{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 35*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.96 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 30*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 5.48 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 1*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 26*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.8 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 20*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 41*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.53 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 38*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.33 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 44*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 36*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.81 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 49*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.57 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 2*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 39*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.8 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 36*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.6 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 1*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.29 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 44*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.1 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 4*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 23*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.4 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 37*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.72 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 44*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 6*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.56 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 19*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 5*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 8*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 34*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 27*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.26 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 47*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.53 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 39*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 27*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.67 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 3*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 24*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.31 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 3*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 15*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 8*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 8*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 50*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.67 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 49*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 6*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 28*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 25*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.15 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 12*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 22*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 38*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.33 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 37*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 6*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 12*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 35*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.09 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 17*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.06 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 34*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 33*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.48 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 27*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 44*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.66 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 16*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.97 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 42*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.49 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 19*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.54 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 12*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.84 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 31*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 33*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 24*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.26 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 47*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.17 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 49*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.95 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 37*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.36 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 7*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 10*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 32*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.79 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 21*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.05 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 36*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 48*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 20*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.05 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 23*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.6 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 35*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.36 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 31*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.24 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 38*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.76 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 40*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 4*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 17*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.92 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 38*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 17*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 19*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.97 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 22*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 44*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 6*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 19*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.13 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 30*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 49*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 2*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 13*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 33*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.17 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 36*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 42*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.29 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 47*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.57 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 5*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 47*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 5*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.79 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 40*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 10*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 15*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 14*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.91 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 44*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 8*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 11*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.25 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 4*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.15 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 3*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.39 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 11*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.66 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 33*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.39 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 47*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 14*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.18 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 12*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.82 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 30*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 44*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.48 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 25*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.25 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 7*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.88 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 5*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.79 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 27*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.64 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 1*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 34*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.46 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 34*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.51 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 11*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 4*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 3*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 2*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.82 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 12*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 24*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.19 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 35*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.09 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 9*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 30*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 21*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.05 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 26*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 48*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 24*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 8*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.07 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 28*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 45*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 50*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.36 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 16*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 25*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 20*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 32*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 34*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.62 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 6*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 36*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 14*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.53 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 25*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 19*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.16 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 9*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.34 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 29*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.2 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 41*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.51 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 36*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 23*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.6 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 10*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.2 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 50*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 39*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 1*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 44*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 45*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.54 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 47*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 49*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.95 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 50*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.04 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 49*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.04 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 50*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.62 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 6*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 15*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 15*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 32*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 5.66 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 38*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.05 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 27*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 14*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 2*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.33 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 1*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 8*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 21*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.62 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 5*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.29 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 6*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 3*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.43 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 6*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.93 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 13*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 18*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 47*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.57 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 45*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.54 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 9*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 26*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.8 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 22*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.56 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 28*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 36*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.66 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 32*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.27 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 27*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.19 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 35*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.39 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 17*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.06 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 28*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 50*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 1*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 11*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.48 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 1*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 30*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 14*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.18 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 36*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.68 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 3*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 36*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 48*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 9*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 16*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 15*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.37 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 7*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 4*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 34*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.76 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 37*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.52 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 46*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 46*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.88 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 5*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.85 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 31*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.24 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 13*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.27 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 19*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.78 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 25*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.29 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 22*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 20*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.35 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 32*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.53 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 37*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.43 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 23*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.4 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 7*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 25*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 45*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 11*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 3*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 43*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 41*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.42 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 32*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 16*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.97 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 10*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 29*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.11 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 42*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 38*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.52 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 22*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.05 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 2*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.35 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 37*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.72 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 31*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.1 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 10*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.82 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 25*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 33*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.39 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 36*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.34 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 14*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.18 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 21*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.38 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 22*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 42*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 15*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.97 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 47*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.66 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 38*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.76 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 50*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.54 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 36*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 9*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 12*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 9*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.13 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 32*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.57 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 25*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.67 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 26*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.36 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 18*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 47*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.17 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 33*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.35 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 41*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.85 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 45*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 15*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 3*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 21*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.62 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 43*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 22*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.1 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 33*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.28 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 13*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 24*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 37*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 50*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 8*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 33*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 9*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 9*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 42*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.8 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 9*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 14*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 37*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.48 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 1*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 11*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.8 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 22*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.05 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 22*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.35 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 25*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 13*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.2 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 2*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.53 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 30*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.26 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 8*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.82 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 20*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 19*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.31 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 36*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.34 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 30*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 5.48 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 28*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.37 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 23*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.39 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 7*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.76 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 35*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 33*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.57 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 1*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.28 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 20*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 24*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 37*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.48 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 22*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.21 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 19*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.21 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 46*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 46*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.92 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 11*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 41*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 10*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 33*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.17 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 45*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.54 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 17*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.24 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 46*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 46*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.78 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 13*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.93 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 45*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.74 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 24*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 29*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.39 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 2*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.53 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 36*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 25*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 6*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.56 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 10*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.16 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 27*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.16 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 12*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.84 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 44*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 29*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 41*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.7 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 32*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 33*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.03 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 14*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 48*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.59 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 5*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.29 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 10*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.75 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 18*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.95 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 35*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.39 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 15*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.46 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 18*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.18 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 38*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.16 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 2*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 31*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.97 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 35*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.96 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 37*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.03 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 20*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.49 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 6*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 12*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 30*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 5.48 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 48*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.93 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 47*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 16*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.31 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 49*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.81 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 38*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.18 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 45*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 16*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 50*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 17*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 24*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 42*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.16 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 13*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 16*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.79 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 25*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 14*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 48*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.31 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 47*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 30*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 32*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.51 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 15*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 50*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.96 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 3*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 14*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.04 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 47*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.98 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 5*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 10*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 32*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.31 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 44*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.1 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 42*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 11*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.78 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 39*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.97 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 28*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.76 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 33*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 33*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 5.74 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 35*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 1*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.24 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 12*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.93 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 39*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 9*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.75 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 33*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.35 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 12*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 20*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 12*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 10*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.85 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 43*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 20*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 28*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.21 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 33*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.59 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 16*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 38*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.05 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 35*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.96 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 27*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.26 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 32*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.51 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 42*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 28*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.76 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 12*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 32*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.51 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 19*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.38 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 44*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.51 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 25*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 11*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 28*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.67 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 23*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.81 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 43*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 30*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 3*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 15*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 12*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 7*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.62 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 15*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 12*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.15 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 24*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 40*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 14*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.67 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 21*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 19*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 6*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 48*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.19 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 13*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.14 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 38*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 43*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.93 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 33*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.66 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 39*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.88 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 36*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 13*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 31*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 37*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.15 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 27*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.34 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 49*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 7.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 44*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.66 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 38*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.33 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 40*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 10*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 34*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.06 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 6*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 34*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.37 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 11*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.92 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 13*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 45*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 23*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.33 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 12*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 38*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.59 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 47*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 40*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 11*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 12*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 3*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 46*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 46*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.14 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 26*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.2 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 34*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.62 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 5*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.91 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 3*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 13*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 30*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 11*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 36*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 50*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 45*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 15*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.37 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 43*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 25*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 5.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 44*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.21 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 39*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.8 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 25*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.44 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 47*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.85 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 47*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.53 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 13*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.09 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 35*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.24 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 48*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 19*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.31 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 37*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.15 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 40*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 18*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 41*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.26 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 28*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.25 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 24*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.31 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 48*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.79 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 32*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 27*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 31*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 5.57 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 39*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.88 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 45*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 37*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.36 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 37*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 15*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.29 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 39*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 15*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 11*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.48 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 21*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.53 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 9*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.34 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 4*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.52 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 3*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 39*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.42 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 27*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.26 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 48*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.19 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 43*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.79 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 18*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.06 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 20*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.29 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 25*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.18 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 10*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.95 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 37*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.72 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 27*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 23*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.38 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 30*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 24*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.15 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 48*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.19 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 32*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 15*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.97 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 49*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.13 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 21*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.05 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 30*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 31*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 15*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 32*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 15*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.97 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 8*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.69 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 38*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 5*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.6 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 33*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.44 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 27*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 43*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 35*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 12*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.82 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 29*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.69 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 2*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 40*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.49 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 25*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.54 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 47*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 4*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 14*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 16*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 8*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.76 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 15*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 23*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.38 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 9*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.34 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 15*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 17*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.95 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 29*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.11 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 34*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.68 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 26*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.8 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 27*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 36*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 31*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.44 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 42*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 25*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 23*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.39 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 15*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 29*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.04 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 45*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.68 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 18*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 3*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.43 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 45*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 13*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 18*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.95 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 39*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.21 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 38*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 18*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 7*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.66 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 22*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 33*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.91 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 34*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 8*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.07 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 31*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.27 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 26*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 9*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 14*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.04 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 21*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 17*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.92 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 42*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.29 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 31*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.24 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 40*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 46*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 46*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.8 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 16*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.03 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 8*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.67 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 37*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.03 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 13*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 43*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 31*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.78 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 27*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.44 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 48*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 30*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 2*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 20*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 3*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.42 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 23*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.28 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 12*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.31 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 21*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.11 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 41*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.78 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 27*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.57 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 49*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.7 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 24*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.46 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 25*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 4*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.49 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 32*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.53 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 26*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.17 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 19*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.54 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 6*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 27*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.26 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 33*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 50*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 45*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 37*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.92 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 36*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.46 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 2*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 46*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 46*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.81 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 48*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.79 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 5*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.62 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 8*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 31*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.24 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 30*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.74 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 19*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 28*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 34*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 12*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 49*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.33 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 25*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 2*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.34 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 27*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.6 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 19*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.03 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 47*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 14*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.13 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 37*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.69 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 40*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 16*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 21*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.62 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 33*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.35 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 43*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 41*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 20*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.49 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 37*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.92 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 16*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.31 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 30*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.29 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 34*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.68 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 1*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.23 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 6*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.82 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 30*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 34*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 37*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.51 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 37*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.43 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 2*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 35*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.97 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 17*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.56 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 47*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 29*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.27 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 17*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.06 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 7*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.88 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 7*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 49*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.57 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 2*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.37 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 30*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.16 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 36*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 45*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.02 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 11*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.96 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 3*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 13*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.8 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 15*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 46*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 46*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.64 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 1*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 22*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.17 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 28*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.16 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 29*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.62 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 24*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.1 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 18*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 16*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 21*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 6*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 39*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 14*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.53 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 39*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 36*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.68 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 39*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 5*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.29 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 37*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.51 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 21*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.18 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 47*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.62 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 25*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 5.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 6*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 28*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.6 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 36*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.6 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 45*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 12*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 28*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 26*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 3*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.42 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 49*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 35*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 47*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.42 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 48*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.68 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 30*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 31*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 4*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 42*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.29 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 39*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 27*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.64 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 17*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.14 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 21*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.02 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 44*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 50*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.24 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 12*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.04 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 41*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.02 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 26*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 11*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 36*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 25*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 40*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 26*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 9*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.34 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 5*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.85 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 32*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.51 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 5*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.67 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 20*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 29*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 25*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.67 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 49*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 7.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 16*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 28*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.16 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 47*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 14*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 12*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.1 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 31*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.27 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 19*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 16*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 8*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.85 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 18*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 9*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 39*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.51 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 1*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 9*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.8 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 44*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 20*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.15 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 19*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 48*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.68 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 29*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.44 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 42*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.05 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 43*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.59 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 44*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.66 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 11*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 8*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 7*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 44*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.48 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 4*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 1*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 33*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.91 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 43*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 15*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.46 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 19*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.38 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 38*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.78 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 13*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 17*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.37 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 26*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.7 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 3*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 10*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.85 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 8*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 18*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.34 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 46*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 46*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.78 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 8*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 24*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 28*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 9*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.69 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 36*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 46*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 46*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.75 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 38*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 36*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.6 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 19*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.03 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 21*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 5*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.24 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 32*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 46*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 46*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.88 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 9*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 40*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.16 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 43*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.79 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 24*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.36 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 37*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 50*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 5.