05,
450
+ "loss": 1.3214820623397827,
451
+ "step": 63
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.036514049351019824,
455
+ "grad_norm": 1.3515625,
456
+ "learning_rate": 4.927937915742794e-05,
457
+ "loss": 1.39829421043396,
458
+ "step": 64
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.03708458137212951,
462
+ "grad_norm": 1.3671875,
463
+ "learning_rate": 4.9251662971175164e-05,
464
+ "loss": 1.3523836135864258,
465
+ "step": 65
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.037655113393239195,
469
+ "grad_norm": 1.3125,
470
+ "learning_rate": 4.92239467849224e-05,
471
+ "loss": 1.3268153667449951,
472
+ "step": 66
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.03822564541434888,
476
+ "grad_norm": 1.28125,
477
+ "learning_rate": 4.919623059866962e-05,
478
+ "loss": 1.3205022811889648,
479
+ "step": 67
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.038796177435458566,
483
+ "grad_norm": 1.2734375,
484
+ "learning_rate": 4.916851441241685e-05,
485
+ "loss": 1.2956037521362305,
486
+ "step": 68
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.03936670945656825,
490
+ "grad_norm": 1.375,
491
+ "learning_rate": 4.914079822616408e-05,
492
+ "loss": 1.3702654838562012,
493
+ "step": 69
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.03993724147767794,
497
+ "grad_norm": 1.296875,
498
+ "learning_rate": 4.911308203991131e-05,
499
+ "loss": 1.388296127319336,
500
+ "step": 70
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.04050777349878762,
504
+ "grad_norm": 1.5078125,
505
+ "learning_rate": 4.908536585365854e-05,
506
+ "loss": 1.4403045177459717,
507
+ "step": 71
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.0410783055198973,
511
+ "grad_norm": 1.25,
512
+ "learning_rate": 4.905764966740577e-05,
513
+ "loss": 1.3626902103424072,
514
+ "step": 72
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.04164883754100699,
518
+ "grad_norm": 1.34375,
519
+ "learning_rate": 4.902993348115299e-05,
520
+ "loss": 1.382088303565979,
521
+ "step": 73
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.04221936956211667,
525
+ "grad_norm": 1.2578125,
526
+ "learning_rate": 4.900221729490023e-05,
527
+ "loss": 1.3237360715866089,
528
+ "step": 74
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.04278990158322636,
532
+ "grad_norm": 1.296875,
533
+ "learning_rate": 4.897450110864745e-05,
534
+ "loss": 1.319187879562378,
535
+ "step": 75
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.04336043360433604,
539
+ "grad_norm": 1.3828125,
540
+ "learning_rate": 4.894678492239468e-05,
541
+ "loss": 1.3707743883132935,
542
+ "step": 76
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.043930965625445725,
546
+ "grad_norm": 1.2578125,
547
+ "learning_rate": 4.891906873614191e-05,
548
+ "loss": 1.3658738136291504,
549
+ "step": 77
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.044501497646555414,
553
+ "grad_norm": 1.265625,
554
+ "learning_rate": 4.8891352549889134e-05,
555
+ "loss": 1.3247051239013672,
556
+ "step": 78
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.045072029667665096,
560
+ "grad_norm": 1.421875,
561
+ "learning_rate": 4.886363636363637e-05,
562
+ "loss": 1.3614035844802856,
563
+ "step": 79
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.045642561688774785,
567
+ "grad_norm": 1.2734375,
568
+ "learning_rate": 4.883592017738359e-05,
569
+ "loss": 1.2589421272277832,
570
+ "step": 80
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.04621309370988447,
574
+ "grad_norm": 1.28125,
575
+ "learning_rate": 4.880820399113082e-05,
576
+ "loss": 1.3525424003601074,
577
+ "step": 81
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.04678362573099415,
581
+ "grad_norm": 1.2578125,
582
+ "learning_rate": 4.878048780487805e-05,
583
+ "loss": 1.2903777360916138,
584
+ "step": 82
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.04735415775210384,
588
+ "grad_norm": 1.328125,
589
+ "learning_rate": 4.875277161862528e-05,
590
+ "loss": 1.3538789749145508,
591
+ "step": 83
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.04792468977321352,
595
+ "grad_norm": 1.3046875,
596
+ "learning_rate": 4.872505543237251e-05,
597
+ "loss": 1.3419591188430786,
598
+ "step": 84
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.04849522179432321,
602
+ "grad_norm": 1.28125,
603
+ "learning_rate": 4.869733924611974e-05,
604
+ "loss": 1.3367938995361328,
605
+ "step": 85
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.04906575381543289,
609
+ "grad_norm": 1.3046875,
610
+ "learning_rate": 4.866962305986696e-05,
611
+ "loss": 1.2979538440704346,
612
+ "step": 86
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.049636285836542574,
616
+ "grad_norm": 1.25,
617
+ "learning_rate": 4.864190687361419e-05,
618
+ "loss": 1.348291039466858,
619
+ "step": 87
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.05020681785765226,
623
+ "grad_norm": 1.3125,
624
+ "learning_rate": 4.861419068736142e-05,
625
+ "loss": 1.3377124071121216,
626
+ "step": 88
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.050777349878761945,
630
+ "grad_norm": 1.328125,
631
+ "learning_rate": 4.8586474501108644e-05,
632
+ "loss": 1.3180426359176636,
633
+ "step": 89
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.051347881899871634,
637
+ "grad_norm": 1.2109375,
638
+ "learning_rate": 4.855875831485588e-05,
639
+ "loss": 1.3215968608856201,
640
+ "step": 90
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.051918413920981316,
644
+ "grad_norm": 1.2421875,
645
+ "learning_rate": 4.85310421286031e-05,
646
+ "loss": 1.3354041576385498,
647
+ "step": 91
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.052488945942091,
651
+ "grad_norm": 1.28125,
652
+ "learning_rate": 4.850332594235034e-05,
653
+ "loss": 1.3552148342132568,
654
+ "step": 92
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.05305947796320069,
658
+ "grad_norm": 1.2421875,
659
+ "learning_rate": 4.847560975609756e-05,
660
+ "loss": 1.2916048765182495,
661
+ "step": 93
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.05363000998431037,
665
+ "grad_norm": 1.3125,
666
+ "learning_rate": 4.844789356984479e-05,
667
+ "loss": 1.3131537437438965,
668
+ "step": 94
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.05420054200542006,
672
+ "grad_norm": 1.296875,
673
+ "learning_rate": 4.842017738359202e-05,
674
+ "loss": 1.2902660369873047,
675
+ "step": 95
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.05477107402652974,
679
+ "grad_norm": 1.28125,
680
+ "learning_rate": 4.839246119733925e-05,
681
+ "loss": 1.3799315690994263,
682
+ "step": 96
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.05534160604763942,
686
+ "grad_norm": 1.3515625,
687
+ "learning_rate": 4.836474501108647e-05,
688
+ "loss": 1.3607311248779297,
689
+ "step": 97
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.05591213806874911,
693
+ "grad_norm": 1.2421875,
694
+ "learning_rate": 4.833702882483371e-05,
695
+ "loss": 1.3038060665130615,
696
+ "step": 98
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.05648267008985879,
700
+ "grad_norm": 1.234375,
701
+ "learning_rate": 4.830931263858093e-05,
702
+ "loss": 1.318457841873169,
703
+ "step": 99
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.057053202110968475,
707
+ "grad_norm": 1.2890625,
708
+ "learning_rate": 4.828159645232816e-05,
709
+ "loss": 1.3159422874450684,
710
+ "step": 100
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.057623734132078164,
714
+ "grad_norm": 1.25,
715
+ "learning_rate": 4.825388026607539e-05,
716
+ "loss": 1.3275076150894165,
717
+ "step": 101
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.058194266153187846,
721
+ "grad_norm": 1.1796875,
722
+ "learning_rate": 4.8226164079822614e-05,
723
+ "loss": 1.2983460426330566,
724
+ "step": 102
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.058764798174297535,
