Create app.py

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+import gradio as gr
+from fastai.vision.all import *
+
+# 1. Cargamos el modelo
+# Asegúrate de que el archivo se llame exactamente model.pkl en tu lista de archivos
+learn = load_learner('model.pkl')
+
+# 2. Definimos las categorías
+categories = learn.dls.vocab
+
+def predict(img):
+    pred, idx, probs = learn.predict(img)
+    return dict(zip(categories, map(float, probs)))
+
+# 3. Configuramos la interfaz de Gradio
+image = gr.Image()
+label = gr.Label()
+
+intf = gr.Interface(fn=predict, inputs=image, outputs=label)
+intf.launch(inline=False)