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 21*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 24*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 40*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.75 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 29*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.2 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 24*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 27*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.44 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 49*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.57 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 50*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 49*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 6*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 25*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 25*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 19*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.38 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 17*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.95 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 22*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.91 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 40*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 40*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.69 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 5*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.54 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 47*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.8 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 8*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.85 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 4*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 40*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 28*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 21*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.05 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 34*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 5.83 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 16*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.51 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 42*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 38*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.54 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 9*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.34 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 47*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.43 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 11*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.11 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 6*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 29*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.7 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 21*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 4*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.52 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 24*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 32*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.57 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 20*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.16 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 24*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.31 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 40*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 28*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.37 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 5*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 34*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.62 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 37*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.48 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 22*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.25 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 12*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.82 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 39*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.56 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 23*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 26*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 16*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 11*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.11 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 7*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 20*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 9*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.95 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 6*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 14*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 28*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.74 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 16*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.33 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 28*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.74 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 39*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.24 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 45*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.12 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 13*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.81 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 13*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.96 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 33*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 41*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 30*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 30*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.24 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 20*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 38*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.36 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 29*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 38*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 15*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 15*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 18*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 38*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.36 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 36*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.81 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 44*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.69 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 47*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.42 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 37*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.4 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 33*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.57 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 24*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 19*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.52 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 5*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.79 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 4*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 40*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.69 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 23*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.52 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 5*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 24*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.46 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 44*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.35 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 48*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 7*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.18 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 36*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.6 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 22*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.66 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 41*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.85 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 31*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 43*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.07 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 46*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 46*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.03 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 13*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 32*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 5*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.56 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 40*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.91 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 21*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.29 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 13*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.93 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 6*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.82 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 8*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 3*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.46 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 26*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.93 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 4*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.76 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 4*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.67 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 35*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.42 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 1*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.23 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 1*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.33 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 18*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.06 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 7*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.53 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 19*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.52 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 39*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.61 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 28*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.18 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 24*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 18*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 27*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.96 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 19*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.52 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 44*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 22*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.25 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 31*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.97 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 17*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.06 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 42*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.49 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 18*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 21*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 44*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.84 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 28*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 28*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 36*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.66 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 5*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.56 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 20*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.16 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 12*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 11*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.35 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 1*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 49*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 11*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 16*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.79 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 37*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 6.08 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 29*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.35 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 44*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 17*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.38 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 2*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 1*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.23 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 13*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.09 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 17*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 27*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.6 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 12*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.87 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 31*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 49*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 49*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.7 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 39*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.21 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 33*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 33*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.57 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 24*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 24*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.31 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 19*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 19*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.97 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 41*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.85 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 39*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 3*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.22 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 26*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 22*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 35*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.64 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 31*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.54 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 41*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 41*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.78 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 26*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.36 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 32*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.51 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 2*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 2*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 32*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 32*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.31 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 34*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 34*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.2 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 13*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.14 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 5*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 6*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.82 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 13*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 27*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 27*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.19 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 45*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 45*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.74 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 12*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.04 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 7*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 7*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 10*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 10*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.41 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 40*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 21*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 14*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 14*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.65 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 43*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 43*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.75 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 11*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 11*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.8 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 3*y'' + 42*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(3*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.74 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 1*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.23 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 12*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.73 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 5*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 5*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 20*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 20*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.58 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 21*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.45 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 21*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.05 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 16*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.63 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 21*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 21*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.32 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 8*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.85 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 44*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 44*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.84 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 37*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 37*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.3 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 47*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.85 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 3*y' + 5*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 5*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.4 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 35*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 35*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 5.92 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 7*y'' + 48*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(7*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.62 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 17*y'' + 6*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(17*y(t).diff(t, 2) + 6*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.59 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 3*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 3*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.71 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 18*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 18*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 16*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 16*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.33 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 26*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 26*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.17 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 17*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 17*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.68 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 23*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.24 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 31*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 31*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 3.94 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 9*y'' + 4*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(9*y(t).diff(t, 2) + 4*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.67 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 8*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 8*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.89 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 19*y'' + 48*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(19*y(t).diff(t, 2) + 48*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.59 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 4*y'' + 9*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(4*y(t).diff(t, 2) + 9*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.5 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 20*y'' + 12*y' + 1*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(20*y(t).diff(t, 2) + 12*y(t).diff(t) + 1*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 0.77 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 2*y'' + 40*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(2*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 4.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 36*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 36*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.55 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 46*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 46*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.81 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 1*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 5*y'' + 42*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(5*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.9 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 16*y'' + 29*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(16*y(t).diff(t, 2) + 29*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.35 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 38*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 38*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.86 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 14*y'' + 22*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(14*y(t).diff(t, 2) + 22*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.25 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 12*y'' + 50*y' + 8*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(12*y(t).diff(t, 2) + 50*y(t).diff(t) + 8*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.04 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 23*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.7 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 18*y'' + 23*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(18*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.13 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 1*y'' + 1*y' + 2*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(1*y(t).diff(t, 2) + 1*y(t).diff(t) + 2*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.0 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 13*y'' + 40*y' + 4*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(13*y(t).diff(t, 2) + 40*y(t).diff(t) + 4*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.75 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 8*y'' + 47*y' + 9*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(8*y(t).diff(t, 2) + 47*y(t).diff(t) + 9*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 2.42 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 15*y'' + 42*y' + 7*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(15*y(t).diff(t, 2) + 42*y(t).diff(t) + 7*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.67 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 6*y'' + 13*y' + 6*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(6*y(t).diff(t, 2) + 13*y(t).diff(t) + 6*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.47 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 11*y'' + 39*y' + 10*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(11*y(t).diff(t, 2) + 39*y(t).diff(t) + 10*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.88 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Resoudre l equation differentielle d un oscillateur amorti 10*y'' + 23*y' + 3*y = 0 avec SymPy.", "output": "import sympy as sp\nt = sp.Symbol('t', real=True, positive=True)\ny = sp.Function('y')\neq = sp.Eq(10*y(t).diff(t, 2) + 23*y(t).diff(t) + 3*y(t), 0)\nsol = sp.dsolve(eq, y(t))\nprint(f\"Solution analytique: {sol}\")\n# Frequence propre quasi-harmonique: omega0 = 1.52 rad/s", "domain": "Équations Différentielles & SymPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=72 Ohm, L=3 mH, C=145 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 72\nL = 3e-3\nC = 145e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 241.31 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=6 Ohm, L=11 mH, C=299 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 6\nL = 11e-3\nC = 299e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 87.76 Hz, Q = 1.01", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=90 Ohm, L=11 mH, C=348 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 90\nL = 11e-3\nC = 348e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 81.35 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=112 Ohm, L=72 mH, C=419 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 112\nL = 72e-3\nC = 419e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.98 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=118 Ohm, L=73 mH, C=197 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 118\nL = 73e-3\nC = 197e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.97 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=101 Ohm, L=17 mH, C=421 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 101\nL = 17e-3\nC = 421e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 59.49 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=76 Ohm, L=38 mH, C=136 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 76\nL = 38e-3\nC = 136e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 70.01 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=60 Ohm, L=50 mH, C=268 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 60\nL = 50e-3\nC = 268e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 43.48 Hz, Q = 0.23", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=6 Ohm, L=18 mH, C=388 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 6\nL = 18e-3\nC = 388e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 60.22 Hz, Q = 1.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=52 Ohm, L=56 mH, C=402 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 52\nL = 56e-3\nC = 402e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.54 Hz, Q = 0.23", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=172 Ohm, L=25 mH, C=65 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 172\nL = 25e-3\nC = 65e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 124.85 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=62 Ohm, L=6 mH, C=337 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 62\nL = 6e-3\nC = 337e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 111.93 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=130 Ohm, L=58 mH, C=56 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 130\nL = 58e-3\nC = 56e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 88.31 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=176 Ohm, L=28 mH, C=492 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 176\nL = 28e-3\nC = 492e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.88 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=196 Ohm, L=82 mH, C=347 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 196\nL = 82e-3\nC = 347e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.84 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=149 Ohm, L=78 mH, C=122 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 149\nL = 78e-3\nC = 122e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.59 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=153 Ohm, L=82 mH, C=344 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 153\nL = 82e-3\nC = 344e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.97 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=169 Ohm, L=39 mH, C=425 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 169\nL = 39e-3\nC = 425e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.09 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=144 Ohm, L=27 mH, C=107 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 144\nL = 27e-3\nC = 107e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 93.64 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=40 Ohm, L=54 mH, C=178 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 40\nL = 54e-3\nC = 178e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.33 Hz, Q = 0.44", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=65 Ohm, L=25 mH, C=216 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 65\nL = 25e-3\nC = 216e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 68.49 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=159 Ohm, L=90 mH, C=261 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 159\nL = 90e-3\nC = 261e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.84 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=124 Ohm, L=73 mH, C=46 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 124\nL = 73e-3\nC = 46e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 86.85 Hz, Q = 0.32", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=22 Ohm, L=49 mH, C=302 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 22\nL = 49e-3\nC = 302e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.37 Hz, Q = 0.58", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=43 Ohm, L=25 mH, C=95 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 43\nL = 25e-3\nC = 95e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 103.27 Hz, Q = 0.38", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=96 Ohm, L=45 mH, C=423 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 96\nL = 45e-3\nC = 423e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.48 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=48 Ohm, L=75 mH, C=254 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 48\nL = 75e-3\nC = 254e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.46 Hz, Q = 0.36", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=51 Ohm, L=19 mH, C=143 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 51\nL = 19e-3\nC = 143e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 96.56 Hz, Q = 0.23", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=98 Ohm, L=52 mH, C=279 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 98\nL = 52e-3\nC = 279e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.78 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=73 Ohm, L=22 mH, C=146 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 73\nL = 22e-3\nC = 146e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 88.8 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=125 Ohm, L=97 mH, C=267 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 125\nL = 97e-3\nC = 267e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.27 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=167 Ohm, L=62 mH, C=439 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 167\nL = 62e-3\nC = 439e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.51 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=176 Ohm, L=78 mH, C=148 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 176\nL = 78e-3\nC = 148e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.84 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=21 Ohm, L=33 mH, C=439 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 21\nL = 33e-3\nC = 439e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.81 Hz, Q = 0.41", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=16 Ohm, L=15 mH, C=30 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 16\nL = 15e-3\nC = 30e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 237.25 Hz, Q = 1.4", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=47 Ohm, L=37 mH, C=325 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 47\nL = 37e-3\nC = 325e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 45.9 Hz, Q = 0.23", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=169 Ohm, L=61 mH, C=42 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 169\nL = 61e-3\nC = 42e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 99.43 Hz, Q = 0.23", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=98 Ohm, L=65 mH, C=389 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 98\nL = 65e-3\nC = 389e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.65 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=27 Ohm, L=82 mH, C=322 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 27\nL = 82e-3\nC = 322e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.97 Hz, Q = 0.59", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=197 Ohm, L=73 mH, C=300 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 197\nL = 73e-3\nC = 300e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.01 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=50 Ohm, L=70 mH, C=52 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 50\nL = 70e-3\nC = 52e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 83.42 Hz, Q = 0.73", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=69 Ohm, L=48 mH, C=235 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 69\nL = 48e-3\nC = 235e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.39 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=57 Ohm, L=48 mH, C=340 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 57\nL = 48e-3\nC = 340e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.4 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=27 Ohm, L=79 mH, C=310 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 27\nL = 79e-3\nC = 310e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.16 Hz, Q = 0.59", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=78 Ohm, L=97 mH, C=378 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 78\nL = 97e-3\nC = 378e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.28 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=28 Ohm, L=68 mH, C=335 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 28\nL = 68e-3\nC = 335e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.35 Hz, Q = 0.51", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=149 Ohm, L=78 mH, C=427 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 149\nL = 78e-3\nC = 427e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.58 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=144 Ohm, L=81 mH, C=412 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 144\nL = 81e-3\nC = 412e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.55 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=79 Ohm, L=77 mH, C=394 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 79\nL = 77e-3\nC = 394e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.9 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=111 Ohm, L=15 mH, C=60 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 111\nL = 15e-3\nC = 60e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 167.76 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=193 Ohm, L=90 mH, C=402 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 193\nL = 90e-3\nC = 402e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.46 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=31 Ohm, L=36 mH, C=430 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 31\nL = 36e-3\nC = 430e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.45 Hz, Q = 0.3", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=60 Ohm, L=28 mH, C=312 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 60\nL = 28e-3\nC = 312e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 53.85 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=175 Ohm, L=33 mH, C=252 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 175\nL = 33e-3\nC = 252e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 55.19 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=105 Ohm, L=59 mH, C=239 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 105\nL = 59e-3\nC = 239e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.38 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=183 Ohm, L=94 mH, C=206 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 183\nL = 94e-3\nC = 206e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.17 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=106 Ohm, L=47 mH, C=312 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 106\nL = 47e-3\nC = 312e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.56 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=108 Ohm, L=28 mH, C=135 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 108\nL = 28e-3\nC = 135e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 81.86 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=145 Ohm, L=3 mH, C=210 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 145\nL = 3e-3\nC = 210e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 200.52 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=57 Ohm, L=57 mH, C=373 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 57\nL = 57e-3\nC = 373e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.52 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=135 Ohm, L=3 mH, C=319 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 135\nL = 3e-3\nC = 319e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 162.69 Hz, Q = 0.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=143 Ohm, L=31 mH, C=258 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 143\nL = 31e-3\nC = 258e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.28 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=63 Ohm, L=62 mH, C=351 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 63\nL = 62e-3\nC = 351e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.12 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=32 Ohm, L=67 mH, C=190 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 32\nL = 67e-3\nC = 190e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.61 Hz, Q = 0.59", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=116 Ohm, L=46 mH, C=242 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 116\nL = 46e-3\nC = 242e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.7 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=76 Ohm, L=56 mH, C=428 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 76\nL = 56e-3\nC = 428e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.51 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=118 Ohm, L=54 mH, C=157 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 118\nL = 54e-3\nC = 157e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 54.66 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=9 Ohm, L=92 mH, C=175 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 9\nL = 92e-3\nC = 175e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.66 Hz, Q = 2.55", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=118 Ohm, L=16 mH, C=320 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 118\nL = 16e-3\nC = 320e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 70.34 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=179 Ohm, L=78 mH, C=362 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 179\nL = 78e-3\nC = 362e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.95 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=169 Ohm, L=10 mH, C=493 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 169\nL = 10e-3\nC = 493e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 71.68 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=53 Ohm, L=23 mH, C=144 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 53\nL = 23e-3\nC = 144e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 87.45 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=173 Ohm, L=47 mH, C=36 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 173\nL = 47e-3\nC = 36e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 122.35 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=21 Ohm, L=71 mH, C=77 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 21\nL = 71e-3\nC = 77e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 68.07 Hz, Q = 1.45", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=142 Ohm, L=90 mH, C=89 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 142\nL = 90e-3\nC = 89e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.23 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=77 Ohm, L=45 mH, C=368 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 77\nL = 45e-3\nC = 368e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.11 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=75 Ohm, L=92 mH, C=257 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 75\nL = 92e-3\nC = 257e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.73 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=18 Ohm, L=31 mH, C=86 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 18\nL = 31e-3\nC = 86e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 97.47 Hz, Q = 1.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=106 Ohm, L=51 mH, C=387 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 106\nL = 51e-3\nC = 387e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.82 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=67 Ohm, L=34 mH, C=37 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 67\nL = 34e-3\nC = 37e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 141.9 Hz, Q = 0.45", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=45 Ohm, L=74 mH, C=325 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 45\nL = 74e-3\nC = 325e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.45 Hz, Q = 0.34", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=139 Ohm, L=69 mH, C=207 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 139\nL = 69e-3\nC = 207e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.11 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=129 Ohm, L=13 mH, C=303 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 129\nL = 13e-3\nC = 303e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 80.19 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=145 Ohm, L=38 mH, C=463 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 145\nL = 38e-3\nC = 463e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.94 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=49 Ohm, L=71 mH, C=55 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 49\nL = 71e-3\nC = 55e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 80.54 Hz, Q = 0.73", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=65 Ohm, L=88 mH, C=258 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 65\nL = 88e-3\nC = 258e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.4 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=62 Ohm, L=45 mH, C=212 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 62\nL = 45e-3\nC = 212e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.53 Hz, Q = 0.23", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=130 Ohm, L=51 mH, C=489 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 130\nL = 51e-3\nC = 489e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.87 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=184 Ohm, L=36 mH, C=353 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 184\nL = 36e-3\nC = 353e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.65 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=148 Ohm, L=89 mH, C=233 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 148\nL = 89e-3\nC = 233e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.95 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=153 Ohm, L=22 mH, C=348 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 153\nL = 22e-3\nC = 348e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 57.52 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=110 Ohm, L=20 mH, C=139 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 110\nL = 20e-3\nC = 139e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 95.45 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=200 Ohm, L=97 mH, C=344 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 200\nL = 97e-3\nC = 344e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.55 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=110 Ohm, L=12 mH, C=9 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 110\nL = 12e-3\nC = 9e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 484.29 Hz, Q = 0.33", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=69 Ohm, L=36 mH, C=488 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 69\nL = 36e-3\nC = 488e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.97 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=177 Ohm, L=59 mH, C=381 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 177\nL = 59e-3\nC = 381e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.57 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=168 Ohm, L=97 mH, C=309 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 168\nL = 97e-3\nC = 309e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.07 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=151 Ohm, L=44 mH, C=202 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 151\nL = 44e-3\nC = 202e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 53.38 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=91 Ohm, L=39 mH, C=244 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 91\nL = 39e-3\nC = 244e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.59 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=193 Ohm, L=69 mH, C=230 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 193\nL = 69e-3\nC = 230e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.95 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=147 Ohm, L=70 mH, C=455 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 147\nL = 70e-3\nC = 455e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.2 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=159 Ohm, L=57 mH, C=225 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 159\nL = 57e-3\nC = 225e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.44 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=177 Ohm, L=80 mH, C=77 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 177\nL = 80e-3\nC = 77e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 64.13 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=184 Ohm, L=32 mH, C=26 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 184\nL = 32e-3\nC = 26e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 174.49 Hz, Q = 0.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=12 Ohm, L=28 mH, C=390 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 12\nL = 28e-3\nC = 390e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 48.16 Hz, Q = 0.71", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=44 Ohm, L=30 mH, C=466 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 44\nL = 30e-3\nC = 466e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.57 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=106 Ohm, L=14 mH, C=200 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 106\nL = 14e-3\nC = 200e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 95.11 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=134 Ohm, L=28 mH, C=204 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 134\nL = 28e-3\nC = 204e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 66.59 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=19 Ohm, L=31 mH, C=293 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 19\nL = 31e-3\nC = 293e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 52.81 Hz, Q = 0.54", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=171 Ohm, L=76 mH, C=366 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 171\nL = 76e-3\nC = 366e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.18 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=182 Ohm, L=72 mH, C=79 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 182\nL = 72e-3\nC = 79e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 66.73 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=72 Ohm, L=32 mH, C=127 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 72\nL = 32e-3\nC = 127e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 78.95 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=13 Ohm, L=10 mH, C=168 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 13\nL = 10e-3\nC = 168e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 122.79 Hz, Q = 0.59", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=30 Ohm, L=63 mH, C=332 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 30\nL = 63e-3\nC = 332e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.8 Hz, Q = 0.46", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=158 Ohm, L=12 mH, C=335 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 158\nL = 12e-3\nC = 335e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 79.38 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=42 Ohm, L=97 mH, C=178 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 42\nL = 97e-3\nC = 178e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.3 Hz, Q = 0.56", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=115 Ohm, L=15 mH, C=90 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 115\nL = 15e-3\nC = 90e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 136.98 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
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{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=200 Ohm, L=61 mH, C=27 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 200\nL = 61e-3\nC = 27e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 124.01 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=165 Ohm, L=22 mH, C=262 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 165\nL = 22e-3\nC = 262e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 66.29 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=70 Ohm, L=61 mH, C=415 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 70\nL = 61e-3\nC = 415e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.63 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=7 Ohm, L=71 mH, C=66 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 7\nL = 71e-3\nC = 66e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 73.52 Hz, Q = 4.69", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=59 Ohm, L=16 mH, C=210 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 59\nL = 16e-3\nC = 210e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 86.83 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=58 Ohm, L=13 mH, C=468 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 58\nL = 13e-3\nC = 468e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 64.52 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=39 Ohm, L=13 mH, C=497 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 39\nL = 13e-3\nC = 497e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.61 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=29 Ohm, L=51 mH, C=392 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 29\nL = 51e-3\nC = 392e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.6 Hz, Q = 0.39", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=158 Ohm, L=31 mH, C=204 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 158\nL = 31e-3\nC = 204e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 63.29 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=34 Ohm, L=29 mH, C=348 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 34\nL = 29e-3\nC = 348e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.1 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=168 Ohm, L=21 mH, C=135 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 168\nL = 21e-3\nC = 135e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 94.52 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=108 Ohm, L=17 mH, C=278 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 108\nL = 17e-3\nC = 278e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 73.21 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=112 Ohm, L=27 mH, C=210 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 112\nL = 27e-3\nC = 210e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 66.84 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=153 Ohm, L=63 mH, C=136 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 153\nL = 63e-3\nC = 136e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 54.37 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=130 Ohm, L=92 mH, C=34 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 130\nL = 92e-3\nC = 34e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 89.99 Hz, Q = 0.4", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=93 Ohm, L=51 mH, C=117 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 93\nL = 51e-3\nC = 117e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 65.15 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=144 Ohm, L=77 mH, C=121 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 144\nL = 77e-3\nC = 121e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 52.14 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=54 Ohm, L=44 mH, C=71 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 54\nL = 44e-3\nC = 71e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 90.05 Hz, Q = 0.46", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=190 Ohm, L=18 mH, C=487 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 190\nL = 18e-3\nC = 487e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 53.76 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=21 Ohm, L=13 mH, C=91 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 21\nL = 13e-3\nC = 91e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 146.33 Hz, Q = 0.57", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=29 Ohm, L=43 mH, C=36 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 29\nL = 43e-3\nC = 36e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 127.92 Hz, Q = 1.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=17 Ohm, L=33 mH, C=31 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 17\nL = 33e-3\nC = 31e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 157.36 Hz, Q = 1.92", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=200 Ohm, L=49 mH, C=444 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 200\nL = 49e-3\nC = 444e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.12 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=149 Ohm, L=40 mH, C=175 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 149\nL = 40e-3\nC = 175e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 60.15 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=176 Ohm, L=72 mH, C=285 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 176\nL = 72e-3\nC = 285e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.13 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=164 Ohm, L=31 mH, C=492 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 164\nL = 31e-3\nC = 492e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.75 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=175 Ohm, L=8 mH, C=492 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 175\nL = 8e-3\nC = 492e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 80.22 Hz, Q = 0.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=29 Ohm, L=90 mH, C=227 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 29\nL = 90e-3\nC = 227e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.21 Hz, Q = 0.69", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=139 Ohm, L=98 mH, C=290 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 139\nL = 98e-3\nC = 290e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.85 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=58 Ohm, L=74 mH, C=309 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 58\nL = 74e-3\nC = 309e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.28 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=69 Ohm, L=4 mH, C=93 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 69\nL = 4e-3\nC = 93e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 260.94 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=199 Ohm, L=90 mH, C=188 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 199\nL = 90e-3\nC = 188e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.69 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=18 Ohm, L=64 mH, C=352 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 18\nL = 64e-3\nC = 352e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.53 Hz, Q = 0.75", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=160 Ohm, L=46 mH, C=78 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 160\nL = 46e-3\nC = 78e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 84.02 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=176 Ohm, L=62 mH, C=453 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 176\nL = 62e-3\nC = 453e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.03 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=200 Ohm, L=53 mH, C=363 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 200\nL = 53e-3\nC = 363e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.29 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=48 Ohm, L=47 mH, C=91 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 48\nL = 47e-3\nC = 91e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 76.96 Hz, Q = 0.47", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=22 Ohm, L=6 mH, C=391 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 22\nL = 6e-3\nC = 391e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 103.91 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=9 Ohm, L=32 mH, C=436 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 9\nL = 32e-3\nC = 436e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.61 Hz, Q = 0.95", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=12 Ohm, L=57 mH, C=124 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 12\nL = 57e-3\nC = 124e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 59.86 Hz, Q = 1.79", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=40 Ohm, L=32 mH, C=260 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 40\nL = 32e-3\nC = 260e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 55.18 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=61 Ohm, L=59 mH, C=6 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 61\nL = 59e-3\nC = 6e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 267.5 Hz, Q = 1.63", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=152 Ohm, L=54 mH, C=473 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 152\nL = 54e-3\nC = 473e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.49 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=163 Ohm, L=69 mH, C=213 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 163\nL = 69e-3\nC = 213e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.52 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=88 Ohm, L=15 mH, C=184 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 88\nL = 15e-3\nC = 184e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 95.8 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=76 Ohm, L=58 mH, C=51 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 76\nL = 58e-3\nC = 51e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 92.54 Hz, Q = 0.44", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=134 Ohm, L=18 mH, C=321 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 134\nL = 18e-3\nC = 321e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 66.21 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=151 Ohm, L=23 mH, C=343 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 151\nL = 23e-3\nC = 343e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.66 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=82 Ohm, L=40 mH, C=56 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 82\nL = 40e-3\nC = 56e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 106.34 Hz, Q = 0.33", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=196 Ohm, L=14 mH, C=81 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 196\nL = 14e-3\nC = 81e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 149.46 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=187 Ohm, L=96 mH, C=306 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 187\nL = 96e-3\nC = 306e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.36 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=162 Ohm, L=77 mH, C=312 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 162\nL = 77e-3\nC = 312e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.47 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=80 Ohm, L=74 mH, C=426 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 80\nL = 74e-3\nC = 426e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.35 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=31 Ohm, L=75 mH, C=351 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 31\nL = 75e-3\nC = 351e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.02 Hz, Q = 0.47", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=107 Ohm, L=35 mH, C=9 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 107\nL = 35e-3\nC = 9e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 283.57 Hz, Q = 0.58", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=185 Ohm, L=97 mH, C=134 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 185\nL = 97e-3\nC = 134e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.15 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=88 Ohm, L=63 mH, C=456 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 88\nL = 63e-3\nC = 456e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.69 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=119 Ohm, L=74 mH, C=400 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 119\nL = 74e-3\nC = 400e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.25 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=187 Ohm, L=59 mH, C=253 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 187\nL = 59e-3\nC = 253e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.19 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=87 Ohm, L=20 mH, C=209 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 87\nL = 20e-3\nC = 209e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 77.85 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=162 Ohm, L=52 mH, C=104 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 162\nL = 52e-3\nC = 104e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 68.44 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=63 Ohm, L=21 mH, C=88 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 63\nL = 21e-3\nC = 88e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 117.08 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=45 Ohm, L=4 mH, C=464 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 45\nL = 4e-3\nC = 464e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 116.82 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=193 Ohm, L=79 mH, C=144 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 193\nL = 79e-3\nC = 144e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.19 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=167 Ohm, L=17 mH, C=45 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 167\nL = 17e-3\nC = 45e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 181.97 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=200 Ohm, L=80 mH, C=465 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 200\nL = 80e-3\nC = 465e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.09 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=72 Ohm, L=85 mH, C=50 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 72\nL = 85e-3\nC = 50e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 77.2 Hz, Q = 0.57", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=172 Ohm, L=31 mH, C=380 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 172\nL = 31e-3\nC = 380e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.37 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=164 Ohm, L=17 mH, C=102 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 164\nL = 17e-3\nC = 102e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 120.86 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=88 Ohm, L=89 mH, C=46 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 88\nL = 89e-3\nC = 46e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 78.66 Hz, Q = 0.5", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=118 Ohm, L=98 mH, C=63 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 118\nL = 98e-3\nC = 63e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 64.05 Hz, Q = 0.33", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=11 Ohm, L=91 mH, C=106 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 11\nL = 91e-3\nC = 106e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.24 Hz, Q = 2.66", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=159 Ohm, L=66 mH, C=355 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 159\nL = 66e-3\nC = 355e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.88 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=55 Ohm, L=25 mH, C=398 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 55\nL = 25e-3\nC = 398e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.46 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=46 Ohm, L=68 mH, C=463 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 46\nL = 68e-3\nC = 463e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.36 Hz, Q = 0.26", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=92 Ohm, L=21 mH, C=222 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 92\nL = 21e-3\nC = 222e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 73.71 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=124 Ohm, L=100 mH, C=441 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 124\nL = 100e-3\nC = 441e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 23.97 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=188 Ohm, L=91 mH, C=17 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 188\nL = 91e-3\nC = 17e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 127.96 Hz, Q = 0.39", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=44 Ohm, L=60 mH, C=286 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 44\nL = 60e-3\nC = 286e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.42 Hz, Q = 0.33", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=160 Ohm, L=57 mH, C=274 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 160\nL = 57e-3\nC = 274e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.27 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=47 Ohm, L=93 mH, C=71 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 47\nL = 93e-3\nC = 71e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 61.94 Hz, Q = 0.77", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=123 Ohm, L=89 mH, C=217 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 123\nL = 89e-3\nC = 217e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.22 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=61 Ohm, L=78 mH, C=162 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 61\nL = 78e-3\nC = 162e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.77 Hz, Q = 0.36", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=155 Ohm, L=28 mH, C=116 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 155\nL = 28e-3\nC = 116e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 88.31 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=66 Ohm, L=19 mH, C=109 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 66\nL = 19e-3\nC = 109e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 110.59 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=164 Ohm, L=47 mH, C=336 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 164\nL = 47e-3\nC = 336e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.05 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=25 Ohm, L=28 mH, C=455 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 25\nL = 28e-3\nC = 455e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.59 Hz, Q = 0.31", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=116 Ohm, L=25 mH, C=395 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 116\nL = 25e-3\nC = 395e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.65 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=133 Ohm, L=65 mH, C=127 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 133\nL = 65e-3\nC = 127e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 55.39 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=100 Ohm, L=4 mH, C=99 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 100\nL = 4e-3\nC = 99e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 252.91 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=19 Ohm, L=63 mH, C=324 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 19\nL = 63e-3\nC = 324e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.23 Hz, Q = 0.73", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=158 Ohm, L=14 mH, C=457 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 158\nL = 14e-3\nC = 457e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.92 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=183 Ohm, L=71 mH, C=37 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 183\nL = 71e-3\nC = 37e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 98.2 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=95 Ohm, L=5 mH, C=9 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 95\nL = 5e-3\nC = 9e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 750.26 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=92 Ohm, L=12 mH, C=162 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 92\nL = 12e-3\nC = 162e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 114.15 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=115 Ohm, L=54 mH, C=322 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 115\nL = 54e-3\nC = 322e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.17 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=187 Ohm, L=9 mH, C=121 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 187\nL = 9e-3\nC = 121e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 152.51 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=63 Ohm, L=44 mH, C=180 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 63\nL = 44e-3\nC = 180e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.55 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=21 Ohm, L=22 mH, C=352 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 21\nL = 22e-3\nC = 352e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 57.19 Hz, Q = 0.38", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=12 Ohm, L=75 mH, C=37 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 12\nL = 75e-3\nC = 37e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 95.54 Hz, Q = 3.75", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=37 Ohm, L=50 mH, C=58 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 37\nL = 50e-3\nC = 58e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 93.46 Hz, Q = 0.79", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=159 Ohm, L=62 mH, C=336 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 159\nL = 62e-3\nC = 336e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.87 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=60 Ohm, L=60 mH, C=124 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 60\nL = 60e-3\nC = 124e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 58.35 Hz, Q = 0.37", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=185 Ohm, L=7 mH, C=390 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 185\nL = 7e-3\nC = 390e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 96.32 Hz, Q = 0.