728
+ "grad_norm": 1.171875,
729
+ "learning_rate": 4.819844789356985e-05,
730
+ "loss": 1.3114261627197266,
731
+ "step": 103
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.05933533019540722,
735
+ "grad_norm": 1.1796875,
736
+ "learning_rate": 4.817073170731707e-05,
737
+ "loss": 1.266122817993164,
738
+ "step": 104
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.0599058622165169,
742
+ "grad_norm": 1.234375,
743
+ "learning_rate": 4.81430155210643e-05,
744
+ "loss": 1.3662368059158325,
745
+ "step": 105
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.06047639423762659,
749
+ "grad_norm": 1.296875,
750
+ "learning_rate": 4.811529933481153e-05,
751
+ "loss": 1.3158059120178223,
752
+ "step": 106
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.06104692625873627,
756
+ "grad_norm": 1.234375,
757
+ "learning_rate": 4.808758314855876e-05,
758
+ "loss": 1.3571752309799194,
759
+ "step": 107
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.06161745827984596,
763
+ "grad_norm": 1.34375,
764
+ "learning_rate": 4.805986696230599e-05,
765
+ "loss": 1.3249101638793945,
766
+ "step": 108
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.06218799030095564,
770
+ "grad_norm": 1.21875,
771
+ "learning_rate": 4.803215077605322e-05,
772
+ "loss": 1.3386337757110596,
773
+ "step": 109
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.06275852232206533,
777
+ "grad_norm": 1.2421875,
778
+ "learning_rate": 4.800443458980044e-05,
779
+ "loss": 1.2874070405960083,
780
+ "step": 110
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.06332905434317501,
784
+ "grad_norm": 1.28125,
785
+ "learning_rate": 4.797671840354768e-05,
786
+ "loss": 1.3232687711715698,
787
+ "step": 111
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.0638995863642847,
791
+ "grad_norm": 1.203125,
792
+ "learning_rate": 4.79490022172949e-05,
793
+ "loss": 1.3370904922485352,
794
+ "step": 112
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.06447011838539438,
798
+ "grad_norm": 1.3203125,
799
+ "learning_rate": 4.792128603104213e-05,
800
+ "loss": 1.3211901187896729,
801
+ "step": 113
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.06504065040650407,
805
+ "grad_norm": 1.2578125,
806
+ "learning_rate": 4.789356984478936e-05,
807
+ "loss": 1.3841608762741089,
808
+ "step": 114
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.06561118242761375,
812
+ "grad_norm": 1.2890625,
813
+ "learning_rate": 4.786585365853658e-05,
814
+ "loss": 1.4017915725708008,
815
+ "step": 115
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.06618171444872344,
819
+ "grad_norm": 1.4140625,
820
+ "learning_rate": 4.783813747228382e-05,
821
+ "loss": 1.4110525846481323,
822
+ "step": 116
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.06675224646983312,
826
+ "grad_norm": 1.2734375,
827
+ "learning_rate": 4.781042128603104e-05,
828
+ "loss": 1.2671241760253906,
829
+ "step": 117
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.0673227784909428,
833
+ "grad_norm": 1.21875,
834
+ "learning_rate": 4.778270509977827e-05,
835
+ "loss": 1.2970881462097168,
836
+ "step": 118
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.06789331051205248,
840
+ "grad_norm": 1.3515625,
841
+ "learning_rate": 4.77549889135255e-05,
842
+ "loss": 1.2626357078552246,
843
+ "step": 119
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.06846384253316218,
847
+ "grad_norm": 1.3203125,
848
+ "learning_rate": 4.772727272727273e-05,
849
+ "loss": 1.2779147624969482,
850
+ "step": 120
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.06903437455427186,
854
+ "grad_norm": 1.1796875,
855
+ "learning_rate": 4.769955654101996e-05,
856
+ "loss": 1.308679461479187,
857
+ "step": 121
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.06960490657538154,
861
+ "grad_norm": 1.234375,
862
+ "learning_rate": 4.767184035476719e-05,
863
+ "loss": 1.299755573272705,
864
+ "step": 122
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.07017543859649122,
868
+ "grad_norm": 1.2578125,
869
+ "learning_rate": 4.764412416851441e-05,
870
+ "loss": 1.3637490272521973,
871
+ "step": 123
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.0707459706176009,
875
+ "grad_norm": 1.21875,
876
+ "learning_rate": 4.761640798226164e-05,
877
+ "loss": 1.3058216571807861,
878
+ "step": 124
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.0713165026387106,
882
+ "grad_norm": 1.2734375,
883
+ "learning_rate": 4.758869179600887e-05,
884
+ "loss": 1.3146748542785645,
885
+ "step": 125
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.07188703465982028,
889
+ "grad_norm": 1.2109375,
890
+ "learning_rate": 4.75609756097561e-05,
891
+ "loss": 1.2844371795654297,
892
+ "step": 126
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.07245756668092997,
896
+ "grad_norm": 1.25,
897
+ "learning_rate": 4.753325942350333e-05,
898
+ "loss": 1.3195525407791138,
899
+ "step": 127
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.07302809870203965,
903
+ "grad_norm": 1.1953125,
904
+ "learning_rate": 4.750554323725055e-05,
905
+ "loss": 1.3399118185043335,
906
+ "step": 128
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.07359863072314933,
910
+ "grad_norm": 1.15625,
911
+ "learning_rate": 4.747782705099779e-05,
912
+ "loss": 1.2919648885726929,
913
+ "step": 129
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.07416916274425903,
917
+ "grad_norm": 1.2421875,
918
+ "learning_rate": 4.745011086474501e-05,
919
+ "loss": 1.277235507965088,
920
+ "step": 130
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.07473969476536871,
924
+ "grad_norm": 1.25,
925
+ "learning_rate": 4.742239467849224e-05,
926
+ "loss": 1.3034231662750244,
927
+ "step": 131
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.07531022678647839,
931
+ "grad_norm": 1.109375,
932
+ "learning_rate": 4.739467849223947e-05,
933
+ "loss": 1.2368437051773071,
934
+ "step": 132
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.07588075880758807,
938
+ "grad_norm": 1.2265625,
939
+ "learning_rate": 4.73669623059867e-05,
940
+ "loss": 1.3728649616241455,
941
+ "step": 133
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.07645129082869775,
945
+ "grad_norm": 1.109375,
946
+ "learning_rate": 4.733924611973393e-05,
947
+ "loss": 1.2506084442138672,
948
+ "step": 134
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.07702182284980745,
952
+ "grad_norm": 1.2109375,
953
+ "learning_rate": 4.731152993348116e-05,
954
+ "loss": 1.2813055515289307,
955
+ "step": 135
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.07759235487091713,
959
+ "grad_norm": 1.203125,
960
+ "learning_rate": 4.728381374722838e-05,
961
+ "loss": 1.2894189357757568,
962
+ "step": 136
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.07816288689202681,
966
+ "grad_norm": 1.203125,
967
+ "learning_rate": 4.725609756097561e-05,
968
+ "loss": 1.3396642208099365,
969
+ "step": 137
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.0787334189131365,
973
+ "grad_norm": 1.359375,
974
+ "learning_rate": 4.722838137472284e-05,
975
+ "loss": 1.3043787479400635,
976
+ "step": 138
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.07930395093424618,
980
+ "grad_norm": 1.203125,
981
+ "learning_rate": 4.720066518847007e-05,
982
+ "loss": 1.308459997177124,
983
+ "step": 139
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.07987448295535587,
987
+ "grad_norm": 1.21875,
988
+ "learning_rate": 4.71729490022173e-05,
989
+ "loss": 1.3281002044677734,
990
+ "step": 140
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.08044501497646556,
994
+ "grad_norm": 1.171875,
995
+ "learning_rate": 4.714523281596452e-05,
996
+ "loss": 1.3146984577178955,
997
+ "step": 141
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.08101554699757524,
1001
+ "grad_norm": 1.203125,
1002
+ "learning_rate": 4.711751662971176e-05,
1003
