Ba2han commited on
Commit
7e458a7
·
verified ·
1 Parent(s): 80d9121

Training in progress, step 2296, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f7ce566d5e6b96446e5450efe0bed2cc10375e8d75c00565f66614d12cb259f4
3
  size 2934397032
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:01ba775e59fa02529237071be1294ed7c816cb0c19e53e584f8b84891d495d0e
3
  size 2934397032
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f863b3c9f2eea0b1c45dc6d63a29bf8fbb066259d435907b7e709c88370f0aad
3
  size 3631584265
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:002a1660467419a33f0f48b82b00ddaef808068e25d10733f10978b2f3f201f2
3
  size 3631584265
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:43236203a4d8e4c799b39d32440e5b1c0fe4418a50daa925e767de759fddee2d
3
  size 1465
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:aa8e94abe03f34ed07e6602e243cbcb9ad3cfa6dfe2205ed01961882ff143b74
3
  size 1465
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -2,9 +2,9 @@
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 0.6004498143208327,
6
  "eval_steps": 500,
7
- "global_step": 1722,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -6035,6 +6035,2015 @@
6035
  "learning_rate": 5e-05,
6036
  "loss": 1.9182190895080566,
6037
  "step": 1722
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6038
  }
6039
  ],
6040
  "logging_steps": 2,
@@ -6054,7 +8063,7 @@
6054
  "attributes": {}
6055
  }
6056
  },
6057
- "total_flos": 3.070517930434232e+17,
6058
  "train_batch_size": 1,
6059
  "trial_name": null,
6060
  "trial_params": null
 
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.8005997524277769,
6
  "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 2296,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
6035
  "learning_rate": 5e-05,
6036
  "loss": 1.9182190895080566,
6037
  "step": 1722
6038
+ },
6039
+ {
6040
+ "epoch": 0.6011472008647594,
6041
+ "grad_norm": 0.1572408676147461,
6042
+ "learning_rate": 5e-05,
6043
+ "loss": 1.959277868270874,
6044
+ "step": 1724
6045
+ },
6046
+ {
6047
+ "epoch": 0.601844587408686,
6048
+ "grad_norm": 0.21377843618392944,
6049
+ "learning_rate": 5e-05,
6050
+ "loss": 2.175769567489624,
6051
+ "step": 1726
6052
+ },
6053
+ {
6054
+ "epoch": 0.6025419739526126,
6055
+ "grad_norm": 0.2010141909122467,
6056
+ "learning_rate": 5e-05,
6057
+ "loss": 2.1774816513061523,
6058
+ "step": 1728
6059
+ },
6060
+ {
6061
+ "epoch": 0.6032393604965393,
6062
+ "grad_norm": 0.2195289582014084,
6063
+ "learning_rate": 5e-05,
6064
+ "loss": 1.7632919549942017,
6065
+ "step": 1730
6066
+ },
6067
+ {
6068
+ "epoch": 0.6039367470404658,
6069
+ "grad_norm": 0.21566610038280487,
6070
+ "learning_rate": 5e-05,
6071
+ "loss": 1.9510669708251953,
6072
+ "step": 1732
6073
+ },
6074
+ {
6075
+ "epoch": 0.6046341335843924,
6076
+ "grad_norm": 0.18458028137683868,
6077
+ "learning_rate": 5e-05,
6078
+ "loss": 2.1417834758758545,
6079
+ "step": 1734
6080
+ },
6081
+ {
6082
+ "epoch": 0.6053315201283191,
6083
+ "grad_norm": 0.27364224195480347,
6084
+ "learning_rate": 5e-05,
6085
+ "loss": 2.0847959518432617,
6086
+ "step": 1736
6087
+ },
6088
+ {
6089
+ "epoch": 0.6060289066722457,
6090
+ "grad_norm": 0.20937108993530273,
6091
+ "learning_rate": 5e-05,
6092
+ "loss": 2.1932859420776367,
6093
+ "step": 1738
6094
+ },
6095
+ {
6096
+ "epoch": 0.6067262932161724,
6097
+ "grad_norm": 0.24981026351451874,
6098
+ "learning_rate": 5e-05,
6099
+ "loss": 1.7620201110839844,
6100
+ "step": 1740
6101
+ },
6102
+ {
6103
+ "epoch": 0.607423679760099,
6104
+ "grad_norm": 0.22395093739032745,
6105
+ "learning_rate": 5e-05,
6106
+ "loss": 1.9993212223052979,
6107
+ "step": 1742
6108
+ },
6109
+ {
6110
+ "epoch": 0.6081210663040256,
6111
+ "grad_norm": 0.27337807416915894,
6112
+ "learning_rate": 5e-05,
6113
+ "loss": 2.0806846618652344,
6114
+ "step": 1744
6115
+ },
6116
+ {
6117
+ "epoch": 0.6088184528479523,
6118
+ "grad_norm": 0.226410910487175,
6119
+ "learning_rate": 5e-05,
6120
+ "loss": 1.8875980377197266,
6121
+ "step": 1746
6122
+ },
6123
+ {
6124
+ "epoch": 0.6095158393918789,
6125
+ "grad_norm": 0.22300706803798676,
6126
+ "learning_rate": 5e-05,
6127
+ "loss": 1.537036418914795,
6128
+ "step": 1748
6129
+ },
6130
+ {
6131
+ "epoch": 0.6102132259358055,
6132
+ "grad_norm": 0.1922428160905838,
6133
+ "learning_rate": 5e-05,
6134
+ "loss": 1.8651649951934814,
6135
+ "step": 1750
6136
+ },
6137
+ {
6138
+ "epoch": 0.6109106124797322,
6139
+ "grad_norm": 0.15310291945934296,
6140
+ "learning_rate": 5e-05,
6141
+ "loss": 1.9449410438537598,
6142
+ "step": 1752
6143
+ },
6144
+ {
6145
+ "epoch": 0.6116079990236588,
6146
+ "grad_norm": 0.2211032658815384,
6147
+ "learning_rate": 5e-05,
6148
+ "loss": 2.1581153869628906,
6149
+ "step": 1754
6150
+ },
6151
+ {
6152
+ "epoch": 0.6123053855675855,
6153
+ "grad_norm": 0.2677195966243744,
6154
+ "learning_rate": 5e-05,
6155
+ "loss": 1.9254250526428223,
6156
+ "step": 1756
6157
+ },
6158
+ {
6159
+ "epoch": 0.6130027721115121,
6160
+ "grad_norm": 0.18960987031459808,
6161
+ "learning_rate": 5e-05,
6162
+ "loss": 1.7236549854278564,
6163
+ "step": 1758
6164
+ },
6165
+ {
6166
+ "epoch": 0.6137001586554387,
6167
+ "grad_norm": 0.31510594487190247,
6168
+ "learning_rate": 5e-05,
6169
+ "loss": 1.95664644241333,
6170
+ "step": 1760
6171
+ },
6172
+ {
6173
+ "epoch": 0.6143975451993654,
6174
+ "grad_norm": 0.21830137073993683,
6175
+ "learning_rate": 5e-05,
6176
+ "loss": 2.088205575942993,
6177
+ "step": 1762
6178
+ },
6179
+ {
6180
+ "epoch": 0.615094931743292,
6181
+ "grad_norm": 0.23890633881092072,
6182
+ "learning_rate": 5e-05,
6183
+ "loss": 1.9173531532287598,
6184
+ "step": 1764
6185
+ },
6186
+ {
6187
+ "epoch": 0.6157923182872187,
6188
+ "grad_norm": 0.24494515359401703,
6189
+ "learning_rate": 5e-05,
6190
+ "loss": 1.929988145828247,
6191
+ "step": 1766
6192
+ },
6193
+ {
6194
+ "epoch": 0.6164897048311453,
6195
+ "grad_norm": 0.21958190202713013,
6196
+ "learning_rate": 5e-05,
6197
+ "loss": 1.8340654373168945,
6198
+ "step": 1768
6199
+ },
6200
+ {
6201
+ "epoch": 0.6171870913750719,
6202
+ "grad_norm": 0.20597727596759796,
6203
+ "learning_rate": 5e-05,
6204
+ "loss": 2.064466953277588,
6205
+ "step": 1770
6206
+ },
6207
+ {
6208
+ "epoch": 0.6178844779189986,
6209
+ "grad_norm": 0.21612513065338135,
6210
+ "learning_rate": 5e-05,
6211
+ "loss": 1.9843177795410156,
6212
+ "step": 1772
6213
+ },
6214
+ {
6215
+ "epoch": 0.6185818644629252,
6216
+ "grad_norm": 0.24421793222427368,
6217
+ "learning_rate": 5e-05,
6218
+ "loss": 1.828315019607544,
6219
+ "step": 1774
6220
+ },
6221
+ {
6222
+ "epoch": 0.6192792510068518,
6223
+ "grad_norm": 0.2955434322357178,
6224
+ "learning_rate": 5e-05,
6225
+ "loss": 1.9416334629058838,
6226
+ "step": 1776
6227
+ },
6228
+ {
6229
