import gradio as gr
from fastai.vision.all import *

# 1. Cargamos el modelo
# Asegúrate de que el archivo se llame exactamente model.pkl en tu lista de archivos
learn = load_learner('model.pkl')

# 2. Definimos las categorías
categories = learn.dls.vocab

def predict(img):
    pred, idx, probs = learn.predict(img)
    return dict(zip(categories, map(float, probs)))

# 3. Configuramos la interfaz de Gradio
image = gr.Image()
label = gr.Label()

intf = gr.Interface(fn=predict, inputs=image, outputs=label)
intf.launch(inline=False)