+ "loss": 1.3078755140304565,
1004
+ "step": 142
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.08158607901868492,
1008
+ "grad_norm": 1.21875,
1009
+ "learning_rate": 4.708980044345898e-05,
1010
+ "loss": 1.3129773139953613,
1011
+ "step": 143
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.0821566110397946,
1015
+ "grad_norm": 1.171875,
1016
+ "learning_rate": 4.706208425720621e-05,
1017
+ "loss": 1.2827129364013672,
1018
+ "step": 144
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.0827271430609043,
1022
+ "grad_norm": 1.171875,
1023
+ "learning_rate": 4.703436807095344e-05,
1024
+ "loss": 1.3232603073120117,
1025
+ "step": 145
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.08329767508201398,
1029
+ "grad_norm": 1.1796875,
1030
+ "learning_rate": 4.700665188470067e-05,
1031
+ "loss": 1.220211386680603,
1032
+ "step": 146
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.08386820710312366,
1036
+ "grad_norm": 1.2421875,
1037
+ "learning_rate": 4.69789356984479e-05,
1038
+ "loss": 1.3406665325164795,
1039
+ "step": 147
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.08443873912423334,
1043
+ "grad_norm": 1.1875,
1044
+ "learning_rate": 4.695121951219512e-05,
1045
+ "loss": 1.2698848247528076,
1046
+ "step": 148
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.08500927114534303,
1050
+ "grad_norm": 1.1171875,
1051
+ "learning_rate": 4.692350332594235e-05,
1052
+ "loss": 1.3016014099121094,
1053
+ "step": 149
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.08557980316645272,
1057
+ "grad_norm": 1.1484375,
1058
+ "learning_rate": 4.689578713968958e-05,
1059
+ "loss": 1.2674150466918945,
1060
+ "step": 150
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.0861503351875624,
1064
+ "grad_norm": 1.234375,
1065
+ "learning_rate": 4.686807095343681e-05,
1066
+ "loss": 1.316935420036316,
1067
+ "step": 151
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.08672086720867209,
1071
+ "grad_norm": 1.125,
1072
+ "learning_rate": 4.684035476718403e-05,
1073
+ "loss": 1.263155221939087,
1074
+ "step": 152
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.08729139922978177,
1078
+ "grad_norm": 1.1875,
1079
+ "learning_rate": 4.681263858093127e-05,
1080
+ "loss": 1.30006742477417,
1081
+ "step": 153
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.08786193125089145,
1085
+ "grad_norm": 1.296875,
1086
+ "learning_rate": 4.678492239467849e-05,
1087
+ "loss": 1.3325148820877075,
1088
+ "step": 154
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.08843246327200115,
1092
+ "grad_norm": 1.3125,
1093
+ "learning_rate": 4.675720620842573e-05,
1094
+ "loss": 1.2306278944015503,
1095
+ "step": 155
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.08900299529311083,
1099
+ "grad_norm": 1.234375,
1100
+ "learning_rate": 4.672949002217295e-05,
1101
+ "loss": 1.3476486206054688,
1102
+ "step": 156
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.08957352731422051,
1106
+ "grad_norm": 1.1953125,
1107
+ "learning_rate": 4.670177383592018e-05,
1108
+ "loss": 1.2401833534240723,
1109
+ "step": 157
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.09014405933533019,
1113
+ "grad_norm": 1.296875,
1114
+ "learning_rate": 4.667405764966741e-05,
1115
+ "loss": 1.3140380382537842,
1116
+ "step": 158
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.09071459135643987,
1120
+ "grad_norm": 1.1875,
1121
+ "learning_rate": 4.664634146341464e-05,
1122
+ "loss": 1.29231595993042,
1123
+ "step": 159
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.09128512337754957,
1127
+ "grad_norm": 1.15625,
1128
+ "learning_rate": 4.661862527716186e-05,
1129
+ "loss": 1.2908031940460205,
1130
+ "step": 160
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.09185565539865925,
1134
+ "grad_norm": 1.140625,
1135
+ "learning_rate": 4.659090909090909e-05,
1136
+ "loss": 1.259028434753418,
1137
+ "step": 161
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.09242618741976893,
1141
+ "grad_norm": 1.203125,
1142
+ "learning_rate": 4.656319290465632e-05,
1143
+ "loss": 1.2758322954177856,
1144
+ "step": 162
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.09299671944087862,
1148
+ "grad_norm": 1.1640625,
1149
+ "learning_rate": 4.653547671840355e-05,
1150
+ "loss": 1.2392590045928955,
1151
+ "step": 163
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.0935672514619883,
1155
+ "grad_norm": 1.2421875,
1156
+ "learning_rate": 4.650776053215078e-05,
1157
+ "loss": 1.3232059478759766,
1158
+ "step": 164
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.094137783483098,
1162
+ "grad_norm": 1.1328125,
1163
+ "learning_rate": 4.6480044345898e-05,
1164
+ "loss": 1.3052716255187988,
1165
+ "step": 165
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.09470831550420768,
1169
+ "grad_norm": 1.15625,
1170
+ "learning_rate": 4.645232815964524e-05,
1171
+ "loss": 1.2643868923187256,
1172
+ "step": 166
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.09527884752531736,
1176
+ "grad_norm": 1.1796875,
1177
+ "learning_rate": 4.642461197339246e-05,
1178
+ "loss": 1.3158135414123535,
1179
+ "step": 167
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.09584937954642704,
1183
+ "grad_norm": 1.1484375,
1184
+ "learning_rate": 4.639689578713969e-05,
1185
+ "loss": 1.2975637912750244,
1186
+ "step": 168
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.09641991156753672,
1190
+ "grad_norm": 1.09375,
1191
+ "learning_rate": 4.636917960088692e-05,
1192
+ "loss": 1.202270269393921,
1193
+ "step": 169
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.09699044358864642,
1197
+ "grad_norm": 1.1015625,
1198
+ "learning_rate": 4.634146341463415e-05,
1199
+ "loss": 1.1989184617996216,
1200
+ "step": 170
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.0975609756097561,
1204
+ "grad_norm": 1.15625,
1205
+ "learning_rate": 4.631374722838138e-05,
1206
+ "loss": 1.325451374053955,
1207
+ "step": 171
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.09813150763086578,
1211
+ "grad_norm": 1.1484375,
1212
+ "learning_rate": 4.628603104212861e-05,
1213
+ "loss": 1.3150224685668945,
1214
+ "step": 172
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.09870203965197547,
1218
+ "grad_norm": 1.1484375,
1219
+ "learning_rate": 4.625831485587583e-05,
1220
+ "loss": 1.2864487171173096,
1221
+ "step": 173
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.09927257167308515,
1225
+ "grad_norm": 1.140625,
1226
+ "learning_rate": 4.623059866962306e-05,
1227
+ "loss": 1.3033939599990845,
1228
+ "step": 174
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.09984310369419484,
1232
+ "grad_norm": 1.109375,
1233
+ "learning_rate": 4.620288248337029e-05,
1234
+ "loss": 1.2654147148132324,
1235
+ "step": 175
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.10041363571530453,
1239
+ "grad_norm": 1.125,
1240
+ "learning_rate": 4.617516629711752e-05,
1241
+ "loss": 1.2905241250991821,
1242
+ "step": 176
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.10098416773641421,
1246
+ "grad_norm": 1.1484375,
1247
+ "learning_rate": 4.614745011086475e-05,
1248
+ "loss": 1.2881019115447998,
1249
+ "step": 177
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.10155469975752389,
1253
+ "grad_norm": 1.15625,
1254
+ "learning_rate": 4.611973392461197e-05,
1255
+ "loss": 1.3300973176956177,
1256
+ "step": 178
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.10212523177863357,
1260
+ "grad_norm": 1.1484375,
1261
+ "learning_rate": 4.609201773835921e-05,
1262
+ "loss": 1.3166918754577637,
1263
+ "step": 179
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.10269576379974327,
1267
+ "grad_norm": 1.078125,
1268
+ "learning_rate": 4.606430155210643e-05,
1269
+ "loss": 1.2149487733840942,
1270
+ "step": 180
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.10326629582085295,
1274
+ "grad_norm": 1.1171875,