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=131 Ohm, L=11 mH, C=398 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 131\nL = 11e-3\nC = 398e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 76.06 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=19 Ohm, L=72 mH, C=234 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 19\nL = 72e-3\nC = 234e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.77 Hz, Q = 0.92", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=91 Ohm, L=39 mH, C=221 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 91\nL = 39e-3\nC = 221e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 54.21 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=84 Ohm, L=91 mH, C=421 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 84\nL = 91e-3\nC = 421e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.71 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=85 Ohm, L=40 mH, C=269 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 85\nL = 40e-3\nC = 269e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 48.52 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=17 Ohm, L=27 mH, C=219 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 17\nL = 27e-3\nC = 219e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 65.45 Hz, Q = 0.65", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=166 Ohm, L=25 mH, C=251 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 166\nL = 25e-3\nC = 251e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 63.54 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=120 Ohm, L=94 mH, C=118 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 120\nL = 94e-3\nC = 118e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.79 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=183 Ohm, L=51 mH, C=440 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 183\nL = 51e-3\nC = 440e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.6 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=50 Ohm, L=11 mH, C=9 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 50\nL = 11e-3\nC = 9e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 505.83 Hz, Q = 0.7", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=187 Ohm, L=61 mH, C=267 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 187\nL = 61e-3\nC = 267e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.44 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=190 Ohm, L=41 mH, C=372 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 190\nL = 41e-3\nC = 372e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.75 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=111 Ohm, L=47 mH, C=210 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 111\nL = 47e-3\nC = 210e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.66 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=94 Ohm, L=55 mH, C=147 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 94\nL = 55e-3\nC = 147e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 55.97 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=176 Ohm, L=13 mH, C=79 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 176\nL = 13e-3\nC = 79e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 157.05 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=190 Ohm, L=16 mH, C=272 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 190\nL = 16e-3\nC = 272e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 76.29 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=42 Ohm, L=50 mH, C=113 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 42\nL = 50e-3\nC = 113e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 66.96 Hz, Q = 0.5", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=189 Ohm, L=15 mH, C=474 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 189\nL = 15e-3\nC = 474e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 59.69 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=89 Ohm, L=21 mH, C=412 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 89\nL = 21e-3\nC = 412e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 54.11 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=85 Ohm, L=62 mH, C=435 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 85\nL = 62e-3\nC = 435e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.65 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=153 Ohm, L=97 mH, C=236 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 153\nL = 97e-3\nC = 236e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.26 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=66 Ohm, L=98 mH, C=56 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 66\nL = 98e-3\nC = 56e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 67.94 Hz, Q = 0.63", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=70 Ohm, L=6 mH, C=38 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 70\nL = 6e-3\nC = 38e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 333.31 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=103 Ohm, L=29 mH, C=400 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 103\nL = 29e-3\nC = 400e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.73 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=73 Ohm, L=35 mH, C=206 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 73\nL = 35e-3\nC = 206e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 59.27 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=177 Ohm, L=84 mH, C=285 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 177\nL = 84e-3\nC = 285e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.53 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=145 Ohm, L=5 mH, C=471 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 145\nL = 5e-3\nC = 471e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 103.71 Hz, Q = 0.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=98 Ohm, L=89 mH, C=75 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 98\nL = 89e-3\nC = 75e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 61.6 Hz, Q = 0.35", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=50 Ohm, L=29 mH, C=123 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 50\nL = 29e-3\nC = 123e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 84.27 Hz, Q = 0.31", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=184 Ohm, L=77 mH, C=364 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 184\nL = 77e-3\nC = 364e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.06 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=18 Ohm, L=30 mH, C=459 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 18\nL = 30e-3\nC = 459e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.89 Hz, Q = 0.45", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=191 Ohm, L=72 mH, C=414 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 191\nL = 72e-3\nC = 414e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.15 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=48 Ohm, L=91 mH, C=13 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 48\nL = 91e-3\nC = 13e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 146.33 Hz, Q = 1.74", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=125 Ohm, L=21 mH, C=163 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 125\nL = 21e-3\nC = 163e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 86.02 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=20 Ohm, L=47 mH, C=346 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 20\nL = 47e-3\nC = 346e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.47 Hz, Q = 0.58", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=144 Ohm, L=56 mH, C=13 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 144\nL = 56e-3\nC = 13e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 186.53 Hz, Q = 0.46", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=65 Ohm, L=29 mH, C=284 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 65\nL = 29e-3\nC = 284e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 55.46 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=107 Ohm, L=49 mH, C=314 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 107\nL = 49e-3\nC = 314e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.57 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=110 Ohm, L=30 mH, C=382 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 110\nL = 30e-3\nC = 382e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.01 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=189 Ohm, L=77 mH, C=122 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 189\nL = 77e-3\nC = 122e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.93 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=127 Ohm, L=99 mH, C=306 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 127\nL = 99e-3\nC = 306e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.92 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=165 Ohm, L=52 mH, C=64 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 165\nL = 52e-3\nC = 64e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 87.24 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=59 Ohm, L=70 mH, C=448 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 59\nL = 70e-3\nC = 448e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.42 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=164 Ohm, L=49 mH, C=329 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 164\nL = 49e-3\nC = 329e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.64 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=38 Ohm, L=12 mH, C=481 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 38\nL = 12e-3\nC = 481e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 66.25 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=82 Ohm, L=14 mH, C=294 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 82\nL = 14e-3\nC = 294e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 78.45 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=137 Ohm, L=30 mH, C=234 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 137\nL = 30e-3\nC = 234e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 60.07 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=58 Ohm, L=90 mH, C=104 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 58\nL = 90e-3\nC = 104e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 52.02 Hz, Q = 0.51", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=61 Ohm, L=39 mH, C=95 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 61\nL = 39e-3\nC = 95e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 82.68 Hz, Q = 0.33", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=102 Ohm, L=83 mH, C=111 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 102\nL = 83e-3\nC = 111e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 52.43 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=43 Ohm, L=68 mH, C=281 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 43\nL = 68e-3\nC = 281e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.41 Hz, Q = 0.36", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=21 Ohm, L=16 mH, C=193 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 21\nL = 16e-3\nC = 193e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 90.57 Hz, Q = 0.43", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=174 Ohm, L=17 mH, C=373 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 174\nL = 17e-3\nC = 373e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 63.2 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=26 Ohm, L=90 mH, C=285 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 26\nL = 90e-3\nC = 285e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.43 Hz, Q = 0.68", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=193 Ohm, L=78 mH, C=347 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 193\nL = 78e-3\nC = 347e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.59 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=81 Ohm, L=7 mH, C=100 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 81\nL = 7e-3\nC = 100e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 190.23 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=165 Ohm, L=96 mH, C=386 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 165\nL = 96e-3\nC = 386e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.15 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=98 Ohm, L=48 mH, C=434 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 98\nL = 48e-3\nC = 434e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.87 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=25 Ohm, L=89 mH, C=378 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 25\nL = 89e-3\nC = 378e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.44 Hz, Q = 0.61", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=145 Ohm, L=28 mH, C=163 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 145\nL = 28e-3\nC = 163e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 74.5 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=112 Ohm, L=91 mH, C=10 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 112\nL = 91e-3\nC = 10e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 166.84 Hz, Q = 0.85", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=96 Ohm, L=49 mH, C=422 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 96\nL = 49e-3\nC = 422e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.0 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=62 Ohm, L=59 mH, C=207 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 62\nL = 59e-3\nC = 207e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 45.54 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=55 Ohm, L=74 mH, C=125 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 55\nL = 74e-3\nC = 125e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 52.33 Hz, Q = 0.44", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=30 Ohm, L=43 mH, C=16 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 30\nL = 43e-3\nC = 16e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 191.88 Hz, Q = 1.73", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=182 Ohm, L=16 mH, C=206 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 182\nL = 16e-3\nC = 206e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 87.67 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=174 Ohm, L=2 mH, C=85 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 174\nL = 2e-3\nC = 85e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 386.01 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=153 Ohm, L=50 mH, C=374 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 153\nL = 50e-3\nC = 374e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.8 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=186 Ohm, L=85 mH, C=215 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 186\nL = 85e-3\nC = 215e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.23 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=196 Ohm, L=36 mH, C=50 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 196\nL = 36e-3\nC = 50e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 118.63 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=128 Ohm, L=81 mH, C=488 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 128\nL = 81e-3\nC = 488e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.31 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=186 Ohm, L=15 mH, C=242 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 186\nL = 15e-3\nC = 242e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 83.53 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=21 Ohm, L=74 mH, C=457 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 21\nL = 74e-3\nC = 457e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.37 Hz, Q = 0.61", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=8 Ohm, L=28 mH, C=402 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 8\nL = 28e-3\nC = 402e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.44 Hz, Q = 1.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=16 Ohm, L=95 mH, C=487 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 16\nL = 95e-3\nC = 487e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 23.4 Hz, Q = 0.87", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=102 Ohm, L=29 mH, C=61 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 102\nL = 29e-3\nC = 61e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 119.66 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=101 Ohm, L=61 mH, C=387 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 101\nL = 61e-3\nC = 387e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.76 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=190 Ohm, L=21 mH, C=391 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 190\nL = 21e-3\nC = 391e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 55.54 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=138 Ohm, L=98 mH, C=121 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 138\nL = 98e-3\nC = 121e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.22 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=106 Ohm, L=88 mH, C=442 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 106\nL = 88e-3\nC = 442e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.52 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=90 Ohm, L=54 mH, C=229 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 90\nL = 54e-3\nC = 229e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 45.26 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=149 Ohm, L=34 mH, C=412 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 149\nL = 34e-3\nC = 412e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.52 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=55 Ohm, L=86 mH, C=245 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 55\nL = 86e-3\nC = 245e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.67 Hz, Q = 0.34", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=195 Ohm, L=84 mH, C=255 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 195\nL = 84e-3\nC = 255e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.39 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=128 Ohm, L=64 mH, C=100 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 128\nL = 64e-3\nC = 100e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.91 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=62 Ohm, L=24 mH, C=230 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 62\nL = 24e-3\nC = 230e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 67.74 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=69 Ohm, L=15 mH, C=84 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 69\nL = 15e-3\nC = 84e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 141.79 Hz, Q = 0.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=24 Ohm, L=86 mH, C=207 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 24\nL = 86e-3\nC = 207e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.72 Hz, Q = 0.85", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=181 Ohm, L=3 mH, C=325 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 181\nL = 3e-3\nC = 325e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 161.18 Hz, Q = 0.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=71 Ohm, L=57 mH, C=14 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 71\nL = 57e-3\nC = 14e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 178.16 Hz, Q = 0.9", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=125 Ohm, L=56 mH, C=427 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 125\nL = 56e-3\nC = 427e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.55 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=156 Ohm, L=68 mH, C=320 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 156\nL = 68e-3\nC = 320e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.12 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=184 Ohm, L=71 mH, C=29 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 184\nL = 71e-3\nC = 29e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 110.92 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=131 Ohm, L=45 mH, C=232 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 131\nL = 45e-3\nC = 232e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 49.26 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=155 Ohm, L=68 mH, C=49 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 155\nL = 68e-3\nC = 49e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 87.19 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=182 Ohm, L=72 mH, C=300 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 182\nL = 72e-3\nC = 300e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.24 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=115 Ohm, L=39 mH, C=269 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 115\nL = 39e-3\nC = 269e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 49.14 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=73 Ohm, L=53 mH, C=408 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 73\nL = 53e-3\nC = 408e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.23 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=43 Ohm, L=2 mH, C=392 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 43\nL = 2e-3\nC = 392e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 179.75 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=138 Ohm, L=44 mH, C=10 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 138\nL = 44e-3\nC = 10e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 239.94 Hz, Q = 0.48", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=195 Ohm, L=27 mH, C=456 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 195\nL = 27e-3\nC = 456e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 45.36 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=89 Ohm, L=18 mH, C=79 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 89\nL = 18e-3\nC = 79e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 133.47 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=59 Ohm, L=87 mH, C=312 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 59\nL = 87e-3\nC = 312e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.55 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=17 Ohm, L=52 mH, C=305 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 17\nL = 52e-3\nC = 305e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.96 Hz, Q = 0.77", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
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{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=182 Ohm, L=83 mH, C=117 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 182\nL = 83e-3\nC = 117e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.07 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=53 Ohm, L=80 mH, C=115 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 53\nL = 80e-3\nC = 115e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 52.47 Hz, Q = 0.5", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=92 Ohm, L=21 mH, C=402 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 92\nL = 21e-3\nC = 402e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 54.78 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=79 Ohm, L=66 mH, C=442 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 79\nL = 66e-3\nC = 442e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.47 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=20 Ohm, L=78 mH, C=199 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 20\nL = 78e-3\nC = 199e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.4 Hz, Q = 0.99", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=34 Ohm, L=94 mH, C=114 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 34\nL = 94e-3\nC = 114e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 48.62 Hz, Q = 0.84", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=114 Ohm, L=86 mH, C=11 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 114\nL = 86e-3\nC = 11e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 163.63 Hz, Q = 0.78", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=41 Ohm, L=49 mH, C=103 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 41\nL = 49e-3\nC = 103e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 70.84 Hz, Q = 0.53", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=35 Ohm, L=75 mH, C=51 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 35\nL = 75e-3\nC = 51e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 81.38 Hz, Q = 1.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=63 Ohm, L=9 mH, C=352 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 63\nL = 9e-3\nC = 352e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 89.42 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=29 Ohm, L=27 mH, C=135 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 29\nL = 27e-3\nC = 135e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 83.36 Hz, Q = 0.49", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=111 Ohm, L=84 mH, C=355 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 111\nL = 84e-3\nC = 355e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.15 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=58 Ohm, L=54 mH, C=99 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 58\nL = 54e-3\nC = 99e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 68.83 Hz, Q = 0.4", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=42 Ohm, L=14 mH, C=381 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 42\nL = 14e-3\nC = 381e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 68.91 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=53 Ohm, L=50 mH, C=156 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 53\nL = 50e-3\nC = 156e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.99 Hz, Q = 0.34", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=49 Ohm, L=48 mH, C=148 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 49\nL = 48e-3\nC = 148e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 59.71 Hz, Q = 0.37", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=38 Ohm, L=12 mH, C=469 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 38\nL = 12e-3\nC = 469e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 67.09 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=26 Ohm, L=18 mH, C=423 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 26\nL = 18e-3\nC = 423e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 57.68 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=159 Ohm, L=73 mH, C=485 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 159\nL = 73e-3\nC = 485e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.75 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=150 Ohm, L=75 mH, C=139 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 150\nL = 75e-3\nC = 139e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 49.29 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=111 Ohm, L=9 mH, C=94 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 111\nL = 9e-3\nC = 94e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 173.04 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=34 Ohm, L=10 mH, C=328 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 34\nL = 10e-3\nC = 328e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 87.88 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=151 Ohm, L=85 mH, C=490 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 151\nL = 85e-3\nC = 490e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 24.66 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=183 Ohm, L=3 mH, C=237 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 183\nL = 3e-3\nC = 237e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 188.75 Hz, Q = 0.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=21 Ohm, L=23 mH, C=225 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 21\nL = 23e-3\nC = 225e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 69.96 Hz, Q = 0.48", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=120 Ohm, L=7 mH, C=197 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 120\nL = 7e-3\nC = 197e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 135.53 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=6 Ohm, L=94 mH, C=331 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 6\nL = 94e-3\nC = 331e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.53 Hz, Q = 2.81", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=151 Ohm, L=17 mH, C=158 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 151\nL = 17e-3\nC = 158e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 97.11 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=129 Ohm, L=48 mH, C=197 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 129\nL = 48e-3\nC = 197e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.76 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=149 Ohm, L=25 mH, C=404 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 149\nL = 25e-3\nC = 404e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.08 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=153 Ohm, L=7 mH, C=318 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 153\nL = 7e-3\nC = 318e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 106.67 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=150 Ohm, L=77 mH, C=454 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 150\nL = 77e-3\nC = 454e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.92 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=92 Ohm, L=3 mH, C=394 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 92\nL = 3e-3\nC = 394e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 146.39 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=48 Ohm, L=35 mH, C=484 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 48\nL = 35e-3\nC = 484e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.67 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=84 Ohm, L=13 mH, C=98 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 84\nL = 13e-3\nC = 98e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 141.01 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=41 Ohm, L=79 mH, C=205 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 41\nL = 79e-3\nC = 205e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.55 Hz, Q = 0.48", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=34 Ohm, L=98 mH, C=215 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 34\nL = 98e-3\nC = 215e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.67 Hz, Q = 0.63", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=129 Ohm, L=86 mH, C=344 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 129\nL = 86e-3\nC = 344e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.26 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=147 Ohm, L=51 mH, C=451 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 147\nL = 51e-3\nC = 451e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.19 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=9 Ohm, L=24 mH, C=370 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 9\nL = 24e-3\nC = 370e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 53.41 Hz, Q = 0.89", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=156 Ohm, L=41 mH, C=5 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 156\nL = 41e-3\nC = 5e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 351.51 Hz, Q = 0.58", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=131 Ohm, L=33 mH, C=174 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 131\nL = 33e-3\nC = 174e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 66.42 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=77 Ohm, L=33 mH, C=418 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 77\nL = 33e-3\nC = 418e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.85 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=127 Ohm, L=65 mH, C=223 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 127\nL = 65e-3\nC = 223e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.8 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=128 Ohm, L=66 mH, C=399 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 128\nL = 66e-3\nC = 399e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.01 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=187 Ohm, L=64 mH, C=153 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 187\nL = 64e-3\nC = 153e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.86 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=140 Ohm, L=89 mH, C=365 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 140\nL = 89e-3\nC = 365e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.92 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=138 Ohm, L=51 mH, C=12 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 138\nL = 51e-3\nC = 12e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 203.44 Hz, Q = 0.47", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=188 Ohm, L=53 mH, C=66 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 188\nL = 53e-3\nC = 66e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 85.1 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=189 Ohm, L=17 mH, C=445 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 189\nL = 17e-3\nC = 445e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 57.86 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=187 Ohm, L=87 mH, C=198 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 187\nL = 87e-3\nC = 198e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.35 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=97 Ohm, L=16 mH, C=477 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 97\nL = 16e-3\nC = 477e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 57.61 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=161 Ohm, L=39 mH, C=288 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 161\nL = 39e-3\nC = 288e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.49 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=147 Ohm, L=7 mH, C=324 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 147\nL = 7e-3\nC = 324e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 105.68 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=79 Ohm, L=8 mH, C=288 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 79\nL = 8e-3\nC = 288e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 104.85 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=198 Ohm, L=87 mH, C=373 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 198\nL = 87e-3\nC = 373e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.94 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=144 Ohm, L=37 mH, C=78 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 144\nL = 37e-3\nC = 78e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 93.69 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=76 Ohm, L=48 mH, C=99 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 76\nL = 48e-3\nC = 99e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 73.01 Hz, Q = 0.29", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=94 Ohm, L=79 mH, C=335 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 94\nL = 79e-3\nC = 335e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.94 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=54 Ohm, L=27 mH, C=80 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 54\nL = 27e-3\nC = 80e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 108.29 Hz, Q = 0.34", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=38 Ohm, L=82 mH, C=205 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 38\nL = 82e-3\nC = 205e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.82 Hz, Q = 0.53", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=198 Ohm, L=7 mH, C=214 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 198\nL = 7e-3\nC = 214e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 130.04 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=192 Ohm, L=59 mH, C=346 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 192\nL = 59e-3\nC = 346e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.23 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=127 Ohm, L=81 mH, C=310 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 127\nL = 81e-3\nC = 310e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.76 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=142 Ohm, L=24 mH, C=389 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 142\nL = 24e-3\nC = 389e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 52.09 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=59 Ohm, L=32 mH, C=141 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 59\nL = 32e-3\nC = 141e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 74.93 Hz, Q = 0.26", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=99 Ohm, L=9 mH, C=179 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 99\nL = 9e-3\nC = 179e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 125.39 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=46 Ohm, L=72 mH, C=297 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 46\nL = 72e-3\nC = 297e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.42 Hz, Q = 0.34", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=14 Ohm, L=28 mH, C=153 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 14\nL = 28e-3\nC = 153e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 76.89 Hz, Q = 0.97", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=122 Ohm, L=78 mH, C=461 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 122\nL = 78e-3\nC = 461e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.54 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=60 Ohm, L=52 mH, C=470 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 60\nL = 52e-3\nC = 470e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.19 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=160 Ohm, L=27 mH, C=163 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 160\nL = 27e-3\nC = 163e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 75.87 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=85 Ohm, L=19 mH, C=344 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 85\nL = 19e-3\nC = 344e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.25 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=119 Ohm, L=20 mH, C=274 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 119\nL = 20e-3\nC = 274e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 67.99 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=82 Ohm, L=27 mH, C=137 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 82\nL = 27e-3\nC = 137e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 82.75 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=198 Ohm, L=7 mH, C=450 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 198\nL = 7e-3\nC = 450e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 89.67 Hz, Q = 0.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=19 Ohm, L=93 mH, C=333 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 19\nL = 93e-3\nC = 333e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.6 Hz, Q = 0.88", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=113 Ohm, L=35 mH, C=419 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 113\nL = 35e-3\nC = 419e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.56 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=40 Ohm, L=92 mH, C=33 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 40\nL = 92e-3\nC = 33e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 91.34 Hz, Q = 1.32", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=51 Ohm, L=84 mH, C=31 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 51\nL = 84e-3\nC = 31e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 98.63 Hz, Q = 1.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=166 Ohm, L=58 mH, C=206 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 166\nL = 58e-3\nC = 206e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.04 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=101 Ohm, L=33 mH, C=280 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 101\nL = 33e-3\nC = 280e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 52.36 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=101 Ohm, L=21 mH, C=28 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 101\nL = 21e-3\nC = 28e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 207.55 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=53 Ohm, L=80 mH, C=412 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 53\nL = 80e-3\nC = 412e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.72 Hz, Q = 0.26", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=44 Ohm, L=94 mH, C=213 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 44\nL = 94e-3\nC = 213e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.57 Hz, Q = 0.48", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=66 Ohm, L=41 mH, C=5 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 66\nL = 41e-3\nC = 5e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 351.51 Hz, Q = 1.37", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=161 Ohm, L=2 mH, C=487 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 161\nL = 2e-3\nC = 487e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 161.27 Hz, Q = 0.01", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=139 Ohm, L=21 mH, C=305 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 139\nL = 21e-3\nC = 305e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.89 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=124 Ohm, L=51 mH, C=322 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 124\nL = 51e-3\nC = 322e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.27 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=64 Ohm, L=58 mH, C=252 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 64\nL = 58e-3\nC = 252e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.63 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=6 Ohm, L=56 mH, C=449 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 6\nL = 56e-3\nC = 449e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.74 Hz, Q = 1.86", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=30 Ohm, L=96 mH, C=198 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 30\nL = 96e-3\nC = 198e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.5 Hz, Q = 0.73", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=24 Ohm, L=46 mH, C=132 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 24\nL = 46e-3\nC = 132e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 64.59 Hz, Q = 0.78", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=191 Ohm, L=9 mH, C=317 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 191\nL = 9e-3\nC = 317e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 94.23 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=149 Ohm, L=82 mH, C=368 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 149\nL = 82e-3\nC = 368e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.97 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=34 Ohm, L=1 mH, C=260 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 34\nL = 1e-3\nC = 260e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 312.13 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=5 Ohm, L=42 mH, C=413 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 5\nL = 42e-3\nC = 413e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.21 Hz, Q = 2.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=129 Ohm, L=31 mH, C=487 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 129\nL = 31e-3\nC = 487e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.96 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=109 Ohm, L=97 mH, C=494 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 109\nL = 97e-3\nC = 494e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 22.99 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=119 Ohm, L=51 mH, C=486 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 119\nL = 51e-3\nC = 486e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.97 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=118 Ohm, L=87 mH, C=365 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 118\nL = 87e-3\nC = 365e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.24 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=120 Ohm, L=88 mH, C=242 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 120\nL = 88e-3\nC = 242e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.49 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=184 Ohm, L=1 mH, C=298 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 184\nL = 1e-3\nC = 298e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 291.55 Hz, Q = 0.01", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=86 Ohm, L=99 mH, C=151 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 86\nL = 99e-3\nC = 151e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.16 Hz, Q = 0.3", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=44 Ohm, L=4 mH, C=41 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 44\nL = 4e-3\nC = 41e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 393.01 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=108 Ohm, L=80 mH, C=19 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 108\nL = 80e-3\nC = 19e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 129.09 Hz, Q = 0.6", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=121 Ohm, L=53 mH, C=277 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 121\nL = 53e-3\nC = 277e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.54 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=8 Ohm, L=90 mH, C=497 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 8\nL = 90e-3\nC = 497e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 23.8 Hz, Q = 1.68", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=18 Ohm, L=29 mH, C=385 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 18\nL = 29e-3\nC = 385e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.63 Hz, Q = 0.48", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=66 Ohm, L=36 mH, C=485 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 66\nL = 36e-3\nC = 485e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.09 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=97 Ohm, L=87 mH, C=421 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 97\nL = 87e-3\nC = 421e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.3 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=181 Ohm, L=94 mH, C=87 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 181\nL = 94e-3\nC = 87e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 55.65 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=161 Ohm, L=34 mH, C=451 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 161\nL = 34e-3\nC = 451e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.64 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=9 Ohm, L=11 mH, C=247 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 9\nL = 11e-3\nC = 247e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 96.56 Hz, Q = 0.74", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=139 Ohm, L=17 mH, C=322 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 139\nL = 17e-3\nC = 322e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 68.02 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=137 Ohm, L=12 mH, C=493 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 137\nL = 12e-3\nC = 493e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 65.43 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=195 Ohm, L=3 mH, C=368 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 195\nL = 3e-3\nC = 368e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 151.47 Hz, Q = 0.01", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=40 Ohm, L=21 mH, C=263 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 40\nL = 21e-3\nC = 263e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 67.72 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=192 Ohm, L=54 mH, C=402 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 192\nL = 54e-3\nC = 402e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.16 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=70 Ohm, L=2 mH, C=375 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 70\nL = 2e-3\nC = 375e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 183.78 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=148 Ohm, L=68 mH, C=489 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 148\nL = 68e-3\nC = 489e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.6 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=173 Ohm, L=57 mH, C=226 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 173\nL = 57e-3\nC = 226e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.34 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=171 Ohm, L=72 mH, C=134 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 171\nL = 72e-3\nC = 134e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.24 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=168 Ohm, L=37 mH, C=176 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 168\nL = 37e-3\nC = 176e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.37 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=170 Ohm, L=55 mH, C=234 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 170\nL = 55e-3\nC = 234e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.36 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=182 Ohm, L=90 mH, C=51 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 182\nL = 90e-3\nC = 51e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 74.29 Hz, Q = 0.23", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=106 Ohm, L=71 mH, C=273 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 106\nL = 71e-3\nC = 273e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.15 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=71 Ohm, L=43 mH, C=366 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 71\nL = 43e-3\nC = 366e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.12 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=178 Ohm, L=44 mH, C=43 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 178\nL = 44e-3\nC = 43e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 115.71 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=171 Ohm, L=46 mH, C=66 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 171\nL = 46e-3\nC = 66e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 91.34 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=119 Ohm, L=21 mH, C=173 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 119\nL = 21e-3\nC = 173e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 83.5 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=152 Ohm, L=42 mH, C=68 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 152\nL = 42e-3\nC = 68e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 94.18 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=173 Ohm, L=18 mH, C=19 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 173\nL = 18e-3\nC = 19e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 272.15 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=23 Ohm, L=25 mH, C=289 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 23\nL = 25e-3\nC = 289e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 59.21 Hz, Q = 0.4", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=120 Ohm, L=51 mH, C=109 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 120\nL = 51e-3\nC = 109e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 67.5 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=148 Ohm, L=27 mH, C=261 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 148\nL = 27e-3\nC = 261e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 59.95 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=70 Ohm, L=79 mH, C=488 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 70\nL = 79e-3\nC = 488e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.63 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=132 Ohm, L=82 mH, C=344 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 132\nL = 82e-3\nC = 344e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.97 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=164 Ohm, L=40 mH, C=65 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 164\nL = 40e-3\nC = 65e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 98.7 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=53 Ohm, L=60 mH, C=275 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 53\nL = 60e-3\nC = 275e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.18 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=68 Ohm, L=75 mH, C=389 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 68\nL = 75e-3\nC = 389e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.47 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=66 Ohm, L=57 mH, C=431 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 66\nL = 57e-3\nC = 431e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.11 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=51 Ohm, L=31 mH, C=101 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 51\nL = 31e-3\nC = 101e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 89.95 Hz, Q = 0.34", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=81 Ohm, L=23 mH, C=49 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 81\nL = 23e-3\nC = 49e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 149.92 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=137 Ohm, L=99 mH, C=93 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 137\nL = 99e-3\nC = 93e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 52.45 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=10 Ohm, L=93 mH, C=153 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 10\nL = 93e-3\nC = 153e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.19 Hz, Q = 2.47", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=169 Ohm, L=11 mH, C=171 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 169\nL = 11e-3\nC = 171e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 116.04 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=78 Ohm, L=100 mH, C=49 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 78\nL = 100e-3\nC = 49e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 71.9 Hz, Q = 0.58", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=64 Ohm, L=63 mH, C=387 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 64\nL = 63e-3\nC = 387e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.23 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=39 Ohm, L=98 mH, C=183 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 39\nL = 98e-3\nC = 183e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.58 Hz, Q = 0.59", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=137 Ohm, L=94 mH, C=163 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 137\nL = 94e-3\nC = 163e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.66 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=28 Ohm, L=4 mH, C=430 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 28\nL = 4e-3\nC = 430e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 121.35 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=6 Ohm, L=71 mH, C=378 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 6\nL = 71e-3\nC = 378e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.72 Hz, Q = 2.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=171 Ohm, L=42 mH, C=500 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 171\nL = 42e-3\nC = 500e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.73 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=33 Ohm, L=54 mH, C=30 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 33\nL = 54e-3\nC = 30e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 125.04 Hz, Q = 1.29", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=114 Ohm, L=8 mH, C=86 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 114\nL = 8e-3\nC = 86e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 191.88 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=12 Ohm, L=26 mH, C=5 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 12\nL = 26e-3\nC = 5e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 441.42 Hz, Q = 6.01", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=150 Ohm, L=88 mH, C=220 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 150\nL = 88e-3\nC = 220e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.17 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=79 Ohm, L=8 mH, C=249 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 79\nL = 8e-3\nC = 249e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 112.77 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=29 Ohm, L=5 mH, C=61 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 29\nL = 5e-3\nC = 61e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 288.18 Hz, Q = 0.31", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=51 Ohm, L=69 mH, C=291 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 51\nL = 69e-3\nC = 291e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.52 Hz, Q = 0.3", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=189 Ohm, L=62 mH, C=303 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 189\nL = 62e-3\nC = 303e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.72 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=189 Ohm, L=39 mH, C=430 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 189\nL = 39e-3\nC = 430e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.86 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=66 Ohm, L=99 mH, C=270 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 66\nL = 99e-3\nC = 270e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.78 Hz, Q = 0.29", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=69 Ohm, L=8 mH, C=471 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 69\nL = 8e-3\nC = 471e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 81.99 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=121 Ohm, L=84 mH, C=442 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 121\nL = 84e-3\nC = 442e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.12 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=36 Ohm, L=21 mH, C=114 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 36\nL = 21e-3\nC = 114e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 102.86 Hz, Q = 0.38", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=175 Ohm, L=67 mH, C=193 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 175\nL = 67e-3\nC = 193e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.26 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=37 Ohm, L=2 mH, C=136 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 37\nL = 2e-3\nC = 136e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 305.17 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=13 Ohm, L=44 mH, C=223 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 13\nL = 44e-3\nC = 223e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.81 Hz, Q = 1.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=145 Ohm, L=45 mH, C=484 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 145\nL = 45e-3\nC = 484e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.1 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=123 Ohm, L=82 mH, C=165 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 123\nL = 82e-3\nC = 165e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 43.27 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=67 Ohm, L=100 mH, C=1 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 67\nL = 100e-3\nC = 1e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 503.29 Hz, Q = 4.72", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=29 Ohm, L=76 mH, C=288 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 29\nL = 76e-3\nC = 288e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.02 Hz, Q = 0.56", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=191 Ohm, L=19 mH, C=290 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 191\nL = 19e-3\nC = 290e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 67.8 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=22 Ohm, L=45 mH, C=212 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 22\nL = 45e-3\nC = 212e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.53 Hz, Q = 0.66", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=86 Ohm, L=33 mH, C=242 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 86\nL = 33e-3\nC = 242e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.32 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=126 Ohm, L=48 mH, C=415 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 126\nL = 48e-3\nC = 415e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.66 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=89 Ohm, L=50 mH, C=154 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 89\nL = 50e-3\nC = 154e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 57.36 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=193 Ohm, L=56 mH, C=153 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 193\nL = 56e-3\nC = 153e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 54.37 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=101 Ohm, L=69 mH, C=331 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 101\nL = 69e-3\nC = 331e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.3 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=168 Ohm, L=54 mH, C=339 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 168\nL = 54e-3\nC = 339e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.2 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=118 Ohm, L=17 mH, C=465 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 118\nL = 17e-3\nC = 465e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.61 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=64 Ohm, L=20 mH, C=166 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 64\nL = 20e-3\nC = 166e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 87.35 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=198 Ohm, L=69 mH, C=240 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 198\nL = 69e-3\nC = 240e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.11 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=85 Ohm, L=83 mH, C=489 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 85\nL = 83e-3\nC = 489e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 24.98 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=160 Ohm, L=62 mH, C=452 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 160\nL = 62e-3\nC = 452e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.06 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=8 Ohm, L=82 mH, C=317 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 8\nL = 82e-3\nC = 317e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.22 Hz, Q = 2.01", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=166 Ohm, L=11 mH, C=396 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 166\nL = 11e-3\nC = 396e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 76.26 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=50 Ohm, L=57 mH, C=248 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 50\nL = 57e-3\nC = 248e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.33 Hz, Q = 0.3", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=14 Ohm, L=13 mH, C=133 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 14\nL = 13e-3\nC = 133e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 121.04 Hz, Q = 0.71", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=6 Ohm, L=12 mH, C=280 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 6\nL = 12e-3\nC = 280e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 86.83 Hz, Q = 1.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=30 Ohm, L=6 mH, C=215 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 30\nL = 6e-3\nC = 215e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 140.13 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=168 Ohm, L=60 mH, C=367 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 168\nL = 60e-3\nC = 367e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.92 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=14 Ohm, L=73 mH, C=25 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 14\nL = 73e-3\nC = 25e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 117.81 Hz, Q = 3.86", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=58 Ohm, L=42 mH, C=96 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 58\nL = 42e-3\nC = 96e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 79.26 Hz, Q = 0.36", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=157 Ohm, L=88 mH, C=282 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 157\nL = 88e-3\nC = 282e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.95 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=107 Ohm, L=76 mH, C=495 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 107\nL = 76e-3\nC = 495e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.95 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=82 Ohm, L=95 mH, C=257 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 82\nL = 95e-3\nC = 257e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.21 Hz, Q = 0.23", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=49 Ohm, L=23 mH, C=135 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 49\nL = 23e-3\nC = 135e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 90.32 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=125 Ohm, L=51 mH, C=275 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 125\nL = 51e-3\nC = 275e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.5 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=165 Ohm, L=64 mH, C=374 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 165\nL = 64e-3\nC = 374e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.53 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=32 Ohm, L=94 mH, C=1 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 32\nL = 94e-3\nC = 1e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 519.11 Hz, Q = 9.58", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=26 Ohm, L=90 mH, C=79 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 26\nL = 90e-3\nC = 79e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 59.69 Hz, Q = 1.3", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=24 Ohm, L=71 mH, C=342 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 24\nL = 71e-3\nC = 342e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.3 Hz, Q = 0.6", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=141 Ohm, L=81 mH, C=397 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 141\nL = 81e-3\nC = 397e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.07 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=30 Ohm, L=17 mH, C=419 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 30\nL = 17e-3\nC = 419e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 59.63 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=76 Ohm, L=37 mH, C=26 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 76\nL = 37e-3\nC = 26e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 162.27 Hz, Q = 0.5", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=151 Ohm, L=77 mH, C=61 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 151\nL = 77e-3\nC = 61e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 73.44 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=90 Ohm, L=2 mH, C=292 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 90\nL = 2e-3\nC = 292e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 208.26 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=198 Ohm, L=43 mH, C=443 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 198\nL = 43e-3\nC = 443e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.47 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=191 Ohm, L=42 mH, C=301 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 191\nL = 42e-3\nC = 301e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.76 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=173 Ohm, L=58 mH, C=33 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 173\nL = 58e-3\nC = 33e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 115.04 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=75 Ohm, L=58 mH, C=90 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 75\nL = 58e-3\nC = 90e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 69.66 Hz, Q = 0.34", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=123 Ohm, L=7 mH, C=202 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 123\nL = 7e-3\nC = 202e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 133.84 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=24 Ohm, L=44 mH, C=341 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 24\nL = 44e-3\nC = 341e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.09 Hz, Q = 0.47", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=187 Ohm, L=13 mH, C=46 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 187\nL = 13e-3\nC = 46e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 205.81 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=61 Ohm, L=4 mH, C=396 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 61\nL = 4e-3\nC = 396e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 126.46 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=63 Ohm, L=64 mH, C=63 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 63\nL = 64e-3\nC = 63e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 79.26 Hz, Q = 0.51", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=131 Ohm, L=42 mH, C=296 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 131\nL = 42e-3\nC = 296e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 45.14 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=22 Ohm, L=5 mH, C=334 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 22\nL = 5e-3\nC = 334e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 123.16 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=145 Ohm, L=68 mH, C=451 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 145\nL = 68e-3\nC = 451e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.74 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=186 Ohm, L=77 mH, C=488 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 186\nL = 77e-3\nC = 488e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.96 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=17 Ohm, L=24 mH, C=137 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 17\nL = 24e-3\nC = 137e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 87.77 Hz, Q = 0.78", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=41 Ohm, L=34 mH, C=350 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 41\nL = 34e-3\nC = 350e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.14 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=156 Ohm, L=13 mH, C=251 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 156\nL = 13e-3\nC = 251e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 88.11 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=27 Ohm, L=22 mH, C=297 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 27\nL = 22e-3\nC = 297e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.26 Hz, Q = 0.32", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=99 Ohm, L=39 mH, C=280 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 99\nL = 39e-3\nC = 280e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 48.16 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=111 Ohm, L=54 mH, C=357 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 111\nL = 54e-3\nC = 357e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.25 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=13 Ohm, L=17 mH, C=217 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 13\nL = 17e-3\nC = 217e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 82.86 Hz, Q = 0.68", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=148 Ohm, L=83 mH, C=386 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 148\nL = 83e-3\nC = 386e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.12 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=24 Ohm, L=90 mH, C=127 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 24\nL = 90e-3\nC = 127e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.08 Hz, Q = 1.