+ "epoch": 0.6199766375507785,
6230
+ "grad_norm": 0.3074122667312622,
6231
+ "learning_rate": 5e-05,
6232
+ "loss": 1.8622162342071533,
6233
+ "step": 1778
6234
+ },
6235
+ {
6236
+ "epoch": 0.6206740240947051,
6237
+ "grad_norm": 0.2642528712749481,
6238
+ "learning_rate": 5e-05,
6239
+ "loss": 1.8647794723510742,
6240
+ "step": 1780
6241
+ },
6242
+ {
6243
+ "epoch": 0.6213714106386318,
6244
+ "grad_norm": 0.2782607674598694,
6245
+ "learning_rate": 5e-05,
6246
+ "loss": 1.934777021408081,
6247
+ "step": 1782
6248
+ },
6249
+ {
6250
+ "epoch": 0.6220687971825584,
6251
+ "grad_norm": 0.16562847793102264,
6252
+ "learning_rate": 5e-05,
6253
+ "loss": 2.0389959812164307,
6254
+ "step": 1784
6255
+ },
6256
+ {
6257
+ "epoch": 0.622766183726485,
6258
+ "grad_norm": 0.18666969239711761,
6259
+ "learning_rate": 5e-05,
6260
+ "loss": 1.9525014162063599,
6261
+ "step": 1786
6262
+ },
6263
+ {
6264
+ "epoch": 0.6234635702704117,
6265
+ "grad_norm": 0.19193722307682037,
6266
+ "learning_rate": 5e-05,
6267
+ "loss": 1.802701711654663,
6268
+ "step": 1788
6269
+ },
6270
+ {
6271
+ "epoch": 0.6241609568143383,
6272
+ "grad_norm": 0.1893835961818695,
6273
+ "learning_rate": 5e-05,
6274
+ "loss": 1.9322786331176758,
6275
+ "step": 1790
6276
+ },
6277
+ {
6278
+ "epoch": 0.624858343358265,
6279
+ "grad_norm": 0.15804891288280487,
6280
+ "learning_rate": 5e-05,
6281
+ "loss": 2.237478256225586,
6282
+ "step": 1792
6283
+ },
6284
+ {
6285
+ "epoch": 0.6255557299021915,
6286
+ "grad_norm": 0.28472012281417847,
6287
+ "learning_rate": 5e-05,
6288
+ "loss": 1.8306212425231934,
6289
+ "step": 1794
6290
+ },
6291
+ {
6292
+ "epoch": 0.6262531164461181,
6293
+ "grad_norm": 0.18115119636058807,
6294
+ "learning_rate": 5e-05,
6295
+ "loss": 2.118734121322632,
6296
+ "step": 1796
6297
+ },
6298
+ {
6299
+ "epoch": 0.6269505029900448,
6300
+ "grad_norm": 0.17225264012813568,
6301
+ "learning_rate": 5e-05,
6302
+ "loss": 2.08634090423584,
6303
+ "step": 1798
6304
+ },
6305
+ {
6306
+ "epoch": 0.6276478895339714,
6307
+ "grad_norm": 0.19024088978767395,
6308
+ "learning_rate": 5e-05,
6309
+ "loss": 1.741422176361084,
6310
+ "step": 1800
6311
+ },
6312
+ {
6313
+ "epoch": 0.628345276077898,
6314
+ "grad_norm": 0.19031323492527008,
6315
+ "learning_rate": 5e-05,
6316
+ "loss": 1.8494441509246826,
6317
+ "step": 1802
6318
+ },
6319
+ {
6320
+ "epoch": 0.6290426626218247,
6321
+ "grad_norm": 0.21968109905719757,
6322
+ "learning_rate": 5e-05,
6323
+ "loss": 1.9487123489379883,
6324
+ "step": 1804
6325
+ },
6326
+ {
6327
+ "epoch": 0.6297400491657513,
6328
+ "grad_norm": 0.2162948101758957,
6329
+ "learning_rate": 5e-05,
6330
+ "loss": 1.8762587308883667,
6331
+ "step": 1806
6332
+ },
6333
+ {
6334
+ "epoch": 0.630437435709678,
6335
+ "grad_norm": 0.1916320025920868,
6336
+ "learning_rate": 5e-05,
6337
+ "loss": 2.0723886489868164,
6338
+ "step": 1808
6339
+ },
6340
+ {
6341
+ "epoch": 0.6311348222536046,
6342
+ "grad_norm": 0.22107599675655365,
6343
+ "learning_rate": 5e-05,
6344
+ "loss": 1.8572006225585938,
6345
+ "step": 1810
6346
+ },
6347
+ {
6348
+ "epoch": 0.6318322087975312,
6349
+ "grad_norm": 0.17048195004463196,
6350
+ "learning_rate": 5e-05,
6351
+ "loss": 2.0992026329040527,
6352
+ "step": 1812
6353
+ },
6354
+ {
6355
+ "epoch": 0.6325295953414579,
6356
+ "grad_norm": 0.1760718822479248,
6357
+ "learning_rate": 5e-05,
6358
+ "loss": 2.106672763824463,
6359
+ "step": 1814
6360
+ },
6361
+ {
6362
+ "epoch": 0.6332269818853845,
6363
+ "grad_norm": 0.28058508038520813,
6364
+ "learning_rate": 5e-05,
6365
+ "loss": 1.952498197555542,
6366
+ "step": 1816
6367
+ },
6368
+ {
6369
+ "epoch": 0.6339243684293111,
6370
+ "grad_norm": 0.20093607902526855,
6371
+ "learning_rate": 5e-05,
6372
+ "loss": 1.8791782855987549,
6373
+ "step": 1818
6374
+ },
6375
+ {
6376
+ "epoch": 0.6346217549732378,
6377
+ "grad_norm": 0.18365196883678436,
6378
+ "learning_rate": 5e-05,
6379
+ "loss": 1.9621028900146484,
6380
+ "step": 1820
6381
+ },
6382
+ {
6383
+ "epoch": 0.6353191415171644,
6384
+ "grad_norm": 0.22643136978149414,
6385
+ "learning_rate": 5e-05,
6386
+ "loss": 2.0192811489105225,
6387
+ "step": 1822
6388
+ },
6389
+ {
6390
+ "epoch": 0.6360165280610911,
6391
+ "grad_norm": 0.24730263650417328,
6392
+ "learning_rate": 5e-05,
6393
+ "loss": 1.8804388046264648,
6394
+ "step": 1824
6395
+ },
6396
+ {
6397
+ "epoch": 0.6367139146050177,
6398
+ "grad_norm": 0.22289031744003296,
6399
+ "learning_rate": 5e-05,
6400
+ "loss": 1.768578290939331,
6401
+ "step": 1826
6402
+ },
6403
+ {
6404
+ "epoch": 0.6374113011489443,
6405
+ "grad_norm": 0.2560635209083557,
6406
+ "learning_rate": 5e-05,
6407
+ "loss": 1.7840062379837036,
6408
+ "step": 1828
6409
+ },
6410
+ {
6411
+ "epoch": 0.638108687692871,
6412
+ "grad_norm": 0.17455683648586273,
6413
+ "learning_rate": 5e-05,
6414
+ "loss": 1.9665637016296387,
6415
+ "step": 1830
6416
+ },
6417
+ {
6418
+ "epoch": 0.6388060742367976,
6419
+ "grad_norm": 0.26289793848991394,
6420
+ "learning_rate": 5e-05,
6421
+ "loss": 2.072192668914795,
6422
+ "step": 1832
6423
+ },
6424
+ {
6425
+ "epoch": 0.6395034607807243,
6426
+ "grad_norm": 0.1808442771434784,
6427
+ "learning_rate": 5e-05,
6428
+ "loss": 1.9312012195587158,
6429
+ "step": 1834
6430
+ },
6431
+ {
6432
+ "epoch": 0.6402008473246509,
6433
+ "grad_norm": 0.21631719172000885,
6434
+ "learning_rate": 5e-05,
6435
+ "loss": 1.7907676696777344,
6436
+ "step": 1836
6437
+ },
6438
+ {
6439
+ "epoch": 0.6408982338685775,
6440
+ "grad_norm": 0.22999930381774902,
6441
+ "learning_rate": 5e-05,
6442
+ "loss": 1.7535853385925293,
6443
+ "step": 1838
6444
+ },
6445
+ {
6446
+ "epoch": 0.6415956204125042,
6447
+ "grad_norm": 0.2047368735074997,
6448
+ "learning_rate": 5e-05,
6449
+ "loss": 1.8089340925216675,
6450
+ "step": 1840
6451
+ },
6452
+ {
6453
+ "epoch": 0.6422930069564308,
6454
+ "grad_norm": 0.1811462640762329,
6455
+ "learning_rate": 5e-05,
6456
+ "loss": 1.8642290830612183,
6457
+ "step": 1842
6458
+ },
6459
+ {
6460
+ "epoch": 0.6429903935003574,
6461
+ "grad_norm": 0.24953307211399078,
6462
+ "learning_rate": 5e-05,
6463
+ "loss": 2.032365083694458,
6464
+ "step": 1844
6465
+ },
6466
+ {
6467
+ "epoch": 0.6436877800442841,
6468
+ "grad_norm": 0.22790861129760742,
6469
+ "learning_rate": 5e-05,
6470
+ "loss": 1.9307947158813477,
6471
+ "step": 1846
6472
+ },
6473
+ {
6474
+ "epoch": 0.6443851665882107,
6475
+ "grad_norm": 0.19640816748142242,
6476
+ "learning_rate": 5e-05,
6477
+ "loss": 1.737766981124878,
6478
+ "step": 1848
6479
+ },
6480
+ {
6481
+ "epoch": 0.6450825531321374,
6482
+ "grad_norm": 0.1855265349149704,
6483
+ "learning_rate": 5e-05,
6484
+ "loss": 1.901891827583313,
6485
+ "step": 1850
6486
+ },
6487
+ {
6488
+ "epoch": 0.645779939676064,
6489