1275
+ "learning_rate": 4.603658536585366e-05,
1276
+ "loss": 1.284995198249817,
1277
+ "step": 181
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.10383682784196263,
1281
+ "grad_norm": 1.171875,
1282
+ "learning_rate": 4.600886917960089e-05,
1283
+ "loss": 1.3197823762893677,
1284
+ "step": 182
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.10440735986307231,
1288
+ "grad_norm": 1.09375,
1289
+ "learning_rate": 4.598115299334812e-05,
1290
+ "loss": 1.2414249181747437,
1291
+ "step": 183
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.104977891884182,
1295
+ "grad_norm": 1.1953125,
1296
+ "learning_rate": 4.595343680709535e-05,
1297
+ "loss": 1.2936391830444336,
1298
+ "step": 184
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.10554842390529169,
1302
+ "grad_norm": 1.203125,
1303
+ "learning_rate": 4.592572062084257e-05,
1304
+ "loss": 1.2889211177825928,
1305
+ "step": 185
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.10611895592640137,
1309
+ "grad_norm": 1.1640625,
1310
+ "learning_rate": 4.58980044345898e-05,
1311
+ "loss": 1.2958948612213135,
1312
+ "step": 186
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.10668948794751106,
1316
+ "grad_norm": 1.15625,
1317
+ "learning_rate": 4.587028824833703e-05,
1318
+ "loss": 1.3174210786819458,
1319
+ "step": 187
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.10726001996862074,
1323
+ "grad_norm": 1.09375,
1324
+ "learning_rate": 4.584257206208426e-05,
1325
+ "loss": 1.3083107471466064,
1326
+ "step": 188
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.10783055198973042,
1330
+ "grad_norm": 1.1015625,
1331
+ "learning_rate": 4.581485587583149e-05,
1332
+ "loss": 1.2460663318634033,
1333
+ "step": 189
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.10840108401084012,
1337
+ "grad_norm": 1.109375,
1338
+ "learning_rate": 4.578713968957872e-05,
1339
+ "loss": 1.262696623802185,
1340
+ "step": 190
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.1089716160319498,
1344
+ "grad_norm": 1.1796875,
1345
+ "learning_rate": 4.575942350332594e-05,
1346
+ "loss": 1.290346384048462,
1347
+ "step": 191
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.10954214805305948,
1351
+ "grad_norm": 1.15625,
1352
+ "learning_rate": 4.573170731707318e-05,
1353
+ "loss": 1.2630096673965454,
1354
+ "step": 192
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.11011268007416916,
1358
+ "grad_norm": 1.1015625,
1359
+ "learning_rate": 4.57039911308204e-05,
1360
+ "loss": 1.2521231174468994,
1361
+ "step": 193
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.11068321209527884,
1365
+ "grad_norm": 1.1484375,
1366
+ "learning_rate": 4.567627494456763e-05,
1367
+ "loss": 1.2671630382537842,
1368
+ "step": 194
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.11125374411638853,
1372
+ "grad_norm": 1.171875,
1373
+ "learning_rate": 4.564855875831486e-05,
1374
+ "loss": 1.3561689853668213,
1375
+ "step": 195
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.11182427613749822,
1379
+ "grad_norm": 1.1484375,
1380
+ "learning_rate": 4.562084257206209e-05,
1381
+ "loss": 1.2499645948410034,
1382
+ "step": 196
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.1123948081586079,
1386
+ "grad_norm": 1.15625,
1387
+ "learning_rate": 4.559312638580932e-05,
1388
+ "loss": 1.2348875999450684,
1389
+ "step": 197
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.11296534017971759,
1393
+ "grad_norm": 1.1640625,
1394
+ "learning_rate": 4.556541019955654e-05,
1395
+ "loss": 1.322629690170288,
1396
+ "step": 198
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.11353587220082727,
1400
+ "grad_norm": 1.171875,
1401
+ "learning_rate": 4.553769401330377e-05,
1402
+ "loss": 1.2846410274505615,
1403
+ "step": 199
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.11410640422193695,
1407
+ "grad_norm": 1.1640625,
1408
+ "learning_rate": 4.5509977827051e-05,
1409
+ "loss": 1.311292052268982,
1410
+ "step": 200
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.11467693624304665,
1414
+ "grad_norm": 1.140625,
1415
+ "learning_rate": 4.548226164079823e-05,
1416
+ "loss": 1.2933259010314941,
1417
+ "step": 201
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.11524746826415633,
1421
+ "grad_norm": 1.21875,
1422
+ "learning_rate": 4.545454545454546e-05,
1423
+ "loss": 1.3615764379501343,
1424
+ "step": 202
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.11581800028526601,
1428
+ "grad_norm": 1.1328125,
1429
+ "learning_rate": 4.542682926829269e-05,
1430
+ "loss": 1.187692403793335,
1431
+ "step": 203
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.11638853230637569,
1435
+ "grad_norm": 1.1796875,
1436
+ "learning_rate": 4.539911308203991e-05,
1437
+ "loss": 1.2587438821792603,
1438
+ "step": 204
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.11695906432748537,
1442
+ "grad_norm": 1.0546875,
1443
+ "learning_rate": 4.537139689578715e-05,
1444
+ "loss": 1.2154557704925537,
1445
+ "step": 205
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.11752959634859507,
1449
+ "grad_norm": 1.09375,
1450
+ "learning_rate": 4.534368070953437e-05,
1451
+ "loss": 1.2670985460281372,
1452
+ "step": 206
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.11810012836970475,
1456
+ "grad_norm": 1.171875,
1457
+ "learning_rate": 4.53159645232816e-05,
1458
+ "loss": 1.292269229888916,
1459
+ "step": 207
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.11867066039081443,
1463
+ "grad_norm": 1.21875,
1464
+ "learning_rate": 4.528824833702883e-05,
1465
+ "loss": 1.2353066205978394,
1466
+ "step": 208
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.11924119241192412,
1470
+ "grad_norm": 1.125,
1471
+ "learning_rate": 4.526053215077605e-05,
1472
+ "loss": 1.2745922803878784,
1473
+ "step": 209
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.1198117244330338,
1477
+ "grad_norm": 1.109375,
1478
+ "learning_rate": 4.523281596452328e-05,
1479
+ "loss": 1.2637782096862793,
1480
+ "step": 210
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.1203822564541435,
1484
+ "grad_norm": 1.125,
1485
+ "learning_rate": 4.520509977827051e-05,
1486
+ "loss": 1.2595422267913818,
1487
+ "step": 211
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.12095278847525318,
1491
+ "grad_norm": 1.0859375,
1492
+ "learning_rate": 4.517738359201774e-05,
1493
+ "loss": 1.2515778541564941,
1494
+ "step": 212
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.12152332049636286,
1498
+ "grad_norm": 1.1953125,
1499
+ "learning_rate": 4.514966740576497e-05,
1500
+ "loss": 1.2258851528167725,
1501
+ "step": 213
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.12209385251747254,
1505
+ "grad_norm": 1.140625,
1506
+ "learning_rate": 4.51219512195122e-05,
1507
+ "loss": 1.2595672607421875,
1508
+ "step": 214
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.12266438453858222,
1512
+ "grad_norm": 1.125,
1513
+ "learning_rate": 4.509423503325942e-05,
1514
+ "loss": 1.2574856281280518,
1515
+ "step": 215
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.12323491655969192,
1519
+ "grad_norm": 1.21875,
1520
+ "learning_rate": 4.506651884700666e-05,
1521
+ "loss": 1.2860839366912842,
1522
+ "step": 216
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.1238054485808016,
1526
+ "grad_norm": 1.1875,
1527
+ "learning_rate": 4.503880266075388e-05,
1528
+ "loss": 1.2748535871505737,
1529
+ "step": 217
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.12437598060191128,
1533
+ "grad_norm": 1.1640625,
1534
+ "learning_rate": 4.501108647450111e-05,
1535
+ "loss": 1.2630361318588257,
1536
+ "step": 218
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.12494651262302096,
1540
+ "grad_norm": 1.1328125,
1541
+ "learning_rate": 4.498337028824834e-05,
1542
+ "loss": 1.2100318670272827,
1543
+ "step": 219
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.12551704464413066,