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=132 Ohm, L=84 mH, C=149 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 132\nL = 84e-3\nC = 149e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.99 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=57 Ohm, L=10 mH, C=160 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 57\nL = 10e-3\nC = 160e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 125.82 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=57 Ohm, L=78 mH, C=115 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 57\nL = 78e-3\nC = 115e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 53.14 Hz, Q = 0.46", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=80 Ohm, L=87 mH, C=479 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 80\nL = 87e-3\nC = 479e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 24.65 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=39 Ohm, L=33 mH, C=104 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 39\nL = 33e-3\nC = 104e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 85.91 Hz, Q = 0.46", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=10 Ohm, L=25 mH, C=381 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 10\nL = 25e-3\nC = 381e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.57 Hz, Q = 0.81", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=91 Ohm, L=68 mH, C=256 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 91\nL = 68e-3\nC = 256e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.15 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=173 Ohm, L=90 mH, C=399 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 173\nL = 90e-3\nC = 399e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.56 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=125 Ohm, L=94 mH, C=357 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 125\nL = 94e-3\nC = 357e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.47 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=143 Ohm, L=30 mH, C=471 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 143\nL = 30e-3\nC = 471e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.34 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=113 Ohm, L=51 mH, C=284 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 113\nL = 51e-3\nC = 284e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.82 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=168 Ohm, L=22 mH, C=498 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 168\nL = 22e-3\nC = 498e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 48.08 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=162 Ohm, L=25 mH, C=405 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 162\nL = 25e-3\nC = 405e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.02 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=115 Ohm, L=59 mH, C=289 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 115\nL = 59e-3\nC = 289e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.54 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=61 Ohm, L=35 mH, C=123 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 61\nL = 35e-3\nC = 123e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 76.71 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=6 Ohm, L=36 mH, C=393 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 6\nL = 36e-3\nC = 393e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.31 Hz, Q = 1.6", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=127 Ohm, L=56 mH, C=320 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 127\nL = 56e-3\nC = 320e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.6 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=10 Ohm, L=94 mH, C=338 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 10\nL = 94e-3\nC = 338e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.24 Hz, Q = 1.67", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=139 Ohm, L=18 mH, C=283 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 139\nL = 18e-3\nC = 283e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 70.52 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=45 Ohm, L=33 mH, C=434 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 45\nL = 33e-3\nC = 434e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.06 Hz, Q = 0.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=179 Ohm, L=97 mH, C=125 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 179\nL = 97e-3\nC = 125e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 45.71 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=90 Ohm, L=76 mH, C=323 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 90\nL = 76e-3\nC = 323e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.12 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=149 Ohm, L=14 mH, C=424 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 149\nL = 14e-3\nC = 424e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 65.32 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=51 Ohm, L=67 mH, C=487 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 51\nL = 67e-3\nC = 487e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.86 Hz, Q = 0.23", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=86 Ohm, L=55 mH, C=443 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 86\nL = 55e-3\nC = 443e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.24 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=189 Ohm, L=41 mH, C=187 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 189\nL = 41e-3\nC = 187e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 57.48 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=37 Ohm, L=62 mH, C=271 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 37\nL = 62e-3\nC = 271e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.83 Hz, Q = 0.41", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=98 Ohm, L=40 mH, C=113 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 98\nL = 40e-3\nC = 113e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 74.86 Hz, Q = 0.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=121 Ohm, L=51 mH, C=79 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 121\nL = 51e-3\nC = 79e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 79.29 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=116 Ohm, L=13 mH, C=383 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 116\nL = 13e-3\nC = 383e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 71.33 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=159 Ohm, L=47 mH, C=430 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 159\nL = 47e-3\nC = 430e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.4 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=177 Ohm, L=80 mH, C=369 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 177\nL = 80e-3\nC = 369e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.29 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=190 Ohm, L=92 mH, C=32 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 190\nL = 92e-3\nC = 32e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 92.76 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=154 Ohm, L=16 mH, C=428 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 154\nL = 16e-3\nC = 428e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 60.82 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=97 Ohm, L=11 mH, C=433 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 97\nL = 11e-3\nC = 433e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 72.93 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=8 Ohm, L=69 mH, C=94 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 8\nL = 69e-3\nC = 94e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.49 Hz, Q = 3.39", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=40 Ohm, L=14 mH, C=442 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 40\nL = 14e-3\nC = 442e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 63.98 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=156 Ohm, L=45 mH, C=327 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 156\nL = 45e-3\nC = 327e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.49 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=102 Ohm, L=91 mH, C=80 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 102\nL = 91e-3\nC = 80e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 58.99 Hz, Q = 0.33", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=38 Ohm, L=71 mH, C=47 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 38\nL = 71e-3\nC = 47e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 87.12 Hz, Q = 1.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=41 Ohm, L=93 mH, C=479 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 41\nL = 93e-3\nC = 479e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 23.85 Hz, Q = 0.34", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=17 Ohm, L=11 mH, C=187 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 17\nL = 11e-3\nC = 187e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 110.97 Hz, Q = 0.45", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=81 Ohm, L=45 mH, C=206 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 81\nL = 45e-3\nC = 206e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 52.27 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=77 Ohm, L=23 mH, C=471 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 77\nL = 23e-3\nC = 471e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 48.36 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=71 Ohm, L=94 mH, C=494 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 71\nL = 94e-3\nC = 494e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 23.36 Hz, Q = 0.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=192 Ohm, L=18 mH, C=242 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 192\nL = 18e-3\nC = 242e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 76.26 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=190 Ohm, L=13 mH, C=330 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 190\nL = 13e-3\nC = 330e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 76.84 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=175 Ohm, L=42 mH, C=431 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 175\nL = 42e-3\nC = 431e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.41 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=27 Ohm, L=35 mH, C=228 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 27\nL = 35e-3\nC = 228e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.34 Hz, Q = 0.46", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=62 Ohm, L=6 mH, C=261 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 62\nL = 6e-3\nC = 261e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 127.18 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=16 Ohm, L=28 mH, C=301 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 16\nL = 28e-3\nC = 301e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 54.82 Hz, Q = 0.6", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=85 Ohm, L=15 mH, C=278 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 85\nL = 15e-3\nC = 278e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 77.94 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=34 Ohm, L=46 mH, C=193 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 34\nL = 46e-3\nC = 193e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 53.41 Hz, Q = 0.45", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=186 Ohm, L=10 mH, C=67 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 186\nL = 10e-3\nC = 67e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 194.44 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=22 Ohm, L=72 mH, C=29 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 22\nL = 72e-3\nC = 29e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 110.14 Hz, Q = 2.26", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=63 Ohm, L=92 mH, C=11 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 63\nL = 92e-3\nC = 11e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 158.21 Hz, Q = 1.45", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=83 Ohm, L=99 mH, C=182 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 83\nL = 99e-3\nC = 182e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.49 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=102 Ohm, L=85 mH, C=247 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 102\nL = 85e-3\nC = 247e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.73 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=77 Ohm, L=31 mH, C=381 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 77\nL = 31e-3\nC = 381e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.31 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=190 Ohm, L=41 mH, C=247 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 190\nL = 41e-3\nC = 247e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.01 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=70 Ohm, L=18 mH, C=343 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 70\nL = 18e-3\nC = 343e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 64.05 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=139 Ohm, L=97 mH, C=471 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 139\nL = 97e-3\nC = 471e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 23.55 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=102 Ohm, L=70 mH, C=53 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 102\nL = 70e-3\nC = 53e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 82.63 Hz, Q = 0.36", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=68 Ohm, L=50 mH, C=129 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 68\nL = 50e-3\nC = 129e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.67 Hz, Q = 0.29", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=71 Ohm, L=61 mH, C=479 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 71\nL = 61e-3\nC = 479e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.44 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=197 Ohm, L=74 mH, C=250 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 197\nL = 74e-3\nC = 250e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.0 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=43 Ohm, L=97 mH, C=17 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 43\nL = 97e-3\nC = 17e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 123.94 Hz, Q = 1.76", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=52 Ohm, L=74 mH, C=336 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 52\nL = 74e-3\nC = 336e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.92 Hz, Q = 0.29", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=173 Ohm, L=4 mH, C=497 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 173\nL = 4e-3\nC = 497e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 112.88 Hz, Q = 0.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=72 Ohm, L=85 mH, C=259 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 72\nL = 85e-3\nC = 259e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.92 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=62 Ohm, L=93 mH, C=406 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 62\nL = 93e-3\nC = 406e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.9 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=22 Ohm, L=85 mH, C=335 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 22\nL = 85e-3\nC = 335e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.83 Hz, Q = 0.72", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=78 Ohm, L=22 mH, C=39 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 78\nL = 22e-3\nC = 39e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 171.82 Hz, Q = 0.3", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=22 Ohm, L=34 mH, C=231 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 22\nL = 34e-3\nC = 231e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.79 Hz, Q = 0.55", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=103 Ohm, L=88 mH, C=376 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 103\nL = 88e-3\nC = 376e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.67 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=99 Ohm, L=33 mH, C=13 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 99\nL = 33e-3\nC = 13e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 242.99 Hz, Q = 0.51", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=81 Ohm, L=96 mH, C=430 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 81\nL = 96e-3\nC = 430e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 24.77 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=185 Ohm, L=86 mH, C=452 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 185\nL = 86e-3\nC = 452e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.53 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=147 Ohm, L=83 mH, C=483 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 147\nL = 83e-3\nC = 483e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.14 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=167 Ohm, L=89 mH, C=362 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 167\nL = 89e-3\nC = 362e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.04 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=97 Ohm, L=33 mH, C=352 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 97\nL = 33e-3\nC = 352e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.7 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=90 Ohm, L=32 mH, C=70 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 90\nL = 32e-3\nC = 70e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 106.34 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=157 Ohm, L=8 mH, C=243 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 157\nL = 8e-3\nC = 243e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 114.15 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=128 Ohm, L=22 mH, C=244 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 128\nL = 22e-3\nC = 244e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 68.69 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=145 Ohm, L=18 mH, C=117 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 145\nL = 18e-3\nC = 117e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 109.67 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=34 Ohm, L=40 mH, C=345 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 34\nL = 40e-3\nC = 345e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.84 Hz, Q = 0.32", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=94 Ohm, L=37 mH, C=357 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 94\nL = 37e-3\nC = 357e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 43.79 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=152 Ohm, L=53 mH, C=148 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 152\nL = 53e-3\nC = 148e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.83 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=159 Ohm, L=84 mH, C=46 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 159\nL = 84e-3\nC = 46e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 80.97 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=122 Ohm, L=64 mH, C=393 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 122\nL = 64e-3\nC = 393e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.73 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=182 Ohm, L=56 mH, C=460 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 182\nL = 56e-3\nC = 460e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.36 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=72 Ohm, L=69 mH, C=40 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 72\nL = 69e-3\nC = 40e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 95.8 Hz, Q = 0.58", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=197 Ohm, L=7 mH, C=68 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 197\nL = 7e-3\nC = 68e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 230.68 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=196 Ohm, L=68 mH, C=10 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 196\nL = 68e-3\nC = 10e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 193.0 Hz, Q = 0.42", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=171 Ohm, L=73 mH, C=27 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 171\nL = 73e-3\nC = 27e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 113.36 Hz, Q = 0.3", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=41 Ohm, L=84 mH, C=177 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 41\nL = 84e-3\nC = 177e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.28 Hz, Q = 0.53", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=44 Ohm, L=9 mH, C=8 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 44\nL = 9e-3\nC = 8e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 593.14 Hz, Q = 0.76", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=186 Ohm, L=39 mH, C=269 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 186\nL = 39e-3\nC = 269e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 49.14 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=92 Ohm, L=30 mH, C=428 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 92\nL = 30e-3\nC = 428e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.42 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=188 Ohm, L=78 mH, C=385 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 188\nL = 78e-3\nC = 385e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.04 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=44 Ohm, L=65 mH, C=229 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 44\nL = 65e-3\nC = 229e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.25 Hz, Q = 0.38", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=102 Ohm, L=44 mH, C=216 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 102\nL = 44e-3\nC = 216e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.63 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=64 Ohm, L=77 mH, C=122 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 64\nL = 77e-3\nC = 122e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.93 Hz, Q = 0.39", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=190 Ohm, L=97 mH, C=87 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 190\nL = 97e-3\nC = 87e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 54.79 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=82 Ohm, L=56 mH, C=371 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 82\nL = 56e-3\nC = 371e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.92 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=177 Ohm, L=7 mH, C=180 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 177\nL = 7e-3\nC = 180e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 141.79 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=37 Ohm, L=49 mH, C=393 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 37\nL = 49e-3\nC = 393e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.27 Hz, Q = 0.3", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=180 Ohm, L=94 mH, C=368 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 180\nL = 94e-3\nC = 368e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.06 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=154 Ohm, L=50 mH, C=365 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 154\nL = 50e-3\nC = 365e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.26 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=10 Ohm, L=89 mH, C=40 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 10\nL = 89e-3\nC = 40e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 84.35 Hz, Q = 4.72", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=135 Ohm, L=55 mH, C=496 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 135\nL = 55e-3\nC = 496e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.47 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=171 Ohm, L=46 mH, C=352 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 171\nL = 46e-3\nC = 352e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.55 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=159 Ohm, L=38 mH, C=303 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 159\nL = 38e-3\nC = 303e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.9 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=184 Ohm, L=78 mH, C=17 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 184\nL = 78e-3\nC = 17e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 138.21 Hz, Q = 0.37", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=162 Ohm, L=33 mH, C=335 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 162\nL = 33e-3\nC = 335e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.87 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=192 Ohm, L=57 mH, C=101 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 192\nL = 57e-3\nC = 101e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 66.33 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=136 Ohm, L=65 mH, C=122 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 136\nL = 65e-3\nC = 122e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.52 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=118 Ohm, L=1 mH, C=500 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 118\nL = 1e-3\nC = 500e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 225.08 Hz, Q = 0.01", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=195 Ohm, L=79 mH, C=274 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 195\nL = 79e-3\nC = 274e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.21 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=71 Ohm, L=34 mH, C=160 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 71\nL = 34e-3\nC = 160e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 68.24 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=156 Ohm, L=56 mH, C=69 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 156\nL = 56e-3\nC = 69e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 80.97 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=196 Ohm, L=25 mH, C=97 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 196\nL = 25e-3\nC = 97e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 102.2 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=59 Ohm, L=3 mH, C=480 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 59\nL = 3e-3\nC = 480e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 132.63 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=198 Ohm, L=24 mH, C=446 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 198\nL = 24e-3\nC = 446e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 48.65 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=191 Ohm, L=44 mH, C=388 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 191\nL = 44e-3\nC = 388e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.52 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=50 Ohm, L=73 mH, C=126 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 50\nL = 73e-3\nC = 126e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 52.48 Hz, Q = 0.48", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=96 Ohm, L=46 mH, C=112 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 96\nL = 46e-3\nC = 112e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 70.12 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=179 Ohm, L=58 mH, C=304 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 179\nL = 58e-3\nC = 304e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.9 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=53 Ohm, L=22 mH, C=123 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 53\nL = 22e-3\nC = 123e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 96.75 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=197 Ohm, L=43 mH, C=458 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 197\nL = 43e-3\nC = 458e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.86 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=119 Ohm, L=16 mH, C=243 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 119\nL = 16e-3\nC = 243e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 80.72 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=26 Ohm, L=81 mH, C=342 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 26\nL = 81e-3\nC = 342e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.24 Hz, Q = 0.59", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=51 Ohm, L=11 mH, C=471 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 51\nL = 11e-3\nC = 471e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 69.92 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=22 Ohm, L=76 mH, C=211 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 22\nL = 76e-3\nC = 211e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.74 Hz, Q = 0.86", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=72 Ohm, L=77 mH, C=99 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 72\nL = 77e-3\nC = 99e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 57.64 Hz, Q = 0.39", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=141 Ohm, L=4 mH, C=319 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 141\nL = 4e-3\nC = 319e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 140.89 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=51 Ohm, L=80 mH, C=410 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 51\nL = 80e-3\nC = 410e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.79 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=86 Ohm, L=78 mH, C=361 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 86\nL = 78e-3\nC = 361e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.99 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=146 Ohm, L=65 mH, C=16 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 146\nL = 65e-3\nC = 16e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 156.06 Hz, Q = 0.44", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=107 Ohm, L=37 mH, C=239 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 107\nL = 37e-3\nC = 239e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 53.52 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=73 Ohm, L=72 mH, C=137 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 73\nL = 72e-3\nC = 137e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.67 Hz, Q = 0.31", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=134 Ohm, L=58 mH, C=241 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 134\nL = 58e-3\nC = 241e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.57 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=14 Ohm, L=92 mH, C=109 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 14\nL = 92e-3\nC = 109e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.26 Hz, Q = 2.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=167 Ohm, L=46 mH, C=295 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 167\nL = 46e-3\nC = 295e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 43.2 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=58 Ohm, L=48 mH, C=233 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 58\nL = 48e-3\nC = 233e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.59 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=83 Ohm, L=86 mH, C=481 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 83\nL = 86e-3\nC = 481e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 24.75 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=111 Ohm, L=14 mH, C=90 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 111\nL = 14e-3\nC = 90e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 141.79 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=136 Ohm, L=68 mH, C=14 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 136\nL = 68e-3\nC = 14e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 163.12 Hz, Q = 0.51", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=71 Ohm, L=98 mH, C=120 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 71\nL = 98e-3\nC = 120e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.41 Hz, Q = 0.4", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=140 Ohm, L=12 mH, C=250 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 140\nL = 12e-3\nC = 250e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 91.89 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=138 Ohm, L=88 mH, C=481 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 138\nL = 88e-3\nC = 481e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 24.46 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=63 Ohm, L=93 mH, C=482 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 63\nL = 93e-3\nC = 482e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 23.77 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=20 Ohm, L=95 mH, C=98 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 20\nL = 95e-3\nC = 98e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 52.16 Hz, Q = 1.56", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=103 Ohm, L=28 mH, C=482 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 103\nL = 28e-3\nC = 482e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 43.32 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=192 Ohm, L=1 mH, C=310 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 192\nL = 1e-3\nC = 310e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 285.85 Hz, Q = 0.01", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=32 Ohm, L=99 mH, C=499 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 32\nL = 99e-3\nC = 499e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 22.64 Hz, Q = 0.44", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=64 Ohm, L=21 mH, C=408 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 64\nL = 21e-3\nC = 408e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 54.37 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=73 Ohm, L=5 mH, C=474 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 73\nL = 5e-3\nC = 474e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 103.38 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=190 Ohm, L=89 mH, C=31 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 190\nL = 89e-3\nC = 31e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 95.82 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=19 Ohm, L=91 mH, C=418 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 19\nL = 91e-3\nC = 418e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.81 Hz, Q = 0.78", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=89 Ohm, L=89 mH, C=116 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 89\nL = 89e-3\nC = 116e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 49.53 Hz, Q = 0.31", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=138 Ohm, L=3 mH, C=29 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 138\nL = 3e-3\nC = 29e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 539.59 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=185 Ohm, L=47 mH, C=395 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 185\nL = 47e-3\nC = 395e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.94 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=78 Ohm, L=26 mH, C=374 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 78\nL = 26e-3\nC = 374e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.04 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=39 Ohm, L=3 mH, C=31 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 39\nL = 3e-3\nC = 31e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 521.89 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=127 Ohm, L=15 mH, C=436 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 127\nL = 15e-3\nC = 436e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.23 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=35 Ohm, L=28 mH, C=299 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 35\nL = 28e-3\nC = 299e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 55.01 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=71 Ohm, L=90 mH, C=311 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 71\nL = 90e-3\nC = 311e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.08 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=78 Ohm, L=62 mH, C=23 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 78\nL = 62e-3\nC = 23e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 133.28 Hz, Q = 0.67", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=59 Ohm, L=53 mH, C=49 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 59\nL = 53e-3\nC = 49e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 98.76 Hz, Q = 0.56", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=85 Ohm, L=72 mH, C=145 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 85\nL = 72e-3\nC = 145e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 49.26 Hz, Q = 0.26", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=169 Ohm, L=44 mH, C=173 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 169\nL = 44e-3\nC = 173e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 57.69 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=159 Ohm, L=33 mH, C=400 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 159\nL = 33e-3\nC = 400e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 43.81 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=42 Ohm, L=20 mH, C=481 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 42\nL = 20e-3\nC = 481e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.31 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=110 Ohm, L=36 mH, C=473 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 110\nL = 36e-3\nC = 473e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.57 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=193 Ohm, L=78 mH, C=322 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 193\nL = 78e-3\nC = 322e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.76 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=94 Ohm, L=69 mH, C=174 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 94\nL = 69e-3\nC = 174e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 45.93 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=57 Ohm, L=54 mH, C=45 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 57\nL = 54e-3\nC = 45e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 102.1 Hz, Q = 0.61", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=98 Ohm, L=93 mH, C=136 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 98\nL = 93e-3\nC = 136e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.75 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=189 Ohm, L=48 mH, C=391 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 189\nL = 48e-3\nC = 391e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.74 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=110 Ohm, L=89 mH, C=480 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 110\nL = 89e-3\nC = 480e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 24.35 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=145 Ohm, L=69 mH, C=360 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 145\nL = 69e-3\nC = 360e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.93 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=79 Ohm, L=49 mH, C=34 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 79\nL = 49e-3\nC = 34e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 123.31 Hz, Q = 0.48", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=154 Ohm, L=65 mH, C=164 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 154\nL = 65e-3\nC = 164e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 48.75 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=143 Ohm, L=38 mH, C=231 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 143\nL = 38e-3\nC = 231e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 53.72 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=45 Ohm, L=50 mH, C=325 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 45\nL = 50e-3\nC = 325e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.48 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=187 Ohm, L=71 mH, C=158 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 187\nL = 71e-3\nC = 158e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.52 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=22 Ohm, L=60 mH, C=361 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 22\nL = 60e-3\nC = 361e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.2 Hz, Q = 0.59", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=23 Ohm, L=60 mH, C=135 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 23\nL = 60e-3\nC = 135e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 55.92 Hz, Q = 0.92", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=159 Ohm, L=63 mH, C=285 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 159\nL = 63e-3\nC = 285e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.56 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=124 Ohm, L=12 mH, C=123 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 124\nL = 12e-3\nC = 123e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 131.0 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=48 Ohm, L=97 mH, C=241 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 48\nL = 97e-3\nC = 241e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.92 Hz, Q = 0.42", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=165 Ohm, L=80 mH, C=43 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 165\nL = 80e-3\nC = 43e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 85.81 Hz, Q = 0.26", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=119 Ohm, L=16 mH, C=187 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 119\nL = 16e-3\nC = 187e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 92.01 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=61 Ohm, L=26 mH, C=197 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 61\nL = 26e-3\nC = 197e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 70.32 Hz, Q = 0.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=53 Ohm, L=78 mH, C=365 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 53\nL = 78e-3\nC = 365e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.83 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=39 Ohm, L=69 mH, C=422 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 39\nL = 69e-3\nC = 422e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.49 Hz, Q = 0.33", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=34 Ohm, L=59 mH, C=414 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 34\nL = 59e-3\nC = 414e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.2 Hz, Q = 0.35", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=159 Ohm, L=16 mH, C=162 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 159\nL = 16e-3\nC = 162e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 98.86 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=17 Ohm, L=48 mH, C=469 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 17\nL = 48e-3\nC = 469e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.54 Hz, Q = 0.6", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=150 Ohm, L=54 mH, C=102 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 150\nL = 54e-3\nC = 102e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 67.81 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=118 Ohm, L=89 mH, C=138 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 118\nL = 89e-3\nC = 138e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 45.41 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=25 Ohm, L=9 mH, C=434 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 25\nL = 9e-3\nC = 434e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 80.53 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=45 Ohm, L=87 mH, C=260 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 45\nL = 87e-3\nC = 260e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.46 Hz, Q = 0.41", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=79 Ohm, L=77 mH, C=361 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 79\nL = 77e-3\nC = 361e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.19 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=79 Ohm, L=33 mH, C=12 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 79\nL = 33e-3\nC = 12e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 252.91 Hz, Q = 0.66", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=127 Ohm, L=71 mH, C=110 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 127\nL = 71e-3\nC = 110e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.95 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=53 Ohm, L=4 mH, C=200 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 53\nL = 4e-3\nC = 200e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 177.94 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=125 Ohm, L=94 mH, C=81 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 125\nL = 94e-3\nC = 81e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 57.68 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=129 Ohm, L=14 mH, C=399 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 129\nL = 14e-3\nC = 399e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 67.34 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=157 Ohm, L=26 mH, C=202 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 157\nL = 26e-3\nC = 202e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 69.45 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=182 Ohm, L=100 mH, C=78 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 182\nL = 100e-3\nC = 78e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.99 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=65 Ohm, L=92 mH, C=73 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 65\nL = 92e-3\nC = 73e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 61.41 Hz, Q = 0.55", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=38 Ohm, L=15 mH, C=93 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 38\nL = 15e-3\nC = 93e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 134.75 Hz, Q = 0.33", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=75 Ohm, L=26 mH, C=424 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 75\nL = 26e-3\nC = 424e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.93 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=158 Ohm, L=93 mH, C=228 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 158\nL = 93e-3\nC = 228e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.56 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=71 Ohm, L=80 mH, C=467 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 71\nL = 80e-3\nC = 467e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.04 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=38 Ohm, L=50 mH, C=443 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 38\nL = 50e-3\nC = 443e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.82 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=136 Ohm, L=98 mH, C=471 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 136\nL = 98e-3\nC = 471e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 23.43 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=93 Ohm, L=80 mH, C=130 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 93\nL = 80e-3\nC = 130e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 49.35 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=90 Ohm, L=66 mH, C=288 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 90\nL = 66e-3\nC = 288e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.5 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=147 Ohm, L=43 mH, C=341 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 147\nL = 43e-3\nC = 341e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.56 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=122 Ohm, L=26 mH, C=250 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 122\nL = 26e-3\nC = 250e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.43 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=6 Ohm, L=95 mH, C=264 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 6\nL = 95e-3\nC = 264e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.78 Hz, Q = 3.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=93 Ohm, L=91 mH, C=111 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 93\nL = 91e-3\nC = 111e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.08 Hz, Q = 0.31", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=67 Ohm, L=42 mH, C=256 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 67\nL = 42e-3\nC = 256e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 48.54 Hz, Q = 0.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=19 Ohm, L=76 mH, C=129 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 19\nL = 76e-3\nC = 129e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.83 Hz, Q = 1.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=27 Ohm, L=9 mH, C=407 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 27\nL = 9e-3\nC = 407e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 83.16 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=5 Ohm, L=11 mH, C=330 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 5\nL = 11e-3\nC = 330e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 83.53 Hz, Q = 1.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=96 Ohm, L=18 mH, C=329 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 96\nL = 18e-3\nC = 329e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 65.4 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=56 Ohm, L=78 mH, C=105 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 56\nL = 78e-3\nC = 105e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 55.61 Hz, Q = 0.49", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=38 Ohm, L=75 mH, C=120 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 38\nL = 75e-3\nC = 120e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 53.05 Hz, Q = 0.66", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=107 Ohm, L=100 mH, C=264 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 107\nL = 100e-3\nC = 264e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.98 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=92 Ohm, L=74 mH, C=264 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 92\nL = 74e-3\nC = 264e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.01 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=39 Ohm, L=29 mH, C=480 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 39\nL = 29e-3\nC = 480e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.66 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=97 Ohm, L=85 mH, C=445 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 97\nL = 85e-3\nC = 445e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.88 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=41 Ohm, L=39 mH, C=139 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 41\nL = 39e-3\nC = 139e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 68.36 Hz, Q = 0.41", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=84 Ohm, L=66 mH, C=201 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 84\nL = 66e-3\nC = 201e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 43.7 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=132 Ohm, L=68 mH, C=211 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 132\nL = 68e-3\nC = 211e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.02 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=88 Ohm, L=74 mH, C=414 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 88\nL = 74e-3\nC = 414e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.75 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=127 Ohm, L=43 mH, C=105 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 127\nL = 43e-3\nC = 105e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 74.9 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=135 Ohm, L=81 mH, C=22 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 135\nL = 81e-3\nC = 22e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 119.22 Hz, Q = 0.45", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=87 Ohm, L=83 mH, C=350 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 87\nL = 83e-3\nC = 350e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.53 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=146 Ohm, L=14 mH, C=346 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 146\nL = 14e-3\nC = 346e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 72.31 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=53 Ohm, L=95 mH, C=85 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 53\nL = 95e-3\nC = 85e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 56.01 Hz, Q = 0.63", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=31 Ohm, L=3 mH, C=422 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 31\nL = 3e-3\nC = 422e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 141.45 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=115 Ohm, L=35 mH, C=431 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 115\nL = 35e-3\nC = 431e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.98 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=23 Ohm, L=27 mH, C=490 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 23\nL = 27e-3\nC = 490e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 43.76 Hz, Q = 0.32", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=41 Ohm, L=84 mH, C=483 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 41\nL = 84e-3\nC = 483e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 24.99 Hz, Q = 0.32", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=162 Ohm, L=22 mH, C=190 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 162\nL = 22e-3\nC = 190e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 77.85 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=174 Ohm, L=56 mH, C=273 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 174\nL = 56e-3\nC = 273e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.7 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=114 Ohm, L=3 mH, C=323 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 114\nL = 3e-3\nC = 323e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 161.68 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=132 Ohm, L=54 mH, C=151 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 132\nL = 54e-3\nC = 151e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 55.74 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=138 Ohm, L=45 mH, C=103 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 138\nL = 45e-3\nC = 103e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 73.93 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=200 Ohm, L=41 mH, C=242 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 200\nL = 41e-3\nC = 242e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.53 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=53 Ohm, L=90 mH, C=116 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 53\nL = 90e-3\nC = 116e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 49.26 Hz, Q = 0.53", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=99 Ohm, L=52 mH, C=321 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 99\nL = 52e-3\nC = 321e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.96 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=93 Ohm, L=96 mH, C=201 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 93\nL = 96e-3\nC = 201e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.23 Hz, Q = 0.23", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=189 Ohm, L=58 mH, C=345 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 189\nL = 58e-3\nC = 345e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.58 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=100 Ohm, L=100 mH, C=1 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 100\nL = 100e-3\nC = 1e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 503.29 Hz, Q = 3.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=106 Ohm, L=70 mH, C=456 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 106\nL = 70e-3\nC = 456e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.17 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=163 Ohm, L=100 mH, C=355 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 163\nL = 100e-3\nC = 355e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.71 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=90 Ohm, L=70 mH, C=63 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 90\nL = 70e-3\nC = 63e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 75.79 Hz, Q = 0.37", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=109 Ohm, L=29 mH, C=138 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 109\nL = 29e-3\nC = 138e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 79.56 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=32 Ohm, L=100 mH, C=399 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 32\nL = 100e-3\nC = 399e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.2 Hz, Q = 0.49", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=97 Ohm, L=77 mH, C=375 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 97\nL = 77e-3\nC = 375e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.62 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=48 Ohm, L=28 mH, C=321 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 48\nL = 28e-3\nC = 321e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 53.09 Hz, Q = 0.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=32 Ohm, L=6 mH, C=343 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 32\nL = 6e-3\nC = 343e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 110.94 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=22 Ohm, L=94 mH, C=5 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 22\nL = 94e-3\nC = 5e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 232.15 Hz, Q = 6.23", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=163 Ohm, L=92 mH, C=165 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 163\nL = 92e-3\nC = 165e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.85 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=90 Ohm, L=67 mH, C=128 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 90\nL = 67e-3\nC = 128e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 54.35 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=14 Ohm, L=89 mH, C=51 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 14\nL = 89e-3\nC = 51e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 74.7 Hz, Q = 2.98", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=191 Ohm, L=33 mH, C=58 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 191\nL = 33e-3\nC = 58e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 115.04 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=145 Ohm, L=2 mH, C=372 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 145\nL = 2e-3\nC = 372e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 184.52 Hz, Q = 0.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=110 Ohm, L=80 mH, C=186 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 110\nL = 80e-3\nC = 186e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.26 Hz, Q = 0.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=103 Ohm, L=90 mH, C=263 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 103\nL = 90e-3\nC = 263e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.71 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=146 Ohm, L=13 mH, C=377 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 146\nL = 13e-3\nC = 377e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 71.89 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=53 Ohm, L=74 mH, C=51 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 53\nL = 74e-3\nC = 51e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 81.93 Hz, Q = 0.72", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=128 Ohm, L=46 mH, C=70 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 128\nL = 46e-3\nC = 70e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 88.69 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=152 Ohm, L=21 mH, C=133 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 152\nL = 21e-3\nC = 133e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 95.23 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=140 Ohm, L=37 mH, C=421 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 140\nL = 37e-3\nC = 421e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.33 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=161 Ohm, L=21 mH, C=272 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 161\nL = 21e-3\nC = 272e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 66.59 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=84 Ohm, L=72 mH, C=265 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 84\nL = 72e-3\nC = 265e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.44 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=24 Ohm, L=70 mH, C=452 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 24\nL = 70e-3\nC = 452e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.29 Hz, Q = 0.52", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=97 Ohm, L=20 mH, C=38 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 97\nL = 20e-3\nC = 38e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 182.56 Hz, Q = 0.24", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=180 Ohm, L=92 mH, C=23 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 180\nL = 92e-3\nC = 23e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 109.41 Hz, Q = 0.35", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=124 Ohm, L=94 mH, C=150 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 124\nL = 94e-3\nC = 150e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 42.38 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=69 Ohm, L=41 mH, C=431 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 69\nL = 41e-3\nC = 431e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.86 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=184 Ohm, L=6 mH, C=152 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 184\nL = 6e-3\nC = 152e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 166.66 Hz, Q = 0.03", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=11 Ohm, L=49 mH, C=12 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 11\nL = 49e-3\nC = 12e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 207.55 Hz, Q = 5.81", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=188 Ohm, L=78 mH, C=230 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 188\nL = 78e-3\nC = 230e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.58 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=177 Ohm, L=45 mH, C=332 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 177\nL = 45e-3\nC = 332e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.18 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=90 Ohm, L=63 mH, C=49 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 90\nL = 63e-3\nC = 49e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 90.58 Hz, Q = 0.4", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=145 Ohm, L=82 mH, C=274 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 145\nL = 82e-3\nC = 274e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.58 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=35 Ohm, L=40 mH, C=160 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 35\nL = 40e-3\nC = 160e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.91 Hz, Q = 0.45", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=140 Ohm, L=99 mH, C=435 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 140\nL = 99e-3\nC = 435e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 24.25 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=28 Ohm, L=96 mH, C=257 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 28\nL = 96e-3\nC = 257e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.04 Hz, Q = 0.69", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=31 Ohm, L=39 mH, C=105 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 31\nL = 39e-3\nC = 105e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 78.65 Hz, Q = 0.62", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=75 Ohm, L=46 mH, C=229 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 75\nL = 46e-3\nC = 229e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 49.04 Hz, Q = 0.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=105 Ohm, L=64 mH, C=424 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 105\nL = 64e-3\nC = 424e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.55 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=60 Ohm, L=9 mH, C=247 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 60\nL = 9e-3\nC = 247e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 106.75 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=158 Ohm, L=34 mH, C=214 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 158\nL = 34e-3\nC = 214e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 59.0 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=98 Ohm, L=49 mH, C=353 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 98\nL = 49e-3\nC = 353e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.27 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=124 Ohm, L=29 mH, C=498 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 124\nL = 29e-3\nC = 498e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.88 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=190 Ohm, L=13 mH, C=82 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 190\nL = 13e-3\nC = 82e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 154.15 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=50 Ohm, L=50 mH, C=247 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 50\nL = 50e-3\nC = 247e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 45.29 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=105 Ohm, L=20 mH, C=329 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 105\nL = 20e-3\nC = 329e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.05 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=74 Ohm, L=27 mH, C=359 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 74\nL = 27e-3\nC = 359e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 51.12 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=83 Ohm, L=53 mH, C=57 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 83\nL = 53e-3\nC = 57e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 91.57 Hz, Q = 0.37", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=97 Ohm, L=84 mH, C=371 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 97\nL = 84e-3\nC = 371e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.51 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=129 Ohm, L=71 mH, C=87 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 129\nL = 71e-3\nC = 87e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 64.04 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=135 Ohm, L=4 mH, C=452 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 135\nL = 4e-3\nC = 452e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 118.36 Hz, Q = 0.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=155 Ohm, L=50 mH, C=231 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 155\nL = 50e-3\nC = 231e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.83 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=40 Ohm, L=64 mH, C=229 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 40\nL = 64e-3\nC = 229e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.57 Hz, Q = 0.42", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=51 Ohm, L=4 mH, C=294 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 51\nL = 4e-3\nC = 294e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 146.76 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=148 Ohm, L=27 mH, C=477 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 148\nL = 27e-3\nC = 477e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.35 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=54 Ohm, L=31 mH, C=464 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 54\nL = 31e-3\nC = 464e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 41.96 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=193 Ohm, L=42 mH, C=170 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 193\nL = 42e-3\nC = 170e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 59.56 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=40 Ohm, L=35 mH, C=250 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 40\nL = 35e-3\nC = 250e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 53.8 Hz, Q = 0.3", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=75 Ohm, L=61 mH, C=330 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 75\nL = 61e-3\nC = 330e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.47 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=21 Ohm, L=16 mH, C=392 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 21\nL = 16e-3\nC = 392e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 63.55 Hz, Q = 0.3", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=92 Ohm, L=92 mH, C=284 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 92\nL = 92e-3\nC = 284e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.14 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=74 Ohm, L=40 mH, C=328 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 74\nL = 40e-3\nC = 328e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 43.94 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=157 Ohm, L=91 mH, C=134 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 157\nL = 91e-3\nC = 134e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 45.58 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=49 Ohm, L=29 mH, C=344 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 49\nL = 29e-3\nC = 344e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.39 Hz, Q = 0.