+ "grad_norm": 0.1998153030872345,
6490
+ "learning_rate": 5e-05,
6491
+ "loss": 2.0288705825805664,
6492
+ "step": 1852
6493
+ },
6494
+ {
6495
+ "epoch": 0.6464773262199905,
6496
+ "grad_norm": 0.2204006016254425,
6497
+ "learning_rate": 5e-05,
6498
+ "loss": 2.0266761779785156,
6499
+ "step": 1854
6500
+ },
6501
+ {
6502
+ "epoch": 0.6471747127639172,
6503
+ "grad_norm": 0.29964593052864075,
6504
+ "learning_rate": 5e-05,
6505
+ "loss": 1.8914623260498047,
6506
+ "step": 1856
6507
+ },
6508
+ {
6509
+ "epoch": 0.6478720993078438,
6510
+ "grad_norm": 0.217330202460289,
6511
+ "learning_rate": 5e-05,
6512
+ "loss": 1.7957367897033691,
6513
+ "step": 1858
6514
+ },
6515
+ {
6516
+ "epoch": 0.6485694858517705,
6517
+ "grad_norm": 0.26452746987342834,
6518
+ "learning_rate": 5e-05,
6519
+ "loss": 1.915511131286621,
6520
+ "step": 1860
6521
+ },
6522
+ {
6523
+ "epoch": 0.6492668723956971,
6524
+ "grad_norm": 0.2192654311656952,
6525
+ "learning_rate": 5e-05,
6526
+ "loss": 1.7861742973327637,
6527
+ "step": 1862
6528
+ },
6529
+ {
6530
+ "epoch": 0.6499642589396237,
6531
+ "grad_norm": 0.27159371972084045,
6532
+ "learning_rate": 5e-05,
6533
+ "loss": 1.8134348392486572,
6534
+ "step": 1864
6535
+ },
6536
+ {
6537
+ "epoch": 0.6506616454835504,
6538
+ "grad_norm": 0.20807760953903198,
6539
+ "learning_rate": 5e-05,
6540
+ "loss": 2.0074868202209473,
6541
+ "step": 1866
6542
+ },
6543
+ {
6544
+ "epoch": 0.651359032027477,
6545
+ "grad_norm": 0.24914826452732086,
6546
+ "learning_rate": 5e-05,
6547
+ "loss": 1.935471534729004,
6548
+ "step": 1868
6549
+ },
6550
+ {
6551
+ "epoch": 0.6520564185714036,
6552
+ "grad_norm": 0.18474753201007843,
6553
+ "learning_rate": 5e-05,
6554
+ "loss": 1.9731979370117188,
6555
+ "step": 1870
6556
+ },
6557
+ {
6558
+ "epoch": 0.6527538051153303,
6559
+ "grad_norm": 0.1931002289056778,
6560
+ "learning_rate": 5e-05,
6561
+ "loss": 2.050971508026123,
6562
+ "step": 1872
6563
+ },
6564
+ {
6565
+ "epoch": 0.6534511916592569,
6566
+ "grad_norm": 0.19344626367092133,
6567
+ "learning_rate": 5e-05,
6568
+ "loss": 2.109586238861084,
6569
+ "step": 1874
6570
+ },
6571
+ {
6572
+ "epoch": 0.6541485782031836,
6573
+ "grad_norm": 0.19569675624370575,
6574
+ "learning_rate": 5e-05,
6575
+ "loss": 2.15287184715271,
6576
+ "step": 1876
6577
+ },
6578
+ {
6579
+ "epoch": 0.6548459647471102,
6580
+ "grad_norm": 0.24006061255931854,
6581
+ "learning_rate": 5e-05,
6582
+ "loss": 1.9154243469238281,
6583
+ "step": 1878
6584
+ },
6585
+ {
6586
+ "epoch": 0.6555433512910368,
6587
+ "grad_norm": 0.2992076575756073,
6588
+ "learning_rate": 5e-05,
6589
+ "loss": 2.059971809387207,
6590
+ "step": 1880
6591
+ },
6592
+ {
6593
+ "epoch": 0.6562407378349635,
6594
+ "grad_norm": 0.1879195272922516,
6595
+ "learning_rate": 5e-05,
6596
+ "loss": 1.972310185432434,
6597
+ "step": 1882
6598
+ },
6599
+ {
6600
+ "epoch": 0.6569381243788901,
6601
+ "grad_norm": 0.1923721581697464,
6602
+ "learning_rate": 5e-05,
6603
+ "loss": 1.8213950395584106,
6604
+ "step": 1884
6605
+ },
6606
+ {
6607
+ "epoch": 0.6576355109228167,
6608
+ "grad_norm": 0.31093233823776245,
6609
+ "learning_rate": 5e-05,
6610
+ "loss": 1.8817036151885986,
6611
+ "step": 1886
6612
+ },
6613
+ {
6614
+ "epoch": 0.6583328974667434,
6615
+ "grad_norm": 0.285758376121521,
6616
+ "learning_rate": 5e-05,
6617
+ "loss": 2.0484776496887207,
6618
+ "step": 1888
6619
+ },
6620
+ {
6621
+ "epoch": 0.65903028401067,
6622
+ "grad_norm": 0.22534774243831635,
6623
+ "learning_rate": 5e-05,
6624
+ "loss": 1.7124214172363281,
6625
+ "step": 1890
6626
+ },
6627
+ {
6628
+ "epoch": 0.6597276705545967,
6629
+ "grad_norm": 0.2966947853565216,
6630
+ "learning_rate": 5e-05,
6631
+ "loss": 1.831843376159668,
6632
+ "step": 1892
6633
+ },
6634
+ {
6635
+ "epoch": 0.6604250570985233,
6636
+ "grad_norm": 0.20267023146152496,
6637
+ "learning_rate": 5e-05,
6638
+ "loss": 1.9030438661575317,
6639
+ "step": 1894
6640
+ },
6641
+ {
6642
+ "epoch": 0.6611224436424499,
6643
+ "grad_norm": 0.26224076747894287,
6644
+ "learning_rate": 5e-05,
6645
+ "loss": 1.999426245689392,
6646
+ "step": 1896
6647
+ },
6648
+ {
6649
+ "epoch": 0.6618198301863766,
6650
+ "grad_norm": 0.3326214551925659,
6651
+ "learning_rate": 5e-05,
6652
+ "loss": 1.6982316970825195,
6653
+ "step": 1898
6654
+ },
6655
+ {
6656
+ "epoch": 0.6625172167303032,
6657
+ "grad_norm": 0.18656374514102936,
6658
+ "learning_rate": 5e-05,
6659
+ "loss": 2.2021312713623047,
6660
+ "step": 1900
6661
+ },
6662
+ {
6663
+ "epoch": 0.6632146032742299,
6664
+ "grad_norm": 0.21671637892723083,
6665
+ "learning_rate": 5e-05,
6666
+ "loss": 1.9708503484725952,
6667
+ "step": 1902
6668
+ },
6669
+ {
6670
+ "epoch": 0.6639119898181565,
6671
+ "grad_norm": 0.18599572777748108,
6672
+ "learning_rate": 5e-05,
6673
+ "loss": 2.0492098331451416,
6674
+ "step": 1904
6675
+ },
6676
+ {
6677
+ "epoch": 0.6646093763620831,
6678
+ "grad_norm": 0.22860100865364075,
6679
+ "learning_rate": 5e-05,
6680
+ "loss": 1.881263017654419,
6681
+ "step": 1906
6682
+ },
6683
+ {
6684
+ "epoch": 0.6653067629060098,
6685
+ "grad_norm": 0.22557629644870758,
6686
+ "learning_rate": 5e-05,
6687
+ "loss": 1.8670588731765747,
6688
+ "step": 1908
6689
+ },
6690
+ {
6691
+ "epoch": 0.6660041494499364,
6692
+ "grad_norm": 0.1576979160308838,
6693
+ "learning_rate": 5e-05,
6694
+ "loss": 2.156865119934082,
6695
+ "step": 1910
6696
+ },
6697
+ {
6698
+ "epoch": 0.666701535993863,
6699
+ "grad_norm": 0.20873196423053741,
6700
+ "learning_rate": 5e-05,
6701
+ "loss": 2.1637001037597656,
6702
+ "step": 1912
6703
+ },
6704
+ {
6705
+ "epoch": 0.6673989225377897,
6706
+ "grad_norm": 0.21369338035583496,
6707
+ "learning_rate": 5e-05,
6708
+ "loss": 2.092163324356079,
6709
+ "step": 1914
6710
+ },
6711
+ {
6712
+ "epoch": 0.6680963090817162,
6713
+ "grad_norm": 0.2540096044540405,
6714
+ "learning_rate": 5e-05,
6715
+ "loss": 1.9079657793045044,
6716
+ "step": 1916
6717
+ },
6718
+ {
6719
+ "epoch": 0.668793695625643,
6720
+ "grad_norm": 0.19144493341445923,
6721
+ "learning_rate": 5e-05,
6722
+ "loss": 1.9168627262115479,
6723
+ "step": 1918
6724
+ },
6725
+ {
6726
+ "epoch": 0.6694910821695695,
6727
+ "grad_norm": 0.20210625231266022,
6728
+ "learning_rate": 5e-05,
6729
+ "loss": 1.975937843322754,
6730
+ "step": 1920
6731
+ },
6732
+ {
6733
+ "epoch": 0.6701884687134961,
6734
+ "grad_norm": 0.1825406700372696,
6735
+ "learning_rate": 5e-05,
6736
+ "loss": 1.977008581161499,
6737
+ "step": 1922
6738
+ },
6739
+ {
6740
+ "epoch": 0.6708858552574228,
6741
+ "grad_norm": 0.17887762188911438,
6742
+ "learning_rate": 5e-05,
6743
+ "loss": 1.9100210666656494,
6744
+ "step": 1924
6745
+ },
6746
+ {
6747
+ "epoch": 0.6715832418013494,
6748
+ "grad_norm": 0.23779994249343872,
6749
+ "learning_rate": 5e-05,
6750