1547
+ "grad_norm": 1.1328125,
1548
+ "learning_rate": 4.495565410199557e-05,
1549
+ "loss": 1.279637098312378,
1550
+ "step": 220
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.12608757666524034,
1554
+ "grad_norm": 1.09375,
1555
+ "learning_rate": 4.49279379157428e-05,
1556
+ "loss": 1.241306185722351,
1557
+ "step": 221
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.12665810868635002,
1561
+ "grad_norm": 1.125,
1562
+ "learning_rate": 4.490022172949002e-05,
1563
+ "loss": 1.2467423677444458,
1564
+ "step": 222
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.1272286407074597,
1568
+ "grad_norm": 1.1640625,
1569
+ "learning_rate": 4.487250554323725e-05,
1570
+ "loss": 1.2398571968078613,
1571
+ "step": 223
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.1277991727285694,
1575
+ "grad_norm": 1.1171875,
1576
+ "learning_rate": 4.484478935698448e-05,
1577
+ "loss": 1.298073410987854,
1578
+ "step": 224
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.12836970474967907,
1582
+ "grad_norm": 1.1640625,
1583
+ "learning_rate": 4.481707317073171e-05,
1584
+ "loss": 1.3275305032730103,
1585
+ "step": 225
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.12894023677078875,
1589
+ "grad_norm": 1.0859375,
1590
+ "learning_rate": 4.478935698447894e-05,
1591
+ "loss": 1.2483649253845215,
1592
+ "step": 226
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.12951076879189843,
1596
+ "grad_norm": 1.1484375,
1597
+ "learning_rate": 4.476164079822617e-05,
1598
+ "loss": 1.322462797164917,
1599
+ "step": 227
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.13008130081300814,
1603
+ "grad_norm": 1.140625,
1604
+ "learning_rate": 4.473392461197339e-05,
1605
+ "loss": 1.2100863456726074,
1606
+ "step": 228
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.13065183283411783,
1610
+ "grad_norm": 1.1640625,
1611
+ "learning_rate": 4.470620842572063e-05,
1612
+ "loss": 1.249301552772522,
1613
+ "step": 229
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.1312223648552275,
1617
+ "grad_norm": 1.125,
1618
+ "learning_rate": 4.467849223946785e-05,
1619
+ "loss": 1.2208349704742432,
1620
+ "step": 230
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.1317928968763372,
1624
+ "grad_norm": 1.171875,
1625
+ "learning_rate": 4.465077605321508e-05,
1626
+ "loss": 1.2686306238174438,
1627
+ "step": 231
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.13236342889744687,
1631
+ "grad_norm": 1.1796875,
1632
+ "learning_rate": 4.462305986696231e-05,
1633
+ "loss": 1.2922316789627075,
1634
+ "step": 232
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.13293396091855655,
1638
+ "grad_norm": 1.171875,
1639
+ "learning_rate": 4.459534368070954e-05,
1640
+ "loss": 1.2734718322753906,
1641
+ "step": 233
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.13350449293966624,
1645
+ "grad_norm": 1.125,
1646
+ "learning_rate": 4.456762749445677e-05,
1647
+ "loss": 1.2748900651931763,
1648
+ "step": 234
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.13407502496077592,
1652
+ "grad_norm": 1.125,
1653
+ "learning_rate": 4.453991130820399e-05,
1654
+ "loss": 1.2857415676116943,
1655
+ "step": 235
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.1346455569818856,
1659
+ "grad_norm": 1.1640625,
1660
+ "learning_rate": 4.451219512195122e-05,
1661
+ "loss": 1.2689714431762695,
1662
+ "step": 236
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.13521608900299528,
1666
+ "grad_norm": 1.1171875,
1667
+ "learning_rate": 4.448447893569845e-05,
1668
+ "loss": 1.248453140258789,
1669
+ "step": 237
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.13578662102410496,
1673
+ "grad_norm": 1.1484375,
1674
+ "learning_rate": 4.445676274944568e-05,
1675
+ "loss": 1.2693870067596436,
1676
+ "step": 238
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.13635715304521467,
1680
+ "grad_norm": 1.109375,
1681
+ "learning_rate": 4.442904656319291e-05,
1682
+ "loss": 1.2767329216003418,
1683
+ "step": 239
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.13692768506632436,
1687
+ "grad_norm": 1.109375,
1688
+ "learning_rate": 4.440133037694014e-05,
1689
+ "loss": 1.2598170042037964,
1690
+ "step": 240
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.13749821708743404,
1694
+ "grad_norm": 1.140625,
1695
+ "learning_rate": 4.437361419068736e-05,
1696
+ "loss": 1.2850111722946167,
1697
+ "step": 241
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.13806874910854372,
1701
+ "grad_norm": 1.0625,
1702
+ "learning_rate": 4.4345898004434597e-05,
1703
+ "loss": 1.2005095481872559,
1704
+ "step": 242
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.1386392811296534,
1708
+ "grad_norm": 1.09375,
1709
+ "learning_rate": 4.431818181818182e-05,
1710
+ "loss": 1.2896265983581543,
1711
+ "step": 243
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.13920981315076308,
1715
+ "grad_norm": 1.1328125,
1716
+ "learning_rate": 4.429046563192905e-05,
1717
+ "loss": 1.3427916765213013,
1718
+ "step": 244
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.13978034517187277,
1722
+ "grad_norm": 1.1484375,
1723
+ "learning_rate": 4.426274944567628e-05,
1724
+ "loss": 1.2719500064849854,
1725
+ "step": 245
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.14035087719298245,
1729
+ "grad_norm": 1.1640625,
1730
+ "learning_rate": 4.42350332594235e-05,
1731
+ "loss": 1.2944797277450562,
1732
+ "step": 246
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.14092140921409213,
1736
+ "grad_norm": 1.1328125,
1737
+ "learning_rate": 4.420731707317074e-05,
1738
+ "loss": 1.3022198677062988,
1739
+ "step": 247
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.1414919412352018,
1743
+ "grad_norm": 1.2109375,
1744
+ "learning_rate": 4.417960088691796e-05,
1745
+ "loss": 1.286307454109192,
1746
+ "step": 248
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.14206247325631152,
1750
+ "grad_norm": 1.328125,
1751
+ "learning_rate": 4.415188470066519e-05,
1752
+ "loss": 1.3540141582489014,
1753
+ "step": 249
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.1426330052774212,
1757
+ "grad_norm": 1.0859375,
1758
+ "learning_rate": 4.412416851441242e-05,
1759
+ "loss": 1.2702994346618652,
1760
+ "step": 250
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.1432035372985309,
1764
+ "grad_norm": 1.140625,
1765
+ "learning_rate": 4.409645232815965e-05,
1766
+ "loss": 1.2684781551361084,
1767
+ "step": 251
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.14377406931964057,
1771
+ "grad_norm": 1.1484375,
1772
+ "learning_rate": 4.406873614190688e-05,
1773
+ "loss": 1.1907923221588135,
1774
+ "step": 252
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.14434460134075025,
1778
+ "grad_norm": 1.1328125,
1779
+ "learning_rate": 4.404101995565411e-05,
1780
+ "loss": 1.2790608406066895,
1781
+ "step": 253
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.14491513336185993,
1785
+ "grad_norm": 1.1015625,
1786
+ "learning_rate": 4.401330376940133e-05,
1787
+ "loss": 1.2878901958465576,
1788
+ "step": 254
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.14548566538296961,
1792
+ "grad_norm": 1.09375,
1793
+ "learning_rate": 4.3985587583148566e-05,
1794
+ "loss": 1.2305991649627686,
1795
+ "step": 255
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.1460561974040793,
1799
+ "grad_norm": 1.1796875,
1800
+ "learning_rate": 4.395787139689579e-05,
1801
+ "loss": 1.3150757551193237,
1802
+ "step": 256
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.14662672942518898,
1806
+ "grad_norm": 1.0390625,
1807
+ "learning_rate": 4.393015521064302e-05,
1808
+ "loss": 1.213336706161499,
1809
+ "step": 257
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.14719726144629866,
1813
+ "grad_norm": 1.0625,
1814
+ "learning_rate": 4.390243902439025e-05,
1815
+ "loss": 1.2233829498291016,
1816
