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基於 YOLOv8 的撞球檢測模型。
## 安裝
```bash
pip install ultralytics
```
## 使用方法
1. 載入模型：
```python
from ultralytics import YOLO
model = YOLO('pool-ball-detector.pt')
```
2. 進行預測：
```python
results = model.predict('path/to/image.jpg')
```
## 訓練
```python
from ultralytics import YOLO
# 載入模型
model = YOLO('yolov8n.pt')
# 訓練
model.train(
data='data/dataset.yaml',
epochs=120,
imgsz=640,
batch=128,
device='0'
)
```
## 數據集結構
```
data/
├── dataset.yaml
├── images/
│ ├── train/
│ └── val/
└── labels/
├── train/
└── val/
```
## 模型性能
- mAP50: 0.931
- mAP50-95: 0.581
## 授權
MIT License |