+ "loss": 2.093499183654785,
6751
+ "step": 1926
6752
+ },
6753
+ {
6754
+ "epoch": 0.6722806283452761,
6755
+ "grad_norm": 0.1986411213874817,
6756
+ "learning_rate": 5e-05,
6757
+ "loss": 1.8822386264801025,
6758
+ "step": 1928
6759
+ },
6760
+ {
6761
+ "epoch": 0.6729780148892027,
6762
+ "grad_norm": 0.24904435873031616,
6763
+ "learning_rate": 5e-05,
6764
+ "loss": 2.098172903060913,
6765
+ "step": 1930
6766
+ },
6767
+ {
6768
+ "epoch": 0.6736754014331293,
6769
+ "grad_norm": 0.220512256026268,
6770
+ "learning_rate": 5e-05,
6771
+ "loss": 1.8210785388946533,
6772
+ "step": 1932
6773
+ },
6774
+ {
6775
+ "epoch": 0.674372787977056,
6776
+ "grad_norm": 0.202888622879982,
6777
+ "learning_rate": 5e-05,
6778
+ "loss": 1.8291442394256592,
6779
+ "step": 1934
6780
+ },
6781
+ {
6782
+ "epoch": 0.6750701745209826,
6783
+ "grad_norm": 0.17567485570907593,
6784
+ "learning_rate": 5e-05,
6785
+ "loss": 1.904573917388916,
6786
+ "step": 1936
6787
+ },
6788
+ {
6789
+ "epoch": 0.6757675610649092,
6790
+ "grad_norm": 0.1913834512233734,
6791
+ "learning_rate": 5e-05,
6792
+ "loss": 1.8033437728881836,
6793
+ "step": 1938
6794
+ },
6795
+ {
6796
+ "epoch": 0.6764649476088359,
6797
+ "grad_norm": 0.25764867663383484,
6798
+ "learning_rate": 5e-05,
6799
+ "loss": 1.8059159517288208,
6800
+ "step": 1940
6801
+ },
6802
+ {
6803
+ "epoch": 0.6771623341527625,
6804
+ "grad_norm": 0.19583149254322052,
6805
+ "learning_rate": 5e-05,
6806
+ "loss": 1.9165745973587036,
6807
+ "step": 1942
6808
+ },
6809
+ {
6810
+ "epoch": 0.6778597206966892,
6811
+ "grad_norm": 0.23066437244415283,
6812
+ "learning_rate": 5e-05,
6813
+ "loss": 1.9404631853103638,
6814
+ "step": 1944
6815
+ },
6816
+ {
6817
+ "epoch": 0.6785571072406158,
6818
+ "grad_norm": 0.13939902186393738,
6819
+ "learning_rate": 5e-05,
6820
+ "loss": 1.7981820106506348,
6821
+ "step": 1946
6822
+ },
6823
+ {
6824
+ "epoch": 0.6792544937845424,
6825
+ "grad_norm": 0.20038597285747528,
6826
+ "learning_rate": 5e-05,
6827
+ "loss": 2.0496368408203125,
6828
+ "step": 1948
6829
+ },
6830
+ {
6831
+ "epoch": 0.6799518803284691,
6832
+ "grad_norm": 0.21413299441337585,
6833
+ "learning_rate": 5e-05,
6834
+ "loss": 2.1031856536865234,
6835
+ "step": 1950
6836
+ },
6837
+ {
6838
+ "epoch": 0.6806492668723957,
6839
+ "grad_norm": 0.204486683011055,
6840
+ "learning_rate": 5e-05,
6841
+ "loss": 1.8733688592910767,
6842
+ "step": 1952
6843
+ },
6844
+ {
6845
+ "epoch": 0.6813466534163223,
6846
+ "grad_norm": 0.21280021965503693,
6847
+ "learning_rate": 5e-05,
6848
+ "loss": 1.9597742557525635,
6849
+ "step": 1954
6850
+ },
6851
+ {
6852
+ "epoch": 0.682044039960249,
6853
+ "grad_norm": 0.2817871570587158,
6854
+ "learning_rate": 5e-05,
6855
+ "loss": 1.8568202257156372,
6856
+ "step": 1956
6857
+ },
6858
+ {
6859
+ "epoch": 0.6827414265041756,
6860
+ "grad_norm": 0.2650154232978821,
6861
+ "learning_rate": 5e-05,
6862
+ "loss": 1.953235387802124,
6863
+ "step": 1958
6864
+ },
6865
+ {
6866
+ "epoch": 0.6834388130481023,
6867
+ "grad_norm": 0.22025105357170105,
6868
+ "learning_rate": 5e-05,
6869
+ "loss": 1.9382929801940918,
6870
+ "step": 1960
6871
+ },
6872
+ {
6873
+ "epoch": 0.6841361995920289,
6874
+ "grad_norm": 0.2663877606391907,
6875
+ "learning_rate": 5e-05,
6876
+ "loss": 2.135603189468384,
6877
+ "step": 1962
6878
+ },
6879
+ {
6880
+ "epoch": 0.6848335861359555,
6881
+ "grad_norm": 0.17246317863464355,
6882
+ "learning_rate": 5e-05,
6883
+ "loss": 2.0259571075439453,
6884
+ "step": 1964
6885
+ },
6886
+ {
6887
+ "epoch": 0.6855309726798822,
6888
+ "grad_norm": 0.16565921902656555,
6889
+ "learning_rate": 5e-05,
6890
+ "loss": 2.1059682369232178,
6891
+ "step": 1966
6892
+ },
6893
+ {
6894
+ "epoch": 0.6862283592238088,
6895
+ "grad_norm": 0.2343938946723938,
6896
+ "learning_rate": 5e-05,
6897
+ "loss": 2.0088436603546143,
6898
+ "step": 1968
6899
+ },
6900
+ {
6901
+ "epoch": 0.6869257457677355,
6902
+ "grad_norm": 0.19023862481117249,
6903
+ "learning_rate": 5e-05,
6904
+ "loss": 1.8418056964874268,
6905
+ "step": 1970
6906
+ },
6907
+ {
6908
+ "epoch": 0.687623132311662,
6909
+ "grad_norm": 0.17515328526496887,
6910
+ "learning_rate": 5e-05,
6911
+ "loss": 1.9040826559066772,
6912
+ "step": 1972
6913
+ },
6914
+ {
6915
+ "epoch": 0.6883205188555886,
6916
+ "grad_norm": 0.26450735330581665,
6917
+ "learning_rate": 5e-05,
6918
+ "loss": 1.8515355587005615,
6919
+ "step": 1974
6920
+ },
6921
+ {
6922
+ "epoch": 0.6890179053995154,
6923
+ "grad_norm": 0.24569930136203766,
6924
+ "learning_rate": 5e-05,
6925
+ "loss": 1.948767900466919,
6926
+ "step": 1976
6927
+ },
6928
+ {
6929
+ "epoch": 0.6897152919434419,
6930
+ "grad_norm": 0.2716074585914612,
6931
+ "learning_rate": 5e-05,
6932
+ "loss": 1.9467777013778687,
6933
+ "step": 1978
6934
+ },
6935
+ {
6936
+ "epoch": 0.6904126784873685,
6937
+ "grad_norm": 0.23883529007434845,
6938
+ "learning_rate": 5e-05,
6939
+ "loss": 1.912539005279541,
6940
+ "step": 1980
6941
+ },
6942
+ {
6943
+ "epoch": 0.6911100650312952,
6944
+ "grad_norm": 0.18049849569797516,
6945
+ "learning_rate": 5e-05,
6946
+ "loss": 1.9098021984100342,
6947
+ "step": 1982
6948
+ },
6949
+ {
6950
+ "epoch": 0.6918074515752218,
6951
+ "grad_norm": 0.2253192514181137,
6952
+ "learning_rate": 5e-05,
6953
+ "loss": 1.8988468647003174,
6954
+ "step": 1984
6955
+ },
6956
+ {
6957
+ "epoch": 0.6925048381191485,
6958
+ "grad_norm": 0.22085651755332947,
6959
+ "learning_rate": 5e-05,
6960
+ "loss": 2.098668336868286,
6961
+ "step": 1986
6962
+ },
6963
+ {
6964
+ "epoch": 0.6932022246630751,
6965
+ "grad_norm": 0.2529553472995758,
6966
+ "learning_rate": 5e-05,
6967
+ "loss": 1.877577304840088,
6968
+ "step": 1988
6969
+ },
6970
+ {
6971
+ "epoch": 0.6938996112070017,
6972
+ "grad_norm": 0.20500746369361877,
6973
+ "learning_rate": 5e-05,
6974
+ "loss": 1.9987249374389648,
6975
+ "step": 1990
6976
+ },
6977
+ {
6978
+ "epoch": 0.6945969977509284,
6979
+ "grad_norm": 0.4637402594089508,
6980
+ "learning_rate": 5e-05,
6981
+ "loss": 1.9278911352157593,
6982
+ "step": 1992
6983
+ },
6984
+ {
6985
+ "epoch": 0.695294384294855,
6986
+ "grad_norm": 0.243018239736557,
6987
+ "learning_rate": 5e-05,
6988
+ "loss": 1.951491117477417,
6989
+ "step": 1994
6990
+ },
6991
+ {
6992
+ "epoch": 0.6959917708387817,
6993
+ "grad_norm": 0.22801651060581207,
6994
+ "learning_rate": 5e-05,
6995
+ "loss": 1.8762612342834473,
6996
+ "step": 1996
6997
+ },
6998
+ {
6999
+ "epoch": 0.6966891573827083,
7000
+ "grad_norm": 0.2254435420036316,
7001
+ "learning_rate": 5e-05,
7002
+ "loss": 1.997175931930542,
7003
+ "step": 1998
7004
+ },
7005
+ {
7006
+ "epoch": 0.6973865439266349,
7007
+ "grad_norm": 0.17995749413967133,
7008
+ "learning_rate": 5e-05,
7009
+ "loss": 1.8036714792251587,
7010
+ "step": 2000
7011
+ },