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=132 Ohm, L=83 mH, C=380 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 132\nL = 83e-3\nC = 380e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.34 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=157 Ohm, L=95 mH, C=265 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 157\nL = 95e-3\nC = 265e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.72 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=112 Ohm, L=45 mH, C=50 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 112\nL = 45e-3\nC = 50e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 106.1 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=34 Ohm, L=13 mH, C=172 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 34\nL = 13e-3\nC = 172e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 106.43 Hz, Q = 0.26", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=175 Ohm, L=88 mH, C=129 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 175\nL = 88e-3\nC = 129e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.24 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=182 Ohm, L=17 mH, C=320 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 182\nL = 17e-3\nC = 320e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 68.24 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=195 Ohm, L=56 mH, C=111 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 195\nL = 56e-3\nC = 111e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 63.84 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=76 Ohm, L=24 mH, C=242 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 76\nL = 24e-3\nC = 242e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 66.04 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=127 Ohm, L=84 mH, C=279 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 127\nL = 84e-3\nC = 279e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.88 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=26 Ohm, L=72 mH, C=310 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 26\nL = 72e-3\nC = 310e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 33.69 Hz, Q = 0.59", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=188 Ohm, L=20 mH, C=315 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 188\nL = 20e-3\nC = 315e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 63.41 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=138 Ohm, L=57 mH, C=265 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 138\nL = 57e-3\nC = 265e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.95 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=93 Ohm, L=68 mH, C=490 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 93\nL = 68e-3\nC = 490e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.57 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=186 Ohm, L=17 mH, C=167 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 186\nL = 17e-3\nC = 167e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 94.46 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=117 Ohm, L=6 mH, C=109 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 117\nL = 6e-3\nC = 109e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 196.8 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=71 Ohm, L=41 mH, C=163 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 71\nL = 41e-3\nC = 163e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 61.57 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=90 Ohm, L=8 mH, C=467 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 90\nL = 8e-3\nC = 467e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 82.34 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=17 Ohm, L=97 mH, C=484 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 17\nL = 97e-3\nC = 484e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 23.23 Hz, Q = 0.83", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=17 Ohm, L=59 mH, C=333 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 17\nL = 59e-3\nC = 333e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.91 Hz, Q = 0.78", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=44 Ohm, L=47 mH, C=395 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 44\nL = 47e-3\nC = 395e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.94 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=68 Ohm, L=60 mH, C=336 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 68\nL = 60e-3\nC = 336e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 35.45 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=64 Ohm, L=47 mH, C=449 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 64\nL = 47e-3\nC = 449e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.65 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=163 Ohm, L=51 mH, C=301 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 163\nL = 51e-3\nC = 301e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.62 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=46 Ohm, L=82 mH, C=496 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 46\nL = 82e-3\nC = 496e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 24.96 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=75 Ohm, L=46 mH, C=83 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 75\nL = 46e-3\nC = 83e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 81.45 Hz, Q = 0.31", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=126 Ohm, L=85 mH, C=380 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 126\nL = 85e-3\nC = 380e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.0 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=168 Ohm, L=79 mH, C=344 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 168\nL = 79e-3\nC = 344e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.53 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=55 Ohm, L=36 mH, C=180 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 55\nL = 36e-3\nC = 180e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 62.52 Hz, Q = 0.26", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=50 Ohm, L=6 mH, C=39 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 50\nL = 6e-3\nC = 39e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 329.01 Hz, Q = 0.25", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=57 Ohm, L=42 mH, C=401 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 57\nL = 42e-3\nC = 401e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.78 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=108 Ohm, L=92 mH, C=199 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 108\nL = 92e-3\nC = 199e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.2 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=55 Ohm, L=30 mH, C=196 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 55\nL = 30e-3\nC = 196e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 65.63 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=137 Ohm, L=66 mH, C=273 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 137\nL = 66e-3\nC = 273e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.49 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=130 Ohm, L=61 mH, C=257 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 130\nL = 61e-3\nC = 257e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.2 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=40 Ohm, L=26 mH, C=423 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 40\nL = 26e-3\nC = 423e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.99 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=53 Ohm, L=22 mH, C=265 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 53\nL = 22e-3\nC = 265e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 65.92 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=154 Ohm, L=20 mH, C=121 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 154\nL = 20e-3\nC = 121e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 102.31 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=23 Ohm, L=28 mH, C=239 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 23\nL = 28e-3\nC = 239e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 61.52 Hz, Q = 0.47", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=116 Ohm, L=76 mH, C=383 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 116\nL = 76e-3\nC = 383e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.5 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=132 Ohm, L=10 mH, C=327 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 132\nL = 10e-3\nC = 327e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 88.01 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=129 Ohm, L=97 mH, C=285 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 129\nL = 97e-3\nC = 285e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.27 Hz, Q = 0.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=19 Ohm, L=94 mH, C=462 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 19\nL = 94e-3\nC = 462e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 24.15 Hz, Q = 0.75", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=86 Ohm, L=92 mH, C=274 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 86\nL = 92e-3\nC = 274e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.7 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=49 Ohm, L=63 mH, C=14 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 49\nL = 63e-3\nC = 14e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 169.47 Hz, Q = 1.37", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=172 Ohm, L=73 mH, C=163 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 172\nL = 73e-3\nC = 163e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.14 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=198 Ohm, L=26 mH, C=295 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 198\nL = 26e-3\nC = 295e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 57.47 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=14 Ohm, L=63 mH, C=247 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 14\nL = 63e-3\nC = 247e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.35 Hz, Q = 1.14", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=186 Ohm, L=78 mH, C=361 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 186\nL = 78e-3\nC = 361e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.99 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=150 Ohm, L=40 mH, C=428 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 150\nL = 40e-3\nC = 428e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 38.47 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=28 Ohm, L=93 mH, C=36 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 28\nL = 93e-3\nC = 36e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 86.98 Hz, Q = 1.82", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=95 Ohm, L=33 mH, C=9 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 95\nL = 33e-3\nC = 9e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 292.04 Hz, Q = 0.64", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=36 Ohm, L=85 mH, C=339 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 36\nL = 85e-3\nC = 339e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.65 Hz, Q = 0.44", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=18 Ohm, L=21 mH, C=197 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 18\nL = 21e-3\nC = 197e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 78.25 Hz, Q = 0.57", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=95 Ohm, L=36 mH, C=458 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 95\nL = 36e-3\nC = 458e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.2 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=163 Ohm, L=48 mH, C=391 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 163\nL = 48e-3\nC = 391e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 36.74 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=33 Ohm, L=28 mH, C=35 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 33\nL = 28e-3\nC = 35e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 160.77 Hz, Q = 0.86", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=118 Ohm, L=56 mH, C=101 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 118\nL = 56e-3\nC = 101e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 66.92 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=10 Ohm, L=75 mH, C=72 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 10\nL = 75e-3\nC = 72e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 68.49 Hz, Q = 3.23", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=26 Ohm, L=1 mH, C=311 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 26\nL = 1e-3\nC = 311e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 285.39 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=41 Ohm, L=54 mH, C=295 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 41\nL = 54e-3\nC = 295e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.88 Hz, Q = 0.33", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=122 Ohm, L=35 mH, C=327 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 122\nL = 35e-3\nC = 327e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 47.04 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=21 Ohm, L=27 mH, C=425 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 21\nL = 27e-3\nC = 425e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.98 Hz, Q = 0.38", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=19 Ohm, L=67 mH, C=381 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 19\nL = 67e-3\nC = 381e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.5 Hz, Q = 0.7", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=172 Ohm, L=75 mH, C=8 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 172\nL = 75e-3\nC = 8e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 205.47 Hz, Q = 0.56", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=95 Ohm, L=33 mH, C=475 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 95\nL = 33e-3\nC = 475e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.2 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=25 Ohm, L=17 mH, C=93 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 25\nL = 17e-3\nC = 93e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 126.58 Hz, Q = 0.54", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=136 Ohm, L=16 mH, C=52 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 136\nL = 16e-3\nC = 52e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 174.49 Hz, Q = 0.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=110 Ohm, L=3 mH, C=492 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 110\nL = 3e-3\nC = 492e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 131.0 Hz, Q = 0.02", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=173 Ohm, L=24 mH, C=482 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 173\nL = 24e-3\nC = 482e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.79 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=188 Ohm, L=83 mH, C=53 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 188\nL = 83e-3\nC = 53e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 75.88 Hz, Q = 0.21", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=154 Ohm, L=81 mH, C=423 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 154\nL = 81e-3\nC = 423e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 27.19 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=178 Ohm, L=83 mH, C=8 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 178\nL = 83e-3\nC = 8e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 195.32 Hz, Q = 0.57", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=69 Ohm, L=45 mH, C=339 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 69\nL = 45e-3\nC = 339e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 40.75 Hz, Q = 0.17", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=183 Ohm, L=85 mH, C=216 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 183\nL = 85e-3\nC = 216e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.14 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=79 Ohm, L=18 mH, C=370 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 79\nL = 18e-3\nC = 370e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 61.67 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=132 Ohm, L=22 mH, C=456 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 132\nL = 22e-3\nC = 456e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 50.25 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=72 Ohm, L=55 mH, C=108 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 72\nL = 55e-3\nC = 108e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 65.3 Hz, Q = 0.31", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=55 Ohm, L=86 mH, C=338 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 55\nL = 86e-3\nC = 338e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.52 Hz, Q = 0.29", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=174 Ohm, L=91 mH, C=406 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 174\nL = 91e-3\nC = 406e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 26.18 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=66 Ohm, L=84 mH, C=284 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 66\nL = 84e-3\nC = 284e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.59 Hz, Q = 0.26", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=40 Ohm, L=59 mH, C=479 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 40\nL = 59e-3\nC = 479e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 29.94 Hz, Q = 0.28", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=187 Ohm, L=99 mH, C=183 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 187\nL = 99e-3\nC = 183e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.39 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=91 Ohm, L=93 mH, C=442 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 91\nL = 93e-3\nC = 442e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 24.82 Hz, Q = 0.16", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=42 Ohm, L=70 mH, C=377 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 42\nL = 70e-3\nC = 377e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.98 Hz, Q = 0.32", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=126 Ohm, L=32 mH, C=154 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 126\nL = 32e-3\nC = 154e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 71.69 Hz, Q = 0.11", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=82 Ohm, L=66 mH, C=269 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 82\nL = 66e-3\nC = 269e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.77 Hz, Q = 0.19", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=64 Ohm, L=72 mH, C=182 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 64\nL = 72e-3\nC = 182e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 43.97 Hz, Q = 0.31", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=38 Ohm, L=86 mH, C=448 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 38\nL = 86e-3\nC = 448e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 25.64 Hz, Q = 0.36", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=100 Ohm, L=16 mH, C=366 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 100\nL = 16e-3\nC = 366e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 65.77 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=179 Ohm, L=75 mH, C=156 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 179\nL = 75e-3\nC = 156e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 46.53 Hz, Q = 0.12", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=43 Ohm, L=89 mH, C=98 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 43\nL = 89e-3\nC = 98e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 53.89 Hz, Q = 0.7", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=136 Ohm, L=21 mH, C=229 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 136\nL = 21e-3\nC = 229e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 72.58 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=76 Ohm, L=50 mH, C=210 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 76\nL = 50e-3\nC = 210e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 49.12 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=124 Ohm, L=21 mH, C=325 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 124\nL = 21e-3\nC = 325e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 60.92 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=166 Ohm, L=10 mH, C=46 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 166\nL = 10e-3\nC = 46e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 234.66 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=45 Ohm, L=46 mH, C=279 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 45\nL = 46e-3\nC = 279e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 44.43 Hz, Q = 0.29", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=23 Ohm, L=12 mH, C=340 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 23\nL = 12e-3\nC = 340e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 78.79 Hz, Q = 0.26", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=5 Ohm, L=46 mH, C=108 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 5\nL = 46e-3\nC = 108e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 71.41 Hz, Q = 4.13", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=168 Ohm, L=25 mH, C=194 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 168\nL = 25e-3\nC = 194e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 72.27 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=106 Ohm, L=41 mH, C=8 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 106\nL = 41e-3\nC = 8e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 277.9 Hz, Q = 0.68", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=29 Ohm, L=44 mH, C=365 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 29\nL = 44e-3\nC = 365e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 39.71 Hz, Q = 0.38", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=82 Ohm, L=13 mH, C=485 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 82\nL = 13e-3\nC = 485e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 63.38 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=76 Ohm, L=50 mH, C=368 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 76\nL = 50e-3\nC = 368e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 37.1 Hz, Q = 0.15", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=72 Ohm, L=33 mH, C=131 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 72\nL = 33e-3\nC = 131e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 76.55 Hz, Q = 0.22", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=172 Ohm, L=33 mH, C=330 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 172\nL = 33e-3\nC = 330e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 48.23 Hz, Q = 0.06", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=8 Ohm, L=10 mH, C=188 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 8\nL = 10e-3\nC = 188e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 116.08 Hz, Q = 0.91", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=24 Ohm, L=54 mH, C=405 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 24\nL = 54e-3\nC = 405e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 34.03 Hz, Q = 0.48", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=109 Ohm, L=7 mH, C=457 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 109\nL = 7e-3\nC = 457e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 88.98 Hz, Q = 0.04", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=164 Ohm, L=56 mH, C=423 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 164\nL = 56e-3\nC = 423e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 32.7 Hz, Q = 0.07", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=149 Ohm, L=20 mH, C=368 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 149\nL = 20e-3\nC = 368e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 58.67 Hz, Q = 0.05", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=150 Ohm, L=67 mH, C=381 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 150\nL = 67e-3\nC = 381e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 31.5 Hz, Q = 0.09", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=57 Ohm, L=23 mH, C=226 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 57\nL = 23e-3\nC = 226e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 69.81 Hz, Q = 0.18", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=40 Ohm, L=29 mH, C=258 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 40\nL = 29e-3\nC = 258e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 58.19 Hz, Q = 0.27", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=186 Ohm, L=73 mH, C=375 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 186\nL = 73e-3\nC = 375e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 30.42 Hz, Q = 0.08", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=40 Ohm, L=11 mH, C=165 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 40\nL = 11e-3\nC = 165e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 118.14 Hz, Q = 0.2", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la frequence de resonance f0 et le facteur de qualite Q d un circuit RLC serie avec R=148 Ohm, L=82 mH, C=376 uF.", "output": "import numpy as np\n\nR = 148\nL = 82e-3\nC = 376e-6\n\nf0 = 1 / (2 * np.pi * np.sqrt(L * C))\nQ = (1 / R) * np.sqrt(L / C)\n\nprint(f\"Fréquence de résonance f0: {f0:.2f} Hz\")\nprint(f\"Facteur de qualité Q: {Q:.2f}\")\n# f0 calcule = 28.66 Hz, Q = 0.1", "domain": "Génie Électrique & Circuits RLC", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1432 K, lambda=3.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1432\nlambda_c = 3.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 264.16 K (-8.99 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1441 K, lambda=2.05, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1441\nlambda_c = 2.05\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 210.75 K (-62.4 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=818 K, lambda=3.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 818\nlambda_c = 3.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 152.05 K (-121.1 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=964 K, lambda=1.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 964\nlambda_c = 1.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 92.33 K (-180.82 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=905 K, lambda=2.98, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 905\nlambda_c = 2.98\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 162.37 K (-110.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1133 K, lambda=2.87, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1133\nlambda_c = 2.87\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 199.85 K (-73.3 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1714 K, lambda=2.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1714\nlambda_c = 2.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 297.33 K (24.18 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1201 K, lambda=1.55, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1201\nlambda_c = 1.55\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 141.15 K (-132.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1270 K, lambda=2.64, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1270\nlambda_c = 2.64\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 215.16 K (-57.99 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1018 K, lambda=2.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1018\nlambda_c = 2.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 166.2 K (-106.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=968 K, lambda=1.25, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 968\nlambda_c = 1.25\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 91.02 K (-182.13 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1175 K, lambda=2.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1175\nlambda_c = 2.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 190.54 K (-82.61 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=848 K, lambda=2.86, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 848\nlambda_c = 2.86\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 149.34 K (-123.81 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1772 K, lambda=1.78, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1772\nlambda_c = 1.78\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 234.06 K (-39.09 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1503 K, lambda=2.93, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1503\nlambda_c = 2.93\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 267.63 K (-5.52 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1244 K, lambda=3.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1244\nlambda_c = 3.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 237.0 K (-36.15 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1458 K, lambda=1.7, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1458\nlambda_c = 1.7\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 185.63 K (-87.52 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1000 K, lambda=2.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1000\nlambda_c = 2.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 159.53 K (-113.62 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1914 K, lambda=1.89, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1914\nlambda_c = 1.89\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 264.52 K (-8.63 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1453 K, lambda=2.83, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1453\nlambda_c = 2.83\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 254.63 K (-18.52 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1619 K, lambda=3.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1619\nlambda_c = 3.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 300.95 K (27.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1016 K, lambda=3.02, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1016\nlambda_c = 3.02\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 183.36 K (-89.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1041 K, lambda=3.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1041\nlambda_c = 3.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 192.53 K (-80.62 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=992 K, lambda=2.54, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 992\nlambda_c = 2.54\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 164.75 K (-108.4 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1234 K, lambda=2.95, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1234\nlambda_c = 2.95\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 220.4 K (-52.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1573 K, lambda=2.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1573\nlambda_c = 2.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 257.37 K (-15.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1216 K, lambda=1.52, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1216\nlambda_c = 1.52\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 140.35 K (-132.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=830 K, lambda=2.93, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 830\nlambda_c = 2.93\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 147.79 K (-125.36 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=989 K, lambda=2.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 989\nlambda_c = 2.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 154.24 K (-118.91 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1932 K, lambda=2.13, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1932\nlambda_c = 2.13\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 289.71 K (16.56 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1517 K, lambda=2.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1517\nlambda_c = 2.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 237.2 K (-35.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1141 K, lambda=2.11, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1141\nlambda_c = 2.11\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 170.06 K (-103.09 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1037 K, lambda=2.08, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1037\nlambda_c = 2.08\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 153.13 K (-120.02 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=826 K, lambda=2.3, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 826\nlambda_c = 2.3\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 129.82 K (-143.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=842 K, lambda=3.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 842\nlambda_c = 3.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 155.32 K (-117.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1109 K, lambda=1.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1109\nlambda_c = 1.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 103.3 K (-169.85 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1217 K, lambda=1.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1217\nlambda_c = 1.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 124.75 K (-148.4 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1324 K, lambda=3.06, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1324\nlambda_c = 3.06\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 240.31 K (-32.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1690 K, lambda=1.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1690\nlambda_c = 1.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 157.41 K (-115.74 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=956 K, lambda=1.99, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 956\nlambda_c = 1.99\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 137.04 K (-136.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1733 K, lambda=3.37, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1733\nlambda_c = 3.37\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 327.2 K (54.05 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1906 K, lambda=1.61, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1906\nlambda_c = 1.61\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 231.73 K (-41.42 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1362 K, lambda=3.03, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1362\nlambda_c = 3.03\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 246.15 K (-27.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1540 K, lambda=2.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1540\nlambda_c = 2.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 228.83 K (-44.32 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1180 K, lambda=1.65, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1180\nlambda_c = 1.65\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 146.53 K (-126.62 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1708 K, lambda=3.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1708\nlambda_c = 3.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 316.69 K (43.54 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=993 K, lambda=2.91, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 993\nlambda_c = 2.91\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 176.27 K (-96.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=866 K, lambda=1.55, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 866\nlambda_c = 1.55\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 101.78 K (-171.37 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=879 K, lambda=2.15, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 879\nlambda_c = 2.15\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 132.59 K (-140.56 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1284 K, lambda=2.7, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1284\nlambda_c = 2.7\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 219.99 K (-53.16 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1454 K, lambda=3.07, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1454\nlambda_c = 3.07\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 264.27 K (-8.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1951 K, lambda=3.39, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1951\nlambda_c = 3.39\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 369.2 K (96.05 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1161 K, lambda=1.96, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1161\nlambda_c = 1.96\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 164.67 K (-108.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=987 K, lambda=3.15, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 987\nlambda_c = 3.15\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 181.35 K (-91.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1108 K, lambda=1.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1108\nlambda_c = 1.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 100.21 K (-172.94 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=901 K, lambda=1.68, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 901\nlambda_c = 1.68\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 113.59 K (-159.56 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1668 K, lambda=2.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1668\nlambda_c = 2.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 267.37 K (-5.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1171 K, lambda=2.02, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1171\nlambda_c = 2.02\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 169.58 K (-103.57 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1585 K, lambda=3.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1585\nlambda_c = 3.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 292.38 K (19.23 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1008 K, lambda=1.97, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1008\nlambda_c = 1.97\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 143.48 K (-129.67 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1291 K, lambda=1.62, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1291\nlambda_c = 1.62\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 157.81 K (-115.34 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=864 K, lambda=2.19, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 864\nlambda_c = 2.19\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 131.84 K (-141.31 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1884 K, lambda=2.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1884\nlambda_c = 2.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 288.3 K (15.15 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1325 K, lambda=3.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1325\nlambda_c = 3.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 244.42 K (-28.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1972 K, lambda=1.56, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1972\nlambda_c = 1.56\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 233.12 K (-40.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1546 K, lambda=1.84, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1546\nlambda_c = 1.84\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 209.46 K (-63.69 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1898 K, lambda=2.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1898\nlambda_c = 2.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 335.32 K (62.17 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=978 K, lambda=2.04, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 978\nlambda_c = 2.04\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 142.57 K (-130.58 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1693 K, lambda=1.6, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1693\nlambda_c = 1.6\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 204.71 K (-68.44 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=846 K, lambda=2.84, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 846\nlambda_c = 2.84\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 148.5 K (-124.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1313 K, lambda=1.73, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1313\nlambda_c = 1.73\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 169.56 K (-103.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1769 K, lambda=1.98, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1769\nlambda_c = 1.98\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 252.69 K (-20.46 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1260 K, lambda=2.96, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1260\nlambda_c = 2.96\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 225.38 K (-47.77 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1302 K, lambda=1.62, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1302\nlambda_c = 1.62\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 159.15 K (-114.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1590 K, lambda=2.94, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1590\nlambda_c = 2.94\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 283.55 K (10.4 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1354 K, lambda=2.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1354\nlambda_c = 2.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 212.26 K (-60.89 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1556 K, lambda=1.93, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1556\nlambda_c = 1.93\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 218.31 K (-54.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1488 K, lambda=3.08, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1488\nlambda_c = 3.08\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 270.83 K (-2.32 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1195 K, lambda=2.53, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1195\nlambda_c = 2.53\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 198.06 K (-75.09 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1733 K, lambda=1.82, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1733\nlambda_c = 1.82\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 232.86 K (-40.29 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1568 K, lambda=2.04, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1568\nlambda_c = 2.04\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 228.58 K (-44.57 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1266 K, lambda=1.65, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1266\nlambda_c = 1.65\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 157.21 K (-115.94 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=807 K, lambda=3.15, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 807\nlambda_c = 3.15\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 148.28 K (-124.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=854 K, lambda=1.69, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 854\nlambda_c = 1.69\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 108.2 K (-164.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1705 K, lambda=2.44, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1705\nlambda_c = 2.44\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 277.12 K (3.97 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1994 K, lambda=1.39, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1994\nlambda_c = 1.39\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 210.78 K (-62.37 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1964 K, lambda=3.09, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1964\nlambda_c = 3.09\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 357.96 K (84.81 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=873 K, lambda=2.58, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 873\nlambda_c = 2.58\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 146.18 K (-126.97 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1484 K, lambda=3.04, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1484\nlambda_c = 3.04\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 268.58 K (-4.57 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=884 K, lambda=2.8, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 884\nlambda_c = 2.8\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 154.14 K (-119.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1751 K, lambda=2.5, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1751\nlambda_c = 2.5\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 288.37 K (15.22 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1510 K, lambda=1.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1510\nlambda_c = 1.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 145.93 K (-127.22 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1404 K, lambda=3.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1404\nlambda_c = 3.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 260.98 K (-12.17 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1485 K, lambda=1.65, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1485\nlambda_c = 1.65\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 184.41 K (-88.74 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1685 K, lambda=2.95, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1685\nlambda_c = 2.95\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 300.95 K (27.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1884 K, lambda=2.02, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1884\nlambda_c = 2.02\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 272.83 K (-0.32 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1799 K, lambda=2.71, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1799\nlambda_c = 2.71\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 308.78 K (35.63 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=823 K, lambda=1.33, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 823\nlambda_c = 1.33\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 83.01 K (-190.14 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1167 K, lambda=3.0, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1167\nlambda_c = 3.0\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 209.99 K (-63.16 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1374 K, lambda=1.26, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1374\nlambda_c = 1.26\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 130.41 K (-142.74 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1741 K, lambda=3.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1741\nlambda_c = 3.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 330.21 K (57.06 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1782 K, lambda=2.67, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1782\nlambda_c = 2.67\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 303.62 K (30.47 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=816 K, lambda=1.8, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 816\nlambda_c = 1.8\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 108.72 K (-164.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1584 K, lambda=1.39, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1584\nlambda_c = 1.39\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 167.44 K (-105.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1068 K, lambda=1.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1068\nlambda_c = 1.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 108.6 K (-164.55 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1536 K, lambda=3.12, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1536\nlambda_c = 3.12\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 281.1 K (7.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=875 K, lambda=2.55, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 875\nlambda_c = 2.55\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 145.62 K (-127.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1406 K, lambda=1.98, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1406\nlambda_c = 1.98\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 200.84 K (-72.31 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1623 K, lambda=3.12, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1623\nlambda_c = 3.12\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 297.02 K (23.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1621 K, lambda=1.48, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1621\nlambda_c = 1.48\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 182.43 K (-90.72 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1410 K, lambda=2.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1410\nlambda_c = 2.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 218.15 K (-55.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1690 K, lambda=2.65, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1690\nlambda_c = 2.65\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 286.87 K (13.72 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1035 K, lambda=3.01, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1035\nlambda_c = 3.01\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 186.51 K (-86.64 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1414 K, lambda=2.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1414\nlambda_c = 2.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 210.11 K (-63.04 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1590 K, lambda=2.83, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1590\nlambda_c = 2.83\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 278.64 K (5.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1256 K, lambda=2.11, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1256\nlambda_c = 2.11\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 187.2 K (-85.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1669 K, lambda=2.87, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1669\nlambda_c = 2.87\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 294.39 K (21.24 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=822 K, lambda=2.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 822\nlambda_c = 2.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 133.9 K (-139.25 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1848 K, lambda=1.53, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1848\nlambda_c = 1.53\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 214.61 K (-58.54 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1458 K, lambda=2.26, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1458\nlambda_c = 2.26\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 226.78 K (-46.37 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=945 K, lambda=1.68, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 945\nlambda_c = 1.68\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 119.14 K (-154.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1779 K, lambda=3.19, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1779\nlambda_c = 3.19\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 328.59 K (55.44 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1962 K, lambda=3.05, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1962\nlambda_c = 3.05\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 355.6 K (82.45 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1766 K, lambda=2.32, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1766\nlambda_c = 2.32\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 278.96 K (5.81 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1781 K, lambda=2.74, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1781\nlambda_c = 2.74\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 307.34 K (34.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1640 K, lambda=3.32, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1640\nlambda_c = 3.32\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 307.84 K (34.69 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1025 K, lambda=2.33, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1025\nlambda_c = 2.33\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 162.32 K (-110.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1056 K, lambda=2.3, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1056\nlambda_c = 2.3\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 165.97 K (-107.18 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1292 K, lambda=2.03, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1292\nlambda_c = 2.03\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 187.72 K (-85.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1590 K, lambda=3.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1590\nlambda_c = 3.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 293.3 K (20.15 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1173 K, lambda=2.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1173\nlambda_c = 2.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 179.5 K (-93.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=987 K, lambda=1.32, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 987\nlambda_c = 1.32\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 98.73 K (-174.42 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1083 K, lambda=2.52, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1083\nlambda_c = 2.52\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 179.12 K (-94.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=959 K, lambda=3.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 959\nlambda_c = 3.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 181.27 K (-91.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1538 K, lambda=1.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1538\nlambda_c = 1.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 139.1 K (-134.05 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1580 K, lambda=3.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1580\nlambda_c = 3.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 302.32 K (29.17 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1852 K, lambda=1.81, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1852\nlambda_c = 1.81\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 247.81 K (-25.34 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1607 K, lambda=1.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1607\nlambda_c = 1.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 182.03 K (-91.12 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1427 K, lambda=1.42, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1427\nlambda_c = 1.42\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 154.17 K (-118.98 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1589 K, lambda=3.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1589\nlambda_c = 3.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 290.01 K (16.86 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1888 K, lambda=2.04, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1888\nlambda_c = 2.04\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 275.23 K (2.08 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=824 K, lambda=1.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 824\nlambda_c = 1.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 88.39 K (-184.76 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1636 K, lambda=2.01, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1636\nlambda_c = 2.01\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 236.12 K (-37.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1545 K, lambda=3.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1545\nlambda_c = 3.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 286.11 K (12.96 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1732 K, lambda=2.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1732\nlambda_c = 2.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 277.62 K (4.47 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1858 K, lambda=1.95, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1858\nlambda_c = 1.95\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 262.59 K (-10.56 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1004 K, lambda=1.42, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1004\nlambda_c = 1.42\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 108.47 K (-164.68 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=2000 K, lambda=2.93, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 2000\nlambda_c = 2.93\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 356.12 K (82.97 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1990 K, lambda=2.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1990\nlambda_c = 2.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 295.69 K (22.54 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=860 K, lambda=1.81, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 860\nlambda_c = 1.81\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 115.07 K (-158.08 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1081 K, lambda=1.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1081\nlambda_c = 1.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 117.62 K (-155.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=951 K, lambda=1.61, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 951\nlambda_c = 1.61\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 115.62 K (-157.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1238 K, lambda=2.48, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1238\nlambda_c = 2.48\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 203.0 K (-70.15 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1636 K, lambda=3.25, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1636\nlambda_c = 3.25\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 304.48 K (31.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=970 K, lambda=1.73, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 970\nlambda_c = 1.73\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 125.27 K (-147.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1138 K, lambda=3.14, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1138\nlambda_c = 3.14\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 208.82 K (-64.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1716 K, lambda=2.44, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1716\nlambda_c = 2.44\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 278.9 K (5.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1919 K, lambda=1.66, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1919\nlambda_c = 1.66\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 239.52 K (-33.63 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1330 K, lambda=2.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1330\nlambda_c = 2.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 201.21 K (-71.94 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1089 K, lambda=2.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1089\nlambda_c = 2.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 175.79 K (-97.36 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1014 K, lambda=3.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1014\nlambda_c = 3.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 188.01 K (-85.14 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1153 K, lambda=2.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1153\nlambda_c = 2.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 180.28 K (-92.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1291 K, lambda=3.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1291\nlambda_c = 3.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 239.68 K (-33.47 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1676 K, lambda=3.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1676\nlambda_c = 3.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 318.59 K (45.44 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1553 K, lambda=3.4, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1553\nlambda_c = 3.4\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 294.22 K (21.07 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1041 K, lambda=1.67, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1041\nlambda_c = 1.67\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 130.59 K (-142.56 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1015 K, lambda=2.6, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1015\nlambda_c = 2.6\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 170.63 K (-102.52 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1492 K, lambda=1.72, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1492\nlambda_c = 1.72\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 191.78 K (-81.37 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=922 K, lambda=2.39, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 922\nlambda_c = 2.39\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 148.14 K (-125.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=824 K, lambda=1.65, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 824\nlambda_c = 1.65\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 102.32 K (-170.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=853 K, lambda=3.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 853\nlambda_c = 3.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 160.68 K (-112.47 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1097 K, lambda=3.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1097\nlambda_c = 3.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 204.67 K (-68.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1591 K, lambda=3.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1591\nlambda_c = 3.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 302.44 K (29.29 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1517 K, lambda=2.44, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1517\nlambda_c = 2.44\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 246.56 K (-26.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1004 K, lambda=1.96, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1004\nlambda_c = 1.96\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 142.41 K (-130.74 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1855 K, lambda=3.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1855\nlambda_c = 3.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 344.38 K (71.23 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1993 K, lambda=2.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1993\nlambda_c = 2.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 321.71 K (48.56 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1406 K, lambda=1.87, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1406\nlambda_c = 1.87\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 192.8 K (-80.35 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1085 K, lambda=2.09, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1085\nlambda_c = 2.09\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 160.72 K (-112.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1471 K, lambda=2.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1471\nlambda_c = 2.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 239.62 K (-33.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1437 K, lambda=1.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1437\nlambda_c = 1.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 146.13 K (-127.02 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1419 K, lambda=1.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1419\nlambda_c = 1.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 148.88 K (-124.27 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1709 K, lambda=3.05, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1709\nlambda_c = 3.05\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 309.75 K (36.6 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1805 K, lambda=1.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1805\nlambda_c = 1.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 248.49 K (-24.66 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1858 K, lambda=2.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1858\nlambda_c = 2.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 294.96 K (21.81 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1405 K, lambda=1.87, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1405\nlambda_c = 1.87\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 192.66 K (-80.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1348 K, lambda=2.81, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1348\nlambda_c = 2.81\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 235.44 K (-37.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1638 K, lambda=1.94, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1638\nlambda_c = 1.94\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 230.66 K (-42.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1811 K, lambda=2.15, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1811\nlambda_c = 2.15\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 273.18 K (0.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1471 K, lambda=1.93, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1471\nlambda_c = 1.93\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 206.38 K (-66.77 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1687 K, lambda=1.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1687\nlambda_c = 1.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 200.58 K (-72.57 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1514 K, lambda=3.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1514\nlambda_c = 3.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 288.44 K (15.29 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1527 K, lambda=2.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1527\nlambda_c = 2.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 238.14 K (-35.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1749 K, lambda=2.09, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1749\nlambda_c = 2.09\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 259.08 K (-14.07 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1180 K, lambda=3.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1180\nlambda_c = 3.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 217.67 K (-55.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1004 K, lambda=1.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1004\nlambda_c = 1.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 105.34 K (-167.81 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1124 K, lambda=2.69, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1124\nlambda_c = 2.69\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 192.22 K (-80.93 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1177 K, lambda=3.12, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1177\nlambda_c = 3.12\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 215.4 K (-57.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1768 K, lambda=1.86, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1768\nlambda_c = 1.86\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 241.48 K (-31.67 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=878 K, lambda=2.62, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 878\nlambda_c = 2.62\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 148.18 K (-124.97 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1850 K, lambda=3.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1850\nlambda_c = 3.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 352.83 K (79.68 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1466 K, lambda=1.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1466\nlambda_c = 1.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 132.59 K (-140.56 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1032 K, lambda=2.54, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1032\nlambda_c = 2.54\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 171.4 K (-101.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1533 K, lambda=1.83, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1533\nlambda_c = 1.83\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 206.85 K (-66.3 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1406 K, lambda=2.04, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1406\nlambda_c = 2.04\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 204.96 K (-68.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1044 K, lambda=1.71, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1044\nlambda_c = 1.71\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 133.56 K (-139.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1791 K, lambda=2.05, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1791\nlambda_c = 2.05\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 261.94 K (-11.21 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1795 K, lambda=3.01, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1795\nlambda_c = 3.01\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 323.47 K (50.32 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1933 K, lambda=3.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1933\nlambda_c = 3.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 368.26 K (95.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1538 K, lambda=1.79, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1538\nlambda_c = 1.79\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 204.04 K (-69.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1829 K, lambda=1.87, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1829\nlambda_c = 1.87\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 250.8 K (-22.35 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1492 K, lambda=3.3, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1492\nlambda_c = 3.3\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 279.39 K (6.24 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1005 K, lambda=2.4, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1005\nlambda_c = 2.4\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 161.85 K (-111.3 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1269 K, lambda=1.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1269\nlambda_c = 1.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 129.04 K (-144.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1229 K, lambda=1.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1229\nlambda_c = 1.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 139.21 K (-133.94 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=947 K, lambda=2.63, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 947\nlambda_c = 2.63\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 160.13 K (-113.02 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1032 K, lambda=3.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1032\nlambda_c = 3.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 189.87 K (-83.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1998 K, lambda=2.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1998\nlambda_c = 2.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 317.96 K (44.81 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1630 K, lambda=1.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1630\nlambda_c = 1.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 184.63 K (-88.52 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=868 K, lambda=3.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 868\nlambda_c = 3.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 166.08 K (-107.07 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1753 K, lambda=3.48, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1753\nlambda_c = 3.48\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 335.06 K (61.91 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1755 K, lambda=1.91, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1755\nlambda_c = 1.91\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 244.4 K (-28.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1481 K, lambda=1.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1481\nlambda_c = 1.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 203.88 K (-69.27 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1301 K, lambda=1.84, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1301\nlambda_c = 1.84\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 176.27 K (-96.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=915 K, lambda=2.66, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 915\nlambda_c = 2.66\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 155.61 K (-117.54 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1939 K, lambda=3.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1939\nlambda_c = 3.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 367.77 K (94.62 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1131 K, lambda=2.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1131\nlambda_c = 2.