+ "step": 258
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.14776779346740837,
1820
+ "grad_norm": 1.078125,
1821
+ "learning_rate": 4.387472283813747e-05,
1822
+ "loss": 1.1772549152374268,
1823
+ "step": 259
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.14833832548851805,
1827
+ "grad_norm": 1.171875,
1828
+ "learning_rate": 4.3847006651884707e-05,
1829
+ "loss": 1.3097314834594727,
1830
+ "step": 260
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.14890885750962773,
1834
+ "grad_norm": 1.0703125,
1835
+ "learning_rate": 4.381929046563193e-05,
1836
+ "loss": 1.3049172163009644,
1837
+ "step": 261
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.14947938953073742,
1841
+ "grad_norm": 1.125,
1842
+ "learning_rate": 4.379157427937916e-05,
1843
+ "loss": 1.3094444274902344,
1844
+ "step": 262
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.1500499215518471,
1848
+ "grad_norm": 1.125,
1849
+ "learning_rate": 4.376385809312639e-05,
1850
+ "loss": 1.3298535346984863,
1851
+ "step": 263
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.15062045357295678,
1855
+ "grad_norm": 1.0234375,
1856
+ "learning_rate": 4.373614190687362e-05,
1857
+ "loss": 1.2394543886184692,
1858
+ "step": 264
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.15119098559406646,
1862
+ "grad_norm": 1.1640625,
1863
+ "learning_rate": 4.370842572062084e-05,
1864
+ "loss": 1.2180919647216797,
1865
+ "step": 265
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.15176151761517614,
1869
+ "grad_norm": 1.140625,
1870
+ "learning_rate": 4.3680709534368077e-05,
1871
+ "loss": 1.2652344703674316,
1872
+ "step": 266
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.15233204963628583,
1876
+ "grad_norm": 1.09375,
1877
+ "learning_rate": 4.36529933481153e-05,
1878
+ "loss": 1.2816247940063477,
1879
+ "step": 267
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.1529025816573955,
1883
+ "grad_norm": 1.046875,
1884
+ "learning_rate": 4.3625277161862536e-05,
1885
+ "loss": 1.2074222564697266,
1886
+ "step": 268
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.15347311367850522,
1890
+ "grad_norm": 1.0859375,
1891
+ "learning_rate": 4.359756097560976e-05,
1892
+ "loss": 1.2124351263046265,
1893
+ "step": 269
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.1540436456996149,
1897
+ "grad_norm": 1.0859375,
1898
+ "learning_rate": 4.356984478935698e-05,
1899
+ "loss": 1.187751293182373,
1900
+ "step": 270
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.15461417772072458,
1904
+ "grad_norm": 1.046875,
1905
+ "learning_rate": 4.354212860310422e-05,
1906
+ "loss": 1.1458532810211182,
1907
+ "step": 271
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.15518470974183426,
1911
+ "grad_norm": 1.1171875,
1912
+ "learning_rate": 4.351441241685144e-05,
1913
+ "loss": 1.229477882385254,
1914
+ "step": 272
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.15575524176294395,
1918
+ "grad_norm": 1.2265625,
1919
+ "learning_rate": 4.348669623059867e-05,
1920
+ "loss": 1.2863445281982422,
1921
+ "step": 273
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.15632577378405363,
1925
+ "grad_norm": 1.0703125,
1926
+ "learning_rate": 4.34589800443459e-05,
1927
+ "loss": 1.226841688156128,
1928
+ "step": 274
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.1568963058051633,
1932
+ "grad_norm": 1.1640625,
1933
+ "learning_rate": 4.343126385809313e-05,
1934
+ "loss": 1.2147347927093506,
1935
+ "step": 275
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.157466837826273,
1939
+ "grad_norm": 1.0546875,
1940
+ "learning_rate": 4.340354767184036e-05,
1941
+ "loss": 1.2533400058746338,
1942
+ "step": 276
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.15803736984738267,
1946
+ "grad_norm": 1.0859375,
1947
+ "learning_rate": 4.337583148558759e-05,
1948
+ "loss": 1.2199838161468506,
1949
+ "step": 277
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.15860790186849236,
1953
+ "grad_norm": 1.0546875,
1954
+ "learning_rate": 4.334811529933481e-05,
1955
+ "loss": 1.196079969406128,
1956
+ "step": 278
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.15917843388960207,
1960
+ "grad_norm": 1.140625,
1961
+ "learning_rate": 4.3320399113082046e-05,
1962
+ "loss": 1.2512052059173584,
1963
+ "step": 279
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.15974896591071175,
1967
+ "grad_norm": 1.1171875,
1968
+ "learning_rate": 4.329268292682927e-05,
1969
+ "loss": 1.2729978561401367,
1970
+ "step": 280
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.16031949793182143,
1974
+ "grad_norm": 1.171875,
1975
+ "learning_rate": 4.32649667405765e-05,
1976
+ "loss": 1.2414803504943848,
1977
+ "step": 281
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.1608900299529311,
1981
+ "grad_norm": 1.125,
1982
+ "learning_rate": 4.323725055432373e-05,
1983
+ "loss": 1.2329685688018799,
1984
+ "step": 282
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.1614605619740408,
1988
+ "grad_norm": 1.0703125,
1989
+ "learning_rate": 4.320953436807095e-05,
1990
+ "loss": 1.2458125352859497,
1991
+ "step": 283
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.16203109399515048,
1995
+ "grad_norm": 1.09375,
1996
+ "learning_rate": 4.318181818181819e-05,
1997
+ "loss": 1.2762466669082642,
1998
+ "step": 284
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.16260162601626016,
2002
+ "grad_norm": 1.1484375,
2003
+ "learning_rate": 4.315410199556541e-05,
2004
+ "loss": 1.2883433103561401,
2005
+ "step": 285
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.16317215803736984,
2009
+ "grad_norm": 1.109375,
2010
+ "learning_rate": 4.312638580931264e-05,
2011
+ "loss": 1.261974811553955,
2012
+ "step": 286
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.16374269005847952,
2016
+ "grad_norm": 1.0625,
2017
+ "learning_rate": 4.309866962305987e-05,
2018
+ "loss": 1.2657639980316162,
2019
+ "step": 287
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.1643132220795892,
2023
+ "grad_norm": 1.1328125,
2024
+ "learning_rate": 4.30709534368071e-05,
2025
+ "loss": 1.295043706893921,
2026
+ "step": 288
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.16488375410069891,
2030
+ "grad_norm": 1.09375,
2031
+ "learning_rate": 4.304323725055433e-05,
2032
+ "loss": 1.2336839437484741,
2033
+ "step": 289
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.1654542861218086,
2037
+ "grad_norm": 1.09375,
2038
+ "learning_rate": 4.301552106430156e-05,
2039
+ "loss": 1.264127492904663,
2040
+ "step": 290
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.16602481814291828,
2044
+ "grad_norm": 1.078125,
2045
+ "learning_rate": 4.298780487804878e-05,
2046
+ "loss": 1.2246544361114502,
2047
+ "step": 291
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.16659535016402796,
2051
+ "grad_norm": 1.0546875,
2052
+ "learning_rate": 4.2960088691796016e-05,
2053
+ "loss": 1.2040233612060547,
2054
+ "step": 292
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.16716588218513764,
2058
+ "grad_norm": 1.09375,
2059
+ "learning_rate": 4.293237250554324e-05,
2060
+ "loss": 1.2784225940704346,
2061
+ "step": 293
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.16773641420624733,
2065
+ "grad_norm": 1.109375,
2066
+ "learning_rate": 4.290465631929047e-05,
2067
+ "loss": 1.3152185678482056,
2068
+ "step": 294
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.168306946227357,
2072
+ "grad_norm": 1.1015625,
2073
+ "learning_rate": 4.28769401330377e-05,
2074
+ "loss": 1.2193617820739746,
2075
+ "step": 295
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.1688774782484667,
2079
+ "grad_norm": 1.1015625,
2080
+ "learning_rate": 4.284922394678492e-05,
2081
+ "loss": 1.2813901901245117,
2082
+ "step": 296
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.16944801026957637,
2086
+ "grad_norm": 1.09375,
2087
+ "learning_rate": 4.2821507760532156e-05,