7012
+ {
7013
+ "epoch": 0.6980839304705616,
7014
+ "grad_norm": 0.3124207556247711,
7015
+ "learning_rate": 5e-05,
7016
+ "loss": 1.9937630891799927,
7017
+ "step": 2002
7018
+ },
7019
+ {
7020
+ "epoch": 0.6987813170144882,
7021
+ "grad_norm": 0.20657879114151,
7022
+ "learning_rate": 5e-05,
7023
+ "loss": 2.1100950241088867,
7024
+ "step": 2004
7025
+ },
7026
+ {
7027
+ "epoch": 0.6994787035584148,
7028
+ "grad_norm": 0.25729361176490784,
7029
+ "learning_rate": 5e-05,
7030
+ "loss": 1.8586134910583496,
7031
+ "step": 2006
7032
+ },
7033
+ {
7034
+ "epoch": 0.7001760901023415,
7035
+ "grad_norm": 0.17236414551734924,
7036
+ "learning_rate": 5e-05,
7037
+ "loss": 2.2024800777435303,
7038
+ "step": 2008
7039
+ },
7040
+ {
7041
+ "epoch": 0.7008734766462681,
7042
+ "grad_norm": 0.19207501411437988,
7043
+ "learning_rate": 5e-05,
7044
+ "loss": 1.9439852237701416,
7045
+ "step": 2010
7046
+ },
7047
+ {
7048
+ "epoch": 0.7015708631901948,
7049
+ "grad_norm": 0.20738041400909424,
7050
+ "learning_rate": 5e-05,
7051
+ "loss": 1.8800491094589233,
7052
+ "step": 2012
7053
+ },
7054
+ {
7055
+ "epoch": 0.7022682497341214,
7056
+ "grad_norm": 0.17762541770935059,
7057
+ "learning_rate": 5e-05,
7058
+ "loss": 1.9378938674926758,
7059
+ "step": 2014
7060
+ },
7061
+ {
7062
+ "epoch": 0.702965636278048,
7063
+ "grad_norm": 0.2435765415430069,
7064
+ "learning_rate": 5e-05,
7065
+ "loss": 2.0488927364349365,
7066
+ "step": 2016
7067
+ },
7068
+ {
7069
+ "epoch": 0.7036630228219747,
7070
+ "grad_norm": 0.25711968541145325,
7071
+ "learning_rate": 5e-05,
7072
+ "loss": 1.8337585926055908,
7073
+ "step": 2018
7074
+ },
7075
+ {
7076
+ "epoch": 0.7043604093659013,
7077
+ "grad_norm": 0.272570937871933,
7078
+ "learning_rate": 5e-05,
7079
+ "loss": 1.7698662281036377,
7080
+ "step": 2020
7081
+ },
7082
+ {
7083
+ "epoch": 0.7050577959098279,
7084
+ "grad_norm": 0.1944895088672638,
7085
+ "learning_rate": 5e-05,
7086
+ "loss": 1.9470655918121338,
7087
+ "step": 2022
7088
+ },
7089
+ {
7090
+ "epoch": 0.7057551824537546,
7091
+ "grad_norm": 0.20459075272083282,
7092
+ "learning_rate": 5e-05,
7093
+ "loss": 1.9057765007019043,
7094
+ "step": 2024
7095
+ },
7096
+ {
7097
+ "epoch": 0.7064525689976812,
7098
+ "grad_norm": 0.2992056906223297,
7099
+ "learning_rate": 5e-05,
7100
+ "loss": 1.9368441104888916,
7101
+ "step": 2026
7102
+ },
7103
+ {
7104
+ "epoch": 0.7071499555416079,
7105
+ "grad_norm": 0.24994510412216187,
7106
+ "learning_rate": 5e-05,
7107
+ "loss": 1.867093563079834,
7108
+ "step": 2028
7109
+ },
7110
+ {
7111
+ "epoch": 0.7078473420855345,
7112
+ "grad_norm": 0.18913321197032928,
7113
+ "learning_rate": 5e-05,
7114
+ "loss": 2.0641443729400635,
7115
+ "step": 2030
7116
+ },
7117
+ {
7118
+ "epoch": 0.708544728629461,
7119
+ "grad_norm": 0.3258306384086609,
7120
+ "learning_rate": 5e-05,
7121
+ "loss": 1.8863120079040527,
7122
+ "step": 2032
7123
+ },
7124
+ {
7125
+ "epoch": 0.7092421151733878,
7126
+ "grad_norm": 0.2451459914445877,
7127
+ "learning_rate": 5e-05,
7128
+ "loss": 1.8047946691513062,
7129
+ "step": 2034
7130
+ },
7131
+ {
7132
+ "epoch": 0.7099395017173143,
7133
+ "grad_norm": 0.21692386269569397,
7134
+ "learning_rate": 5e-05,
7135
+ "loss": 1.965606451034546,
7136
+ "step": 2036
7137
+ },
7138
+ {
7139
+ "epoch": 0.710636888261241,
7140
+ "grad_norm": 0.21653258800506592,
7141
+ "learning_rate": 5e-05,
7142
+ "loss": 2.1215691566467285,
7143
+ "step": 2038
7144
+ },
7145
+ {
7146
+ "epoch": 0.7113342748051676,
7147
+ "grad_norm": 0.25049927830696106,
7148
+ "learning_rate": 5e-05,
7149
+ "loss": 1.8238928318023682,
7150
+ "step": 2040
7151
+ },
7152
+ {
7153
+ "epoch": 0.7120316613490942,
7154
+ "grad_norm": 0.23914234340190887,
7155
+ "learning_rate": 5e-05,
7156
+ "loss": 1.9403655529022217,
7157
+ "step": 2042
7158
+ },
7159
+ {
7160
+ "epoch": 0.7127290478930209,
7161
+ "grad_norm": 0.2210332304239273,
7162
+ "learning_rate": 5e-05,
7163
+ "loss": 1.9609662294387817,
7164
+ "step": 2044
7165
+ },
7166
+ {
7167
+ "epoch": 0.7134264344369475,
7168
+ "grad_norm": 0.25324663519859314,
7169
+ "learning_rate": 5e-05,
7170
+ "loss": 2.0118846893310547,
7171
+ "step": 2046
7172
+ },
7173
+ {
7174
+ "epoch": 0.7141238209808741,
7175
+ "grad_norm": 0.23050567507743835,
7176
+ "learning_rate": 5e-05,
7177
+ "loss": 2.155590295791626,
7178
+ "step": 2048
7179
+ },
7180
+ {
7181
+ "epoch": 0.7148212075248008,
7182
+ "grad_norm": 0.27442628145217896,
7183
+ "learning_rate": 5e-05,
7184
+ "loss": 1.8701404333114624,
7185
+ "step": 2050
7186
+ },
7187
+ {
7188
+ "epoch": 0.7155185940687274,
7189
+ "grad_norm": 0.19824662804603577,
7190
+ "learning_rate": 5e-05,
7191
+ "loss": 1.9632997512817383,
7192
+ "step": 2052
7193
+ },
7194
+ {
7195
+ "epoch": 0.7162159806126541,
7196
+ "grad_norm": 0.17668820917606354,
7197
+ "learning_rate": 5e-05,
7198
+ "loss": 2.0120043754577637,
7199
+ "step": 2054
7200
+ },
7201
+ {
7202
+ "epoch": 0.7169133671565807,
7203
+ "grad_norm": 0.231851264834404,
7204
+ "learning_rate": 5e-05,
7205
+ "loss": 2.0922467708587646,
7206
+ "step": 2056
7207
+ },
7208
+ {
7209
+ "epoch": 0.7176107537005073,
7210
+ "grad_norm": 0.2536415159702301,
7211
+ "learning_rate": 5e-05,
7212
+ "loss": 1.9578828811645508,
7213
+ "step": 2058
7214
+ },
7215
+ {
7216
+ "epoch": 0.718308140244434,
7217
+ "grad_norm": 0.20625193417072296,
7218
+ "learning_rate": 5e-05,
7219
+ "loss": 2.0224688053131104,
7220
+ "step": 2060
7221
+ },
7222
+ {
7223
+ "epoch": 0.7190055267883606,
7224
+ "grad_norm": 0.16995298862457275,
7225
+ "learning_rate": 5e-05,
7226
+ "loss": 1.9539906978607178,
7227
+ "step": 2062
7228
+ },
7229
+ {
7230
+ "epoch": 0.7197029133322873,
7231
+ "grad_norm": 0.21072250604629517,
7232
+ "learning_rate": 5e-05,
7233
+ "loss": 1.9282296895980835,
7234
+ "step": 2064
7235
+ },
7236
+ {
7237
+ "epoch": 0.7204002998762139,
7238
+ "grad_norm": 0.16904211044311523,
7239
+ "learning_rate": 5e-05,
7240
+ "loss": 2.323582649230957,
7241
+ "step": 2066
7242
+ },
7243
+ {
7244
+ "epoch": 0.7210976864201405,
7245
+ "grad_norm": 0.20240511000156403,
7246
+ "learning_rate": 5e-05,
7247
+ "loss": 1.7976229190826416,
7248
+ "step": 2068
7249
+ },
7250
+ {
7251
+ "epoch": 0.7217950729640672,
7252
+ "grad_norm": 0.21417611837387085,
7253
+ "learning_rate": 5e-05,
7254
+ "loss": 1.943137526512146,
7255
+ "step": 2070
7256
+ },
7257
+ {
7258
+ "epoch": 0.7224924595079938,
7259
+ "grad_norm": 0.23913216590881348,
7260
+ "learning_rate": 5e-05,
7261
+ "loss": 1.892772912979126,
7262
+ "step": 2072
7263
+ },
7264
+ {
7265
+ "epoch": 0.7231898460519204,
7266
+ "grad_norm": 0.210185244679451,
7267
+ "learning_rate": 5e-05,
7268
+ "loss": 2.1655025482177734,
7269
+ "step": 2074
7270
+ },
7271
+ {
7272
+ "epoch": 0.7238872325958471,