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 177.3 K (-95.85 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1091 K, lambda=2.98, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1091\nlambda_c = 2.98\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 195.74 K (-77.41 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1948 K, lambda=3.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1948\nlambda_c = 3.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 360.27 K (87.12 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1516 K, lambda=1.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1516\nlambda_c = 1.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 147.82 K (-125.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1097 K, lambda=3.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1097\nlambda_c = 3.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 201.83 K (-71.32 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=965 K, lambda=3.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 965\nlambda_c = 3.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 182.41 K (-90.74 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=862 K, lambda=3.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 862\nlambda_c = 3.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 164.4 K (-108.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1797 K, lambda=3.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1797\nlambda_c = 3.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 327.97 K (54.82 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1572 K, lambda=1.6, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1572\nlambda_c = 1.6\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 190.08 K (-83.07 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=973 K, lambda=1.89, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 973\nlambda_c = 1.89\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 134.47 K (-138.68 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=819 K, lambda=2.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 819\nlambda_c = 2.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 124.62 K (-148.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1759 K, lambda=2.02, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1759\nlambda_c = 2.02\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 254.73 K (-18.42 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1242 K, lambda=3.13, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1242\nlambda_c = 3.13\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 227.6 K (-45.55 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1822 K, lambda=1.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1822\nlambda_c = 1.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 202.36 K (-70.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1284 K, lambda=3.4, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1284\nlambda_c = 3.4\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 243.26 K (-29.89 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1798 K, lambda=2.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1798\nlambda_c = 2.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 294.19 K (21.04 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1812 K, lambda=1.82, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1812\nlambda_c = 1.82\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 243.48 K (-29.67 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1284 K, lambda=1.8, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1284\nlambda_c = 1.8\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 171.08 K (-102.07 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1323 K, lambda=2.08, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1323\nlambda_c = 2.08\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 195.36 K (-77.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1837 K, lambda=1.68, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1837\nlambda_c = 1.68\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 231.6 K (-41.55 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1339 K, lambda=2.64, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1339\nlambda_c = 2.64\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 226.85 K (-46.3 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1012 K, lambda=3.17, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1012\nlambda_c = 3.17\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 186.44 K (-86.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1005 K, lambda=2.82, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1005\nlambda_c = 2.82\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 175.83 K (-97.32 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1557 K, lambda=3.32, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1557\nlambda_c = 3.32\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 292.26 K (19.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1800 K, lambda=2.76, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1800\nlambda_c = 2.76\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 311.71 K (38.56 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1353 K, lambda=1.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1353\nlambda_c = 1.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 124.82 K (-148.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1783 K, lambda=2.87, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1783\nlambda_c = 2.87\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 314.5 K (41.35 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1295 K, lambda=3.19, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1295\nlambda_c = 3.19\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 239.2 K (-33.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1739 K, lambda=3.15, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1739\nlambda_c = 3.15\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 319.53 K (46.38 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1015 K, lambda=2.51, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1015\nlambda_c = 2.51\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 167.52 K (-105.63 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1616 K, lambda=2.69, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1616\nlambda_c = 2.69\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 276.36 K (3.21 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1996 K, lambda=2.59, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1996\nlambda_c = 2.59\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 334.88 K (61.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1371 K, lambda=2.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1371\nlambda_c = 2.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 223.83 K (-49.32 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=863 K, lambda=2.54, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 863\nlambda_c = 2.54\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 143.33 K (-129.82 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1290 K, lambda=1.8, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1290\nlambda_c = 1.8\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 171.88 K (-101.27 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1470 K, lambda=1.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1470\nlambda_c = 1.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 134.28 K (-138.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1537 K, lambda=2.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1537\nlambda_c = 2.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 271.54 K (-1.61 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1470 K, lambda=1.61, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1470\nlambda_c = 1.61\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 178.72 K (-94.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1412 K, lambda=1.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1412\nlambda_c = 1.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 144.74 K (-128.41 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1779 K, lambda=3.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1779\nlambda_c = 3.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 329.02 K (55.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1051 K, lambda=2.91, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1051\nlambda_c = 2.91\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 186.56 K (-86.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1653 K, lambda=1.58, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1653\nlambda_c = 1.58\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 197.66 K (-75.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1739 K, lambda=1.73, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1739\nlambda_c = 1.73\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 224.58 K (-48.57 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1926 K, lambda=2.97, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1926\nlambda_c = 2.97\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 345.03 K (71.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=858 K, lambda=2.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 858\nlambda_c = 2.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 138.5 K (-134.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1792 K, lambda=1.9, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1792\nlambda_c = 1.9\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 248.61 K (-24.54 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1924 K, lambda=2.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1924\nlambda_c = 2.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 305.43 K (32.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1324 K, lambda=2.84, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1324\nlambda_c = 2.84\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 232.4 K (-40.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1822 K, lambda=3.08, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1822\nlambda_c = 3.08\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 331.62 K (58.47 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1025 K, lambda=3.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1025\nlambda_c = 3.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 190.05 K (-83.1 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1788 K, lambda=3.01, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1788\nlambda_c = 3.01\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 322.21 K (49.06 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1009 K, lambda=2.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1009\nlambda_c = 2.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 152.65 K (-120.5 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1064 K, lambda=1.52, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1064\nlambda_c = 1.52\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 122.81 K (-150.34 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=899 K, lambda=1.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 899\nlambda_c = 1.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 89.18 K (-183.97 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1134 K, lambda=2.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1134\nlambda_c = 2.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 180.02 K (-93.13 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1489 K, lambda=2.99, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1489\nlambda_c = 2.99\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 267.54 K (-5.61 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1081 K, lambda=2.52, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1081\nlambda_c = 2.52\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 178.79 K (-94.36 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1608 K, lambda=2.11, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1608\nlambda_c = 2.11\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 239.67 K (-33.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=890 K, lambda=2.65, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 890\nlambda_c = 2.65\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 151.07 K (-122.08 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=959 K, lambda=3.12, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 959\nlambda_c = 3.12\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 175.5 K (-97.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1909 K, lambda=2.14, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1909\nlambda_c = 2.14\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 287.11 K (13.96 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1330 K, lambda=2.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1330\nlambda_c = 2.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 197.62 K (-75.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1233 K, lambda=2.55, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1233\nlambda_c = 2.55\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 205.2 K (-67.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1025 K, lambda=2.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1025\nlambda_c = 2.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 161.51 K (-111.64 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1785 K, lambda=2.84, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1785\nlambda_c = 2.84\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 313.32 K (40.17 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1421 K, lambda=3.37, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1421\nlambda_c = 3.37\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 268.29 K (-4.86 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1261 K, lambda=1.89, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1261\nlambda_c = 1.89\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 174.27 K (-98.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1250 K, lambda=2.8, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1250\nlambda_c = 2.8\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 217.96 K (-55.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=943 K, lambda=1.55, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 943\nlambda_c = 1.55\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 110.83 K (-162.32 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1566 K, lambda=2.26, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1566\nlambda_c = 2.26\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 243.58 K (-29.57 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1855 K, lambda=2.08, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1855\nlambda_c = 2.08\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 273.92 K (0.77 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=972 K, lambda=3.25, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 972\nlambda_c = 3.25\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 180.9 K (-92.25 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1470 K, lambda=2.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1470\nlambda_c = 2.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 225.57 K (-47.58 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=869 K, lambda=3.33, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 869\nlambda_c = 3.33\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 163.31 K (-109.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1810 K, lambda=2.82, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1810\nlambda_c = 2.82\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 316.66 K (43.51 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=967 K, lambda=1.73, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 967\nlambda_c = 1.73\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 124.88 K (-148.27 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1872 K, lambda=2.84, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1872\nlambda_c = 2.84\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 328.6 K (55.45 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1585 K, lambda=1.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1585\nlambda_c = 1.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 174.85 K (-98.3 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1050 K, lambda=2.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1050\nlambda_c = 2.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 185.51 K (-87.64 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1688 K, lambda=1.73, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1688\nlambda_c = 1.73\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 217.99 K (-55.16 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1414 K, lambda=3.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1414\nlambda_c = 3.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 268.19 K (-4.96 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1834 K, lambda=1.72, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1834\nlambda_c = 1.72\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 235.74 K (-37.41 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1569 K, lambda=3.33, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1569\nlambda_c = 3.33\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 294.86 K (21.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1832 K, lambda=1.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1832\nlambda_c = 1.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 189.27 K (-83.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1910 K, lambda=1.53, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1910\nlambda_c = 1.53\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 221.81 K (-51.34 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1115 K, lambda=2.96, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1115\nlambda_c = 2.96\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 199.45 K (-73.7 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1485 K, lambda=3.48, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1485\nlambda_c = 3.48\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 283.84 K (10.69 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1451 K, lambda=3.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1451\nlambda_c = 3.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 267.66 K (-5.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1228 K, lambda=2.48, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1228\nlambda_c = 2.48\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 201.37 K (-71.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1508 K, lambda=3.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1508\nlambda_c = 3.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 275.23 K (2.08 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=909 K, lambda=1.76, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 909\nlambda_c = 1.76\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 119.01 K (-154.14 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1424 K, lambda=3.02, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1424\nlambda_c = 3.02\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 256.99 K (-16.16 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=835 K, lambda=2.7, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 835\nlambda_c = 2.7\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 143.06 K (-130.09 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1063 K, lambda=1.83, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1063\nlambda_c = 1.83\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 143.43 K (-129.72 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1394 K, lambda=2.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1394\nlambda_c = 2.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 207.13 K (-66.02 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1054 K, lambda=2.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1054\nlambda_c = 2.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 182.84 K (-90.31 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1233 K, lambda=2.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1233\nlambda_c = 2.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 201.3 K (-71.85 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1039 K, lambda=2.92, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1039\nlambda_c = 2.92\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 184.72 K (-88.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1558 K, lambda=1.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1558\nlambda_c = 1.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 142.32 K (-130.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=905 K, lambda=2.93, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 905\nlambda_c = 2.93\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 161.15 K (-112.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1144 K, lambda=1.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1144\nlambda_c = 1.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 117.27 K (-155.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1284 K, lambda=2.72, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1284\nlambda_c = 2.72\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 220.78 K (-52.37 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1973 K, lambda=2.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1973\nlambda_c = 2.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 348.57 K (75.42 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1194 K, lambda=1.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1194\nlambda_c = 1.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 141.96 K (-131.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1164 K, lambda=1.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1164\nlambda_c = 1.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 119.32 K (-153.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=910 K, lambda=3.33, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 910\nlambda_c = 3.33\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 171.01 K (-102.14 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1128 K, lambda=2.0, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1128\nlambda_c = 2.0\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 162.25 K (-110.9 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=848 K, lambda=2.56, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 848\nlambda_c = 2.56\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 141.42 K (-131.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=805 K, lambda=1.51, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 805\nlambda_c = 1.51\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 92.34 K (-180.81 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1794 K, lambda=1.75, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1794\nlambda_c = 1.75\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 233.82 K (-39.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1576 K, lambda=2.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1576\nlambda_c = 2.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 273.39 K (0.24 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1029 K, lambda=3.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1029\nlambda_c = 3.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 194.06 K (-79.09 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1135 K, lambda=1.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1135\nlambda_c = 1.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 115.42 K (-157.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1922 K, lambda=1.51, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1922\nlambda_c = 1.51\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 220.48 K (-52.67 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1131 K, lambda=2.83, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1131\nlambda_c = 2.83\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 198.2 K (-74.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1355 K, lambda=3.39, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1355\nlambda_c = 3.39\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 256.42 K (-16.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1872 K, lambda=1.61, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1872\nlambda_c = 1.61\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 227.6 K (-45.55 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1267 K, lambda=2.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1267\nlambda_c = 2.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 196.02 K (-77.13 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1579 K, lambda=2.39, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1579\nlambda_c = 2.39\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 253.7 K (-19.45 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1926 K, lambda=2.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1926\nlambda_c = 2.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 295.54 K (22.39 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1722 K, lambda=2.68, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1722\nlambda_c = 2.68\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 293.95 K (20.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1058 K, lambda=2.6, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1058\nlambda_c = 2.6\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 177.86 K (-95.29 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1212 K, lambda=2.94, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1212\nlambda_c = 2.94\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 216.14 K (-57.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=889 K, lambda=2.05, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 889\nlambda_c = 2.05\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 130.02 K (-143.13 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1730 K, lambda=1.89, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1730\nlambda_c = 1.89\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 239.09 K (-34.06 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1083 K, lambda=2.17, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1083\nlambda_c = 2.17\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 164.32 K (-108.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1286 K, lambda=3.33, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1286\nlambda_c = 3.33\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 241.67 K (-31.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1400 K, lambda=3.12, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1400\nlambda_c = 3.12\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 256.21 K (-16.94 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1243 K, lambda=2.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1243\nlambda_c = 2.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 192.31 K (-80.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1430 K, lambda=1.53, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1430\nlambda_c = 1.53\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 166.06 K (-107.09 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1633 K, lambda=3.01, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1633\nlambda_c = 3.01\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 294.28 K (21.13 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=920 K, lambda=3.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 920\nlambda_c = 3.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 173.1 K (-100.05 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1418 K, lambda=1.81, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1418\nlambda_c = 1.81\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 189.74 K (-83.41 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1442 K, lambda=1.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1442\nlambda_c = 1.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 198.51 K (-74.64 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1169 K, lambda=2.62, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1169\nlambda_c = 2.62\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 197.29 K (-75.86 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1608 K, lambda=2.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1608\nlambda_c = 2.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 260.76 K (-12.39 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=818 K, lambda=2.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 818\nlambda_c = 2.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 136.69 K (-136.46 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1654 K, lambda=1.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1654\nlambda_c = 1.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 217.52 K (-55.63 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1777 K, lambda=2.69, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1777\nlambda_c = 2.69\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 303.9 K (30.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1291 K, lambda=2.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1291\nlambda_c = 2.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 201.33 K (-71.82 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1736 K, lambda=2.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1736\nlambda_c = 2.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 301.15 K (28.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1227 K, lambda=2.37, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1227\nlambda_c = 2.37\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 196.21 K (-76.94 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1092 K, lambda=3.03, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1092\nlambda_c = 3.03\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 197.35 K (-75.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1278 K, lambda=2.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1278\nlambda_c = 2.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 213.56 K (-59.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=871 K, lambda=2.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 871\nlambda_c = 2.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 138.27 K (-134.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1351 K, lambda=1.86, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1351\nlambda_c = 1.86\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 184.52 K (-88.63 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1946 K, lambda=3.17, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1946\nlambda_c = 3.17\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 358.51 K (85.36 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1598 K, lambda=3.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1598\nlambda_c = 3.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 298.87 K (25.72 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1348 K, lambda=3.33, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1348\nlambda_c = 3.33\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 253.33 K (-19.82 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1278 K, lambda=1.85, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1278\nlambda_c = 1.85\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 173.85 K (-99.3 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=939 K, lambda=2.86, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 939\nlambda_c = 2.86\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 165.36 K (-107.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1395 K, lambda=2.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1395\nlambda_c = 2.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 218.12 K (-55.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=926 K, lambda=2.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 926\nlambda_c = 2.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 152.17 K (-120.98 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=954 K, lambda=2.08, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 954\nlambda_c = 2.08\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 140.87 K (-132.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1667 K, lambda=1.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1667\nlambda_c = 1.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 219.23 K (-53.92 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=863 K, lambda=2.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 863\nlambda_c = 2.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 140.58 K (-132.57 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1212 K, lambda=3.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1212\nlambda_c = 3.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 226.13 K (-47.02 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1053 K, lambda=2.26, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1053\nlambda_c = 2.26\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 163.79 K (-109.36 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1336 K, lambda=2.04, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1336\nlambda_c = 2.04\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 194.76 K (-78.39 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1610 K, lambda=2.72, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1610\nlambda_c = 2.72\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 276.84 K (3.69 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1612 K, lambda=2.81, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1612\nlambda_c = 2.81\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 281.55 K (8.4 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1082 K, lambda=2.51, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1082\nlambda_c = 2.51\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 178.57 K (-94.58 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1477 K, lambda=2.82, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1477\nlambda_c = 2.82\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 258.4 K (-14.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1817 K, lambda=1.25, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1817\nlambda_c = 1.25\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 170.85 K (-102.3 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1803 K, lambda=1.78, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1803\nlambda_c = 1.78\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 238.16 K (-34.99 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1962 K, lambda=3.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1962\nlambda_c = 3.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 369.58 K (96.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1256 K, lambda=3.42, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1256\nlambda_c = 3.42\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 238.49 K (-34.66 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1056 K, lambda=2.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1056\nlambda_c = 2.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 167.64 K (-105.51 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1652 K, lambda=1.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1652\nlambda_c = 1.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 196.42 K (-76.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1396 K, lambda=1.79, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1396\nlambda_c = 1.79\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 185.2 K (-87.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1142 K, lambda=2.54, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1142\nlambda_c = 2.54\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 189.67 K (-83.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=956 K, lambda=2.92, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 956\nlambda_c = 2.92\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 169.96 K (-103.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1309 K, lambda=2.13, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1309\nlambda_c = 2.13\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 196.29 K (-76.86 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1970 K, lambda=3.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1970\nlambda_c = 3.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 362.45 K (89.3 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1372 K, lambda=3.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1372\nlambda_c = 3.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 256.29 K (-16.86 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=816 K, lambda=2.87, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 816\nlambda_c = 2.87\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 143.93 K (-129.22 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1835 K, lambda=3.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1835\nlambda_c = 3.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 346.06 K (72.91 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1513 K, lambda=2.64, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1513\nlambda_c = 2.64\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 256.33 K (-16.82 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=989 K, lambda=1.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 989\nlambda_c = 1.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 101.38 K (-171.77 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1195 K, lambda=1.4, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1195\nlambda_c = 1.4\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 127.26 K (-145.89 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1638 K, lambda=1.39, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1638\nlambda_c = 1.39\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 173.15 K (-100.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1722 K, lambda=1.39, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1722\nlambda_c = 1.39\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 182.03 K (-91.12 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1052 K, lambda=1.64, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1052\nlambda_c = 1.64\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 129.96 K (-143.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1602 K, lambda=2.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1602\nlambda_c = 2.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 243.76 K (-29.39 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1235 K, lambda=2.59, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1235\nlambda_c = 2.59\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 207.2 K (-65.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1962 K, lambda=2.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1962\nlambda_c = 2.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 340.35 K (67.2 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1988 K, lambda=1.91, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1988\nlambda_c = 1.91\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 276.85 K (3.7 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1961 K, lambda=3.14, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1961\nlambda_c = 3.14\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 359.84 K (86.69 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1653 K, lambda=1.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1653\nlambda_c = 1.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 183.59 K (-89.56 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1286 K, lambda=2.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1286\nlambda_c = 2.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 198.96 K (-74.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1183 K, lambda=1.69, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1183\nlambda_c = 1.69\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 149.88 K (-123.27 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1838 K, lambda=1.96, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1838\nlambda_c = 1.96\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 260.7 K (-12.45 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1009 K, lambda=2.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1009\nlambda_c = 2.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 162.87 K (-110.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1720 K, lambda=2.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1720\nlambda_c = 2.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 255.57 K (-17.58 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1836 K, lambda=1.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1836\nlambda_c = 1.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 218.3 K (-54.85 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1942 K, lambda=1.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1942\nlambda_c = 1.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 267.35 K (-5.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1490 K, lambda=2.06, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1490\nlambda_c = 2.06\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 218.62 K (-54.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1144 K, lambda=2.26, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1144\nlambda_c = 2.26\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 177.94 K (-95.21 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=945 K, lambda=3.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 945\nlambda_c = 3.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 175.66 K (-97.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1844 K, lambda=2.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1844\nlambda_c = 2.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 308.14 K (34.99 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1912 K, lambda=3.12, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1912\nlambda_c = 3.12\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 349.91 K (76.76 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1227 K, lambda=2.76, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1227\nlambda_c = 2.76\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 212.48 K (-60.67 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1311 K, lambda=2.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1311\nlambda_c = 2.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 210.14 K (-63.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1971 K, lambda=3.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1971\nlambda_c = 3.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 362.64 K (89.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1806 K, lambda=1.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1806\nlambda_c = 1.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 248.62 K (-24.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1902 K, lambda=1.66, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1902\nlambda_c = 1.66\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 237.4 K (-35.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1561 K, lambda=1.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1561\nlambda_c = 1.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 173.37 K (-99.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1542 K, lambda=2.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1542\nlambda_c = 2.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 253.4 K (-19.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1152 K, lambda=3.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1152\nlambda_c = 3.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 219.47 K (-53.68 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=949 K, lambda=1.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 949\nlambda_c = 1.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 105.4 K (-167.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1307 K, lambda=1.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1307\nlambda_c = 1.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 127.44 K (-145.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1758 K, lambda=2.03, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1758\nlambda_c = 2.03\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 255.43 K (-17.72 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1786 K, lambda=3.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1786\nlambda_c = 3.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 336.03 K (62.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=939 K, lambda=2.33, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 939\nlambda_c = 2.33\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 148.7 K (-124.45 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1698 K, lambda=1.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1698\nlambda_c = 1.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 187.32 K (-85.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=861 K, lambda=1.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 861\nlambda_c = 1.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 83.95 K (-189.2 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=804 K, lambda=3.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 804\nlambda_c = 3.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 151.62 K (-121.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=935 K, lambda=1.56, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 935\nlambda_c = 1.56\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 110.53 K (-162.62 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1154 K, lambda=3.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1154\nlambda_c = 3.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 218.13 K (-55.02 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1917 K, lambda=3.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1917\nlambda_c = 3.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 366.01 K (92.86 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1956 K, lambda=2.0, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1956\nlambda_c = 2.0\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 281.34 K (8.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1654 K, lambda=1.44, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1654\nlambda_c = 1.44\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 181.22 K (-91.93 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1593 K, lambda=1.5, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1593\nlambda_c = 1.5\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 181.59 K (-91.56 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=815 K, lambda=2.65, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 815\nlambda_c = 2.65\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 138.34 K (-134.81 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1295 K, lambda=2.76, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1295\nlambda_c = 2.76\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 224.26 K (-48.89 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1312 K, lambda=1.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1312\nlambda_c = 1.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 155.99 K (-117.16 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1302 K, lambda=1.74, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1302\nlambda_c = 1.74\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 168.92 K (-104.23 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1775 K, lambda=3.4, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1775\nlambda_c = 3.4\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 336.28 K (63.13 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1782 K, lambda=2.83, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1782\nlambda_c = 2.83\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 312.28 K (39.13 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1175 K, lambda=2.72, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1175\nlambda_c = 2.72\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 202.04 K (-71.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1632 K, lambda=1.7, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1632\nlambda_c = 1.7\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 207.78 K (-65.37 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1160 K, lambda=2.37, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1160\nlambda_c = 2.37\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 185.5 K (-87.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1030 K, lambda=3.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1030\nlambda_c = 3.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 192.41 K (-80.74 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=916 K, lambda=2.58, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 916\nlambda_c = 2.58\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 153.38 K (-119.77 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1821 K, lambda=1.4, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1821\nlambda_c = 1.4\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 193.92 K (-79.23 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1155 K, lambda=2.63, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1155\nlambda_c = 2.63\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 195.31 K (-77.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1947 K, lambda=1.37, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1947\nlambda_c = 1.37\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 202.72 K (-70.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1368 K, lambda=2.96, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1368\nlambda_c = 2.96\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 244.7 K (-28.45 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1180 K, lambda=1.26, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1180\nlambda_c = 1.26\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 111.99 K (-161.16 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1148 K, lambda=2.51, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1148\nlambda_c = 2.51\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 189.47 K (-83.68 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1945 K, lambda=1.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1945\nlambda_c = 1.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 208.64 K (-64.51 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1647 K, lambda=2.26, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1647\nlambda_c = 2.26\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 256.18 K (-16.97 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1455 K, lambda=2.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1455\nlambda_c = 2.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 232.11 K (-41.04 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1252 K, lambda=2.72, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1252\nlambda_c = 2.72\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 215.28 K (-57.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1150 K, lambda=1.96, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1150\nlambda_c = 1.96\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 163.11 K (-110.04 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=954 K, lambda=1.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 954\nlambda_c = 1.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 86.28 K (-186.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1258 K, lambda=2.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1258\nlambda_c = 2.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 197.21 K (-75.94 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1199 K, lambda=3.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1199\nlambda_c = 3.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 221.18 K (-51.97 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1972 K, lambda=1.91, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1972\nlambda_c = 1.91\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 274.62 K (1.47 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1176 K, lambda=2.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1176\nlambda_c = 2.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 184.36 K (-88.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1063 K, lambda=2.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1063\nlambda_c = 2.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 173.16 K (-99.99 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1787 K, lambda=1.97, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1787\nlambda_c = 1.97\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 254.37 K (-18.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1578 K, lambda=3.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1578\nlambda_c = 3.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 290.33 K (17.18 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1900 K, lambda=2.64, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1900\nlambda_c = 2.64\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 321.9 K (48.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1280 K, lambda=1.59, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1280\nlambda_c = 1.59\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 153.92 K (-119.23 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1009 K, lambda=2.44, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1009\nlambda_c = 2.44\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 163.99 K (-109.16 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1557 K, lambda=3.19, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1557\nlambda_c = 3.19\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 287.59 K (14.44 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=839 K, lambda=1.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 839\nlambda_c = 1.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 75.11 K (-198.04 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1159 K, lambda=2.69, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1159\nlambda_c = 2.69\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 198.21 K (-74.94 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1888 K, lambda=1.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1888\nlambda_c = 1.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 172.47 K (-100.68 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1366 K, lambda=3.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1366\nlambda_c = 3.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 252.63 K (-20.52 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1642 K, lambda=2.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1642\nlambda_c = 2.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 251.96 K (-21.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1031 K, lambda=2.71, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1031\nlambda_c = 2.71\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 176.96 K (-96.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1905 K, lambda=2.64, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1905\nlambda_c = 2.64\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 322.75 K (49.6 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1183 K, lambda=1.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1183\nlambda_c = 1.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 140.66 K (-132.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1560 K, lambda=2.37, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1560\nlambda_c = 2.37\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 249.46 K (-23.69 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1036 K, lambda=1.75, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1036\nlambda_c = 1.75\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 135.03 K (-138.12 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1569 K, lambda=3.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1569\nlambda_c = 3.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 290.55 K (17.4 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=910 K, lambda=2.96, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 910\nlambda_c = 2.96\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 162.78 K (-110.37 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1935 K, lambda=3.48, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1935\nlambda_c = 3.48\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 369.85 K (96.7 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1468 K, lambda=2.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1468\nlambda_c = 2.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 222.09 K (-51.06 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1963 K, lambda=2.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1963\nlambda_c = 2.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 322.59 K (49.44 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1849 K, lambda=3.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1849\nlambda_c = 3.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 352.26 K (79.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1704 K, lambda=1.85, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1704\nlambda_c = 1.85\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 231.81 K (-41.34 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1558 K, lambda=2.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1558\nlambda_c = 2.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 254.92 K (-18.23 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1462 K, lambda=1.99, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1462\nlambda_c = 1.99\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 209.57 K (-63.58 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1421 K, lambda=3.02, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1421\nlambda_c = 3.02\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 256.44 K (-16.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1477 K, lambda=1.53, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1477\nlambda_c = 1.53\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 171.52 K (-101.63 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1577 K, lambda=3.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1577\nlambda_c = 3.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 295.66 K (22.51 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1366 K, lambda=2.75, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1366\nlambda_c = 2.75\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 236.14 K (-37.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1678 K, lambda=2.73, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1678\nlambda_c = 2.73\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 289.05 K (15.9 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1992 K, lambda=1.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1992\nlambda_c = 1.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 194.23 K (-78.92 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1864 K, lambda=1.51, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1864\nlambda_c = 1.51\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 213.82 K (-59.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1437 K, lambda=2.84, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1437\nlambda_c = 2.84\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 252.24 K (-20.91 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1013 K, lambda=3.11, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1013\nlambda_c = 3.11\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 185.14 K (-88.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1425 K, lambda=1.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1425\nlambda_c = 1.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 196.17 K (-76.98 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=938 K, lambda=2.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 938\nlambda_c = 2.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 162.72 K (-110.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=837 K, lambda=2.3, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 837\nlambda_c = 2.3\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 131.55 K (-141.6 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1853 K, lambda=3.3, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1853\nlambda_c = 3.3\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 346.99 K (73.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1170 K, lambda=3.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1170\nlambda_c = 3.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 217.48 K (-55.67 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1995 K, lambda=2.83, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1995\nlambda_c = 2.83\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 349.61 K (76.46 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1452 K, lambda=2.59, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1452\nlambda_c = 2.59\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 243.61 K (-29.54 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1567 K, lambda=2.44, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1567\nlambda_c = 2.44\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 254.69 K (-18.46 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1835 K, lambda=2.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1835\nlambda_c = 2.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 300.24 K (27.09 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1199 K, lambda=3.06, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1199\nlambda_c = 3.06\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 217.62 K (-55.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1426 K, lambda=2.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1426\nlambda_c = 2.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 223.55 K (-49.6 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=937 K, lambda=1.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 937\nlambda_c = 1.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 85.6 K (-187.55 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=998 K, lambda=1.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 998\nlambda_c = 1.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 92.96 K (-180.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1755 K, lambda=2.0, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1755\nlambda_c = 2.0\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 252.43 K (-20.72 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1484 K, lambda=2.13, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1484\nlambda_c = 2.13\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 222.53 K (-50.62 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1998 K, lambda=1.79, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1998\nlambda_c = 1.79\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 265.07 K (-8.08 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1468 K, lambda=2.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1468\nlambda_c = 2.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 259.35 K (-13.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=881 K, lambda=3.32, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 881\nlambda_c = 3.32\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 165.37 K (-107.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1326 K, lambda=2.0, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1326\nlambda_c = 2.0\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 190.73 K (-82.42 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1751 K, lambda=2.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1751\nlambda_c = 2.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 286.5 K (13.35 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1850 K, lambda=3.44, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1850\nlambda_c = 3.44\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 352.06 K (78.91 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1484 K, lambda=2.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1484\nlambda_c = 2.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 240.65 K (-32.5 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1977 K, lambda=3.0, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1977\nlambda_c = 3.0\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 355.75 K (82.6 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1195 K, lambda=2.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1195\nlambda_c = 2.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 177.56 K (-95.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1392 K, lambda=1.86, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1392\nlambda_c = 1.86\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 190.12 K (-83.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=854 K, lambda=1.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 854\nlambda_c = 1.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 83.27 K (-189.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1128 K, lambda=2.17, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1128\nlambda_c = 2.17\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 171.15 K (-102.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1614 K, lambda=1.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1614\nlambda_c = 1.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 191.9 K (-81.25 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1695 K, lambda=2.7, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1695\nlambda_c = 2.7\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 290.4 K (17.25 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1806 K, lambda=1.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1806\nlambda_c = 1.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 196.5 K (-76.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1109 K, lambda=2.7, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1109\nlambda_c = 2.7\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 190.0 K (-83.15 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1298 K, lambda=3.26, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1298\nlambda_c = 3.26\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 241.88 K (-31.27 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1912 K, lambda=2.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1912\nlambda_c = 2.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 284.1 K (10.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=890 K, lambda=2.11, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 890\nlambda_c = 2.11\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 132.65 K (-140.5 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1462 K, lambda=1.44, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1462\nlambda_c = 1.44\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 160.18 K (-112.97 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1731 K, lambda=1.5, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1731\nlambda_c = 1.5\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 197.32 K (-75.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1683 K, lambda=2.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1683\nlambda_c = 2.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 267.18 K (-5.97 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1652 K, lambda=2.82, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1652\nlambda_c = 2.82\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 289.02 K (15.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=897 K, lambda=3.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 897\nlambda_c = 3.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 166.53 K (-106.62 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1713 K, lambda=3.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1713\nlambda_c = 3.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 315.17 K (42.02 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1625 K, lambda=3.06, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1625\nlambda_c = 3.06\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 294.94 K (21.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1022 K, lambda=2.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1022\nlambda_c = 2.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 155.51 K (-117.64 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1975 K, lambda=1.56, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1975\nlambda_c = 1.56\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 233.47 K (-39.68 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=920 K, lambda=3.44, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 920\nlambda_c = 3.44\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 175.08 K (-98.07 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=846 K, lambda=1.54, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 846\nlambda_c = 1.54\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 98.84 K (-174.31 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1424 K, lambda=1.91, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1424\nlambda_c = 1.91\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 198.31 K (-74.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1001 K, lambda=3.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1001\nlambda_c = 3.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 184.17 K (-88.98 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1920 K, lambda=2.94, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1920\nlambda_c = 2.94\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 342.4 K (69.25 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=832 K, lambda=1.94, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 832\nlambda_c = 1.94\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 117.16 K (-155.99 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1803 K, lambda=3.32, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1803\nlambda_c = 3.32\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 338.43 K (65.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1377 K, lambda=3.09, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1377\nlambda_c = 3.09\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 250.97 K (-22.18 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1797 K, lambda=2.66, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1797\nlambda_c = 2.66\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 305.61 K (32.46 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1352 K, lambda=1.