2088
+ "loss": 1.205044150352478,
2089
+ "step": 297
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.17001854229068605,
2093
+ "grad_norm": 1.1015625,
2094
+ "learning_rate": 4.279379157427938e-05,
2095
+ "loss": 1.2626889944076538,
2096
+ "step": 298
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.17058907431179576,
2100
+ "grad_norm": 1.1484375,
2101
+ "learning_rate": 4.276607538802661e-05,
2102
+ "loss": 1.2680320739746094,
2103
+ "step": 299
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.17115960633290545,
2107
+ "grad_norm": 1.0859375,
2108
+ "learning_rate": 4.273835920177384e-05,
2109
+ "loss": 1.2155548334121704,
2110
+ "step": 300
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.17173013835401513,
2114
+ "grad_norm": 1.1875,
2115
+ "learning_rate": 4.271064301552107e-05,
2116
+ "loss": 1.2199232578277588,
2117
+ "step": 301
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.1723006703751248,
2121
+ "grad_norm": 1.1171875,
2122
+ "learning_rate": 4.26829268292683e-05,
2123
+ "loss": 1.2747461795806885,
2124
+ "step": 302
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.1728712023962345,
2128
+ "grad_norm": 1.0546875,
2129
+ "learning_rate": 4.2655210643015526e-05,
2130
+ "loss": 1.235656976699829,
2131
+ "step": 303
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.17344173441734417,
2135
+ "grad_norm": 1.1875,
2136
+ "learning_rate": 4.262749445676275e-05,
2137
+ "loss": 1.3054769039154053,
2138
+ "step": 304
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.17401226643845386,
2142
+ "grad_norm": 1.125,
2143
+ "learning_rate": 4.2599778270509985e-05,
2144
+ "loss": 1.2325561046600342,
2145
+ "step": 305
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.17458279845956354,
2149
+ "grad_norm": 1.0546875,
2150
+ "learning_rate": 4.257206208425721e-05,
2151
+ "loss": 1.1963461637496948,
2152
+ "step": 306
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.17515333048067322,
2156
+ "grad_norm": 1.09375,
2157
+ "learning_rate": 4.254434589800444e-05,
2158
+ "loss": 1.2029732465744019,
2159
+ "step": 307
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.1757238625017829,
2163
+ "grad_norm": 1.0703125,
2164
+ "learning_rate": 4.251662971175167e-05,
2165
+ "loss": 1.289282202720642,
2166
+ "step": 308
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.17629439452289258,
2170
+ "grad_norm": 1.1640625,
2171
+ "learning_rate": 4.248891352549889e-05,
2172
+ "loss": 1.2570784091949463,
2173
+ "step": 309
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.1768649265440023,
2177
+ "grad_norm": 1.0703125,
2178
+ "learning_rate": 4.2461197339246126e-05,
2179
+ "loss": 1.1787132024765015,
2180
+ "step": 310
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.17743545856511198,
2184
+ "grad_norm": 1.1328125,
2185
+ "learning_rate": 4.243348115299335e-05,
2186
+ "loss": 1.2079870700836182,
2187
+ "step": 311
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.17800599058622166,
2191
+ "grad_norm": 1.1640625,
2192
+ "learning_rate": 4.240576496674058e-05,
2193
+ "loss": 1.2776343822479248,
2194
+ "step": 312
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.17857652260733134,
2198
+ "grad_norm": 1.0625,
2199
+ "learning_rate": 4.237804878048781e-05,
2200
+ "loss": 1.1856639385223389,
2201
+ "step": 313
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.17914705462844102,
2205
+ "grad_norm": 1.1328125,
2206
+ "learning_rate": 4.235033259423504e-05,
2207
+ "loss": 1.268944501876831,
2208
+ "step": 314
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.1797175866495507,
2212
+ "grad_norm": 1.140625,
2213
+ "learning_rate": 4.2322616407982266e-05,
2214
+ "loss": 1.2755537033081055,
2215
+ "step": 315
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.18028811867066039,
2219
+ "grad_norm": 1.0703125,
2220
+ "learning_rate": 4.2294900221729496e-05,
2221
+ "loss": 1.274179458618164,
2222
+ "step": 316
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.18085865069177007,
2226
+ "grad_norm": 1.1015625,
2227
+ "learning_rate": 4.226718403547672e-05,
2228
+ "loss": 1.2530457973480225,
2229
+ "step": 317
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.18142918271287975,
2233
+ "grad_norm": 1.1015625,
2234
+ "learning_rate": 4.2239467849223955e-05,
2235
+ "loss": 1.1844085454940796,
2236
+ "step": 318
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.18199971473398943,
2240
+ "grad_norm": 1.1328125,
2241
+ "learning_rate": 4.221175166297118e-05,
2242
+ "loss": 1.3111554384231567,
2243
+ "step": 319
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.18257024675509914,
2247
+ "grad_norm": 1.1328125,
2248
+ "learning_rate": 4.21840354767184e-05,
2249
+ "loss": 1.2178188562393188,
2250
+ "step": 320
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.18314077877620882,
2254
+ "grad_norm": 1.1015625,
2255
+ "learning_rate": 4.2156319290465636e-05,
2256
+ "loss": 1.2369928359985352,
2257
+ "step": 321
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.1837113107973185,
2261
+ "grad_norm": 1.0625,
2262
+ "learning_rate": 4.212860310421286e-05,
2263
+ "loss": 1.1851946115493774,
2264
+ "step": 322
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.1842818428184282,
2268
+ "grad_norm": 1.09375,
2269
+ "learning_rate": 4.210088691796009e-05,
2270
+ "loss": 1.2697205543518066,
2271
+ "step": 323
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.18485237483953787,
2275
+ "grad_norm": 1.078125,
2276
+ "learning_rate": 4.207317073170732e-05,
2277
+ "loss": 1.2498860359191895,
2278
+ "step": 324
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.18542290686064755,
2282
+ "grad_norm": 1.109375,
2283
+ "learning_rate": 4.204545454545455e-05,
2284
+ "loss": 1.2507086992263794,
2285
+ "step": 325
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.18599343888175723,
2289
+ "grad_norm": 1.03125,
2290
+ "learning_rate": 4.201773835920178e-05,
2291
+ "loss": 1.2160149812698364,
2292
+ "step": 326
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.18656397090286692,
2296
+ "grad_norm": 1.078125,
2297
+ "learning_rate": 4.1990022172949006e-05,
2298
+ "loss": 1.238983392715454,
2299
+ "step": 327
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.1871345029239766,
2303
+ "grad_norm": 1.03125,
2304
+ "learning_rate": 4.196230598669623e-05,
2305
+ "loss": 1.2306344509124756,
2306
+ "step": 328
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.18770503494508628,
2310
+ "grad_norm": 1.1015625,
2311
+ "learning_rate": 4.1934589800443465e-05,
2312
+ "loss": 1.27529776096344,
2313
+ "step": 329
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.188275566966196,
2317
+ "grad_norm": 1.0859375,
2318
+ "learning_rate": 4.190687361419069e-05,
2319
+ "loss": 1.2787272930145264,
2320
+ "step": 330
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.18884609898730567,
2324
+ "grad_norm": 1.0546875,
2325
+ "learning_rate": 4.187915742793792e-05,
2326
+ "loss": 1.2454849481582642,
2327
+ "step": 331
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.18941663100841535,
2331
+ "grad_norm": 1.0078125,
2332
+ "learning_rate": 4.185144124168515e-05,
2333
+ "loss": 1.2060352563858032,
2334
+ "step": 332
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.18998716302952504,
2338
+ "grad_norm": 1.078125,
2339
+ "learning_rate": 4.182372505543237e-05,
2340
+ "loss": 1.2341554164886475,
2341
+ "step": 333
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.19055769505063472,
2345
+ "grad_norm": 1.1015625,
2346
+ "learning_rate": 4.1796008869179606e-05,
2347
+ "loss": 1.2774791717529297,
2348
+ "step": 334
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.1911282270717444,
2352
+ "grad_norm": 1.0546875,
2353
+ "learning_rate": 4.176829268292683e-05,
2354
+ "loss": 1.2547677755355835,
2355
+ "step": 335
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.19169875909285408,