7273
+ "grad_norm": 0.29644832015037537,
7274
+ "learning_rate": 5e-05,
7275
+ "loss": 1.9400770664215088,
7276
+ "step": 2076
7277
+ },
7278
+ {
7279
+ "epoch": 0.7245846191397737,
7280
+ "grad_norm": 0.21575401723384857,
7281
+ "learning_rate": 5e-05,
7282
+ "loss": 1.8323345184326172,
7283
+ "step": 2078
7284
+ },
7285
+ {
7286
+ "epoch": 0.7252820056837004,
7287
+ "grad_norm": 0.26795539259910583,
7288
+ "learning_rate": 5e-05,
7289
+ "loss": 1.9135476350784302,
7290
+ "step": 2080
7291
+ },
7292
+ {
7293
+ "epoch": 0.725979392227627,
7294
+ "grad_norm": 0.21470215916633606,
7295
+ "learning_rate": 5e-05,
7296
+ "loss": 1.8226373195648193,
7297
+ "step": 2082
7298
+ },
7299
+ {
7300
+ "epoch": 0.7266767787715536,
7301
+ "grad_norm": 0.23065048456192017,
7302
+ "learning_rate": 5e-05,
7303
+ "loss": 1.7718195915222168,
7304
+ "step": 2084
7305
+ },
7306
+ {
7307
+ "epoch": 0.7273741653154803,
7308
+ "grad_norm": 0.23382049798965454,
7309
+ "learning_rate": 5e-05,
7310
+ "loss": 1.9421563148498535,
7311
+ "step": 2086
7312
+ },
7313
+ {
7314
+ "epoch": 0.7280715518594069,
7315
+ "grad_norm": 0.20786328613758087,
7316
+ "learning_rate": 5e-05,
7317
+ "loss": 1.8556504249572754,
7318
+ "step": 2088
7319
+ },
7320
+ {
7321
+ "epoch": 0.7287689384033335,
7322
+ "grad_norm": 0.2664857506752014,
7323
+ "learning_rate": 5e-05,
7324
+ "loss": 2.020401954650879,
7325
+ "step": 2090
7326
+ },
7327
+ {
7328
+ "epoch": 0.7294663249472602,
7329
+ "grad_norm": 0.18101157248020172,
7330
+ "learning_rate": 5e-05,
7331
+ "loss": 1.9485325813293457,
7332
+ "step": 2092
7333
+ },
7334
+ {
7335
+ "epoch": 0.7301637114911868,
7336
+ "grad_norm": 0.19057531654834747,
7337
+ "learning_rate": 5e-05,
7338
+ "loss": 1.931412696838379,
7339
+ "step": 2094
7340
+ },
7341
+ {
7342
+ "epoch": 0.7308610980351135,
7343
+ "grad_norm": 0.20870794355869293,
7344
+ "learning_rate": 5e-05,
7345
+ "loss": 1.9227871894836426,
7346
+ "step": 2096
7347
+ },
7348
+ {
7349
+ "epoch": 0.73155848457904,
7350
+ "grad_norm": 0.2855563461780548,
7351
+ "learning_rate": 5e-05,
7352
+ "loss": 1.9840281009674072,
7353
+ "step": 2098
7354
+ },
7355
+ {
7356
+ "epoch": 0.7322558711229666,
7357
+ "grad_norm": 0.2462751567363739,
7358
+ "learning_rate": 5e-05,
7359
+ "loss": 1.9993574619293213,
7360
+ "step": 2100
7361
+ },
7362
+ {
7363
+ "epoch": 0.7329532576668933,
7364
+ "grad_norm": 0.2574477791786194,
7365
+ "learning_rate": 5e-05,
7366
+ "loss": 2.060620069503784,
7367
+ "step": 2102
7368
+ },
7369
+ {
7370
+ "epoch": 0.7336506442108199,
7371
+ "grad_norm": 0.1800810545682907,
7372
+ "learning_rate": 5e-05,
7373
+ "loss": 2.0911858081817627,
7374
+ "step": 2104
7375
+ },
7376
+ {
7377
+ "epoch": 0.7343480307547466,
7378
+ "grad_norm": 0.17857886850833893,
7379
+ "learning_rate": 5e-05,
7380
+ "loss": 1.7908296585083008,
7381
+ "step": 2106
7382
+ },
7383
+ {
7384
+ "epoch": 0.7350454172986732,
7385
+ "grad_norm": 0.2516303062438965,
7386
+ "learning_rate": 5e-05,
7387
+ "loss": 1.7887701988220215,
7388
+ "step": 2108
7389
+ },
7390
+ {
7391
+ "epoch": 0.7357428038425998,
7392
+ "grad_norm": 0.20800773799419403,
7393
+ "learning_rate": 5e-05,
7394
+ "loss": 1.734657883644104,
7395
+ "step": 2110
7396
+ },
7397
+ {
7398
+ "epoch": 0.7364401903865265,
7399
+ "grad_norm": 0.19409075379371643,
7400
+ "learning_rate": 5e-05,
7401
+ "loss": 1.9594202041625977,
7402
+ "step": 2112
7403
+ },
7404
+ {
7405
+ "epoch": 0.7371375769304531,
7406
+ "grad_norm": 0.17825016379356384,
7407
+ "learning_rate": 5e-05,
7408
+ "loss": 1.9487360715866089,
7409
+ "step": 2114
7410
+ },
7411
+ {
7412
+ "epoch": 0.7378349634743797,
7413
+ "grad_norm": 0.18024425208568573,
7414
+ "learning_rate": 5e-05,
7415
+ "loss": 2.1237568855285645,
7416
+ "step": 2116
7417
+ },
7418
+ {
7419
+ "epoch": 0.7385323500183064,
7420
+ "grad_norm": 0.22989214956760406,
7421
+ "learning_rate": 5e-05,
7422
+ "loss": 1.931516408920288,
7423
+ "step": 2118
7424
+ },
7425
+ {
7426
+ "epoch": 0.739229736562233,
7427
+ "grad_norm": 0.20000092685222626,
7428
+ "learning_rate": 5e-05,
7429
+ "loss": 2.03963041305542,
7430
+ "step": 2120
7431
+ },
7432
+ {
7433
+ "epoch": 0.7399271231061597,
7434
+ "grad_norm": 0.24111893773078918,
7435
+ "learning_rate": 5e-05,
7436
+ "loss": 2.027360439300537,
7437
+ "step": 2122
7438
+ },
7439
+ {
7440
+ "epoch": 0.7406245096500863,
7441
+ "grad_norm": 0.20106832683086395,
7442
+ "learning_rate": 5e-05,
7443
+ "loss": 1.915521502494812,
7444
+ "step": 2124
7445
+ },
7446
+ {
7447
+ "epoch": 0.7413218961940129,
7448
+ "grad_norm": 0.2090524286031723,
7449
+ "learning_rate": 5e-05,
7450
+ "loss": 1.9295654296875,
7451
+ "step": 2126
7452
+ },
7453
+ {
7454
+ "epoch": 0.7420192827379396,
7455
+ "grad_norm": 0.176246777176857,
7456
+ "learning_rate": 5e-05,
7457
+ "loss": 1.9641776084899902,
7458
+ "step": 2128
7459
+ },
7460
+ {
7461
+ "epoch": 0.7427166692818662,
7462
+ "grad_norm": 0.24356651306152344,
7463
+ "learning_rate": 5e-05,
7464
+ "loss": 1.9602073431015015,
7465
+ "step": 2130
7466
+ },
7467
+ {
7468
+ "epoch": 0.7434140558257929,
7469
+ "grad_norm": 0.18876545131206512,
7470
+ "learning_rate": 5e-05,
7471
+ "loss": 2.029855489730835,
7472
+ "step": 2132
7473
+ },
7474
+ {
7475
+ "epoch": 0.7441114423697195,
7476
+ "grad_norm": 0.21620714664459229,
7477
+ "learning_rate": 5e-05,
7478
+ "loss": 2.163750648498535,
7479
+ "step": 2134
7480
+ },
7481
+ {
7482
+ "epoch": 0.7448088289136461,
7483
+ "grad_norm": 0.21363040804862976,
7484
+ "learning_rate": 5e-05,
7485
+ "loss": 1.8749510049819946,
7486
+ "step": 2136
7487
+ },
7488
+ {
7489
+ "epoch": 0.7455062154575728,
7490
+ "grad_norm": 0.2743799090385437,
7491
+ "learning_rate": 5e-05,
7492
+ "loss": 2.015801191329956,
7493
+ "step": 2138
7494
+ },
7495
+ {
7496
+ "epoch": 0.7462036020014994,
7497
+ "grad_norm": 0.259393572807312,
7498
+ "learning_rate": 5e-05,
7499
+ "loss": 1.896141767501831,
7500
+ "step": 2140
7501
+ },
7502
+ {
7503
+ "epoch": 0.746900988545426,
7504
+ "grad_norm": 0.19506627321243286,
7505
+ "learning_rate": 5e-05,
7506
+ "loss": 1.6852531433105469,
7507
+ "step": 2142
7508
+ },
7509
+ {
7510
+ "epoch": 0.7475983750893527,
7511
+ "grad_norm": 0.2716883420944214,
7512
+ "learning_rate": 5e-05,
7513
+ "loss": 1.9007842540740967,
7514
+ "step": 2144
7515
+ },
7516
+ {
7517
+ "epoch": 0.7482957616332793,
7518
+ "grad_norm": 0.23826134204864502,
7519
+ "learning_rate": 5e-05,
7520
+ "loss": 2.0209457874298096,
7521
+ "step": 2146
7522
+ },
7523
+ {
7524
+ "epoch": 0.748993148177206,
7525
+ "grad_norm": 0.16911599040031433,
7526
+ "learning_rate": 5e-05,
7527
+ "loss": 1.9810214042663574,
7528
+ "step": 2148
7529
+ },
7530
+ {
7531
+ "epoch": 0.7496905347211326,
7532
+ "grad_norm": 0.21925072371959686,
7533