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1352\nlambda_c = 1.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 160.75 K (-112.4 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=886 K, lambda=3.33, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 886\nlambda_c = 3.33\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 166.5 K (-106.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1571 K, lambda=1.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1571\nlambda_c = 1.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 162.31 K (-110.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1359 K, lambda=1.79, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1359\nlambda_c = 1.79\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 180.29 K (-92.86 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1065 K, lambda=1.68, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1065\nlambda_c = 1.68\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 134.27 K (-138.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1758 K, lambda=3.09, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1758\nlambda_c = 3.09\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 320.41 K (47.26 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1051 K, lambda=3.03, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1051\nlambda_c = 3.03\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 189.94 K (-83.21 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1311 K, lambda=2.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1311\nlambda_c = 2.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 202.28 K (-70.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=882 K, lambda=3.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 882\nlambda_c = 3.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 164.76 K (-108.39 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1528 K, lambda=2.52, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1528\nlambda_c = 2.52\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 252.71 K (-20.44 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1471 K, lambda=3.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1471\nlambda_c = 3.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 278.05 K (4.9 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1259 K, lambda=2.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1259\nlambda_c = 2.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 210.38 K (-62.77 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1169 K, lambda=1.74, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1169\nlambda_c = 1.74\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 151.67 K (-121.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1264 K, lambda=1.99, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1264\nlambda_c = 1.99\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 181.18 K (-91.97 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1439 K, lambda=2.54, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1439\nlambda_c = 2.54\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 238.99 K (-34.16 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1140 K, lambda=1.93, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1140\nlambda_c = 1.93\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 159.94 K (-113.21 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1395 K, lambda=3.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1395\nlambda_c = 3.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 260.27 K (-12.88 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1834 K, lambda=1.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1834\nlambda_c = 1.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 192.42 K (-80.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1350 K, lambda=1.67, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1350\nlambda_c = 1.67\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 169.36 K (-103.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1050 K, lambda=2.6, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1050\nlambda_c = 2.6\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 176.51 K (-96.64 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1463 K, lambda=1.69, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1463\nlambda_c = 1.69\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 185.36 K (-87.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1872 K, lambda=1.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1872\nlambda_c = 1.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 171.01 K (-102.14 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1383 K, lambda=1.5, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1383\nlambda_c = 1.5\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 157.65 K (-115.5 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1920 K, lambda=1.74, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1920\nlambda_c = 1.74\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 249.1 K (-24.05 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1313 K, lambda=2.42, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1313\nlambda_c = 2.42\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 212.44 K (-60.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1459 K, lambda=1.95, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1459\nlambda_c = 1.95\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 206.2 K (-66.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=917 K, lambda=1.97, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 917\nlambda_c = 1.97\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 130.53 K (-142.62 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=861 K, lambda=2.14, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 861\nlambda_c = 2.14\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 129.49 K (-143.66 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1170 K, lambda=2.14, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1170\nlambda_c = 2.14\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 175.97 K (-97.18 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1712 K, lambda=1.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1712\nlambda_c = 1.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 165.46 K (-107.69 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1005 K, lambda=1.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1005\nlambda_c = 1.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 113.84 K (-159.31 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1990 K, lambda=2.94, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1990\nlambda_c = 2.94\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 354.89 K (81.74 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1169 K, lambda=3.05, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1169\nlambda_c = 3.05\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 211.87 K (-61.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1063 K, lambda=2.65, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1063\nlambda_c = 2.65\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 180.44 K (-92.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1083 K, lambda=2.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1083\nlambda_c = 2.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 167.55 K (-105.6 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1892 K, lambda=1.55, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1892\nlambda_c = 1.55\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 222.36 K (-50.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1940 K, lambda=3.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1940\nlambda_c = 3.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 370.4 K (97.25 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1036 K, lambda=3.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1036\nlambda_c = 3.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 192.33 K (-80.82 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=869 K, lambda=2.54, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 869\nlambda_c = 2.54\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 144.32 K (-128.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1054 K, lambda=1.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1054\nlambda_c = 1.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 145.1 K (-128.05 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=986 K, lambda=2.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 986\nlambda_c = 2.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 154.17 K (-118.98 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1745 K, lambda=3.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1745\nlambda_c = 3.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 322.73 K (49.58 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1039 K, lambda=3.26, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1039\nlambda_c = 3.26\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 193.61 K (-79.54 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1420 K, lambda=1.73, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1420\nlambda_c = 1.73\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 183.38 K (-89.77 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1973 K, lambda=1.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1973\nlambda_c = 1.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 259.47 K (-13.68 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1998 K, lambda=3.42, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1998\nlambda_c = 3.42\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 379.38 K (106.23 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1661 K, lambda=2.54, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1661\nlambda_c = 2.54\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 275.86 K (2.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1068 K, lambda=2.3, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1068\nlambda_c = 2.3\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 167.85 K (-105.3 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1577 K, lambda=1.75, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1577\nlambda_c = 1.75\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 205.54 K (-67.61 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1713 K, lambda=3.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1713\nlambda_c = 3.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 320.38 K (47.23 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=990 K, lambda=3.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 990\nlambda_c = 3.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 188.61 K (-84.54 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1070 K, lambda=1.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1070\nlambda_c = 1.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 95.79 K (-177.36 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1945 K, lambda=2.94, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1945\nlambda_c = 2.94\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 346.86 K (73.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1964 K, lambda=1.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1964\nlambda_c = 1.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 258.28 K (-14.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1092 K, lambda=3.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1092\nlambda_c = 3.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 201.96 K (-71.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1803 K, lambda=3.5, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1803\nlambda_c = 3.5\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 345.36 K (72.21 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=929 K, lambda=2.91, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 929\nlambda_c = 2.91\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 164.91 K (-108.24 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1100 K, lambda=3.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1100\nlambda_c = 3.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 203.7 K (-69.45 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=901 K, lambda=2.84, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 901\nlambda_c = 2.84\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 158.15 K (-115.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=935 K, lambda=2.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 935\nlambda_c = 2.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 143.48 K (-129.67 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1846 K, lambda=2.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1846\nlambda_c = 2.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 299.35 K (26.2 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1397 K, lambda=2.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1397\nlambda_c = 2.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 220.12 K (-53.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1226 K, lambda=1.92, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1226\nlambda_c = 1.92\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 171.37 K (-101.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1436 K, lambda=3.42, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1436\nlambda_c = 3.42\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 272.67 K (-0.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1823 K, lambda=3.02, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1823\nlambda_c = 3.02\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 328.99 K (55.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=894 K, lambda=2.53, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 894\nlambda_c = 2.53\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 148.17 K (-124.98 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1440 K, lambda=1.59, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1440\nlambda_c = 1.59\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 173.16 K (-99.99 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1895 K, lambda=1.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1895\nlambda_c = 1.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 203.28 K (-69.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1196 K, lambda=3.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1196\nlambda_c = 3.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 223.14 K (-50.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1625 K, lambda=1.52, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1625\nlambda_c = 1.52\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 187.56 K (-85.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1944 K, lambda=1.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1944\nlambda_c = 1.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 220.2 K (-52.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1304 K, lambda=2.6, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1304\nlambda_c = 2.6\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 219.21 K (-53.94 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1811 K, lambda=1.9, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1811\nlambda_c = 1.9\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 251.24 K (-21.91 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1116 K, lambda=2.72, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1116\nlambda_c = 2.72\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 191.9 K (-81.25 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1469 K, lambda=2.94, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1469\nlambda_c = 2.94\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 261.97 K (-11.18 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1275 K, lambda=1.74, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1275\nlambda_c = 1.74\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 165.42 K (-107.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1668 K, lambda=2.9, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1668\nlambda_c = 2.9\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 295.62 K (22.47 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=822 K, lambda=1.87, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 822\nlambda_c = 1.87\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 112.72 K (-160.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1529 K, lambda=3.04, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1529\nlambda_c = 3.04\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 276.73 K (3.58 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1025 K, lambda=3.04, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1025\nlambda_c = 3.04\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 185.51 K (-87.64 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1385 K, lambda=2.79, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1385\nlambda_c = 2.79\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 241.09 K (-32.06 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1316 K, lambda=2.54, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1316\nlambda_c = 2.54\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 218.56 K (-54.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1935 K, lambda=2.13, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1935\nlambda_c = 2.13\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 290.16 K (17.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1324 K, lambda=1.26, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1324\nlambda_c = 1.26\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 125.66 K (-147.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=869 K, lambda=2.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 869\nlambda_c = 2.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 139.29 K (-133.86 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1029 K, lambda=1.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1029\nlambda_c = 1.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 110.38 K (-162.77 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1059 K, lambda=3.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1059\nlambda_c = 3.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 194.84 K (-78.31 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1625 K, lambda=2.4, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1625\nlambda_c = 2.4\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 261.7 K (-11.45 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1692 K, lambda=2.74, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1692\nlambda_c = 2.74\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 291.98 K (18.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1372 K, lambda=3.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1372\nlambda_c = 3.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 258.44 K (-14.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1046 K, lambda=2.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1046\nlambda_c = 2.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 181.45 K (-91.7 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=816 K, lambda=2.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 816\nlambda_c = 2.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 133.51 K (-139.64 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1029 K, lambda=2.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1029\nlambda_c = 2.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 166.87 K (-106.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1599 K, lambda=2.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1599\nlambda_c = 2.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 255.08 K (-18.07 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=829 K, lambda=3.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 829\nlambda_c = 3.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 156.16 K (-116.99 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1994 K, lambda=3.13, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1994\nlambda_c = 3.13\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 365.41 K (92.26 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=817 K, lambda=3.05, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 817\nlambda_c = 3.05\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 148.08 K (-125.07 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1816 K, lambda=3.01, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1816\nlambda_c = 3.01\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 327.25 K (54.1 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1033 K, lambda=2.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1033\nlambda_c = 2.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 159.82 K (-113.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1516 K, lambda=1.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1516\nlambda_c = 1.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 162.62 K (-110.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1210 K, lambda=3.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1210\nlambda_c = 3.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 226.85 K (-46.3 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1328 K, lambda=2.96, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1328\nlambda_c = 2.96\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 237.55 K (-35.6 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=880 K, lambda=2.75, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 880\nlambda_c = 2.75\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 152.13 K (-121.02 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1008 K, lambda=1.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1008\nlambda_c = 1.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 90.24 K (-182.91 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1233 K, lambda=2.81, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1233\nlambda_c = 2.81\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 215.35 K (-57.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1024 K, lambda=2.69, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1024\nlambda_c = 2.69\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 175.12 K (-98.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1636 K, lambda=1.61, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1636\nlambda_c = 1.61\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 198.9 K (-74.25 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1417 K, lambda=2.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1417\nlambda_c = 2.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 218.04 K (-55.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1974 K, lambda=1.62, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1974\nlambda_c = 1.62\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 241.3 K (-31.85 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=939 K, lambda=1.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 939\nlambda_c = 1.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 111.65 K (-161.5 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=855 K, lambda=1.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 855\nlambda_c = 1.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 78.87 K (-194.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=984 K, lambda=2.69, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 984\nlambda_c = 2.69\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 168.28 K (-104.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1054 K, lambda=2.07, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1054\nlambda_c = 2.07\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 155.15 K (-118.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1206 K, lambda=3.32, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1206\nlambda_c = 3.32\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 226.37 K (-46.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1121 K, lambda=3.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1121\nlambda_c = 3.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 213.56 K (-59.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=961 K, lambda=1.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 961\nlambda_c = 1.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 95.33 K (-177.82 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1135 K, lambda=3.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1135\nlambda_c = 3.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 212.79 K (-60.36 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1999 K, lambda=2.91, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1999\nlambda_c = 2.91\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 354.84 K (81.69 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1850 K, lambda=2.3, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1850\nlambda_c = 2.3\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 290.76 K (17.61 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1936 K, lambda=2.72, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1936\nlambda_c = 2.72\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 332.9 K (59.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1983 K, lambda=1.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1983\nlambda_c = 1.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 221.71 K (-51.44 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1197 K, lambda=3.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1197\nlambda_c = 3.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 223.6 K (-49.55 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1447 K, lambda=1.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1447\nlambda_c = 1.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 163.9 K (-109.25 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1370 K, lambda=2.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1370\nlambda_c = 2.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 223.67 K (-49.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1570 K, lambda=2.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1570\nlambda_c = 2.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 247.38 K (-25.77 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1537 K, lambda=2.62, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1537\nlambda_c = 2.62\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 259.4 K (-13.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1375 K, lambda=2.83, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1375\nlambda_c = 2.83\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 240.96 K (-32.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1349 K, lambda=2.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1349\nlambda_c = 2.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 212.56 K (-60.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1580 K, lambda=3.25, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1580\nlambda_c = 3.25\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 294.06 K (20.91 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=858 K, lambda=1.84, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 858\nlambda_c = 1.84\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 116.25 K (-156.9 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=968 K, lambda=2.0, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 968\nlambda_c = 2.0\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 139.23 K (-133.92 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1826 K, lambda=2.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1826\nlambda_c = 2.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 298.11 K (24.96 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1497 K, lambda=3.39, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1497\nlambda_c = 3.39\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 283.29 K (10.14 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1975 K, lambda=1.92, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1975\nlambda_c = 1.92\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 276.07 K (2.92 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1927 K, lambda=2.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1927\nlambda_c = 2.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 303.63 K (30.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=879 K, lambda=2.12, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 879\nlambda_c = 2.12\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 131.41 K (-141.74 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=976 K, lambda=1.37, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 976\nlambda_c = 1.37\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 101.62 K (-171.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1607 K, lambda=2.15, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1607\nlambda_c = 2.15\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 242.41 K (-30.74 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1040 K, lambda=3.02, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1040\nlambda_c = 3.02\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 187.69 K (-85.46 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1562 K, lambda=2.82, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1562\nlambda_c = 2.82\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 273.27 K (0.12 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1826 K, lambda=3.11, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1826\nlambda_c = 3.11\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 333.72 K (60.57 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1267 K, lambda=2.82, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1267\nlambda_c = 2.82\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 221.66 K (-51.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1010 K, lambda=2.92, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1010\nlambda_c = 2.92\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 179.56 K (-93.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1822 K, lambda=2.05, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1822\nlambda_c = 2.05\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 266.48 K (-6.67 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1373 K, lambda=2.92, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1373\nlambda_c = 2.92\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 244.1 K (-29.05 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1355 K, lambda=2.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1355\nlambda_c = 2.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 217.19 K (-55.96 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=947 K, lambda=3.08, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 947\nlambda_c = 3.08\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 172.36 K (-100.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=971 K, lambda=2.7, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 971\nlambda_c = 2.7\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 166.36 K (-106.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1390 K, lambda=2.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1390\nlambda_c = 2.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 222.81 K (-50.34 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1417 K, lambda=2.81, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1417\nlambda_c = 2.81\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 247.49 K (-25.66 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=897 K, lambda=2.26, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 897\nlambda_c = 2.26\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 139.52 K (-133.63 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1542 K, lambda=2.78, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1542\nlambda_c = 2.78\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 267.96 K (-5.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1294 K, lambda=2.06, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1294\nlambda_c = 2.06\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 189.87 K (-83.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=876 K, lambda=1.92, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 876\nlambda_c = 1.92\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 122.45 K (-150.7 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1580 K, lambda=1.92, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1580\nlambda_c = 1.92\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 220.86 K (-52.29 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1937 K, lambda=1.52, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1937\nlambda_c = 1.52\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 223.57 K (-49.58 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1207 K, lambda=3.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1207\nlambda_c = 3.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 223.8 K (-49.35 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1393 K, lambda=1.96, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1393\nlambda_c = 1.96\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 197.58 K (-75.57 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1508 K, lambda=1.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1508\nlambda_c = 1.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 161.76 K (-111.39 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=930 K, lambda=3.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 930\nlambda_c = 3.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 171.11 K (-102.04 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1452 K, lambda=3.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1452\nlambda_c = 3.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 269.9 K (-3.25 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1707 K, lambda=1.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1707\nlambda_c = 1.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 185.73 K (-87.42 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1737 K, lambda=2.54, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1737\nlambda_c = 2.54\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 288.48 K (15.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1760 K, lambda=1.85, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1760\nlambda_c = 1.85\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 239.42 K (-33.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1901 K, lambda=2.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1901\nlambda_c = 2.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 306.86 K (33.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1023 K, lambda=2.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1023\nlambda_c = 2.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 157.84 K (-115.31 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1458 K, lambda=3.19, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1458\nlambda_c = 3.19\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 269.3 K (-3.85 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1040 K, lambda=1.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1040\nlambda_c = 1.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 94.06 K (-179.09 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1148 K, lambda=1.52, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1148\nlambda_c = 1.52\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 132.51 K (-140.64 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1827 K, lambda=1.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1827\nlambda_c = 1.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 168.54 K (-104.61 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1959 K, lambda=1.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1959\nlambda_c = 1.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 219.03 K (-54.12 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1974 K, lambda=1.76, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1974\nlambda_c = 1.76\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 258.44 K (-14.71 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=986 K, lambda=3.11, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 986\nlambda_c = 3.11\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 180.2 K (-92.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=955 K, lambda=1.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 955\nlambda_c = 1.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 93.12 K (-180.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1489 K, lambda=1.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1489\nlambda_c = 1.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 133.31 K (-139.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1751 K, lambda=2.09, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1751\nlambda_c = 2.09\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 259.37 K (-13.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1216 K, lambda=1.53, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1216\nlambda_c = 1.53\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 141.21 K (-131.94 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1581 K, lambda=2.93, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1581\nlambda_c = 2.93\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 281.51 K (8.36 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1360 K, lambda=1.59, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1360\nlambda_c = 1.59\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 163.54 K (-109.61 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1780 K, lambda=1.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1780\nlambda_c = 1.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 173.56 K (-99.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1433 K, lambda=3.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1433\nlambda_c = 3.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 264.34 K (-8.81 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1886 K, lambda=1.48, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1886\nlambda_c = 1.48\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 212.25 K (-60.9 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=846 K, lambda=1.87, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 846\nlambda_c = 1.87\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 116.01 K (-157.14 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1241 K, lambda=3.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1241\nlambda_c = 3.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 234.04 K (-39.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1299 K, lambda=1.67, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1299\nlambda_c = 1.67\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 162.96 K (-110.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=841 K, lambda=2.92, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 841\nlambda_c = 2.92\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 149.52 K (-123.63 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=863 K, lambda=2.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 863\nlambda_c = 2.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 131.31 K (-141.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1801 K, lambda=1.95, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1801\nlambda_c = 1.95\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 254.54 K (-18.61 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1263 K, lambda=2.38, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1263\nlambda_c = 2.38\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 202.45 K (-70.7 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1743 K, lambda=1.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1743\nlambda_c = 1.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 180.08 K (-93.07 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1679 K, lambda=1.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1679\nlambda_c = 1.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 231.14 K (-42.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1647 K, lambda=1.58, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1647\nlambda_c = 1.58\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 196.94 K (-76.21 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1889 K, lambda=1.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1889\nlambda_c = 1.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 224.6 K (-48.55 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1707 K, lambda=2.17, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1707\nlambda_c = 2.17\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 258.99 K (-14.16 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1860 K, lambda=2.37, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1860\nlambda_c = 2.37\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 297.43 K (24.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=841 K, lambda=3.11, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 841\nlambda_c = 3.11\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 153.7 K (-119.45 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1804 K, lambda=3.16, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1804\nlambda_c = 3.16\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 331.91 K (58.76 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1021 K, lambda=2.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1021\nlambda_c = 2.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 156.67 K (-116.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1197 K, lambda=2.69, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1197\nlambda_c = 2.69\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 204.71 K (-68.44 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=841 K, lambda=3.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 841\nlambda_c = 3.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 157.67 K (-115.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=877 K, lambda=1.97, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 877\nlambda_c = 1.97\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 124.84 K (-148.31 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1977 K, lambda=1.32, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1977\nlambda_c = 1.32\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 197.77 K (-75.38 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1566 K, lambda=2.92, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1566\nlambda_c = 2.92\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 278.41 K (5.26 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1905 K, lambda=1.6, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1905\nlambda_c = 1.6\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 230.35 K (-42.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1042 K, lambda=3.05, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1042\nlambda_c = 3.05\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 188.86 K (-84.29 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1610 K, lambda=2.32, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1610\nlambda_c = 2.32\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 254.32 K (-18.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1955 K, lambda=1.55, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1955\nlambda_c = 1.55\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 229.76 K (-43.39 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1980 K, lambda=3.07, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1980\nlambda_c = 3.07\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 359.87 K (86.72 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1640 K, lambda=3.32, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1640\nlambda_c = 3.32\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 307.84 K (34.69 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=800 K, lambda=3.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 800\nlambda_c = 3.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 147.96 K (-125.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1533 K, lambda=1.25, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1533\nlambda_c = 1.25\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 144.15 K (-129.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1183 K, lambda=2.69, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1183\nlambda_c = 2.69\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 202.31 K (-70.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1601 K, lambda=2.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1601\nlambda_c = 2.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 237.89 K (-35.26 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=857 K, lambda=2.06, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 857\nlambda_c = 2.06\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 125.75 K (-147.4 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=909 K, lambda=1.83, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 909\nlambda_c = 1.83\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 122.65 K (-150.5 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1659 K, lambda=1.71, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1659\nlambda_c = 1.71\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 212.23 K (-60.92 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1667 K, lambda=1.73, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1667\nlambda_c = 1.73\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 215.28 K (-57.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1917 K, lambda=2.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1917\nlambda_c = 2.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 320.34 K (47.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1392 K, lambda=1.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1392\nlambda_c = 1.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 149.32 K (-123.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=835 K, lambda=2.26, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 835\nlambda_c = 2.26\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 129.88 K (-143.27 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=831 K, lambda=1.79, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 831\nlambda_c = 1.79\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 110.25 K (-162.9 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1962 K, lambda=3.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1962\nlambda_c = 3.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 364.25 K (91.1 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1650 K, lambda=1.32, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1650\nlambda_c = 1.32\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 165.06 K (-108.09 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1656 K, lambda=2.68, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1656\nlambda_c = 2.68\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 282.68 K (9.53 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=828 K, lambda=3.4, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 828\nlambda_c = 3.4\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 156.87 K (-116.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1029 K, lambda=3.07, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1029\nlambda_c = 3.07\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 187.03 K (-86.12 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1658 K, lambda=2.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1658\nlambda_c = 2.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 246.36 K (-26.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1105 K, lambda=2.94, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1105\nlambda_c = 2.94\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 197.06 K (-76.09 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1740 K, lambda=2.19, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1740\nlambda_c = 2.19\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 265.51 K (-7.64 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1022 K, lambda=2.56, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1022\nlambda_c = 2.56\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 170.43 K (-102.72 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1728 K, lambda=2.72, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1728\nlambda_c = 2.72\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 297.13 K (23.98 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1354 K, lambda=2.14, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1354\nlambda_c = 2.14\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 203.64 K (-69.51 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1420 K, lambda=2.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1420\nlambda_c = 2.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 216.07 K (-57.08 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=905 K, lambda=2.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 905\nlambda_c = 2.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 156.99 K (-116.16 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1001 K, lambda=1.3, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1001\nlambda_c = 1.3\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 98.45 K (-174.7 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1567 K, lambda=3.48, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1567\nlambda_c = 3.48\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 299.51 K (26.36 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1561 K, lambda=1.68, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1561\nlambda_c = 1.68\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 196.8 K (-76.35 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1939 K, lambda=1.4, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1939\nlambda_c = 1.4\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 206.49 K (-66.66 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1090 K, lambda=3.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1090\nlambda_c = 3.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 203.37 K (-69.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1858 K, lambda=2.66, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1858\nlambda_c = 2.66\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 315.98 K (42.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1120 K, lambda=1.92, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1120\nlambda_c = 1.92\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 156.56 K (-116.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1930 K, lambda=2.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1930\nlambda_c = 2.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 334.8 K (61.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1264 K, lambda=3.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1264\nlambda_c = 3.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 236.12 K (-37.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1635 K, lambda=2.75, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1635\nlambda_c = 2.75\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 282.64 K (9.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1455 K, lambda=3.25, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1455\nlambda_c = 3.25\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 270.8 K (-2.35 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=988 K, lambda=3.45, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 988\nlambda_c = 3.45\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 188.23 K (-84.92 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1867 K, lambda=3.17, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1867\nlambda_c = 3.17\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 343.95 K (70.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1115 K, lambda=2.9, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1115\nlambda_c = 2.9\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 197.61 K (-75.54 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1574 K, lambda=2.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1574\nlambda_c = 2.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 239.5 K (-33.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=854 K, lambda=3.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 854\nlambda_c = 3.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 162.34 K (-110.81 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1982 K, lambda=2.85, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1982\nlambda_c = 2.85\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 348.47 K (75.32 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1257 K, lambda=2.59, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1257\nlambda_c = 2.59\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 210.89 K (-62.26 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1444 K, lambda=2.91, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1444\nlambda_c = 2.91\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 256.32 K (-16.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1896 K, lambda=2.06, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1896\nlambda_c = 2.06\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 278.2 K (5.05 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1213 K, lambda=1.96, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1213\nlambda_c = 1.96\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 172.05 K (-101.1 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1519 K, lambda=3.03, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1519\nlambda_c = 3.03\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 274.53 K (1.38 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1396 K, lambda=3.37, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1396\nlambda_c = 3.37\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 263.57 K (-9.58 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1828 K, lambda=1.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1828\nlambda_c = 1.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 203.03 K (-70.12 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1066 K, lambda=1.99, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1066\nlambda_c = 1.99\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 152.8 K (-120.35 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1184 K, lambda=1.9, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1184\nlambda_c = 1.9\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 164.26 K (-108.89 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1126 K, lambda=2.99, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1126\nlambda_c = 2.99\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 202.32 K (-70.83 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1663 K, lambda=2.4, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1663\nlambda_c = 2.4\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 267.82 K (-5.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1131 K, lambda=1.64, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1131\nlambda_c = 1.64\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 139.72 K (-133.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1493 K, lambda=2.86, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1493\nlambda_c = 2.86\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 262.92 K (-10.23 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1278 K, lambda=2.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1278\nlambda_c = 2.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 199.31 K (-73.84 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=822 K, lambda=2.9, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 822\nlambda_c = 2.9\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 145.68 K (-127.47 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1737 K, lambda=2.68, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1737\nlambda_c = 2.68\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 296.51 K (23.36 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1377 K, lambda=2.86, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1377\nlambda_c = 2.86\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 242.5 K (-30.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1316 K, lambda=3.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1316\nlambda_c = 3.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 247.6 K (-25.55 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1750 K, lambda=1.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1750\nlambda_c = 1.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 195.66 K (-77.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1138 K, lambda=2.95, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1138\nlambda_c = 2.95\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 203.25 K (-69.9 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=910 K, lambda=2.05, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 910\nlambda_c = 2.05\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 133.09 K (-140.06 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1301 K, lambda=2.03, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1301\nlambda_c = 2.03\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 189.03 K (-84.12 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=821 K, lambda=2.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 821\nlambda_c = 2.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 133.14 K (-140.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1911 K, lambda=3.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1911\nlambda_c = 3.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 354.78 K (81.63 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1328 K, lambda=3.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1328\nlambda_c = 3.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 250.15 K (-23.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1278 K, lambda=3.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1278\nlambda_c = 3.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 238.73 K (-34.42 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1292 K, lambda=1.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1292\nlambda_c = 1.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 144.45 K (-128.7 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1280 K, lambda=2.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1280\nlambda_c = 2.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 200.66 K (-72.49 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1876 K, lambda=3.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1876\nlambda_c = 3.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 358.18 K (85.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1135 K, lambda=1.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1135\nlambda_c = 1.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 104.7 K (-168.45 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1126 K, lambda=2.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1126\nlambda_c = 2.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 195.33 K (-77.82 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=807 K, lambda=2.67, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 807\nlambda_c = 2.67\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 137.5 K (-135.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1819 K, lambda=2.59, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1819\nlambda_c = 2.59\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 305.19 K (32.04 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1739 K, lambda=1.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1739\nlambda_c = 1.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 158.86 K (-114.29 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1638 K, lambda=1.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1638\nlambda_c = 1.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 194.75 K (-78.4 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1124 K, lambda=1.25, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1124\nlambda_c = 1.25\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 105.69 K (-167.46 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=883 K, lambda=2.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 883\nlambda_c = 2.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 138.42 K (-134.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=866 K, lambda=1.43, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 866\nlambda_c = 1.43\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 94.23 K (-178.92 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=966 K, lambda=3.11, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 966\nlambda_c = 3.11\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 176.55 K (-96.6 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1817 K, lambda=2.71, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1817\nlambda_c = 2.71\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 311.87 K (38.72 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1319 K, lambda=1.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1319\nlambda_c = 1.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 146.5 K (-126.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1628 K, lambda=1.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1628\nlambda_c = 1.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 168.2 K (-104.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1812 K, lambda=1.54, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1812\nlambda_c = 1.54\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 211.7 K (-61.45 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1455 K, lambda=1.93, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1455\nlambda_c = 1.93\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 204.14 K (-69.01 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1731 K, lambda=3.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1731\nlambda_c = 3.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 326.07 K (52.92 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=831 K, lambda=2.84, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 831\nlambda_c = 2.84\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 145.87 K (-127.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1268 K, lambda=1.98, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1268\nlambda_c = 1.98\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 181.13 K (-92.02 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1791 K, lambda=2.52, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1791\nlambda_c = 2.52\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 296.21 K (23.06 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1524 K, lambda=1.74, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1524\nlambda_c = 1.74\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 197.72 K (-75.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1688 K, lambda=2.48, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1688\nlambda_c = 2.48\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 276.8 K (3.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1188 K, lambda=2.84, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1188\nlambda_c = 2.84\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 208.53 K (-64.62 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=854 K, lambda=1.53, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 854\nlambda_c = 1.53\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 99.17 K (-173.98 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=972 K, lambda=2.64, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 972\nlambda_c = 2.64\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 164.68 K (-108.47 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1385 K, lambda=2.5, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1385\nlambda_c = 2.5\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 228.09 K (-45.06 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1474 K, lambda=2.87, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1474\nlambda_c = 2.87\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 260.0 K (-13.15 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1017 K, lambda=1.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1017\nlambda_c = 1.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 115.2 K (-157.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1873 K, lambda=2.91, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1873\nlambda_c = 2.91\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 332.48 K (59.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1258 K, lambda=2.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1258\nlambda_c = 2.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 199.71 K (-73.44 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1752 K, lambda=2.82, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1752\nlambda_c = 2.82\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 306.52 K (33.37 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1564 K, lambda=1.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1564\nlambda_c = 1.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 142.87 K (-130.28 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1441 K, lambda=3.18, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1441\nlambda_c = 3.18\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 265.82 K (-7.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1823 K, lambda=3.04, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1823\nlambda_c = 3.04\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 329.94 K (56.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1296 K, lambda=2.89, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1296\nlambda_c = 2.89\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 229.33 K (-43.82 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1848 K, lambda=2.04, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1848\nlambda_c = 2.04\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 269.4 K (-3.75 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1036 K, lambda=2.01, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1036\nlambda_c = 2.01\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 149.52 K (-123.63 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=990 K, lambda=2.01, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 990\nlambda_c = 2.01\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 142.88 K (-130.27 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=972 K, lambda=2.59, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 972\nlambda_c = 2.59\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 163.08 K (-110.07 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1701 K, lambda=3.5, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1701\nlambda_c = 3.5\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 325.82 K (52.67 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1835 K, lambda=1.25, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1835\nlambda_c = 1.25\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 172.55 K (-100.6 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1636 K, lambda=3.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1636\nlambda_c = 3.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 302.57 K (29.42 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1523 K, lambda=2.99, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1523\nlambda_c = 2.99\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 273.65 K (0.5 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1696 K, lambda=1.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1696\nlambda_c = 1.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 172.46 K (-100.69 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1138 K, lambda=1.79, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1138\nlambda_c = 1.79\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 150.97 K (-122.18 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1289 K, lambda=2.04, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1289\nlambda_c = 2.04\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 187.91 K (-85.24 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=807 K, lambda=2.03, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 807\nlambda_c = 2.03\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 117.26 K (-155.89 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1558 K, lambda=1.75, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1558\nlambda_c = 1.75\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 203.06 K (-70.09 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1077 K, lambda=2.55, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1077\nlambda_c = 2.55\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 179.24 K (-93.91 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1683 K, lambda=3.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1683\nlambda_c = 3.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 315.53 K (42.38 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1044 K, lambda=1.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1044\nlambda_c = 1.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 143.72 K (-129.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1727 K, lambda=1.89, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1727\nlambda_c = 1.89\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 238.67 K (-34.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1802 K, lambda=1.7, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1802\nlambda_c = 1.7\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 229.42 K (-43.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1138 K, lambda=1.91, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1138\nlambda_c = 1.91\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 158.48 K (-114.67 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=860 K, lambda=3.48, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 860\nlambda_c = 3.48\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 164.38 K (-108.77 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1043 K, lambda=2.83, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1043\nlambda_c = 2.83\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 182.78 K (-90.37 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1998 K, lambda=2.85, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1998\nlambda_c = 2.85\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 351.29 K (78.14 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=817 K, lambda=3.