2359
+ "grad_norm": 1.1015625,
2360
+ "learning_rate": 4.174057649667406e-05,
2361
+ "loss": 1.286057472229004,
2362
+ "step": 336
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.19226929111396376,
2366
+ "grad_norm": 1.1015625,
2367
+ "learning_rate": 4.171286031042129e-05,
2368
+ "loss": 1.2891746759414673,
2369
+ "step": 337
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.19283982313507345,
2373
+ "grad_norm": 1.046875,
2374
+ "learning_rate": 4.168514412416852e-05,
2375
+ "loss": 1.2376006841659546,
2376
+ "step": 338
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.19341035515618313,
2380
+ "grad_norm": 1.0703125,
2381
+ "learning_rate": 4.1657427937915746e-05,
2382
+ "loss": 1.2672202587127686,
2383
+ "step": 339
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.19398088717729284,
2387
+ "grad_norm": 1.1015625,
2388
+ "learning_rate": 4.1629711751662976e-05,
2389
+ "loss": 1.2037293910980225,
2390
+ "step": 340
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.19455141919840252,
2394
+ "grad_norm": 1.0859375,
2395
+ "learning_rate": 4.16019955654102e-05,
2396
+ "loss": 1.218858003616333,
2397
+ "step": 341
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.1951219512195122,
2401
+ "grad_norm": 1.0859375,
2402
+ "learning_rate": 4.1574279379157435e-05,
2403
+ "loss": 1.2183986902236938,
2404
+ "step": 342
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.19569248324062188,
2408
+ "grad_norm": 1.1171875,
2409
+ "learning_rate": 4.154656319290466e-05,
2410
+ "loss": 1.2573124170303345,
2411
+ "step": 343
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.19626301526173157,
2415
+ "grad_norm": 1.125,
2416
+ "learning_rate": 4.151884700665189e-05,
2417
+ "loss": 1.21070396900177,
2418
+ "step": 344
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.19683354728284125,
2422
+ "grad_norm": 1.09375,
2423
+ "learning_rate": 4.1491130820399116e-05,
2424
+ "loss": 1.286003589630127,
2425
+ "step": 345
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.19740407930395093,
2429
+ "grad_norm": 1.1015625,
2430
+ "learning_rate": 4.146341463414634e-05,
2431
+ "loss": 1.2600152492523193,
2432
+ "step": 346
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.1979746113250606,
2436
+ "grad_norm": 1.203125,
2437
+ "learning_rate": 4.1435698447893575e-05,
2438
+ "loss": 1.2338290214538574,
2439
+ "step": 347
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.1985451433461703,
2443
+ "grad_norm": 1.15625,
2444
+ "learning_rate": 4.14079822616408e-05,
2445
+ "loss": 1.2722115516662598,
2446
+ "step": 348
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.19911567536727998,
2450
+ "grad_norm": 1.0859375,
2451
+ "learning_rate": 4.138026607538803e-05,
2452
+ "loss": 1.1988334655761719,
2453
+ "step": 349
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.19968620738838969,
2457
+ "grad_norm": 1.0859375,
2458
+ "learning_rate": 4.135254988913526e-05,
2459
+ "loss": 1.2339057922363281,
2460
+ "step": 350
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.20025673940949937,
2464
+ "grad_norm": 1.125,
2465
+ "learning_rate": 4.1324833702882486e-05,
2466
+ "loss": 1.2363622188568115,
2467
+ "step": 351
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.20082727143060905,
2471
+ "grad_norm": 1.0859375,
2472
+ "learning_rate": 4.1297117516629716e-05,
2473
+ "loss": 1.2658472061157227,
2474
+ "step": 352
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.20139780345171873,
2478
+ "grad_norm": 1.0546875,
2479
+ "learning_rate": 4.1269401330376945e-05,
2480
+ "loss": 1.2181835174560547,
2481
+ "step": 353
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.20196833547282841,
2485
+ "grad_norm": 1.1171875,
2486
+ "learning_rate": 4.124168514412417e-05,
2487
+ "loss": 1.2710312604904175,
2488
+ "step": 354
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.2025388674939381,
2492
+ "grad_norm": 1.0625,
2493
+ "learning_rate": 4.12139689578714e-05,
2494
+ "loss": 1.176246166229248,
2495
+ "step": 355
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.20310939951504778,
2499
+ "grad_norm": 1.0625,
2500
+ "learning_rate": 4.118625277161863e-05,
2501
+ "loss": 1.24937903881073,
2502
+ "step": 356
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.20367993153615746,
2506
+ "grad_norm": 1.0703125,
2507
+ "learning_rate": 4.1158536585365856e-05,
2508
+ "loss": 1.2401498556137085,
2509
+ "step": 357
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.20425046355726714,
2513
+ "grad_norm": 1.046875,
2514
+ "learning_rate": 4.1130820399113086e-05,
2515
+ "loss": 1.2015979290008545,
2516
+ "step": 358
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.20482099557837682,
2520
+ "grad_norm": 1.1484375,
2521
+ "learning_rate": 4.110310421286031e-05,
2522
+ "loss": 1.2495380640029907,
2523
+ "step": 359
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.20539152759948653,
2527
+ "grad_norm": 1.0703125,
2528
+ "learning_rate": 4.1075388026607545e-05,
2529
+ "loss": 1.2646973133087158,
2530
+ "step": 360
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.20596205962059622,
2534
+ "grad_norm": 1.046875,
2535
+ "learning_rate": 4.104767184035477e-05,
2536
+ "loss": 1.2007383108139038,
2537
+ "step": 361
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.2065325916417059,
2541
+ "grad_norm": 1.046875,
2542
+ "learning_rate": 4.1019955654102e-05,
2543
+ "loss": 1.226219892501831,
2544
+ "step": 362
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.20710312366281558,
2548
+ "grad_norm": 1.0703125,
2549
+ "learning_rate": 4.0992239467849226e-05,
2550
+ "loss": 1.306444525718689,
2551
+ "step": 363
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.20767365568392526,
2555
+ "grad_norm": 1.0625,
2556
+ "learning_rate": 4.0964523281596456e-05,
2557
+ "loss": 1.2141070365905762,
2558
+ "step": 364
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.20824418770503494,
2562
+ "grad_norm": 1.0390625,
2563
+ "learning_rate": 4.0936807095343685e-05,
2564
+ "loss": 1.2149772644042969,
2565
+ "step": 365
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.20881471972614463,
2569
+ "grad_norm": 1.0703125,
2570
+ "learning_rate": 4.0909090909090915e-05,
2571
+ "loss": 1.2671623229980469,
2572
+ "step": 366
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.2093852517472543,
2576
+ "grad_norm": 1.0546875,
2577
+ "learning_rate": 4.088137472283814e-05,
2578
+ "loss": 1.2434954643249512,
2579
+ "step": 367
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.209955783768364,
2583
+ "grad_norm": 1.03125,
2584
+ "learning_rate": 4.085365853658537e-05,
2585
+ "loss": 1.2326661348342896,
2586
+ "step": 368
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.21052631578947367,
2590
+ "grad_norm": 1.0390625,
2591
+ "learning_rate": 4.0825942350332596e-05,
2592
+ "loss": 1.2969672679901123,
2593
+ "step": 369
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.21052631578947367,
2597
+ "eval_loss": 1.238897681236267,
2598
+ "eval_runtime": 80.0789,
2599
+ "eval_samples_per_second": 11.938,
2600
+ "eval_steps_per_second": 2.985,
2601
+ "step": 369
2602
+ }
2603
+ ],
2604
+ "logging_steps": 1,
2605
+ "max_steps": 1841,
2606
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2607
+ "num_train_epochs": 2,
2608
+ "save_steps": 369,
2609
+ "stateful_callbacks": {
2610
+ "TrainerControl": {
2611
+ "args": {
2612
+ "should_epoch_stop": false,
2613
+ "should_evaluate": false,
2614
+ "should_log": false,
2615
+ "should_save": true,
2616
+ "should_training_stop": false
2617
+ },
2618
+ "attributes": {}
2619
+ }
2620
+ },
2621
+ "total_flos": 3.248585174072279e+17,
2622
+ "train_batch_size": 8,
2623
+ "trial_name": null,
2624
+ "trial_params": null
2625
+ }
last-checkpoint/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:35188d4fdad34d0de38cdcb4d62b3bed000a8a2f5a1b904b9e90f5f504891166
3
+ size 5713