+ "learning_rate": 5e-05,
7534
+ "loss": 2.1360256671905518,
7535
+ "step": 2150
7536
+ },
7537
+ {
7538
+ "epoch": 0.7503879212650592,
7539
+ "grad_norm": 0.1755322813987732,
7540
+ "learning_rate": 5e-05,
7541
+ "loss": 2.0105040073394775,
7542
+ "step": 2152
7543
+ },
7544
+ {
7545
+ "epoch": 0.7510853078089859,
7546
+ "grad_norm": 0.2572018504142761,
7547
+ "learning_rate": 5e-05,
7548
+ "loss": 1.8643507957458496,
7549
+ "step": 2154
7550
+ },
7551
+ {
7552
+ "epoch": 0.7517826943529125,
7553
+ "grad_norm": 0.23412656784057617,
7554
+ "learning_rate": 5e-05,
7555
+ "loss": 2.103471040725708,
7556
+ "step": 2156
7557
+ },
7558
+ {
7559
+ "epoch": 0.752480080896839,
7560
+ "grad_norm": 0.22634395956993103,
7561
+ "learning_rate": 5e-05,
7562
+ "loss": 2.0817770957946777,
7563
+ "step": 2158
7564
+ },
7565
+ {
7566
+ "epoch": 0.7531774674407657,
7567
+ "grad_norm": 0.18061764538288116,
7568
+ "learning_rate": 5e-05,
7569
+ "loss": 1.993519902229309,
7570
+ "step": 2160
7571
+ },
7572
+ {
7573
+ "epoch": 0.7538748539846923,
7574
+ "grad_norm": 0.2553674280643463,
7575
+ "learning_rate": 5e-05,
7576
+ "loss": 2.0109446048736572,
7577
+ "step": 2162
7578
+ },
7579
+ {
7580
+ "epoch": 0.754572240528619,
7581
+ "grad_norm": 0.19744637608528137,
7582
+ "learning_rate": 5e-05,
7583
+ "loss": 1.9850050210952759,
7584
+ "step": 2164
7585
+ },
7586
+ {
7587
+ "epoch": 0.7552696270725456,
7588
+ "grad_norm": 0.17519602179527283,
7589
+ "learning_rate": 5e-05,
7590
+ "loss": 2.0965726375579834,
7591
+ "step": 2166
7592
+ },
7593
+ {
7594
+ "epoch": 0.7559670136164722,
7595
+ "grad_norm": 0.16751813888549805,
7596
+ "learning_rate": 5e-05,
7597
+ "loss": 1.9219980239868164,
7598
+ "step": 2168
7599
+ },
7600
+ {
7601
+ "epoch": 0.7566644001603989,
7602
+ "grad_norm": 0.24096159636974335,
7603
+ "learning_rate": 5e-05,
7604
+ "loss": 1.8713510036468506,
7605
+ "step": 2170
7606
+ },
7607
+ {
7608
+ "epoch": 0.7573617867043255,
7609
+ "grad_norm": 0.24218828976154327,
7610
+ "learning_rate": 5e-05,
7611
+ "loss": 1.9764506816864014,
7612
+ "step": 2172
7613
+ },
7614
+ {
7615
+ "epoch": 0.7580591732482522,
7616
+ "grad_norm": 0.1704159528017044,
7617
+ "learning_rate": 5e-05,
7618
+ "loss": 1.879757285118103,
7619
+ "step": 2174
7620
+ },
7621
+ {
7622
+ "epoch": 0.7587565597921788,
7623
+ "grad_norm": 0.19566938281059265,
7624
+ "learning_rate": 5e-05,
7625
+ "loss": 1.9094607830047607,
7626
+ "step": 2176
7627
+ },
7628
+ {
7629
+ "epoch": 0.7594539463361054,
7630
+ "grad_norm": 0.21699845790863037,
7631
+ "learning_rate": 5e-05,
7632
+ "loss": 1.8993353843688965,
7633
+ "step": 2178
7634
+ },
7635
+ {
7636
+ "epoch": 0.7601513328800321,
7637
+ "grad_norm": 0.25892215967178345,
7638
+ "learning_rate": 5e-05,
7639
+ "loss": 1.811294436454773,
7640
+ "step": 2180
7641
+ },
7642
+ {
7643
+ "epoch": 0.7608487194239587,
7644
+ "grad_norm": 0.23539891839027405,
7645
+ "learning_rate": 5e-05,
7646
+ "loss": 1.9238123893737793,
7647
+ "step": 2182
7648
+ },
7649
+ {
7650
+ "epoch": 0.7615461059678853,
7651
+ "grad_norm": 0.20322979986667633,
7652
+ "learning_rate": 5e-05,
7653
+ "loss": 1.942223072052002,
7654
+ "step": 2184
7655
+ },
7656
+ {
7657
+ "epoch": 0.762243492511812,
7658
+ "grad_norm": 0.1692976951599121,
7659
+ "learning_rate": 5e-05,
7660
+ "loss": 1.976067066192627,
7661
+ "step": 2186
7662
+ },
7663
+ {
7664
+ "epoch": 0.7629408790557386,
7665
+ "grad_norm": 0.2596499025821686,
7666
+ "learning_rate": 5e-05,
7667
+ "loss": 1.8981826305389404,
7668
+ "step": 2188
7669
+ },
7670
+ {
7671
+ "epoch": 0.7636382655996653,
7672
+ "grad_norm": 0.17991489171981812,
7673
+ "learning_rate": 5e-05,
7674
+ "loss": 2.1444361209869385,
7675
+ "step": 2190
7676
+ },
7677
+ {
7678
+ "epoch": 0.7643356521435919,
7679
+ "grad_norm": 0.19914187490940094,
7680
+ "learning_rate": 5e-05,
7681
+ "loss": 2.042095422744751,
7682
+ "step": 2192
7683
+ },
7684
+ {
7685
+ "epoch": 0.7650330386875185,
7686
+ "grad_norm": 0.2698531448841095,
7687
+ "learning_rate": 5e-05,
7688
+ "loss": 1.787888765335083,
7689
+ "step": 2194
7690
+ },
7691
+ {
7692
+ "epoch": 0.7657304252314452,
7693
+ "grad_norm": 0.2817508578300476,
7694
+ "learning_rate": 5e-05,
7695
+ "loss": 2.0970849990844727,
7696
+ "step": 2196
7697
+ },
7698
+ {
7699
+ "epoch": 0.7664278117753718,
7700
+ "grad_norm": 0.23461763560771942,
7701
+ "learning_rate": 5e-05,
7702
+ "loss": 1.9004498720169067,
7703
+ "step": 2198
7704
+ },
7705
+ {
7706
+ "epoch": 0.7671251983192984,
7707
+ "grad_norm": 0.2059352993965149,
7708
+ "learning_rate": 5e-05,
7709
+ "loss": 1.7717727422714233,
7710
+ "step": 2200
7711
+ },
7712
+ {
7713
+ "epoch": 0.7678225848632251,
7714
+ "grad_norm": 0.2654406726360321,
7715
+ "learning_rate": 5e-05,
7716
+ "loss": 1.8539447784423828,
7717
+ "step": 2202
7718
+ },
7719
+ {
7720
+ "epoch": 0.7685199714071517,
7721
+ "grad_norm": 0.18033595383167267,
7722
+ "learning_rate": 5e-05,
7723
+ "loss": 1.951402187347412,
7724
+ "step": 2204
7725
+ },
7726
+ {
7727
+ "epoch": 0.7692173579510784,
7728
+ "grad_norm": 0.2133253514766693,
7729
+ "learning_rate": 5e-05,
7730
+ "loss": 1.9016897678375244,
7731
+ "step": 2206
7732
+ },
7733
+ {
7734
+ "epoch": 0.769914744495005,
7735
+ "grad_norm": 0.33630532026290894,
7736
+ "learning_rate": 5e-05,
7737
+ "loss": 1.8270273208618164,
7738
+ "step": 2208
7739
+ },
7740
+ {
7741
+ "epoch": 0.7706121310389316,
7742
+ "grad_norm": 0.2575637698173523,
7743
+ "learning_rate": 5e-05,
7744
+ "loss": 1.9425978660583496,
7745
+ "step": 2210
7746
+ },
7747
+ {
7748
+ "epoch": 0.7713095175828583,
7749
+ "grad_norm": 0.20577408373355865,
7750
+ "learning_rate": 5e-05,
7751
+ "loss": 1.9617164134979248,
7752
+ "step": 2212
7753
+ },
7754
+ {
7755
+ "epoch": 0.7720069041267849,
7756
+ "grad_norm": 0.20532967150211334,
7757
+ "learning_rate": 5e-05,
7758
+ "loss": 2.038666248321533,
7759
+ "step": 2214
7760
+ },
7761
+ {
7762
+ "epoch": 0.7727042906707116,
7763
+ "grad_norm": 0.18110215663909912,
7764
+ "learning_rate": 5e-05,
7765
+ "loss": 1.6460938453674316,
7766
+ "step": 2216
7767
+ },
7768
+ {
7769
+ "epoch": 0.7734016772146382,
7770
+ "grad_norm": 0.21534425020217896,
7771
+ "learning_rate": 5e-05,
7772
+ "loss": 1.9891645908355713,
7773
+ "step": 2218
7774
+ },
7775
+ {
7776
+ "epoch": 0.7740990637585647,
7777
+ "grad_norm": 0.16367346048355103,
7778
+ "learning_rate": 5e-05,
7779
+ "loss": 2.038942813873291,
7780
+ "step": 2220
7781
+ },
7782
+ {
7783
+ "epoch": 0.7747964503024914,
7784
+ "grad_norm": 0.2003421038389206,
7785
+ "learning_rate": 5e-05,
7786
+ "loss": 1.862746238708496,
7787
+ "step": 2222
7788
+ },
7789
+ {
7790
+ "epoch": 0.775493836846418,
7791
+ "grad_norm": 0.20611684024333954,
7792
+ "learning_rate": 5e-05,
7793
+ "loss": 1.5451436042785645,
7794