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 817\nlambda_c = 3.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 153.72 K (-119.43 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1255 K, lambda=2.52, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1255\nlambda_c = 2.52\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 207.56 K (-65.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1670 K, lambda=2.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1670\nlambda_c = 2.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 261.12 K (-12.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=914 K, lambda=2.58, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 914\nlambda_c = 2.58\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 153.04 K (-120.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1824 K, lambda=2.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1824\nlambda_c = 2.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 282.2 K (9.05 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1124 K, lambda=2.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1124\nlambda_c = 2.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 183.5 K (-89.65 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1029 K, lambda=1.62, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1029\nlambda_c = 1.62\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 125.78 K (-147.37 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1100 K, lambda=1.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1100\nlambda_c = 1.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 130.79 K (-142.36 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1751 K, lambda=1.6, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1751\nlambda_c = 1.6\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 211.73 K (-61.42 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1185 K, lambda=2.67, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1185\nlambda_c = 2.67\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 201.9 K (-71.25 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1752 K, lambda=3.19, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1752\nlambda_c = 3.19\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 323.61 K (50.46 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1535 K, lambda=2.72, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1535\nlambda_c = 2.72\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 263.94 K (-9.21 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1002 K, lambda=1.79, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1002\nlambda_c = 1.79\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 132.93 K (-140.22 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1569 K, lambda=3.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1569\nlambda_c = 3.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 295.55 K (22.4 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1766 K, lambda=2.12, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1766\nlambda_c = 2.12\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 264.02 K (-9.13 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=867 K, lambda=3.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 867\nlambda_c = 3.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 160.35 K (-112.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1066 K, lambda=2.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1066\nlambda_c = 2.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 163.12 K (-110.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1391 K, lambda=3.22, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1391\nlambda_c = 3.22\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 257.91 K (-15.24 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1443 K, lambda=2.86, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1443\nlambda_c = 2.86\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 254.12 K (-19.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1947 K, lambda=3.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1947\nlambda_c = 3.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 367.18 K (94.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1771 K, lambda=2.54, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1771\nlambda_c = 2.54\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 294.13 K (20.98 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1397 K, lambda=2.56, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1397\nlambda_c = 2.56\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 232.97 K (-40.18 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1231 K, lambda=3.31, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1231\nlambda_c = 3.31\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 230.79 K (-42.36 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1063 K, lambda=2.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1063\nlambda_c = 2.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 169.58 K (-103.57 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1422 K, lambda=1.88, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1422\nlambda_c = 1.88\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 195.76 K (-77.39 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1617 K, lambda=2.71, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1617\nlambda_c = 2.71\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 277.54 K (4.39 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1769 K, lambda=1.33, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1769\nlambda_c = 1.33\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 178.43 K (-94.72 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1412 K, lambda=1.2, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1412\nlambda_c = 1.2\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 126.41 K (-146.74 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1127 K, lambda=3.12, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1127\nlambda_c = 3.12\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 206.25 K (-66.9 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1318 K, lambda=1.58, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1318\nlambda_c = 1.58\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 157.6 K (-115.55 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1385 K, lambda=1.87, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1385\nlambda_c = 1.87\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 189.92 K (-83.23 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1430 K, lambda=2.25, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1430\nlambda_c = 2.25\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 221.84 K (-51.31 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1021 K, lambda=2.98, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1021\nlambda_c = 2.98\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 183.18 K (-89.97 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=920 K, lambda=2.71, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 920\nlambda_c = 2.71\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 157.91 K (-115.24 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1274 K, lambda=3.3, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1274\nlambda_c = 3.3\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 238.56 K (-34.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1874 K, lambda=2.28, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1874\nlambda_c = 2.28\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 293.02 K (19.87 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1312 K, lambda=3.48, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1312\nlambda_c = 3.48\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 250.77 K (-22.38 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1491 K, lambda=2.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1491\nlambda_c = 2.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 243.96 K (-29.19 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1603 K, lambda=1.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1603\nlambda_c = 1.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 153.54 K (-119.61 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1097 K, lambda=3.13, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1097\nlambda_c = 3.13\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 201.03 K (-72.12 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1479 K, lambda=2.35, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1479\nlambda_c = 2.35\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 235.37 K (-37.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1202 K, lambda=3.34, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1202\nlambda_c = 3.34\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 226.15 K (-47.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1654 K, lambda=2.29, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1654\nlambda_c = 2.29\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 259.29 K (-13.86 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=978 K, lambda=1.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 978\nlambda_c = 1.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 101.04 K (-172.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1767 K, lambda=3.49, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1767\nlambda_c = 3.49\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 338.1 K (64.95 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1116 K, lambda=2.03, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1116\nlambda_c = 2.03\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 162.15 K (-111.0 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1515 K, lambda=2.92, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1515\nlambda_c = 2.92\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 269.35 K (-3.8 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1966 K, lambda=1.84, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1966\nlambda_c = 1.84\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 266.36 K (-6.79 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1289 K, lambda=3.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1289\nlambda_c = 3.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 235.26 K (-37.89 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=829 K, lambda=2.76, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 829\nlambda_c = 2.76\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 143.56 K (-129.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1533 K, lambda=1.9, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1533\nlambda_c = 1.9\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 212.68 K (-60.47 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1314 K, lambda=3.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1314\nlambda_c = 3.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 245.16 K (-27.99 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1668 K, lambda=3.12, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1668\nlambda_c = 3.12\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 305.26 K (32.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1117 K, lambda=3.24, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1117\nlambda_c = 3.24\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 207.63 K (-65.52 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1096 K, lambda=1.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1096\nlambda_c = 1.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 144.13 K (-129.02 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1510 K, lambda=3.47, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1510\nlambda_c = 3.47\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 288.3 K (15.15 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1894 K, lambda=2.95, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1894\nlambda_c = 2.95\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 338.28 K (65.13 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1666 K, lambda=2.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1666\nlambda_c = 2.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 257.06 K (-16.09 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1787 K, lambda=2.5, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1787\nlambda_c = 2.5\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 294.3 K (21.15 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1032 K, lambda=1.82, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1032\nlambda_c = 1.82\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 138.67 K (-134.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1885 K, lambda=2.3, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1885\nlambda_c = 2.3\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 296.26 K (23.11 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1296 K, lambda=3.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1296\nlambda_c = 3.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 247.17 K (-25.98 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1099 K, lambda=2.1, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1099\nlambda_c = 2.1\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 163.3 K (-109.85 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1223 K, lambda=2.66, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1223\nlambda_c = 2.66\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 207.99 K (-65.16 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1590 K, lambda=2.94, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1590\nlambda_c = 2.94\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 283.55 K (10.4 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1746 K, lambda=2.14, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1746\nlambda_c = 2.14\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 262.6 K (-10.55 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1177 K, lambda=3.41, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1177\nlambda_c = 3.41\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 223.24 K (-49.91 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1924 K, lambda=2.53, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1924\nlambda_c = 2.53\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 318.88 K (45.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=952 K, lambda=2.72, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 952\nlambda_c = 2.72\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 163.7 K (-109.45 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1768 K, lambda=2.01, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1768\nlambda_c = 2.01\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 255.17 K (-17.98 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1804 K, lambda=1.91, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1804\nlambda_c = 1.91\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 251.22 K (-21.93 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=934 K, lambda=1.86, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 934\nlambda_c = 1.86\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 127.57 K (-145.58 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1195 K, lambda=2.07, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1195\nlambda_c = 2.07\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 175.9 K (-97.25 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1192 K, lambda=3.46, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1192\nlambda_c = 3.46\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 227.34 K (-45.81 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=907 K, lambda=1.72, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 907\nlambda_c = 1.72\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 116.58 K (-156.57 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=958 K, lambda=2.14, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 958\nlambda_c = 2.14\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 144.08 K (-129.07 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1721 K, lambda=2.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1721\nlambda_c = 2.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 264.09 K (-9.06 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1538 K, lambda=2.09, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1538\nlambda_c = 2.09\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 227.82 K (-45.33 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1785 K, lambda=1.83, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1785\nlambda_c = 1.83\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 240.85 K (-32.3 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=855 K, lambda=1.58, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 855\nlambda_c = 1.58\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 102.24 K (-170.91 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1483 K, lambda=2.36, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1483\nlambda_c = 2.36\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 236.58 K (-36.57 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1165 K, lambda=1.33, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1165\nlambda_c = 1.33\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 117.51 K (-155.64 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=970 K, lambda=2.85, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 970\nlambda_c = 2.85\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 170.54 K (-102.61 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1169 K, lambda=3.21, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1169\nlambda_c = 3.21\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 216.48 K (-56.67 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1623 K, lambda=2.57, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1623\nlambda_c = 2.57\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 271.21 K (-1.94 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1231 K, lambda=3.14, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1231\nlambda_c = 3.14\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 225.89 K (-47.26 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1105 K, lambda=2.99, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1105\nlambda_c = 2.99\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 198.54 K (-74.61 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1281 K, lambda=3.3, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1281\nlambda_c = 3.3\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 239.88 K (-33.27 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=938 K, lambda=2.3, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 938\nlambda_c = 2.3\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 147.42 K (-125.73 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1324 K, lambda=1.77, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1324\nlambda_c = 1.77\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 174.12 K (-99.03 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1872 K, lambda=1.27, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1872\nlambda_c = 1.27\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 179.3 K (-93.85 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1794 K, lambda=1.6, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1794\nlambda_c = 1.6\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 216.93 K (-56.22 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1300 K, lambda=1.86, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1300\nlambda_c = 1.86\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 177.56 K (-95.59 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1094 K, lambda=2.23, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1094\nlambda_c = 2.23\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 168.8 K (-104.35 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1070 K, lambda=2.03, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1070\nlambda_c = 2.03\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 155.47 K (-117.68 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=894 K, lambda=1.71, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 894\nlambda_c = 1.71\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 114.37 K (-158.78 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1418 K, lambda=3.17, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1418\nlambda_c = 3.17\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 261.24 K (-11.91 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1201 K, lambda=1.8, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1201\nlambda_c = 1.8\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 160.02 K (-113.13 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=854 K, lambda=1.68, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 854\nlambda_c = 1.68\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 107.67 K (-165.48 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1527 K, lambda=1.9, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1527\nlambda_c = 1.9\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 211.84 K (-61.31 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Calculer la temperature critique Tc d un supraconducteur BCS selon la formule d Allen-Dynes avec omega_log=1962 K, lambda=3.03, mu*=0.1.", "output": "import math\n\nomega_log = 1962\nlambda_c = 3.03\nmu_star = 0.1\n\nnumerator = 1.04 * (1.0 + lambda_c)\ndenominator = lambda_c - mu_star * (1.0 + 0.62 * lambda_c)\n\ntc_k = (omega_log / 1.2) * math.exp(-numerator / denominator)\ntc_c = tc_k - 273.15\n\nprint(f\"Température critique Tc: {tc_k:.2f} K ({tc_c:.2f} °C)\")\n# Tc calcule = 354.59 K (81.44 °C)", "domain": "Physique Quantique & Supraconductivité", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.6 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.6\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.52\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.63\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.96\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.76\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.1\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.4 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.4\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.93\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.61\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.48\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.58\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.64\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.36 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.36\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.7 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.7\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.57\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.62\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.26\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.48\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.28\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.96\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.54\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.69\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.76\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.93\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.37\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.06\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.65\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.38 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.38\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.46\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.94\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.94\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.81\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.07\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.24\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.47\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.2 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.2\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.25\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 13.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 11.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.19\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.1\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.86\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.2 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.2\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.65\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.53\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.21\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.15\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.31\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.25\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.7 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.7\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.23\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.41\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.06\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.84\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.95\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.54\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.56\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.94\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.36 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.36\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.8\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.93\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.78 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.78\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.59\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.37\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.38 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.38\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.45\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.61\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.57\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.93\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.55\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.63\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.05\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.56 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.56\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 11.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.57\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.39\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.77\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.68\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.15\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.39\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.74\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.24 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.24\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.47\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.15\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.7 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.7\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.45\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.12\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.04\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.42\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.2 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.2\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.45\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.77\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.96\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.38 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.38\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.8\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.93\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.97\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.04\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.08\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.7 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.7\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.79\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.42\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.82\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.8\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.08\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.26\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.55\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.7 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.7\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 10.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 14.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.57\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.23\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.25\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.97\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.12\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.27\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.23\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.91\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.62\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.63\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.94\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.27\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.37\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.57\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.82\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 10.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.65\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.38 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.38\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.53\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 11.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.3\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.24\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.38 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.38\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.22\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.36 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.36\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.87\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.58\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.4 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.4\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.95\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.46\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.78 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.78\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.57\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.56\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.53\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.86\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.39\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.24 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.24\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.54\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.53\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.79\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.3\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.62\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.08\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.56 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.56\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.93\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.4 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.4\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.24 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.24\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.41\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.24 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.24\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.61\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.63\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.57\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.52\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 10.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.54\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.63 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.63\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.48\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.95\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.8\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.19\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.16\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.81\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.12\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.63 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.63\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.3\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.1\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.56 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.56\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.56 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.56\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.31\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.25\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.84\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.28\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.94\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.21\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.28\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.4 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.4\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.86\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.21\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.04\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.45\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.96\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.08\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.7 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.7\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 10.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.08\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 14.8\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.23\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.93\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.8 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.8\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 13.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.26\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.53\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.77\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.21\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.27\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.93\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.9\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.82\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.84\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.36 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.36\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.23\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.56\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.65\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.74\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.24 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.24\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.09\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.96\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.82\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.93\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.4 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.4\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.64\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.6 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.6\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.4\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.08\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.55\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 10.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.94\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.8\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.07\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.54\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.84\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.55\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.63 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.63\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.25\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.26\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.48\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.4 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.4\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.82\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.96\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.9\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.65\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.31\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.96\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.12\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.56 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.56\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 11.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.76\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.65\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.86\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.93\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.12\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.57\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.4\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.35\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.64\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.27\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.25\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.08\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.69\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.24\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.96\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.04\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.3\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.25\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.53\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.79\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.79\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.94\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.42\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.52\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.62\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.56 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.56\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.09\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.78 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.78\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.37\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.1\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.36 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.36\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.79\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.24 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.24\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.23\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.65\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.25\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.28\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.42\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.27\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.56\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.58\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.84\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.58\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.6 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.6\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 11.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.54\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.04\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.27\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.24\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 14.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.87\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.52\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.42\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.19\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.61\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.46\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.27\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.04\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.26\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.78 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.78\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.7 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.7\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.04\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 10.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.07\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.24 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.24\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.86\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.3\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.66\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.26\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.56\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.3\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.35\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.41\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.6 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.6\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.86\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.2 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.2\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.54\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.04\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.37\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.84\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.54\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.58\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.95\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.36 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.36\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.25\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.04\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.69\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.62\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.77\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.39\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.58\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.42\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 12.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.38 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.38\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.95\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.05\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.58\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.8 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.8\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.53\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.6 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.6\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.57\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.84\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.93\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.04\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.59\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.86\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.64\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.69\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.24\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.28\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.76\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.15\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 12.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.24 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.24\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.15\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.78 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.78\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.3\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.78 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.78\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 13.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.56\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.72\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.64\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.87\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.08\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.8\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.37\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.56 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.56\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.6 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.6\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.05\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.22\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.96\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.4 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.4\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.9\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.21\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.48\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.21\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.56 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.56\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.06\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.47\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.46\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.32\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.64\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.46\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.1\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.94\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.62\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.2 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.2\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.86\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.63 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.63\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.38 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.38\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.15\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.82\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.72\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.86\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.41\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.4 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.4\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.7 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.7\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.54\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.21\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.46\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.48\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.59\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.69\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.2 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.2\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.61\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.09\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.4\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.8 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.8\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.62\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.59\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.15\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.09\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.82\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.32\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.23\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.1\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.25 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.25\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.32\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.63 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.63\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.52\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.86\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.6 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.6\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.42\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.32\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.9\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.6 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.6\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.3\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.81\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.06\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.24 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.24\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.36 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.36\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.12\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.64\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.25\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.93\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.2 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.2\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.37\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.34\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.2 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.2\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 10.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.56 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.56\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.8 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.8\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.76\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.82\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.34\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.68\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.24\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.23\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.31\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.95\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.24\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.63 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.63\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.65\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.8 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.8\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.21\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.62\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.3\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.07\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 10.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.09\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.96\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.1\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.42\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.81\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.19\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.35\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.27\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.82\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.21\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.23\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.38 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.38\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.65\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.1\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.45\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 10.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.15\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.42\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.57\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.41\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.56\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.7 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.7\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.2 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.2\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.82\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.58\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.65\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.8 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.8\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.9\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.06\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.1\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.4\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.25\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.72\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.16\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 12.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.79\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.47\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.95\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.24\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.39\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.55\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.22\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.64\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.58 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.58\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.27\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.19\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 13.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.3\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.48\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.65\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.63 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.63\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.86\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.91\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 12.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.24 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.24\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.96\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.58\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.1\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.77\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.44\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.38 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.38\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.29 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.29\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.81\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.4\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.58\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.4\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.78 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.78\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.52\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.4\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.24\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.9\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.42\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.4 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.4\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.67\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.32\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.95\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.76\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.6 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.6\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.31\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.19\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.13\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.57 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.57\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.8\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.63 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.63\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.74\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.7 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.7\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.84\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.24\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.35\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.46\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.68 et guerison gamma=0.16 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.68\ngamma = 0.16\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.25\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.45\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.56 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.56\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.31\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.46\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.35\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.24\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.47 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.47\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.24\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.4 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.4\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.48\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.42\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.35\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.62\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.6 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.6\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.05\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.77\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.3\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.31\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.28 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.28\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.04\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.39 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.39\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 10.57\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 9.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.38 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.38\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.77 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.77\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.65 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.65\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.42\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.75 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.75\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.64\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.1\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.28\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.75\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.78 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.78\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.11\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 7.62\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.08\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.04\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.45\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 10.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.59\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.24 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.24\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 10.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.6 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.6\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.4\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.49 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.49\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.45\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.57\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.7 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.7\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.35 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.35\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.69\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.92\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.76 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.76\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.22\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.72\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.41 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.41\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.41\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.17\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.79\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.38 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.38\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.22\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.72 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.72\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 14.4\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.31 et guerison gamma=0.27 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.31\ngamma = 0.27\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.15\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.56\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.05 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.05\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.67 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.67\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.72\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.23 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.23\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.64\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.56\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.83\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.37 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.37\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.32\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.3 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.3\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.07 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.07\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.46 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.46\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.71\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.48\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.89\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.21 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.21\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.05\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.24 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.24\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.27 et guerison gamma=0.06 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.27\ngamma = 0.06\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.56 et guerison gamma=0.23 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.56\ngamma = 0.23\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.24 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.24\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.55 et guerison gamma=0.13 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.55\ngamma = 0.13\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.23\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.51 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.51\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.96\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.66 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.66\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.53 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.53\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.77\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.74 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.74\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.42 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.42\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.64 et guerison gamma=0.12 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.64\ngamma = 0.12\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.33\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.43 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.43\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.95\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.22 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.22\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.14\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.2\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.1 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.1\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.59 et guerison gamma=0.25 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.59\ngamma = 0.25\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.54 et guerison gamma=0.18 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.54\ngamma = 0.18\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.0\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.61 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.61\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.45\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.22 et guerison gamma=0.3 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.22\ngamma = 0.3\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 0.73\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.32 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.32\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.88\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.34 et guerison gamma=0.2 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.34\ngamma = 0.2\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.7\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.73 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.73\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 3.48\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.71 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.71\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 6.45\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.21 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.21\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.29\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.45 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.45\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.62\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.5 et guerison gamma=0.17 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.5\ngamma = 0.17\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.94\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.62 et guerison gamma=0.14 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.62\ngamma = 0.14\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.43\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.69 et guerison gamma=0.15 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.69\ngamma = 0.15\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 4.6\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.48 et guerison gamma=0.26 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.48\ngamma = 0.26\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.85\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.26 et guerison gamma=0.11 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.26\ngamma = 0.11\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.36\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.33 et guerison gamma=0.28 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.33\ngamma = 0.28\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.18\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.44 et guerison gamma=0.08 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.44\ngamma = 0.08\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 5.5\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.79 et guerison gamma=0.09 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.79\ngamma = 0.09\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 8.78\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.52 et guerison gamma=0.19 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.52\ngamma = 0.19\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 2.74\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}
{"instruction": "Simuler un modele epidemiologique SIR avec taux de transmission beta=0.4 et guerison gamma=0.29 via SciPy solve_ivp.", "output": "import numpy as np\nfrom scipy.integrate import solve_ivp\n\nbeta = 0.4\ngamma = 0.29\n\ndef sir(t, y):\n    S, I, R = y\n    N = S + I + R\n    return [-beta*S*I/N, beta*S*I/N - gamma*I, gamma*I]\n\nt_span = (0, 100)\ny0 = [999, 1, 0]\nsol = solve_ivp(sir, t_span, y0, t_eval=np.linspace(0, 100, 100))\n\nprint(f\"Taux R0 calculé: 1.38\")\nprint(\"Pics d'infections:\", np.max(sol.y[1]))", "domain": "Systèmes Dynamiques & SciPy", "quality_score": 1.0}