+ "step": 2224
7795
+ },
7796
+ {
7797
+ "epoch": 0.7761912233903446,
7798
+ "grad_norm": 0.24627675116062164,
7799
+ "learning_rate": 5e-05,
7800
+ "loss": 1.7264751195907593,
7801
+ "step": 2226
7802
+ },
7803
+ {
7804
+ "epoch": 0.7768886099342713,
7805
+ "grad_norm": 0.26181432604789734,
7806
+ "learning_rate": 5e-05,
7807
+ "loss": 1.7415522336959839,
7808
+ "step": 2228
7809
+ },
7810
+ {
7811
+ "epoch": 0.7775859964781979,
7812
+ "grad_norm": 0.1756943166255951,
7813
+ "learning_rate": 5e-05,
7814
+ "loss": 1.9747660160064697,
7815
+ "step": 2230
7816
+ },
7817
+ {
7818
+ "epoch": 0.7782833830221246,
7819
+ "grad_norm": 0.21931739151477814,
7820
+ "learning_rate": 5e-05,
7821
+ "loss": 1.9190582036972046,
7822
+ "step": 2232
7823
+ },
7824
+ {
7825
+ "epoch": 0.7789807695660512,
7826
+ "grad_norm": 0.24526743590831757,
7827
+ "learning_rate": 5e-05,
7828
+ "loss": 1.6226704120635986,
7829
+ "step": 2234
7830
+ },
7831
+ {
7832
+ "epoch": 0.7796781561099778,
7833
+ "grad_norm": 0.21926890313625336,
7834
+ "learning_rate": 5e-05,
7835
+ "loss": 1.9680263996124268,
7836
+ "step": 2236
7837
+ },
7838
+ {
7839
+ "epoch": 0.7803755426539045,
7840
+ "grad_norm": 0.3071652948856354,
7841
+ "learning_rate": 5e-05,
7842
+ "loss": 1.639426350593567,
7843
+ "step": 2238
7844
+ },
7845
+ {
7846
+ "epoch": 0.7810729291978311,
7847
+ "grad_norm": 0.20577116310596466,
7848
+ "learning_rate": 5e-05,
7849
+ "loss": 1.8001503944396973,
7850
+ "step": 2240
7851
+ },
7852
+ {
7853
+ "epoch": 0.7817703157417578,
7854
+ "grad_norm": 0.1559043526649475,
7855
+ "learning_rate": 5e-05,
7856
+ "loss": 1.6160184144973755,
7857
+ "step": 2242
7858
+ },
7859
+ {
7860
+ "epoch": 0.7824677022856844,
7861
+ "grad_norm": 0.2791428565979004,
7862
+ "learning_rate": 5e-05,
7863
+ "loss": 1.816514492034912,
7864
+ "step": 2244
7865
+ },
7866
+ {
7867
+ "epoch": 0.783165088829611,
7868
+ "grad_norm": 0.21342822909355164,
7869
+ "learning_rate": 5e-05,
7870
+ "loss": 1.8380680084228516,
7871
+ "step": 2246
7872
+ },
7873
+ {
7874
+ "epoch": 0.7838624753735377,
7875
+ "grad_norm": 0.19591249525547028,
7876
+ "learning_rate": 5e-05,
7877
+ "loss": 1.8789033889770508,
7878
+ "step": 2248
7879
+ },
7880
+ {
7881
+ "epoch": 0.7845598619174643,
7882
+ "grad_norm": 0.23627856373786926,
7883
+ "learning_rate": 5e-05,
7884
+ "loss": 2.068758726119995,
7885
+ "step": 2250
7886
+ },
7887
+ {
7888
+ "epoch": 0.7852572484613909,
7889
+ "grad_norm": 0.28036272525787354,
7890
+ "learning_rate": 5e-05,
7891
+ "loss": 1.8976188898086548,
7892
+ "step": 2252
7893
+ },
7894
+ {
7895
+ "epoch": 0.7859546350053176,
7896
+ "grad_norm": 0.24042636156082153,
7897
+ "learning_rate": 5e-05,
7898
+ "loss": 1.973801612854004,
7899
+ "step": 2254
7900
+ },
7901
+ {
7902
+ "epoch": 0.7866520215492442,
7903
+ "grad_norm": 0.19923457503318787,
7904
+ "learning_rate": 5e-05,
7905
+ "loss": 1.9272568225860596,
7906
+ "step": 2256
7907
+ },
7908
+ {
7909
+ "epoch": 0.7873494080931709,
7910
+ "grad_norm": 0.1986333131790161,
7911
+ "learning_rate": 5e-05,
7912
+ "loss": 1.8647773265838623,
7913
+ "step": 2258
7914
+ },
7915
+ {
7916
+ "epoch": 0.7880467946370975,
7917
+ "grad_norm": 0.2959451675415039,
7918
+ "learning_rate": 5e-05,
7919
+ "loss": 1.822899341583252,
7920
+ "step": 2260
7921
+ },
7922
+ {
7923
+ "epoch": 0.7887441811810241,
7924
+ "grad_norm": 0.21408234536647797,
7925
+ "learning_rate": 5e-05,
7926
+ "loss": 2.083057403564453,
7927
+ "step": 2262
7928
+ },
7929
+ {
7930
+ "epoch": 0.7894415677249508,
7931
+ "grad_norm": 0.24847257137298584,
7932
+ "learning_rate": 5e-05,
7933
+ "loss": 2.041271686553955,
7934
+ "step": 2264
7935
+ },
7936
+ {
7937
+ "epoch": 0.7901389542688774,
7938
+ "grad_norm": 0.2285429835319519,
7939
+ "learning_rate": 5e-05,
7940
+ "loss": 1.8865199089050293,
7941
+ "step": 2266
7942
+ },
7943
+ {
7944
+ "epoch": 0.790836340812804,
7945
+ "grad_norm": 0.2242038995027542,
7946
+ "learning_rate": 5e-05,
7947
+ "loss": 1.7470977306365967,
7948
+ "step": 2268
7949
+ },
7950
+ {
7951
+ "epoch": 0.7915337273567307,
7952
+ "grad_norm": 0.23584255576133728,
7953
+ "learning_rate": 5e-05,
7954
+ "loss": 1.9168062210083008,
7955
+ "step": 2270
7956
+ },
7957
+ {
7958
+ "epoch": 0.7922311139006573,
7959
+ "grad_norm": 0.18825343251228333,
7960
+ "learning_rate": 5e-05,
7961
+ "loss": 1.99519944190979,
7962
+ "step": 2272
7963
+ },
7964
+ {
7965
+ "epoch": 0.792928500444584,
7966
+ "grad_norm": 0.31738072633743286,
7967
+ "learning_rate": 5e-05,
7968
+ "loss": 1.750924825668335,
7969
+ "step": 2274
7970
+ },
7971
+ {
7972
+ "epoch": 0.7936258869885106,
7973
+ "grad_norm": 0.1915413737297058,
7974
+ "learning_rate": 5e-05,
7975
+ "loss": 2.1374001502990723,
7976
+ "step": 2276
7977
+ },
7978
+ {
7979
+ "epoch": 0.7943232735324371,
7980
+ "grad_norm": 0.20662441849708557,
7981
+ "learning_rate": 5e-05,
7982
+ "loss": 1.8818833827972412,
7983
+ "step": 2278
7984
+ },
7985
+ {
7986
+ "epoch": 0.7950206600763638,
7987
+ "grad_norm": 0.2140003889799118,
7988
+ "learning_rate": 5e-05,
7989
+ "loss": 2.065359115600586,
7990
+ "step": 2280
7991
+ },
7992
+ {
7993
+ "epoch": 0.7957180466202904,
7994
+ "grad_norm": 0.22776512801647186,
7995
+ "learning_rate": 5e-05,
7996
+ "loss": 1.9953523874282837,
7997
+ "step": 2282
7998
+ },
7999
+ {
8000
+ "epoch": 0.7964154331642171,
8001
+ "grad_norm": 0.3272683918476105,
8002
+ "learning_rate": 5e-05,
8003
+ "loss": 1.8373709917068481,
8004
+ "step": 2284
8005
+ },
8006
+ {
8007
+ "epoch": 0.7971128197081437,
8008
+ "grad_norm": 0.278938889503479,
8009
+ "learning_rate": 5e-05,
8010
+ "loss": 1.9822043180465698,
8011
+ "step": 2286
8012
+ },
8013
+ {
8014
+ "epoch": 0.7978102062520703,
8015
+ "grad_norm": 0.2507492005825043,
8016
+ "learning_rate": 5e-05,
8017
+ "loss": 2.0197887420654297,
8018
+ "step": 2288
8019
+ },
8020
+ {
8021
+ "epoch": 0.798507592795997,
8022
+ "grad_norm": 0.29306724667549133,
8023
+ "learning_rate": 5e-05,
8024
+ "loss": 1.9630277156829834,
8025
+ "step": 2290
8026
+ },
8027
+ {
8028
+ "epoch": 0.7992049793399236,
8029
+ "grad_norm": 0.22105816006660461,
8030
+ "learning_rate": 5e-05,
8031
+ "loss": 2.0450775623321533,
8032
+ "step": 2292
8033
+ },
8034
+ {
8035
+ "epoch": 0.7999023658838502,
8036
+ "grad_norm": 0.3041655421257019,
8037
+ "learning_rate": 5e-05,
8038
+ "loss": 1.637634038925171,
8039
+ "step": 2294
8040
+ },
8041
+ {
8042
+ "epoch": 0.8005997524277769,
8043
+ "grad_norm": 0.2233806550502777,
8044
+ "learning_rate": 5e-05,
8045
+ "loss": 1.8702466487884521,
8046
+ "step": 2296
8047
  }
8048
  ],
8049
  "logging_steps": 2,
 
8063
  "attributes": {}
8064
  }
8065
  },
8066
+ "total_flos": 4.109304377250939e+17,
8067
  "train_batch_size": 1,
8068
  "trial_name": null,
8069
  "trial_params": null